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卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是... show more

爱吃折耳根的Ace

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🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

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爱吃折耳根的Ace

84,375 次观看 • 1 个月前

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

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爱吃折耳根的Ace

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全球最大对冲基金之一的 Man Group 把自己的数据库引擎开源了兄弟们！这个 DataFrame 数据库是专门给量化设计的 Man Group 开源的 ArcticDB，是一个高性能、无服务器的 DataFrame 数据库，专为 Python 数据科学和量化场景打造，目前有 2.5K Star。核心特点如下： 1️⃣ 直接读写 Pandas DataFrame，用起来很自然 2️⃣ 专为时间序列优化，能处理数十亿行数据 3️⃣ 无服务器架构，数据可存 S3、LMDB 或 Azure 4️⃣ 支持版本回溯（Time Travel）和快照 5️⃣ Schema 灵活，可随时追加和修改 6️⃣ C++ 引擎加速，查询和处理速度很快对需要管理大规模行情、因子或回测数据的量化研究者来说，这个工具解决了“数据存取慢、管理麻烦”的痛点。以前存行情数据：CSV 存爆硬盘 → 换数据库 → 查询慢成狗 → 放弃。现在 ArcticDB 几十亿行行情数据本地就能跑。量化人的"数据仓库"，终于有正解了。

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爱吃折耳根的Ace

28,384 次观看 • 14 天前

终于有人把 A 股 + 美港股免费数据源彻底打通了！两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

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爱丽丝呀！

253,345 次观看 • 2 个月前

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,508 次观看 • 2 个月前

做量化最烦的不是写策略，是搭数据管道。 zvt 这个开源框架把"数据采集 + 因子 + 回测 + 机器学习 + 可视化"全焊死了，4.2K stars，A 股美股全覆盖。作者自己说的核心思路就一句话：一行代码完成数据抓取、持久化、增量更新、机器学习、预测、展示。 Stock.record_data() 拉全 A 股 4000 多只票，Stock1dHfqKdata 拉 K 线，MaStockMLMachine 直接训练预测画图——全是模块化封装好的。核心亮点： 1️⃣ 一套代码同时支持 A 股和美股，数据源东方财富/同花顺等国内渠道直连 2️⃣ 数据、因子、信号、交易、ML 五大模块解耦，每个都能独立用 3️⃣ 内置机器学习机器（Machine），MA 策略等经典模型开箱即练 4️⃣ Dash + Plotly 可视化界面，回测和研究场景够用 5️⃣ REST API + 独立前端，配合动态标签系统做 AI + 人工结合的实盘 6️⃣ 支持 QMT 行情和 tick 数据，实盘路径清晰它的本质，是给 A 股量化研究者一个"从数据到模型"的完整底座。不用再自己拼 yfinance、AkShare、backtrader，zvt 一套框架把这条路铺好了。做 A 股量化、想快速验证想法的，值得试试。

做量化最烦的不是写策略，是搭数据管道。 zvt 这个开源框架把"数据采集 + 因子 + 回测 + 机器学习 + 可视化"全焊死了，4.2K stars，A 股美股全覆盖。作者自己说的核心思路就一句话：一行代码完成数据抓取、持久化、增量更新、机器学习、预测、展示。 Stock.record_data() 拉全 A 股 4000 多只票，Stock1dHfqKdata 拉 K 线，MaStockMLMachine 直接训练预测画图——全是模块化封装好的。核心亮点： 1️⃣ 一套代码同时支持 A 股和美股，数据源东方财富/同花顺等国内渠道直连 2️⃣ 数据、因子、信号、交易、ML 五大模块解耦，每个都能独立用 3️⃣ 内置机器学习机器（Machine），MA 策略等经典模型开箱即练 4️⃣ Dash + Plotly 可视化界面，回测和研究场景够用 5️⃣ REST API + 独立前端，配合动态标签系统做 AI + 人工结合的实盘 6️⃣ 支持 QMT 行情和 tick 数据，实盘路径清晰它的本质，是给 A 股量化研究者一个"从数据到模型"的完整底座。不用再自己拼 yfinance、AkShare、backtrader，zvt 一套框架把这条路铺好了。做 A 股量化、想快速验证想法的，值得试试。

爱吃折耳根的Ace

17,575 次观看 • 8 天前

🚨卧槽！A股信息最全的AI Skill 来了！6.9K Star 还在持续更新 simonlin1212 开源的 a-stock-data 是一个专为 AI Agent 设计的 A股全栈数据工具包。核心亮点： > 10层架构全覆盖：行情、研报、资金面、筹码、公告、打板、ETF期权、舆情互动等 > 43个端点（40主端点 + 3官方备胎），整合15个数据源 > 单文件 SKILL.md 部署，直接喂给 Claude、Codex、Cursor 等 AI 即可使用 > 内置多源备份 + 反封禁机制（mootdx 优先 + Eastmoney 限速 + 官方备胎），实测稳定性极高 > 支持自然语言查询：估值、龙虎榜、连板统计、期权隐含波动率等对重度使用 AI 做 A股研究、量化交易或构建交易 Agent 的用户来说，这个工具包非常实用，能大幅降低数据获取和清洗成本。

