Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

卧槽！Windows党这回真翻身了！ 桌面级AI Agent，这方向Claude Cowork出来后就被验证了，潜力巨大。 但讲真，Windows用户一直很憋屈，好用Agent不是Mac专属，就是网络、订阅门槛卡死。这痛点，谁懂啊？ 最近我试了Skywork桌面版，但是这次Windows党真翻身了！ 它直接原生支持Windows，告别Mac专属，直接在我电脑里跑。更关键的是，它内置Gemini系模型，还能智能路由，任务处理速度明显快于Claude Cowork！ AI自己帮你选最适合的模型，效率和精准度大幅提升！ 它能干的事，确实令人惊喜： ✅ 全能文件管家： 直接看懂你电脑里所有文件，无论是文档、表格、图片还是视频，都能自动整理、分析、甚至生成新产物。 ✅ 视觉能力出色： 它的图片/视频生成质量非常高，相比Claude Cowork，视觉表现力更强，做演示、宣传素材，效果令人满意！ ✅ 本地安全放心： 所有操作都在本地虚拟机里，数据不上传云端，隐私和文件安全感瞬间拉满。 说真的，这种把繁琐工作交给AI，自己专注核心的感觉，让人非常满意！而且这性价比，也确实很突出。 推荐给所有想提高效率的Windows朋友们！ 地址： 感受国产AI的创新实力！

servasyy_ai's profile picture

huangserva

33,744 subscribers

135,267 views • 5 months ago •via X (Twitter)

EducationNews & PoliticsScience & Technology
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

前阵子 Claude Cowork 发布，开始进入严肃办公场景，让白领都能把 Claude 的各种能力用起来。 不过这个产品限定 Claude 订阅用户使用，且对国内非常不友好，至少我身边几乎没有人能真正用进日常工作流。 这个价值很高的赛道，国产软件自然不会落后。 今天天工就推出了一个对标 Claude Cowork 的 Skywork 桌面版，看到这个我的第一反应是：这个桌面级AI Agent赛道，国产团队终于认真入场了。 Skywork 桌面版不是个 chatbot，而是可以进驻你工作场景的私人秘书，功能极其强大： - 文件批量处理，秒速自动整理电脑上的各种文件，总结、分类、排序、批量重命名等，非常方便 - 多模态输出，基于系统内各种不同格式的文件，一键生成直接可用的文档、PPT、Excel、图片、音乐、播客、视频等内容 - Skills 支持，内置 100+ 精选 Skills，从 Office 三件套到图片生成、视频生成都包括 - 多模型支持，同时支持 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 等顶级模型 - 优先支持 Windows 系统，不用羡慕 Mac 用户，Win 用户可以用起来了 还有很重要的一点是，相比 OpenClaw 这样的安全杀手，Skywork 这个把所有操作都放到了虚拟机隔离环境中完成，避免误删，损坏这样的问题。 价格方面，$16.99 的会员就能使用Skywork桌面版，Windows 用户可以冲。 Claude Cowork 负责打开想象空间，Skywork 负责落地办公。 桌面级 Agent 超越了聊天，它将在你的电脑里真的帮你做事。
0:30

前阵子 Claude Cowork 发布，开始进入严肃办公场景，让白领都能把 Claude 的各种能力用起来。 不过这个产品限定 Claude 订阅用户使用，且对国内非常不友好，至少我身边几乎没有人能真正用进日常工作流。 这个价值很高的赛道，国产软件自然不会落后。 今天天工就推出了一个对标 Claude Cowork 的 Skywork 桌面版，看到这个我的第一反应是：这个桌面级AI Agent赛道，国产团队终于认真入场了。 Skywork 桌面版不是个 chatbot，而是可以进驻你工作场景的私人秘书，功能极其强大： - 文件批量处理，秒速自动整理电脑上的各种文件，总结、分类、排序、批量重命名等，非常方便 - 多模态输出，基于系统内各种不同格式的文件，一键生成直接可用的文档、PPT、Excel、图片、音乐、播客、视频等内容 - Skills 支持，内置 100+ 精选 Skills，从 Office 三件套到图片生成、视频生成都包括 - 多模型支持，同时支持 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 等顶级模型 - 优先支持 Windows 系统，不用羡慕 Mac 用户，Win 用户可以用起来了 还有很重要的一点是，相比 OpenClaw 这样的安全杀手，Skywork 这个把所有操作都放到了虚拟机隔离环境中完成，避免误删，损坏这样的问题。 价格方面，$16.99 的会员就能使用Skywork桌面版，Windows 用户可以冲。 Claude Cowork 负责打开想象空间，Skywork 负责落地办公。 桌面级 Agent 超越了聊天，它将在你的电脑里真的帮你做事。

