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刷到一个让我惊呼「这才是搜索的正确打开方式」的开源工具 — last30days-skill 你有没有遇到这种情况：想了解某个产品、人物或事件，结果搜出来的全是营销软文和过时博客，根本看不到真实的口碑。这个工具直接帮你把过去30天的真实讨论聚合起来： - Reddit 真实用户讨论（带点赞数） - X/Twitter 热点反应 - YouTube 视频字幕关键内容 - Polymarket 真实投注赔率 - GitHub PR 速度和 Star 趋势全平台一起抓取，3分钟就能出一份完整简报，而且支持离线使用，完全无追踪。最实用的几个用法： - 开会或见客户前： /last30days 对方名字 → 比 LinkedIn 真实多了，能知道他最近在做什么、社区怎么评价 - 一键对比竞品： /last30days OpenAI -competitors → 自动生成对比表 - 输出漂亮的自包含 HTML 简报，直接发 Slack、Notion 或邮件都很方便 24.9k Stars，MIT... show more

开发者Hailey

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14,425 次观看 • 4 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

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阿蔺A-Lin

27,925 次观看 • 6 个月前

这个 AI 搜索skill 已经登顶GitHub Trending ，斩获 4w star 它把 Reddit、X、YouTube、HN 的近30天热点全部进行抓取，会按照真实互动数据加权排序搜之前会先弄清楚你在找什么，把人名、公司名解析成对应的账号和社区，再决定去哪搜。如果同一件事在 Reddit、X、YouTube 都有人讨论，它会自动合并成一条，不给你三份重复内容生成的简报是 HTML 文件，直接丢进 Notion 或邮件就能很适合竞品追踪、话题研究、内容选题

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阿西_出海

59,873 次观看 • 3 个月前

独立开发者最怕什么？辛辛苦苦做出来的产品，其实早就有大厂在做了，或者需求根本不存在。❌ 今天实测了 Matt Van Horn 的 last30days-skill，这简直是市场调研的作弊代码： 1️⃣ 全网情报：一键横跨 Reddit, X, HN, TikTok 甚至 Polymarket。 2️⃣ 剔除噪音：它只抓最近 30 天的热点，不仅看大家在说什么，还看大家在“赌”什么。 3️⃣ 对比模式：输入 /last30 Cursor vs Windsurf，AI 直接给你一份带引用的深度对比报告。我打算把它集成到我的工作流里，专门用来挖掘那些“大家都在吐槽但没人解决”的痛点。还没玩过的兄弟，赶紧去给个 Star，这种工具以后绝对是 AI Agent 的标配。👇

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axiaisacat

66,093 次观看 • 5 个月前

卧槽，这套 GTM 能力太牛逼了，这是真正能帮你赚钱的东西啊，做产品和出海的兄弟们，必须狠狠收藏！！！它把一整套 GTM 数据能力直接接进了 Codex、Claude： 1、Similarweb：网站流量、访问渠道、受众、排名、关键词，数据直接来自官方，不是爬虫或镜像站。 2、Ahrefs、Semrush、DataForSEO：SEO、外链、SERP、付费搜索和内容缺口。 3、X、Reddit、Instagram、YouTube、Pinterest：用户讨论、反对意见、内容趋势和创作者表现。 4、Apollo、WaveInflu：找公司、岗位联系人、达人和公开联系方式。 5、Oxylabs：查品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overview 里的可见度和引用来源。以前做一次正经的市场研究，要开一堆数据平台，自己一点点分析。现在你只需要给 Agent 一个业务目标。我最近想做一个 AI UGC 生成产品，于是拿它深度测了一把，效果真的惊呆了，它直接从 AIsa 调 Similarweb、Ahrefs、Semrush、DataForSEO……等十几个产品、40 个关键词，还有流量渠道、定价、招聘和用户评论。你不需要研究每个平台怎么用。Agent 会根据任务自己找数据，最后直接给你竞品、需求、用户痛点、SEO 和 GEO 机会，还有具体的获客方向。以前一个团队花大几万都很难集齐的专业能力，现在一个 Key 就能按需调用，丢给 Agent 几分钟全自动跑完，而且全是有据可查的真数据。我把完整过程和最终报告都录进视频了，做产品、出海、SEO 或 GEO 的兄弟们，真的值得看看。 🔗：

