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Ana Sayfaya Dön

Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。 用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。 它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。 能做什么？ 1. 查股票最新价格 比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情 可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报 可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标 比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻 结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司...

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比特币橙子Trader

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23,458 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

长桥MCP，可以在 Cursor 直接使用了。 - AAPL 和 TSLA 股票的当前价格是多少？ - 特斯拉在过去一个月的表现如何？ - 查一下港股、美股主要指数的最新行情数据。 - 查一下 TSLA 和 AAPL 在过去一年的股票价格历史。 - 比较 TSLA、AAPL 和 NVDA 在过去 3 个月的表现。 - 为我持有的股票生成投资组合表现图表，并返回数据表和饼图（直接返回结果，不要生成代码）。 - 检查我持有股票的最新价格，如果下跌/上涨超过 3%，以市场价格卖出（如果下跌）或买入（如果上涨）三分之一。
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长桥MCP，可以在 Cursor 直接使用了。 - AAPL 和 TSLA 股票的当前价格是多少？ - 特斯拉在过去一个月的表现如何？ - 查一下港股、美股主要指数的最新行情数据。 - 查一下 TSLA 和 AAPL 在过去一年的股票价格历史。 - 比较 TSLA、AAPL 和 NVDA 在过去 3 个月的表现。 - 为我持有的股票生成投资组合表现图表，并返回数据表和饼图（直接返回结果，不要生成代码）。 - 检查我持有股票的最新价格，如果下跌/上涨超过 3%，以市场价格卖出（如果下跌）或买入（如果上涨）三分之一。

xinghui

34,481 görüntüleme • 1 yıl önce

34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装： 打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接 完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可 以前要砸几万买 彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了
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34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装： 打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接 完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可 以前要砸几万买 彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了

梭哈.AI

198,991 görüntüleme • 2 ay önce

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。 项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型 最关键的是，它支持直接安装到 Codex。 我拿 `$NVDA` 实测了一遍。 只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面 拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置 分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架 结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论 价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告 最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。 这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。 它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。 相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」 项目开源： 建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。
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功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。 项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型 最关键的是，它支持直接安装到 Codex。 我拿 `$NVDA` 实测了一遍。 只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面 拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置 分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架 结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论 价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告 最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。 这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。 它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。 相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」 项目开源： 建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

撸毛吃猪脚饭｜预测世界杯就在Gate

12,374 görüntüleme • 22 gün önce

炸裂了！Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库，可以直接帮你分析股票！ 60 秒配置，一键连接 全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。 实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据，全部随叫随到！ 下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】，Claude 瞬间输出五大投研板块： • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模 从源头打破信息差～ 拒绝 AI 幻觉，让你的投研决策直接起飞吧～
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炸裂了！Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库，可以直接帮你分析股票！ 60 秒配置，一键连接 全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。 实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据，全部随叫随到！ 下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】，Claude 瞬间输出五大投研板块： • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模 从源头打破信息差～ 拒绝 AI 幻觉，让你的投研决策直接起飞吧～