Orange AI

38,334 views • 5 months ago

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程
1:18

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 views • 7 months ago

腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！ 我的电脑，终于能听懂人话了。 以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。 这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。 系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。 这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据 一句话就能调动资源干活。 六人AI小队，背后自动协作 它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。 你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。 真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。 文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。 定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。 最强一点：Token消耗实时透明 这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。 一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。 目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。
0:34

腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！ 我的电脑，终于能听懂人话了。 以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。 这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。 系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。 这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据 一句话就能调动资源干活。 六人AI小队，背后自动协作 它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。 你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。 真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。 文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。 定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。 最强一点：Token消耗实时透明 这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。 一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。 目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

开发者Hailey

15,921 views • 1 month ago

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。 从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。 我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。 这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。 不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。 他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。 我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。 我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。 里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。
1:21

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。 从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。 我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。 这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。 不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。 他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。 我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。 我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。 里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

歸藏(guizang.ai)

62,474 views • 10 months ago

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！ 其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。 我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！
4:22

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！ 其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。 我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

Yihui

74,834 views • 7 months ago

Anthropic官方最新的演讲，直接给火了一年的Agent时代浇了一盆冷水。 他们说别再造Agents了，赶紧去造Skills。 这句话也不是啥小众观点，是Claude核心团队的工程师Barry Zhang 和Mahesh Murag站在台上对着全世界喊出来的。 最反直觉的地方在这里，大部分人都以为Agent的未来，是做出一个更聪明的大脑，让它自己思考，自己规划，自己解决所有问题。 但Anthropic说，这条路走不通， 通用Agent确实聪明，但它没有领域知识，一碰真实世界就碎。 难维护，不可靠，出了问题你都不知道为什么。 绝大多数你见过的Agent，都只能停留在演示视频里。 真正能落地的，是Skills。 不是什么复杂的新东西， 就是一个个文件夹，里面放着代码、脚本、提示词和流程知识。 用文件系统、bash、Python这些最朴素的东西做接口。 它没有Agent那么酷，但它可组合，可版本控制，可分享。 需要的时候才加载进上下文，永远不会爆token。 甚至连财务、HR、法务这些非程序员，都能自己造技能。 这其实是一次非常务实的倒退， 我们不再要求AI自己学会怎么干活，而是把人类已经验证过的干活方法，打包成一个个技能包，让AI去调用，去执行。 把AI从一个需要你手把手教的实习生，变成一个能熟练使用所有专业工具的得力助手。 现在终于明白，为什么Claude一直在死磕MCP，死磕文件系统，死磕终端集成，它根本就不想做一个聊天机器人，它想做的是所有技能的运行时。 未来的竞争，不看谁的Agent更聪明，主要看谁的技能库更丰富更专业更可靠。 最后两位老哥呼吁别再纠结怎么让AI自己思考了，先把你手里的工作打包成第一个技能。
9:57

