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🛑 别再花时间写X上的爬虫、 API 调用了，那个时代已经结束了！ 今天分享一个 Grok App 里被 99% 的人忽略的核武器功能——Tasks（任务）。 对于炒币的同学来说，这简直是物理外挂： 1️⃣ 告别代码： 不需要懂 Python，不需要调 API。 2️⃣ 私人定制： 支持创建 10 个任务，相当于免费雇佣了 10 个 24 小时盯着市场的顶级研究员。 3️⃣ 自动投喂： 每天定时推送到邮箱，早起一杯咖啡的时间，核心情报全在手边。 💡 实操举例： 我建了一个「RWA 赛道监控」任务，设定好具体筛选条件（比如：融资超 10M、推特讨论量激增、机构入场）。 结果？每天早上自动把最热的项目喂到嘴边。这就是散户弯道超车的机会。 工具就在手边，抓紧用起来。👇 #Grok #Crypto #Alpha #效率工具 #投资

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比特币橙子Trader

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309,070 views • 7 months ago •via X (Twitter)

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其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。 完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。 但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。 这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。
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其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。 完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。 但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。 这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

我真的没有拼多多

57,668 views • 3 months ago

这个免费工具让程序员效率暴涨1000%，可以专心摸鱼了🥳 Github 上有个开源自动化工具 Eko，只需几行代码，就能完成以前要花一整天的工作。特别适合于优化平时很耗时的工作流程，从简单的任务到复杂的项目管理，一键搞定! 比如自动帮你分析股票，生成报告💰 链接见评论👇
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这个免费工具让程序员效率暴涨1000%，可以专心摸鱼了🥳 Github 上有个开源自动化工具 Eko，只需几行代码，就能完成以前要花一整天的工作。特别适合于优化平时很耗时的工作流程，从简单的任务到复杂的项目管理，一键搞定! 比如自动帮你分析股票，生成报告💰 链接见评论👇

MapleShaw

547,986 views • 1 year ago

1W关注了，小弟是个手艺人，做了这个👇🏻感谢各位支持： 这是一个运行在浏览器端的inpaint实现，能够去除掉图片的无关物体。花了我一天时间做出这个工具。 这是运行在我m1 max上的效果，性能不错。因为不需要服务端，我会挂在网上供大家免费使用。
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1W关注了，小弟是个手艺人，做了这个👇🏻感谢各位支持： 这是一个运行在浏览器端的inpaint实现，能够去除掉图片的无关物体。花了我一天时间做出这个工具。 这是运行在我m1 max上的效果，性能不错。因为不需要服务端，我会挂在网上供大家免费使用。

