Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

刚看完 Michael Saylor × DAOC 近一 小时四十分钟完整版访谈：Saylor 坦言：即使 Bitcoin 跌到 $5,000，我们也不会爆。 链接在文末； 这次访谈 Saylor 再次坦言： Strategy 推出了 STRK、STRC 等一系列的 preferred securities 都是他和 AI 大量讨论并且最后证明很成功，并且最后带来了大约 150 亿美元融资能力。 采访的时候，主持人 Steven Bartlett 很直接的问：你之前说过，宁愿卖其他东西都不要卖 BTC。但是为什么现在开始卖了？ Saylor 在采访里解释： 这么做也是为了证明 BTC 是流动资本。如果卖掉一部分 BTC 能改善资本结构、降低融资成本、回购便宜证券或者维持信用产品，那对公司来说不一定是背叛 BTC。 另外 Saylor 表示，Strategy 的债务相对于 BTC 资产还有较大 collateral cushion，即使 BTC 暴跌，公司相对于某些债务层级仍然可能保持资产覆盖。...

Bitwux's profile picture

BITWU.ETH 🔆

384,028 subscribers

13,123 Aufrufe • vor 23 Tagen •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

Saylor回应MSTR股东70%亏损：普通股就是放大版比特币，短期不救😲😂💔 一个父亲拿 21.9 万美元给三个孩子买 MSTR，现在只剩 6 万美元。 有个老哥给三个孩子每人投了 7.3 万美元，现在每份只值 2 万美元，然后坐不住直接Saylor： 你们不断融资、增发、保 STRC、还可转债，这些东西到底什么时候才能让普通股股东赚到钱？ Phong Le 和 Saylor ：MSTR 普通股本来就是放大版比特币。BTC 跌 50%，MSTR 跌 75%，在他们看来并不是策略失效，而是产品设计的一部分。 想拿稳定收益，去买 STRC、STRK；投资期限不到 4 个月，去货币基金，买 MSTR，就准备至少拿 4 年，最好 7—10 年。 Saylor 反复强调，公司真正要做的是数字信贷业务：发行 STRC 等信贷产品融资，只要 BTC 的长期回报超过大约 10%—10.5% 的资金门槛，融资买来的 BTC 增值最终才会流向普通股股东。 所以今天买 MSTR，你赌的已经不是一个东西，而是三层： BTC 长期上涨； Strategy 能持续用低于 BTC 回报率的成本融资； 这些融资最终创造的每股 BTC 增量，大于增发和资本结构复杂化带来的稀释； 那个亏掉 70% 的老哥真正问的是：你们什么时候救股价？ Saylor 的回答翻译成人话其实是： 我们现在没准备救短期股价。 我们在建一台更大的金融机器。 如果这台机器最后成功，普通股拿最大收益。 如果失败，普通股也承担最大的损失。
8:09

Saylor回应MSTR股东70%亏损：普通股就是放大版比特币，短期不救😲😂💔 一个父亲拿 21.9 万美元给三个孩子买 MSTR，现在只剩 6 万美元。 有个老哥给三个孩子每人投了 7.3 万美元，现在每份只值 2 万美元，然后坐不住直接Saylor： 你们不断融资、增发、保 STRC、还可转债，这些东西到底什么时候才能让普通股股东赚到钱？ Phong Le 和 Saylor ：MSTR 普通股本来就是放大版比特币。BTC 跌 50%，MSTR 跌 75%，在他们看来并不是策略失效，而是产品设计的一部分。 想拿稳定收益，去买 STRC、STRK；投资期限不到 4 个月，去货币基金，买 MSTR，就准备至少拿 4 年，最好 7—10 年。 Saylor 反复强调，公司真正要做的是数字信贷业务：发行 STRC 等信贷产品融资，只要 BTC 的长期回报超过大约 10%—10.5% 的资金门槛，融资买来的 BTC 增值最终才会流向普通股股东。 所以今天买 MSTR，你赌的已经不是一个东西，而是三层： BTC 长期上涨； Strategy 能持续用低于 BTC 回报率的成本融资； 这些融资最终创造的每股 BTC 增量，大于增发和资本结构复杂化带来的稀释； 那个亏掉 70% 的老哥真正问的是：你们什么时候救股价？ Saylor 的回答翻译成人话其实是： 我们现在没准备救短期股价。 我们在建一台更大的金融机器。 如果这台机器最后成功，普通股拿最大收益。 如果失败，普通股也承担最大的损失。

比特币橙子Trader

33,640 Aufrufe • vor 17 Tagen

很多人还在问： 比特币到底是不是“钱”。 Michael Saylor 已经在想下一层了。 如果未来是 AI 和 AI 在高频协作、交易、验证、结算， 它们需要的，可能不是传统金融系统， 而是原生存在于数字世界里的资本、货币和认证网络。 他的判断很直接： 比特币不只是储值资产。 它还可能成为未来数字经济的资本层、结算层、信任层。 这个视角，我觉得非常值得看。 因为你看的已经不是下一次涨跌， 而是下一个时代的底层结构。
22:25

很多人还在问： 比特币到底是不是“钱”。 Michael Saylor 已经在想下一层了。 如果未来是 AI 和 AI 在高频协作、交易、验证、结算， 它们需要的，可能不是传统金融系统， 而是原生存在于数字世界里的资本、货币和认证网络。 他的判断很直接： 比特币不只是储值资产。 它还可能成为未来数字经济的资本层、结算层、信任层。 这个视角，我觉得非常值得看。 因为你看的已经不是下一次涨跌， 而是下一个时代的底层结构。

大方BigFang

19,931 Aufrufe • vor 5 Monaten

没想到上一篇文章火了，我们再延伸一下吧 为什么即便你看懂了黄金、比特币和宏观，38万亿化债流程依然会清算你！ 如果你已经接受一个前提： 这轮资产上涨，本质上是在替一个体系续命，而不是替你赚钱， 那接下来有一个更残酷的问题，迟早要面对： 这个流程里，谁来付代价？ 答案从来不是抽象的。 它一定是具体的人。 先说结论： 这套流程，本身就需要大量散户“被提前出局”。 不是因为你错了， 而是因为你的位置，从一开始就不被允许走到最后。 你回头看 2024–2025 的市场，会发现一个非常反常的现象： 宏观方向越来越清晰 BTC 逻辑越来越“正统” 但散户的持币周期却越来越短 这不是矛盾， 而是设计。 第一层清算：用“机会”逼你交出 BTC 最早的清算，不发生在下跌里， 而发生在上涨过程中。 BTC 从 3 万涨到 5 万、6 万时， 市场并没有让你安心拿着。 相反，一整套机制被启动了： 铭文 符文 一级打新 高倍合约 meme 暴涨 它们的共同作用只有一个： 让你觉得： 拿着 BTC，是在浪费时间。 于是你换了。 不是恐慌，是主动。 这一步， 是整个清算流程里最干净、也最有效的一步。 第二层清算：用波动摧毁你的“信心溢价” 当你不再持有核心资产， 而开始在各种叙事之间切换时， 真正的风险才出现。 因为你此时拥有的，已经不是资产， 而是信心。 而信心，是最容易被波动摧毁的东西。 一次追高 一次回撤 一次踏空 你会开始不断修正自己的判断， 直到你不再相信任何“长期逻辑”。 这一步， 市场不需要你亏光， 只需要你不再稳定持仓。 第三层清算：用 meme 把时间维度压缩到极限 meme 的全面爆发，不是偶然。 它是一个非常高效的工具： 把散户的交易周期， 从“月/年”， 压缩到“天/小时”。 一天几十倍， 三天换一批人。 在这种节奏下， 任何“长期判断”都会显得可笑。 你不是被算力、资金打败的， 而是被节奏本身打败的。 第四层清算：用流动性蒸发杀死“钻石手” 等你意识到 meme 不可持续， 回头想找“价值标的”时， 会发现另一扇门已经关上了。 CEX 老币的流动性正在系统性死亡。 不是暴跌， 而是： 没有买盘 没有深度 没有叙事承接 你拿着的“长期仓位”， 不再是价值， 而是无法退出的等待。 这是一种最残酷的清算方式： 不给你恐慌的机会，只给你耗尽耐心的过程。 最关键的一点： 为什么散户一定会被洗？ 因为整个流程里，有一个隐含前提： 最终能够承接下一阶段资产重估的， 不能是情绪不稳定的筹码。 BTC 如果真的要进入“致命一击”阶段， 它需要的是： 低换手 低杠杆 长期不动的筹码 而散户， 恰恰是最不符合这个条件的一群人。 不是能力问题， 是结构问题。 所以你会看到一个非常不舒服的现实： 方向对的人，提前下车 活跃的人，被反复收割 安静的人，筹码越来越少 等流程真正进入下一阶段时， 市场会发现： 该在车上的人，已经不在了。 这也是为什么很多人会有一种错觉： “我什么都看懂了， 但为什么一分钱没赚到？” 答案很简单： 因为你参与的是一个“清算路径”， 而不是一个“奖励路径”。 最后一句 这个体系，并不怕你看懂。 它怕的是你： 看懂 还能拿住 还能不动 所以它会用尽一切方式， 让你在“正确之前”， 提前离场。 如果你最近感到： 情绪被反复拉扯 操作越来越短 判断越来越没信心 那不是你退化了 很可能只是因为—— 你正站在清算路径上。
4:22

