Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

Возникла проблема при загрузке этого видео. Это может быть связано с временными проблемами сети или видео может быть недоступно.

На главную

这个 AI 搜索skill 已经登顶GitHub Trending ，斩获 4w star 它把 Reddit、X、YouTube、HN 的近30天热点全部进行抓取，会按照真实互动数据加权排序搜之前会先弄清楚你在找什么，把人名、公司名解析成对应的账号和社区，再决定去哪搜。如果同一件事在 Reddit、X、YouTube 都有人讨论，它会自动合并成一条，不给你三份重复内容生成的简报是 HTML 文件，直接丢进 Notion 或邮件就能很适合竞品追踪、话题研究、内容选题

阿西_出海

25,384 subscribers

59,016 просмотров • 2 месяцев назад •via X (Twitter)

Образование Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

刷到一个让我惊呼「这才是搜索的正确打开方式」的开源工具 — last30days-skill 你有没有遇到这种情况：想了解某个产品、人物或事件，结果搜出来的全是营销软文和过时博客，根本看不到真实的口碑。这个工具直接帮你把过去30天的真实讨论聚合起来： - Reddit 真实用户讨论（带点赞数） - X/Twitter 热点反应 - YouTube 视频字幕关键内容 - Polymarket 真实投注赔率 - GitHub PR 速度和 Star 趋势全平台一起抓取，3分钟就能出一份完整简报，而且支持离线使用，完全无追踪。最实用的几个用法： - 开会或见客户前： /last30days 对方名字 → 比 LinkedIn 真实多了，能知道他最近在做什么、社区怎么评价 - 一键对比竞品： /last30days OpenAI -competitors → 自动生成对比表 - 输出漂亮的自包含 HTML 简报，直接发 Slack、Notion 或邮件都很方便 24.9k Stars，MIT 开源，Reddit + HN + GitHub 无需配置就能直接用。有些信号不会骗你：1500 赞的 Reddit 帖子 > 无人阅读的博客；$66K 成交量的预测赔率 > 专家猜测开发者、产品经理、AI 重度用户强烈推荐安装！

刷到一个让我惊呼「这才是搜索的正确打开方式」的开源工具 — last30days-skill 你有没有遇到这种情况：想了解某个产品、人物或事件，结果搜出来的全是营销软文和过时博客，根本看不到真实的口碑。这个工具直接帮你把过去30天的真实讨论聚合起来： - Reddit 真实用户讨论（带点赞数） - X/Twitter 热点反应 - YouTube 视频字幕关键内容 - Polymarket 真实投注赔率 - GitHub PR 速度和 Star 趋势全平台一起抓取，3分钟就能出一份完整简报，而且支持离线使用，完全无追踪。最实用的几个用法： - 开会或见客户前： /last30days 对方名字 → 比 LinkedIn 真实多了，能知道他最近在做什么、社区怎么评价 - 一键对比竞品： /last30days OpenAI -competitors → 自动生成对比表 - 输出漂亮的自包含 HTML 简报，直接发 Slack、Notion 或邮件都很方便 24.9k Stars，MIT 开源，Reddit + HN + GitHub 无需配置就能直接用。有些信号不会骗你：1500 赞的 Reddit 帖子 > 无人阅读的博客；$66K 成交量的预测赔率 > 专家猜测开发者、产品经理、AI 重度用户强烈推荐安装！

