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卧槽,DeepSeek V4 Flash 免费蹬? Freebuff 把 DeepSeek V4 Pro Flash等模型做成免费,24 万开发者已经在用😲😲😲 Freebuff 的模式是用户一分钱不付,AI Token 的账单让广告商来买单。 它刚刚宣布 DeepSeek V4 Pro 可以 100% 免费使用。背后的 Freebuff 已经有 243,958 名开发者,产品覆盖 CLI、桌面端、Web、Cloud IDE 和 Chat。 CLI 里直接 npm install -g freebuff,不需要 API Key,也不用绑信用卡。 它怎么赚钱?我研究了下,发现这个商业模式有意思。 AI 每执行几个回合,中间插一条开发者广告。没有弹窗,也不会把广告塞进生成代码里,主要卖给云服务、Hosting、开发工具这类厂商。 甚至广告可以根据你的 Prompt 做个性化匹配,但官方明确表示,上传文件和连接的代码仓库不会提供给广告商。 这套账以前很难算过来,现在真有有可能啊,因为过去 18 个月前沿模型成本已经下降大约 10 倍。...

39,346 views • 14 days ago •via X (Twitter)

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🚨 别再为 AI 编程工具付费了!这个开源神器让你“白嫖”顶级模型! Claude Code 太贵?OpenCode 只是壳子还得自己买 API? 最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理,号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗?我深挖了一下它的源码和机制,发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强,但要订阅费。 OpenCode: 开源,但只是个“壳”(Agent Harness)。你还是要自己接 API,自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅,无需配置 API Key,安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的? 天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是 广告支持。 当你使用它时,终端(Terminal)底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单: 广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告? 很多兄弟可能会想:“既然是开源的,我把显示广告的那几行代码删了不就行了?” ❌ 行不通。 虽然客户端(CLI)是开源的,但大脑(AI 模型)是在云端运行的。 官方在 API 调用中设置了“广告验证逻辑”。如果你强行修改本地源码切断广告,客户端就无法与后台完成握手校验,云端服务器会直接拒绝为你解析代码。 4️⃣ 总结 这就形成了一个完美的商业闭环: ✅ 用户获得了免费的顶级 AI 编程能力。 ✅ 开发者通过广告覆盖了算力成本。 ✅ 试图“白嫖中的白嫖”(去广告)会被服务器拦截。 尊重商业闭环,才是 0 成本使用顶级 AI 的唯一姿势。 感兴趣的可以去 GitHub 搜 codebuff-ai/codebuff 试试!

Vincent Logic | 信号>噪音

11,901 views • 3 months ago

卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

超级个体|柿子

46,283 views • 16 days ago

刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生! Claude code重磅更新!今天凌晨推出了自动修复功能,现在claude code可以自己完成代码修复,自动持续提交pr以及修改bug等功能,确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成,这也是自周初推出自动研究功能后,本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码,本周也是上升到了一个新的维度。 同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本,这是一个语音输入的大模型,现在用户可以通过语音输入的方式,指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai,这也是ai技术进步对于人类温情的体现。 谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria,这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型,也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐,目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金,他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告,并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通,也将为openai获得一个新的收入渠道,不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多,希望不要成为下一个百度。 更多具体内容请看视频!感谢大家点赞关注支持!谢谢!

Vic TALK

14,539 views • 5 months ago

Codex 隐藏玩法:把你每天重复教 AI 的提示词,直接做成 Skill 90% 的人用 Codex,其实都在重复做同一件事: 开一个新任务,把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实,这种反复使用的工作方法,完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下: 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt,比如我最近一直在用这类提示词: “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险,不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证,完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用,但最大的问题是:每开一个新任务,都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex,然后告诉它: 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求: · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt,整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时,不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex:使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的,就不再是一堆 Prompt,而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来,以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀!

38,673 views • 12 days ago

看到 Gemini 3 Flash 发布的时候, 第一反应是:终于有人跟 OpenAI 打价格战了。 更快、更便宜、还能免费用—— 这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。 价格到底便宜多少? 简单说:如果你之前用 GPT-4o 或 Gemini 3 Pro 跑应用,换成 Gemini 3 Flash,成本预计能直接降 50%-70%。 ZenMux 已经第一时间上线了 Gemini 3 Flash,并且每天有免费额度——你可以直接在 chat 里调用,不用单独申请 API,不用写代码集成。 我扒了推特上互动最高的几个帖子,发现大家兴奋的点主要是: 【零代码生成 3D 交互场景】 有人用简单文本提示,生成了一个 Three.js 场景:数百万粒子悬浮在屏幕上,可以用手势控制它们形成任意形状。不需要懂 Three.js,不需要懂 WebGL,甚至不需要懂 HTML。 【从截图到完整落地页】 有人从零开始做了一个完整的产品落地页。先上传参考网站截图,然后逐步添加图标、动画、效果。整个过程像在跟设计师对话,而不是在写代码。 【5 分钟做出能用的 App】 有人做了个视频录制工具,AI 实时根据你说的内容给提示词,防止你卡壳。还有人做了手语识别 app,带置信度分数、采样设置、实时提示。 现在,你可以用更低的价格重新实现一边这些! 验证想法的成本降到接近零——你可以在一个下午内做出 5 个不同方向的原型,丢给用户测试,看哪个有反馈再深入。

