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刷到一个让我惊呼「这才是搜索的正确打开方式」的开源工具 — last30days-skill 你有没有遇到这种情况：想了解某个产品、人物或事件，结果搜出来的全是营销软文和过时博客，根本看不到真实的口碑。这个工具直接帮你把过去30天的真实讨论聚合起来： - Reddit 真实用户讨论（带点赞数） - X/Twitter 热点反应 - YouTube 视频字幕关键内容 - Polymarket 真实投注赔率 - GitHub PR 速度和 Star 趋势全平台一起抓取，3分钟就能出一份完整简报，而且支持离线使用，完全无追踪。最实用的几个用法： - 开会或见客户前： /last30days 对方名字 → 比 LinkedIn 真实多了，能知道他最近在做什么、社区怎么评价 - 一键对比竞品： /last30days OpenAI -competitors → 自动生成对比表 - 输出漂亮的自包含 HTML 简报，直接发 Slack、Notion 或邮件都很方便 24.9k Stars，MIT... show more

开发者Hailey

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Anya Rossi• Live Now

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✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

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这个 AI 搜索skill 已经登顶GitHub Trending ，斩获 4w star 它把 Reddit、X、YouTube、HN 的近30天热点全部进行抓取，会按照真实互动数据加权排序搜之前会先弄清楚你在找什么，把人名、公司名解析成对应的账号和社区，再决定去哪搜。如果同一件事在 Reddit、X、YouTube 都有人讨论，它会自动合并成一条，不给你三份重复内容生成的简报是 HTML 文件，直接丢进 Notion 或邮件就能很适合竞品追踪、话题研究、内容选题

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阿西_出海

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独立开发者最怕什么？辛辛苦苦做出来的产品，其实早就有大厂在做了，或者需求根本不存在。❌ 今天实测了 Matt Van Horn 的 last30days-skill，这简直是市场调研的作弊代码： 1️⃣ 全网情报：一键横跨 Reddit, X, HN, TikTok 甚至 Polymarket。 2️⃣ 剔除噪音：它只抓最近 30 天的热点，不仅看大家在说什么，还看大家在“赌”什么。 3️⃣ 对比模式：输入 /last30 Cursor vs Windsurf，AI 直接给你一份带引用的深度对比报告。我打算把它集成到我的工作流里，专门用来挖掘那些“大家都在吐槽但没人解决”的痛点。还没玩过的兄弟，赶紧去给个 Star，这种工具以后绝对是 AI Agent 的标配。👇

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axiaisacat

65,481 просмотров • 3 месяцев назад

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

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Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

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傅盛

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Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

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Abhishek，一个普通的独立开发，靠做平替软件，月入 $10k+。他的这套打法，很值得每个独立开发者学习。他的思路很简单：不做创新，专门盯已经跑通的大产品，比如 Typeform 这种。这些产品功能强，但问题也很明显—越来越贵、越来越复杂。他第一步不是写代码，而是去看用户怎么骂。在各种点评网站、论坛里蹲着，只看两类评论： “太贵了”、“用不到这么多功能”。当这种声音足够多，他就确定方向了：做一个更轻量、更便宜的版本。但他也没有马上开发。而是先做了一个极简页面，直接写：某某产品平替，只要 1/10 价格，直接把支付按钮都放上去了。然后把这个页面丢回用户聚集的地方。有人付钱，他才开始做；没人买，直接换方向。最后做出来的产品，只保留核心功能，够用就行，用低价去吃那批对价格敏感的用户。整套流程：看差评 → 做减法 → 低价切入 → 先收钱再开发他成功的秘诀其实就是把已经被验证过的需求，用更简单、更便宜的方式再做一遍。

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开发者Hailey

38,258 просмотров • 2 месяцев назад

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

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AYi

17,622 просмотров • 1 месяц назад

兄弟们这个好 Trickle：更适合普通小白的AI编码工具它内置了数据库，然后支持一键部署，程序开发完毕可以直接就能部署访问。而且牛P的是，我测试的时候要他帮我克隆个Claude 结果它还真能聊天，不需要API Key... Bolt new和lovable这种克隆只是一个皮，这个能直接给你测试。非常的友好这个产品主要面向非开发者用户，帮助他们快速从创意构想到交付上线的完整过程，实现从“点子”到“可用产品”的快速闭环。比如产品经理可以快速把自己的想法能从大脑直接展示出Demo... 加速了产品开发进度，能快速验证想法。