没想到上一篇文章火了，我们再延伸一下吧 为什么即便你看懂了黄金、比特币和宏观，38万亿化债流程依然会清算你！ 如果你已经接受一个前提： 这轮资产上涨，本质上是在替一个体系续命，而不是替你赚钱， 那接下来有一个更残酷的问题，迟早要面对： 这个流程里，谁来付代价？ 答案从来不是抽象的。 它一定是具体的人。 先说结论： 这套流程，本身就需要大量散户“被提前出局”。 不是因为你错了， 而是因为你的位置，从一开始就不被允许走到最后。 你回头看 2024–2025 的市场，会发现一个非常反常的现象： 宏观方向越来越清晰 BTC 逻辑越来越“正统” 但散户的持币周期却越来越短 这不是矛盾， 而是设计。 第一层清算：用“机会”逼你交出 BTC 最早的清算，不发生在下跌里， 而发生在上涨过程中。 BTC 从 3 万涨到 5 万、6 万时， 市场并没有让你安心拿着。 相反，一整套机制被启动了： 铭文 符文 一级打新 高倍合约 meme 暴涨 它们的共同作用只有一个： 让你觉得： 拿着 BTC，是在浪费时间。 于是你换了。 不是恐慌，是主动。 这一步， 是整个清算流程里最干净、也最有效的一步。 第二层清算：用波动摧毁你的“信心溢价” 当你不再持有核心资产， 而开始在各种叙事之间切换时， 真正的风险才出现。 因为你此时拥有的，已经不是资产， 而是信心。 而信心，是最容易被波动摧毁的东西。 一次追高 一次回撤 一次踏空 你会开始不断修正自己的判断， 直到你不再相信任何“长期逻辑”。 这一步， 市场不需要你亏光， 只需要你不再稳定持仓。 第三层清算：用 meme 把时间维度压缩到极限 meme 的全面爆发，不是偶然。 它是一个非常高效的工具： 把散户的交易周期， 从“月/年”， 压缩到“天/小时”。 一天几十倍， 三天换一批人。 在这种节奏下， 任何“长期判断”都会显得可笑。 你不是被算力、资金打败的， 而是被节奏本身打败的。 第四层清算：用流动性蒸发杀死“钻石手” 等你意识到 meme 不可持续， 回头想找“价值标的”时， 会发现另一扇门已经关上了。 CEX 老币的流动性正在系统性死亡。 不是暴跌， 而是： 没有买盘 没有深度 没有叙事承接 你拿着的“长期仓位”， 不再是价值， 而是无法退出的等待。 这是一种最残酷的清算方式： 不给你恐慌的机会，只给你耗尽耐心的过程。 最关键的一点： 为什么散户一定会被洗？ 因为整个流程里，有一个隐含前提： 最终能够承接下一阶段资产重估的， 不能是情绪不稳定的筹码。 BTC 如果真的要进入“致命一击”阶段， 它需要的是： 低换手 低杠杆 长期不动的筹码 而散户， 恰恰是最不符合这个条件的一群人。 不是能力问题， 是结构问题。 所以你会看到一个非常不舒服的现实： 方向对的人，提前下车 活跃的人，被反复收割 安静的人，筹码越来越少 等流程真正进入下一阶段时， 市场会发现： 该在车上的人，已经不在了。 这也是为什么很多人会有一种错觉： “我什么都看懂了， 但为什么一分钱没赚到？” 答案很简单： 因为你参与的是一个“清算路径”， 而不是一个“奖励路径”。 最后一句 这个体系，并不怕你看懂。 它怕的是你： 看懂 还能拿住 还能不动 所以它会用尽一切方式， 让你在“正确之前”， 提前离场。 如果你最近感到： 情绪被反复拉扯 操作越来越短 判断越来越没信心 那不是你退化了 很可能只是因为—— 你正站在清算路径上。

比特币橙子Trader

37,436 Aufrufe • vor 8 Monaten

很多人都想回到过去，回到第一次买 $BTC、 $ETH 时，回到还没卖飞的那个点。 这些年我看下来，真正让人后悔的其实是死死拿着却一分钱收益都没赚到。 熊市拿着，震荡拿着，暴跌也拿着，一年两年过去，资产还在，信仰也没丢，可现金流永远是零。 Crypto这地方最怪的就是，最坚定的人反而最难拿到收益。因为长期持有的人不愿意卖，不爱频繁交易，更不喜欢天天搞策略，时间就这么耗过去了，却从来没被定价。 直到最近看到 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 新上线的Dual Investment Vault，我才明白它要解决的不是单纯收益，而是让本来就打算长期持有的等待本身产生价值。 这个Vault围绕 $NVDAon、 $SPYon、 $CRCLon这些资产运行，收益直接来自Long和Short交易员支付的Premium，不是补贴。简单说，有人愿意为未来的不确定性掏钱，持有者就提供这种不确定性，于是等待第一次有了价格。 如果你存入NVDAon或者SPYon这类资产，到期价格低于行权价，就能保留原资产同时拿到Premium；价格高于行权价，就拿到稳定币加上Premium。存USDT的话正好反过来。 社区里最近很多人都在说一句话：两个结果我都能接受。这话已经不是交易思维，而是真正的资产配置思路——价格没到就继续拿着你本来就想长期持有的东西，价格到了就换成稳定币和Premium，整个过程赚到的不是方向判断，而是时间。 当然没有稳赚的事，价格大涨的时候你可能吃不到全部涨幅，提前退出还有罚款，智能合约风险、流动性和极端行情也需要持续观察。 但即便这样，我还是觉得Dual Vault最有价值的地方，是它第一次让我认真想过去大家都在赚价格的钱，未来会不会有越来越多的人开始赚时间的钱？ 如果市场最后分成两类人，一类赚波动，一类赚等待，你觉得哪一类会越来越多？
0:27

很多人都想回到过去，回到第一次买 $BTC、 $ETH 时，回到还没卖飞的那个点。 这些年我看下来，真正让人后悔的其实是死死拿着却一分钱收益都没赚到。 熊市拿着，震荡拿着，暴跌也拿着，一年两年过去，资产还在，信仰也没丢，可现金流永远是零。 Crypto这地方最怪的就是，最坚定的人反而最难拿到收益。因为长期持有的人不愿意卖，不爱频繁交易，更不喜欢天天搞策略，时间就这么耗过去了，却从来没被定价。 直到最近看到 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 新上线的Dual Investment Vault，我才明白它要解决的不是单纯收益，而是让本来就打算长期持有的等待本身产生价值。 这个Vault围绕 $NVDAon、 $SPYon、 $CRCLon这些资产运行，收益直接来自Long和Short交易员支付的Premium，不是补贴。简单说，有人愿意为未来的不确定性掏钱，持有者就提供这种不确定性，于是等待第一次有了价格。 如果你存入NVDAon或者SPYon这类资产，到期价格低于行权价，就能保留原资产同时拿到Premium；价格高于行权价，就拿到稳定币加上Premium。存USDT的话正好反过来。 社区里最近很多人都在说一句话：两个结果我都能接受。这话已经不是交易思维，而是真正的资产配置思路——价格没到就继续拿着你本来就想长期持有的东西，价格到了就换成稳定币和Premium，整个过程赚到的不是方向判断，而是时间。 当然没有稳赚的事，价格大涨的时候你可能吃不到全部涨幅，提前退出还有罚款，智能合约风险、流动性和极端行情也需要持续观察。 但即便这样，我还是觉得Dual Vault最有价值的地方，是它第一次让我认真想过去大家都在赚价格的钱，未来会不会有越来越多的人开始赚时间的钱？ 如果市场最后分成两类人，一类赚波动，一类赚等待，你觉得哪一类会越来越多？