🚨卧槽！A股信息最全的AI Skill 来了！6.9K Star 还在持续更新 simonlin1212 开源的 a-stock-data 是一个专为 AI Agent 设计的 A股全栈数据工具包。核心亮点： > 10层架构全覆盖：行情、研报、资金面、筹码、公告、打板、ETF期权、舆情互动等 > 43个端点（40主端点 + 3官方备胎），整合15个数据源 > 单文件 SKILL.md 部署，直接喂给 Claude、Codex、Cursor 等 AI 即可使用 > 内置多源备份 + 反封禁机制（mootdx 优先 + Eastmoney 限速 + 官方备胎），实测稳定性极高 > 支持自然语言查询：估值、龙虎榜、连板统计、期权隐含波动率等对重度使用 AI 做 A股研究、量化交易或构建交易 Agent 的用户来说，这个工具包非常实用，能大幅降低数据获取和清洗成本。

爱吃折耳根的Ace

10,962 次观看 • 1 个月前

把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。

把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。

爱吃折耳根的Ace

16,002 次观看 • 1 个月前

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

阿西_出海

29,244 次观看 • 2 个月前

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

Codex 5.6 在股票分析上的能力其实还是被低估了最近把几个数据源和回测工具接到一起用，发现它在投研流程上能覆盖得比较完整。目前主要在用的几个： - Public Equity Investing(内置插件搜索就有)：按买方分析框架拆解公司，输出财报、估值、催化剂和风险判断，还能生成可交互的投研看板 - global-stock-data：免费获取美股和港股数据，涵盖行情、财务、机构持仓、期权链等，不需要额外申请 API Key - a-stock-data：补齐 A 股数据能力，支持资金流、财务和全市场筛选 - Vibe-Trading MCP：把分析结论放进历史数据里做回测，支持 Walk-Forward 和蒙特卡洛，最后直接出 HTML/PDF 报告把这些组合起来后，从拿数据、做基本面判断到验证策略，基本能形成一条比较顺畅的链路。对经常用 Codex 做股票研究的人来说，这几个工具配合使用后的效率提升还是比较明显的。

爱吃折耳根的Ace

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🚨 卧槽！自建一个免费的股票看盘平台，再也不用交高昂订阅费了！ OpenStock 是一个社区驱动的开源项目，目标是提供一个永久免费的股票市场平台，类似 TradingView 或雪球的轻量替代品。它目前支持实时股价跟踪、个性化 watchlist、价格提醒，以及公司基本面和财务数据查看。界面比较现代，支持深色模式，还集成了 TradingView 图表。核心亮点： > 实时股价跟踪 + 个性化价格提醒，推送直接到邮箱 > TradingView K 线图 + 技术指标集成，MA/MACD/RSI 全套 > 公司基本面：财务数据、估值比率、详细洞察 > AI 新闻摘要，每天早上一份邮件发到你邮箱 > Watchlist 管理 + 投资组合追踪 + 盈亏计算 > shadcn/ui 界面干净好看，Docker 一键部署这个项目完全开源，数据掌握在自己手里，适合不想付费订阅专业行情软件的普通投资者和开发者自己部署使用。

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爱吃折耳根的Ace

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🔶 基于 Binance Skills 驱动的 Web3 内容门户：刀盾申请出战 🔪🛡️ 币安开放了一系列 Skills 能力之后，暂时还没看到把这些能力，落地成具体产品的，大多局限在 OpenClaw 调用一下玩玩，浅尝辄止的程度现在「刀盾」提供了一个：市场热点时效性强，有效信息密度高的门户面板，让币安币安Binance华语开放的数据能力，惠及更多普通用户 👉 What DogDoing ？部署在云服务的 #OpenClaw ，定时解析 Binance Skills 数据，暴露数据接口，供门户网站使用（设置秒级缓存，支持基础的并发场景） 1️⃣ 市场热点 / 数据来源：币安钱包 Topic Rush 币安钱包 Binance Wallet 的 Topic Rush 功能很强币安的 AI 全天候监控社媒，不断提炼出相关叙事，本意是让大家发现关联 MEME 代币，但是这块数据，也很适合用来热点发现数据一鱼双吃，DogDoing 把这块数据，用来驱动「市场热点」板块同时和 Topic Rush 一样，支持 MEME 发现，可以一键直达币安钱包，完成交易（我愿称之为 “小 Topic”） Tips：鼠标移动到代币 icon 上，会展示代币详情浮窗（市值、FDV、持有者，合约审计等） 2️⃣ 涨跌榜 / 数据来源：币安现货 Skills 没什么好说的，数据来源币安交易所前十个涨 / 跌榜，支持一键直达交易所网页端 3️⃣ 加密新闻 / 数据来源： TechFlow 深潮｜APP 已上线 BlockBeats｜We're hiring! 实时采集几大主流 Web3 媒体 RSS，按照发文时序，降序聚合内容，新闻实效性高，支持原文直达 4️⃣ 市场情绪 / 数据来源：币安钱包社交热度聚合 BSC / Base / Solana 三条公链的热门代币，并展示市场的多空情绪，hover 代币 icon 同样支持详情浮窗 5️⃣ #币安广场快捷发帖：来自币安广场 Skills 需要配置广场 API Key，缓存在浏览器本地，服务器不会存储，想发啥直接一键发布，不来回切换窗口（期待广场开放更多 Skill） 👉 同时也开放基于 DogDoing 接口封装的 Skills：直接丢给 OpenClaw 阅读安装即可使用，欢迎体验刀盾官网：