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小互

35,303 просмотров • 1 год назад

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

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Joruno

15,672 просмотров • 1 месяц назад

Reddit的联合创始人承认：我们最初的用户，基本上是伪造的。怎么伪造？就是他和另一个创始人Steve，用不同的用户名不断发帖。最开始那几个礼拜，网站上99%的帖子都是他们俩自己发的。先创造出一个“很多人在用”的假象。等真实的用户进来，看到一个热闹的社区，自然就留下了。这就是硅谷著名的增长黑客策略：“Fake it till you make it”。先用欺骗手段制造繁荣，再用繁荣吸引真实用户。这套玩法是不是很熟悉？从伪造用户数据开始，到后来审查言论、操纵信息流、人为设定“社区标准”。控制叙事的基因，从第一天就写在代码里了。一个社区的根基如果是建立在精心设计的假象之上，那么它后来所标榜的“开放”和“真实”有多少可信度？当一个平台从诞生之初就在操纵用户观感，我们又该如何看待它今天呈现给我们的内容？这仅仅是一个创业故事，还是一种系统性欺骗的开端？

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墓碑科技

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有人刚刚开发出了我这辈子见过的最全面的 B2B 拓客工具。它的工作原理如下：你只需选择业务类型和城市。该工具会实时抓取 Google Maps 的数据，并为你提供每一个匹配企业的 30 多个数据字段：经过验证的电子邮件、电话、WhatsApp、所有社交媒体账号、营业时间、评分、GPS 坐标。接下来的部分才是最精彩的。AI 会阅读每家企业的多达 50 条 Google 评论，并检测出他们真实的痛点。例如：“客户抱怨照片无法反映真实尺寸”或“广告投放周期过长”。你只需告诉它你销售的产品，它就会将你的产品方案与他们的具体问题进行交叉比对，并为每个潜在客户生成一封完全个性化的开发信。你只需点击两次即可逐一发送，而非群发，因此邮件始终能进入收件箱的主目录。此外，所有数据都会汇集到一个 CRM 系统中，其中包含一个 GPS 地图，你可以在上面绘制销售区域、优化拜访路线、实时监控团队，并在每次会议后转录语音笔记。它支持 221 个国家，适用于任何行业。只要是在 Google Maps 上能找到的，你都能找到。最疯狂的是：一名开发者仅使用 Claude Code 在两周内就开发出了它。它叫作 MapiLeads。

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Bill The Investor

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AYi

105,409 просмотров • 5 дней назад

用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。搜到的：生成的文档处，会在原链接页面高亮。

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Susan STEM

22,728 просмотров • 1 год назад

教你怎么在 30 分钟内被人打穿你的网站：对方克隆你的代码仓库，运行这个工具：你的登录接口 → SQL 注入直接测出来你的搜索框 → XSS payload 一条条试过去你的内网请求 → SSRF 路径全部枚举你的 JWT 实现 → 有没有用错算法，一目了然你的管理后台 → 认证能不能绕过，真打给你看全程不需要是安全专家。一行命令，等报告。这个工具叫 Shannon，GitHub 36k ⭐ npx @keygraph/shannon 我发这条不是教人攻击。是想让你知道，别人测你的网站有多容易。更重要的是：你自己可以先测。 👇

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axiaisacat

69,145 просмотров • 3 месяцев назад

Damn，OpenAI刚刚扔出的这个开源仓库，直接把语音交互的未来砸到了所有人脸上🤯🤯🤯 他们发布了gpt-realtime-1.5的官方语音控制组件，现在你真的可以用自然语音，直接控制应用的UI状态，而不是转成文本再下命令。视频里的演示蛮震撼的，说一句切换深色模式，整个界面瞬间变黑。对着表单念你的姓名生日，字段自动填充，进度条实时更新。最绝的是下棋，说骑士走到F3，棋子直接移动，说重置棋盘，一秒清空，就好像模型永远知道当前屏幕上是什么状态，语音操作和鼠标键盘完全等价。讲真这么玩的话，这就不是简单的语音转文字的小升级了，我理解属于交互范式的真正转折。以前语音是输入层，现在语音变成了应用的顶层控制层。就是科幻电影里那种，对着屏幕说一句话，东西就自己变了的感觉🤩 更狠的是他们直接把整个实现开源了🤯🤯🤯 这个realtime-voice-component不是一个半成品demo，是一个完整的React参考实现。一行代码加个浮动按钮，用Zod定义几个工具，十分钟就能给你现有的Web应用加上语音控制。最聪明的设计是工具完全由应用拥有，模型只能调用你预定义的窄动作，不能乱动浏览器，安全又可控。这比之前的Computer Use靠谱一万倍。 Computer Use是让AI瞎点屏幕，而这个是让AI直接调用你写好的接口。一个是黑箱，一个是完全可控的白箱，这才是能真正落地到生产环境的方案。现在已经有人用它接了蛋白结构可视化工具，接了设计软件，接了企业内部仪表盘。未来你能想到的所有需要双手操作的场景，开车，做饭，做设计，做手术，未来都可以用语音控制。这意味着语音正在成为操作系统级别的接口。而OpenAI已经把所有的轮子都给你造好了。想玩的直接去fork仓库，配个API Key，跑demo就能感受到那种说一句世界就变了的魔力。老规矩GitHub地址评论区自取👇