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余温

37,241 次观看 • 14 天前

我的 Codex 现在已经能帮我精准找客户赚钱了！！我太欣慰了😭 一键直接搜索：⼩红书、抖⾳、Bilibili、微博、微信⽣态、知乎，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub… 只有你想不到，没有他搜不到啊兄弟们！！这下，一人公司的的获客方式要变天了…… 从有一人公司这个概念开始，一个超级个体最难的事是什么？——不是做产品，不是做内容，是找客户！！你做自由职业、做外包、做咨询、做代运营，手艺再好，找不到精准客户就是零以前你想找客户怎么办？要么花钱找第三方买名单，数据还经常是过时的要么自己一个平台一个平台手动扒，小红书搜一遍、公众号搜一遍、LinkedIn 再搜一遍，搜完还要自己筛、自己整理、自己写触达话术，要么花大几千请 BD 外包公司本质上就是：你在用最贵的东西——你的时间——去做最机械的事！！现在这个事彻底变了 Lev8刚上线了 Open Search 能力——跟以前那些从固定数据库里筛的获客工具完全不一样，它是根据你描述的需求，直接去公开互联网上实时搜小红书的帖子和评论、公众号的文章、微博知乎抖音 B 站，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub——全都是它的搜索范围而且通过 MCP / API / Skill 直接接进 Claude 或 Codex，搜索和分析一条链跑完！！我直接试了一个真实场景——假设我现在想做一个 AI 写作工具，我想先搞清楚市场上到底谁在找这种东西、他们具体要什么我给 Claude 发了这么一段： “在中文和海外的公开社媒、内容平台和社区中，搜索最近一个月真实用户发布的、正在寻找 AI 写作工具的帖子。关键词包括....” 然后它就开始跑了——小红书、知乎、微博、X、Reddit、公众号……全网同时搜几分钟之后，一份按平台分组的需求分析直接出来了：谁在找、在哪个平台找、具体要什么类型的工具、需求有多明确，全都整理好了最后还给了一段总结——哪类需求最集中、哪个方向缺口最大、目前用户提到最多的竞品是谁、如果我要做应该先切哪个细分这个东西以前你怎么做？自己去小红书搜一遍、知乎搜一遍、X 搜一遍、Reddit 再搜一遍，搜完自己一条一条看、自己分类、自己整理，光这个活就得干一整天现在一条 Prompt，中文和海外平台同时搜完，Agent 自动帮你分类打分总结，直接给你行动建议而且搜完不是甩给你一堆数据让你自己看——Agent 拿到结果之后，自动帮你筛选、打分、总结、生成下一步行动方案从搜到人到发出触达邮件，你都不用切出 Codex 配置也简单，把 Lev8 的 MCP 复制导入你的 Claude 或 Codex，跟着提示走完就行注册还送 500 free credits体验，说实话真爽到了！以后找客户这事，真不需要什么第三方了，只需要一个 Agent，24小时批量替你找客户！！

