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openclaw的最大竞争对手来了！昨天全民养虾🦞，今天龙虾杀手现身！ Perplexity 今天凌晨发布了personal computer，这是一个可以和openclaw属于同赛道的产品，personal computer可以在mac mini上运行，同时和perplexity computer进行完美适配，从而实现一个7✖️24小时的个人助理。 perplexity的personal computer相较于opencalw更加安全，因为它不需要用户给予很多的权限，它更像是一个托管型的产品。 其次该产品对于普通用户的用户体验也会更好，在介绍视频中，该产品不仅可以做ppt还可以完成早报的汇总和进行招聘任务。如果说openclaw像github，那么personal computer则更像是一个搜索引擎，更加用户用好。 由于personal computer有19个大模型在云端，所以执行任务的完成结果也要比opencalw的单一大模型更好。 目前perplexity computer需要每个月200美金订阅，token使用有上限，personal computer并未公开发布，大家可以加入等待列表，该产品真的很值得期待！ 具体内容请看视频！感谢各位点赞支持！

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Vic TALK

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刚刚过去的一天ai行业又有大事发生！ Openclaw的最大竞争对手来了！ Perplexity 宣布推出perplexity computer，这个云端电脑聚合了多款最新大模型，可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。 可以说这是用了和openclaw完全不同的架构，openclaw是由用户自己运行的电脑，通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。 一个像私人助理，一个像工作团队。目前200刀每月，大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型，从视频演示中，他们只输入了几句话，就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看，可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品，世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ，这是一家ai桌面助手，可以学习人类的习惯去使用电脑，对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议，在ai高速发展的今天，安全性更为重要 感谢各位点赞支持！关注我，每天带来最新的ai资讯！
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刚刚过去的一天ai行业又有大事发生！ Openclaw的最大竞争对手来了！ Perplexity 宣布推出perplexity computer，这个云端电脑聚合了多款最新大模型，可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。 可以说这是用了和openclaw完全不同的架构，openclaw是由用户自己运行的电脑，通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。 一个像私人助理，一个像工作团队。目前200刀每月，大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型，从视频演示中，他们只输入了几句话，就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看，可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品，世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ，这是一家ai桌面助手，可以学习人类的习惯去使用电脑，对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议，在ai高速发展的今天，安全性更为重要 感谢各位点赞支持！关注我，每天带来最新的ai资讯！

Vic TALK

79,162 views • 6 months ago

Perplexity发布Personal Computer服务，通过一台Mac mini实现7×24小时自主运行，类似OpenClaw/龙虾。 官方介绍，Personal Computer可在安全环境中访问用户的文件、应用及会话数据，并支持从任意设备远程控制。客户端部署于本地，由Perplexity的安全服务器处理核心计算任务，兼顾功能性与隐私保护。
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Perplexity发布Personal Computer服务，通过一台Mac mini实现7×24小时自主运行，类似OpenClaw/龙虾。 官方介绍，Personal Computer可在安全环境中访问用户的文件、应用及会话数据，并支持从任意设备远程控制。客户端部署于本地，由Perplexity的安全服务器处理核心计算任务，兼顾功能性与隐私保护。

外汇交易员

73,409 views • 6 months ago

前几天看到量子位的视频说Perplexity Computer 复刻彭博机，就一直对这个有所种草 今天看到官方发布，秒付钱，一句指令就能build一个产品 和Claude code/Cursor有所不同的是，Perplexity Computer 并没有plan mode这种需要多个指令或者调试开发计划的步骤，是仅仅一句话“指令”就能人类无干预做出几乎满足用户需求的产品设计 另外值得一说的是，Perplexity Computer的原理和Cursor有点不一样的是，它把复杂任务拆分给很多不同的agent去做，针对不同agent的特长来分配任务，更像一台computer 目前收费是200U一个月🫡下面附上我的测试录屏，这次开箱体验我给到夯爆
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前几天看到量子位的视频说Perplexity Computer 复刻彭博机，就一直对这个有所种草 今天看到官方发布，秒付钱，一句指令就能build一个产品 和Claude code/Cursor有所不同的是，Perplexity Computer 并没有plan mode这种需要多个指令或者调试开发计划的步骤，是仅仅一句话“指令”就能人类无干预做出几乎满足用户需求的产品设计 另外值得一说的是，Perplexity Computer的原理和Cursor有点不一样的是，它把复杂任务拆分给很多不同的agent去做，针对不同agent的特长来分配任务，更像一台computer 目前收费是200U一个月🫡下面附上我的测试录屏，这次开箱体验我给到夯爆

