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Ana Sayfaya Dön

Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。 用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。 它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。 能做什么？ 1. 查股票最新价格 比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情 可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报 可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标 比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻 结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司...

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比特币橙子Trader

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Benzer Videolar

34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装： 打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接 完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可 以前要砸几万买 彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了
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34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装： 打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接 完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可 以前要砸几万买 彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了

梭哈.AI

201,438 görüntüleme • 3 ay önce

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了 最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。 目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)： 按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data： 免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data： 补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP： 把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告 把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。 对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。
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Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了 最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。 目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)： 按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data： 免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data： 补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP： 把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告 把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。 对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

爱吃折耳根的Ace

44,578 görüntüleme • 1 ay önce

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。 项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型 最关键的是，它支持直接安装到 Codex。 我拿 `$NVDA` 实测了一遍。 只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面 拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置 分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架 结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论 价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告 最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。 这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。 它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。 相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」 项目开源： 建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。
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功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。 项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型 最关键的是，它支持直接安装到 Codex。 我拿 `$NVDA` 实测了一遍。 只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面 拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置 分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架 结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论 价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告 最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。 这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。 它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。 相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」 项目开源： 建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

撸毛吃猪脚饭|Gate美股0费率

12,752 görüntüleme • 2 ay önce

炸裂了！Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库，可以直接帮你分析股票！ 60 秒配置，一键连接 全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。 实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据，全部随叫随到！ 下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】，Claude 瞬间输出五大投研板块： • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模 从源头打破信息差～ 拒绝 AI 幻觉，让你的投研决策直接起飞吧～
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炸裂了！Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库，可以直接帮你分析股票！ 60 秒配置，一键连接 全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。 实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据，全部随叫随到！ 下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】，Claude 瞬间输出五大投研板块： • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模 从源头打破信息差～ 拒绝 AI 幻觉，让你的投研决策直接起飞吧～

爱丽丝呀！

325,403 görüntüleme • 3 ay önce

清华大学肖星教授演讲： 上市公司如何估值 ？ 明明公司很赚钱， 为什么股价就是不涨 ？🤔 我看完后简要分析如下： 公司盈利而股价不涨的核心在于， 估值并非基于历史盈利， 而是对企业未来自由现金流的贴现。 这背后有三个关键原则。 首先， 估值面向未来。 股价反映企业生命周期内 自由现金流的贴现值。 许多当前现金流良好的公司， 若未来创造现金流的能力被质疑， 股价仍可能下跌。 其次， 价值的源泉是可持续的竞争优势， 即“护城河”， 例如技术壁垒、运营效率或独特商业模式。 这正是亚马逊长期亏损却获高估值的原因。 再者， 市场认知分歧会导致定价错位。 在新兴行业， 技术路径不确定， 市场往往平均化预期， 造成多数企业被高估， 少数潜力股却被低估， 使得估值与当前盈利脱节。 盈利与股价背离的深层机制包括： 行业平均回报率的锚定效应， 使高盈利公司估值受限； 未盈利公司的护城河潜力被提前贴现； 而盈利增长若伴随效率低下， 股价也可能反跌。 投资者应穿透财报看实质， 用现金流量表验证利润， 关注资产运营效率。 同时警惕四类估值陷阱： 价值陷阱、增长幻觉、周期误判与现金流造假。 在估值时，需建立动态思维， 可结合行业空间、市占率潜力、 稳态利润率等因素进行综合估算。 最后总结， 投资是认知的变现。 投资者需要构建政治、经济、科技 的多维认知框架，才能穿透波动， 识别那些具备“更宽、更深、更长”竞争壁垒的真正优质企业。
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清华大学肖星教授演讲： 上市公司如何估值 ？ 明明公司很赚钱， 为什么股价就是不涨 ？🤔 我看完后简要分析如下： 公司盈利而股价不涨的核心在于， 估值并非基于历史盈利， 而是对企业未来自由现金流的贴现。 这背后有三个关键原则。 首先， 估值面向未来。 股价反映企业生命周期内 自由现金流的贴现值。 许多当前现金流良好的公司， 若未来创造现金流的能力被质疑， 股价仍可能下跌。 其次， 价值的源泉是可持续的竞争优势， 即“护城河”， 例如技术壁垒、运营效率或独特商业模式。 这正是亚马逊长期亏损却获高估值的原因。 再者， 市场认知分歧会导致定价错位。 在新兴行业， 技术路径不确定， 市场往往平均化预期， 造成多数企业被高估， 少数潜力股却被低估， 使得估值与当前盈利脱节。 盈利与股价背离的深层机制包括： 行业平均回报率的锚定效应， 使高盈利公司估值受限； 未盈利公司的护城河潜力被提前贴现； 而盈利增长若伴随效率低下， 股价也可能反跌。 投资者应穿透财报看实质， 用现金流量表验证利润， 关注资产运营效率。 同时警惕四类估值陷阱： 价值陷阱、增长幻觉、周期误判与现金流造假。 在估值时，需建立动态思维， 可结合行业空间、市占率潜力、 稳态利润率等因素进行综合估算。 最后总结， 投资是认知的变现。 投资者需要构建政治、经济、科技 的多维认知框架，才能穿透波动， 识别那些具备“更宽、更深、更长”竞争壁垒的真正优质企业。

