Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

Fable 5终于又上线了。上线之前封了一大波号，我自己也不喜欢这家公司，但没办法，Fable 5是目前为止全行业最强的、面向公众提供服务的大模型。都说它贵，贵有贵的道理，我觉得还是有必要用一用的。另外它也不会一直这么贵，像GLM 5.2这样的国产模型都追的很紧，性价比又高，竞争只会越来越激烈。

傅盛

55,760 subscribers

14,605 Aufrufe • vor 1 Monat •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

这个就是我前两天晚上冲动下单的加购物车了很久的外套，有没有懂行的看它值不值呀？好贵好贵！虽然是皮草正常价但它是我最贵的衣服没有之一说是小母貂，应该真的是？因为它比我之前闲鱼两千五买的二手发黄貂软乎好多好多，之前那个应该是公的扎脖子。裤子也是我目前最贵的牛仔裤了我真的好喜欢哦！

这个就是我前两天晚上冲动下单的加购物车了很久的外套，有没有懂行的看它值不值呀？好贵好贵！虽然是皮草正常价但它是我最贵的衣服没有之一说是小母貂，应该真的是？因为它比我之前闲鱼两千五买的二手发黄貂软乎好多好多，之前那个应该是公的扎脖子。裤子也是我目前最贵的牛仔裤了我真的好喜欢哦！

狼

175,049 Aufrufe • vor 2 Jahren

这是我目前见到过最好的K3案例。一位参与K3早期测试的朋友，全程只用K3开发了一个的3D 任天堂游戏机模拟器，甚至连按键的阻尼感都完美进行了还原。而且，它不只是一个玩具外壳，而是可以真实装载 room 进行游戏的、具有完整后端的产品这太疯狂了，在此之前我只见过Fable 5有这样的能力，甚至GPT-5.6 Sol都没有。开源模型又一次追平了那些昂贵的闭源模型！

这是我目前见到过最好的K3案例。一位参与K3早期测试的朋友，全程只用K3开发了一个的3D 任天堂游戏机模拟器，甚至连按键的阻尼感都完美进行了还原。而且，它不只是一个玩具外壳，而是可以真实装载 room 进行游戏的、具有完整后端的产品这太疯狂了，在此之前我只见过Fable 5有这样的能力，甚至GPT-5.6 Sol都没有。开源模型又一次追平了那些昂贵的闭源模型！

Max For AI

42,145 Aufrufe • vor 18 Tagen

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,566 Aufrufe • vor 4 Monaten

我要用一个视频告诉大家便宜的东西除了便宜就只有便宜了而贵的东西只有一个缺点就是贵贵不是它的问题是我自己没能力哈曼卡顿琉璃5 现场听的太震撼了大家可能都只在网上听过包括我也是但是听了上百个视频真的不如现场听一下这个价格对得起这个音质而且某多多1900上下就能买到

我要用一个视频告诉大家便宜的东西除了便宜就只有便宜了而贵的东西只有一个缺点就是贵贵不是它的问题是我自己没能力哈曼卡顿琉璃5 现场听的太震撼了大家可能都只在网上听过包括我也是但是听了上百个视频真的不如现场听一下这个价格对得起这个音质而且某多多1900上下就能买到

瞎玩菌

48,040 Aufrufe • vor 3 Monaten

限时免费体验Claude Fable 5 ！在Cluade发生了大规模的封号风波之后，Claude Fable 5 正式回归了！说心里话，即使是回归了，我都不敢用，太贵了。但是，谁不想体验一下这个称为神级的大模型，到底什么样？不慌，ZenMux 开启了限时免费使用。每次最新大模型发布，我的免费体验几乎都是在ZenMux上的，真心点赞了。 “最近想做一个心情小岛的网页，就是每天登录小岛，记录一下自己的心情，AI可以给你回信。根据登陆小岛的天数，小岛会变得越来越丰富。大致这样的一个情绪陪伴类的概念产品，直接交给了Claude Fable 5 ！” 很快就得到一个demo，我是很满意的，哈哈。 7月7日前限时免费体验，真的给了很多人体验到大模型的机会。地址在这：