铁锤人

642,893 views • 2 years ago

🔥Grok Grok 封神用法！左手监控一级，右手深度投研，这才是 AI 的正确打开方式！ 很多兄弟最近都在 Vibe Coding 搭建自己的情报系统，但是如果想监控X上的信息，API很贵，我现在直接告诉你，加密行业最好用的还是Grok，用好 Grok = 信息监控 + 情报收集 + 项目投研。 只要你会训练，它就是你免费的顶薪分析师！今天手把手教你如何榨干 Grok 的价值！👇 1. 核心逻辑：一个标签页 = 一个顶级员工 以前的 AI 聊几句就忘，现在的 Grok 能记住你喂给它的所有规则。 玩转 Grok 的秘诀在于“分工”： 不要在一个对话框里乱问，你要在不同的标签页（Tabs）下，植入不同的底层逻辑和需求，训练出不同功能的“AI 人格”。 标签页 A： 你的一级市场监控哨（专盯打新、关键词） 标签页 B： 你的首席投研官（专攻深度分析、代码审计） 2. 深度投研：建立你的“杀手级”框架模型 在你的投研专用标签页里，直接把你的分析框架喂给 Grok。我通常强制要求它从这几个维度输出，少一个都不行： 比如项目投研，建立自己的框架模型： 项目简介 : 用人话解释它到底是个啥？ 需求分析 : 市场痛点是伪需求吗？谁会买单？ VC 融资 : 哪些机构站台？估值多少？是否有跑路风险？ 代码进度 : （重中之重） 抓取 GitHub 数据，最近一次 Commit 是什么时候？是真在写代码还是在 Fork 别人的垃圾？ ⚠️ 独家调教秘籍：如果不满意，就骂，使劲骂！ Grok 有时候会偷懒或者说车轱辘话。这时候别客气，直接上压力：“你的分析太浅了！代码部分全是废话！我要具体数据！如果没有干货就重写，写到逻辑闭环为止！”骂到它对为止。 在这种高强度的反馈训练下，Grok 会越来越懂你的标准，以后只要扔一个代币名称，它就能吐出一份完美的研报。 3. 一级监控：捕捉优质项目一级机会 在监控专用标签页，喂给它你关注的资源： 打新平台列表： (Launchpads, IDO platforms...) 一级关键字： (Restaking, AI Agent, DeSci, Base...) 然后下达指令：“全网实时扫描，一旦出现匹配上述平台或关键字的新项目，立即由简入深汇报。” 它会像猎犬一样帮你盯盘。不用你一个个网页去刷，任何风吹草动，Grok 直接把饭喂到你嘴边。情报收集从未如此简单。 人人都可以拥有自己的“彭博终端”。 以前做投研，要开几十个网页，看无数个推特。现在有了具备记忆的 Grok，你只需要做好一件事：骂它。 任何人都可以按照自己的需求（无论是炒币、撸毛还是长持），训练出独属于自己的 Grok。有了它，加密情报收集和项目基本面判断真的不用愁了。 👇 调教视频如下： PS：训练的时候可能骂的太多了，所以录屏的时候有点慢！！！
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🔥Grok Grok 封神用法！左手监控一级，右手深度投研，这才是 AI 的正确打开方式！ 很多兄弟最近都在 Vibe Coding 搭建自己的情报系统，但是如果想监控X上的信息，API很贵，我现在直接告诉你，加密行业最好用的还是Grok，用好 Grok = 信息监控 + 情报收集 + 项目投研。 只要你会训练，它就是你免费的顶薪分析师！今天手把手教你如何榨干 Grok 的价值！👇 1. 核心逻辑：一个标签页 = 一个顶级员工 以前的 AI 聊几句就忘，现在的 Grok 能记住你喂给它的所有规则。 玩转 Grok 的秘诀在于“分工”： 不要在一个对话框里乱问，你要在不同的标签页（Tabs）下，植入不同的底层逻辑和需求，训练出不同功能的“AI 人格”。 标签页 A： 你的一级市场监控哨（专盯打新、关键词） 标签页 B： 你的首席投研官（专攻深度分析、代码审计） 2. 深度投研：建立你的“杀手级”框架模型 在你的投研专用标签页里，直接把你的分析框架喂给 Grok。我通常强制要求它从这几个维度输出，少一个都不行： 比如项目投研，建立自己的框架模型： 项目简介 : 用人话解释它到底是个啥？ 需求分析 : 市场痛点是伪需求吗？谁会买单？ VC 融资 : 哪些机构站台？估值多少？是否有跑路风险？ 代码进度 : （重中之重） 抓取 GitHub 数据，最近一次 Commit 是什么时候？是真在写代码还是在 Fork 别人的垃圾？ ⚠️ 独家调教秘籍：如果不满意，就骂，使劲骂！ Grok 有时候会偷懒或者说车轱辘话。这时候别客气，直接上压力：“你的分析太浅了！代码部分全是废话！我要具体数据！如果没有干货就重写，写到逻辑闭环为止！”骂到它对为止。 在这种高强度的反馈训练下，Grok 会越来越懂你的标准，以后只要扔一个代币名称，它就能吐出一份完美的研报。 3. 一级监控：捕捉优质项目一级机会 在监控专用标签页，喂给它你关注的资源： 打新平台列表： (Launchpads, IDO platforms...) 一级关键字： (Restaking, AI Agent, DeSci, Base...) 然后下达指令：“全网实时扫描，一旦出现匹配上述平台或关键字的新项目，立即由简入深汇报。” 它会像猎犬一样帮你盯盘。不用你一个个网页去刷，任何风吹草动，Grok 直接把饭喂到你嘴边。情报收集从未如此简单。 人人都可以拥有自己的“彭博终端”。 以前做投研，要开几十个网页，看无数个推特。现在有了具备记忆的 Grok，你只需要做好一件事：骂它。 任何人都可以按照自己的需求（无论是炒币、撸毛还是长持），训练出独属于自己的 Grok。有了它，加密情报收集和项目基本面判断真的不用愁了。 👇 调教视频如下： PS：训练的时候可能骂的太多了，所以录屏的时候有点慢！！！

比特币橙子Trader

111,496 views • 8 months ago

现在家里电脑挂着 Claude Code/Codex，装上这个工具就可以随时随地通过手机远程操控帮我写代码，顺心多了。 这还顺带可以直接当我的日常 AI 助理： 比如我在 CC 已经设计好了不少 Sub Agents，集成不同的 MCP 工具就可以给我在手机上调用，汇总大量邮件、实时追踪最新的 AI 资讯、甚至是自动发推文等等...
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现在家里电脑挂着 Claude Code/Codex，装上这个工具就可以随时随地通过手机远程操控帮我写代码，顺心多了。 这还顺带可以直接当我的日常 AI 助理： 比如我在 CC 已经设计好了不少 Sub Agents，集成不同的 MCP 工具就可以给我在手机上调用，汇总大量邮件、实时追踪最新的 AI 资讯、甚至是自动发推文等等...