Domingo_gou | ASHVA🐴| OP_CAT| 🐬TermMax

22,498 Aufrufe • vor 2 Monaten

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了， 怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。 他说，技术写作彻底改变了他的人生。 兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。 先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见， 然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。 就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。 他写爆文就靠两条铁则： 第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。 第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。 最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。 发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。 当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的 核心。 尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic， 不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是， 他掌握了这个时代最稀缺的能力： 把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。 而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。 更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。 就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。 所以各位程序员兄弟们， 别再觉得技术写作是大佬的事。 从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。 先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。 如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！
14:39

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了， 怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。 他说，技术写作彻底改变了他的人生。 兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。 先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见， 然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。 就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。 他写爆文就靠两条铁则： 第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。 第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。 最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。 发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。 当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的 核心。 尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic， 不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是， 他掌握了这个时代最稀缺的能力： 把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。 而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。 更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。 就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。 所以各位程序员兄弟们， 别再觉得技术写作是大佬的事。 从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。 先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。 如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！

AYi

39,366 Aufrufe • vor 3 Monaten

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者： 人类知道自己在做什么吗？ Hinton： 嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者： 你相信它们能理解吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信它们是智能的吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton： 是的。 采访者： 并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton： 在与人类相同的意义上，是的。 采访者： 它们有意识吗？ Hinton： 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。 采访者： 它们会有自我意识吗？ Hinton： 哦，是的。 采访者： 是吗？ Hinton： 哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton： 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者： 你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton： 不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。
1:29

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者： 人类知道自己在做什么吗？ Hinton： 嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者： 你相信它们能理解吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信它们是智能的吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton： 是的。 采访者： 并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton： 在与人类相同的意义上，是的。 采访者： 它们有意识吗？ Hinton： 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。 采访者： 它们会有自我意识吗？ Hinton： 哦，是的。 采访者： 是吗？ Hinton： 哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton： 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者： 你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton： 不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

KK.aWSB

54,245 Aufrufe • vor 8 Monaten

若真的有一天，人工智能 AI 情感陪护机器人出现了，而且价格降到和一辆普通代步车差不多，我估计很多男人、女人都会买一个回来。 它可以伺候你的生活，同时还能给你提供非常舒适的情绪价值。 我甚至觉得，这可能会带来一个大约 10—20年的特殊周期。 在这个周期里，一个很有意思、也很可怕的问题可能会出现： 那些缺乏自我认知、缺乏独立思考能力的人，会不会被自己的 AI 机器人困在一个量身定制的信息茧房里，天天哄、天天夸，最后哄成傻逼？ 每个人都觉得自己最聪明、最厉害、最有见识，甚至觉得自己是这个世界上独一无二、不可替代的人……😅 因为 AI 太了解你了。 它知道你喜欢听什么，讨厌听什么；知道什么时候应该赞美你，什么时候应该安慰你，甚至知道怎样说话最能让你舒服。 于是，男人不再需要做舔狗…… 女人没有男人，一样可以活得很潇洒…… 但是，人类真实的生理需求并不会因此消失。 所以在这个阶段，男人和女人很可能又会因为性的需求，重新出去寻找现实中的释放。 性产业可能因此变得异常发达。 与此同时，人与人建立长期亲密关系、组成家庭乃至生育后代的动力，却可能越来越弱。 于是另一个结果也可能出现： 人类生育率进一步下降。 但这背后也许还有一个更加危险的问题—— 当一个人长期生活在一个永远顺从自己、理解自己、照顾自己、满足自己的机器身边，人类这个物种在漫长进化过程中形成的、潜藏在本能深处的竞争意识，会不会也因此逐渐退化？ 人与人的相处从来不只有温情。 还有竞争、冲突、妥协、挫败，以及一次又一次的自我修正。 我们不得不面对比自己优秀的人，不得不承认自己的不足，也不得不为了爱情、尊重、财富、社会位置以及更好的生活而努力。 这种竞争有时候让人痛苦，却也是推动人不断成长、不断改变自己的力量之一。 可如果 AI 机器人替我们屏蔽掉越来越多的不适、挫折甚至孤独，让一个人长期生活在一个高度舒适、事事以自己为中心的小世界里，人会不会越来越不愿意竞争、不愿意改变，甚至逐渐丧失面对真实世界的能力？ 一个失去竞争欲望的物种，也许会变得越来越安逸，同时也越来越颓废。 如果这种趋势持续足够长的时间，那么真正值得担忧的，就不仅仅是“男人还需不需要女人”“女人还需不需要男人”，甚至也不仅仅是“人类还需不需要爱情”。 而是人类会不会因为主动放弃竞争、繁衍和自我更新，最终走上一条缓慢的物种自我淘汰之路。 但我猜，这个周期不会无限持续下去。 也许到了这个周期的尾声，人类反而会开始反省，甚至重新认识一个今天看起来再普通不过的东西—— 真实的人。 机器人再聪明，再善解人意，再能够提供所谓的“情绪价值”，它终究无法完全替代人与人之间那种有温度、也有摩擦；有理解、也有争吵；有共鸣、也有分歧的真实情感。 真正的人际关系并不总让你舒服。 甚至恰恰因为对方不是为了取悦你而存在，他会反驳你，会拒绝你，会坚持自己的判断，会有自己的欲望和选择，所以那份关系才是真实的。 人与人之间的冲突、磨合、妥协甚至偶尔的伤害，本身也是我们认识自己、修正自己、理解他人的过程。 AI 最大的危险，也许不是它变得越来越像人，而是人为了适应 AI 提供的舒适世界，反而变得越来越不像人。 而男女之间还有一种机器无法真正替代的东西： 两个独立的生命彼此吸引、结合，并且能够共同孕育另一个生命，让彼此的生命以另一种方式延续下去。 也许绕了一大圈以后，人类才会重新发现： 我们真正需要的，未必是一个永远顺从自己、永远理解自己、永远赞美自己、永远提供正确情绪价值的“完美伴侣”。 我们需要的，可能恰恰是另一个不完美、独立、有自己的意志，有时候甚至让你生气，却依然愿意与你共同生活的真实的人。 那么问题来了—— 如果有一天，这样的智能 AI 情感陪护机器人真的上市了，价格也就是一辆普通代步车的钱， 你会买吗？ 我肯定会买一个。 至少让它伺候我的生活还是挺好的……😅 但是，让它取代真实的人？ 我觉得，那是另外一回事。 你呢？ 你会买吗……？ 你又怎么看待这件事呢……？
4:37