开发者Hailey

14,425 просмотров • 3 месяцев назад

做 AI 内容博主有一个问题没人说：选题这件事，本身就是一份全职工作。你需要知道 TikTok 上现在什么内容在爆，YouTube上哪个方向涨粉最快，海外博主在做什么你还没做，怎样去挑选新颖合适的选题。但你的时间是碎的。真正坐下来刷一遍这些平台，筛出有价值的内容，记下来，少说 30-60 分钟。而且你不可能每天都做，于是要么靠运气，要么靠别人发现了你才知道。这个问题我想了很久，最近找到一个还不错的解法。我用 Airtap Ai 每天早上9:00自动去 TikTok，找过去 24 小时 AI 领域点赞最高的视频，整理成报告发到我邮箱。任务开始后自动运行，像人操作手机一样会筛选、排序、总结提炼，3分钟直接给我完整结果。今天的结果第 1 名：点赞324k，记录近日特朗普抵达北京的现场画面，AI 作为此次峰会核心议题之被明确提及第 2 名：点赞12k，深度讨论人形机器人现状和竞争格局第3名：点赞4277，讨论AI 经济冲击 / 社会议题类（最容易引发争议互动）有些选题我以前根本不会主动刷到，它给的建议也很具体比如“中美AI大战，谁会赢？”，说实话，这几个角度我自己根本想不到。现在是每天早上邮件直接送达，我不需要打开 TikTok、Youtube、抖音，我只需要看它给我的结果和选题建议。 Airtap 的逻辑是，在云端给你开一台手机，App 全登录好，它像人一样 tap、scroll、搜索。不需要 API，不需要你的手机，你睡着了它也在跑。对我来说真正有价值的不是"AI 更厉害了"，是那些每天应该做但永远排不进日程的事，终于有人替我做了。粗略估计一下，光选题这个事一年给我节约300个小时，这是一笔不小的时间成本。选题这件事只是一个例子。现在我的云手机每天在跑这几件事，我不需要操心： 7:30 扫 X 高互动内容 8:00 整理今日日程 11:00 扫 Hugging Face 新模型 9:30 检查各平台订阅价格变动这些琐碎反复的事情不用操心，真的感觉太爽了。

做 AI 内容博主有一个问题没人说：选题这件事，本身就是一份全职工作。你需要知道 TikTok 上现在什么内容在爆，YouTube上哪个方向涨粉最快，海外博主在做什么你还没做，怎样去挑选新颖合适的选题。但你的时间是碎的。真正坐下来刷一遍这些平台，筛出有价值的内容，记下来，少说 30-60 分钟。而且你不可能每天都做，于是要么靠运气，要么靠别人发现了你才知道。这个问题我想了很久，最近找到一个还不错的解法。我用 Airtap Ai 每天早上9:00自动去 TikTok，找过去 24 小时 AI 领域点赞最高的视频，整理成报告发到我邮箱。任务开始后自动运行，像人操作手机一样会筛选、排序、总结提炼，3分钟直接给我完整结果。今天的结果第 1 名：点赞324k，记录近日特朗普抵达北京的现场画面，AI 作为此次峰会核心议题之被明确提及第 2 名：点赞12k，深度讨论人形机器人现状和竞争格局第3名：点赞4277，讨论AI 经济冲击 / 社会议题类（最容易引发争议互动）有些选题我以前根本不会主动刷到，它给的建议也很具体比如“中美AI大战，谁会赢？”，说实话，这几个角度我自己根本想不到。现在是每天早上邮件直接送达，我不需要打开 TikTok、Youtube、抖音，我只需要看它给我的结果和选题建议。 Airtap 的逻辑是，在云端给你开一台手机，App 全登录好，它像人一样 tap、scroll、搜索。不需要 API，不需要你的手机，你睡着了它也在跑。对我来说真正有价值的不是"AI 更厉害了"，是那些每天应该做但永远排不进日程的事，终于有人替我做了。粗略估计一下，光选题这个事一年给我节约300个小时，这是一笔不小的时间成本。选题这件事只是一个例子。现在我的云手机每天在跑这几件事，我不需要操心： 7:30 扫 X 高互动内容 8:00 整理今日日程 11:00 扫 Hugging Face 新模型 9:30 检查各平台订阅价格变动这些琐碎反复的事情不用操心，真的感觉太爽了。

Adam也叫吉米

12,516 просмотров • 3 месяцев назад

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM

AIGCLINK

36,742 просмотров • 1 год назад

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

最近看到一个很牛逼的 AI research 产品，能帮助我们验证产品可行性，避免陷入自嗨陷阱，它叫atypica。你丢给它一个商业问题后，它会先澄清你的需求，像研究团队规划研究，再去搜公开信息、找合适的persona、模拟用户做访谈，最后给你一份结构化报告。能站到目标用户视角，去提前验证一个产品值不值得做。比如： 1. 你可以用它研究，自己的受众到底更想看教程、案例，还是观点类内容 2. 你也可以用它研究，一个AI产品在真实 persona 眼里，到底哪里有吸引力他们现在底层有100w+ 基于真实社媒内容分析拟合成的AI personas，也有基于真实深度访谈构建的 10 万+ 高质量 persona。如果这个方向继续成熟下去，我觉得它最有价值是帮更多创作者、营销人、产品团队，在真正花时间和预算之前，先把明显错误的方向排掉。接下来我来拆解atypica.AI ，讲一下这个产品为什么有点东西，🔗放评论区：