安仔

56,047 views • 10 months ago

当一个人有超能力，但是对另一个人却不能用？ 当一个人的超能力要靠别人骂它才能激发？ 不得不佩服韩国编剧的想象力，太搞了有没有？ 这种设定放在剧里确实好看——能力很强但有条件限制，这才是戏剧张力的来源。但话说回来，如果把这个逻辑搬到现实里，你会发现 DeFi 市场早就把这套玩明白了。 浮动利率就是这样一种"超能力"。它理论上能让你赚很多，但有个条件——你得承受它的反复无常。你今天借的时候利率看着挺低，明天它就变了。你扛住了，后天它又变了。你的能力不在你自己手里，在市场手里。市场心情好，你就是高手。市场翻脸，你就是那个超能力失灵的人。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的逻辑正好反过来。它的"超能力"不是靠情绪激发的——固定利率不需要你骂它、不需要市场配合、不需要在特定条件下才能生效。你借的时候写好的数字，到期就是那个数字。没有触发条件，没有隐藏设定，没有"今天市场不好你的利率自动翻倍"这种剧情反转。 韩剧里那种"能力很强但条件苛刻"的设定确实适合追剧。但借钱这件事，还是希望条件越简单越好、能力越稳定越好，不用靠骂街来激活。
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当一个人有超能力，但是对另一个人却不能用？ 当一个人的超能力要靠别人骂它才能激发？ 不得不佩服韩国编剧的想象力，太搞了有没有？ 这种设定放在剧里确实好看——能力很强但有条件限制，这才是戏剧张力的来源。但话说回来，如果把这个逻辑搬到现实里，你会发现 DeFi 市场早就把这套玩明白了。 浮动利率就是这样一种"超能力"。它理论上能让你赚很多，但有个条件——你得承受它的反复无常。你今天借的时候利率看着挺低，明天它就变了。你扛住了，后天它又变了。你的能力不在你自己手里，在市场手里。市场心情好，你就是高手。市场翻脸，你就是那个超能力失灵的人。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的逻辑正好反过来。它的"超能力"不是靠情绪激发的——固定利率不需要你骂它、不需要市场配合、不需要在特定条件下才能生效。你借的时候写好的数字，到期就是那个数字。没有触发条件，没有隐藏设定，没有"今天市场不好你的利率自动翻倍"这种剧情反转。 韩剧里那种"能力很强但条件苛刻"的设定确实适合追剧。但借钱这件事，还是希望条件越简单越好、能力越稳定越好，不用靠骂街来激活。

小损样😎｜黄金汇指尽在Gate CFD

519,150 views • 12 days ago

有个大学生，拿了2400美元奖学金，没干别的，全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。 家里人一看，觉得挺欣慰：买电脑嘛，肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备，半开玩笑说：这架势，不会是要挖矿吧？ 其实都不是。 他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码，敲了回车，直接睡觉去了。第二天早上醒过来，终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug，没问过一个问题，也不用人在旁边盯着。 他录了个屏，到第40秒的时候你仔细看，最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层，能让所有代理同时看清整个项目的结构，自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室，Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候，机器就在宿舍里接着跑。 一个月后，来了第一个客户。再过一周，又来一个。 正经外包公司要接同样量的活儿，一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢？21美元。 也就大半年前，这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢，一个大学生拿奖学金就搞定了。 玩法已经变了，只是大多数人还没意识到。 同样的逻辑，换个地方也成立——比如PolyCop，能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作，不用自己盯着盘。 钱在动，你不用动。 这事儿挺有意思，值得留意。
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有个大学生，拿了2400美元奖学金，没干别的，全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。 家里人一看，觉得挺欣慰：买电脑嘛，肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备，半开玩笑说：这架势，不会是要挖矿吧？ 其实都不是。 他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码，敲了回车，直接睡觉去了。第二天早上醒过来，终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug，没问过一个问题，也不用人在旁边盯着。 他录了个屏，到第40秒的时候你仔细看，最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层，能让所有代理同时看清整个项目的结构，自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室，Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候，机器就在宿舍里接着跑。 一个月后，来了第一个客户。再过一周，又来一个。 正经外包公司要接同样量的活儿，一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢？21美元。 也就大半年前，这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢，一个大学生拿奖学金就搞定了。 玩法已经变了，只是大多数人还没意识到。 同样的逻辑，换个地方也成立——比如PolyCop，能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作，不用自己盯着盘。 钱在动，你不用动。 这事儿挺有意思，值得留意。

区块链行情研究

100,355 views • 3 months ago

大家都以为AI能让程序员提前下班。 结果一位25年工龄的资深工程师直接被榨干了。 他每天早上同时启动4个编程智能体。 并行处理4个完全不同的复杂问题。 不到上午11点，他一天的精力就透支见底。 人脑的短期记忆容量根本扛不住这种高并发。 哪怕不需要逐行审查AI生成的代码。 光是脑子里同时维系四条业务逻辑，就足以让人宕机。 焦虑感正在行业里蔓延。 很多程序员开始疯狂失眠。 睡前总想再熬半小时，给AI队列多塞几个任务。 第二天一早爬起来急着验货。 这种工作节奏用不了多久就会废掉一个人。 把4个AI当手下用，本质上是把人脑当服务器使。 驾驭这套工具已经变成了一项生理挑战。 去摸清肉身认知的物理边界。
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大家都以为AI能让程序员提前下班。 结果一位25年工龄的资深工程师直接被榨干了。 他每天早上同时启动4个编程智能体。 并行处理4个完全不同的复杂问题。 不到上午11点，他一天的精力就透支见底。 人脑的短期记忆容量根本扛不住这种高并发。 哪怕不需要逐行审查AI生成的代码。 光是脑子里同时维系四条业务逻辑，就足以让人宕机。 焦虑感正在行业里蔓延。 很多程序员开始疯狂失眠。 睡前总想再熬半小时，给AI队列多塞几个任务。 第二天一早爬起来急着验货。 这种工作节奏用不了多久就会废掉一个人。 把4个AI当手下用，本质上是把人脑当服务器使。 驾驭这套工具已经变成了一项生理挑战。 去摸清肉身认知的物理边界。