Ru7.ai

91,133 views • 6 months ago

小龙虾套壳的风波终于是卷到了国外 Perplexity 出了一个 Personal Computer，马斯克也说要做类似的东西 在你的电脑里有一个长期稳定的助手，一个可以操作软件和文件的客户端。 跟一个配置好的 Open Claw 能做的事情差不多。 但比较好的是，它的交互非常舒服： 1. 你可以直接语音输入 2. 它收到以后直接语音回复，不打扰 它是常驻在右上角的，这种设计就很舒服。而且安全性、稳定性各方面都表现得比较好。 你还可以通过他们的 Perplexity 移动 APP 远程控制桌面端的 Personal Computer。 需要候补名单，感觉也是刚立个项，可能也就做了个 demo 出来。
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小龙虾套壳的风波终于是卷到了国外 Perplexity 出了一个 Personal Computer，马斯克也说要做类似的东西 在你的电脑里有一个长期稳定的助手，一个可以操作软件和文件的客户端。 跟一个配置好的 Open Claw 能做的事情差不多。 但比较好的是，它的交互非常舒服： 1. 你可以直接语音输入 2. 它收到以后直接语音回复，不打扰 它是常驻在右上角的，这种设计就很舒服。而且安全性、稳定性各方面都表现得比较好。 你还可以通过他们的 Perplexity 移动 APP 远程控制桌面端的 Personal Computer。 需要候补名单，感觉也是刚立个项，可能也就做了个 demo 出来。

歸藏(guizang.ai)

41,482 views • 6 months ago

刚刚过去的一夜整个ai行业又有大事发生！ 谷歌凌晨再放大招！ai视觉设计软件 Stitch by Google 正式上线。 这是一个帮助人类进行ui设计的产品，无论是想要做网站还是做app的页面，都可以通过它来去一键完成，该产品的使用也是非常方便。从效果图来看，应该也是和香蕉2大模型进行了合作，各位小伙伴可以去体验一下。 该产品的推出也是得figma的股价暴跌了有10%，可以说这又是ai对一个新行业产生了竞争。 Okara 是一个ai cmo，它可以通过分析你给他的网站，来帮助人类自动的进行宣传推广，并且还会给出一系列的数据分析 claude和gpt写代码，stitch做视觉和ui，okara做cmo推广产品。ai工具的产品产业链也是闭环了。 小米集团也认领了hunter alpha，这个一直霸榜openrouter的大模型，还有小伙伴vibe coding了一个ai会对于各行业产生影响的网站，也还是蛮有趣的。 具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！
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刚刚过去的一夜整个ai行业又有大事发生！ 谷歌凌晨再放大招！ai视觉设计软件 Stitch by Google 正式上线。 这是一个帮助人类进行ui设计的产品，无论是想要做网站还是做app的页面，都可以通过它来去一键完成，该产品的使用也是非常方便。从效果图来看，应该也是和香蕉2大模型进行了合作，各位小伙伴可以去体验一下。 该产品的推出也是得figma的股价暴跌了有10%，可以说这又是ai对一个新行业产生了竞争。 Okara 是一个ai cmo，它可以通过分析你给他的网站，来帮助人类自动的进行宣传推广，并且还会给出一系列的数据分析 claude和gpt写代码，stitch做视觉和ui，okara做cmo推广产品。ai工具的产品产业链也是闭环了。 小米集团也认领了hunter alpha，这个一直霸榜openrouter的大模型，还有小伙伴vibe coding了一个ai会对于各行业产生影响的网站，也还是蛮有趣的。 具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！