我的 Codex 现在已经能帮我精准找客户赚钱了！！我太欣慰了😭 一键直接搜索：⼩红书、抖⾳、Bilibili、微博、微信⽣态、知乎，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub… 只有你想不到，没有他搜不到啊兄弟们！！这下，一人公司的的获客方式要变天了…… 从有一人公司这个概念开始，一个超级个体最难的事是什么？——不是做产品，不是做内容，是找客户！！你做自由职业、做外包、做咨询、做代运营，手艺再好，找不到精准客户就是零以前你想找客户怎么办？要么花钱找第三方买名单，数据还经常是过时的要么自己一个平台一个平台手动扒，小红书搜一遍、公众号搜一遍、LinkedIn 再搜一遍，搜完还要自己筛、自己整理、自己写触达话术，要么花大几千请 BD 外包公司本质上就是：你在用最贵的东西——你的时间——去做最机械的事！！现在这个事彻底变了 Lev8刚上线了 Open Search 能力——跟以前那些从固定数据库里筛的获客工具完全不一样，它是根据你描述的需求，直接去公开互联网上实时搜小红书的帖子和评论、公众号的文章、微博知乎抖音 B 站，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub——全都是它的搜索范围而且通过 MCP / API / Skill 直接接进 Claude 或 Codex，搜索和分析一条链跑完！！我直接试了一个真实场景——假设我现在想做一个 AI 写作工具，我想先搞清楚市场上到底谁在找这种东西、他们具体要什么我给 Claude 发了这么一段： “在中文和海外的公开社媒、内容平台和社区中，搜索最近一个月真实用户发布的、正在寻找 AI 写作工具的帖子。关键词包括....” 然后它就开始跑了——小红书、知乎、微博、X、Reddit、公众号……全网同时搜几分钟之后，一份按平台分组的需求分析直接出来了：谁在找、在哪个平台找、具体要什么类型的工具、需求有多明确，全都整理好了最后还给了一段总结——哪类需求最集中、哪个方向缺口最大、目前用户提到最多的竞品是谁、如果我要做应该先切哪个细分这个东西以前你怎么做？自己去小红书搜一遍、知乎搜一遍、X 搜一遍、Reddit 再搜一遍，搜完自己一条一条看、自己分类、自己整理，光这个活就得干一整天现在一条 Prompt，中文和海外平台同时搜完，Agent 自动帮你分类打分总结，直接给你行动建议而且搜完不是甩给你一堆数据让你自己看——Agent 拿到结果之后，自动帮你筛选、打分、总结、生成下一步行动方案从搜到人到发出触达邮件，你都不用切出 Codex 配置也简单，把 Lev8 的 MCP 复制导入你的 Claude 或 Codex，跟着提示走完就行注册还送 500 free credits体验，说实话真爽到了！以后找客户这事，真不需要什么第三方了，只需要一个 Agent，24小时批量替你找客户！！

超级个体｜柿子

74,370 次观看 • 6 天前

Outbid 最近太火了。一个付费竞价排行榜，3 天赚了 20 万美金，现在一堆人在复刻这个网站其实现在去复刻属于浪费时间，真正该做的不是照抄，而是复用经验做独立开发难的从来不是做产品，而是动手前想清楚：这需求到底能不能赚钱。我最近在用一个叫 atypica.AI 的产品，它能帮你调研用户行为，引入了AI Persona，能还原出一群真实用户的想法，你想了解什么，直接问就行。用下来最实用的是2类场景： 1、帮你低成本地做真实用户调研。比如验证个新想法、研究不熟悉或者海外的用户群体，现实中招不到人，用它能先拿到一轮反馈。 2、做长期研究比如做内容，先用它试方向，之后还能接着问：用户喜不喜欢这个方向、商业化怎么走、产品怎么调。它就像个能一直陪你做判断的"用户"。对独立开发者来说，与其拍脑袋做个产品、再花大量时间维护，最后一分钱不挣，不如提前做需求研究。 atypica 应该是我目前见过验证需求最省钱的路子。做需求之前，可以先跟它聊一聊：