墓碑科技

97,807 views • 4 months ago

不想玩手机，但又不知道做什么？可以来尝试这人生回报率最高的九件小事。 放下手机的那一刻，你是不是突然觉得空虚？明明知道刷手机浪费时间，可是不刷又不知道干什么。这种状态我太懂了，因为我曾经就是那个一天刷手机八小时、生活一团糟的人。 直到我发现一个残酷的真相： 你之所以离不开手机，不是因为手机有多好，而是因为你的现实生活太空。当你的生活里没有值得期待的事，手机就成了你唯一的寄托。 我用了整整三个月时间，把生活从手机里拉回现实。方法很简单，就是用高回报率的小事，把那些原本刷手机的时间填满。 这九件事，每一件都不需要多大决心，但累积下来的改变，会让你彻底告别手机依赖。 第一件事，早起后不碰手机，先喝水。 听起来简单到可笑，对吧？但就是这么一个动作，能让你夺回一天的主动权。 我以前早上醒来，第一件事就是看手机，一看就是半小时，然后匆匆忙忙起床，整个人都是被动的。现在我醒来，先喝一大杯水，感受身体苏醒的过程，这种掌控感会延续一整天。 第二件事，每天读十页纸质书。 注意，必须是纸质书。因为电子书，你一定会分心去看消息。 十页而已，最多15分钟。但坚持一个月，你就能读完两本书。我从去年四月开始这么做，到现在已经读了30多本。这些书里的认知，直接改变了我对很多事情的看法。 第三件事，写三句话日记。 不需要长篇大论，就三句话：今天做了什么？有什么感受？明天想做什么？ 这个习惯帮我建立了对时间的感知。以前我刷完手机，根本不记得一天干了什么。现在每天写这三句话，时间变得具象了，生活也变得有迹可循。 第四件事，整理一个空间。 可以是书桌，可以是衣柜，可以是床头柜，只要十分钟，让一个小空间变整洁。 别小看这件事。当你的环境开始有序，你的大脑也会跟着清爽。我有个朋友就是靠每天整理十分钟，三个月后把出租屋从垃圾堆变成了样板间，整个人的精神状态都不一样了。 第五件事，做十分钟运动。 不用去健身房，就在家里深蹲、平板支撑、拉伸都行。 我之前总觉得，运动要有完整的一小时才算数，结果就是一直没开始。后来我改成每天十分钟，坚持了两个月，不仅身体变好了，最重要的是建立了一种“我能掌控自己身体”的自信。 第六件事，学一个小技能。 可以是做饭的一道新菜，可以是手机里某个软件的新功能，可以是几句日常英语。关键是每天学一点，积累起来就是质变。 我去年开始每天学五分钟摄影知识，现在已经能拍出像样的照片，接了好几单约拍，还赚了点外快。 第七件事，和一个人深度聊天。 不是微信上敷衍的几句话，而是认真的交流。 可以是父母，可以是朋友，甚至可以是陌生人。我有段时间每天晚上给妈妈打十分钟电话，听她讲讲家里的事。这种连接，让我感觉自己不是一个人飘着，心里踏实很多。 第八件事，记录一笔开支。 不是说要记账多仔细，就是记录你今天花的最大一笔钱：买了什么？值不值？ 这个习惯让我对金钱有了敬畏感。以前我冲动消费特别多，外卖、奶茶、各种小东西，一个月下来工资就没了。现在每天记一笔，看着那些不值当的消费，自然就控制住了。 第九件事，睡前写明天要做的三件事。 就三件，不要多，因为多了你也做不完。 这个习惯让我每天都有目标感，不再是浑浑噩噩混日子。我一个做程序员的朋友，靠这个方法把工作效率提升了一倍。以前他经常加班到半夜，现在准点下班，因为白天的时间被充分利用了。 这九件事加起来，最多占用你一个半小时。但它们能填补的，是你原本要刷掉的三四个小时。 更重要的是，它们能让你的生活变得充实。当你有事可做的时候，手机自然就不那么有吸引力了。 我亲身试过。刚开始的两周特别难，因为你已经习惯了手机带来的及时满足。做这些事情会觉得很无聊，但只要你撑过去，第三周开始你会发现，原来生活可以这么有掌控感。 到第二个月，你甚至会觉得刷手机是在浪费时间，因为你有太多更值得做的事了。 我现在每天手机使用时间不超过两小时，其中一半还是工作需要。剩下的时间，我读书、运动、学东西，和朋友聊天，生活变得特别充实。 最神奇的是，我的收入也提高了，因为我把时间用在了提升自己上，而不是消耗在无意义的信息流里。 很多人总说要自律、要改变，但根本不知道从哪开始。 其实改变不需要多大的决心，只需要用对的事情，把错的习惯挤走。当你的生活被这些高回报率的小事填满，你自然就没时间、也没兴趣玩手机了。 所以别再纠结了。从明天开始，从这九件事里挑三件，坚持一个月。 一个月后你再回头看，会发现那个离不开手机的自己，已经变成了过去式。 生活从来不会主动变好，但你可以主动让它变好。 放下手机，去做那些真正能让你成长的事。你的人生回报率，会远超你的想象。
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另一面

