正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

🚨 卧槽！TradingAgents 中文增强版来了！ TradingAgents 原本是 GitHub 上 AI 股票分析的头部项目，目前已经拿到 90K star。现在有人做了它的中文增强版 —— TradingAgents-CN，目前也已经冲到 29K star。这个版本主要是为中文用户优化的多智能体股票分析平台，支持 A 股、港股、美股，它做了很多本地化增强： > 中文界面 > 完整 A 股支持 > 支持 A 股 / 港股 / 美股分析 > 支持国产大模型和多 LLM 提供商 > 支持 Tushare、AkShare、BaoStock 等数据源 > 支持 Docker 部署 > 支持专业报告导出 > 支持批量分析、自选股、模拟交易和智能筛选... TradingAgents-CN 的价值，就是让 AI 先帮你把几个主要视角跑一遍，再给你一份更完整的分析框架。更准确地说，它适合拿来做： A 股复盘、美股个股研究、港股分析、量化策略灵感、AI 投研流程学习、自动化研究报告。如果你平时研究股票，或者想把 AI Agent 接进自己的投研工作流，这个项目值得强烈收藏show more

爱吃折耳根的Ace

2,269 subscribers

35,849 次观看 • 27 天前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

Ada哒哒哒🐬

174,479 次观看 • 23 天前

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

爱吃折耳根的Ace

14,549 次观看 • 7 天前

🚨兄弟们！复合多 AI 智能体股票团队分析系统来了 oficcejo 开源的 aiagents-stock，用多个 AI 智能体模拟真实券商分析师团队，做 A 股全流程分析和决策。核心亮点： > 多 Agent 协作分析：技术、资金、风险、游资、板块等多角色并行讨论 > A 股深度适配：内置龙虎榜跟踪 + 板块轮动预警 + T+1 规则 > 批量分析 + 实时监测：支持多线程分析，关键点位自动触发警报（邮件/钉钉/飞书） > 完整闭环：分析 → 报告导出（PDF/Markdown）→ MiniQMT 量化交易接口 > 支持 DeepSeek 等模型自由切换，Streamlit 可视化界面 > Docker 一键部署，已有 B 站用户靠这个系统实盘操作对想用 AI 构建股票分析团队、做 A 股短线和板块策略的人来说，目前这是开源里最完整、最落地的多 Agent 股票分析系统之一。

🚨兄弟们！复合多 AI 智能体股票团队分析系统来了 oficcejo 开源的 aiagents-stock，用多个 AI 智能体模拟真实券商分析师团队，做 A 股全流程分析和决策。核心亮点： > 多 Agent 协作分析：技术、资金、风险、游资、板块等多角色并行讨论 > A 股深度适配：内置龙虎榜跟踪 + 板块轮动预警 + T+1 规则 > 批量分析 + 实时监测：支持多线程分析，关键点位自动触发警报（邮件/钉钉/飞书） > 完整闭环：分析 → 报告导出（PDF/Markdown）→ MiniQMT 量化交易接口 > 支持 DeepSeek 等模型自由切换，Streamlit 可视化界面 > Docker 一键部署，已有 B 站用户靠这个系统实盘操作对想用 AI 构建股票分析团队、做 A 股短线和板块策略的人来说，目前这是开源里最完整、最落地的多 Agent 股票分析系统之一。

爱吃折耳根的Ace

14,958 次观看 • 10 天前

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

爱吃折耳根的Ace

43,359 次观看 • 23 天前

美股研究开源神器来了！专攻美股金融研究的自主 Agent！你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K，或者写一堆分析脚本。只需要用大白话说一句研究想法，这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。它就是Dexter（GitHub 25k+ stars）核心优势有以下几点： · 自主规划 + 执行：输入复杂问题，它会自动拆成多个研究步骤，调用对应工具和数据源 · 自我校验：结果不够完整时，会继续补数据、修正逻辑，显著降低幻觉风险 · 完整思考日志（scratchpad）：每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的，全都透明记录 · 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强：支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行：用 Bun 安装后就能跑，适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造，深度支持美股（Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据，覆盖非常丝滑）。 GitHub：感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试～ DYOR～

