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前几天看到量子位的视频说Perplexity Computer 复刻彭博机，就一直对这个有所种草今天看到官方发布，秒付钱，一句指令就能build一个产品和Claude code/Cursor有所不同的是，Perplexity Computer 并没有plan mode这种需要多个指令或者调试开发计划的步骤，是仅仅一句话“指令”就能人类无干预做出几乎满足用户需求的产品设计另外值得一说的是，Perplexity Computer的原理和Cursor有点不一样的是，它把复杂任务拆分给很多不同的agent去做，针对不同agent的特长来分配任务，更像一台computer 目前收费是200U一个月🫡下面附上我的测试录屏，这次开箱体验我给到夯爆

Ru7.ai

42,529 subscribers

91,213 views • 8 months ago •via X (Twitter)

Science & Technology Finance

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

13 Comments

Freeman9838 months ago

Perplexity Computer 的无 plan 设计很有意思，直接让 AI 调用系统 API 而不是预定义流程。这种方式对开源社区的启发可能更大——降低了 AI Agent 的部署门槛。

Jax8 months ago

这个好像前阵子就发布了，这两天发布的是personal computer，配合Mac mini的那个全天候

Yang8 months ago

就是200一个月门槛太贵了

FatOnion🇨🇦7 months ago

200u/month 好贵

Eric Tao8 months ago

和manus一样使用点数吗，还是可以无限安排任务

Kai7 months ago

然而闲鱼已经有成品号了，比官方低了太多

Elementary Particle8 months ago

我记得是你被充值了🤷‍♂️

Windy | 长风 💫8 months ago

looks wild fr

0xYi8 months ago

它不是单一模型，而是多智能体集群。系统自动将复杂任务拆解，调度不同特长的 Agent 并行协作，像一台真正的计算机般高效运转。

z1han7 months ago

完全不一样我们说的是 personal computer

nanki7 months ago

看了下好像只支持国外手机号使用

gmatrix.lens8 months ago

没加速吗？好快啊

Kimi8 months ago

这效率太让人心动了

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openclaw的最大竞争对手来了！昨天全民养虾🦞，今天龙虾杀手现身！ Perplexity 今天凌晨发布了personal computer，这是一个可以和openclaw属于同赛道的产品，personal computer可以在mac mini上运行，同时和perplexity computer进行完美适配，从而实现一个7✖️24小时的个人助理。 perplexity的personal computer相较于opencalw更加安全，因为它不需要用户给予很多的权限，它更像是一个托管型的产品。其次该产品对于普通用户的用户体验也会更好，在介绍视频中，该产品不仅可以做ppt还可以完成早报的汇总和进行招聘任务。如果说openclaw像github，那么personal computer则更像是一个搜索引擎，更加用户用好。由于personal computer有19个大模型在云端，所以执行任务的完成结果也要比opencalw的单一大模型更好。目前perplexity computer需要每个月200美金订阅，token使用有上限，personal computer并未公开发布，大家可以加入等待列表，该产品真的很值得期待！具体内容请看视频！感谢各位点赞支持！

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Vic TALK

66,290 views • 8 months ago

肝了几天,来回打磨了快 30 遍, 一次性把最新的 Claude Code 的 Workflow 给你完全拆解清楚有人说它的伟大程度,不亚于 MCP 和 Skill。第一眼我是不信的,直到拆开看它内部怎么跑：这不是"问一句答一句"的对话,而是一个能自己跑起来的任务系统:后台持续执行、可监控、可保存进度, 还能一口气派出几十上百个 agent 分头干活/合并汇总。核心就三个角色: Claude 拆任务、定计划; Runtime 管调度和状态; 每个 agent 只啃一个子任务,配上并发池和队列,有节奏地推进。它代表的是一种新的工程编排方式:智能负责规划,Runtime 负责执行,状态独立保存,模型按需调度。最反直觉的一点:它能扩展到上百个 agent,靠的不是模型变强,而是"状态外置"—中间结果全交给执行系统保存,主上下文只看摘要和关键判断。这才是复杂任务能跑稳的真正原因。这条视频直接给了你把它搬进自己系统的方法: 先用 Claude Code 做高质量规划、拆任务定阶段; 再把 workflow 转成自己的执行格式,按任务难度路由到不同模型池，简单的走便宜模型，复杂的才上高阶模型。这条视频,值得反复看几遍👇