22,685 views • 4 months ago

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。 如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！ 这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。 举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖 这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。 主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖 然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了 所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。
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我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。 如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！ 这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。 举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖 这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。 主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖 然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了 所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

宝玉

76,401 views • 1 year ago

Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。 我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受： 【1】Agent 已经不是程序员专属 打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。 从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。 最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。 与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。 【2】三端连起来是什么体验 这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。 单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。 过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。 比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。 【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的 这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。 用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。 这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。 【4】不着急的事，让定时任务自己跑 回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。 一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。 一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。 还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。 我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。 很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。 现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。 总结与体会 整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。 推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。 想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：
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Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。 我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受： 【1】Agent 已经不是程序员专属 打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。 从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。 最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。 与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。 【2】三端连起来是什么体验 这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。 单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。 过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。 比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。 【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的 这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。 用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。 这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。 【4】不着急的事，让定时任务自己跑 回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。 一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。 一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。 还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。 我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。 很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。 现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。 总结与体会 整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。 推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。 想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：

宝玉

217,638 views • 3 months ago

AI公司Anthropic的研究员说了句实话。 就算AI技术今天就停滞不前。 算法再也没有任何进步。 就用现在的模型。 五年内，大部分白领工作都会被自动化。 怎么做到？ 一个字，钱。 把人类的工作任务一个个拆解，再“喂”给AI。 这个成本，已经比付工资给一个白领要低了。 经济账算得很清楚。 技术进步甚至都不是必要条件。 那些曾经以为最安稳的、坐在办公室里的中产岗位。 现在反倒成了第一批被优化的对象？ 科技精英们一边拿着天价薪水，一边设计着取代普通人的工具。 这盘棋，到底是谁和谁在下？
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AI公司Anthropic的研究员说了句实话。 就算AI技术今天就停滞不前。 算法再也没有任何进步。 就用现在的模型。 五年内，大部分白领工作都会被自动化。 怎么做到？ 一个字，钱。 把人类的工作任务一个个拆解，再“喂”给AI。 这个成本，已经比付工资给一个白领要低了。 经济账算得很清楚。 技术进步甚至都不是必要条件。 那些曾经以为最安稳的、坐在办公室里的中产岗位。 现在反倒成了第一批被优化的对象？ 科技精英们一边拿着天价薪水，一边设计着取代普通人的工具。 这盘棋，到底是谁和谁在下？

墓碑科技

63,919 views • 4 months ago

发现个量化交易神器！QuantDinger 直接把量化交易的门槛砸碎了！ QuantDinger（量化丁格），你的私人 AI 量化操作系统，几天时间就在 GitHub 拿下 4.2k stars！ 这不是普通的交易工具，而是个具备自我进化能力的 AI 交易员： 🤖 AI 智能分析引擎 国内外股市、期货、加密货币、外汇全支持 24 小时监控全球交易机会 实时推送到手机，不错过任何机会 📊 全自动工作流 AI 自动分析市场 → 生成策略代码 → 自动回测 根据历史收益、风险数据自动优化参数 大模型帮你调参，让策略更稳定 💻 部署超简单 Docker 一键私有化本地部署 两分钟就能跑起来 不懂代码的小白也能快速上手 🔒 完全私有 在你自己的服务器和自己的密钥上运行 数据、策略全掌控 支持实盘数据、多市场同时监控、智能风控... 搞量化交易的兄弟，这个必须试试！ 项目地址放评论区了👇
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发现个量化交易神器！QuantDinger 直接把量化交易的门槛砸碎了！ QuantDinger（量化丁格），你的私人 AI 量化操作系统，几天时间就在 GitHub 拿下 4.2k stars！ 这不是普通的交易工具，而是个具备自我进化能力的 AI 交易员： 🤖 AI 智能分析引擎 国内外股市、期货、加密货币、外汇全支持 24 小时监控全球交易机会 实时推送到手机，不错过任何机会 📊 全自动工作流 AI 自动分析市场 → 生成策略代码 → 自动回测 根据历史收益、风险数据自动优化参数 大模型帮你调参，让策略更稳定 💻 部署超简单 Docker 一键私有化本地部署 两分钟就能跑起来 不懂代码的小白也能快速上手 🔒 完全私有 在你自己的服务器和自己的密钥上运行 数据、策略全掌控 支持实盘数据、多市场同时监控、智能风控... 搞量化交易的兄弟，这个必须试试！ 项目地址放评论区了👇

Vincent

29,140 views • 2 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 3 months ago