Cell 细胞

23,039 views • 8 months ago

我花了几十个小时,用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。 然后差点干了这个项目里最蠢的一件事: 把几十小时的开发、踩坑和工作流,压成一份 29–68 元的游戏,直接卖给玩家。。。 后来,我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意: 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源,用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏 再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户,让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。 结果第一轮 5 个人里,4 个人首选第 2 种;第二轮又测了 9 个人,源码和工作流依然排在第一。 理由很扎心: 买游戏,他们会直接拿我和成熟商业游戏比较; 买源码和工作流,他们买的是少踩几周坑,拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。 同一个项目: 游戏本体,模拟用户愿意讨论的是 29–68 元; 换成源码、工作流和资产包,变成 299–699 元; 如果做 B 端品牌定制,测试报价直接从 5,000 元起。 我以为自己在做游戏,结果这个项目里真正值钱的,可能是造游戏的“铲子”。 我原本打开 Atypica atypica.AI,只想问:“这个游戏应该卖多少钱?” 它最后逼我重新回答的却是: “我真正该卖的,到底是游戏、源码、工作流,还是做出下一款游戏的能力?” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点,不是它能生成一份报告,而是这些模拟用户不会在调研结束后消失,会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。 这次测卖什么,下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。 这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品,都可以在真正投入时间和钱之前,先让一批模拟用户替你“买”一次。 模拟研究不是实际成交,也代替不了真实市场验证。 但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你: 你可能从一开始,就卖错了东西。 免费体验链接,注册即送10000积分👉:

Rion Wu

15,610 views • 1 month ago

🔥 重磅消息:昨晚刚上线的Claude Opus 4.6 可以免费用了! ZenMux把这个模型给免费开放了,目前是限时 2 周免费体验。 这可能是今年最良心的 AI 福利了——要知道官方 Claude Pro 订阅一个月就要 $20,而且还有额度限制。 说实话,我自己最近已经被额度问题困扰很久了。 这已经是这个月第三次了——上周用 Claude Code 重构了一个项目,刚生成了大概 2000 行代码,额度直接没了就~~ 然后就是熟悉的循环:要么等下个月重置,要么就是再充钱。这种“写到一半突然卡住”的感觉,真的太难受了,大家应该懂得。 而我又是一个完全不懂代码的 Vibe Coding 选手,所有的东西都得靠 AI,手工是绝对不可能的,所以消耗 Token 的速度比谁都快。 所以今早看到 yamilet 第一时间支持了 Claude Opus 4.6,还包含了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 这些最新模型。 加上他们最新上线了一个 Builder Plan 订阅制,限量 999 份,我就赶紧抢了一个。 我的实际体验: 1、注册后直接选 Pro 套餐($20/月),直接支付宝付款 2、拿到 API Key 之后,复制到 VS Code的设置里(替换我原来的 Anthropic Key) 3、打开项目,直接用Claude Code插件,然后选 Claude Opus 4.6,开始继续写代码,不用担心 Token 然后我做了个测试: 让 Claude Opus 4.6 帮我写一个完整的用户认证模块,包括: -- JWT token 生成和验证 -- 密码加密和校验 -- 刷新 token 机制 -- 错误处理和日志记录 生成了大概 500 行代码,前前后后改了 3 次,一点心理负担都没有。 以前用官方订阅的时候,每次让 AI 重新生成代码,我都会犹豫一下:“这次改动值不值得再消耗一次额度?” 现在完全不用想这个问题了。这种固定月费的模式,我爱怎么折腾怎么折腾。 更爽的是: 因为 ZenMux 聚合了所有主流模型,我可以直接在 VS Code里切换: -- 写复杂逻辑用 Claude Opus 4.6(推理能力较强) -- 写单元测试用 GPT-5.2(格式比较规范) -- 优化性能用 Gemini 3 Pro 一个 API Key,三个顶级模型随便切换,这种体验真的回不去了。 算了一下成本 以前: ChatGPT Plus $20 + Claude Pro $20 = $40/月,还经常不够用 现在: ZenMux Builder Plan Pro $20/月,等价 $100 的 API 用量,目前完全够用 如果你是商业项目或者生产环境,ZenMux 也有按量付费模式,企业级 SLA 保障。我个人项目用订阅制,公司项目用按量付费。 👉 体验地址:

鱼总聊AI

35,596 views • 6 months ago

最近和同事吃饭,她提到小孩学校发了一个小学生编程比赛的通知。 她觉得编程太难,直接放弃了。全班也没有一个人参加。她说,这类通知发下去,基本没什么声音。 我听完冒出一个想法。少儿 AI 编程也许可以试试。 我把这个问题交给 Apodex,让它研究家长需求、竞品、成本和教育效果。 任务跑起来后,我又补了几次条件。我是一个从零开始的 Vibe Coder,预算只有 3000 元,每周最多投入 20 小时,也没有教师和家长资源。我还补充了家长可能的担心孩子用了 AI 以后,只会复制答案,不再自己思考。 Apodex 这次让我感到与传统 Deep Research明显的差别,是它把调研拆成任务板上的具体分工。 几个 sub-agent 分头查需求、竞品、成本和研究证据,条件变化以后,任务板继续更新,交付前还有一个 final_verifier 复核报告。整个过程像在跟一个小型研究团队协作,报告是最后的交付。 最终报告给出的判断很直接。以我的预算和时间,直接做 App 的失败模式太多,先做一个小型 MVP 课程,再用 30 天验证家长是否愿意付费,更现实。 更值得一提的是,它还给出了家长访谈、最小测试方案和停止条件。招不到付费家庭、孩子留存太差,或者合规走不通,就停下来。 这份调研它帮我把一个模糊想法变成了一次可以开始,也可以及时停掉的小测试。 以前有个新想法,我很容易直接打开AI coding,先把页面做出来。页面能跑,需求有没有人买单却还不知道。 这次我换了一下顺序。先搞清楚值不值得做,再开始 Vibe Coding。 这也是我对 Apodex 所说的“把任务做完”最直观的一次理解。 想拿自己的真实任务试一遍,可以直接使用 想看它背后的开源 Agent Harness,可以去 点个 Star。 Apodex 1.1 mini 的模型权重放在

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