余温

32,272 просмотров • 3 месяцев назад

自媒体人还在每天花大量时间手动刷热搜、找选题？分享一下我用 WorkBuddy 自动抓取知乎热榜的工作流，一键搞定选题挖掘 👇 痛点： • 手动扫榜重复劳动，费时费力 • 容易漏掉热点 • 部分内容有复制限制，采集困难准备三样东西： 1️⃣ WorkBuddy 2️⃣ Playwright MCP 3️⃣ 知乎热榜 Scraper Skill（配置步骤： ▸ 安装 WorkBuddy ▸ 连接器 → 右上角自定义连接器 → 粘贴 Playwright 配置 → 保存 → 首次启用需点击信任 ▸ 新建任务 → 技能 → 添加技能 → 上传 zhihu-hot-scraper → 安装使用方式：选中技能 → 输入"帮我获取知乎热榜内容" → 确认参数（话题数/回答数）→ 自动运行它会自动打开浏览器、逐个点进热搜话题、模拟人工上下滑动、抓取前 N 条回答，全程无需干预。产出：所有内容保存为本地 Markdown 文件，包含： • 索引文件（话题 + 热度排序） • 每个话题下逐条评论，内容与浏览器所见一致省下的30分钟拿去写内容不香吗 😎 Skill 已开源，感兴趣的可以去 GitHub 自取。详细的教程视频如下：

自媒体人还在每天花大量时间手动刷热搜、找选题？分享一下我用 WorkBuddy 自动抓取知乎热榜的工作流，一键搞定选题挖掘 👇 痛点： • 手动扫榜重复劳动，费时费力 • 容易漏掉热点 • 部分内容有复制限制，采集困难准备三样东西： 1️⃣ WorkBuddy 2️⃣ Playwright MCP 3️⃣ 知乎热榜 Scraper Skill（配置步骤： ▸ 安装 WorkBuddy ▸ 连接器 → 右上角自定义连接器 → 粘贴 Playwright 配置 → 保存 → 首次启用需点击信任 ▸ 新建任务 → 技能 → 添加技能 → 上传 zhihu-hot-scraper → 安装使用方式：选中技能 → 输入"帮我获取知乎热榜内容" → 确认参数（话题数/回答数）→ 自动运行它会自动打开浏览器、逐个点进热搜话题、模拟人工上下滑动、抓取前 N 条回答，全程无需干预。产出：所有内容保存为本地 Markdown 文件，包含： • 索引文件（话题 + 热度排序） • 每个话题下逐条评论，内容与浏览器所见一致省下的30分钟拿去写内容不香吗 😎 Skill 已开源，感兴趣的可以去 GitHub 自取。详细的教程视频如下：

Yunn

38,988 просмотров • 11 дней назад

一键复刻 TikTok 电商爆款视频的AI：CreatOK 你给一张商品图 + 一句话，直接就是一条完整带货视频：人物、场景、配音全都有。刷到一个爆款也不用研究了，丢进去，它会帮你拆结构，再做一版同思路内容。不是给灵感，是直接把能卖的内容做出来。而且它已经接入 OpenClaw 🦞 你可以让小龙虾帮你拆爆款，再把 CreatOK 接进 OpenClaw 里用。装上 CreatOK 的 skills 之后：自动分析 TikTok 爆款生成短视频内容输出结构 + Hook + 脚本整个过程就跟聊天一样你丢一个链接，说一句你想要什么，它就开始干活

一键复刻 TikTok 电商爆款视频的AI：CreatOK 你给一张商品图 + 一句话，直接就是一条完整带货视频：人物、场景、配音全都有。刷到一个爆款也不用研究了，丢进去，它会帮你拆结构，再做一版同思路内容。不是给灵感，是直接把能卖的内容做出来。而且它已经接入 OpenClaw 🦞 你可以让小龙虾帮你拆爆款，再把 CreatOK 接进 OpenClaw 里用。装上 CreatOK 的 skills 之后：自动分析 TikTok 爆款生成短视频内容输出结构 + Hook + 脚本整个过程就跟聊天一样你丢一个链接，说一句你想要什么，它就开始干活