美股研究开源神器来了！专攻美股金融研究的自主 Agent！你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K，或者写一堆分析脚本。只需要用大白话说一句研究想法，这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。它就是Dexter（GitHub 25k+ stars）核心优势有以下几点： · 自主规划 + 执行：输入复杂问题，它会自动拆成多个研究步骤，调用对应工具和数据源 · 自我校验：结果不够完整时，会继续补数据、修正逻辑，显著降低幻觉风险 · 完整思考日志（scratchpad）：每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的，全都透明记录 · 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强：支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行：用 Bun 安装后就能跑，适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造，深度支持美股（Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据，覆盖非常丝滑）。 GitHub：感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试～ DYOR～

爱丽丝呀！

19,121 次观看 • 2 个月前

别再用单体 AI 跑股票量化交易了！大模型做股票交易最大的弱点：不是幻觉，就是无法应对高频变盘的单向思维风暴。分享一个真正懂金融行为学的硬核 GitHub 开源项目 —— TradingAgents-CN 它专为股票分析设计，核心逻辑极其优雅：用多智能体社会学模拟，把单 LLM 的交易偏见彻底干碎！核心杀手锏：多角色盘前模拟辩论：框架内由宏观分析师、技术交易员、风控官等多个 Agent 角色组成。在系统内展开多轮激烈辩论，通过交叉验证寻找更稳妥的决策点。全链路金融行为学模拟：从宏观新闻感知、盘前技术面交叉对齐，到模拟盘中的动态仓位控制，完美还原专业投资机构的决策工作流。中文本地化与回测支持：无缝对接 A股、港股、美股等核心市场的数据与交易逻辑，而且完美适配 Claude、ChatGPT (OpenAI) 以及国内主流大模型底层。一站式回测支持：内置高频交易环境模拟与标准量化指标评估，直接输出带思维链（CoT）的决策报告。感兴趣的可以看看～dyor～地址：

别再用单体 AI 跑股票量化交易了！大模型做股票交易最大的弱点：不是幻觉，就是无法应对高频变盘的单向思维风暴。分享一个真正懂金融行为学的硬核 GitHub 开源项目 —— TradingAgents-CN 它专为股票分析设计，核心逻辑极其优雅：用多智能体社会学模拟，把单 LLM 的交易偏见彻底干碎！核心杀手锏：多角色盘前模拟辩论：框架内由宏观分析师、技术交易员、风控官等多个 Agent 角色组成。在系统内展开多轮激烈辩论，通过交叉验证寻找更稳妥的决策点。全链路金融行为学模拟：从宏观新闻感知、盘前技术面交叉对齐，到模拟盘中的动态仓位控制，完美还原专业投资机构的决策工作流。中文本地化与回测支持：无缝对接 A股、港股、美股等核心市场的数据与交易逻辑，而且完美适配 Claude、ChatGPT (OpenAI) 以及国内主流大模型底层。一站式回测支持：内置高频交易环境模拟与标准量化指标评估，直接输出带思维链（CoT）的决策报告。感兴趣的可以看看～dyor～地址：