Anthropic官方最新的演讲，直接给火了一年的Agent时代浇了一盆冷水。 他们说别再造Agents了，赶紧去造Skills。 这句话也不是啥小众观点，是Claude核心团队的工程师Barry Zhang 和Mahesh Murag站在台上对着全世界喊出来的。 最反直觉的地方在这里，大部分人都以为Agent的未来，是做出一个更聪明的大脑，让它自己思考，自己规划，自己解决所有问题。 但Anthropic说，这条路走不通， 通用Agent确实聪明，但它没有领域知识，一碰真实世界就碎。 难维护，不可靠，出了问题你都不知道为什么。 绝大多数你见过的Agent，都只能停留在演示视频里。 真正能落地的，是Skills。 不是什么复杂的新东西， 就是一个个文件夹，里面放着代码、脚本、提示词和流程知识。 用文件系统、bash、Python这些最朴素的东西做接口。 它没有Agent那么酷，但它可组合，可版本控制，可分享。 需要的时候才加载进上下文，永远不会爆token。 甚至连财务、HR、法务这些非程序员，都能自己造技能。 这其实是一次非常务实的倒退， 我们不再要求AI自己学会怎么干活，而是把人类已经验证过的干活方法，打包成一个个技能包，让AI去调用，去执行。 把AI从一个需要你手把手教的实习生，变成一个能熟练使用所有专业工具的得力助手。 现在终于明白，为什么Claude一直在死磕MCP，死磕文件系统，死磕终端集成，它根本就不想做一个聊天机器人，它想做的是所有技能的运行时。 未来的竞争，不看谁的Agent更聪明，主要看谁的技能库更丰富更专业更可靠。 最后两位老哥呼吁别再纠结怎么让AI自己思考了，先把你手里的工作打包成第一个技能。

AYi

108,470 views • 2 months ago

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。 它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程： 以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。 最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。 说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了： 不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。
0:15

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。 它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程： 以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。 最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。 说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了： 不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

Adam也叫吉米

27,286 views • 4 months ago

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业
0:22

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

88,436 views • 1 month ago

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？ 对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。 我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。
1:10

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？ 对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。 我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,330 views • 3 months ago

NVIDIA 这次真的不讲武德，直接甩出一个开源的视频理解怪兽 Nemotron 3 Nano Omni，处理视频快得离谱：1 小时就能搞定 10 小时的视频内容，比播放速度还快 10 倍 核心靠的是 3D 卷积技术，不再逐帧傻扫，而是成块"吞噬"数据，效率直接拉满 以后这些场景真的爽： 全天监控里找"没戴安全帽且在争吵"的人 几百个素材里精准定位"有海浪声且拍到日落"的画面 听一段机器运转视频就能诊断电机异响 几分钟帮你搞定，连 Whisper 的钱都省了 不过要注意，这哥们是个典型的偏科生 技能点全加在了多模态理解和处理效率上，想拿它写代码或者搞高难度文本推理，表现可能还不如一些轻量级纯文本模型 结论：别把它当全能程序员，但在音视频分析、海量素材打标这些实战场景里，它绝对是开源界的神 搞 AI 视频、多模态的兄弟，这个必须试试 项目地址放评论区了👇
0:55

NVIDIA 这次真的不讲武德，直接甩出一个开源的视频理解怪兽 Nemotron 3 Nano Omni，处理视频快得离谱：1 小时就能搞定 10 小时的视频内容，比播放速度还快 10 倍 核心靠的是 3D 卷积技术，不再逐帧傻扫，而是成块"吞噬"数据，效率直接拉满 以后这些场景真的爽： 全天监控里找"没戴安全帽且在争吵"的人 几百个素材里精准定位"有海浪声且拍到日落"的画面 听一段机器运转视频就能诊断电机异响 几分钟帮你搞定，连 Whisper 的钱都省了 不过要注意，这哥们是个典型的偏科生 技能点全加在了多模态理解和处理效率上，想拿它写代码或者搞高难度文本推理，表现可能还不如一些轻量级纯文本模型 结论：别把它当全能程序员，但在音视频分析、海量素材打标这些实战场景里，它绝对是开源界的神 搞 AI 视频、多模态的兄弟，这个必须试试 项目地址放评论区了👇

Vincent | 信号＞噪音

24,456 views • 1 month ago

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。 打开 Cowork，找到 Dispatch 选项 扫个二维码，手机就配对上了 然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。 能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。 典型场景包括： 数据处理： 你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。 信息汇总： 让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。 文件整理： 指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。 演示制作： 让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。
0:40

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。 打开 Cowork，找到 Dispatch 选项 扫个二维码，手机就配对上了 然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。 能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。 典型场景包括： 数据处理： 你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。 信息汇总： 让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。 文件整理： 指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。 演示制作： 让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