爱丽丝呀！

322,440 görüntüleme • 2 ay önce

清华大学肖星教授演讲： 上市公司如何估值 ？ 明明公司很赚钱， 为什么股价就是不涨 ？🤔 我看完后简要分析如下： 公司盈利而股价不涨的核心在于， 估值并非基于历史盈利， 而是对企业未来自由现金流的贴现。 这背后有三个关键原则。 首先， 估值面向未来。 股价反映企业生命周期内 自由现金流的贴现值。 许多当前现金流良好的公司， 若未来创造现金流的能力被质疑， 股价仍可能下跌。 其次， 价值的源泉是可持续的竞争优势， 即“护城河”， 例如技术壁垒、运营效率或独特商业模式。 这正是亚马逊长期亏损却获高估值的原因。 再者， 市场认知分歧会导致定价错位。 在新兴行业， 技术路径不确定， 市场往往平均化预期， 造成多数企业被高估， 少数潜力股却被低估， 使得估值与当前盈利脱节。 盈利与股价背离的深层机制包括： 行业平均回报率的锚定效应， 使高盈利公司估值受限； 未盈利公司的护城河潜力被提前贴现； 而盈利增长若伴随效率低下， 股价也可能反跌。 投资者应穿透财报看实质， 用现金流量表验证利润， 关注资产运营效率。 同时警惕四类估值陷阱： 价值陷阱、增长幻觉、周期误判与现金流造假。 在估值时，需建立动态思维， 可结合行业空间、市占率潜力、 稳态利润率等因素进行综合估算。 最后总结， 投资是认知的变现。 投资者需要构建政治、经济、科技 的多维认知框架，才能穿透波动， 识别那些具备“更宽、更深、更长”竞争壁垒的真正优质企业。
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清华大学肖星教授演讲： 上市公司如何估值 ？ 明明公司很赚钱， 为什么股价就是不涨 ？🤔 我看完后简要分析如下： 公司盈利而股价不涨的核心在于， 估值并非基于历史盈利， 而是对企业未来自由现金流的贴现。 这背后有三个关键原则。 首先， 估值面向未来。 股价反映企业生命周期内 自由现金流的贴现值。 许多当前现金流良好的公司， 若未来创造现金流的能力被质疑， 股价仍可能下跌。 其次， 价值的源泉是可持续的竞争优势， 即“护城河”， 例如技术壁垒、运营效率或独特商业模式。 这正是亚马逊长期亏损却获高估值的原因。 再者， 市场认知分歧会导致定价错位。 在新兴行业， 技术路径不确定， 市场往往平均化预期， 造成多数企业被高估， 少数潜力股却被低估， 使得估值与当前盈利脱节。 盈利与股价背离的深层机制包括： 行业平均回报率的锚定效应， 使高盈利公司估值受限； 未盈利公司的护城河潜力被提前贴现； 而盈利增长若伴随效率低下， 股价也可能反跌。 投资者应穿透财报看实质， 用现金流量表验证利润， 关注资产运营效率。 同时警惕四类估值陷阱： 价值陷阱、增长幻觉、周期误判与现金流造假。 在估值时，需建立动态思维， 可结合行业空间、市占率潜力、 稳态利润率等因素进行综合估算。 最后总结， 投资是认知的变现。 投资者需要构建政治、经济、科技 的多维认知框架，才能穿透波动， 识别那些具备“更宽、更深、更长”竞争壁垒的真正优质企业。

华尔街财经 | WS × AI Era

18,976 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看
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🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,302 görüntüleme • 19 gün önce

20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报 我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频 它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）
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20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报 我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频 它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）

梭哈.AI

98,614 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 卧槽！谷歌 Google AI 悄无声息地给 Google Finance 塞了个 AI 核武器！ 新版 Google Finance 终于认真搞 AI 了，尤其对做股票和数字货币的人来说，实用性史诗级更新。 已经不是简单查价格了，而是直接把 AI Research、深度搜索、实时新闻、技术图表、财报电话会、预测市场数据都塞进去了。 对玩 A 股、美股、港股和量化的人来说，最值得注意的是这几点： >可以直接问复杂金融问题 >AI 会整理市场新闻和多方观点 >支持高级图表和技术指标 >能看股票、Crypto、商品等市场数据 >可以追踪财报电话会、文字稿和 AI 摘要 >接入 Kalshi / Polymarket 这类预测市场数据 >支持自选股和投资组合 AI insights 平时看美股、港股、加密、宏观，或者做量化事件研究，这个方向很值得关注，强烈保存看看
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🚨 卧槽！谷歌 Google AI 悄无声息地给 Google Finance 塞了个 AI 核武器！ 新版 Google Finance 终于认真搞 AI 了，尤其对做股票和数字货币的人来说，实用性史诗级更新。 已经不是简单查价格了，而是直接把 AI Research、深度搜索、实时新闻、技术图表、财报电话会、预测市场数据都塞进去了。 对玩 A 股、美股、港股和量化的人来说，最值得注意的是这几点： >可以直接问复杂金融问题 >AI 会整理市场新闻和多方观点 >支持高级图表和技术指标 >能看股票、Crypto、商品等市场数据 >可以追踪财报电话会、文字稿和 AI 摘要 >接入 Kalshi / Polymarket 这类预测市场数据 >支持自选股和投资组合 AI insights 平时看美股、港股、加密、宏观，或者做量化事件研究，这个方向很值得关注，强烈保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,463 görüntüleme • 17 gün önce