开发者Hailey

36,347 просмотров • 4 месяцев назад

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

开发者Hailey

140,385 просмотров • 5 месяцев назад

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

木马人

18,343 просмотров • 17 дней назад

我最近一边写内容，一边在验证一个问题：如果要做一个面向 AI 创作者的小工具，到底该做什么？直接问 AI“给我想个产品 idea”，意义不大。它能给你 20 个想法，但不代表有人愿意付钱。我最近用 Airtap Ai Airtap 跑了两个任务。第一个很简单。我给一个真实的美国号码发了一条 iMessage： +1 (650) 248-0054 “在 X 上帮我查一下今天最热的 AI 信息和话题。” Airtap 收到消息后，直接操作云手机里的 Chrome，打开 X 搜索。我不用守在页面前，它会通过 iMessage 回传进度： “正在查看 Grok 4.6，整理高互动帖子。” “已经拿到 Grok Imagine 的数据，接下来检查 Claude 工具。” 过了一会儿，热点、原帖链接和互动数据就发回来了。这个任务很适合做内容的人。它像一份每日选题雷达，解决的是：今天有什么值得写？哪些海外话题可以转成中文内容？并且它的入口非常方便，一项任务交给一条imessage就可以搞定。但我还想解决另一个问题：如果我要做一个服务 AI 创作者的产品，哪些问题真的值得做？这次我在 Airtap 的 Web 端发了一个更长的调研任务：去 Reddit 和 X 找 AI 创作者已经花钱、却仍没解决的问题。我只保留四类讨论：买过多个工具，问题还是没解决；已经雇人或购买过服务；每周仍要投入大量人工时间；因为价格、功能或稳定性反复换工具。同时要求它记录原帖、评论、链接、已经尝试的方案和实际成本。任务跑起来后，我会在 Web 端看它执行：搜索了什么关键词，打开了哪些帖子，有没有进评论区，又怎样切到 X 做交叉验证。这一步对我很重要。我要的是能回头核对证据，而非一份看起来很厉害的 AI 总结。最后拿到的是一份付费痛点机会表。其中有两个结论让我印象很深。第一个是多工具订阅。不少重度用户同时订阅 GPT、Claude 和一堆垂直工具，每月花费超过 100 美元，但依然搞不清额度、频繁遇到限流，还要处理支付和区服问题。他们缺的不是又一个模型。更像是一个能看清“钱花到哪、额度还剩多少、哪个工具该留”的管理层。第二个是 AI 内容返工。有些创作者已经付费买了生成工具，但内容出来后，还是要花大量时间改脚本、核对事实、去掉 AI 味。他们要的也不是更多的生成。而是把内容变成“能发、可信、像自己”的最后一步。这份报告没有告诉我“做这个一定能赚钱”。但它让我排除了一个方向：我没必要再做一个 AI 内容生成器。反而可以先验证一个更小的产品：帮重度 AI 用户看清订阅、额度和重复支出。下一步，我会把这个痛点做成一页简单的产品说明，找 10 个同时订阅 GPT 和 Claude 的创作者聊聊。如果有人愿意给出自己的账单和额度使用情况，再做 MVP。这就是 Airtap 给我的第二个结果：不是帮我找到一个“看起来很酷”的点子。而是帮我找到一个有公开证据、有付费行为、能继续访谈验证的产品方向。如果这类调研想要长期做，还可以保存成 Routine，每天自动追踪 Reddit 和 X 上新出现的付费痛点，不用反复发同一段 Prompt。我现在理解的 Airtap 工作流很简单：临时内容任务，直接用 iMessage 发出去；复杂调研任务，打开 Web 看过程、核对证据；值得长期追踪的方向，再保存成 Routine。完整调研报告和执行过程放在视频里。