🔶 基于 Binance Skills 驱动的 Web3 内容门户：刀盾申请出战 🔪🛡️ 币安开放了一系列 Skills 能力之后，暂时还没看到把这些能力，落地成具体产品的，大多局限在 OpenClaw 调用一下玩玩，浅尝辄止的程度现在「刀盾」提供了一个：市场热点时效性强，有效信息密度高的门户面板，让币安币安Binance华语开放的数据能力，惠及更多普通用户 👉 What DogDoing ？部署在云服务的 #OpenClaw ，定时解析 Binance Skills 数据，暴露数据接口，供门户网站使用（设置秒级缓存，支持基础的并发场景） 1️⃣ 市场热点 / 数据来源：币安钱包 Topic Rush 币安钱包 Binance Wallet 的 Topic Rush 功能很强币安的 AI 全天候监控社媒，不断提炼出相关叙事，本意是让大家发现关联 MEME 代币，但是这块数据，也很适合用来热点发现数据一鱼双吃，DogDoing 把这块数据，用来驱动「市场热点」板块同时和 Topic Rush 一样，支持 MEME 发现，可以一键直达币安钱包，完成交易（我愿称之为 “小 Topic”） Tips：鼠标移动到代币 icon 上，会展示代币详情浮窗（市值、FDV、持有者，合约审计等） 2️⃣ 涨跌榜 / 数据来源：币安现货 Skills 没什么好说的，数据来源币安交易所前十个涨 / 跌榜，支持一键直达交易所网页端 3️⃣ 加密新闻 / 数据来源： TechFlow 深潮｜APP 已上线 BlockBeats｜We're hiring! 实时采集几大主流 Web3 媒体 RSS，按照发文时序，降序聚合内容，新闻实效性高，支持原文直达 4️⃣ 市场情绪 / 数据来源：币安钱包社交热度聚合 BSC / Base / Solana 三条公链的热门代币，并展示市场的多空情绪，hover 代币 icon 同样支持详情浮窗 5️⃣ #币安广场快捷发帖：来自币安广场 Skills 需要配置广场 API Key，缓存在浏览器本地，服务器不会存储，想发啥直接一键发布，不来回切换窗口（期待广场开放更多 Skill） 👉 同时也开放基于 DogDoing 接口封装的 Skills：直接丢给 OpenClaw 阅读安装即可使用，欢迎体验刀盾官网：

泵泵超人 | Pumpman 🔶

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Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。能做什么？ 1. 查股票最新价格比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。使用示例：用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。

Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。能做什么？ 1. 查股票最新价格比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。使用示例：用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。

比特币橙子Trader

23,838 次观看 • 3 个月前

Codex 5.6 ，除了写代码，我发现它在金融股票分析上的实力超出想象分享一套我在用的 Codex 股票分析组合skill，瞬间变成你的顶级私人投研团队 1️⃣Public Equity Investing （内置插件）负责财报复盘、多空逻辑、催化剂、估值和风险分析，让 Codex 按买方流程拆解公司，并输出完整投研报告，并且做成可交互的网页与投资看板 2️⃣global-stock-data 免费的美股、港股数据源，无需 API Key。覆盖行情、K线、财务三表、SEC 文件、机构持仓、期权链和技术指标。 3️⃣a-stock-data 免费的 A 股数据源，无需 API Key。提供行情、K线、财务数据、资金流和全市场筛选，补齐 Codex 的 A 股数据能力。 4️⃣Vibe‑Trading MCP 量化回测神器，把研报里的判断放进历史市场验证：A/港/美组合回测、Walk‑Forward、蒙特卡洛与风险平价一次完成，还会生成可复现的 HTML/PDF 报告。下面视频展示了codex用这套组合分析的案例～以上仅为工具分享与研究参考，非投资建议