爱丽丝呀！

31,316 次观看 • 27 天前

🚨卧槽！终于有一个支持全球12市场的专业级股票扫描器了！开源项目 stock-screener 是一个真正支持美股、港股、A股、日股、韩股等12个全球市场的开源股票扫描平台，集成了80+基本面与技术筛选器、AI聊天机器人、主题发现引擎和StockBee风格的广度指标分析，还不花钱。核心亮点： > 支持12大全球市场（美股、港股、A股、日股、韩股、台股、印度、德国、加拿大、新加坡、马来西亚、澳洲），独立数据和交易日历 > 80+ 筛选器，覆盖 Minervini、CANSLIM、IPO、量价突破等多种策略，一键复合打分 > AI 主题发现：自动从新闻、RSS、X抓取趋势主题 + 动量变化警报 > StockBee 风格市场广度分析 + RRG 相对旋转图，197个行业组相对强弱可视化 > 内置 LLM 聊天机器人（支持 Groq / DeepSeek / Gemini），带网络搜索和看盘联动 > Docker 一键部署 + 每日更新静态演示页面（无需API Key即可核心扫描） > 内置回测系统，验证扫描信号历史表现以前做 A 股量化：装 Python → 配环境 → 学 Polars → 写因子 → 写回测 → 调飞书机器人。现在 tickflow-stock-panel 一个浏览器界面搞定，AI 替你写策略，自动复盘自动推送。A 股散户的装备终于升级了！

🚨卧槽！终于有一个支持全球12市场的专业级股票扫描器了！开源项目 stock-screener 是一个真正支持美股、港股、A股、日股、韩股等12个全球市场的开源股票扫描平台，集成了80+基本面与技术筛选器、AI聊天机器人、主题发现引擎和StockBee风格的广度指标分析，还不花钱。核心亮点： > 支持12大全球市场（美股、港股、A股、日股、韩股、台股、印度、德国、加拿大、新加坡、马来西亚、澳洲），独立数据和交易日历 > 80+ 筛选器，覆盖 Minervini、CANSLIM、IPO、量价突破等多种策略，一键复合打分 > AI 主题发现：自动从新闻、RSS、X抓取趋势主题 + 动量变化警报 > StockBee 风格市场广度分析 + RRG 相对旋转图，197个行业组相对强弱可视化 > 内置 LLM 聊天机器人（支持 Groq / DeepSeek / Gemini），带网络搜索和看盘联动 > Docker 一键部署 + 每日更新静态演示页面（无需API Key即可核心扫描） > 内置回测系统，验证扫描信号历史表现以前做 A 股量化：装 Python → 配环境 → 学 Polars → 写因子 → 写回测 → 调飞书机器人。现在 tickflow-stock-panel 一个浏览器界面搞定，AI 替你写策略，自动复盘自动推送。A 股散户的装备终于升级了！

爱吃折耳根的Ace

14,267 次观看 • 22 天前

华尔街彻底慌了！开源项目 TradingAgents 直接公开数亿级量化系统普通人也能轻松上手 AI 多智能体量化框架 - 双大模型协同：GPT‑5.4 + Claude4.6，多智能体互相讨论，输出最优交易决策 - 十年历史回测：年化稳稳 30.5%，最大回撤超低，轻松碾压传统顶级对冲基金 - 中文市场优化：A 股/港股/美股全覆盖，本地数据源完美支持 - 一键部署 & 可视化：Docker 搭建，Web 界面操作简单，投研报告轻松生成社区活跃、上手快，AI 投研让量化不再是富人的游戏！

华尔街彻底慌了！开源项目 TradingAgents 直接公开数亿级量化系统普通人也能轻松上手 AI 多智能体量化框架 - 双大模型协同：GPT‑5.4 + Claude4.6，多智能体互相讨论，输出最优交易决策 - 十年历史回测：年化稳稳 30.5%，最大回撤超低，轻松碾压传统顶级对冲基金 - 中文市场优化：A 股/港股/美股全覆盖，本地数据源完美支持 - 一键部署 & 可视化：Docker 搭建，Web 界面操作简单，投研报告轻松生成社区活跃、上手快，AI 投研让量化不再是富人的游戏！

开发者Hailey

152,225 次观看 • 3 个月前

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

爱吃折耳根的Ace

37,218 次观看 • 1 天前

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型最关键的是，它支持直接安装到 Codex。我拿 `$NVDA` 实测了一遍。只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」项目开源：建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型最关键的是，它支持直接安装到 Codex。我拿 `$NVDA` 实测了一遍。只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」项目开源：建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