我最近一边写内容，一边在验证一个问题：如果要做一个面向 AI 创作者的小工具，到底该做什么？直接问 AI“给我想个产品 idea”，意义不大。它能给你 20 个想法，但不代表有人愿意付钱。我最近用 Airtap Ai Airtap 跑了两个任务。第一个很简单。我给一个真实的美国号码发了一条 iMessage： +1 (650) 248-0054 “在 X 上帮我查一下今天最热的 AI 信息和话题。” Airtap 收到消息后，直接操作云手机里的 Chrome，打开 X 搜索。我不用守在页面前，它会通过 iMessage 回传进度： “正在查看 Grok 4.6，整理高互动帖子。” “已经拿到 Grok Imagine 的数据，接下来检查 Claude 工具。” 过了一会儿，热点、原帖链接和互动数据就发回来了。这个任务很适合做内容的人。它像一份每日选题雷达，解决的是：今天有什么值得写？哪些海外话题可以转成中文内容？并且它的入口非常方便，一项任务交给一条imessage就可以搞定。但我还想解决另一个问题：如果我要做一个服务 AI 创作者的产品，哪些问题真的值得做？这次我在 Airtap 的 Web 端发了一个更长的调研任务：去 Reddit 和 X 找 AI 创作者已经花钱、却仍没解决的问题。我只保留四类讨论：买过多个工具，问题还是没解决；已经雇人或购买过服务；每周仍要投入大量人工时间；因为价格、功能或稳定性反复换工具。同时要求它记录原帖、评论、链接、已经尝试的方案和实际成本。任务跑起来后，我会在 Web 端看它执行：搜索了什么关键词，打开了哪些帖子，有没有进评论区，又怎样切到 X 做交叉验证。这一步对我很重要。我要的是能回头核对证据，而非一份看起来很厉害的 AI 总结。最后拿到的是一份付费痛点机会表。其中有两个结论让我印象很深。第一个是多工具订阅。不少重度用户同时订阅 GPT、Claude 和一堆垂直工具，每月花费超过 100 美元，但依然搞不清额度、频繁遇到限流，还要处理支付和区服问题。他们缺的不是又一个模型。更像是一个能看清“钱花到哪、额度还剩多少、哪个工具该留”的管理层。第二个是 AI 内容返工。有些创作者已经付费买了生成工具，但内容出来后，还是要花大量时间改脚本、核对事实、去掉 AI 味。他们要的也不是更多的生成。而是把内容变成“能发、可信、像自己”的最后一步。这份报告没有告诉我“做这个一定能赚钱”。但它让我排除了一个方向：我没必要再做一个 AI 内容生成器。反而可以先验证一个更小的产品：帮重度 AI 用户看清订阅、额度和重复支出。下一步，我会把这个痛点做成一页简单的产品说明，找 10 个同时订阅 GPT 和 Claude 的创作者聊聊。如果有人愿意给出自己的账单和额度使用情况，再做 MVP。这就是 Airtap 给我的第二个结果：不是帮我找到一个“看起来很酷”的点子。而是帮我找到一个有公开证据、有付费行为、能继续访谈验证的产品方向。如果这类调研想要长期做，还可以保存成 Routine，每天自动追踪 Reddit 和 X 上新出现的付费痛点，不用反复发同一段 Prompt。我现在理解的 Airtap 工作流很简单：临时内容任务，直接用 iMessage 发出去；复杂调研任务，打开 Web 看过程、核对证据；值得长期追踪的方向，再保存成 Routine。完整调研报告和执行过程放在视频里。

木马人

43,659 просмотров • 4 дней назад

语音输入法升级 HeyClicky：一个能 “屏幕感知语音输入”工具它不仅能将语音内容转文字，还能看到你屏幕的内容，能理解你屏幕上正在看的内容，再根据上下文帮你写。在 Gmail 中，可以看到邮件内容后自动生成合适的回复在 Claude 终端里，可以根据当前技术信息替小白补充追问在演示文稿中，可以调用 YC Skill，帮助修改融资材料和开场文案可以在各种应用里看到你的内容进行智能回复它还会记住你的表达习惯，让生成内容更像本人一句话概括：它把传统语音输入升级成了“能看懂屏幕、理解上下文、直接替你完成表达”的 AI 写作助手。

语音输入法升级 HeyClicky：一个能 “屏幕感知语音输入”工具它不仅能将语音内容转文字，还能看到你屏幕的内容，能理解你屏幕上正在看的内容，再根据上下文帮你写。在 Gmail 中，可以看到邮件内容后自动生成合适的回复在 Claude 终端里，可以根据当前技术信息替小白补充追问在演示文稿中，可以调用 YC Skill，帮助修改融资材料和开场文案可以在各种应用里看到你的内容进行智能回复它还会记住你的表达习惯，让生成内容更像本人一句话概括：它把传统语音输入升级成了“能看懂屏幕、理解上下文、直接替你完成表达”的 AI 写作助手。