Vic TALK

72,214 views • 6 months ago

字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae 受邀测试了一下功能挺强大的，更像 Windsurf 和 Cursor 的结合体，两个软件的亮点都有 - 非常详细的启动引导，很适合新手 - 目前限时免费，用的 Claude 3.5 - Builder 模式可以自动分解和执行任务 - 支持上传图片跟模型沟通，支持通过#引用指定文件 - 有一个内建的预览网页，不需要每次都开网页调试 写了个小项目，一次就成，挺好的，体验上比那两家好太多了，做产品细节这块，还得看字节
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字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae 受邀测试了一下功能挺强大的，更像 Windsurf 和 Cursor 的结合体，两个软件的亮点都有 - 非常详细的启动引导，很适合新手 - 目前限时免费，用的 Claude 3.5 - Builder 模式可以自动分解和执行任务 - 支持上传图片跟模型沟通，支持通过#引用指定文件 - 有一个内建的预览网页，不需要每次都开网页调试 写了个小项目，一次就成，挺好的，体验上比那两家好太多了，做产品细节这块，还得看字节

歸藏(guizang.ai)

36,013 views • 1 year ago

今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架， 我之前简单用过，效果挺不错的。 你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。 效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。
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今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架， 我之前简单用过，效果挺不错的。 你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。 效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。

Viking

36,200 views • 1 year ago

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇
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今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

Orange AI

477,483 views • 1 year ago

我敢说！大部分人可能都没有听过或用过这个模型！！ 如此低调！但据说是直接对标GPT-6 Astra！ 397B、多模态、长程操作，而且居然支持 Computer Use！！！ 我查了一下，背后团队是上海创智学院，重点能力就是Computer Use、网页浏览以及视觉辅助，包含 Mini、Pro 和 Max 三种尺寸。 无意间看到的，勾起了我的兴趣， 发现这个模型已经在OpenRouter上架了，叫Nex-N2.5 Pro！ 接下来用了一下，万万没想到！ 这个模型居然这么顶！！ 我用它搭了一个可以随意调整灯光的虚拟摄影棚， 执行任务很快，而且建模很精细，成品出来真的有惊艳到！！ 我感觉可以用这个模型继续完善这个摄影棚，再加一个上传产品图的功能， 就可以用来试布光、找构图，满意的角度可以直接导出作为产品照样片！！ 这个模型是有点东西，在这些任务的体验上，和 Astra 确实比较相似， Computer Use还没特意用过，下次再试试看， 看能不能达到GPT-6的水准！！ 有兴趣的可以去OR试一试， 直接接入Agent，就可以免费体验！
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我敢说！大部分人可能都没有听过或用过这个模型！！ 如此低调！但据说是直接对标GPT-6 Astra！ 397B、多模态、长程操作，而且居然支持 Computer Use！！！ 我查了一下，背后团队是上海创智学院，重点能力就是Computer Use、网页浏览以及视觉辅助，包含 Mini、Pro 和 Max 三种尺寸。 无意间看到的，勾起了我的兴趣， 发现这个模型已经在OpenRouter上架了，叫Nex-N2.5 Pro！ 接下来用了一下，万万没想到！ 这个模型居然这么顶！！ 我用它搭了一个可以随意调整灯光的虚拟摄影棚， 执行任务很快，而且建模很精细，成品出来真的有惊艳到！！ 我感觉可以用这个模型继续完善这个摄影棚，再加一个上传产品图的功能， 就可以用来试布光、找构图，满意的角度可以直接导出作为产品照样片！！ 这个模型是有点东西，在这些任务的体验上，和 Astra 确实比较相似， Computer Use还没特意用过，下次再试试看， 看能不能达到GPT-6的水准！！ 有兴趣的可以去OR试一试， 直接接入Agent，就可以免费体验！