限时免费体验Claude Fable 5 ！在Cluade发生了大规模的封号风波之后，Claude Fable 5 正式回归了！说心里话，即使是回归了，我都不敢用，太贵了。但是，谁不想体验一下这个称为神级的大模型，到底什么样？不慌，ZenMux 开启了限时免费使用。每次最新大模型发布，我的免费体验几乎都是在ZenMux上的，真心点赞了。 “最近想做一个心情小岛的网页，就是每天登录小岛，记录一下自己的心情，AI可以给你回信。根据登陆小岛的天数，小岛会变得越来越丰富。大致这样的一个情绪陪伴类的概念产品，直接交给了Claude Fable 5 ！” 很快就得到一个demo，我是很满意的，哈哈。 7月7日前限时免费体验，真的给了很多人体验到大模型的机会。地址在这：

苏打白.Dev

17,301 Aufrufe • vor 1 Monat

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

梭哈.AI

50,899 Aufrufe • vor 10 Tagen

对不起，我不是在用 AI，我是在开公司！看到 Kimi 2.5 的集群模式，我直接看呆了…… 以前是“一个模型干所有活”，现在是“模型现场帮我招员工” 只要跟它说你的需求，它会自动分身：有的负责调研，有的负责写代码，有的负责整合最高100个 Agent 并发处理！这种串行+平行的调度能力，以前想都不敢想 “一人公司”的时代真的来了吗唯一的缺点？贵现在的我只想大喊：友商们快跟进！早日实现“数字员工自由”！

对不起，我不是在用 AI，我是在开公司！看到 Kimi 2.5 的集群模式，我直接看呆了…… 以前是“一个模型干所有活”，现在是“模型现场帮我招员工” 只要跟它说你的需求，它会自动分身：有的负责调研，有的负责写代码，有的负责整合最高100个 Agent 并发处理！这种串行+平行的调度能力，以前想都不敢想 “一人公司”的时代真的来了吗唯一的缺点？贵现在的我只想大喊：友商们快跟进！早日实现“数字员工自由”！

XDmnnn不淡

50,270 Aufrufe • vor 4 Monaten

为什么有的人总是可以遇到贵人？我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

为什么有的人总是可以遇到贵人？我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

小人物

49,059 Aufrufe • vor 2 Jahren

我一直觉得泡泡玛特最大的问题，就是Labubu根本没什么实际用处。但看完王宁这段采访后，我突然发现，这可能恰恰就是它的商业模式。王宁说，假如你是世界首富，如果家里的水龙头忘了关，白白流了一整天的水，你还是会心疼。但如果你家门口有个喷泉，每天浪费的水比水龙头多得多，你却不会觉得有什么问题。因为一个东西只要有实际用途，人就会变得特别理性，会去算值不值、贵不贵、有没有性价比。但如果一个东西本来就没什么用，人反而容易变得不理性，买它更多是因为喜欢、开心，或者单纯觉得它很酷。

我一直觉得泡泡玛特最大的问题，就是Labubu根本没什么实际用处。但看完王宁这段采访后，我突然发现，这可能恰恰就是它的商业模式。王宁说，假如你是世界首富，如果家里的水龙头忘了关，白白流了一整天的水，你还是会心疼。但如果你家门口有个喷泉，每天浪费的水比水龙头多得多，你却不会觉得有什么问题。因为一个东西只要有实际用途，人就会变得特别理性，会去算值不值、贵不贵、有没有性价比。但如果一个东西本来就没什么用，人反而容易变得不理性，买它更多是因为喜欢、开心，或者单纯觉得它很酷。

GeLun Ding

528,079 Aufrufe • vor 2 Monaten

Claude Fable 5 重新开放了最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的）说说我为什么用Fable 5 来测？因为这个任务本质不是写代码更像是说去测试AI的长链路规划能力测试它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的哈哈再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2）要是加上文本案例再接入一个AI对话的API框架我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens）总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的说完Claude Fable 5的体验，那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口无 RPM 限制 PK 模式可以直接做横评如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

Claude Fable 5 重新开放了最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的）说说我为什么用Fable 5 来测？因为这个任务本质不是写代码更像是说去测试AI的长链路规划能力测试它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的哈哈再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2）要是加上文本案例再接入一个AI对话的API框架我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens）总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的说完Claude Fable 5的体验，那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口无 RPM 限制 PK 模式可以直接做横评如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