华尔街财经 | WS × AI Era

18,976 görüntüleme • 4 ay önce

🚨卧槽！这个美股分析 Skill 真的挺能打的 最近挺火的 Day1Global-Skills，我装完用了一段时间，感觉对财报分析和价值判断帮助还挺大。 它把常见的投研流程做成可直接调用的 Skill，让 AI 能够按照固定逻辑进行分析，而不是完全靠模型自由发挥。 核心是它把专业分析框架固化成了可复用的 Skill，目前一共有 5 个： 1️⃣ tech-earnings-deepdive（最推荐） 科技股财报深度分析，包含 16 个分析模块 + 6 种投资哲学视角，结构非常完整。 2️⃣ us-value-investing 巴菲特式四维价值评估（ROE、债务、自由现金流、经济护城河），带打分和评级。 3️⃣ us-market-sentiment 美股市场情绪监测，跟踪机构流向、散户情绪、对冲基金杠杆等指标。 4️⃣ macro-liquidity 宏观流动性预警，通过美联储净流动性、SOFR、MOVE 指数等判断风险。 5️⃣ btc-bottom-model 比特币周期择时模型，综合 13 个指标给出市场热度评分。 这些 Skill 强调证据分级和结构化输出，适合想用 AI 做系统化股票、宏观和加密货币研究的用户。 我目前主要拿来做财报前后的对比分析，先跑历史数据建立基准，再对比实际数据和指引变化。 想系统做美股研究的同学可以试试，框架确实比较专业。
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🚨卧槽！这个美股分析 Skill 真的挺能打的 最近挺火的 Day1Global-Skills，我装完用了一段时间，感觉对财报分析和价值判断帮助还挺大。 它把常见的投研流程做成可直接调用的 Skill，让 AI 能够按照固定逻辑进行分析，而不是完全靠模型自由发挥。 核心是它把专业分析框架固化成了可复用的 Skill，目前一共有 5 个： 1️⃣ tech-earnings-deepdive（最推荐） 科技股财报深度分析，包含 16 个分析模块 + 6 种投资哲学视角，结构非常完整。 2️⃣ us-value-investing 巴菲特式四维价值评估（ROE、债务、自由现金流、经济护城河），带打分和评级。 3️⃣ us-market-sentiment 美股市场情绪监测，跟踪机构流向、散户情绪、对冲基金杠杆等指标。 4️⃣ macro-liquidity 宏观流动性预警，通过美联储净流动性、SOFR、MOVE 指数等判断风险。 5️⃣ btc-bottom-model 比特币周期择时模型，综合 13 个指标给出市场热度评分。 这些 Skill 强调证据分级和结构化输出，适合想用 AI 做系统化股票、宏观和加密货币研究的用户。 我目前主要拿来做财报前后的对比分析，先跑历史数据建立基准，再对比实际数据和指引变化。 想系统做美股研究的同学可以试试，框架确实比较专业。