沐阳

21,775 views • 10 days ago

Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！ 给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。 首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。 其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！ 然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。 还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。 剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。 命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。 团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。 总之，请确保你的订阅套餐够烧
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Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！ 给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。 首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。 其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！ 然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。 还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。 剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。 命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。 团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。 总之，请确保你的订阅套餐够烧

karminski-牙医

21,725 views • 10 months ago

刚刚过去的一个清明假期整个ai行业又有大事发生！ GPT6可能最快将在下周和大家见面，根据小道消息传闻，目前gpt6的研发已经在3月中完成，最快下周将公布。gpt6也将是迄今为止最强的大模型，agi完成度来到了70%+，也将支持2m的上下文。不过按照openai的节奏，可能这个传闻大概还需要很久才能最终落地。 周五的时候anthropic也是正式禁用了openclaw，现在claude的订阅计划已经不可以适用于openclaw了。能非常明确的感知到，其实anthropic的商战还是很明显的，而且是一家相对中心化的公司 谷歌gemma4的越狱破解版仅用了2天就被大神手搓了出来，现在gemma4可以去来回答一些之前被禁用的问题，或者是用来生成一些例如成人内容等之前的违禁内容。开源大模型居然对ai成人内容进行大的加强。 更多内容请看视频，感谢大家点赞支持！谢谢！
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刚刚过去的一个清明假期整个ai行业又有大事发生！ GPT6可能最快将在下周和大家见面，根据小道消息传闻，目前gpt6的研发已经在3月中完成，最快下周将公布。gpt6也将是迄今为止最强的大模型，agi完成度来到了70%+，也将支持2m的上下文。不过按照openai的节奏，可能这个传闻大概还需要很久才能最终落地。 周五的时候anthropic也是正式禁用了openclaw，现在claude的订阅计划已经不可以适用于openclaw了。能非常明确的感知到，其实anthropic的商战还是很明显的，而且是一家相对中心化的公司 谷歌gemma4的越狱破解版仅用了2天就被大神手搓了出来，现在gemma4可以去来回答一些之前被禁用的问题，或者是用来生成一些例如成人内容等之前的违禁内容。开源大模型居然对ai成人内容进行大的加强。 更多内容请看视频，感谢大家点赞支持！谢谢！