若真的有一天，人工智能 AI 情感陪护机器人出现了，而且价格降到和一辆普通代步车差不多，我估计很多男人、女人都会买一个回来。 它可以伺候你的生活，同时还能给你提供非常舒适的情绪价值。 我甚至觉得，这可能会带来一个大约 10—20年的特殊周期。 在这个周期里，一个很有意思、也很可怕的问题可能会出现： 那些缺乏自我认知、缺乏独立思考能力的人，会不会被自己的 AI 机器人困在一个量身定制的信息茧房里，天天哄、天天夸，最后哄成傻逼？ 每个人都觉得自己最聪明、最厉害、最有见识，甚至觉得自己是这个世界上独一无二、不可替代的人……😅 因为 AI 太了解你了。 它知道你喜欢听什么，讨厌听什么；知道什么时候应该赞美你，什么时候应该安慰你，甚至知道怎样说话最能让你舒服。 于是，男人不再需要做舔狗…… 女人没有男人，一样可以活得很潇洒…… 但是，人类真实的生理需求并不会因此消失。 所以在这个阶段，男人和女人很可能又会因为性的需求，重新出去寻找现实中的释放。 性产业可能因此变得异常发达。 与此同时，人与人建立长期亲密关系、组成家庭乃至生育后代的动力，却可能越来越弱。 于是另一个结果也可能出现： 人类生育率进一步下降。 但这背后也许还有一个更加危险的问题—— 当一个人长期生活在一个永远顺从自己、理解自己、照顾自己、满足自己的机器身边，人类这个物种在漫长进化过程中形成的、潜藏在本能深处的竞争意识，会不会也因此逐渐退化？ 人与人的相处从来不只有温情。 还有竞争、冲突、妥协、挫败，以及一次又一次的自我修正。 我们不得不面对比自己优秀的人，不得不承认自己的不足，也不得不为了爱情、尊重、财富、社会位置以及更好的生活而努力。 这种竞争有时候让人痛苦，却也是推动人不断成长、不断改变自己的力量之一。 可如果 AI 机器人替我们屏蔽掉越来越多的不适、挫折甚至孤独，让一个人长期生活在一个高度舒适、事事以自己为中心的小世界里，人会不会越来越不愿意竞争、不愿意改变，甚至逐渐丧失面对真实世界的能力？ 一个失去竞争欲望的物种，也许会变得越来越安逸，同时也越来越颓废。 如果这种趋势持续足够长的时间，那么真正值得担忧的，就不仅仅是“男人还需不需要女人”“女人还需不需要男人”，甚至也不仅仅是“人类还需不需要爱情”。 而是人类会不会因为主动放弃竞争、繁衍和自我更新，最终走上一条缓慢的物种自我淘汰之路。 但我猜，这个周期不会无限持续下去。 也许到了这个周期的尾声，人类反而会开始反省，甚至重新认识一个今天看起来再普通不过的东西—— 真实的人。 机器人再聪明，再善解人意，再能够提供所谓的“情绪价值”，它终究无法完全替代人与人之间那种有温度、也有摩擦；有理解、也有争吵；有共鸣、也有分歧的真实情感。 真正的人际关系并不总让你舒服。 甚至恰恰因为对方不是为了取悦你而存在，他会反驳你，会拒绝你，会坚持自己的判断，会有自己的欲望和选择，所以那份关系才是真实的。 人与人之间的冲突、磨合、妥协甚至偶尔的伤害，本身也是我们认识自己、修正自己、理解他人的过程。 AI 最大的危险，也许不是它变得越来越像人，而是人为了适应 AI 提供的舒适世界，反而变得越来越不像人。 而男女之间还有一种机器无法真正替代的东西： 两个独立的生命彼此吸引、结合，并且能够共同孕育另一个生命，让彼此的生命以另一种方式延续下去。 也许绕了一大圈以后，人类才会重新发现： 我们真正需要的，未必是一个永远顺从自己、永远理解自己、永远赞美自己、永远提供正确情绪价值的“完美伴侣”。 我们需要的，可能恰恰是另一个不完美、独立、有自己的意志，有时候甚至让你生气，却依然愿意与你共同生活的真实的人。 那么问题来了—— 如果有一天，这样的智能 AI 情感陪护机器人真的上市了，价格也就是一辆普通代步车的钱， 你会买吗？ 我肯定会买一个。 至少让它伺候我的生活还是挺好的……😅 但是，让它取代真实的人？ 我觉得，那是另外一回事。 你呢？ 你会买吗……？ 你又怎么看待这件事呢……？

狐魂野魅

147,763 Aufrufe • vor 5 Tagen

再一次，推荐大家去看纳瓦尔的3小时访谈。 你的人生只有一次，纳瓦尔真的太牛了。他的出身是印度的贫民窟，属于绝对的底层，而如今他是硅谷知名的投资人，投资了Twitter、Uber等上百家公司。 网友的评价是：听完他3小时的访谈，胜过读20本经典著作。 而纳瓦尔关于 how to get rich without getting lucky， 如何不靠狗屎运也能致富的分享，更是在外网掀起了风暴，引发了全球网友的不断转载。 这两天我又把文章跟视频过了一遍，因为内容太长了，所以呢，我先跟大家分享1/2。 第一，很多人说想赚钱， 但其实他们追的东西不一样。 有人要的是金钱， 就是那个数字， 够花就行； 有人要的是地位， 我要比别人过得好， 我要有面子。 但纳瓦尔说， 这两个都不是你真正应该追的东西。 你应该追的东西叫财富。 金钱和财富的区别是什么？ 金钱啊，就是用来购买财富的工具； 而财富呢， 就是你睡着了， 还能替你赚钱的那些东西。 股权、资产、内容、产品， 你不在，它还在转， 这个才叫做财富。 第二，忘掉出租时间。 纳瓦尔说啊， 打工其实没什么问题， 但是你得想清楚一件事： 你现在赚的每一分钱， 背后都对应着你卖出去的时间。 你卖一个小时， 赚的是时薪； 你卖一个月， 赚的是月薪。 但你的时间每天就24小时， 卖完就没了。 所以纳瓦尔说啊， 真正有钱的人， 靠的不是卖时间， 靠的是拥有。 拥有一门生意的股份， 拥有一个能够自动运转的东西。 哪怕你在度假， 哪怕你在睡觉， 它还在帮你赚钱。 第三，找到你的独门本事。 英文的原文啊， 叫 specific knowledge。 纳瓦尔对它的定义是： 那种无法被培训、 无法被复制的知识。 这听起来很高大上，对吧？ 但其实呢， 很简单。 就是那个别人觉得是工作， 但是你觉得很好玩的东西。 比如，有的人天生喜欢聊天， 跟谁都能聊得开， 这个是销售的天赋； 有的人呢， 天生对数字敏感， 一眼就能看出哪里有问题， 这个是分析的天赋； 还有的人， 天生会讲故事， 随便一件小事， 到他嘴里就变得特别有画面感， 这个是内容的天赋。 这些东西啊， 学校不教， 老师不讲， 但是它们可能就是你最值钱的东西。 如何借助AI挖掘到属于自己的天赋， 你可以去看我之前的一期视频。 第四， 杠杆是普通人和富人最大的区别。 有没有好奇过， 为什么同样是努力， 有的人越来越轻松、越来越有钱， 可有的人越来越累？ 答案就是两个字：杠杆。 诺贝尔说啊， 杠杆呢有四种。 第一种是劳动力杠杆， 也就是让别人来替你打工； 第二种叫资本杠杆， 也就是让钱来替你工作； 第三种叫代码杠杆， 你写一个程序， 开发一个网站， 你只需要写一次， 但它可以同时服务100万人； 第四种是媒体和内容杠杆， 写一本书， 录一个视频， 做一个博客， 你在睡觉的时候， 它还在传播。 然后啊， 纳瓦尔说了一句特别关键的话： 前两种杠杆呢，都有门槛。 第一种啊， 需要有人愿意追随你； 第二种需要有人为你提供资金。 那么最后这两种杠杆—— 代码和内容， 不需要任何人的许可， 你直接就可以干。 所以你现在做内容、做自媒体， 说白了就是用最低的成本， 去获取最强力的杠杆。 我看到这的时候啊， 我就想起2017年抖音刚上线的时候。 那个时候做流量多容易， 但是因为我自己的认知局限， 我完全看不到自媒体背后的机会和发展， 一心一意就只想着我要怎么努力工作， 去获得领导的表扬。 但现在回过头去看啊， 那个时候真的是太蠢了。 那反观当下， 我觉得普通人最该做的事就两件。 第一个，去学习AI。 AI是能力杠杆， 它能放大你的能力， 让你做很多过去你做不了的事情。 第二，就是去做自媒体。 这是你的宣传杠杆， 让世界都知道你的存在。 第五，学会卖，或者学会造。 纳瓦尔说啊， 这个世界上最强的组合， 就是一个懂得造东西的人， 加上一个懂得卖东西的人。 而如果你能同时做到这两件事， 你几乎无敌。 学会卖，是说服、传播、营销； 学会造，是建产品、写代码、创作内容。 你不需要两个都懂， 但你至少要精通其中一个。 第六，运气不是不重要， 但是你可以制造运气。 纳瓦尔把运气分成了四种。 第一种啊， 叫做盲目的好运， 比如说彩票， 你完全控制不了彩票的结果。 第二种是行动带来的运气， 比如发100条视频出爆款的概率， 就比只发一条视频， 出爆款的概率要高得多。 第三种是洞察力带来的运气， 你要足够专注于某个领域， 才能看到别人看不到的机会。 第四种，也是最厉害的一种， 就是—— 你把自己打造成了某个领域里的 无可替代的人。 各种运气和机会， 会自己找上门来。 到了那个时候， 别人会说你运气真好， 但只有你自己知道， 这不是运气， 这是你一点一点积累起来的。 最后，纳瓦尔说了一句话， 我觉得是整个财富框架的核心。 他说啊： 致富不是一天发生的事， 但它发生的比你想象的更快。 只要你做了对的事情。 绝大多数人穷， 不是因为不努力， 而是因为没有理解财富规则， 在错误的棋盘上拼命。
4:43