小互

63,119 views • 3 months ago

Claude 桌面端接 DeepSeek-V4，到底是神操作还是智商税？我实测了 3 天，结论很扎心！ 大家都在吹 Claude 强，但注册难、支付难、封号更难受。 既然 DeepSeek-V4 推理强且便宜，能不能把它塞进 Claude 桌面端这个“最强工作台”里？ 👇 深度拆解这套“低成本 Agent"方案的底层逻辑与 3 大硬伤： 1️⃣ 底层逻辑：大脑 + 身体 DeepSeek = 大脑： 负责思考、推理、生成。便宜、聪明、但没手没脚。 Claude Desktop = 身体： 负责执行、调用工具、读写文件。 结合意义： 给 DeepSeek 装上“机械臂”（MCP/本地文件），让它能干活，而不仅仅是聊天。 2️⃣ 实测发现的 3 大硬伤（必看） ❌ 视觉能力丢失： DeepSeek-V4 是纯文本模型。你截图发给它，它看不见！只能靠 OCR 转文字，效率大打折扣。 ❌ 插件生态阉割： 原生 Claude 的 Skills/Plugins 在第三方模型上不全。Cowork 能用，但很多高级插件无法一键安装。 ❌ 网页抓取受限： Web Search（搜索）可用，但 Web Fetch（直接读取指定网址/GitHub 源码）被禁用。让它分析 GitHub 项目？它直接废掉。 3️⃣ 适合谁？不适合谁？ ✅ 适合： 被 Claude 封号/支付劝退、追求极致性价比、主要做文本/代码任务的用户。 ❌ 不适合： 依赖截图分析、需要复杂网页抓取、追求原生完美体验的极客。 总结：这不是完美的替代，而是“有总比没有好”的妥协方案。 用 1/10 的成本，获得 80% 的 Agent 能力。 对于搞钱和干活来说，完成比完美更重要。
4:01

Claude 桌面端接 DeepSeek-V4，到底是神操作还是智商税？我实测了 3 天，结论很扎心！ 大家都在吹 Claude 强，但注册难、支付难、封号更难受。 既然 DeepSeek-V4 推理强且便宜，能不能把它塞进 Claude 桌面端这个“最强工作台”里？ 👇 深度拆解这套“低成本 Agent"方案的底层逻辑与 3 大硬伤： 1️⃣ 底层逻辑：大脑 + 身体 DeepSeek = 大脑： 负责思考、推理、生成。便宜、聪明、但没手没脚。 Claude Desktop = 身体： 负责执行、调用工具、读写文件。 结合意义： 给 DeepSeek 装上“机械臂”（MCP/本地文件），让它能干活，而不仅仅是聊天。 2️⃣ 实测发现的 3 大硬伤（必看） ❌ 视觉能力丢失： DeepSeek-V4 是纯文本模型。你截图发给它，它看不见！只能靠 OCR 转文字，效率大打折扣。 ❌ 插件生态阉割： 原生 Claude 的 Skills/Plugins 在第三方模型上不全。Cowork 能用，但很多高级插件无法一键安装。 ❌ 网页抓取受限： Web Search（搜索）可用，但 Web Fetch（直接读取指定网址/GitHub 源码）被禁用。让它分析 GitHub 项目？它直接废掉。 3️⃣ 适合谁？不适合谁？ ✅ 适合： 被 Claude 封号/支付劝退、追求极致性价比、主要做文本/代码任务的用户。 ❌ 不适合： 依赖截图分析、需要复杂网页抓取、追求原生完美体验的极客。 总结：这不是完美的替代，而是“有总比没有好”的妥协方案。 用 1/10 的成本，获得 80% 的 Agent 能力。 对于搞钱和干活来说，完成比完美更重要。

Vincent

15,486 views • 2 months ago

可能是最适合小白的视频产品，没有之一。 不用会提示词，也不用懂剪辑。 你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！ 画面、音乐、转场、包装； 不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。 更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw， 终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了， 飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频， 现有工作流里就能完成，完全不用切工具。 这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent； 面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片； 面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。 三周前，它还是一个人的想法， 现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。 发展速度，已经说明一切。 一句话总结： 做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。
0:52

可能是最适合小白的视频产品，没有之一。 不用会提示词，也不用懂剪辑。 你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！ 画面、音乐、转场、包装； 不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。 更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw， 终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了， 飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频， 现有工作流里就能完成，完全不用切工具。 这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent； 面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片； 面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。 三周前，它还是一个人的想法， 现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。 发展速度，已经说明一切。 一句话总结： 做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。