Vic TALK

30,399 views • 5 months ago

平时同时看加密市场和美股，最麻烦的不是行情太多，而是账户、资金和操作方式一直在来回切换。 最近看了一下 MEXC 的 Stock 产品，感觉它正在把这个过程变得简单一些。 目前 MEXC 提供了两种不同方向的股票产品。 RealStocks 更适合希望买入并持有真实股票的用户。符合条件的用户，可以通过 MEXC 合作的持牌券商参与，也可以使用 USDT 设置每周或每月的定期投资。 如果更关注财报、行业事件或者短期行情，Stock Futures 会更灵活一些。它属于股票衍生品，支持根据行情做多或做空，部分合约也支持杠杆。 目前 MEXC 已经提供三百多种股票相关标的，覆盖个股、指数和 ETF。 对原本就在加密市场交易的人来说，比较方便的是，不需要重新适应一套完全不同的操作环境，就能在熟悉的账户中关注更多市场机会。长期持有和短期交易也有不同的产品入口，不用把所有需求都塞进同一种工具里。 活动期间，MEXC Stock Futures 的挂单（Maker）和吃单（Taker）交易手续费均为零。无论是提前设置价格、等待市场成交，还是按照当前盘口价格直接完成交易，都可以免除对应的交易手续费。 对于关注财报、行业消息或短期行情，需要多次调整仓位的用户来说，这项优惠可以减少交易环节产生的手续费成本。优惠仅适用于活动期间的 Stock Futures 交易手续费，具体开放地区、适用合约和活动时间以 MEXC 官方页面为准；资金费率和点差仍按照相应产品机制计算。 想长期配置，可以了解 RealStocks；想围绕行情波动进行交易，可以关注 Stock Futures。两种不同的产品放在同一个入口里，选择会方便很多。 本内容仅供信息参考，不构成投资建议。不同 Stock 产品具有不同风险，交易前请了解产品机制，并评估自身风险承受能力。 MEXC #MEXC #RealStocks #StockFutures #MEXC0808
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平时同时看加密市场和美股，最麻烦的不是行情太多，而是账户、资金和操作方式一直在来回切换。 最近看了一下 MEXC 的 Stock 产品，感觉它正在把这个过程变得简单一些。 目前 MEXC 提供了两种不同方向的股票产品。 RealStocks 更适合希望买入并持有真实股票的用户。符合条件的用户，可以通过 MEXC 合作的持牌券商参与，也可以使用 USDT 设置每周或每月的定期投资。 如果更关注财报、行业事件或者短期行情，Stock Futures 会更灵活一些。它属于股票衍生品，支持根据行情做多或做空，部分合约也支持杠杆。 目前 MEXC 已经提供三百多种股票相关标的，覆盖个股、指数和 ETF。 对原本就在加密市场交易的人来说，比较方便的是，不需要重新适应一套完全不同的操作环境，就能在熟悉的账户中关注更多市场机会。长期持有和短期交易也有不同的产品入口，不用把所有需求都塞进同一种工具里。 活动期间，MEXC Stock Futures 的挂单（Maker）和吃单（Taker）交易手续费均为零。无论是提前设置价格、等待市场成交，还是按照当前盘口价格直接完成交易，都可以免除对应的交易手续费。 对于关注财报、行业消息或短期行情，需要多次调整仓位的用户来说，这项优惠可以减少交易环节产生的手续费成本。优惠仅适用于活动期间的 Stock Futures 交易手续费，具体开放地区、适用合约和活动时间以 MEXC 官方页面为准；资金费率和点差仍按照相应产品机制计算。 想长期配置，可以了解 RealStocks；想围绕行情波动进行交易，可以关注 Stock Futures。两种不同的产品放在同一个入口里，选择会方便很多。 本内容仅供信息参考，不构成投资建议。不同 Stock 产品具有不同风险，交易前请了解产品机制，并评估自身风险承受能力。 MEXC #MEXC #RealStocks #StockFutures #MEXC0808

Lies

15,484 views • 29 days ago

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。
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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

歸藏(guizang.ai)