撸毛吃猪脚饭｜预测世界杯就在Gate

12,446 次观看 • 1 个月前

🚨 卧槽！A 股、美股、港股、加密、量化研究的人有福了清华大学重磅开源：全球首款 K 线金融大模型 Kronos 来了！现在 GitHub 已经 32K+ stars，它把 K 线当成一种市场语言不是只看收盘价，而是把 open、high、low、close、volume、amount 这些信息，转换成模型能理解的 token，然后像语言模型学习文字一样，去学习金融市场里的价格波动、成交量变化和跨资产节奏，核心亮点： > 45 个全球交易所数据 > 120 亿+ K 线记录预训练 > 支持价格序列预测 > 支持波动率预测 > 支持合成 K 线生成 > Zero-shot 场景表现不错 > 提供 Kronos-mini / small / base 等模型 > 适合量化研究、策略验证、市场结构分析金融市场噪音很大，K 线也不是水晶球。真正用起来，还是要结合基本面、资金面、宏观、成交结构和风控。但对于做 A 股、美股、港股、加密、量化策略的人来说，Kronos 这个方向强烈建议收藏

🚨 卧槽！A 股、美股、港股、加密、量化研究的人有福了清华大学重磅开源：全球首款 K 线金融大模型 Kronos 来了！现在 GitHub 已经 32K+ stars，它把 K 线当成一种市场语言不是只看收盘价，而是把 open、high、low、close、volume、amount 这些信息，转换成模型能理解的 token，然后像语言模型学习文字一样，去学习金融市场里的价格波动、成交量变化和跨资产节奏，核心亮点： > 45 个全球交易所数据 > 120 亿+ K 线记录预训练 > 支持价格序列预测 > 支持波动率预测 > 支持合成 K 线生成 > Zero-shot 场景表现不错 > 提供 Kronos-mini / small / base 等模型 > 适合量化研究、策略验证、市场结构分析金融市场噪音很大，K 线也不是水晶球。真正用起来，还是要结合基本面、资金面、宏观、成交结构和风控。但对于做 A 股、美股、港股、加密、量化策略的人来说，Kronos 这个方向强烈建议收藏

爱吃折耳根的Ace

39,571 次观看 • 27 天前

🚨 卧槽！终于有一个把量化全流程打通的开源平台了 Qbot 是一个支持完全本地部署的 AI 量化投研平台，从数据获取、策略开发、回测、模拟交易到实盘交易，形成完整闭环 Qbot核心特点： > 支持股票、基金、期货和加密货币 > 内置大量因子和策略模型，还支持自动化因子挖掘 > 支持机器学习、深度学习和强化学习策略 > 提供 GUI 和 Web 界面，操作相对友好 > 支持邮件、飞书、微信等实时通知 > 持续更新中，功能已经比较完善简单来说，它把量化交易中最麻烦的「数据 → 策略 → 回测 → 实盘」这一整套流程，打造成了一个相对完整的本地化平台我是 Ace，这边平时也会整理一些 AI / Web3 / 加密市场的新工具和实测体验，不整太多术语。感兴趣的朋友可以顺手关注一下，下次见！

🚨 卧槽！终于有一个把量化全流程打通的开源平台了 Qbot 是一个支持完全本地部署的 AI 量化投研平台，从数据获取、策略开发、回测、模拟交易到实盘交易，形成完整闭环 Qbot核心特点： > 支持股票、基金、期货和加密货币 > 内置大量因子和策略模型，还支持自动化因子挖掘 > 支持机器学习、深度学习和强化学习策略 > 提供 GUI 和 Web 界面，操作相对友好 > 支持邮件、飞书、微信等实时通知 > 持续更新中，功能已经比较完善简单来说，它把量化交易中最麻烦的「数据 → 策略 → 回测 → 实盘」这一整套流程，打造成了一个相对完整的本地化平台我是 Ace，这边平时也会整理一些 AI / Web3 / 加密市场的新工具和实测体验，不整太多术语。感兴趣的朋友可以顺手关注一下，下次见！