再一次，推荐大家去看纳瓦尔的3小时访谈。 你的人生只有一次，纳瓦尔真的太牛了。他的出身是印度的贫民窟，属于绝对的底层，而如今他是硅谷知名的投资人，投资了Twitter、Uber等上百家公司。 网友的评价是：听完他3小时的访谈，胜过读20本经典著作。 而纳瓦尔关于 how to get rich without getting lucky， 如何不靠狗屎运也能致富的分享，更是在外网掀起了风暴，引发了全球网友的不断转载。 这两天我又把文章跟视频过了一遍，因为内容太长了，所以呢，我先跟大家分享1/2。 第一，很多人说想赚钱， 但其实他们追的东西不一样。 有人要的是金钱， 就是那个数字， 够花就行； 有人要的是地位， 我要比别人过得好， 我要有面子。 但纳瓦尔说， 这两个都不是你真正应该追的东西。 你应该追的东西叫财富。 金钱和财富的区别是什么？ 金钱啊，就是用来购买财富的工具； 而财富呢， 就是你睡着了， 还能替你赚钱的那些东西。 股权、资产、内容、产品， 你不在，它还在转， 这个才叫做财富。 第二，忘掉出租时间。 纳瓦尔说啊， 打工其实没什么问题， 但是你得想清楚一件事： 你现在赚的每一分钱， 背后都对应着你卖出去的时间。 你卖一个小时， 赚的是时薪； 你卖一个月， 赚的是月薪。 但你的时间每天就24小时， 卖完就没了。 所以纳瓦尔说啊， 真正有钱的人， 靠的不是卖时间， 靠的是拥有。 拥有一门生意的股份， 拥有一个能够自动运转的东西。 哪怕你在度假， 哪怕你在睡觉， 它还在帮你赚钱。 第三，找到你的独门本事。 英文的原文啊， 叫 specific knowledge。 纳瓦尔对它的定义是： 那种无法被培训、 无法被复制的知识。 这听起来很高大上，对吧？ 但其实呢， 很简单。 就是那个别人觉得是工作， 但是你觉得很好玩的东西。 比如，有的人天生喜欢聊天， 跟谁都能聊得开， 这个是销售的天赋； 有的人呢， 天生对数字敏感， 一眼就能看出哪里有问题， 这个是分析的天赋； 还有的人， 天生会讲故事， 随便一件小事， 到他嘴里就变得特别有画面感， 这个是内容的天赋。 这些东西啊， 学校不教， 老师不讲， 但是它们可能就是你最值钱的东西。 如何借助AI挖掘到属于自己的天赋， 你可以去看我之前的一期视频。 第四， 杠杆是普通人和富人最大的区别。 有没有好奇过， 为什么同样是努力， 有的人越来越轻松、越来越有钱， 可有的人越来越累？ 答案就是两个字：杠杆。 诺贝尔说啊， 杠杆呢有四种。 第一种是劳动力杠杆， 也就是让别人来替你打工； 第二种叫资本杠杆， 也就是让钱来替你工作； 第三种叫代码杠杆， 你写一个程序， 开发一个网站， 你只需要写一次， 但它可以同时服务100万人； 第四种是媒体和内容杠杆， 写一本书， 录一个视频， 做一个博客， 你在睡觉的时候， 它还在传播。 然后啊， 纳瓦尔说了一句特别关键的话： 前两种杠杆呢，都有门槛。 第一种啊， 需要有人愿意追随你； 第二种需要有人为你提供资金。 那么最后这两种杠杆—— 代码和内容， 不需要任何人的许可， 你直接就可以干。 所以你现在做内容、做自媒体， 说白了就是用最低的成本， 去获取最强力的杠杆。 我看到这的时候啊， 我就想起2017年抖音刚上线的时候。 那个时候做流量多容易， 但是因为我自己的认知局限， 我完全看不到自媒体背后的机会和发展， 一心一意就只想着我要怎么努力工作， 去获得领导的表扬。 但现在回过头去看啊， 那个时候真的是太蠢了。 那反观当下， 我觉得普通人最该做的事就两件。 第一个，去学习AI。 AI是能力杠杆， 它能放大你的能力， 让你做很多过去你做不了的事情。 第二，就是去做自媒体。 这是你的宣传杠杆， 让世界都知道你的存在。 第五，学会卖，或者学会造。 纳瓦尔说啊， 这个世界上最强的组合， 就是一个懂得造东西的人， 加上一个懂得卖东西的人。 而如果你能同时做到这两件事， 你几乎无敌。 学会卖，是说服、传播、营销； 学会造，是建产品、写代码、创作内容。 你不需要两个都懂， 但你至少要精通其中一个。 第六，运气不是不重要， 但是你可以制造运气。 纳瓦尔把运气分成了四种。 第一种啊， 叫做盲目的好运， 比如说彩票， 你完全控制不了彩票的结果。 第二种是行动带来的运气， 比如发100条视频出爆款的概率， 就比只发一条视频， 出爆款的概率要高得多。 第三种是洞察力带来的运气， 你要足够专注于某个领域， 才能看到别人看不到的机会。 第四种，也是最厉害的一种， 就是—— 你把自己打造成了某个领域里的 无可替代的人。 各种运气和机会， 会自己找上门来。 到了那个时候， 别人会说你运气真好， 但只有你自己知道， 这不是运气， 这是你一点一点积累起来的。 最后，纳瓦尔说了一句话， 我觉得是整个财富框架的核心。 他说啊： 致富不是一天发生的事， 但它发生的比你想象的更快。 只要你做了对的事情。 绝大多数人穷， 不是因为不努力， 而是因为没有理解财富规则， 在错误的棋盘上拼命。

另一面

254,646 Aufrufe • vor 6 Monaten

最近微策略老板Michael Saylor Michael Saylor 两个小时的访谈，值得一看！认知突破天际，绝对打破格局！🧐 📝这里我列举他对资产配置方面的思考： 在资产维度，Saylor的逻辑极其硬核，凡是机器人和 AI 能无限量产出来的东西，长期看都会贬值；凡是无法被技术增产的东西，才是真正的价值锚点。 那么，什么东西是机器人造不出来的？ 绝对法理与共识约束的稀缺资产：比如黄金，#BTC，标普500里面的头部公司股权。 那持有现金或者存银行呢？他说现金是最糟糕的资产。100 年前迈阿密海滩一英亩土地卖 1 万美金，今天卖 1500 万美金。 涨了 1500 倍的不是土地本身发生了变化，而是计价货币的法定购买力被稀释了。美元过去100年，平均每年含 7% 左右的隐性通胀率，意味着你的现金资产每十年就会被无形贬值掉一半。 资产筛选的标准只有一个：决定一个资产未来价值的，不是它现在有多贵，而是 “AI 和自动化产能是否能在未来无限供应它”。 压缩版，看👇视频，建议去油管看完整版，绝对震撼！
2:58

最近微策略老板Michael Saylor Michael Saylor 两个小时的访谈，值得一看！认知突破天际，绝对打破格局！🧐 📝这里我列举他对资产配置方面的思考： 在资产维度，Saylor的逻辑极其硬核，凡是机器人和 AI 能无限量产出来的东西，长期看都会贬值；凡是无法被技术增产的东西，才是真正的价值锚点。 那么，什么东西是机器人造不出来的？ 绝对法理与共识约束的稀缺资产：比如黄金，#BTC，标普500里面的头部公司股权。 那持有现金或者存银行呢？他说现金是最糟糕的资产。100 年前迈阿密海滩一英亩土地卖 1 万美金，今天卖 1500 万美金。 涨了 1500 倍的不是土地本身发生了变化，而是计价货币的法定购买力被稀释了。美元过去100年，平均每年含 7% 左右的隐性通胀率，意味着你的现金资产每十年就会被无形贬值掉一半。 资产筛选的标准只有一个：决定一个资产未来价值的，不是它现在有多贵，而是 “AI 和自动化产能是否能在未来无限供应它”。 压缩版，看👇视频，建议去油管看完整版，绝对震撼！

Rocky

90,502 Aufrufe • vor 21 Tagen

为什么有的人总是可以遇到贵人？ 我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。
0:31

为什么有的人总是可以遇到贵人？ 我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

小人物

49,089 Aufrufe • vor 2 Jahren

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊
1:00

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

33,593 Aufrufe • vor 8 Monaten

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一 此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远 昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向 考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法： 做人与宠物的亲子装 把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售 这并不只是卖一件衣服 它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求 一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签 今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面 看到页面的那一刻，我真的有些难以置信 她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面 更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求 他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索 「我的宠物适合什么颜色」 「它对应什么五行」 「我们适合怎样的亲子穿搭」 这已经不再是一次普通的课堂作业 它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能 供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西： 创始人的个人特质与市场机会之间的契合 已经出现了 那一刻我第一次非常强烈地意识到： 我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目 一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越 这在过去是很难想象的 以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金 但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力 她不需要先准备好，才有资格开始 她是在开始之后，不断变得更强 相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子 她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务 这当然不是他们的问题 传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案 而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力 记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题 但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么 真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品 所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早 不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次： 原来我的想法可以被实现 原来我不需要先成为专家，也可以开始创造 原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界 当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变 而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值 我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性
2:16