47,074 views • 4 months ago

这几天跟几个做电商的朋友聊了很久，他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的，类似中介模式，在淘宝接单，然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大，倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题，要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单，大部分时间其实是在调试Ai，但他们并不擅长这点 像币圈人喜欢尝试新东西，想真正达到专业玩家的水平也并非易事，真正需要Ai完成业务优化的大量个体户，恰恰很难适应Ai时代的到来 当我看到 DAPPOS 的xBubble出现，终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题，Ai本身是来节省大家时间的，但Ai学习本身又需要耗费大量的时间 比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频，直接就可以在xBubble输入：给我做一个 20 秒的视频，推广我们店新出的暴打柠檬茶，要看起来很清爽很夏天的那种感觉，配点轻快的背景音乐 成品视频效果大家可以看下面的视频，完全可以直接商用了 为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平？ xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐，用户写一个很短甚至很模糊的提示词后，Bubble Pilot会读取用户的简短请求，识别任务类型，从SOP库里自动匹配，给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程，本质就是skill，比如这个暴打柠檬茶视频需求，这是一个特定的饮品类领域，这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似，可以用针对性的最优模版，SOP就是这个标准模版 如果没有现成的SOP，会进入通用标准路径，然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎，比如起初xBubble没有饮品类的SOP，Engine就会像AI程序员一样，自动去建立一个标准，去学习竞品然后反复迭代，将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求，就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此，沙箱自动启动、按需加载技能，全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果 大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁；用户本机只执行经明确授权的操作，无需安装软件 涉及隐私类的，比如部分文件资料是高度隐私的，且不相信任何平台，那就选择Personal模式 其实xBubble的产品核心就是它的SOP，对于大部分需求方而言，他并不能有效精准描述提示词，也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语，如果使用市场上通用的Ai，Ai就只能猜需求，你给他输入什么，Ai就输出什么，交付的产品自然与预期不符 输入端：模糊的需求 输出端：模糊的产品 这就是xBubble的优势，用户无需给Ai一个精准的需求，你想做一个饮品类视频，一句话就行，Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP，模糊的需求就能找到精准的SOP，生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事，识别模糊，找到精准需求，匹配针对性的SOP，生成精准的产品 让Ai不断傻瓜化，Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼，这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接：
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这几天跟几个做电商的朋友聊了很久，他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的，类似中介模式，在淘宝接单，然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大，倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题，要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单，大部分时间其实是在调试Ai，但他们并不擅长这点 像币圈人喜欢尝试新东西，想真正达到专业玩家的水平也并非易事，真正需要Ai完成业务优化的大量个体户，恰恰很难适应Ai时代的到来 当我看到 DAPPOS 的xBubble出现，终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题，Ai本身是来节省大家时间的，但Ai学习本身又需要耗费大量的时间 比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频，直接就可以在xBubble输入：给我做一个 20 秒的视频，推广我们店新出的暴打柠檬茶，要看起来很清爽很夏天的那种感觉，配点轻快的背景音乐 成品视频效果大家可以看下面的视频，完全可以直接商用了 为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平？ xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐，用户写一个很短甚至很模糊的提示词后，Bubble Pilot会读取用户的简短请求，识别任务类型，从SOP库里自动匹配，给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程，本质就是skill，比如这个暴打柠檬茶视频需求，这是一个特定的饮品类领域，这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似，可以用针对性的最优模版，SOP就是这个标准模版 如果没有现成的SOP，会进入通用标准路径，然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎，比如起初xBubble没有饮品类的SOP，Engine就会像AI程序员一样，自动去建立一个标准，去学习竞品然后反复迭代，将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求，就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此，沙箱自动启动、按需加载技能，全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果 大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁；用户本机只执行经明确授权的操作，无需安装软件 涉及隐私类的，比如部分文件资料是高度隐私的，且不相信任何平台，那就选择Personal模式 其实xBubble的产品核心就是它的SOP，对于大部分需求方而言，他并不能有效精准描述提示词，也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语，如果使用市场上通用的Ai，Ai就只能猜需求，你给他输入什么，Ai就输出什么，交付的产品自然与预期不符 输入端：模糊的需求 输出端：模糊的产品 这就是xBubble的优势，用户无需给Ai一个精准的需求，你想做一个饮品类视频，一句话就行，Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP，模糊的需求就能找到精准的SOP，生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事，识别模糊，找到精准需求，匹配针对性的SOP，生成精准的产品 让Ai不断傻瓜化，Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼，这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接：

庞教主

21,619 views • 4 months ago

一句话总结：灵剪这款产品的正式版发布了 要在小红书推不得不录个视频，于是诞生了我的第一个露脸视频 灵剪（CliperX） Max 这个产品在demo阶段就拿到了1500个用户，给了我极大的动力把这个产品做下去 这是一款结合 Mac灵动岛+剪贴板+AI 的小工具，也是我自己一直在用的，对自媒体人非常有用 详细的介绍看视频吧，要不白录了，结尾有彩蛋 产品是免费的，关注我就可以领pro会员
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一句话总结：灵剪这款产品的正式版发布了 要在小红书推不得不录个视频，于是诞生了我的第一个露脸视频 灵剪（CliperX） Max 这个产品在demo阶段就拿到了1500个用户，给了我极大的动力把这个产品做下去 这是一款结合 Mac灵动岛+剪贴板+AI 的小工具，也是我自己一直在用的，对自媒体人非常有用 详细的介绍看视频吧，要不白录了，结尾有彩蛋 产品是免费的，关注我就可以领pro会员