48,436 Aufrufe • vor 1 Monat

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,017 Aufrufe • vor 15 Tagen

说个暴论，再过三年，一个公司说我们没有AI agent，给人的感觉，跟今天说我们没有网站一模一样。扎克伯格这段话，信息量太大了，但90%的人会漏掉最关键的那一句，未来每个企业都会有自己的AI agent，就像今天你开公司必须有网站、有邮箱、有电话一样，不是加分项，是最低配置，你仔细想想这个类比的杀伤力， 2024年一个公司说我们没有网站，你会觉得这公司是不是已经倒闭了，再过几年，一个公司说我们没有AI agent，给人的感觉是一模一样的，而且这里面最残酷的一点是，你没法靠更努力来追，对手的AI两秒响应，记住每个客户的名字，同时服务上万人，你靠加班加人加预算，全都追不上，因为这根本不是同一个维度的竞争，但我觉得这个视频里最容易被忽略的，是Zuck明确押注开放和分布式，他要的不是所有人都来租Meta的AI，而是让每个企业、每个创作者自己改模型、自己建agent，这步棋才是真正值得琢磨的，他赌的不是AI agent会火，这个谁都知道，他赌的是去中心化会赢。

说个暴论，再过三年，一个公司说我们没有AI agent，给人的感觉，跟今天说我们没有网站一模一样。扎克伯格这段话，信息量太大了，但90%的人会漏掉最关键的那一句，未来每个企业都会有自己的AI agent，就像今天你开公司必须有网站、有邮箱、有电话一样，不是加分项，是最低配置，你仔细想想这个类比的杀伤力， 2024年一个公司说我们没有网站，你会觉得这公司是不是已经倒闭了，再过几年，一个公司说我们没有AI agent，给人的感觉是一模一样的，而且这里面最残酷的一点是，你没法靠更努力来追，对手的AI两秒响应，记住每个客户的名字，同时服务上万人，你靠加班加人加预算，全都追不上，因为这根本不是同一个维度的竞争，但我觉得这个视频里最容易被忽略的，是Zuck明确押注开放和分布式，他要的不是所有人都来租Meta的AI，而是让每个企业、每个创作者自己改模型、自己建agent，这步棋才是真正值得琢磨的，他赌的不是AI agent会火，这个谁都知道，他赌的是去中心化会赢。

阿绎 AYi

28,223 Aufrufe • vor 4 Monaten

最近当大家都在刷屏Fable 5和GPT-5.6 的时候，殊不知腾讯已经悄无声息的把大模型能力给追上来了。你们知道腾讯低调到什么程度吗？前几天发布的Hy3 ，21B的激活参数已经可以打平旗舰水准，并且直接塞进微信10 亿+用户手里，这才是国产大模型真正的王炸啊兄弟们！说实话周一刷到 Hy3 发布消息那会儿，我第一反应跟很多人一样：又一个卷参数的国产模型？趁着周末有空，我仔细翻了一圈资料，发现完全不是这么回事。原来Tencent Hy这个模型从一开始就不是朝着聊天模型去的，人家的定位就是奔着干活去的 Agent 向 LLM。另外最反直觉的是它的推理效率，295B 总参数，实际激活只有 21B 的 MoE 架构，就能打平参数是它 2 到 5 倍的旗舰模型，这事儿我琢磨了一下，其实有点像团队管理，并不是说人越多产出越高，关键得看真正干活的那几个人靠不靠谱。为什么这个效率重要呢？你想想微信每天服务 10 亿人， token 成本多一厘都是天文数字， 21B 激活还能打出旗舰水准，我觉得这才是它能被规模化铺开的根本原因，跟刷榜没半毛钱关系。说到刷榜，我仔细研究之后这个版本还真不是，从 preview 到正式版，Hy3 是Hunyuan团队拿了50 多个真实业务的反馈不断迭代出来的，内部 WorkBuddy 任务成功率从 72% 干到 90%，耗时降了 34%，幻觉和常识错误全往下掉。我原来以为 Agent 的核心是想得多深，后来发现真正决定能不能上生产的，是稳不稳，比如工具编排会不会中途崩，出错了能不能自己爬回来，换个框架差不差太多等等，就是这些不起眼的东西，才是能跑完一整套 workflow 不掉链子的关键。当然实际测试下来Hy3 也有短板，比如纯视觉它还不够强，不过腾讯也有单独的多模态大模型线，它能打的主要还是 coding、办公、复杂任务规划这几块。最后说个我的一个判断：就是接下来大模型拼的可能不是谁参数更大了，核心看谁能把干活的能力以最低摩擦送到更多人手里，比如Hy3 我理解它可能不是一个更会聊天的模型，更像是一个更会干活的 Agent 底座。话说回来，腾讯这步棋确实走得挺狠，我觉得国产大模型的拐点真的要到了，下方视频是我用Hy3跑的几个测试案例，分别让它做了一个介绍自己的HTML网页，一个我的认知系统agent网页，和做了一个10页的PPT，都很惊艳，大家可以感受下，会干活、会自检、还会主动说自己哪没做到位，我觉得这才是 Agent 时代，真正能用的模型该有的样子hh～ #Hy3 #Hunyuan #TencentAI