爱吃折耳根的Ace

14,878 次观看 • 26 天前

🚨 卧槽！谷歌 Google AI 悄无声息地给 Google Finance 塞了个 AI 核武器！新版 Google Finance 终于认真搞 AI 了，尤其对做股票和数字货币的人来说，实用性史诗级更新。已经不是简单查价格了，而是直接把 AI Research、深度搜索、实时新闻、技术图表、财报电话会、预测市场数据都塞进去了。对玩 A 股、美股、港股和量化的人来说，最值得注意的是这几点： >可以直接问复杂金融问题 >AI 会整理市场新闻和多方观点 >支持高级图表和技术指标 >能看股票、Crypto、商品等市场数据 >可以追踪财报电话会、文字稿和 AI 摘要 >接入 Kalshi / Polymarket 这类预测市场数据 >支持自选股和投资组合 AI insights 平时看美股、港股、加密、宏观，或者做量化事件研究，这个方向很值得关注，强烈保存看看

🚨 卧槽！谷歌 Google AI 悄无声息地给 Google Finance 塞了个 AI 核武器！新版 Google Finance 终于认真搞 AI 了，尤其对做股票和数字货币的人来说，实用性史诗级更新。已经不是简单查价格了，而是直接把 AI Research、深度搜索、实时新闻、技术图表、财报电话会、预测市场数据都塞进去了。对玩 A 股、美股、港股和量化的人来说，最值得注意的是这几点： >可以直接问复杂金融问题 >AI 会整理市场新闻和多方观点 >支持高级图表和技术指标 >能看股票、Crypto、商品等市场数据 >可以追踪财报电话会、文字稿和 AI 摘要 >接入 Kalshi / Polymarket 这类预测市场数据 >支持自选股和投资组合 AI insights 平时看美股、港股、加密、宏观，或者做量化事件研究，这个方向很值得关注，强烈保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,463 次观看 • 27 天前

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,302 次观看 • 29 天前

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

爱吃折耳根的Ace

81,642 次观看 • 23 天前

🚨 卧槽！白毛股神 Serenity Serenity 的研究方法，被做成了开源 Skill Serenity 在 A 股和美股圈子里以供应链深度研究着称，很多人都把她当成「白毛股神」级别的存在。她最强的地方在于：不追热点，而是把一个赛道拆解成供应链各环节，找到真正的瓶颈和稀缺环节，再去匹配公司和证据。现在有人把她的这套研究框架，做成了一个可直接用的 serenity-skill，这个 Skill 能做什么： > 把一个热门赛道（AI、半导体、机器人等）拆成供应链各层级 > 自动识别瓶颈环节（供应商少、验证周期长、扩产难等） > 要求 AI 用公告、财报、订单、专利等证据来验证，而不是空谈逻辑 > 输出带优先级排序的股票/基金列表 + 风险提示简单来说，它把 Serenity 那种「先找瓶颈、再找证据」的硬核研究方法，变成了 AI 可以直接调用的结构化流程。对做 A 股、美股、港股量化或者主题投资的人来说，这个 Skill 可以作为研究辅助工具，帮你把模糊的赛道 hype，变成更有逻辑和证据支撑的个股筛选，所以建议保存

🚨 卧槽！白毛股神 Serenity Serenity 的研究方法，被做成了开源 Skill Serenity 在 A 股和美股圈子里以供应链深度研究着称，很多人都把她当成「白毛股神」级别的存在。她最强的地方在于：不追热点，而是把一个赛道拆解成供应链各环节，找到真正的瓶颈和稀缺环节，再去匹配公司和证据。现在有人把她的这套研究框架，做成了一个可直接用的 serenity-skill，这个 Skill 能做什么： > 把一个热门赛道（AI、半导体、机器人等）拆成供应链各层级 > 自动识别瓶颈环节（供应商少、验证周期长、扩产难等） > 要求 AI 用公告、财报、订单、专利等证据来验证，而不是空谈逻辑 > 输出带优先级排序的股票/基金列表 + 风险提示简单来说，它把 Serenity 那种「先找瓶颈、再找证据」的硬核研究方法，变成了 AI 可以直接调用的结构化流程。对做 A 股、美股、港股量化或者主题投资的人来说，这个 Skill 可以作为研究辅助工具，帮你把模糊的赛道 hype，变成更有逻辑和证据支撑的个股筛选，所以建议保存