肝了几天,来回打磨了快 30 遍, 一次性把最新的 Claude Code 的 Workflow 给你完全拆解清楚有人说它的伟大程度,不亚于 MCP 和 Skill。第一眼我是不信的,直到拆开看它内部怎么跑：这不是"问一句答一句"的对话,而是一个能自己跑起来的任务系统:后台持续执行、可监控、可保存进度, 还能一口气派出几十上百个 agent 分头干活/合并汇总。核心就三个角色: Claude 拆任务、定计划; Runtime 管调度和状态; 每个 agent 只啃一个子任务,配上并发池和队列,有节奏地推进。它代表的是一种新的工程编排方式:智能负责规划,Runtime 负责执行,状态独立保存,模型按需调度。最反直觉的一点:它能扩展到上百个 agent,靠的不是模型变强,而是"状态外置"—中间结果全交给执行系统保存,主上下文只看摘要和关键判断。这才是复杂任务能跑稳的真正原因。这条视频直接给了你把它搬进自己系统的方法: 先用 Claude Code 做高质量规划、拆任务定阶段; 再把 workflow 转成自己的执行格式,按任务难度路由到不同模型池，简单的走便宜模型，复杂的才上高阶模型。这条视频,值得反复看几遍👇

huangserva

143,816 views • 5 months ago

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

傅盛

75,160 views • 9 months ago

刚刚拿到了iPhone Duo的2个官方壳那就给你们分享一下简易的开箱看看这个壳子到底咋样重点：关于双面胶我觉得还有一个考虑因为Duo的结构不一样这个壳子在拐角的地方没有限位的设计所以很可能会滑脱所以双面胶并不是给Duo增加稳定性的是防止滑脱来设计的通过这几个面的粘胶拉力让壳子不会滑脱出去这3个面的扣位暂时看起来是能扣住的并不是因为扣不住而使用双面胶

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有没有搞措

16,062 views • 17 days ago

在做了国内的自媒体后，我现在的每一单成交都不需要任何的转化，基本上每天都会有一个来找我做980陪跑的同学，一个月差不多是3w块钱然后我意识到，原来财富是需要你拥有一个好的发心，拥有好的理念，拥有好的交付，自然而然能够得到的东西并且在既赚钱的过程中，又能打造自己的影响力，还能够收获人的喜爱，这是我觉得做自媒体最大的意义，以及值得做下去的动力，这也是我为什么建议所有觉得自己有那么一点点表达观点能力的人，都去试着做一做自媒体基本上每一个人为我付费，都是说，阿杭，我觉得你讲的东西真的好，我想要为你付费，有的人，我连产品文档都没有发，就直接问我说多少钱发一个璐璐老师的视频，我真的建议所有人去看一下他的内容，以及试着用一下他的skill，我和璐璐老师聊过很多次，他有一个理念是我特别认同的，就是商业向善当你的理念是真正的带人赚钱，你的交付是真的能够在对方有执行力的前提下赚到钱，你的内容都是真东西，的经验都是你真实的经验，那你怎么会不赚钱呢？

在做了国内的自媒体后，我现在的每一单成交都不需要任何的转化，基本上每天都会有一个来找我做980陪跑的同学，一个月差不多是3w块钱然后我意识到，原来财富是需要你拥有一个好的发心，拥有好的理念，拥有好的交付，自然而然能够得到的东西并且在既赚钱的过程中，又能打造自己的影响力，还能够收获人的喜爱，这是我觉得做自媒体最大的意义，以及值得做下去的动力，这也是我为什么建议所有觉得自己有那么一点点表达观点能力的人，都去试着做一做自媒体基本上每一个人为我付费，都是说，阿杭，我觉得你讲的东西真的好，我想要为你付费，有的人，我连产品文档都没有发，就直接问我说多少钱发一个璐璐老师的视频，我真的建议所有人去看一下他的内容，以及试着用一下他的skill，我和璐璐老师聊过很多次，他有一个理念是我特别认同的，就是商业向善当你的理念是真正的带人赚钱，你的交付是真的能够在对方有执行力的前提下赚到钱，你的内容都是真东西，的经验都是你真实的经验，那你怎么会不赚钱呢？

叫我阿杭

50,384 views • 2 months ago

用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。以前有一个想法，需要找程序员、产品、设计，折腾几周甚至几个月；现在，一个点子+一句需求，几分钟就能验证。所谓 OPC（One Person Company），可能真的已经不是未来，而是现在。以后拼的，也许不再是谁会写代码，而是谁更快把想法变成产品！

用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。以前有一个想法，需要找程序员、产品、设计，折腾几周甚至几个月；现在，一个点子+一句需求，几分钟就能验证。所谓 OPC（One Person Company），可能真的已经不是未来，而是现在。以后拼的，也许不再是谁会写代码，而是谁更快把想法变成产品！