好家伙，真让这小子掏上+1200%了！ 原来 ChatGPT 还可以用于炒股！ 提示词拿去不谢，大家快去试试能翻几倍： 一、请扮演一位资深量化分析师。我需要你在[美股/港股/A股]市场中，筛选出符合以下财务建模要求的公司： 资产负债表： 资产负债率低于 30%，账面现金流充沛（Current Ratio > 2）。 盈利能力： 过去三年的净资产收益率（ROE）持续稳定在 15% 以上。 市场空间： 市值介于 [XX亿] 到 [XX亿] 之间（避开巨头，寻找弹性）。 分红： 股息率连续三年上升。 请列出前 10 家公司，并简述它们在各自细分行业的护城河。 二、请帮我调研当前股价低于 [5美元] 的小市值公司。重点关注以下特征： 最近 6 个月内有重大资产重组、管理层大换血或获得知名机构注资的情况。 属于[人工智能/固态电池/生物制药]等高增长赛道，但目前尚未盈利。 剔除那些有退市风险警告（ST）或法律纠纷缠身的公司。 请分析这些公司被市场严重低估的潜在原因，并给出风险等级评分。 三、帮我分析这家公司：XXX（股票代码） 从以下维度： 1）商业模式（怎么赚钱） 2）行业地位（竞争对手是谁） 3）财务质量（收入、利润、现金流） 4）估值是否合理（对比同行） 5）未来增长逻辑 6）潜在风险（政策/行业/财务） 最后给出： - 多头逻辑（为什么可能涨） - 空头逻辑（为什么可能跌） - 当前更像：投机 / 投资 / 博弈 四、帮我找潜在高弹性的小盘股机会（高风险可接受） 条件： - 市值小于xx亿美元 - 所处行业有增长故事（如AI、医药、新能源等） - 最近有催化剂（财报、产品发布、政策变化等） - 交易活跃（避免流动性太差） 输出： - 5个标的 - 每个标的说明：为什么可能暴涨（触发逻辑） - 同时标注：最大风险（退市/造假/流动性问题等） 不要推荐明显垃圾股或无基本面的公司
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好家伙，真让这小子掏上+1200%了！ 原来 ChatGPT 还可以用于炒股！ 提示词拿去不谢，大家快去试试能翻几倍： 一、请扮演一位资深量化分析师。我需要你在[美股/港股/A股]市场中，筛选出符合以下财务建模要求的公司： 资产负债表： 资产负债率低于 30%，账面现金流充沛（Current Ratio > 2）。 盈利能力： 过去三年的净资产收益率（ROE）持续稳定在 15% 以上。 市场空间： 市值介于 [XX亿] 到 [XX亿] 之间（避开巨头，寻找弹性）。 分红： 股息率连续三年上升。 请列出前 10 家公司，并简述它们在各自细分行业的护城河。 二、请帮我调研当前股价低于 [5美元] 的小市值公司。重点关注以下特征： 最近 6 个月内有重大资产重组、管理层大换血或获得知名机构注资的情况。 属于[人工智能/固态电池/生物制药]等高增长赛道，但目前尚未盈利。 剔除那些有退市风险警告（ST）或法律纠纷缠身的公司。 请分析这些公司被市场严重低估的潜在原因，并给出风险等级评分。 三、帮我分析这家公司：XXX（股票代码） 从以下维度： 1）商业模式（怎么赚钱） 2）行业地位（竞争对手是谁） 3）财务质量（收入、利润、现金流） 4）估值是否合理（对比同行） 5）未来增长逻辑 6）潜在风险（政策/行业/财务） 最后给出： - 多头逻辑（为什么可能涨） - 空头逻辑（为什么可能跌） - 当前更像：投机 / 投资 / 博弈 四、帮我找潜在高弹性的小盘股机会（高风险可接受） 条件： - 市值小于xx亿美元 - 所处行业有增长故事（如AI、医药、新能源等） - 最近有催化剂（财报、产品发布、政策变化等） - 交易活跃（避免流动性太差） 输出： - 5个标的 - 每个标的说明：为什么可能暴涨（触发逻辑） - 同时标注：最大风险（退市/造假/流动性问题等） 不要推荐明显垃圾股或无基本面的公司