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阿西_出海

147,720 次观看 • 28 天前

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

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超级个体｜柿子

94,325 次观看 • 2 个月前

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

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傅盛

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Lovable 月访问量多少？ AI 给了我两个数：3340 万，6280 万。差了将近一倍！竞品报告里该写哪个，我不知道。这并不是个例。我以前让 Agent 做竞品分析基本都这样：流量从公开页面东拼西凑，用户评论从二手网站抄。看着有理有据，一个都经不起问。所以我做了个对照实验同一句提示词、同一个模型（WorkBuddy 里的 Kimi K3），跑两遍。唯一的区别是有没有接 AIsa。第一遍没接。流量是从 Semrush 公开页和评测文里拼出来的，两个口径对不上；用户评价是评测小编转述的，一条原帖都没有。第二遍接上 AIsa。提示词一个字没改：“识别竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，然后生成报告。"我没告诉它去哪查，它自己规划了整条链路： Firecrawl 抓官网 Tavily 搜出 5 个竞品调 Similarweb 官方 API 拉流量，7 个域名同一个口径去 Reddit 翻原帖看真实评价生成报告 22 次数据调用全部留痕，报告里每个数字都能点开看来源。而第一遍那份报告，一个数都验不了。顺手用它给做了遍 SEO 检查，Semrush、Ahrefs、Similarweb 三个来源互相验证，抓出 5 个要修的问题，列了 10 个要补的页面。两轮竞品分析加两轮 SEO 检查，28刀。收获一份带官方数据的报告，仅仅只花了一顿饭的钱。有人会问，直接订 Similarweb 不行吗？当然行，但官方服务主要面向企业，一年起步好几万美元，以我这个用量实在不划算。 AIsa 是全球第二家接入 Similarweb 官方 API 的平台，拿到的是官方接口直接返回、持续更新的数据，不是爬虫拼出来的镜像数据。更关键的是，那些镜像站最多只能让你在网页上查一查，根本不提供 API，也没办法接进 Agent 里自动跑；但AIsa 可以。对我来说，这才是真正的区别。视频是两遍的完整录屏，圈出来的是它每一步调了什么数据源。你也要做竞品分析或者 GTM 的，入口在这 👇

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huangserva

19,583 次观看 • 13 天前

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

566,674 次观看 • 3 个月前

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 次观看 • 3 个月前

Abhishek，一个普通的独立开发，靠做平替软件，月入 $10k+。他的这套打法，很值得每个独立开发者学习。他的思路很简单：不做创新，专门盯已经跑通的大产品，比如 Typeform 这种。这些产品功能强，但问题也很明显—越来越贵、越来越复杂。他第一步不是写代码，而是去看用户怎么骂。在各种点评网站、论坛里蹲着，只看两类评论： “太贵了”、“用不到这么多功能”。当这种声音足够多，他就确定方向了：做一个更轻量、更便宜的版本。但他也没有马上开发。而是先做了一个极简页面，直接写：某某产品平替，只要 1/10 价格，直接把支付按钮都放上去了。然后把这个页面丢回用户聚集的地方。有人付钱，他才开始做；没人买，直接换方向。最后做出来的产品，只保留核心功能，够用就行，用低价去吃那批对价格敏感的用户。整套流程：看差评 → 做减法 → 低价切入 → 先收钱再开发他成功的秘诀其实就是把已经被验证过的需求，用更简单、更便宜的方式再做一遍。

Abhishek，一个普通的独立开发，靠做平替软件，月入 $10k+。他的这套打法，很值得每个独立开发者学习。他的思路很简单：不做创新，专门盯已经跑通的大产品，比如 Typeform 这种。这些产品功能强，但问题也很明显—越来越贵、越来越复杂。他第一步不是写代码，而是去看用户怎么骂。在各种点评网站、论坛里蹲着，只看两类评论： “太贵了”、“用不到这么多功能”。当这种声音足够多，他就确定方向了：做一个更轻量、更便宜的版本。但他也没有马上开发。而是先做了一个极简页面，直接写：某某产品平替，只要 1/10 价格，直接把支付按钮都放上去了。然后把这个页面丢回用户聚集的地方。有人付钱，他才开始做；没人买，直接换方向。最后做出来的产品，只保留核心功能，够用就行，用低价去吃那批对价格敏感的用户。整套流程：看差评 → 做减法 → 低价切入 → 先收钱再开发他成功的秘诀其实就是把已经被验证过的需求，用更简单、更便宜的方式再做一遍。

开发者Hailey

38,988 次观看 • 5 个月前

Selector 的升级版 Selector Pro 来啦: 我们平时 Vibe coding 的时候，肯定会遇到不知道怎么跟 AI 描述我们页面上出现问题的元素位置，或者不知道怎么用文字很好的表达一些页面问题。 Selector 是一个可以选择页面上的元素复制为上下文信息的小工具。之前一直有一个开源的书签版本这个小工具得到了很多人的喜欢，安装简单功能简洁。我经常能在我评论区看到大家在用 selector，这也是我日常开发页面最最常用的一个工具了，一旦用了，肯定就离不开了。这次的浏览器拓展版本是一个付费工具，价格 $4.99 直接买断，比书签版本更加好用方便，真的非常推荐大家试试，即便是用用开源版也很不错，好用再来支持浏览器拓展版本～