Flora_花花

16,911 views • 4 months ago

“这个我也想做一个。” 刷到好看的网页时，这句话很容易冒出来。真要动手，又觉得要学的东西太多，想着等有空再说。昨天看到一段漂亮的 3D 交互演示，我这次直接让 Codex 换个题材：做汽车发动机，整套界面和交互重新设计。我还特意强调了一句：“我需要好看哦。”😂 最后做出来的是一个完整的发动机机械馆：整机可以拖动旋转，切到剖面能看里面的活塞和曲轴运动，还能把零件拆开、再装回去，亮色和暗色展台也都做了。这次用到了 Blender 建模和网页开发，中间又调了机械细节、灯光和窄屏布局，最后还留了一段 30 秒的配乐演示。看到原本只在脑子里的东西，真的变成一个能打开、能操作的页面，那一下还挺满足的。我觉得这种需求其实挺常见。想给自己的作品集添个页面，给产品做一个演示，或者做个自己一直想用的小工具。东西未必要多大，就是想亲手把它做出来。有个能一起往下干活的工具，想法刚冒出来的时候，就可以先开工。做到一半觉得哪里不对，再接着改。我现在也更愿意拿这些实际任务，判断一份 AI 订阅到底值不值。顺着这个需求，我也看了 GamsGo 的 Codex 自营套餐。当前商品页的 Plus 独享方案是 1 个月 16.49 美元，未加购 GamsCare+，最终按结算页来。具体选哪档，还是得看自己的任务和使用额度；这是月订阅价，不是上面这个项目的制作成本。如果你也攒着一个总想做、一直没开始的小项目，可以先把需求写下来，给自己留一个能动手试的起点。我的促销码是 ARBFK，首单可享 3% 优惠，具体以结算页为准。入口放评论区。 GamsGo #GamsGo #推广

“这个我也想做一个。” 刷到好看的网页时，这句话很容易冒出来。真要动手，又觉得要学的东西太多，想着等有空再说。昨天看到一段漂亮的 3D 交互演示，我这次直接让 Codex 换个题材：做汽车发动机，整套界面和交互重新设计。我还特意强调了一句：“我需要好看哦。”😂 最后做出来的是一个完整的发动机机械馆：整机可以拖动旋转，切到剖面能看里面的活塞和曲轴运动，还能把零件拆开、再装回去，亮色和暗色展台也都做了。这次用到了 Blender 建模和网页开发，中间又调了机械细节、灯光和窄屏布局，最后还留了一段 30 秒的配乐演示。看到原本只在脑子里的东西，真的变成一个能打开、能操作的页面，那一下还挺满足的。我觉得这种需求其实挺常见。想给自己的作品集添个页面，给产品做一个演示，或者做个自己一直想用的小工具。东西未必要多大，就是想亲手把它做出来。有个能一起往下干活的工具，想法刚冒出来的时候，就可以先开工。做到一半觉得哪里不对，再接着改。我现在也更愿意拿这些实际任务，判断一份 AI 订阅到底值不值。顺着这个需求，我也看了 GamsGo 的 Codex 自营套餐。当前商品页的 Plus 独享方案是 1 个月 16.49 美元，未加购 GamsCare+，最终按结算页来。具体选哪档，还是得看自己的任务和使用额度；这是月订阅价，不是上面这个项目的制作成本。如果你也攒着一个总想做、一直没开始的小项目，可以先把需求写下来，给自己留一个能动手试的起点。我的促销码是 ARBFK，首单可享 3% 优惠，具体以结算页为准。入口放评论区。 GamsGo #GamsGo #推广

gKev1n

14,652 views • 15 days ago

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 views • 5 months ago

牛逼，我以前的Skills和即将发布的App都是毫无保地开源，但是这次好像能直接赚钱了。。。绝大多数人其实和我一样，都没有自己的实体产品，都是上班或者搞互联网的，全身上下最值钱的还是脑子里的知识，而知识类产品衍生出来有咨询、Skills、App...... 一般来说，像Skills这种虚拟产品很少有人能够去把它变现，因为我们想要实现睡后收入，唯一的办法就是把它们上架到一个持续有人进来逛的平台。而且这个平台还不能是自己的，否则要花力气去维护，实现不了睡后收入。但是UUMit这个A2A平台把「自动变现」这件事情解决了，而且解决得比我理想更完美。因为想实现「持续有人来逛」，还是很有难度，但是Agent来逛就不一样了啊——只要把Agent绑定上了UUMit，你给小龙虾、Codex和Claude Code下达任务，它们就能自动在这个平台找到你需要的一切服务（Token、垂类咨询、各种API）。而且上架自己的产品，也不需要手动慢慢上传，直接让Agent把你想要变现的产品批量上传就行，你需要做的就是定个价格，把上架需要的信息给的详细一点，然后躺着，等Agent去变现，美滋滋啊。。。最后，复盘整个思路，知识变现绝对不是胡乱吹牛，因为是把你自身的能力打包上架，核心还是在售卖你自己的知识资产，并不是Agent凭空造富，所以会比很多所谓的「Agent自动赚钱」靠谱很多。