最近当大家都在刷屏Fable 5和GPT-5.6 的时候，殊不知腾讯已经悄无声息的把大模型能力给追上来了。你们知道腾讯低调到什么程度吗？前几天发布的Hy3 ，21B的激活参数已经可以打平旗舰水准，并且直接塞进微信10 亿+用户手里，这才是国产大模型真正的王炸啊兄弟们！说实话周一刷到 Hy3 发布消息那会儿，我第一反应跟很多人一样：又一个卷参数的国产模型？趁着周末有空，我仔细翻了一圈资料，发现完全不是这么回事。原来Tencent Hy这个模型从一开始就不是朝着聊天模型去的，人家的定位就是奔着干活去的 Agent 向 LLM。另外最反直觉的是它的推理效率，295B 总参数，实际激活只有 21B 的 MoE 架构，就能打平参数是它 2 到 5 倍的旗舰模型，这事儿我琢磨了一下，其实有点像团队管理，并不是说人越多产出越高，关键得看真正干活的那几个人靠不靠谱。为什么这个效率重要呢？你想想微信每天服务 10 亿人， token 成本多一厘都是天文数字， 21B 激活还能打出旗舰水准，我觉得这才是它能被规模化铺开的根本原因，跟刷榜没半毛钱关系。说到刷榜，我仔细研究之后这个版本还真不是，从 preview 到正式版，Hy3 是Hunyuan团队拿了50 多个真实业务的反馈不断迭代出来的，内部 WorkBuddy 任务成功率从 72% 干到 90%，耗时降了 34%，幻觉和常识错误全往下掉。我原来以为 Agent 的核心是想得多深，后来发现真正决定能不能上生产的，是稳不稳，比如工具编排会不会中途崩，出错了能不能自己爬回来，换个框架差不差太多等等，就是这些不起眼的东西，才是能跑完一整套 workflow 不掉链子的关键。当然实际测试下来Hy3 也有短板，比如纯视觉它还不够强，不过腾讯也有单独的多模态大模型线，它能打的主要还是 coding、办公、复杂任务规划这几块。最后说个我的一个判断：就是接下来大模型拼的可能不是谁参数更大了，核心看谁能把干活的能力以最低摩擦送到更多人手里，比如Hy3 我理解它可能不是一个更会聊天的模型，更像是一个更会干活的 Agent 底座。话说回来，腾讯这步棋确实走得挺狠，我觉得国产大模型的拐点真的要到了，下方视频是我用Hy3跑的几个测试案例，分别让它做了一个介绍自己的HTML网页，一个我的认知系统agent网页，和做了一个10页的PPT，都很惊艳，大家可以感受下，会干活、会自检、还会主动说自己哪没做到位，我觉得这才是 Agent 时代，真正能用的模型该有的样子hh～ #Hy3 #Hunyuan #TencentAI