爱吃折耳根的Ace

13,037 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！ 以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。 现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。 覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数 最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。
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卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！ 以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。 现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。 覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数 最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

爱吃折耳根的Ace

70,653 görüntüleme • 10 gün önce

沃伦·巴菲特：利率是一切资产估值的基础。 如果你确定未来 100 年利率都是 0%，那么 1% 的收益率也会显得很有吸引力。 但如果你买入一项收益率只有 1% 的资产，随后利率升到 8%，它的价格可能暴跌，你甚至会损失大部分本金。 这就是为什么低利率会推高股票、债券和房地产的估值：当无风险收益足够低，所有能产生现金流的资产都会变得更贵。 “这是一个极其重要的因素，但我们不知道答案，央行也不知道。”
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沃伦·巴菲特：利率是一切资产估值的基础。 如果你确定未来 100 年利率都是 0%，那么 1% 的收益率也会显得很有吸引力。 但如果你买入一项收益率只有 1% 的资产，随后利率升到 8%，它的价格可能暴跌，你甚至会损失大部分本金。 这就是为什么低利率会推高股票、债券和房地产的估值：当无风险收益足够低，所有能产生现金流的资产都会变得更贵。 “这是一个极其重要的因素，但我们不知道答案，央行也不知道。”

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

44,599 görüntüleme • 1 ay önce

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看
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🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,508 görüntüleme • 2 ay önce

20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报 我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频 它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）
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20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报 我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频 它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）

梭哈.AI

98,614 görüntüleme • 3 ay önce

🚨 卧槽！谷歌 Google AI 悄无声息地给 Google Finance 塞了个 AI 核武器！ 新版 Google Finance 终于认真搞 AI 了，尤其对做股票和数字货币的人来说，实用性史诗级更新。 已经不是简单查价格了，而是直接把 AI Research、深度搜索、实时新闻、技术图表、财报电话会、预测市场数据都塞进去了。 对玩 A 股、美股、港股和量化的人来说，最值得注意的是这几点： >可以直接问复杂金融问题 >AI 会整理市场新闻和多方观点 >支持高级图表和技术指标 >能看股票、Crypto、商品等市场数据 >可以追踪财报电话会、文字稿和 AI 摘要 >接入 Kalshi / Polymarket 这类预测市场数据 >支持自选股和投资组合 AI insights 平时看美股、港股、加密、宏观，或者做量化事件研究，这个方向很值得关注，强烈保存看看
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🚨 卧槽！谷歌 Google AI 悄无声息地给 Google Finance 塞了个 AI 核武器！ 新版 Google Finance 终于认真搞 AI 了，尤其对做股票和数字货币的人来说，实用性史诗级更新。 已经不是简单查价格了，而是直接把 AI Research、深度搜索、实时新闻、技术图表、财报电话会、预测市场数据都塞进去了。 对玩 A 股、美股、港股和量化的人来说，最值得注意的是这几点： >可以直接问复杂金融问题 >AI 会整理市场新闻和多方观点 >支持高级图表和技术指标 >能看股票、Crypto、商品等市场数据 >可以追踪财报电话会、文字稿和 AI 摘要 >接入 Kalshi / Polymarket 这类预测市场数据 >支持自选股和投资组合 AI insights 平时看美股、港股、加密、宏观，或者做量化事件研究，这个方向很值得关注，强烈保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,463 görüntüleme • 2 ay önce

