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我用 Codex 做了一个 AI Agent 科普视频。 从文案、分镜、插画、旁白、字幕,到最后的 1080P 成片,全部串成了一套自动化流程。 先做个测试,看看这种方式能不能持续产出科技类内容。#AI #AIAgent #Codex #ChatGPT

10,086 views • 6 days ago •via X (Twitter)

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我把 AI 手绘视频,做成了一条可以本地持续生产的自动化流水线,有人之前已经在抖音跑出千赞 现在市面上 AI 视频工具很多,但大多数只解决“生成一条视频” 我更想解决的是: 怎么把一条视频,变成一套能稳定复用、持续产出的生产系统 所以我把声音克隆、文案拆解、分镜、插画、白板动画、字幕和最终合成,全部接到了一起 你只需要做 3 件事: · 上传一段 10–30 秒的参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择画面风格和视频形式 剩下的交给系统: · 自动克隆声音 · 自动理解文案并拆分内容结构 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕并合成 MP4 · 失败后可以从断点继续,不需要全部重来 这次新版还加了一条我很喜欢的能力: 动态信息图模式 它不再只是“白板画画”,而是会根据真实旁白的时间,自动把内容组织成动态 PPT / 知识卡片 比如对比、流程、因果、时间线、层级、总结这些内容,都会用不同版式呈现 而且画面元素会严格跟着旁白出现,不会提前抢话,也不会靠字数瞎估时间 我自己的方案是: 本地 TTS + AI 文案理解 + AI 插画生成 + 本地渲染 目标不是做一个“好玩的一键生成器”,而是让一台电脑可以持续稳定地生产内容 如果你手里有矩阵账号、知识类账号,或者长期需要把口播文案转成视频,这套流程应该会比较有用 项目已经全部开源,能跑的代码都放出来了: 功能演示我会继续更新 创作不易,如果你觉得这个方向有用,欢迎帮忙转发、关注,也欢迎直接拿去改

陈硕KAI

10,731 views • 4 days ago

这个Skill真的让我看到了一个人干翻一个动画工作室的可能性,我用它做了个DeepSeek V4-Flash的视频, 一个人,一条指令,40块钱,2分钟电影感动画科普视频。 不是那种一眼AI的垃圾。是角色不崩、声音一致、镜头有语言、旁白有节奏的正经片子。 这东西叫animated-voiceover,刚开源,MIT协议。作者是前字节产品经理sida,他自己已经用这套东西在小红书起号了。 它不是软件,不是App,是一套喂给Codex/Claude Code的完整制片流程。你就跟它说一句:"用animated-voiceover做一条两分钟关于确认偏误的动画科普",剩下的Agent按流程给你跑: 先研究,写完整旁白, 锁视觉风格参考图,锁角色参考图。 每15秒拆成5个镜头,每个镜头写清主体、变化、镜头运动。 先生成第1段,把人声提出来,48kHz立体声WAV锁死。 后面所有片段全部挂这同一个人声参考——声音飘的问题,工程化解决了。 逐段QC,旁白完整性、角色一致性、构图、运动,不合格重来。 最后拼成片,做封面。 最狠的是它解决问题的方式,全是工程思维,不是玄学。 AI视频最大的痛点是什么?声音每段都不一样,角色脸走着走着就变了,镜头之间没有逻辑。 他怎么干的?先做第一段,把人声锚定,后面全挂这个参考。 一张风格图贯穿全片,每个角色独立参考图+角色表管理。 旁白写完再切,中文卡到每15秒60个字,多一个少一个都不行,信息密度均匀,不机械。 这不是"帮我生成个视频",这是把一个专业动画导演脑子里的制片流程,变成了Agent可以执行的Skill。 一条2分钟的片子,LibTV跑下来大概40块钱。一个人,一个下午,从选题到成片。以前这活儿得一个团队干一周。 作者反复强调一句话:90%自动化,但那10%人的判断决定上限。你定选题、定风格、卡审批,剩下重复的、容易出错的、熬人的,全交给Agent。 这才是Agent Skill该有的样子, 不是跟你聊天,不是帮你写个Prompt,是把一整条专业生产管线——从研究到脚本到分镜到渲染到QC到成片——封装成一个你随时可以调用的能力。 知识博主、超级个体、想做深度内容但不会动画的人,这个东西的价值怎么强调都不过分。B站、小红书那些电影感科普号,以前得团队作战,现在一个人就能干。 GitHub搜s1dashu/animated-voiceover,SKILL.md和references目录里全是干货,旁白怎么写、分镜怎么拆、声音怎么锁、Seedance的提示词怎么用,全给你摊开了。 别再问AI能不能替代内容创作者了,会用这种工具的创作者,正在替代不会用的。

AYi

20,833 views • 26 days ago