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一 此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远 昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向 考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法： 做人与宠物的亲子装 把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售 这并不只是卖一件衣服 它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求 一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签 今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面 看到页面的那一刻，我真的有些难以置信 她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面 更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求 他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索 「我的宠物适合什么颜色」 「它对应什么五行」 「我们适合怎样的亲子穿搭」 这已经不再是一次普通的课堂作业 它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能 供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西： 创始人的个人特质与市场机会之间的契合 已经出现了 那一刻我第一次非常强烈地意识到： 我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目 一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越 这在过去是很难想象的 以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金 但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力 她不需要先准备好，才有资格开始 她是在开始之后，不断变得更强 相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子 她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务 这当然不是他们的问题 传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案 而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力 记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题 但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么 真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品 所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早 不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次： 原来我的想法可以被实现 原来我不需要先成为专家，也可以开始创造 原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界 当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变 而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值 我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

文硕

11,070 Aufrufe • vor 1 Monat

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。 不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题： 如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？ 不是那种我问你、你马上答的关系， 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。 用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事： 人为什么会愿意和一个存在长期相处？ 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解， 有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”， 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分， 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置， 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫， 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul，其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会， 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西， 给我的感觉更像是一起走一段， 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI， 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任， 怎么产生依附， 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的，其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强， 而是它没有急着证明自己。
1:42

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。 不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题： 如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？ 不是那种我问你、你马上答的关系， 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。 用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事： 人为什么会愿意和一个存在长期相处？ 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解， 有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”， 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分， 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置， 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫， 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul，其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会， 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西， 给我的感觉更像是一起走一段， 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI， 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任， 怎么产生依附， 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的，其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强， 而是它没有急着证明自己。

董小姐 ｜预测世界杯就在Gate

43,660 Aufrufe • vor 8 Monaten

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。 去年那个曾经风靡一时、 全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus， 被 Meta 收购了。 而且不是象征性的那种。 传闻中的收购价，高达 20 亿美元。 一瞬间，脑子里只有一句话： 原来那一波热闹，真的不是泡沫。 如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。 那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”， 而是你一用就发现不对劲的那种工具。 它不是只回答问题， 而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。 你给它一个目标，它自己往下干。 后来大家才慢慢意识到： 哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”， 而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。 不是辅助你， 不是提高效率， 而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数 真的在往“替代”走的团队。 这也是为什么它能在极短时间内： 用户暴涨 付费率不低 在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了， 但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。 更讽刺的是另一件事。 去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。 这事在圈子里不是秘密。 当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了： 没卖。 一年后， 直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。 你说这是运气？ 不完全是。 这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。 很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。 但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。 这一步，太关键了。 不是因为新加坡有什么魔法， 而是因为： 面向全球用户 面向美元资本 面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家 你必须站在“他们习惯的坐标系里”。 产品是全球的， 那公司也得是全球的。 这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题： 为什么这么多 AI 初创， 最后都很难在中国大陆生根？ 不是技术不行， 不是人不行， 甚至也不完全是钱的问题。 而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户 能不能被全球巨头并购 能不能走一条清晰、可预期的退出路径 这些问题， 对早期创业者来说， 比模型参数重要得多。 再回到 Meta。 你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。 它现在最缺的， 不是模型， 不是算力， 而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口， 但 Agent 才是生产力。 而 Manus， 恰好站在这个位置上。 所以这次收购， 与其说是“买一家创业公司”， 不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。 最后说句很人话的。 很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。 也有人会说： “这是中国创业者的成功”。 我更愿意用一个不那么宏大的视角看它： 这是一个创业者，在关键时刻， 没有把自己卖便宜的故事。 而在 AI 这个时代， 这种故事， 会越来越少，也越来越贵。 如果你去年抢过 Manus 的邀请码， 如果你用过 Agent， 如果你正在创业、或者想创业， 你大概能理解这种复杂的情绪。 不是羡慕， 也不是愤怒， 而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。 这条新闻，不只是 Manus 的终点。 它更像是很多人，某种幻想的终点。 也是另一种现实的开始。
4:17

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。 去年那个曾经风靡一时、 全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus， 被 Meta 收购了。 而且不是象征性的那种。 传闻中的收购价，高达 20 亿美元。 一瞬间，脑子里只有一句话： 原来那一波热闹，真的不是泡沫。 如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。 那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”， 而是你一用就发现不对劲的那种工具。 它不是只回答问题， 而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。 你给它一个目标，它自己往下干。 后来大家才慢慢意识到： 哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”， 而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。 不是辅助你， 不是提高效率， 而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数 真的在往“替代”走的团队。 这也是为什么它能在极短时间内： 用户暴涨 付费率不低 在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了， 但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。 更讽刺的是另一件事。 去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。 这事在圈子里不是秘密。 当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了： 没卖。 一年后， 直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。 你说这是运气？ 不完全是。 这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。 很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。 但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。 这一步，太关键了。 不是因为新加坡有什么魔法， 而是因为： 面向全球用户 面向美元资本 面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家 你必须站在“他们习惯的坐标系里”。 产品是全球的， 那公司也得是全球的。 这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题： 为什么这么多 AI 初创， 最后都很难在中国大陆生根？ 不是技术不行， 不是人不行， 甚至也不完全是钱的问题。 而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户 能不能被全球巨头并购 能不能走一条清晰、可预期的退出路径 这些问题， 对早期创业者来说， 比模型参数重要得多。 再回到 Meta。 你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。 它现在最缺的， 不是模型， 不是算力， 而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口， 但 Agent 才是生产力。 而 Manus， 恰好站在这个位置上。 所以这次收购， 与其说是“买一家创业公司”， 不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。 最后说句很人话的。 很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。 也有人会说： “这是中国创业者的成功”。 我更愿意用一个不那么宏大的视角看它： 这是一个创业者，在关键时刻， 没有把自己卖便宜的故事。 而在 AI 这个时代， 这种故事， 会越来越少，也越来越贵。 如果你去年抢过 Manus 的邀请码， 如果你用过 Agent， 如果你正在创业、或者想创业， 你大概能理解这种复杂的情绪。 不是羡慕， 也不是愤怒， 而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。 这条新闻，不只是 Manus 的终点。 它更像是很多人，某种幻想的终点。 也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 Aufrufe • vor 8 Monaten

查理·芒格：做到这5点，你一定会成功！ 01-不要过度消费，超出承受能力。 02-精明的投资。 03-远离有毒的人和有毒的活动。 04-保持终身学习。 05-多做延迟满足的事情。 人的成功需要一个基本正确的做事框架，然后不断修炼，成功没有捷径，投资更是如此，你必须把卓越转变成你身上的一个特质。 有的人离开，依然会存在，因为他们的智慧永恒，查理·芒格说过：人生，最重要的不是你摸到了什么牌，而是能不能把手里的牌打好，而他给出的5个建议，如果你能做到，你几乎一定能成功。 01-不要过度消费，超出承受能力。 人们总说，钱不是省出来的，是挣出来的，越会花钱的人越有钱，可问题是，大多数人挣钱能力的提升速度，远远赶不上其消费欲望的膨胀速度，花明天的钱来享受今天的生活，已成为许多人的生活写照，造成这种现象的原因到底是什么？ 很多人一不小心就陷入了精致穷的陷阱，被资本绑架，这种消费观念诱导着人们过渡的消费，人们被灌输了一种观念，似乎享受丰富的物质消费就是成功的标志，很多人根据一个人的消费水平来判断他的社会地位和价值，有人不惜代价透支购买名牌包包、奢侈品，不仅加重了经济负担，还有可能负债或者透支信用等等，对未来的生活十分不利。 陈道明说：“做人的最高意境是节制，而不是释放，所以我享受这种节制，这是人生最大的享受。释放是很容易，物质的释放、精神的释放都很容易，但是难的是节制。” 树立正确的金钱观，养成良好的消费习惯，“量入为出”地安排好自己的生活支出，才能拥有一个真正幸福的生活。 在日常生活中需要养成一些良好的消费习惯，要考虑自己的经济承受能力，购买商品时衡量商品的性价比，使用频率，对于一些常用商品，用多少买多少，适当克制自己的欲望，很多商品对于我们的生活来说，并不是必需品。 02-精明的投资。 查理·芒格说： “一个人能做的最好的事情就是帮助另一个人了解更多。“所有明智的投资都是价值投资，即获得比你支付的更多的东西”。在芒格看来，坚持内在价值,不被表象迷惑很重要，每个人都有成为出色投资者的潜能,关键是要站在进步的道路上。 对于普通人来说，我们可能不会像芒格一样去创造神话，但凡是有益于自身成长的、健康或幸福生活的事，也都是精明的投资了。 03-远离有毒的人和有毒的活动。 有人说，跟着蜜蜂，找到花朵，跟着苍蝇，找到厕所，这句话话糙理不糙，人生最重要的就是要远离有毒的人和有毒的活动，有毒的人会拉低你的能量，消磨你的时间，甚至会影响你要走的路，而和能量高的人在一起，他会为你答疑解惑、会给你引路、能提升你的认知、能给你带来动力。有毒的活动同样如此，一定要有自己的判断和取舍的智慧，给自己做减法，与智慧的人同行，参加有意义的活动。 04-保持终身学习。 为什么要终身学习呢？终身学习让我们更能够适应社会的发展，实现自我发展的需要，它是贯穿于人的一生的、持续的学习过程。正所谓活到老学到老。 但很多时候，我们只是想学习，却没有付出行动，尤其是高度发达的信息化时代，碎片化的娱乐正在大量地消耗着我们的时间，以至于我们懒得抓住这些时间来学习提升自己。 尼尔·波兹曼的《娱乐至死》里说，毁掉我们的不是我们所憎恨的东西，恰恰是我们所热爱的东西。 正如他所言，许多媒体表达形式往往是娱乐性的、碎片化的、排斥思考与逻辑的，一切文化内容都心甘情愿的成为娱乐的附庸，大众也日渐习惯于这种娱乐化的媒介接触，变成了一群娱乐至死的人。 许多孩子也是刷手机停不下来，难以投入到学习中，保持终身学习需要我们有很强的自律性，懂得拒绝娱乐的诱惑。 05-多做延迟满足的事情。 心理学中有一个著名的“棉花糖实验”，实验中，一群孩子被带进一个房间，实验人员告诉他们，可以选择立刻吃一颗糖，但如果可以在20分钟内忍住不吃，则会获得第二颗糖。结果发现，那些能够等待的孩子，往往在长大后取得了更好的成就。相信很多人也都听过这个实验，这就是延迟满足对个人成长的验证。 但延迟满足不等于“不满足”，而是要“理性地满足”。
0:33