Selector 的升级版 Selector Pro 来啦: 我们平时 Vibe coding 的时候，肯定会遇到不知道怎么跟 AI 描述我们页面上出现问题的元素位置，或者不知道怎么用文字很好的表达一些页面问题。 Selector 是一个可以选择页面上的元素复制为上下文信息的小工具。之前一直有一个开源的书签版本这个小工具得到了很多人的喜欢，安装简单功能简洁。我经常能在我评论区看到大家在用 selector，这也是我日常开发页面最最常用的一个工具了，一旦用了，肯定就离不开了。这次的浏览器拓展版本是一个付费工具，价格 $4.99 直接买断，比书签版本更加好用方便，真的非常推荐大家试试，即便是用用开源版也很不错，好用再来支持浏览器拓展版本～

oil-oil

12,574 次观看 • 28 天前

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

23,983 次观看 • 3 个月前

白嫖Gpt 6，竟然是真的！最近reddit用户反应自己codex额度没了但在OpenAI的云端编辑器Prism中能继续使用gpt 6 刚才我登入产品实测了一下，确实能用，而且不消耗额度就是还不太会用这个平台，期待大神们来个反代正确打开姿势：账号登录选择gpt 6，自由调整推理强度，开蹬！

白嫖Gpt 6，竟然是真的！最近reddit用户反应自己codex额度没了但在OpenAI的云端编辑器Prism中能继续使用gpt 6 刚才我登入产品实测了一下，确实能用，而且不消耗额度就是还不太会用这个平台，期待大神们来个反代正确打开姿势：账号登录选择gpt 6，自由调整推理强度，开蹬！

雨哥向前冲

79,353 次观看 • 4 天前

过去做一次深入的竞品调研，你往往需要买一堆每个月上百刀的订阅，然后在 Similarweb、Ahrefs、Reddit 和 X 之间来回切网页，最后填到表里的数据还经常对不上。但现在，你不需要单独买任何一个月费订阅，也不用再搞一堆复杂的 API 密钥。你只需要把产品网址丢给已经接好 AIsa 的 Claude Code 或 Codex，用一句最实在的业务目标，把它打发去干活。Agent 会自己去查产品事实、找竞品、比流量渠道、翻用户原话，最后交给你一份能直接拿去开会讨论的竞品报告。我们可以直接看一个最典型的场景。这是我扔给 Agent 的原话： “请分析这个产品 Youmind，识别 5 个主要竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，最后输出一份竞品分析报告，并给出 3 个值得切入的差异化方向。” 注意，我没有指定它该调哪个接口。规划任务、筛选数据源、交叉核对，全权交由 Agent 自己完成。真正接通了外部商业数据的 Agent，在这个过程中会走出一条非常清晰的思考链：先读官网，搞清楚这产品卖给谁、主打哪一句；接着用 Tavily 或 Exa 把公开事实和候选竞品补全；随后调用 Similarweb，把几家网站的访问规模、渠道结构和搜索表现直接拉到同一张桌子上；同时，Reddit 和 X 负责另一半——去看看真实用户在夸什么、骂什么、在什么场景下反复提及；最后收口，一份包含定位、功能、流量来源、评价、内容渠道的报告生成完毕，并顺手给你指出了 3 个还能挤进去的差异化方向。这里面最核心的一层，必须单拎出来说一下，那就是底层的 Similarweb 数据。 AIsa 是目前极少数能把 Similarweb 官方 API V5 直接交给 Agent 调用的平台。走的是正规授权接口，和市面上那些爬虫、镜像站压根不是一路东西，而且那些镜像站最多只能让你在网页上查查数据，根本不提供API。你要知道，这种官方服务主要面向企业客户，个人开发者和小团队自己去谈，一年从 5 万美元起步很常见。哪怕是 Ahrefs、Semrush，各开一份进阶订阅，一个月也得大几百刀。而 AIsa 的做法是：把这些顶级情报源全部打包到一个账户里，共享余额，按次扣费。这意味着，Agent 每次帮你做竞品调研，你不用再同时订阅多份服务。一份真正敢拿来做商业决策的报告，必须留下证据。在这份报告里，哪段数据来自 Similarweb，哪段是 Reddit 的用户原话，哪段来自搜索结果，全都能精准指回去。模型自己补的判断，和接口返回的硬数据，被分得清清楚楚。以后你拿这份报告做决策，至少知道哪一行经得起推敲复查。顺着这套打法，你能做的事还有很多：产品 SEO 检测：丢一个网站 URL，它能出 SEO 诊断，告诉你关键词覆盖率、SERP 表现，以及最该先修哪几个页面。 GEO / AI 可见度检测：丢品牌名加几个竞品，它能直接告诉你，在 Perplexity 这类 AI 答案页里谁被提得多、引用从哪来、你的内容该往哪补。产品地址：查看 AIsa 支持的完整 Premium API 目录：探索完整的 Go-to-Market 解决方案：