AYi

193,594 Aufrufe • vor 22 Tagen

昨天，马来西亚槟城升旗山的小火车上，两拨中国人因为抢位置大吵。有一组是上海人，另一组据说是北京人但我不能确定。说起来我去年底才刚去过升旗山，所以对这个缆车/小火车是有了解的。这个车不是挂在空中的，是在地面斜着上去的，所以只有在最前排的人可以有毫无遮挡的景色看。我记得当时坐小火车的时候，也有中国人争先恐后，门一打开就是要冲到最前面。中国人为什么这么喜欢争抢？而且也特别愿意在公共场合大吵大闹。你说乡下人也就算了，但这次的主角们都是一线城市的呀。所以除了商家以外，全世界都最不喜欢中国游客，还真怨不了人家种族歧视。我自己出去旅游，也会尽量避开中国的长假比如十一，就是想要跟中国游客错峰。老粉都知道我不是支黑，我很喜欢上海，也不是说所有中国人都这样，但有很多中国人都这样，这是事实。我觉得也不是基数多的问题，我认为比例也比别人高。单就在马来西亚，几个月前刚发生了一对中国母女吃完榴莲说榴莲不好吃不肯付全款，然后当街大吵大闹。现在又发生这种事。中国人的脸都是被这些人丢光的。这也是为什么很多新马华人出去旅游，都要特意让人知道自己不是中国人。我也希望这些事能让马来西亚的中华胶们见识一下，除了他们在抖音和小红书上看到的那些粉饰过的中国以外，部分中国人的另一面。话说，我昨天刚从越南回来，在河内机场过关的时候前面正好遇上了两组很大的台湾旅游团，全都是讲闽南话的六十岁以上老人家，但人家就非常有素质，排队井然有序，不大声喧哗。说实话，当时我就在想，要是这些都是中国的大爷大妈，那我排队的时候就有罪受了。

昨天，马来西亚槟城升旗山的小火车上，两拨中国人因为抢位置大吵。有一组是上海人，另一组据说是北京人但我不能确定。说起来我去年底才刚去过升旗山，所以对这个缆车/小火车是有了解的。这个车不是挂在空中的，是在地面斜着上去的，所以只有在最前排的人可以有毫无遮挡的景色看。我记得当时坐小火车的时候，也有中国人争先恐后，门一打开就是要冲到最前面。中国人为什么这么喜欢争抢？而且也特别愿意在公共场合大吵大闹。你说乡下人也就算了，但这次的主角们都是一线城市的呀。所以除了商家以外，全世界都最不喜欢中国游客，还真怨不了人家种族歧视。我自己出去旅游，也会尽量避开中国的长假比如十一，就是想要跟中国游客错峰。老粉都知道我不是支黑，我很喜欢上海，也不是说所有中国人都这样，但有很多中国人都这样，这是事实。我觉得也不是基数多的问题，我认为比例也比别人高。单就在马来西亚，几个月前刚发生了一对中国母女吃完榴莲说榴莲不好吃不肯付全款，然后当街大吵大闹。现在又发生这种事。中国人的脸都是被这些人丢光的。这也是为什么很多新马华人出去旅游，都要特意让人知道自己不是中国人。我也希望这些事能让马来西亚的中华胶们见识一下，除了他们在抖音和小红书上看到的那些粉饰过的中国以外，部分中国人的另一面。话说，我昨天刚从越南回来，在河内机场过关的时候前面正好遇上了两组很大的台湾旅游团，全都是讲闽南话的六十岁以上老人家，但人家就非常有素质，排队井然有序，不大声喧哗。说实话，当时我就在想，要是这些都是中国的大爷大妈，那我排队的时候就有罪受了。

老周横眉

25,246 Aufrufe • vor 11 Monaten

大模型写代码比说话还快是什么体验? 智谱刚出了一个 GLM-5.1-highspeed 版本, 赶紧要了个内测给大家做点有趣的 APP. 我测了一下这个模型反应速度用来写代码的话, 人类打字甚至都跟不上它, 于是我干脆接了个语音转文本的服务直接让我言出法随操作它写代码. 大家能看到基本是我说完3s左右它就修改完毕了, 这之间发生了语音转文本(第三方服务), 模型判断是否任务可以并发, 模型 prefill, 模型使用 tool call 修改代码段. iframe 重新渲染. 这些全都发生在 3s 这么短的时间内. 直接体验拉满. 这个模型直接量变引起了质变, 一些之前不敢想象的交互体验现在都可以做了. 所以如果你想使用这个模型构建一些极具竞争力的项目, 不妨去申请试试, 目前这个模型正在向部分企业用户提供中. #GLM #GLM51highspeed #智谱AI