查理·芒格：做到这5点，你一定会成功！ 01-不要过度消费，超出承受能力。 02-精明的投资。 03-远离有毒的人和有毒的活动。 04-保持终身学习。 05-多做延迟满足的事情。 人的成功需要一个基本正确的做事框架，然后不断修炼，成功没有捷径，投资更是如此，你必须把卓越转变成你身上的一个特质。 有的人离开，依然会存在，因为他们的智慧永恒，查理·芒格说过：人生，最重要的不是你摸到了什么牌，而是能不能把手里的牌打好，而他给出的5个建议，如果你能做到，你几乎一定能成功。 01-不要过度消费，超出承受能力。 人们总说，钱不是省出来的，是挣出来的，越会花钱的人越有钱，可问题是，大多数人挣钱能力的提升速度，远远赶不上其消费欲望的膨胀速度，花明天的钱来享受今天的生活，已成为许多人的生活写照，造成这种现象的原因到底是什么？ 很多人一不小心就陷入了精致穷的陷阱，被资本绑架，这种消费观念诱导着人们过渡的消费，人们被灌输了一种观念，似乎享受丰富的物质消费就是成功的标志，很多人根据一个人的消费水平来判断他的社会地位和价值，有人不惜代价透支购买名牌包包、奢侈品，不仅加重了经济负担，还有可能负债或者透支信用等等，对未来的生活十分不利。 陈道明说：“做人的最高意境是节制，而不是释放，所以我享受这种节制，这是人生最大的享受。释放是很容易，物质的释放、精神的释放都很容易，但是难的是节制。” 树立正确的金钱观，养成良好的消费习惯，“量入为出”地安排好自己的生活支出，才能拥有一个真正幸福的生活。 在日常生活中需要养成一些良好的消费习惯，要考虑自己的经济承受能力，购买商品时衡量商品的性价比，使用频率，对于一些常用商品，用多少买多少，适当克制自己的欲望，很多商品对于我们的生活来说，并不是必需品。 02-精明的投资。 查理·芒格说： “一个人能做的最好的事情就是帮助另一个人了解更多。“所有明智的投资都是价值投资，即获得比你支付的更多的东西”。在芒格看来，坚持内在价值,不被表象迷惑很重要，每个人都有成为出色投资者的潜能,关键是要站在进步的道路上。 对于普通人来说，我们可能不会像芒格一样去创造神话，但凡是有益于自身成长的、健康或幸福生活的事，也都是精明的投资了。 03-远离有毒的人和有毒的活动。 有人说，跟着蜜蜂，找到花朵，跟着苍蝇，找到厕所，这句话话糙理不糙，人生最重要的就是要远离有毒的人和有毒的活动，有毒的人会拉低你的能量，消磨你的时间，甚至会影响你要走的路，而和能量高的人在一起，他会为你答疑解惑、会给你引路、能提升你的认知、能给你带来动力。有毒的活动同样如此，一定要有自己的判断和取舍的智慧，给自己做减法，与智慧的人同行，参加有意义的活动。 04-保持终身学习。 为什么要终身学习呢？终身学习让我们更能够适应社会的发展，实现自我发展的需要，它是贯穿于人的一生的、持续的学习过程。正所谓活到老学到老。 但很多时候，我们只是想学习，却没有付出行动，尤其是高度发达的信息化时代，碎片化的娱乐正在大量地消耗着我们的时间，以至于我们懒得抓住这些时间来学习提升自己。 尼尔·波兹曼的《娱乐至死》里说，毁掉我们的不是我们所憎恨的东西，恰恰是我们所热爱的东西。 正如他所言，许多媒体表达形式往往是娱乐性的、碎片化的、排斥思考与逻辑的，一切文化内容都心甘情愿的成为娱乐的附庸，大众也日渐习惯于这种娱乐化的媒介接触，变成了一群娱乐至死的人。 许多孩子也是刷手机停不下来，难以投入到学习中，保持终身学习需要我们有很强的自律性，懂得拒绝娱乐的诱惑。 05-多做延迟满足的事情。 心理学中有一个著名的“棉花糖实验”，实验中，一群孩子被带进一个房间，实验人员告诉他们，可以选择立刻吃一颗糖，但如果可以在20分钟内忍住不吃，则会获得第二颗糖。结果发现，那些能够等待的孩子，往往在长大后取得了更好的成就。相信很多人也都听过这个实验，这就是延迟满足对个人成长的验证。 但延迟满足不等于“不满足”，而是要“理性地满足”。

看不懂的SOL

36,240 Aufrufe • vor 7 Monaten

百万大V姜胡说最新视频：普通人做三件事就够了 第一，做自媒体。 自媒体最大的价值不是流量，是扩大你的幸运表面积。你接触的人越多，能被看到的机会就越多，你的幸运值就会越来越高。这东西几乎零成本，晚上抽一两个小时就能干。 第二，会用AI。 AI帮你干活。你只需要负责思考——什么东西对别人有用。想到了，AI帮你做出来。有了前面自媒体的触达面，你做出来的东西才有可能被人看到、被人用。收入来自价值交换，你能帮别人赚到100，分你10块20块不为过。 第三，投资。 我创过三次业，现在想明白了，我没那么聪明。我不需要在聪明上跟别人比，我只专修一件事——判断力。 判断谁牛逼，判断谁聪明，把钱投给他，让他帮我赚钱。 不会可以学。连学都不想学，老老实实上班卖时间。
2:35

百万大V姜胡说最新视频：普通人做三件事就够了 第一，做自媒体。 自媒体最大的价值不是流量，是扩大你的幸运表面积。你接触的人越多，能被看到的机会就越多，你的幸运值就会越来越高。这东西几乎零成本，晚上抽一两个小时就能干。 第二，会用AI。 AI帮你干活。你只需要负责思考——什么东西对别人有用。想到了，AI帮你做出来。有了前面自媒体的触达面，你做出来的东西才有可能被人看到、被人用。收入来自价值交换，你能帮别人赚到100，分你10块20块不为过。 第三，投资。 我创过三次业，现在想明白了，我没那么聪明。我不需要在聪明上跟别人比，我只专修一件事——判断力。 判断谁牛逼，判断谁聪明，把钱投给他，让他帮我赚钱。 不会可以学。连学都不想学，老老实实上班卖时间。