Annie 所长

19,354 görüntüleme • 2 ay önce

Solana 财库股的金融实验 五年前，MicroStrategy 把几亿美元变成了比特币。五年后，它的股价翻了十几倍，也开启了一个新概念——Digital Asset Treasury，简称 DAT。 今天，这个模式被 Solana 复制了。 只不过，这次更极端：更高的杠杆、更大的波动、更快的收益。 问题是—— 这场新实验，会不会成为新的神话？ DAT 模型的逻辑 ： 所谓“财库股”，就是企业用现金流或融资资金去买加密资产，并把它放进资产负债表里。 Strategy 是先驱。 它用可转债、增发股票、甚至抵押贷款去买比特币，让“每股持有的比特币数量”成为核心指标。 这等于把公司变成了一个带杠杆的比特币基金。 当币价上涨，公司估值被动膨胀， 融资能力又能带来更多筹码。 这是一个金融循环： 融资 → 买币 → 币价涨 → 股价涨 → 再融资。 一个典型的飞轮模型！同样带来风险！ #Solana #Web3 #DAT #财库股
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Solana 财库股的金融实验 五年前，MicroStrategy 把几亿美元变成了比特币。五年后，它的股价翻了十几倍，也开启了一个新概念——Digital Asset Treasury，简称 DAT。 今天，这个模式被 Solana 复制了。 只不过，这次更极端：更高的杠杆、更大的波动、更快的收益。 问题是—— 这场新实验，会不会成为新的神话？ DAT 模型的逻辑 ： 所谓“财库股”，就是企业用现金流或融资资金去买加密资产，并把它放进资产负债表里。 Strategy 是先驱。 它用可转债、增发股票、甚至抵押贷款去买比特币，让“每股持有的比特币数量”成为核心指标。 这等于把公司变成了一个带杠杆的比特币基金。 当币价上涨，公司估值被动膨胀， 融资能力又能带来更多筹码。 这是一个金融循环： 融资 → 买币 → 币价涨 → 股价涨 → 再融资。 一个典型的飞轮模型！同样带来风险！ #Solana #Web3 #DAT #财库股