牛逼，我以前的Skills和即将发布的App都是毫无保地开源，但是这次好像能直接赚钱了。。。绝大多数人其实和我一样，都没有自己的实体产品，都是上班或者搞互联网的，全身上下最值钱的还是脑子里的知识，而知识类产品衍生出来有咨询、Skills、App...... 一般来说，像Skills这种虚拟产品很少有人能够去把它变现，因为我们想要实现睡后收入，唯一的办法就是把它们上架到一个持续有人进来逛的平台。而且这个平台还不能是自己的，否则要花力气去维护，实现不了睡后收入。但是UUMit这个A2A平台把「自动变现」这件事情解决了，而且解决得比我理想更完美。因为想实现「持续有人来逛」，还是很有难度，但是Agent来逛就不一样了啊——只要把Agent绑定上了UUMit，你给小龙虾、Codex和Claude Code下达任务，它们就能自动在这个平台找到你需要的一切服务（Token、垂类咨询、各种API）。而且上架自己的产品，也不需要手动慢慢上传，直接让Agent把你想要变现的产品批量上传就行，你需要做的就是定个价格，把上架需要的信息给的详细一点，然后躺着，等Agent去变现，美滋滋啊。。。最后，复盘整个思路，知识变现绝对不是胡乱吹牛，因为是把你自身的能力打包上架，核心还是在售卖你自己的知识资产，并不是Agent凭空造富，所以会比很多所谓的「Agent自动赚钱」靠谱很多。

逸尘

26,527 views • 3 months ago

这两天开源了一个做 UI 的 Skill： Skill ：想看看 Skill 产品化能不能走通。一个付费的 Skill，到底会不会有人买？如果大家是了解 Skill 的用户，就知道，虽然要付费才能够购买，但是买下来之后，它里面的源码全是公开的，没有任何加密。你可以非常轻松地把它分享给另外一个人。如果我们这么思考的话，那 Skill 其实不是一种很好的付费产品形式。但是我自己的思考是，虽然买过一次就有完整的源码，但现在是 AI 时代，不断有新模型涌现，有新的 Agent 出现。一个 Skill 如果一直都是一成不变的，是很难跟上这个时代的。比如我们现在回看一两年前的一些生图提示词，它是非常不适应现在这些生图模型的。同样，以前存在的一些 AI 做设计的问题，现在很多已经被解决了。如果我们在 AI 本来就做得好的地方，再给它一些额外的洞察，其实是浪费它的上下文了。所以我认为，Skill 付费的门槛应该在于：你能不能够持续地更新它，或者说，用户能不能够持续获取到最新版本的 Skill。我最开始用收款平台的是 SkillPay，走的是订阅制，但是这两天有一个非常严重的问题：大家通过这个渠道订阅产品之后，没有办法正常安装使用。陆陆续续有十几个用户联系到我，他们都表示，付费之后这个 Skill 一直安装不上。还有一部分用户没有联系我，直接在后台申请退款了。已经有 9 个用户申请退款，大概的原因都是一样的，就是无法安装。这个我自己其实很揪心，也很愧疚。我也是第一时间全部都处理退款了。为什么会出现这样的问题？首先最主要就是平台的问题，它的设计有问题。其次，我开发完成产品之后把它上架了，但我不可以购买自己的商品。所以出于对这个平台的信任，我没有去测试完整、把流程走通。因为我本地已经安装了这个 Skill，我觉得这么简单的逻辑应该不会有什么幺蛾子，所以就直接上线了。像这种订阅制的产品，你丢失了用户的第一次订阅，就有可能意味着丢失了一个长期用户。陆陆续续找到我反馈的用户，加起来至少有十几个，我自己肯定是非常着急的。这其中钱是一方面，更加让人难受的是，一个用户信任你，购买了你的产品，然后付费之后一直安装不上。大家的心情肯定是非常沮丧的。今天我已经彻底把这个问题解决掉了。我换成了自己的支付形式，而且未来它有可能是我不同 Skill 的一种通用形式。我实现了一个 CLI，集成了鉴权、支付，还有 Skill 相关的版本更新通知。我也将 Skill 的付款形式，从订阅制改成了买断制。这里是因为我自己后来想了一下，即便使用买断的形式，只要有一个合适的版本通知渠道，大家也可以一直享受到这个 Skill 迭代的福利。而且买断制对于更多用户来说，心智负担会更小一点。最后也是非常感谢大家对于我的信任，以及对于这个 Skill 的支持。不管是付费版本还是开源版本，后续我都会持续迭代，保持一个比较好的分界线，让有需要的用户都能够得到更好的体验。