Damn，OpenAI刚刚扔出的这个开源仓库，直接把语音交互的未来砸到了所有人脸上🤯🤯🤯 他们发布了gpt-realtime-1.5的官方语音控制组件，现在你真的可以用自然语音，直接控制应用的UI状态，而不是转成文本再下命令。视频里的演示蛮震撼的，说一句切换深色模式，整个界面瞬间变黑。对着表单念你的姓名生日，字段自动填充，进度条实时更新。最绝的是下棋，说骑士走到F3，棋子直接移动，说重置棋盘，一秒清空，就好像模型永远知道当前屏幕上是什么状态，语音操作和鼠标键盘完全等价。讲真这么玩的话，这就不是简单的语音转文字的小升级了，我理解属于交互范式的真正转折。以前语音是输入层，现在语音变成了应用的顶层控制层。就是科幻电影里那种，对着屏幕说一句话，东西就自己变了的感觉🤩 更狠的是他们直接把整个实现开源了🤯🤯🤯 这个realtime-voice-component不是一个半成品demo，是一个完整的React参考实现。一行代码加个浮动按钮，用Zod定义几个工具，十分钟就能给你现有的Web应用加上语音控制。最聪明的设计是工具完全由应用拥有，模型只能调用你预定义的窄动作，不能乱动浏览器，安全又可控。这比之前的Computer Use靠谱一万倍。 Computer Use是让AI瞎点屏幕，而这个是让AI直接调用你写好的接口。一个是黑箱，一个是完全可控的白箱，这才是能真正落地到生产环境的方案。现在已经有人用它接了蛋白结构可视化工具，接了设计软件，接了企业内部仪表盘。未来你能想到的所有需要双手操作的场景，开车，做饭，做设计，做手术，未来都可以用语音控制。这意味着语音正在成为操作系统级别的接口。而OpenAI已经把所有的轮子都给你造好了。想玩的直接去fork仓库，配个API Key，跑demo就能感受到那种说一句世界就变了的魔力。老规矩GitHub地址评论区自取👇

AYi

121,406 просмотров • 2 месяцев назад

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 просмотров • 5 месяцев назад

很多技术创始人不是不会做产品，而是死在“没人知道你做了什么”。刚看到一个 GitHub 仓库 Marketing-for-Founders，有点像把“0 到 1000 用户”的冷启动打法，直接整理成了开源作战手册。这个仓库现在大约有 4.7k stars，定位也很直接：帮 SaaS / App / Startup 拿到前 10 / 100 / 1000 个用户。它最有价值的地方，不是讲那种“大预算做到百万 ARR”的故事，而是专门写给技术型创始人：没预算，没增长团队，怎么找第一批用户，怎么做 GTM，怎么把营销拆成能执行的动作更狠的是，它不是空谈。里面直接按主题整理了 launch 平台、Product Hunt、社媒、冷启动外联、SEO、LLM SEO / AEO / GEO、Reddit、邮件营销、内容营销、定价、转化率优化、用户研究这些实操资源。我越来越认同一件事：独立开发者最大的误区，不是产品做得不够好，而是把“增长”误解成“等别人发现”。不会营销的创始人，本质上是在把产品交给随机流量审判。如果你正在做 SaaS、AI 工具或 side project，这个仓库很值得收藏。👇

很多技术创始人不是不会做产品，而是死在“没人知道你做了什么”。刚看到一个 GitHub 仓库 Marketing-for-Founders，有点像把“0 到 1000 用户”的冷启动打法，直接整理成了开源作战手册。这个仓库现在大约有 4.7k stars，定位也很直接：帮 SaaS / App / Startup 拿到前 10 / 100 / 1000 个用户。它最有价值的地方，不是讲那种“大预算做到百万 ARR”的故事，而是专门写给技术型创始人：没预算，没增长团队，怎么找第一批用户，怎么做 GTM，怎么把营销拆成能执行的动作更狠的是，它不是空谈。里面直接按主题整理了 launch 平台、Product Hunt、社媒、冷启动外联、SEO、LLM SEO / AEO / GEO、Reddit、邮件营销、内容营销、定价、转化率优化、用户研究这些实操资源。我越来越认同一件事：独立开发者最大的误区，不是产品做得不够好，而是把“增长”误解成“等别人发现”。不会营销的创始人，本质上是在把产品交给随机流量审判。如果你正在做 SaaS、AI 工具或 side project，这个仓库很值得收藏。👇

axiaisacat

77,725 просмотров • 3 месяцев назад

用心做了一个专为美股投资者打造的 Reddit 情报平台👇 Reddit 其实一直是美国散户讨论美股最重要的阵地, 走出过不少"股神"——比如最近很火的 Serenity,以及当年的GME。但因为语言、信息量、文化等门槛,中文投资者一直很难真正用起 Reddit; 而你不一样 bro,你能在 RedditAlpha 上轻松获得这些: - 真实、高质量的投资参考: 我们分析了海量真实的 Reddit 帖子与评论,提炼成能辅助你决策的结论; - 发掘下一个"股神": 将 Reddit 发帖作者按一套规则打分排名,帮你提前发现潜力投资者; - 最友好的中文阅读体验: 所有帖子与评论全部翻译,还做了排版优化,比 Reddit 主站更适合中文投资者阅读; - 以及更多有价值的内容快来试试吧!