Chris Lee

45,764 görüntüleme • 8 ay önce

Codex 6月重磅更新：秒变你的 华尔街级 股票 AI 投研助手 Codex 最新发布的 Public Equity Investing 插件，直接把 FactSet、LSEG、S&P、Moody’s、Daloopa 等顶级投行工作流封装进指令集。 一键开启专业金融分析，深度覆盖上市公司研究、SEC 原档解读、DCF 估值建模，到投资 Thesis 全流程判断。 下面视频是我输入：【帮我深度拆解 NVDA 近三年财务并建立估值模型】： Codex 瞬间调用底层 Skill ，输出专业投研模块 ✅盈利能力穿透：核心利润率、EPS 边际趋势 ✅资产负债与现金流扫描：债务结构全景 ✅多维估值建模：DCF 多情景分析 + Comps 同业对比 ✅投资 Thesis 实时跟踪：逻辑增强/削弱预警 ✅Long/Short 框架：自动生成投研 Memo 与 Pitch Deck 并且可以把投研结果一键转化为： • 交互式财报 Dashboard • 专业公司 Tearsheet & Memo • 内部网页应用 感兴趣的可以看看哦～本文仅为技术演示与信息分享，不构成任何投资建议～
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Codex 6月重磅更新：秒变你的 华尔街级 股票 AI 投研助手 Codex 最新发布的 Public Equity Investing 插件，直接把 FactSet、LSEG、S&P、Moody’s、Daloopa 等顶级投行工作流封装进指令集。 一键开启专业金融分析，深度覆盖上市公司研究、SEC 原档解读、DCF 估值建模，到投资 Thesis 全流程判断。 下面视频是我输入：【帮我深度拆解 NVDA 近三年财务并建立估值模型】： Codex 瞬间调用底层 Skill ，输出专业投研模块 ✅盈利能力穿透：核心利润率、EPS 边际趋势 ✅资产负债与现金流扫描：债务结构全景 ✅多维估值建模：DCF 多情景分析 + Comps 同业对比 ✅投资 Thesis 实时跟踪：逻辑增强/削弱预警 ✅Long/Short 框架：自动生成投研 Memo 与 Pitch Deck 并且可以把投研结果一键转化为： • 交互式财报 Dashboard • 专业公司 Tearsheet & Memo • 内部网页应用 感兴趣的可以看看哦～本文仅为技术演示与信息分享，不构成任何投资建议～

爱丽丝呀！

27,150 görüntüleme • 1 ay önce

反复用了很多金融工具和MCP插件，最终发现Anthropic官方的金融插件功能很丰富，但有一个大坑 研究特斯拉股票得出的结论是会下跌45%-70%？ 这个工具是financial-services，可以实时拉财报、股价、行业数据 + 自动跑DCF、Comps、三报表、LBO建模等 安装也非常简单：直接把这个链接丢给Claude code，它就会一步步帮你装好 仓库地址： 但是要注意：这个组合功能确实很强，但所有高级数据都依赖12个付费MCP数据源（Morningstar、FactSet、S&P Global、Moody’s等）。 免费额度非常少，用几次就容易耗尽。一旦免费额度用完，如果你不付费，基本上就没什么用了——要么你就充值，要么直接缺失关键数据，导致估值和操作建议严重偏差 最离谱的是：我用它跑特斯拉报告，结果Claude建议“快点卖出TSLA”会下跌“45%-70%”……但这个结论明显不准，就是因为数据缺失导致的
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反复用了很多金融工具和MCP插件，最终发现Anthropic官方的金融插件功能很丰富，但有一个大坑 研究特斯拉股票得出的结论是会下跌45%-70%？ 这个工具是financial-services，可以实时拉财报、股价、行业数据 + 自动跑DCF、Comps、三报表、LBO建模等 安装也非常简单：直接把这个链接丢给Claude code，它就会一步步帮你装好 仓库地址： 但是要注意：这个组合功能确实很强，但所有高级数据都依赖12个付费MCP数据源（Morningstar、FactSet、S&P Global、Moody’s等）。 免费额度非常少，用几次就容易耗尽。一旦免费额度用完，如果你不付费，基本上就没什么用了——要么你就充值，要么直接缺失关键数据，导致估值和操作建议严重偏差 最离谱的是：我用它跑特斯拉报告，结果Claude建议“快点卖出TSLA”会下跌“45%-70%”……但这个结论明显不准，就是因为数据缺失导致的