这两天开源了一个做 UI 的 Skill： Skill ：想看看 Skill 产品化能不能走通。一个付费的 Skill，到底会不会有人买？如果大家是了解 Skill 的用户，就知道，虽然要付费才能够购买，但是买下来之后，它里面的源码全是公开的，没有任何加密。你可以非常轻松地把它分享给另外一个人。如果我们这么思考的话，那 Skill 其实不是一种很好的付费产品形式。但是我自己的思考是，虽然买过一次就有完整的源码，但现在是 AI 时代，不断有新模型涌现，有新的 Agent 出现。一个 Skill 如果一直都是一成不变的，是很难跟上这个时代的。比如我们现在回看一两年前的一些生图提示词，它是非常不适应现在这些生图模型的。同样，以前存在的一些 AI 做设计的问题，现在很多已经被解决了。如果我们在 AI 本来就做得好的地方，再给它一些额外的洞察，其实是浪费它的上下文了。所以我认为，Skill 付费的门槛应该在于：你能不能够持续地更新它，或者说，用户能不能够持续获取到最新版本的 Skill。我最开始用收款平台的是 SkillPay，走的是订阅制，但是这两天有一个非常严重的问题：大家通过这个渠道订阅产品之后，没有办法正常安装使用。陆陆续续有十几个用户联系到我，他们都表示，付费之后这个 Skill 一直安装不上。还有一部分用户没有联系我，直接在后台申请退款了。已经有 9 个用户申请退款，大概的原因都是一样的，就是无法安装。这个我自己其实很揪心，也很愧疚。我也是第一时间全部都处理退款了。为什么会出现这样的问题？首先最主要就是平台的问题，它的设计有问题。其次，我开发完成产品之后把它上架了，但我不可以购买自己的商品。所以出于对这个平台的信任，我没有去测试完整、把流程走通。因为我本地已经安装了这个 Skill，我觉得这么简单的逻辑应该不会有什么幺蛾子，所以就直接上线了。像这种订阅制的产品，你丢失了用户的第一次订阅，就有可能意味着丢失了一个长期用户。陆陆续续找到我反馈的用户，加起来至少有十几个，我自己肯定是非常着急的。这其中钱是一方面，更加让人难受的是，一个用户信任你，购买了你的产品，然后付费之后一直安装不上。大家的心情肯定是非常沮丧的。今天我已经彻底把这个问题解决掉了。我换成了自己的支付形式，而且未来它有可能是我不同 Skill 的一种通用形式。我实现了一个 CLI，集成了鉴权、支付，还有 Skill 相关的版本更新通知。我也将 Skill 的付款形式，从订阅制改成了买断制。这里是因为我自己后来想了一下，即便使用买断的形式，只要有一个合适的版本通知渠道，大家也可以一直享受到这个 Skill 迭代的福利。而且买断制对于更多用户来说，心智负担会更小一点。最后也是非常感谢大家对于我的信任，以及对于这个 Skill 的支持。不管是付费版本还是开源版本，后续我都会持续迭代，保持一个比较好的分界线，让有需要的用户都能够得到更好的体验。

oil-oil

18,198 views • 1 month ago

以后的工作方式，不会是一个人指挥一堆 AI，而是几个人加几个 Agent 在同一个群里一起干活 Teamily AI 是我见过第一个把这件事做顺的 Humans + Agents 平台：项目做到一半突然改主意，人和 Agent 都能接着彼此的成果往下做，越做越像一支真正的团队这次我就拿自己一直在用的美股研究站： Teamily 里做了个真实测试。 Product Agent 先分析现在网站的问题，UX Agent 接着重新设计首页，最后直接用 Website Builder 做出新版。我还把一起合作的伙伴拉进了群，他看完第一版在群里说：“不要再像普通 AI SaaS 官网，我要用户打开就能直接研究股票，更像一个专业的 Research Terminal。”，Builder 把这条也一起做进了新版。最后出来的新版，Ticker 搜索、热门股票、最近研究这些都被提到了前面，整体也从一个普通工具站变得更像真正的美股研究终端我自己其实完全不懂网站设计，所以这次最有感觉的不是“AI 会写网页”，而是我真的可以像拉一个项目群一样，把 Product、UX、Builder 都放进去，各自负责一块我只负责说我要什么、哪里不满意，中间临时改方向，它们自己继续往下接，最后直接在 Website Builder 里把东西做成。这也是我觉得 Teamily AI Teamily AI 比较特别的地方：它不是让我去管理一堆独立的 AI，而是把人和 Agent 放进同一个工作空间里，聊天、任务、修改记录和最终交付物都在一起。所以Teamily AI 是一个人和 Agent 协作的工作空间，特别适合小企业和小团队像网站可以直接做到 Website Builder 里，研究、文档、Dashboard 这些也能从对话继续变成实际产物；一些反复要做的事情，还可以用 Loop 把整套人 + Agent 流程留下来，下次直接再跑。对我这种一个人同时做产品、研究、内容的人来说，这个思路挺舒服的：我不用每个领域都变成专家，只要能把合适的事情交给合适的 Agent 新版研究终端在这：产品：