好家伙，真让这小子掏上+1200%了！ 原来 ChatGPT 还可以用于炒股！ 提示词拿去不谢，大家快去试试能翻几倍： 一、请扮演一位资深量化分析师。我需要你在[美股/港股/A股]市场中，筛选出符合以下财务建模要求的公司： 资产负债表： 资产负债率低于 30%，账面现金流充沛（Current Ratio > 2）。 盈利能力： 过去三年的净资产收益率（ROE）持续稳定在 15% 以上。 市场空间： 市值介于 [XX亿] 到 [XX亿] 之间（避开巨头，寻找弹性）。 分红： 股息率连续三年上升。 请列出前 10 家公司，并简述它们在各自细分行业的护城河。 二、请帮我调研当前股价低于 [5美元] 的小市值公司。重点关注以下特征： 最近 6 个月内有重大资产重组、管理层大换血或获得知名机构注资的情况。 属于[人工智能/固态电池/生物制药]等高增长赛道，但目前尚未盈利。 剔除那些有退市风险警告（ST）或法律纠纷缠身的公司。 请分析这些公司被市场严重低估的潜在原因，并给出风险等级评分。 三、帮我分析这家公司：XXX（股票代码） 从以下维度： 1）商业模式（怎么赚钱） 2）行业地位（竞争对手是谁） 3）财务质量（收入、利润、现金流） 4）估值是否合理（对比同行） 5）未来增长逻辑 6）潜在风险（政策/行业/财务） 最后给出： - 多头逻辑（为什么可能涨） - 空头逻辑（为什么可能跌） - 当前更像：投机 / 投资 / 博弈 四、帮我找潜在高弹性的小盘股机会（高风险可接受） 条件： - 市值小于xx亿美元 - 所处行业有增长故事（如AI、医药、新能源等） - 最近有催化剂（财报、产品发布、政策变化等） - 交易活跃（避免流动性太差） 输出： - 5个标的 - 每个标的说明：为什么可能暴涨（触发逻辑） - 同时标注：最大风险（退市/造假/流动性问题等） 不要推荐明显垃圾股或无基本面的公司
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好家伙，真让这小子掏上+1200%了！ 原来 ChatGPT 还可以用于炒股！ 提示词拿去不谢，大家快去试试能翻几倍： 一、请扮演一位资深量化分析师。我需要你在[美股/港股/A股]市场中，筛选出符合以下财务建模要求的公司： 资产负债表： 资产负债率低于 30%，账面现金流充沛（Current Ratio > 2）。 盈利能力： 过去三年的净资产收益率（ROE）持续稳定在 15% 以上。 市场空间： 市值介于 [XX亿] 到 [XX亿] 之间（避开巨头，寻找弹性）。 分红： 股息率连续三年上升。 请列出前 10 家公司，并简述它们在各自细分行业的护城河。 二、请帮我调研当前股价低于 [5美元] 的小市值公司。重点关注以下特征： 最近 6 个月内有重大资产重组、管理层大换血或获得知名机构注资的情况。 属于[人工智能/固态电池/生物制药]等高增长赛道，但目前尚未盈利。 剔除那些有退市风险警告（ST）或法律纠纷缠身的公司。 请分析这些公司被市场严重低估的潜在原因，并给出风险等级评分。 三、帮我分析这家公司：XXX（股票代码） 从以下维度： 1）商业模式（怎么赚钱） 2）行业地位（竞争对手是谁） 3）财务质量（收入、利润、现金流） 4）估值是否合理（对比同行） 5）未来增长逻辑 6）潜在风险（政策/行业/财务） 最后给出： - 多头逻辑（为什么可能涨） - 空头逻辑（为什么可能跌） - 当前更像：投机 / 投资 / 博弈 四、帮我找潜在高弹性的小盘股机会（高风险可接受） 条件： - 市值小于xx亿美元 - 所处行业有增长故事（如AI、医药、新能源等） - 最近有催化剂（财报、产品发布、政策变化等） - 交易活跃（避免流动性太差） 输出： - 5个标的 - 每个标的说明：为什么可能暴涨（触发逻辑） - 同时标注：最大风险（退市/造假/流动性问题等） 不要推荐明显垃圾股或无基本面的公司

Annie 所长

19,594 görüntüleme • 4 ay önce

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。
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兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