梭哈.AI

24,836 görüntüleme • 1 ay önce

30分钟读懂利率的全部 加息，通胀，溢价，利差，降息，降准，投资 如何互相影响 大纲 📈 利率的概念和作用 00:04 深入理解市场语言的重要性 01:01 利率（interest rate）的本质解析 04:28 名义利率与预期通货膨胀率的关系 🌊 流动性与通货膨胀的联系 06:08 流动性对变现速度和公允价值的影响 07:52 加息对资产价格及投资者行为的影响 09:54 利率作为补偿，加入信用风险溢价的讨论 📊 利率在估值中的应用 12:18 不同主体利率的差异：银行与政府 14:01 风险与收益关系的探讨及风险管理 16:59 利率与估值的反相关性分析 🏦 债券市场和企业融资 18:24 借条与债券的对比，债券的价格机制 19:43 大企业与小企业债券价格的不同 23:14 大企业的优势与市场中的马太效应 🔍 利率的计算和央行调控 24:33 利率如何从市场价格中反推得出 25:34 利率与时长关系的探讨：收益率曲线 28:40 央行如何通过基准利率影响宏观经济 感谢 Roma老师说
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30分钟读懂利率的全部 加息，通胀，溢价，利差，降息，降准，投资 如何互相影响 大纲 📈 利率的概念和作用 00:04 深入理解市场语言的重要性 01:01 利率（interest rate）的本质解析 04:28 名义利率与预期通货膨胀率的关系 🌊 流动性与通货膨胀的联系 06:08 流动性对变现速度和公允价值的影响 07:52 加息对资产价格及投资者行为的影响 09:54 利率作为补偿，加入信用风险溢价的讨论 📊 利率在估值中的应用 12:18 不同主体利率的差异：银行与政府 14:01 风险与收益关系的探讨及风险管理 16:59 利率与估值的反相关性分析 🏦 债券市场和企业融资 18:24 借条与债券的对比，债券的价格机制 19:43 大企业与小企业债券价格的不同 23:14 大企业的优势与市场中的马太效应 🔍 利率的计算和央行调控 24:33 利率如何从市场价格中反推得出 25:34 利率与时长关系的探讨：收益率曲线 28:40 央行如何通过基准利率影响宏观经济 感谢 Roma老师说

UNICORN⚡️🦄

173,366 görüntüleme • 2 yıl önce

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！ 一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点： 统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。 核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖 以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！ 对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目
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爱吃折耳根的Ace

80,962 görüntüleme • 13 gün önce

用 ChatGPT、Grok 查股票能省时间吗？⌛ 可以，但数据常常 不全、不准、不够新。 解决方案： ✅ 实时专业数据接口（秒级更新，覆盖全市场） ✅ 华尔街因子评分（价值、成长、风险、情绪等全打分） ✅ 一键生成通俗易懂的投资报告 这些复杂配置？我都帮你做好了。 🚀 美股分析机器人 = 专业数据 + 顶尖AI 精准、快速、全方位，帮你节省 99% 分析时间！ 欢迎试用👉
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Inty News

28,434 görüntüleme • 10 ay önce

32秒视频，用Claude直接分析股票/财报，这类基本金融数据，雅虎和谷歌其实都有。Claude官方MCP服务器，将原本碎片化的金融信息，集成到了一个标准化的工具集里。通过这个服务器，可以直接调用：覆盖全球17,000+只股票、ETF和外汇对的实时价格；自动抓取并解析资产负债表、现金流量表和利润表(支持季度和年度对比)；直接检索和阅读10-K、10-Q等官方备案文件，并能进行全文语义搜索。但是，Claude本质上是极其锋利的“手术刀”(工具)，而不是精明的“医生”(投资逻辑与决策系统)。打造专属于您的“投资大脑”，是需要厉害的交易员去设计，而不是程序员和AI。
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亚洲金融 Asia Finance

27,712 görüntüleme • 2 ay önce

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了 这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等 视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」 它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等 我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯 仓库地址：
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Sac

128,747 görüntüleme • 1 ay önce

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！ 一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。 从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖 美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。 而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手 做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。
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爱吃折耳根的Ace

91,863 görüntüleme • 20 gün önce

Steven Dux做空非常有一手，这个做空流程非常有参考价值。 大资金会用新闻和虚假热点等方式去人为的推高这类品种的价格，然后喊人接盘再迅速抛售，操纵行为在这里面非常常见。 他就很擅长做空他们。 股票做空的底层逻辑是低价股票背后大部分是基本面比较差的公司，资金不会去长期持有这类资产去搞什么价值投资，大家都是合适就卖，拉盘就是为了出货。 所以这些品种的基本面就具有天然的空头属性，做空对于这种股票就是顺势而为。
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投机实验室

15,776 görüntüleme • 4 ay önce