以后的工作方式，不会是一个人指挥一堆 AI，而是几个人加几个 Agent 在同一个群里一起干活 Teamily AI 是我见过第一个把这件事做顺的 Humans + Agents 平台：项目做到一半突然改主意，人和 Agent 都能接着彼此的成果往下做，越做越像一支真正的团队这次我就拿自己一直在用的美股研究站： Teamily 里做了个真实测试。 Product Agent 先分析现在网站的问题，UX Agent 接着重新设计首页，最后直接用 Website Builder 做出新版。我还把一起合作的伙伴拉进了群，他看完第一版在群里说：“不要再像普通 AI SaaS 官网，我要用户打开就能直接研究股票，更像一个专业的 Research Terminal。”，Builder 把这条也一起做进了新版。最后出来的新版，Ticker 搜索、热门股票、最近研究这些都被提到了前面，整体也从一个普通工具站变得更像真正的美股研究终端我自己其实完全不懂网站设计，所以这次最有感觉的不是“AI 会写网页”，而是我真的可以像拉一个项目群一样，把 Product、UX、Builder 都放进去，各自负责一块我只负责说我要什么、哪里不满意，中间临时改方向，它们自己继续往下接，最后直接在 Website Builder 里把东西做成。这也是我觉得 Teamily AI Teamily AI 比较特别的地方：它不是让我去管理一堆独立的 AI，而是把人和 Agent 放进同一个工作空间里，聊天、任务、修改记录和最终交付物都在一起。所以Teamily AI 是一个人和 Agent 协作的工作空间，特别适合小企业和小团队像网站可以直接做到 Website Builder 里，研究、文档、Dashboard 这些也能从对话继续变成实际产物；一些反复要做的事情，还可以用 Loop 把整套人 + Agent 流程留下来，下次直接再跑。对我这种一个人同时做产品、研究、内容的人来说，这个思路挺舒服的：我不用每个领域都变成专家，只要能把合适的事情交给合适的 Agent 新版研究终端在这：产品：

梭哈.AI

14,669 views • 1 month ago

CES刚刚结束，就收到几个朋友的反馈. 一个说他找的搭建商给他的案子全搞砸了，我问搞砸的原因？说是这个搭建商基本没人，单子接多了，很多收尾的活都没做好. 一个说是摊位的海报全都是气泡皱褶，做工粗糙，还有一个就是我的前同事，说他在一个人那里上班帮忙做CES，觉得大家理念不同他现在不想做了，提出辞职结果不发工资给人家，他问我能不能告他，我说这还用说吗？美国职场遵循的就是双方来去自由，如果他不给你工资，那必须告，小法庭花个100多美元就可以立案，一告一个准，在美国还有敢不发工资的主，那可真是胆子大！ CES就是一面照妖镜，照出了人性贪婪，照出了人品恶劣，照出了道德低下. 那些贪婪接单，低价接单，克扣工人工资的同行行为，我一旦了解到就会敬而远之，不是我道德多高尚，而是这是做人的基本底线，做生意的基本原则. 这样的人多了会给我们这些在这里真正打拼的群体带来负面影响，可谓一颗老鼠屎搞坏一锅粥就是这样来的. 不超能力接单、不低价接单，不隐瞒费用、不甩锅客户，每做一个案子就认真交付一个案子，你才能在这个行业走的长久. CES大展会，在工厂资源缺少，求大于供的市场面前，是个人都能接到单，当有人跟你说他做了多少多少个的时候，这没什么可骄傲的，如果他的服务能够获得所有客户100%满意度，那才是值得骄傲的事情，这也是我对我的所有同事这样要求的😄 CES这样的展会表面是产品与服务的较量，背后其实是人性与道德的博弈.

CES刚刚结束，就收到几个朋友的反馈. 一个说他找的搭建商给他的案子全搞砸了，我问搞砸的原因？说是这个搭建商基本没人，单子接多了，很多收尾的活都没做好. 一个说是摊位的海报全都是气泡皱褶，做工粗糙，还有一个就是我的前同事，说他在一个人那里上班帮忙做CES，觉得大家理念不同他现在不想做了，提出辞职结果不发工资给人家，他问我能不能告他，我说这还用说吗？美国职场遵循的就是双方来去自由，如果他不给你工资，那必须告，小法庭花个100多美元就可以立案，一告一个准，在美国还有敢不发工资的主，那可真是胆子大！ CES就是一面照妖镜，照出了人性贪婪，照出了人品恶劣，照出了道德低下. 那些贪婪接单，低价接单，克扣工人工资的同行行为，我一旦了解到就会敬而远之，不是我道德多高尚，而是这是做人的基本底线，做生意的基本原则. 这样的人多了会给我们这些在这里真正打拼的群体带来负面影响，可谓一颗老鼠屎搞坏一锅粥就是这样来的. 不超能力接单、不低价接单，不隐瞒费用、不甩锅客户，每做一个案子就认真交付一个案子，你才能在这个行业走的长久. CES大展会，在工厂资源缺少，求大于供的市场面前，是个人都能接到单，当有人跟你说他做了多少多少个的时候，这没什么可骄傲的，如果他的服务能够获得所有客户100%满意度，那才是值得骄傲的事情，这也是我对我的所有同事这样要求的😄 CES这样的展会表面是产品与服务的较量，背后其实是人性与道德的博弈.