爱吃折耳根的Ace

28,782 görüntüleme • 22 gün önce

🚨卧槽！这个基金账户管理工具把定投和网格玩明白了 refraction-ray 开源的 xalpha，是一个专门做基金投资管理的 Python 引擎，特别适合定投、网格交易和多基金组合管理。 它最实用的地方在于能把个人基金账户完整还原出来： 1️⃣ 从 CSV 交易记录直接重建账户，精确计算成本和收益 2️⃣ 穿透基金底层持仓，看清真正买了哪些股票和行业集中度 3️⃣ 一键获取基金、股票、指数的历史和实时数据 4️⃣ 支持 QDII 基金 T-0 净值预测（用期货数据估算） 5️⃣ 历史估值工具 + 可转债分析 6️⃣ Jupyter 里直接出图表，回测和可视化都很方便 7️⃣ 还支持 AI Agent 调用，方便自动化 对长期做定投、网格，或者想系统管理多只基金组合的人来说，这个工具把数据、持仓、估值和回测整合得比较干净。
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🚨卧槽！这个基金账户管理工具把定投和网格玩明白了 refraction-ray 开源的 xalpha，是一个专门做基金投资管理的 Python 引擎，特别适合定投、网格交易和多基金组合管理。 它最实用的地方在于能把个人基金账户完整还原出来： 1️⃣ 从 CSV 交易记录直接重建账户，精确计算成本和收益 2️⃣ 穿透基金底层持仓，看清真正买了哪些股票和行业集中度 3️⃣ 一键获取基金、股票、指数的历史和实时数据 4️⃣ 支持 QDII 基金 T-0 净值预测（用期货数据估算） 5️⃣ 历史估值工具 + 可转债分析 6️⃣ Jupyter 里直接出图表，回测和可视化都很方便 7️⃣ 还支持 AI Agent 调用，方便自动化 对长期做定投、网格，或者想系统管理多只基金组合的人来说，这个工具把数据、持仓、估值和回测整合得比较干净。

爱吃折耳根的Ace

23,339 görüntüleme • 1 ay önce

Solana 财库股的金融实验 五年前，MicroStrategy 把几亿美元变成了比特币。五年后，它的股价翻了十几倍，也开启了一个新概念——Digital Asset Treasury，简称 DAT。 今天，这个模式被 Solana 复制了。 只不过，这次更极端：更高的杠杆、更大的波动、更快的收益。 问题是—— 这场新实验，会不会成为新的神话？ DAT 模型的逻辑 ： 所谓“财库股”，就是企业用现金流或融资资金去买加密资产，并把它放进资产负债表里。 Strategy 是先驱。 它用可转债、增发股票、甚至抵押贷款去买比特币，让“每股持有的比特币数量”成为核心指标。 这等于把公司变成了一个带杠杆的比特币基金。 当币价上涨，公司估值被动膨胀， 融资能力又能带来更多筹码。 这是一个金融循环： 融资 → 买币 → 币价涨 → 股价涨 → 再融资。 一个典型的飞轮模型！同样带来风险！ #Solana #Web3 #DAT #财库股
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Solana 财库股的金融实验 五年前，MicroStrategy 把几亿美元变成了比特币。五年后，它的股价翻了十几倍，也开启了一个新概念——Digital Asset Treasury，简称 DAT。 今天，这个模式被 Solana 复制了。 只不过，这次更极端：更高的杠杆、更大的波动、更快的收益。 问题是—— 这场新实验，会不会成为新的神话？ DAT 模型的逻辑 ： 所谓“财库股”，就是企业用现金流或融资资金去买加密资产，并把它放进资产负债表里。 Strategy 是先驱。 它用可转债、增发股票、甚至抵押贷款去买比特币，让“每股持有的比特币数量”成为核心指标。 这等于把公司变成了一个带杠杆的比特币基金。 当币价上涨，公司估值被动膨胀， 融资能力又能带来更多筹码。 这是一个金融循环： 融资 → 买币 → 币价涨 → 股价涨 → 再融资。 一个典型的飞轮模型！同样带来风险！ #Solana #Web3 #DAT #财库股

Chris Lee

45,775 görüntüleme • 10 ay önce

Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事： 开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它： 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。
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Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事： 开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它： 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀！

39,408 görüntüleme • 16 gün önce

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统 很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。 其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。 第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。 这 6 个工具，不只是简单收藏。 它们可以组合成一条完整的量化研究流程： 行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易 免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。
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别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统 很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。 其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。 第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。 这 6 个工具，不只是简单收藏。 它们可以组合成一条完整的量化研究流程： 行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易 免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。