爱吃折耳根的Ace

16,165 次观看 • 28 天前

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

57,381 次观看 • 29 天前

25秒的视频--用白毛股神 Serenity 的Skill 研究股票 Serenity Serenity 的推文影响力太大了，喊什么涨什么，A股几百亿市值的股，她一篇推文就能直接拉 20% GitHub 上已经有很多把她方法论蒸馏成 AI Skill 的项目，我挑来挑去，最后选了目前最系统、最完整的一个——muxuuu/serenity-skill 这个GitHub开源项目把她全部公开推文里的投研路径，系统做成了可直接安装的 Agent Skill，装完后，你就能用 Claude code、Codex ..任何Agent帮你分析股票、拆解供应链核心框架：热点拆解 → 产业链分层 → 瓶颈识别 → 标的筛选 → 强证据核验 → 风险评估 + 优先级排序安装后直接扔问题给AI就行

25秒的视频--用白毛股神 Serenity 的Skill 研究股票 Serenity Serenity 的推文影响力太大了，喊什么涨什么，A股几百亿市值的股，她一篇推文就能直接拉 20% GitHub 上已经有很多把她方法论蒸馏成 AI Skill 的项目，我挑来挑去，最后选了目前最系统、最完整的一个——muxuuu/serenity-skill 这个GitHub开源项目把她全部公开推文里的投研路径，系统做成了可直接安装的 Agent Skill，装完后，你就能用 Claude code、Codex ..任何Agent帮你分析股票、拆解供应链核心框架：热点拆解 → 产业链分层 → 瓶颈识别 → 标的筛选 → 强证据核验 → 风险评估 + 优先级排序安装后直接扔问题给AI就行

梭哈.AI

79,249 次观看 • 1 个月前

还在每天手动翻新闻、看K线、查资金流、盯自选股？😩 GitHub上这个49k星的项目，用LLM每天自动帮你干完所有事： ✅ A股/港股/美股/日股/韩股全覆盖 ✅ 行情 + 技术指标 + 资金流 + 实时新闻 + 基本面 ✅ LLM直接给出评分、买卖点、风险提示、催化因素 ✅ 支持15种策略（均线、缠论、波浪理论等）多轮问股 ✅ 每天自动生成决策仪表盘，推送到企微/飞书/Telegram 零成本！用GitHub Actions定时跑，不用买服务器。 5分钟配置完就能用，开源免费。最近GitHub Trending上榜，强烈建议star收藏！你还在手动分析股票吗？评论区说说你的痛点？非投资建议。

还在每天手动翻新闻、看K线、查资金流、盯自选股？😩 GitHub上这个49k星的项目，用LLM每天自动帮你干完所有事： ✅ A股/港股/美股/日股/韩股全覆盖 ✅ 行情 + 技术指标 + 资金流 + 实时新闻 + 基本面 ✅ LLM直接给出评分、买卖点、风险提示、催化因素 ✅ 支持15种策略（均线、缠论、波浪理论等）多轮问股 ✅ 每天自动生成决策仪表盘，推送到企微/飞书/Telegram 零成本！用GitHub Actions定时跑，不用买服务器。 5分钟配置完就能用，开源免费。最近GitHub Trending上榜，强烈建议star收藏！你还在手动分析股票吗？评论区说说你的痛点？非投资建议。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

14,412 次观看 • 28 天前

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

爱吃折耳根的Ace

94,240 次观看 • 1 个月前