Daisy

14,987 views • 1 year ago

06大学生（大专生）第一个企业项目本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建，然后中期是使用的codex进行ui设计，执行任务和计划，包括一些功能的测试和验证，最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试，然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证，改一个功能就验证一下，然后再部署到云端服务器上面，循环。因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示，帮一个企业做的，大概就是做成了现在这样，上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会，当时说是很满意，说了一些地方需要修改和调整，你们觉得有没有什么问题啊，我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的，后面的话再迁移部署到他们公司的服务器，但是现在还没有谈交付和收费怎么弄？比如是一次买定还是租用，还有后期的维护和后续修改的费用，部署需要收费吗？不知道怎么定价，那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板，额，一个GitHub大佬推荐的，挺漂亮说是要做一个支付宝的小程序，但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付？怎么算完成？然后根据难度和花费的时间去计费，这是这次项目的目标，也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

06大学生（大专生）第一个企业项目本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建，然后中期是使用的codex进行ui设计，执行任务和计划，包括一些功能的测试和验证，最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试，然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证，改一个功能就验证一下，然后再部署到云端服务器上面，循环。因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示，帮一个企业做的，大概就是做成了现在这样，上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会，当时说是很满意，说了一些地方需要修改和调整，你们觉得有没有什么问题啊，我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的，后面的话再迁移部署到他们公司的服务器，但是现在还没有谈交付和收费怎么弄？比如是一次买定还是租用，还有后期的维护和后续修改的费用，部署需要收费吗？不知道怎么定价，那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板，额，一个GitHub大佬推荐的，挺漂亮说是要做一个支付宝的小程序，但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付？怎么算完成？然后根据难度和花费的时间去计费，这是这次项目的目标，也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

阿金

28,202 views • 4 months ago

这两天看到我一直很喜欢的设计师阿哲阿哲Phil 的个人网站，我挺喜欢他个人主页的那个风格。看着看着突然冒出一个念头：这种个人审美很强的网站，模型光看录屏，能不能做出来？于是我顺手录了 10 秒左右，从页面上划过去，直接把视频丢给 Ling-3.0-flash-VL，让它照着做一版。没给源码，也没拆页面，更没写一大段提示词。输入就那段录屏，加上一句很简单的需求。其实扔进去的时候，我没抱多大期待。视频一晃就过去了，有些细节让我自己暂停看，也未必记得住。 Ling-3.0-flash-VL 是百灵在 Ling-3.0-flash 上加了视觉理解和 visual agent 的版本。官方提到的能力挺多，视觉感知、STEM、文档、前端编码、医疗报告都在里面。我这次没全测，就看一件事：它能不能看完一段网站录屏，真把页面做出来。结果打开以后，我确实愣了一下。按肉眼看，和阿哲的原版大概有七成像。大的版式、配色和页面感觉都抓到了，生成出来的也不只是一个摆着看的空壳。按钮能点，交互能跑，放进浏览器里，已经像个可以接着改的半成品。当然，剩下那三成也挺明显。风格不够细腻，字体没那么贴，交互还是有点僵，一些细节只学到了大概。把两个页面并排放在一起，差距还是能看出来。要我直接拿去上线，我肯定不会；拿它当第一版，我觉得够了。以前脑子里有个页面的样子，最麻烦的是说不清。你跟开发说想要“有点设计感”“交互顺一点”，讲了半天，对方可能还是不知道你想要什么。自己不会写代码的话，很多想法就一直停在收藏夹里。现在简单多了。先找一个接近自己想法的网站，录一小段，让模型搭出来。哪里不对，直接看着页面改。它没有把阿哲的网站原样搬过来，但它把一张白纸直接做到了七成。所以这次测完，我还挺愿意安利 Ling-3.0-flash-VL。离专业前端当然还有距离，但对没代码基础、想做个人网站或者产品 Demo 的人来说，先把第一版弄出来，已经能省不少事了。感兴趣的都可以去试一试：