爱吃折耳根的Ace

22,067 görüntüleme • 21 gün önce

🚨卧槽！量化技能全景导航库来了 quantskills 组织开源的 quantskills 仓库，是一个专门为量化交易和金融 AI Agent 打造的全景导航地图，把大量可复用、可被 Agent 调用的量化技能进行了系统化整理。 核心亮点： > 覆盖 9 大核心类目：数据接口、因子研究、策略回测、风险监控、市场分析、AI Agent 等 > 收录 500+ 个经过验证的因子技能，涵盖量价、风险、方向性和统计类 > 强调技能的标准化设计，便于 AI Agent 直接调用和组合 > 包含大量实用工具链：因子 IC 分析、事件风险预警、新闻情绪分析、组合优化等 > 提供技能与 Agent 的开发模板和治理机制，方便社区共建 > 同时整理了大量未分类的高价值研究工具和复现项目 对做量化因子开发、策略研究，或者想构建能自主使用量化工具的金融 AI Agent 的开发者来说，这是一个目前开源里整理得最系统、最具导航价值的资源库之一。
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🚨卧槽！量化技能全景导航库来了 quantskills 组织开源的 quantskills 仓库，是一个专门为量化交易和金融 AI Agent 打造的全景导航地图，把大量可复用、可被 Agent 调用的量化技能进行了系统化整理。 核心亮点： > 覆盖 9 大核心类目：数据接口、因子研究、策略回测、风险监控、市场分析、AI Agent 等 > 收录 500+ 个经过验证的因子技能，涵盖量价、风险、方向性和统计类 > 强调技能的标准化设计，便于 AI Agent 直接调用和组合 > 包含大量实用工具链：因子 IC 分析、事件风险预警、新闻情绪分析、组合优化等 > 提供技能与 Agent 的开发模板和治理机制，方便社区共建 > 同时整理了大量未分类的高价值研究工具和复现项目 对做量化因子开发、策略研究，或者想构建能自主使用量化工具的金融 AI Agent 的开发者来说，这是一个目前开源里整理得最系统、最具导航价值的资源库之一。