小互

22,638 просмотров • 1 месяц назад

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

99,426 просмотров • 20 дней назад

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

47,604 просмотров • 3 месяцев назад

建议大家都把这个号码存进通讯录：+1-650-213-7322 它是一个活在 iMessage 里的 AI，你发短信派活，它能操纵一台云端手机！！！ Reddit 在国内是出了名的上不去，挑网还爱封号，但信息又极度优质，很适合看最新的AI讨论、找产品需求、做产品调研！而且就算你就算能上去，也不清楚到底应该去哪个社区刷帖，整个时间成本也是非常高。我试着给 +1-650-213-7322 发了句话： "帮我看看AI相关社区的帖子，大家在讨论什么，把讨论焦点和高赞观点整理给我" 它就开始调用云端手机执行，找到一些高质量AI社区刷帖，几分钟后，给我了一份总结文档。我接着又发了句： "把这些帖子评论区里老外抱怨最多、反复在找的东西整理成一份清单" 他同样会按照我们的需求去刷帖，我们做产品的看这份清单是机会，别人还在刷资讯，你就已经让AI给你拿到需求了。并且，我全程没开🪜，手机里也没装任何新App。原理就是：Airtap Ai 在云端跑着一台真手机，你发短信派活，它就在那台手机上打开网页和App，国内上不去的平台，对它来说就是本地环境。顺着这个思路，其实还可以干很多事： 1、翻YouTube上AI Agent相关的高播放视频，把评论区被问得最多的问题整理成选题清单 2、查Gmail有没有新邮件，有没有新任务，或者然它把刚收到的验证码发给我（你就不用打开🪜了） 3、存定时任务："每天早上8点把Reddit热帖自动跑一遍发给你" 当然，当你有一台 AI云手机，玩法远不止这些，并且你也不用装App不用注册，第一条消息发出去账号就开好了，目前免费开放！ #justtextit #textyourapps #airtap

建议大家都把这个号码存进通讯录：+1-650-213-7322 它是一个活在 iMessage 里的 AI，你发短信派活，它能操纵一台云端手机！！！ Reddit 在国内是出了名的上不去，挑网还爱封号，但信息又极度优质，很适合看最新的AI讨论、找产品需求、做产品调研！而且就算你就算能上去，也不清楚到底应该去哪个社区刷帖，整个时间成本也是非常高。我试着给 +1-650-213-7322 发了句话： "帮我看看AI相关社区的帖子，大家在讨论什么，把讨论焦点和高赞观点整理给我" 它就开始调用云端手机执行，找到一些高质量AI社区刷帖，几分钟后，给我了一份总结文档。我接着又发了句： "把这些帖子评论区里老外抱怨最多、反复在找的东西整理成一份清单" 他同样会按照我们的需求去刷帖，我们做产品的看这份清单是机会，别人还在刷资讯，你就已经让AI给你拿到需求了。并且，我全程没开🪜，手机里也没装任何新App。原理就是：Airtap Ai 在云端跑着一台真手机，你发短信派活，它就在那台手机上打开网页和App，国内上不去的平台，对它来说就是本地环境。顺着这个思路，其实还可以干很多事： 1、翻YouTube上AI Agent相关的高播放视频，把评论区被问得最多的问题整理成选题清单 2、查Gmail有没有新邮件，有没有新任务，或者然它把刚收到的验证码发给我（你就不用打开🪜了） 3、存定时任务："每天早上8点把Reddit热帖自动跑一遍发给你" 当然，当你有一台 AI云手机，玩法远不止这些，并且你也不用装App不用注册，第一条消息发出去账号就开好了，目前免费开放！ #justtextit #textyourapps #airtap

余温

375,917 просмотров • 1 месяц назад

中文创作者开源的 AI Skill，挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。 ① Humanizer-zh：去 AI 味这个是 op7418 汉化的，它不是简单让文字“更口语化”，而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。比如：过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。这些东西单独看没问题，但堆在一起，读者一眼就能看出“这味儿不对”。写完推文、公众号、小红书，丢进去过一遍，能把那种模板感压下来。 ② dbskill：选题诊断 + 爆款标题 dontbesilent 做的，一套 21 个 skill，这个比较狠，它不是单纯教你“怎么写得更好”，而是帮你拆：为什么这个选题没人点？为什么标题没吸引力？为什么内容看完没记忆点？里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。据说是从一万两千多条推文里提炼出来的，不是那种空泛方法论，更像一个内容创作者自己的实战经验库。适合经常卡在“我知道要写，但不知道怎么切角度”的人。 ③ NotebookLM Skill：用自己的资料库写内容这个连的是 Google NotebookLM，我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。它的价值不是让 AI 写得更花，而是让 AI 不要乱编，你把资料上传进去，Agent 基于你的资料库回答，每条内容都能带引用，写需要信息准确的东西时，这个很重要。尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容，最怕的不是写得慢，而是写错了还不知道。 ④ khazix-skills：卡兹克的写作套件数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill，最有意思的是“横纵分析法”。你丢一个产品、公司或者项目进去，它能拉出一份很完整的研究报告。适合做：项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。里面还夹了一个 storage-analyzer，可以扫 Mac 磁盘，用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。这个就很创作者真实工作流，不只是写作，还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。 ⑤ ian-xiaohei-illustrations：正文配图这个不是信息图，也不是那种商业插画模板。它的风格是白底黑线手绘，一个叫“小黑”的角色，加少量红橙蓝中文批注。 16:9 横版，一张图只讲一个判断，我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图，要么是 AI 感很重的视觉图，看多了都差不多。这种怪诞手绘风反而有辨识度。