过去做一次深入的竞品调研，你往往需要买一堆每个月上百刀的订阅，然后在 Similarweb、Ahrefs、Reddit 和 X 之间来回切网页，最后填到表里的数据还经常对不上。但现在，你不需要单独买任何一个月费订阅，也不用再搞一堆复杂的 API 密钥。你只需要把产品网址丢给已经接好 AIsa 的 Claude Code 或 Codex，用一句最实在的业务目标，把它打发去干活。Agent 会自己去查产品事实、找竞品、比流量渠道、翻用户原话，最后交给你一份能直接拿去开会讨论的竞品报告。我们可以直接看一个最典型的场景。这是我扔给 Agent 的原话： “请分析这个产品 Youmind，识别 5 个主要竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道，最后输出一份竞品分析报告，并给出 3 个值得切入的差异化方向。” 注意，我没有指定它该调哪个接口。规划任务、筛选数据源、交叉核对，全权交由 Agent 自己完成。真正接通了外部商业数据的 Agent，在这个过程中会走出一条非常清晰的思考链：先读官网，搞清楚这产品卖给谁、主打哪一句；接着用 Tavily 或 Exa 把公开事实和候选竞品补全；随后调用 Similarweb，把几家网站的访问规模、渠道结构和搜索表现直接拉到同一张桌子上；同时，Reddit 和 X 负责另一半——去看看真实用户在夸什么、骂什么、在什么场景下反复提及；最后收口，一份包含定位、功能、流量来源、评价、内容渠道的报告生成完毕，并顺手给你指出了 3 个还能挤进去的差异化方向。这里面最核心的一层，必须单拎出来说一下，那就是底层的 Similarweb 数据。 AIsa 是目前极少数能把 Similarweb 官方 API V5 直接交给 Agent 调用的平台。走的是正规授权接口，和市面上那些爬虫、镜像站压根不是一路东西，而且那些镜像站最多只能让你在网页上查查数据，根本不提供API。你要知道，这种官方服务主要面向企业客户，个人开发者和小团队自己去谈，一年从 5 万美元起步很常见。哪怕是 Ahrefs、Semrush，各开一份进阶订阅，一个月也得大几百刀。而 AIsa 的做法是：把这些顶级情报源全部打包到一个账户里，共享余额，按次扣费。这意味着，Agent 每次帮你做竞品调研，你不用再同时订阅多份服务。一份真正敢拿来做商业决策的报告，必须留下证据。在这份报告里，哪段数据来自 Similarweb，哪段是 Reddit 的用户原话，哪段来自搜索结果，全都能精准指回去。模型自己补的判断，和接口返回的硬数据，被分得清清楚楚。以后你拿这份报告做决策，至少知道哪一行经得起推敲复查。顺着这套打法，你能做的事还有很多：产品 SEO 检测：丢一个网站 URL，它能出 SEO 诊断，告诉你关键词覆盖率、SERP 表现，以及最该先修哪几个页面。 GEO / AI 可见度检测：丢品牌名加几个竞品，它能直接告诉你，在 Perplexity 这类 AI 答案页里谁被提得多、引用从哪来、你的内容该往哪补。产品地址：查看 AIsa 支持的完整 Premium API 目录：探索完整的 Go-to-Market 解决方案：