用心做了一个专为美股投资者打造的 Reddit 情报平台👇 Reddit 其实一直是美国散户讨论美股最重要的阵地, 走出过不少"股神"——比如最近很火的 Serenity,以及当年的GME。但因为语言、信息量、文化等门槛,中文投资者一直很难真正用起 Reddit; 而你不一样 bro,你能在 RedditAlpha 上轻松获得这些: - 真实、高质量的投资参考: 我们分析了海量真实的 Reddit 帖子与评论,提炼成能辅助你决策的结论; - 发掘下一个"股神": 将 Reddit 发帖作者按一套规则打分排名,帮你提前发现潜力投资者; - 最友好的中文阅读体验: 所有帖子与评论全部翻译,还做了排版优化,比 Reddit 主站更适合中文投资者阅读; - 以及更多有价值的内容快来试试吧!

Connor

57,097 просмотров • 25 дней назад

前阵子 Claude Cowork 发布，开始进入严肃办公场景，让白领都能把 Claude 的各种能力用起来。不过这个产品限定 Claude 订阅用户使用，且对国内非常不友好，至少我身边几乎没有人能真正用进日常工作流。这个价值很高的赛道，国产软件自然不会落后。今天天工就推出了一个对标 Claude Cowork 的 Skywork 桌面版，看到这个我的第一反应是：这个桌面级AI Agent赛道，国产团队终于认真入场了。 Skywork 桌面版不是个 chatbot，而是可以进驻你工作场景的私人秘书，功能极其强大： - 文件批量处理，秒速自动整理电脑上的各种文件，总结、分类、排序、批量重命名等，非常方便 - 多模态输出，基于系统内各种不同格式的文件，一键生成直接可用的文档、PPT、Excel、图片、音乐、播客、视频等内容 - Skills 支持，内置 100+ 精选 Skills，从 Office 三件套到图片生成、视频生成都包括 - 多模型支持，同时支持 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 等顶级模型 - 优先支持 Windows 系统，不用羡慕 Mac 用户，Win 用户可以用起来了还有很重要的一点是，相比 OpenClaw 这样的安全杀手，Skywork 这个把所有操作都放到了虚拟机隔离环境中完成，避免误删，损坏这样的问题。价格方面，$16.99 的会员就能使用Skywork桌面版，Windows 用户可以冲。 Claude Cowork 负责打开想象空间，Skywork 负责落地办公。桌面级 Agent 超越了聊天，它将在你的电脑里真的帮你做事。

前阵子 Claude Cowork 发布，开始进入严肃办公场景，让白领都能把 Claude 的各种能力用起来。不过这个产品限定 Claude 订阅用户使用，且对国内非常不友好，至少我身边几乎没有人能真正用进日常工作流。这个价值很高的赛道，国产软件自然不会落后。今天天工就推出了一个对标 Claude Cowork 的 Skywork 桌面版，看到这个我的第一反应是：这个桌面级AI Agent赛道，国产团队终于认真入场了。 Skywork 桌面版不是个 chatbot，而是可以进驻你工作场景的私人秘书，功能极其强大： - 文件批量处理，秒速自动整理电脑上的各种文件，总结、分类、排序、批量重命名等，非常方便 - 多模态输出，基于系统内各种不同格式的文件，一键生成直接可用的文档、PPT、Excel、图片、音乐、播客、视频等内容 - Skills 支持，内置 100+ 精选 Skills，从 Office 三件套到图片生成、视频生成都包括 - 多模型支持，同时支持 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 等顶级模型 - 优先支持 Windows 系统，不用羡慕 Mac 用户，Win 用户可以用起来了还有很重要的一点是，相比 OpenClaw 这样的安全杀手，Skywork 这个把所有操作都放到了虚拟机隔离环境中完成，避免误删，损坏这样的问题。价格方面，$16.99 的会员就能使用Skywork桌面版，Windows 用户可以冲。 Claude Cowork 负责打开想象空间，Skywork 负责落地办公。桌面级 Agent 超越了聊天，它将在你的电脑里真的帮你做事。

Orange AI

38,334 просмотров • 5 месяцев назад