中文创作者开源的 AI Skill，挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。 ① Humanizer-zh：去 AI 味这个是 op7418 汉化的，它不是简单让文字“更口语化”，而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。比如：过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。这些东西单独看没问题，但堆在一起，读者一眼就能看出“这味儿不对”。写完推文、公众号、小红书，丢进去过一遍，能把那种模板感压下来。 ② dbskill：选题诊断 + 爆款标题 dontbesilent 做的，一套 21 个 skill，这个比较狠，它不是单纯教你“怎么写得更好”，而是帮你拆：为什么这个选题没人点？为什么标题没吸引力？为什么内容看完没记忆点？里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。据说是从一万两千多条推文里提炼出来的，不是那种空泛方法论，更像一个内容创作者自己的实战经验库。适合经常卡在“我知道要写，但不知道怎么切角度”的人。 ③ NotebookLM Skill：用自己的资料库写内容这个连的是 Google NotebookLM，我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。它的价值不是让 AI 写得更花，而是让 AI 不要乱编，你把资料上传进去，Agent 基于你的资料库回答，每条内容都能带引用，写需要信息准确的东西时，这个很重要。尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容，最怕的不是写得慢，而是写错了还不知道。 ④ khazix-skills：卡兹克的写作套件数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill，最有意思的是“横纵分析法”。你丢一个产品、公司或者项目进去，它能拉出一份很完整的研究报告。适合做：项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。里面还夹了一个 storage-analyzer，可以扫 Mac 磁盘，用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。这个就很创作者真实工作流，不只是写作，还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。 ⑤ ian-xiaohei-illustrations：正文配图这个不是信息图，也不是那种商业插画模板。它的风格是白底黑线手绘，一个叫“小黑”的角色，加少量红橙蓝中文批注。 16:9 横版，一张图只讲一个判断，我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图，要么是 AI 感很重的视觉图，看多了都差不多。这种怪诞手绘风反而有辨识度。

撸毛吃猪脚饭|Gate美股0费率

31,665 просмотров • 1 месяц назад

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

余温

116,500 просмотров • 5 месяцев назад

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

axiaisacat

59,974 просмотров • 5 месяцев назад

简直太强悍了！飞书＋豆包，绝对是自媒体内容生产的王炸组合！！多模态豆包+飞书多维表，可塑性真的超级强！在飞书里获得Codex一般的体验！！我原本以为，飞书里的豆包只是一个聊天助手。结果它直接在飞书里，帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程，它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构，沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点，自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论，批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据，把优质内容重新写入知识库最关键的是：我几乎没有手动搭建！我只是把确定好的流程告诉“书包”，它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。整个工作台的使用方式也很简单。只需要告诉它：“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的，已经不是一份“创作建议”，而是可以直接发布的成品。比如小红书，它会一次性给出标题、正文、配图（或视频）、话题标签、发布建议。我需要做的，只是确认内容，然后发布。如果接入不同的 Skill，还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。内容发布以后，这套系统还会定期回收数据，分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解，再次沉淀进案例库和方法库，继续影响下一轮创作。这样一来，整个工作台就形成了一个真正的内容闭环：发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库用得越久，对你的账号、用户和内容偏好就越了解。豆包负责理解、生成和执行，飞书负责存储、管理、协作与复盘。这才是我理解的 AI 工作流：不需要每天从零开始写提示词，也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。你只需要给出目标。剩下的事情，它会按照流程一步一步做完。下面是我搭建这个工作台的思路！