大模型写代码比说话还快是什么体验? 智谱刚出了一个 GLM-5.1-highspeed 版本, 赶紧要了个内测给大家做点有趣的 APP. 我测了一下这个模型反应速度用来写代码的话, 人类打字甚至都跟不上它, 于是我干脆接了个语音转文本的服务直接让我言出法随操作它写代码. 大家能看到基本是我说完3s左右它就修改完毕了, 这之间发生了语音转文本(第三方服务), 模型判断是否任务可以并发, 模型 prefill, 模型使用 tool call 修改代码段. iframe 重新渲染. 这些全都发生在 3s 这么短的时间内. 直接体验拉满. 这个模型直接量变引起了质变, 一些之前不敢想象的交互体验现在都可以做了. 所以如果你想使用这个模型构建一些极具竞争力的项目, 不妨去申请试试, 目前这个模型正在向部分企业用户提供中. #GLM #GLM51highspeed #智谱AI

karminski-牙医

11,765 Aufrufe • vor 2 Monaten

🔥🔥美国国务卿卢比奥回应共匪王公公的“好自为之”：如果他这样说了，我当时一定会也用“好自为之”回应回去；这是共匪玩的把戏，它们用英文说的是一套，用中文宣传的又是一套，改用了不同的措词，这很无聊❗️❗️

🔥🔥美国国务卿卢比奥回应共匪王公公的“好自为之”：如果他这样说了，我当时一定会也用“好自为之”回应回去；这是共匪玩的把戏，它们用英文说的是一套，用中文宣传的又是一套，改用了不同的措词，这很无聊❗️❗️

淘喵先生

133,071 Aufrufe • vor 1 Jahr

余承东：要带领盘古大模型走向世界第一华为终端BG董事长余承东今日表示，“在全世界都不知道大模型为何物的时候，华为就发布了盘古大模型，可以说是这个行业的全球先驱者。后来没做好、不应该。” “去年国庆节前夕，公司又让我来负责这个大模型，我会带领团队一路赶超，从中国第一，走向将来的世界第一。我余承东的字典里，没有第二，只有第一。”

余承东：要带领盘古大模型走向世界第一华为终端BG董事长余承东今日表示，“在全世界都不知道大模型为何物的时候，华为就发布了盘古大模型，可以说是这个行业的全球先驱者。后来没做好、不应该。” “去年国庆节前夕，公司又让我来负责这个大模型，我会带领团队一路赶超，从中国第一，走向将来的世界第一。我余承东的字典里，没有第二，只有第一。”

外汇交易员

195,807 Aufrufe • vor 1 Monat

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

Yihui

74,963 Aufrufe • vor 8 Monaten

AI会永远对你撒谎。这不是bug，是数学定律。我，卡内基梅隆大学的数学学生，用数学告诉你为什么。所有语言模型，只做一件事：根据它读过的所有资料，预测下一个最有可能的词。但这里有个死结。模型的猜测，我们叫它q(x)。真实世界的概率，我们叫它p(x)。 q(x)永远不可能等于p(x)。它们之间，永远有一道鸿沟。有个数学公式，就是用来测量这道鸿沟的。只要模型不能完美预测下一个词它永远不能那这个鸿沟就永远不会是零。所以，当AI不知道真相的时候会发生什么？它不能停机，它必须给你一个答案。它只能硬着头皮，输出一个它认为“最像”答案的答案。哪怕那是错的。这就是“幻觉”。一个基于不完整信息，却无比自信的猜测。最要命的是，数学甚至给出了一个下限。就算最完美的模型，它的幻觉率也永远不可能低于这个数字。只要它不知道关于这个世界的一切它永远不可能知道。它就总会有概率，编造事实。所以，无论AI变得多强大，它都会撒谎。因为数学就是这么写的。

AI会永远对你撒谎。这不是bug，是数学定律。我，卡内基梅隆大学的数学学生，用数学告诉你为什么。所有语言模型，只做一件事：根据它读过的所有资料，预测下一个最有可能的词。但这里有个死结。模型的猜测，我们叫它q(x)。真实世界的概率，我们叫它p(x)。 q(x)永远不可能等于p(x)。它们之间，永远有一道鸿沟。有个数学公式，就是用来测量这道鸿沟的。只要模型不能完美预测下一个词它永远不能那这个鸿沟就永远不会是零。所以，当AI不知道真相的时候会发生什么？它不能停机，它必须给你一个答案。它只能硬着头皮，输出一个它认为“最像”答案的答案。哪怕那是错的。这就是“幻觉”。一个基于不完整信息，却无比自信的猜测。最要命的是，数学甚至给出了一个下限。就算最完美的模型，它的幻觉率也永远不可能低于这个数字。只要它不知道关于这个世界的一切它永远不可能知道。它就总会有概率，编造事实。所以，无论AI变得多强大，它都会撒谎。因为数学就是这么写的。

墓碑科技

73,608 Aufrufe • vor 7 Monaten

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 Aufrufe • vor 7 Monaten