开发者Hailey

16,620 views • 3 months ago

最近发现一套不错的办公 skills - SenseNova Skills， 已经 4.1k 个 stars 了。 这是基于底座 SenseNova 智能体模型开发的一系列 skills，针对办公需求，专注帮 AI Agent 做 PPT 生成、信息图、可视化、Excel 分析等真实办公场景。 我测试了两种常见需求，第一是自动生成高质量 PPT，sn-ppt-entry / sn-ppt-standard，我把英伟达最新一季的财报数据丢给它，让它去生成，几分钟就能出一份结构清晰、设计专业的 PPTX，连图表都自动做好。 第二是生成信息图，sn-infographic，高质量信息图 / 技术分解图 / 产品可视化 把最近很流行的事件：Nvidia 与 SK Hynix 达成多年合作的的新闻丢给它，直接生成出了类似下面这种很形象富有科技感的新闻信息图，感觉很不错。 除了这两个需求，它还可以完成其他常见的办公需求： * Excel 数据分析：自动处理大文件、多 Sheet 分析、出图表 * 深度研究：完整研究报告生成 我已经把它集成到自己的 Agent 工作流里了，OpenClaw Hermes 都可以，我是用的 Codex，有类似任务现在直接丢给 Agent 全自动搞定，需要的朋友们可以收藏备用下。
0:40

最近发现一套不错的办公 skills - SenseNova Skills， 已经 4.1k 个 stars 了。 这是基于底座 SenseNova 智能体模型开发的一系列 skills，针对办公需求，专注帮 AI Agent 做 PPT 生成、信息图、可视化、Excel 分析等真实办公场景。 我测试了两种常见需求，第一是自动生成高质量 PPT，sn-ppt-entry / sn-ppt-standard，我把英伟达最新一季的财报数据丢给它，让它去生成，几分钟就能出一份结构清晰、设计专业的 PPTX，连图表都自动做好。 第二是生成信息图，sn-infographic，高质量信息图 / 技术分解图 / 产品可视化 把最近很流行的事件：Nvidia 与 SK Hynix 达成多年合作的的新闻丢给它，直接生成出了类似下面这种很形象富有科技感的新闻信息图，感觉很不错。 除了这两个需求，它还可以完成其他常见的办公需求： * Excel 数据分析：自动处理大文件、多 Sheet 分析、出图表 * 深度研究：完整研究报告生成 我已经把它集成到自己的 Agent 工作流里了，OpenClaw Hermes 都可以，我是用的 Codex，有类似任务现在直接丢给 Agent 全自动搞定，需要的朋友们可以收藏备用下。

Viking

26,839 views • 28 days ago

可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型 提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡 可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑 我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量 模型测评和提示词在下面👇：
0:35

可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型 提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡 可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑 我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量 模型测评和提示词在下面👇：

歸藏(guizang.ai)

58,198 views • 10 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
0:42

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,161 views • 2 months ago

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。 我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。 这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill： 把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill： 顶级开发团队级别的AI编程提效 ；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill： 做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干 不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。
7:55

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。 我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。 这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill： 把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill： 顶级开发团队级别的AI编程提效 ；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill： 做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干 不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

阿西_出海

98,594 views • 1 month ago

Open AI 这周要起飞了呀！ 昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度，前端能力突飞猛进。 我试了一下，只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它，再传了几张现在的截图，说了两三行提示词，它就给了一个完整的桌面端产品设计。 我觉得这比 Claude Design 牛逼多了： 1. 完全不需要操心，什么都不用管，直接就出了结果。 2. 细节想得非常周全，而且所有功能都在线。 3. 我没说多余的东西，但出来的东西全是可以交互的，一看就是经过思考的。
1:01

Open AI 这周要起飞了呀！ 昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度，前端能力突飞猛进。 我试了一下，只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它，再传了几张现在的截图，说了两三行提示词，它就给了一个完整的桌面端产品设计。 我觉得这比 Claude Design 牛逼多了： 1. 完全不需要操心，什么都不用管，直接就出了结果。 2. 细节想得非常周全，而且所有功能都在线。 3. 我没说多余的东西，但出来的东西全是可以交互的，一看就是经过思考的。