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爱丽丝呀！

58,582 次观看 • 1 个月前

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。这 6 个工具，不只是简单收藏。它们可以组合成一条完整的量化研究流程：行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。

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爱吃折耳根的Ace

22,067 次观看 • 17 天前

$🚨卧槽！这个基金账户管理工具把定投和网格玩明白了 refraction-ray 开源的 xalpha，是一个专门做基金投资管理的 Python 引擎，特别适合定投、网格交易和多基金组合管理。它最实用的地方在于能把个人基金账户完整还原出来： 1️⃣ 从 CSV 交易记录直接重建账户，精确计算成本和收益 2️⃣ 穿透基金底层持仓，看清真正买了哪些股票和行业集中度 3️⃣ 一键获取基金、股票、指数的历史和实时数据 4️⃣ 支持 QDII 基金 T-0 净值预测（用期货数据估算） 5️⃣ 历史估值工具 + 可转债分析 6️⃣ Jupyter 里直接出图表，回测和可视化都很方便 7️⃣ 还支持 AI Agent 调用，方便自动化对长期做定投、网格，或者想系统管理多只基金组合的人来说，这个工具把数据、持仓、估值和回测整合得比较干净。$

🚨卧槽！这个基金账户管理工具把定投和网格玩明白了 refraction-ray 开源的 xalpha，是一个专门做基金投资管理的 Python 引擎，特别适合定投、网格交易和多基金组合管理。它最实用的地方在于能把个人基金账户完整还原出来： 1️⃣ 从 CSV 交易记录直接重建账户，精确计算成本和收益 2️⃣ 穿透基金底层持仓，看清真正买了哪些股票和行业集中度 3️⃣ 一键获取基金、股票、指数的历史和实时数据 4️⃣ 支持 QDII 基金 T-0 净值预测（用期货数据估算） 5️⃣ 历史估值工具 + 可转债分析 6️⃣ Jupyter 里直接出图表，回测和可视化都很方便 7️⃣ 还支持 AI Agent 调用，方便自动化对长期做定投、网格，或者想系统管理多只基金组合的人来说，这个工具把数据、持仓、估值和回测整合得比较干净。

爱吃折耳根的Ace

23,339 次观看 • 1 个月前

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

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爱吃折耳根的Ace

28,782 次观看 • 18 天前

开源大杀器：Anthropic 发布金融专属 Claude 全套工具链🔥 Anthropic 亲自下场开源「Claude for Financial Services」，把专为金融打造的智能代理、插件和真实数据连接器全部开放！亮点一览： - 12+ 完整 Agents：Pitch Agent 一键生成专业 Pitch Deck；Market Researcher 自动做行业+竞品分析；GL Reconciler 自动对账找问题；KYC Screener 智能筛查风险；还有财报审阅、模型构建、估值审阅等，覆盖投行、PE、研究全场景。 - 实用 Slash 命令：/comps、/dcf、/lbo 等，Excel 审计、PPT 检查秒完成。 - 11+ 真实数据连接器：直连 FactSet、PitchBook、LSEG 等，实时拉数据，告别手动复制。支持一键安装、API 自动化，深度集成 Microsoft 365，完全开源 Apache 2.0，可随意定制。

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开发者Hailey

20,496 次观看 • 2 个月前

美股研究开源神器来了！专攻美股金融研究的自主 Agent！你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K，或者写一堆分析脚本。只需要用大白话说一句研究想法，这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。它就是Dexter（GitHub 25k+ stars）核心优势有以下几点： · 自主规划 + 执行：输入复杂问题，它会自动拆成多个研究步骤，调用对应工具和数据源 · 自我校验：结果不够完整时，会继续补数据、修正逻辑，显著降低幻觉风险 · 完整思考日志（scratchpad）：每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的，全都透明记录 · 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强：支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行：用 Bun 安装后就能跑，适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造，深度支持美股（Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据，覆盖非常丝滑）。 GitHub：感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试～ DYOR～

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爱丽丝呀！

19,121 次观看 • 3 个月前

a-stock-data还在为 A 股数据到处爬、接口限流、付费贵而抓狂吗？这个开源项目直接把东财等13个数据源整合成一套完整工具包， 7层架构+28个端点，覆盖实时行情、资金流、龙虎榜、公告、研报 PDF 等。零第三方依赖，新手安装简单，直接让 Claude , hermes , codex等AI助手变成你的A股量化分析师！普通散户也能白嫖专业级数据。快去 star 试试吧。 GitHub: 非投资建议，DYOR 你用过类似工具吗？评论区聊聊

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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

11,225 次观看 • 2 个月前