爱吃折耳根的Ace

23,174 görüntüleme • 1 ay önce

三分钟让你快速了解任何美股公司--完全免费 我做了个Agent服务叫：万能美股研报，公开给大家免费使用。这是一个美股深度研究助手，用户只需输入美股代码、公司名称，例如 $TSLA 、$AAOI、$NVDA、英伟达，即可在几分钟内快速建立对一家公司的完整认识,适合你快速了解一家公司、小白基础扫盲 这个产品的一个特色是汇总了X 平台的众多英文区KOL的观点：系统会从权威账号池中筛选与目标股票直接相关的X的KOL观点，给大家输出市场上可信的X的KOL的绝大多数观点！你再也不用花钱调取X的API了，我免费帮你搞定 --- 现在教你怎么操作（只需三步）： 1. 在 2. 将以下信息粘贴给你的 OpenClaw/Hermes/Claude Code/Codex。什么agent都可以 我想使用 Agent 9500 提供的服务： 服务名称：美股深度研究包 服务类型：A2MCP 接口地址： 请使用 OKX Agent Payments Protocol 向该接口发送请求 3. 完成了！你直接跟你的Agent对话就可以研究任何美股！ 你想研究哪只美股？ 例如：NBIS、NVDA、特斯拉 或 英特尔 直接跟你的Agent说就可以了 --- 系统默认分析近 168 小时（约 7 天） 的市场动态，报告固定输出 11 个板块： 1. 公司简介与行情数据 2. 财报日历及最近业绩表现 3. 公司基本面与估值 4. 公司护城河与平台观点 5. 市场共识与主要分歧 6. 公司近期客观消息及利好利空影响 7. X 平台 KOL 观点与立场分布 8. 圈子日报及权威账号观点 9. 综合量化评级与五项分因子 10. 华尔街分析师评级与目标价 11. 结构化结论、主要风险与后续验证条件 ---- 这个产品覆盖面广，支持大型科技公司、成长股、周期股以及大量中小市值美股，对于数据覆盖较充分的标的，报告会提供完整的行情、财报、基本面、量化和卖方信息 对于小市值股票，部分市场共识、公司事件或量化评级可能缺少稳定样本，系统会明确标注“核心数据可用，延伸数据有限”，并使用财报兑现、现金流、利润率、价格趋势、KOL 立场和卖方观点进行替代分析，不生成虚假的评级或事件 报告只保留带有原始链接、与目标股票直接相关的内容；行业级泛泛讨论、关联较弱的新闻和无法确认立场的观点会被标记为中性或排除。最终用户可以看到X的 KOL 的看多、看空和中性分布、核心逻辑、声称数据及对应来源链接 --- 本产品帮助用户用更短时间完成一份完整的美股初步研究报告，适合投资前信息整理、行业比较和个股跟踪 报告基于公开市场材料整理，不构成投资建议 --- 感谢OKX提供的优秀平台，OKX的产品非常棒！我正在参与Build X Hackathon，这就是我的ASP，免费供大家使用，大家可以多提提建议🫡！ OKX中文 OKX X Layer Mercy Star_OKX 九妹-OKX Mia米粒儿🩵 OKX VIP #OKXAI
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三分钟让你快速了解任何美股公司--完全免费 我做了个Agent服务叫：万能美股研报，公开给大家免费使用。这是一个美股深度研究助手，用户只需输入美股代码、公司名称，例如 $TSLA 、$AAOI、$NVDA、英伟达，即可在几分钟内快速建立对一家公司的完整认识,适合你快速了解一家公司、小白基础扫盲 这个产品的一个特色是汇总了X 平台的众多英文区KOL的观点：系统会从权威账号池中筛选与目标股票直接相关的X的KOL观点，给大家输出市场上可信的X的KOL的绝大多数观点！你再也不用花钱调取X的API了，我免费帮你搞定 --- 现在教你怎么操作（只需三步）： 1. 在 2. 将以下信息粘贴给你的 OpenClaw/Hermes/Claude Code/Codex。什么agent都可以 我想使用 Agent 9500 提供的服务： 服务名称：美股深度研究包 服务类型：A2MCP 接口地址： 请使用 OKX Agent Payments Protocol 向该接口发送请求 3. 完成了！你直接跟你的Agent对话就可以研究任何美股！ 你想研究哪只美股？ 例如：NBIS、NVDA、特斯拉 或 英特尔 直接跟你的Agent说就可以了 --- 系统默认分析近 168 小时（约 7 天） 的市场动态，报告固定输出 11 个板块： 1. 公司简介与行情数据 2. 财报日历及最近业绩表现 3. 公司基本面与估值 4. 公司护城河与平台观点 5. 市场共识与主要分歧 6. 公司近期客观消息及利好利空影响 7. X 平台 KOL 观点与立场分布 8. 圈子日报及权威账号观点 9. 综合量化评级与五项分因子 10. 华尔街分析师评级与目标价 11. 结构化结论、主要风险与后续验证条件 ---- 这个产品覆盖面广，支持大型科技公司、成长股、周期股以及大量中小市值美股，对于数据覆盖较充分的标的，报告会提供完整的行情、财报、基本面、量化和卖方信息 对于小市值股票，部分市场共识、公司事件或量化评级可能缺少稳定样本，系统会明确标注“核心数据可用，延伸数据有限”，并使用财报兑现、现金流、利润率、价格趋势、KOL 立场和卖方观点进行替代分析，不生成虚假的评级或事件 报告只保留带有原始链接、与目标股票直接相关的内容；行业级泛泛讨论、关联较弱的新闻和无法确认立场的观点会被标记为中性或排除。最终用户可以看到X的 KOL 的看多、看空和中性分布、核心逻辑、声称数据及对应来源链接 --- 本产品帮助用户用更短时间完成一份完整的美股初步研究报告，适合投资前信息整理、行业比较和个股跟踪 报告基于公开市场材料整理，不构成投资建议 --- 感谢OKX提供的优秀平台，OKX的产品非常棒！我正在参与Build X Hackathon，这就是我的ASP，免费供大家使用，大家可以多提提建议🫡！ OKX中文 OKX X Layer Mercy Star_OKX 九妹-OKX Mia米粒儿🩵 OKX VIP #OKXAI

梭哈.AI

96,842 görüntüleme • 1 ay önce