15岁中国少年的软件工作室：一天交付10个项目，自己从没写过一行完整代码 客户都以为自己雇了个资深开发者，其实干活的是7个AI代理。 他早就不写代码了——他只负责派活。 把视频暂停在19秒，看他显示器旁立着的平板：那不是一个聊天窗口，是7个并排铺开，同时在疯狂打字。 7个AI分工明确，并行运转： 一个把客户需求拆成任务，一个做调研，一个设计架构，一个写代码，一个找bug，一个写文档，最后一个盯死截止日期、准时交付。 它们在一台笔记本上全天并行，不知疲倦、不会卡壳、也不用互相等。 普通自由职业者一天接1–2单，外包公司收3倍价还要做一周；他到晚饭前就能交付10个项目，每个收90美元。 这就是中国年轻人比所有人先想明白的事：你不用更拼命地干活，而是要从“写代码的人”，变成“指挥7个AI写代码的人”。 每天10个客户准时收到项目，还夸他是合作过响应最快的开发者，没一个人知道，服务他们的是一个少年和一群机器。 被他抢了生意的人，不是能力差，只是到现在还在亲自下场干活。 他才15岁，从没正经上过班，却已经管着一支永不睡觉的7人团队；他一天赚的钱，比那些被他替代的老手一周赚的还多。 #AI
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15岁中国少年的软件工作室：一天交付10个项目，自己从没写过一行完整代码 客户都以为自己雇了个资深开发者，其实干活的是7个AI代理。 他早就不写代码了——他只负责派活。 把视频暂停在19秒，看他显示器旁立着的平板：那不是一个聊天窗口，是7个并排铺开，同时在疯狂打字。 7个AI分工明确，并行运转： 一个把客户需求拆成任务，一个做调研，一个设计架构，一个写代码，一个找bug，一个写文档，最后一个盯死截止日期、准时交付。 它们在一台笔记本上全天并行，不知疲倦、不会卡壳、也不用互相等。 普通自由职业者一天接1–2单，外包公司收3倍价还要做一周；他到晚饭前就能交付10个项目，每个收90美元。 这就是中国年轻人比所有人先想明白的事：你不用更拼命地干活，而是要从“写代码的人”，变成“指挥7个AI写代码的人”。 每天10个客户准时收到项目，还夸他是合作过响应最快的开发者，没一个人知道，服务他们的是一个少年和一群机器。 被他抢了生意的人，不是能力差，只是到现在还在亲自下场干活。 他才15岁，从没正经上过班，却已经管着一支永不睡觉的7人团队；他一天赚的钱，比那些被他替代的老手一周赚的还多。 #AI

财经老王

395,033 views • 1 day ago

花了三个月搭一个能在Polymarket赚钱的机器人，结果在Discord上看到一张截图，当晚就把自己写的代码全删了。 我是真想把这东西做对。 连币安的WebSocket，写波动率检测器，只要交易所和Polymarket之间的价差超过某个阈值，就自动进15分钟的BTC市场。 读文档、搭原型、整了个Grafana仪表盘，挂了47个指标，盯着每一毫秒不放。 结果Discord里那个沉默了三个月的哥们，突然甩出来一张截图： +176,074美元，一个Polymarket钱包。 我私聊他，发现他走的路径跟我一模一样——搭原型，然后意识到，真要跑赢，得把机器放到离交易所近到亚毫秒级的地方。 他放弃了。 但他没走开，他开始研究那个钱包本身。 钱包背后是个程序员，用的基础设施，靠我和他在家用笔记本根本复现不了。 一个软件，每100毫秒扫一次币安和Bybit，抓到BTC波动率掉到0.08%以下的瞬间，在Polymarket价格还没反应过来之前，以25到35美分同时进两边。 一边归零，一边到1美元。一天几百次。 他说了一句话，让我当晚就把代码全删了： “如果链上已经有人把机器造好了，每一笔进场都公开，你为什么还要自己造？任务不是复现，是及时看见。” 我打开那个钱包，翻交易记录翻到凌晨四点，想找哪怕一周亏损的记录。硬是没找到，不信你点开看看： 我花了三个月写代码，抓毫秒级价差，他在同样的三个月里想明白一件事—— 只需要一个钱包进场的通知，就够了。 然后他找到了PolyCop，正好干这个： 九十天代码，一晚删掉。 我做过最好的工程决策，就是停止工程。
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花了三个月搭一个能在Polymarket赚钱的机器人，结果在Discord上看到一张截图，当晚就把自己写的代码全删了。 我是真想把这东西做对。 连币安的WebSocket，写波动率检测器，只要交易所和Polymarket之间的价差超过某个阈值，就自动进15分钟的BTC市场。 读文档、搭原型、整了个Grafana仪表盘，挂了47个指标，盯着每一毫秒不放。 结果Discord里那个沉默了三个月的哥们，突然甩出来一张截图： +176,074美元，一个Polymarket钱包。 我私聊他，发现他走的路径跟我一模一样——搭原型，然后意识到，真要跑赢，得把机器放到离交易所近到亚毫秒级的地方。 他放弃了。 但他没走开，他开始研究那个钱包本身。 钱包背后是个程序员，用的基础设施，靠我和他在家用笔记本根本复现不了。 一个软件，每100毫秒扫一次币安和Bybit，抓到BTC波动率掉到0.08%以下的瞬间，在Polymarket价格还没反应过来之前，以25到35美分同时进两边。 一边归零，一边到1美元。一天几百次。 他说了一句话，让我当晚就把代码全删了： “如果链上已经有人把机器造好了，每一笔进场都公开，你为什么还要自己造？任务不是复现，是及时看见。” 我打开那个钱包，翻交易记录翻到凌晨四点，想找哪怕一周亏损的记录。硬是没找到，不信你点开看看： 我花了三个月写代码，抓毫秒级价差，他在同样的三个月里想明白一件事—— 只需要一个钱包进场的通知，就够了。 然后他找到了PolyCop，正好干这个： 九十天代码，一晚删掉。 我做过最好的工程决策，就是停止工程。