雪踏乌云

39,001 次观看 • 14 天前

做独立开发和初创企业最容易犯的错，不是功能做少了，是数据不好就继续加功能。 ReddTrends 是我自己开发的一款 Reddit 市场研究工具，帮助独立开发者和初创公司从真实讨论里发现用户痛点和产品机会。接近 1000 人注册，付费用户仍是个位数。我准备重做 onboarding、调整定价、增加 CSV 和 API。动手前，我把真实产品交给 atypica.AI 做了一次完整诊断。 6 个用户最后指出：第一问题既不是功能，也不是价格。完整研究过程在视频里，结论放下面。 Atypica产品链接：

做独立开发和初创企业最容易犯的错，不是功能做少了，是数据不好就继续加功能。 ReddTrends 是我自己开发的一款 Reddit 市场研究工具，帮助独立开发者和初创公司从真实讨论里发现用户痛点和产品机会。接近 1000 人注册，付费用户仍是个位数。我准备重做 onboarding、调整定价、增加 CSV 和 API。动手前，我把真实产品交给 atypica.AI 做了一次完整诊断。 6 个用户最后指出：第一问题既不是功能，也不是价格。完整研究过程在视频里，结论放下面。 Atypica产品链接：

Yanhua

24,326 次观看 • 1 个月前

有人刚刚开发出了我这辈子见过的最全面的 B2B 拓客工具。它的工作原理如下：你只需选择业务类型和城市。该工具会实时抓取 Google Maps 的数据，并为你提供每一个匹配企业的 30 多个数据字段：经过验证的电子邮件、电话、WhatsApp、所有社交媒体账号、营业时间、评分、GPS 坐标。接下来的部分才是最精彩的。AI 会阅读每家企业的多达 50 条 Google 评论，并检测出他们真实的痛点。例如：“客户抱怨照片无法反映真实尺寸”或“广告投放周期过长”。你只需告诉它你销售的产品，它就会将你的产品方案与他们的具体问题进行交叉比对，并为每个潜在客户生成一封完全个性化的开发信。你只需点击两次即可逐一发送，而非群发，因此邮件始终能进入收件箱的主目录。此外，所有数据都会汇集到一个 CRM 系统中，其中包含一个 GPS 地图，你可以在上面绘制销售区域、优化拜访路线、实时监控团队，并在每次会议后转录语音笔记。它支持 221 个国家，适用于任何行业。只要是在 Google Maps 上能找到的，你都能找到。最疯狂的是：一名开发者仅使用 Claude Code 在两周内就开发出了它。它叫作 MapiLeads。

有人刚刚开发出了我这辈子见过的最全面的 B2B 拓客工具。它的工作原理如下：你只需选择业务类型和城市。该工具会实时抓取 Google Maps 的数据，并为你提供每一个匹配企业的 30 多个数据字段：经过验证的电子邮件、电话、WhatsApp、所有社交媒体账号、营业时间、评分、GPS 坐标。接下来的部分才是最精彩的。AI 会阅读每家企业的多达 50 条 Google 评论，并检测出他们真实的痛点。例如：“客户抱怨照片无法反映真实尺寸”或“广告投放周期过长”。你只需告诉它你销售的产品，它就会将你的产品方案与他们的具体问题进行交叉比对，并为每个潜在客户生成一封完全个性化的开发信。你只需点击两次即可逐一发送，而非群发，因此邮件始终能进入收件箱的主目录。此外，所有数据都会汇集到一个 CRM 系统中，其中包含一个 GPS 地图，你可以在上面绘制销售区域、优化拜访路线、实时监控团队，并在每次会议后转录语音笔记。它支持 221 个国家，适用于任何行业。只要是在 Google Maps 上能找到的，你都能找到。最疯狂的是：一名开发者仅使用 Claude Code 在两周内就开发出了它。它叫作 MapiLeads。

Bill The Investor

64,258 次观看 • 4 个月前

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 次观看 • 3 个月前