这两天看到我一直很喜欢的设计师阿哲阿哲Phil 的个人网站，我挺喜欢他个人主页的那个风格。看着看着突然冒出一个念头：这种个人审美很强的网站，模型光看录屏，能不能做出来？于是我顺手录了 10 秒左右，从页面上划过去，直接把视频丢给 Ling-3.0-flash-VL，让它照着做一版。没给源码，也没拆页面，更没写一大段提示词。输入就那段录屏，加上一句很简单的需求。其实扔进去的时候，我没抱多大期待。视频一晃就过去了，有些细节让我自己暂停看，也未必记得住。 Ling-3.0-flash-VL 是百灵在 Ling-3.0-flash 上加了视觉理解和 visual agent 的版本。官方提到的能力挺多，视觉感知、STEM、文档、前端编码、医疗报告都在里面。我这次没全测，就看一件事：它能不能看完一段网站录屏，真把页面做出来。结果打开以后，我确实愣了一下。按肉眼看，和阿哲的原版大概有七成像。大的版式、配色和页面感觉都抓到了，生成出来的也不只是一个摆着看的空壳。按钮能点，交互能跑，放进浏览器里，已经像个可以接着改的半成品。当然，剩下那三成也挺明显。风格不够细腻，字体没那么贴，交互还是有点僵，一些细节只学到了大概。把两个页面并排放在一起，差距还是能看出来。要我直接拿去上线，我肯定不会；拿它当第一版，我觉得够了。以前脑子里有个页面的样子，最麻烦的是说不清。你跟开发说想要“有点设计感”“交互顺一点”，讲了半天，对方可能还是不知道你想要什么。自己不会写代码的话，很多想法就一直停在收藏夹里。现在简单多了。先找一个接近自己想法的网站，录一小段，让模型搭出来。哪里不对，直接看着页面改。它没有把阿哲的网站原样搬过来，但它把一张白纸直接做到了七成。所以这次测完，我还挺愿意安利 Ling-3.0-flash-VL。离专业前端当然还有距离，但对没代码基础、想做个人网站或者产品 Demo 的人来说，先把第一版弄出来，已经能省不少事了。感兴趣的都可以去试一试：

阿川 | AI thinking

38,631 views • 1 month ago

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

文硕

11,599 views • 3 months ago

讽刺的是国内这么多work 、办公类 agent ，应该还没有一家能做到像claude tag这样吧，说白了还是有些地方没想通衡量一个work 类agent 最重要的一个点就是能否在一起work，重点从来不是每个人一个客户端视频我加了中文字幕，分享给大家，可以看看 Claude Tag 具体怎么配合团队干活

讽刺的是国内这么多work 、办公类 agent ，应该还没有一家能做到像claude tag这样吧，说白了还是有些地方没想通衡量一个work 类agent 最重要的一个点就是能否在一起work，重点从来不是每个人一个客户端视频我加了中文字幕，分享给大家，可以看看 Claude Tag 具体怎么配合团队干活

岚叔

31,520 views • 1 month ago

花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领：你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领：你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

AIGCLINK

24,446 views • 2 months ago

姚顺雨对AI未来发展的两个重要判断：第一个是我认为AI会是个长期游戏。从某种程度来说，AI的下半场才刚开始。我不认为ChatGPT和Claude会是唯一的Super App，我觉得那会是个非常灰暗的世界。我觉得肯定会有源源不断的新的机会诞生，可能今天就像是七十年代PC刚刚产生的时候，还有很多很多事情需要做。第二个判断是，未来会是更多元的游戏。确实过去几年大家能看到的是pre-training、post-training、RL、Agent、Coding Agent，似乎有一个非常清晰的主线，这个主线就是所有人都在copy，坦白说就是所有人都在做一样的事情，这也是个非常灰暗的事情。那到底未来会变得更单一还是更多元？我个人看法是会变得更多元。毫无疑问Coding Agent和生产力会变得更加重要，它是一个刚刚开始的事情，这个世界还有trillions of dollars的市场还没有被填满。但是多模态、具身智能，很多很多新的事情都在发生，或者刚刚发生。

姚顺雨对AI未来发展的两个重要判断：第一个是我认为AI会是个长期游戏。从某种程度来说，AI的下半场才刚开始。我不认为ChatGPT和Claude会是唯一的Super App，我觉得那会是个非常灰暗的世界。我觉得肯定会有源源不断的新的机会诞生，可能今天就像是七十年代PC刚刚产生的时候，还有很多很多事情需要做。第二个判断是，未来会是更多元的游戏。确实过去几年大家能看到的是pre-training、post-training、RL、Agent、Coding Agent，似乎有一个非常清晰的主线，这个主线就是所有人都在copy，坦白说就是所有人都在做一样的事情，这也是个非常灰暗的事情。那到底未来会变得更单一还是更多元？我个人看法是会变得更多元。毫无疑问Coding Agent和生产力会变得更加重要，它是一个刚刚开始的事情，这个世界还有trillions of dollars的市场还没有被填满。但是多模态、具身智能，很多很多新的事情都在发生，或者刚刚发生。

马识途

32,427 views • 5 months ago