区块链行情研究

38,628 views • 4 months ago

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。
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ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

85,950 views • 11 days ago

【抓住这轮meme周期首先要学会扫链】—— 入门篇1.0 这段时间一直在学习扫链打狗，从一开始的亏损到现在扭亏转盈。录制教程记录一下经验，让我们先从最简单的开始！ 一.前言： 先小资金试错，链上没玩过的需要先适应链上节奏。学费是必须要交的。我刚开始犯的一个错误就是什么都不懂就大资金参与然后亏麻。也可以去看看 navy 安然老师的直播，看看别人扫链节奏。总结下来就是：新人小资金试错，多看多学少出手，熟悉链上节奏和扫链方法再慢慢放大本金。 二.扫链准备工作： 首先我们需要一个功能齐全的扫链网站，再配合电报机器人的链上监控。扫链网站这里推荐使用GMGN，也是我目前一直在用的。 1.GMGN链接： (走我链接的朋友可以跟我说一下～） 2.电报链上监控机器人推荐： Sol聪明钱监控bot： Sol交易量策略监控： 推特消息订阅实时监控： （由 0x01yuqi 开发的免费工具，大家可以去yuqi老师推特主页找需要用的工具，包括内盘，外盘监控工具，不一一列举了。机器人只是作为辅助判断，不要盲目跟单） 三.开始扫链！！！ 我们打开GMGN点击左上角的meme再点击pump，来到扫链页面。这个页面显示的是所有在pump这个平台上发射出来的meme，也是目前扫链打狗的主战场。这个页面分为三个栏目，分别是新创建、即将打满和已开盘，我依次介绍一下。 1.新创建 刚开的盘子，风险系数最高，不建议参与。但是可以观察实时热点，因为一个热点会有很多dev部署代币，所以如果发现同一时间在新创建中出现很多相同的图片，值得关注。 2.即将打满 这里风险也是很高的，很多dev自己塞了很多sol把进度推高，你买进去可能会被砸的很惨。对于新手，建议把筛选进度调到100%，因为打满后到部署到链上转化成已开盘的项目需要一定时间，这段时间可供大家研究这个项目。 3.已开盘 这里风险降低了一些，但是还是避免不了很多刚开盘就归零的。建议把筛选条件设置成150k市值，避免一些刚开盘就归零。如果佛系一点的扫链玩家可以将市值设置为500k或1000k，这里就避免了大部分垃圾项目了，具体筛选条件大家根据自己喜好的扫链节奏来设置就行了。 好了，这个时候你已经掌握了基本的扫链方法，可以开始扫链了！链上风险很大，一定要谨慎参与！
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【抓住这轮meme周期首先要学会扫链】—— 入门篇1.0 这段时间一直在学习扫链打狗，从一开始的亏损到现在扭亏转盈。录制教程记录一下经验，让我们先从最简单的开始！ 一.前言： 先小资金试错，链上没玩过的需要先适应链上节奏。学费是必须要交的。我刚开始犯的一个错误就是什么都不懂就大资金参与然后亏麻。也可以去看看 navy 安然老师的直播，看看别人扫链节奏。总结下来就是：新人小资金试错，多看多学少出手，熟悉链上节奏和扫链方法再慢慢放大本金。 二.扫链准备工作： 首先我们需要一个功能齐全的扫链网站，再配合电报机器人的链上监控。扫链网站这里推荐使用GMGN，也是我目前一直在用的。 1.GMGN链接： (走我链接的朋友可以跟我说一下～） 2.电报链上监控机器人推荐： Sol聪明钱监控bot： Sol交易量策略监控： 推特消息订阅实时监控： （由 0x01yuqi 开发的免费工具，大家可以去yuqi老师推特主页找需要用的工具，包括内盘，外盘监控工具，不一一列举了。机器人只是作为辅助判断，不要盲目跟单） 三.开始扫链！！！ 我们打开GMGN点击左上角的meme再点击pump，来到扫链页面。这个页面显示的是所有在pump这个平台上发射出来的meme，也是目前扫链打狗的主战场。这个页面分为三个栏目，分别是新创建、即将打满和已开盘，我依次介绍一下。 1.新创建 刚开的盘子，风险系数最高，不建议参与。但是可以观察实时热点，因为一个热点会有很多dev部署代币，所以如果发现同一时间在新创建中出现很多相同的图片，值得关注。 2.即将打满 这里风险也是很高的，很多dev自己塞了很多sol把进度推高，你买进去可能会被砸的很惨。对于新手，建议把筛选进度调到100%，因为打满后到部署到链上转化成已开盘的项目需要一定时间，这段时间可供大家研究这个项目。 3.已开盘 这里风险降低了一些，但是还是避免不了很多刚开盘就归零的。建议把筛选条件设置成150k市值，避免一些刚开盘就归零。如果佛系一点的扫链玩家可以将市值设置为500k或1000k，这里就避免了大部分垃圾项目了，具体筛选条件大家根据自己喜好的扫链节奏来设置就行了。 好了，这个时候你已经掌握了基本的扫链方法，可以开始扫链了！链上风险很大，一定要谨慎参与！