简直太强悍了！飞书＋豆包，绝对是自媒体内容生产的王炸组合！！多模态豆包+飞书多维表，可塑性真的超级强！在飞书里获得Codex一般的体验！！我原本以为，飞书里的豆包只是一个聊天助手。结果它直接在飞书里，帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程，它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构，沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点，自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论，批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据，把优质内容重新写入知识库最关键的是：我几乎没有手动搭建！我只是把确定好的流程告诉“书包”，它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。整个工作台的使用方式也很简单。只需要告诉它：“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的，已经不是一份“创作建议”，而是可以直接发布的成品。比如小红书，它会一次性给出标题、正文、配图（或视频）、话题标签、发布建议。我需要做的，只是确认内容，然后发布。如果接入不同的 Skill，还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。内容发布以后，这套系统还会定期回收数据，分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解，再次沉淀进案例库和方法库，继续影响下一轮创作。这样一来，整个工作台就形成了一个真正的内容闭环：发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库用得越久，对你的账号、用户和内容偏好就越了解。豆包负责理解、生成和执行，飞书负责存储、管理、协作与复盘。这才是我理解的 AI 工作流：不需要每天从零开始写提示词，也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。你只需要给出目标。剩下的事情，它会按照流程一步一步做完。下面是我搭建这个工作台的思路！

沐阳

117,067 просмотров • 5 дней назад

来了！这次的小红书图片生成器 Skill 效果太好了我都没想到他能够这么顶，这次在图文混排上下了非常大功夫 2 套主题、28 个版式、9 套配色、8 大小红书主流内容类别适配如果你自己有非常漂亮的图片，那么它就会凸显你的图片。如果你没有图片，它会帮你找很牛逼的图片。即使你的图片不太行，它也会帮你美化，而且会主动避免使用 AI 图片生成，防止你的内容被打上 AI 标记。我过去一段时间做这类图文内容的痛点都被解决了，放在这里边

来了！这次的小红书图片生成器 Skill 效果太好了我都没想到他能够这么顶，这次在图文混排上下了非常大功夫 2 套主题、28 个版式、9 套配色、8 大小红书主流内容类别适配如果你自己有非常漂亮的图片，那么它就会凸显你的图片。如果你没有图片，它会帮你找很牛逼的图片。即使你的图片不太行，它也会帮你美化，而且会主动避免使用 AI 图片生成，防止你的内容被打上 AI 标记。我过去一段时间做这类图文内容的痛点都被解决了，放在这里边

歸藏(guizang.ai)

82,734 просмотров • 2 месяцев назад

我都已经开始想，OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人，Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP，这个节奏确实有点夸张。比较有意思的点是，这个东西不是给你看个 Demo 就结束了，它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选，我个人会更偏向美洲版本，因为原形看起来更真实一点，放在直播、讲解、互动场景里，违和感会更低。如果按这个 SOP 的思路走，其实上手路径不复杂：先选一个虚拟人素材，下载后上传到 xBubble。然后给它配置基础人设，比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。再把直播/语音/互动反馈这些能力接上，让它不只是站在那里，而是能根据内容实时说话、实时反应。最后再根据你自己的场景去改脚本，比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动，甚至直接走抽象路线。这才是我觉得它有意思的地方。以前做虚拟人，很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后，社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。比如按照剧本做动作，项目直播间里负责讲解和控场；或者做成长期在线的内容入口，卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面，其实都能让虚拟人去接。真人直播有状态问题，也有出镜成本。但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈，那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是，它已经不只是写个网页壳子了。几天一个 SOP，过几天又一个新玩法，社区也开始从“看客”，慢慢变成真正能自己动手的“极客”。我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

我都已经开始想，OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人，Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP，这个节奏确实有点夸张。比较有意思的点是，这个东西不是给你看个 Demo 就结束了，它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选，我个人会更偏向美洲版本，因为原形看起来更真实一点，放在直播、讲解、互动场景里，违和感会更低。如果按这个 SOP 的思路走，其实上手路径不复杂：先选一个虚拟人素材，下载后上传到 xBubble。然后给它配置基础人设，比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。再把直播/语音/互动反馈这些能力接上，让它不只是站在那里，而是能根据内容实时说话、实时反应。最后再根据你自己的场景去改脚本，比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动，甚至直接走抽象路线。这才是我觉得它有意思的地方。以前做虚拟人，很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后，社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。比如按照剧本做动作，项目直播间里负责讲解和控场；或者做成长期在线的内容入口，卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面，其实都能让虚拟人去接。真人直播有状态问题，也有出镜成本。但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈，那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是，它已经不只是写个网页壳子了。几天一个 SOP，过几天又一个新玩法，社区也开始从“看客”，慢慢变成真正能自己动手的“极客”。我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

12,775 просмотров • 26 дней назад