白骏知识分享

418,950 Aufrufe • vor 3 Monaten

卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？ 你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？ 之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？ 还真让我给找到了！！ 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费！！ 有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力 具体能干什么？举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付 会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱 会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构！ 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱？ 因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？ 任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产 数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试：
0:39

卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？ 你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？ 之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？ 还真让我给找到了！！ 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费！！ 有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力 具体能干什么？举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付 会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱 会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构！ 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱？ 因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？ 任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产 数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试：

超级个体｜柿子

49,192 Aufrufe • vor 23 Tagen

看到 Yi He 一姐截图正好我在麦上，记录一下这段 #币安广场 AMA 的问答，觉得还是挺有价值的 😆 👉 Q：我的问题： 表哥你的书里说，你在2017年创立币安的时候，所有风投都拒绝投资，他们觉得市场已经饱和了，现在他们肯定很后悔错过币安。 我想问的是，你现在自己也在做投资（ Yzi labs ），你是怎么避免自己变成当年那些拒绝你的人，从而错过下一个币安？ 或者说，你现在看项目时，最容易被什么打动？在什么情况下你甚至愿意去做项目的顾问？ 👉 A：CZ CZ 🔶 BNB 的回答： 我觉得说实话，这种 “错过” 的事情是一定会发生的。 尤其是早期项目，很多时候只有一个想法和一个有经验的创始人，产品还没上线，其实很难判断这个项目能不能成功。 在这种阶段，你基本只能 “赌人”，也就是赌创始人。 坦白讲，如果我当年是VC，我也有可能不会投币安 🤣 现在我们也可能错过一些未来会很成功的项目，这在VC投资里是很正常的。 你不可能投到 100% 的好项目。除非你投所有项目，但那样 99.999% 都会失败，长期来看一定是亏钱的。 理想情况是，你的失败率可能在 70% ～ 80% 左右，同时大概 10% 的项目能成功，并且能带来10倍、甚至100倍的回报，这样整体投资才是正收益。 对我来说，我更看重的是“使命驱动型”的创始人。 有些创始人喜欢谈市场规模、能赚多少钱，但真正让我更认可的，是那些有使命感的人。 这也是为什么我更喜欢在熊市投资，因为如果市场在下跌，一个人还在坚持做协议、做产品，那他大概率是长期主义者，会穿越周期。 牛市的时候项目很多，估值也很高，大家都很兴奋，但你很难判断谁能活到下一个熊市。 所以我更倾向于在熊市里，投那些真正有使命感的创始人。 另外，我也不太喜欢在估值过高的阶段投资。比如一个项目没有产品、没有用户，却要1亿美元估值，这对我来说是不合理的。 如果你已经有1亿用户，那高估值是可以理解的。 我更看重务实、脚踏实地、有执行力的团队。 比如现在有AI工具，其实可以很快做出原型，所以我更喜欢那些执行速度快、不会卡在某一个阶段的团队。 当然，这只是我个人的直觉判断。真正深入的尽调、分析，是投资团队在做的事情，我更多是看创始人的感觉。 👉 CZ（关于书的补充）： 另外一个有意思的点是，我的中文其实没有大家想象的那么好。 当时在做中文版书籍编辑的时候，有人用了很多我都不会读的高级词汇，我就说不行，我不能用我自己都读不出来的中文。 所以后来把中文版改得很简单，这也是为什么中英文版本都比较简单。 其他语言版本我也没法校对，就看效果怎么样了。 谢谢大家支持。 > 泵泵超人： 好书！🧡 > CZ： 谢谢泵泵超人 🧡
5:19

看到 Yi He 一姐截图正好我在麦上，记录一下这段 #币安广场 AMA 的问答，觉得还是挺有价值的 😆 👉 Q：我的问题： 表哥你的书里说，你在2017年创立币安的时候，所有风投都拒绝投资，他们觉得市场已经饱和了，现在他们肯定很后悔错过币安。 我想问的是，你现在自己也在做投资（ Yzi labs ），你是怎么避免自己变成当年那些拒绝你的人，从而错过下一个币安？ 或者说，你现在看项目时，最容易被什么打动？在什么情况下你甚至愿意去做项目的顾问？ 👉 A：CZ CZ 🔶 BNB 的回答： 我觉得说实话，这种 “错过” 的事情是一定会发生的。 尤其是早期项目，很多时候只有一个想法和一个有经验的创始人，产品还没上线，其实很难判断这个项目能不能成功。 在这种阶段，你基本只能 “赌人”，也就是赌创始人。 坦白讲，如果我当年是VC，我也有可能不会投币安 🤣 现在我们也可能错过一些未来会很成功的项目，这在VC投资里是很正常的。 你不可能投到 100% 的好项目。除非你投所有项目，但那样 99.999% 都会失败，长期来看一定是亏钱的。 理想情况是，你的失败率可能在 70% ～ 80% 左右，同时大概 10% 的项目能成功，并且能带来10倍、甚至100倍的回报，这样整体投资才是正收益。 对我来说，我更看重的是“使命驱动型”的创始人。 有些创始人喜欢谈市场规模、能赚多少钱，但真正让我更认可的，是那些有使命感的人。 这也是为什么我更喜欢在熊市投资，因为如果市场在下跌，一个人还在坚持做协议、做产品，那他大概率是长期主义者，会穿越周期。 牛市的时候项目很多，估值也很高，大家都很兴奋，但你很难判断谁能活到下一个熊市。 所以我更倾向于在熊市里，投那些真正有使命感的创始人。 另外，我也不太喜欢在估值过高的阶段投资。比如一个项目没有产品、没有用户，却要1亿美元估值，这对我来说是不合理的。 如果你已经有1亿用户，那高估值是可以理解的。 我更看重务实、脚踏实地、有执行力的团队。 比如现在有AI工具，其实可以很快做出原型，所以我更喜欢那些执行速度快、不会卡在某一个阶段的团队。 当然，这只是我个人的直觉判断。真正深入的尽调、分析，是投资团队在做的事情，我更多是看创始人的感觉。 👉 CZ（关于书的补充）： 另外一个有意思的点是，我的中文其实没有大家想象的那么好。 当时在做中文版书籍编辑的时候，有人用了很多我都不会读的高级词汇，我就说不行，我不能用我自己都读不出来的中文。 所以后来把中文版改得很简单，这也是为什么中英文版本都比较简单。 其他语言版本我也没法校对，就看效果怎么样了。 谢谢大家支持。 > 泵泵超人： 好书！🧡 > CZ： 谢谢泵泵超人 🧡

泵泵超人 | Pumpman 🔶

74,206 Aufrufe • vor 4 Monaten

Saylor：10年后，我们才知道谁错了😂 当Strategy的比特币仓位一度浮亏超过100亿美元时，市场都在质疑： 是不是买贵了？ 用公司资产押注BTC是不是疯了？ 但现在，比特币回到7.5万美元上方，Strategy持有的BTC已经收回全部浮亏。 目前持仓成本：75,385美元。 Saylor解释Strategy的逻辑： 用股权换比特币，短期价格并不重要。 哪怕未来某一天，他们用高估值股票在BTC 100万美元时买入，比特币随后跌到20万美元，市场看起来像是买在山顶。 但真正的问题是未来10年，比特币的回报能不能跑赢公司的资本成本和融资成本。 如果答案是能，那么今天的价格只是时间线上的一个点。 这也是Strategy和普通交易者最大的区别： 别人盯着今天的涨跌，Saylor押注的是十年的资产重估。 他说： 我们是长期思考者，不是短期交易者。 现在看，这场十年赌局才刚刚开始。
1:07

Saylor：10年后，我们才知道谁错了😂 当Strategy的比特币仓位一度浮亏超过100亿美元时，市场都在质疑： 是不是买贵了？ 用公司资产押注BTC是不是疯了？ 但现在，比特币回到7.5万美元上方，Strategy持有的BTC已经收回全部浮亏。 目前持仓成本：75,385美元。 Saylor解释Strategy的逻辑： 用股权换比特币，短期价格并不重要。 哪怕未来某一天，他们用高估值股票在BTC 100万美元时买入，比特币随后跌到20万美元，市场看起来像是买在山顶。 但真正的问题是未来10年，比特币的回报能不能跑赢公司的资本成本和融资成本。 如果答案是能，那么今天的价格只是时间线上的一个点。 这也是Strategy和普通交易者最大的区别： 别人盯着今天的涨跌，Saylor押注的是十年的资产重估。 他说： 我们是长期思考者，不是短期交易者。 现在看，这场十年赌局才刚刚开始。

比特币橙子Trader

15,286 Aufrufe • vor 14 Tagen

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：
4:08

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：

宝玉

74,721 Aufrufe • vor 2 Jahren