Aspirin 阿司匹林

24,011 views • 1 year ago

做AI短视频，我踩过 5 个坑 今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学 刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步 总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分 生图要钱，生视频要钱，心疼是真的 刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。 成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。 总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面 刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。 后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。 总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。 总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少 做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。 只要数量足够多，总会有跑通的 总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动 可以试试： 最后一句：别光收藏，动手才能进步
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做AI短视频，我踩过 5 个坑 今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学 刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步 总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分 生图要钱，生视频要钱，心疼是真的 刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。 成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。 总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面 刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。 后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。 总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。 总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少 做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。 只要数量足够多，总会有跑通的 总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动 可以试试： 最后一句：别光收藏，动手才能进步

Powerpei🦅🏆买美股上币安

22,183 views • 16 days ago

散户终极 “核弹级” 信息流搭建指南：Grok + Gemini + ChatGPT ！！！ 前段时间发 Grok app 的 automated monitoring task 被转爆了，很多粉丝私信说好用。但我想说，那只是入门。 今天直接把我的“全天候Alpha监控三件套”端上来。对于散户而言，在这个充斥着恐慌和噪音的市场里，这套组合拳就是你的“上帝视角”。 👇 这三个工具用好了，你根本不需要看 X 上的任何杂牌垃圾信息： 1️⃣ Gemini Gems (新晋王者 💎)这是Google最近的大杀器。不要用普通对话，去创建 Gem。 核心玩法： 设置好针对性的 Persona（人设）。 关键点： 必须用英文 Prompt + 开启 Deep Research (深度研究模型)。 体验： 设定好触发关键词，隔段时间自动跑一遍。你会发现它的逻辑归纳能力极其丝滑，那种过滤掉情绪后的纯净逻辑，真的太爽了。 2️⃣ ChatGPT (My GPTs)虽然是老牌，但在定制化上依然能打。 核心玩法： 在 "My GPTs" 里创建专属监控器。 配置： 喂给它特定的信源列表和模型参数。它就像你的私人分析师，虽然慢一点，但胜在稳。 3️⃣ Grok (实时雷达)这个不用多说了，X 原生数据的王者。 作用： 捕捉最快的情绪爆发点和突发新闻。 现在的市场冷清又恐慌，散户最大的敌人不是行情，而是“无效信息过载”。 用 Grok 抓突发，用 Gemini Gems 做深度清洗，用 GPT 做总结复盘。 当你建立了这套自动化的信息护城河，你会发现：交易的世界突然变得极其安静且清晰。 建议先 Like & Save 🔒，周末花1小时把这套系统搭起来！！！ #Crypto #AI #Grok #Gemini #Alpha
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散户终极 “核弹级” 信息流搭建指南：Grok + Gemini + ChatGPT ！！！ 前段时间发 Grok app 的 automated monitoring task 被转爆了，很多粉丝私信说好用。但我想说，那只是入门。 今天直接把我的“全天候Alpha监控三件套”端上来。对于散户而言，在这个充斥着恐慌和噪音的市场里，这套组合拳就是你的“上帝视角”。 👇 这三个工具用好了，你根本不需要看 X 上的任何杂牌垃圾信息： 1️⃣ Gemini Gems (新晋王者 💎)这是Google最近的大杀器。不要用普通对话，去创建 Gem。 核心玩法： 设置好针对性的 Persona（人设）。 关键点： 必须用英文 Prompt + 开启 Deep Research (深度研究模型)。 体验： 设定好触发关键词，隔段时间自动跑一遍。你会发现它的逻辑归纳能力极其丝滑，那种过滤掉情绪后的纯净逻辑，真的太爽了。 2️⃣ ChatGPT (My GPTs)虽然是老牌，但在定制化上依然能打。 核心玩法： 在 "My GPTs" 里创建专属监控器。 配置： 喂给它特定的信源列表和模型参数。它就像你的私人分析师，虽然慢一点，但胜在稳。 3️⃣ Grok (实时雷达)这个不用多说了，X 原生数据的王者。 作用： 捕捉最快的情绪爆发点和突发新闻。 现在的市场冷清又恐慌，散户最大的敌人不是行情，而是“无效信息过载”。 用 Grok 抓突发，用 Gemini Gems 做深度清洗，用 GPT 做总结复盘。 当你建立了这套自动化的信息护城河，你会发现：交易的世界突然变得极其安静且清晰。 建议先 Like & Save 🔒，周末花1小时把这套系统搭起来！！！ #Crypto #AI #Grok #Gemini #Alpha

比特币橙子Trader

88,439 views • 7 months ago