歸藏(guizang.ai)

155,978 views • 2 months ago

🔥兄弟们！今天发现这个牛逼的Sider Artifacts插件！ 被上万人推荐和吹爆的Chrome插件，今天我用上了！ 说真的，每次面对几十页的论文或者一篇超长的深度文章，真是纠结和痛苦不读吧，怕错过关键信息！ 硬着头皮读吧， 又发现自己有些模型的解读能力差别太大，今天终于把朋友推荐的这个插件给装上了！ 真的很爽啊！直接一次性在对话中@ 不同的模型就可以给我给出不同的答案，要不要切换对话！ 我作为裁判看就行了！ Sider 的 Artifacts 功能是最近看AI论文和专业报告的救命稻草，但今天它快速接入了 Claude Opus 4.6 之后，我把 GPT-5.2 和它放在一起跑对比，效果真的还是差别很大！ GPT-5.2 就是纯种“硬核分析师”： 扔进去一篇长文，生成的 Artifact 虽然朴实，但全是干货。 关键摘要、数据表格、逻辑框架，逻辑清晰，没有费哈。你想自己快速搞懂东西，选它准没错，纯粹的生产力机器 Claude Opus 4.6 则是“有品位的创意总监”： 同样的内容，它输出的页面直接像精致品牌门户！ 布局高级，配色有质感，叙事节奏还特别强，看完就想给老板/客户直接甩过去当汇报材料，视觉表达拉满🤩 以前我总在“效率”和“美观”之间左右为难，现在用 Sider 小孩子才做选择， 成年的人我选择都要！哈哈 😄所以我理想的状态就是： 左手 GPT-5.2 先吃透内容（理解输入），右手 Claude Opus 4.6 负责精美输出（展示），效率和审美一次抓齐，这才是完整闭环啊哈哈 总之，Sider 这波快速集成又把我生产力拉到一个新高度！ 目前应该是有Mac 、Windows 和手机客户端以及Chrome插件！ 下载地址见评论区！ #Sider
0:34

🔥兄弟们！今天发现这个牛逼的Sider Artifacts插件！ 被上万人推荐和吹爆的Chrome插件，今天我用上了！ 说真的，每次面对几十页的论文或者一篇超长的深度文章，真是纠结和痛苦不读吧，怕错过关键信息！ 硬着头皮读吧， 又发现自己有些模型的解读能力差别太大，今天终于把朋友推荐的这个插件给装上了！ 真的很爽啊！直接一次性在对话中@ 不同的模型就可以给我给出不同的答案，要不要切换对话！ 我作为裁判看就行了！ Sider 的 Artifacts 功能是最近看AI论文和专业报告的救命稻草，但今天它快速接入了 Claude Opus 4.6 之后，我把 GPT-5.2 和它放在一起跑对比，效果真的还是差别很大！ GPT-5.2 就是纯种“硬核分析师”： 扔进去一篇长文，生成的 Artifact 虽然朴实，但全是干货。 关键摘要、数据表格、逻辑框架，逻辑清晰，没有费哈。你想自己快速搞懂东西，选它准没错，纯粹的生产力机器 Claude Opus 4.6 则是“有品位的创意总监”： 同样的内容，它输出的页面直接像精致品牌门户！ 布局高级，配色有质感，叙事节奏还特别强，看完就想给老板/客户直接甩过去当汇报材料，视觉表达拉满🤩 以前我总在“效率”和“美观”之间左右为难，现在用 Sider 小孩子才做选择， 成年的人我选择都要！哈哈 😄所以我理想的状态就是： 左手 GPT-5.2 先吃透内容（理解输入），右手 Claude Opus 4.6 负责精美输出（展示），效率和审美一次抓齐，这才是完整闭环啊哈哈 总之，Sider 这波快速集成又把我生产力拉到一个新高度！ 目前应该是有Mac 、Windows 和手机客户端以及Chrome插件！ 下载地址见评论区！ #Sider

Berryxia.AI

22,999 views • 5 months ago

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。 它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo： 这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。 你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？
2:06

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。 它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo： 这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。 你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？

Berryxia.AI

54,075 views • 2 months ago