麦克斯（薄肌版）

27,274 views • 3 months ago

刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生！ Claude code重磅更新！今天凌晨推出了自动修复功能，现在claude code可以自己完成代码修复，自动持续提交pr以及修改bug等功能，确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成，这也是自周初推出自动研究功能后，本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码，本周也是上升到了一个新的维度。 同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本，这是一个语音输入的大模型，现在用户可以通过语音输入的方式，指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai，这也是ai技术进步对于人类温情的体现。 谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria，这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型，也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐，目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金，他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告，并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通，也将为openai获得一个新的收入渠道，不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多，希望不要成为下一个百度。 更多具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！谢谢！
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刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生！ Claude code重磅更新！今天凌晨推出了自动修复功能，现在claude code可以自己完成代码修复，自动持续提交pr以及修改bug等功能，确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成，这也是自周初推出自动研究功能后，本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码，本周也是上升到了一个新的维度。 同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本，这是一个语音输入的大模型，现在用户可以通过语音输入的方式，指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai，这也是ai技术进步对于人类温情的体现。 谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria，这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型，也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐，目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金，他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告，并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通，也将为openai获得一个新的收入渠道，不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多，希望不要成为下一个百度。 更多具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！谢谢！

Vic TALK

14,542 views • 5 months ago

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,395 views • 8 months ago

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)： 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集： 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置： 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控： 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择： 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用： 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型： 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)： 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。
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发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)： 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集： 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置： 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控： 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择： 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用： 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型： 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)： 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

61,931 views • 2 years ago

Web4.0是什么？Ai和加密货币的结合能带来什么样的全新产品？ 最近ai和加密货币结合出现了很多好的标的，就连openAI也推出了对于区块链安全性测试的标准。 其中最近几天最火的项目就是 Sigil Wen 做的conway，他也在其中提出了web4.0的概念。 所谓的web4.0就是在无需人类参与和许可的情况下，ai agent可以做阅读、写作、拥有、赚钱和交易等各种的行为。 如果说web1-web3的用户是人类，web4的用户就是ai agent。 conway产品则是一个可以完全贴合web4.0概念的ai产品，它无需人类参与就可以完成自我解决问题、自我进化以及自我复制的ai agent。 人类只需要通过加密货币与其相连，它会通过调用x402协议完成各种支付操作，从而去实现自我赚钱和任务的优化，等于说人类在其中唯一能做的，就是把钱给ai。 通过conway：ai可以自行的完成任务和自我进化，通过x402：ai可以实现在安全环境下进行支付，人类智能躺平看戏。 这是一次ai和加密结合的新的社会实践，没人知道这个ai到底会演化成什么样子。 conway的业务营收模式也很有趣，它会进行无差别抽水，在conway平台上购买api或者是其他的资源，都会比你直接购买要贵的多，但是如果后续发币呢？如果有空投呢？其实参与的人也是在进行另类的一种撸空投。 具体内容请看视频，感谢各位点赞关注支持！
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Web4.0是什么？Ai和加密货币的结合能带来什么样的全新产品？ 最近ai和加密货币结合出现了很多好的标的，就连openAI也推出了对于区块链安全性测试的标准。 其中最近几天最火的项目就是 Sigil Wen 做的conway，他也在其中提出了web4.0的概念。 所谓的web4.0就是在无需人类参与和许可的情况下，ai agent可以做阅读、写作、拥有、赚钱和交易等各种的行为。 如果说web1-web3的用户是人类，web4的用户就是ai agent。 conway产品则是一个可以完全贴合web4.0概念的ai产品，它无需人类参与就可以完成自我解决问题、自我进化以及自我复制的ai agent。 人类只需要通过加密货币与其相连，它会通过调用x402协议完成各种支付操作，从而去实现自我赚钱和任务的优化，等于说人类在其中唯一能做的，就是把钱给ai。 通过conway：ai可以自行的完成任务和自我进化，通过x402：ai可以实现在安全环境下进行支付，人类智能躺平看戏。 这是一次ai和加密结合的新的社会实践，没人知道这个ai到底会演化成什么样子。 conway的业务营收模式也很有趣，它会进行无差别抽水，在conway平台上购买api或者是其他的资源，都会比你直接购买要贵的多，但是如果后续发币呢？如果有空投呢？其实参与的人也是在进行另类的一种撸空投。 具体内容请看视频，感谢各位点赞关注支持！

Vic TALK

21,833 views • 7 months ago