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🔥卧槽，有人把股神巴菲特蒸馏成了Agent，直接开源，一发布就冲上GitHub热榜，star 数突破 5w+ 不止巴菲特，他们还搭了一支华尔街天团，13位世界级投资大佬顶级配置： - 巴菲特的黄金搭档芒格 - 华尔街教父本杰明·格雷厄姆 - 成长投资女王木头姐 - 成长投资之父菲利普·费雪 …… 随时帮你分析股票、优化交易策略。背后还有6位专业分析师agent负责汇总各方观点，最终给出操盘建议。最绝的是内置回测功能，先把你的策略用历史数据完整跑一遍，测试按这套逻辑操作的结果如何，跑完再决定要不要上实盘。

阿西_出海

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巴菲特：要想成为超级富豪，做出4到5次正确的决定就足够了？巴菲特曾建议：想象你有一张只能打20个孔的卡，代表一生中所有的投资机会。一旦打完，投资生涯就结束了。当你受限于极少数的机会时，只投那些你有绝对把握的项目。对于大多数人来说，一生中能改变命运的重大决策，确实只有4到5个，比如买入早期的可口可乐、苹果，或2022年底定投TQQQ等。亚洲金融(亚洲金融 Asia Finance)分析，巴菲特的投资哲学核心不在于“频繁出手”，而在于“极高的胜率”。

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比特傻

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🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

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爱吃折耳根的Ace

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黄金，吊打巴菲特27年。你没听错，27年，黄金跑赢了“股神”巴菲特。你以为只有他能做到年复一年稳定复利？现实是——你、我，甚至任何一个普通人，只要过去27年，静静地拿着黄金，结果跟巴菲特一模一样。来，给你看数据。 Berkshire Hathaway，巴菲特的投资旗舰，过去27年，涨幅=黄金。这是什么概念？巴菲特跑遍全球，调研成百上千家公司；谈判、收购、重组、打官司、熬夜开电话会议…… 几十年如一日，终极目标就是——复利。而你只要什么都不做，别炒股，别选股，别管估值，只要安安静静抱着黄金，结果居然一模一样。这是不是有点颠覆？当然，这并不是说我们该把全部资产都换成黄金，但它提醒了我们一个关键点：市场里很多“收益”，其实只是美元在贬值。不是公司业绩真的有多炸裂，而是钱变得越来越不值钱，价格自然看起来“涨”了。你看黄金涨了，股票涨了，本质上，是同一个逻辑。所以，未来还要像巴菲特那样选股拼命吗？不一定。你要做的，可能只是选对资产，然后静静地，看美元自己贬值。比如黄金它们不靠业绩，不靠高管，不靠财报，只靠一个东西：时间。

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别再问不知道买哪只股票了如果巴菲特、芒格、段永平、李录四个人同时坐在一个投研会议室里分析，答案不就清楚了？分享一个超级硬核的 GitHub 项目 —— AI Berkshire 这个项目两年实盘收益超146万，背后是一套内置 16 个 Skill、把巴菲特、芒格、段永平、李录四位大师方法论硬编码成 AI 的价值投资框架。装上你的 Claude / Codex，它就能按照大佬的思维帮你分析股票。核心亮点：顶级投资人的围炉对审：把四个人的投研逻辑硬编码成不同的 sub-agents，它们不仅各司其职，还会像真人一样在会议室里互相交叉质询，拿底层的商业逻辑和数据对账，专治大模型的幻觉。芒格式的财务扒皮与排雷：自动穿透几百页的复杂财报，不听故事，不看 PPT 画饼。像拿着放大镜一样去扒财务水分、看上下游真实账期，帮你把可能隐藏的雷区全部挑出来。巴菲特式的安全边际死磕：拒绝市场情绪面，老老实实去测算真实的商业壁垒与内在价值。严格跑 DCF 现金流折现，用数据告诉你当下的价格到底是一地泡沫还是黄金坑。段永平/李录式的商业本质穿透：深入洞察企业文化、管理层靠谱程度以及商业模式的底层不变量。用极简、直击要害的逻辑，判断这家公司未来 10 年是不是还能躺着赚钱。最终会直接交付你一份逻辑极严密、只讲干货的投研报告。感兴趣的可以看看～dyor！地址：

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爱丽丝呀！

18,227 просмотров • 1 месяц назад

买不起彭博终端，不代表只能靠财经群和截图做研究。我把 GitHub 上 4 个开源金融项目交给 Codex，结果真能拼出一套 “私人版彭博 + AI 私人投研团队”。合计 122K+ Star，全部免费。我找出四个最能打的： daily_stock_analysis｜58.8K Star 覆盖 A 股、港股、美股等多个市场和 ETF，每天自动生成评分、趋势、买卖点、风险警报和研究报告。支持 15 种分析策略，GitHub Actions 约 5 分钟部署，不需要服务器。 FinceptTerminal｜29.1K Star 真正的开源金融终端。内置 37 个 AI Agent，覆盖巴菲特、格雷厄姆、芒格、宏观和地缘分析；还有 100+ 数据连接器，可接 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance 等数据源。不只给数据，还能直接做估值、组合优化和风险分析。 Lean｜20.8K Star QuantConnect 的开源量化交易引擎。支持 Python 和 C#，从策略研究、历史回测到实盘执行全部打通。想认真学量化，这个基本绕不开。 ai-berkshire｜14.1K Star 专门为 Claude Code 和 Codex 设计的价值投资 Skill 合集。把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论塞进多个 Agent，同时分析商业模式、护城河、管理层、估值和风险，再汇总成完整投研报告。这四个项目刚好覆盖四个场景：每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。严格来说，它们并不全是 Skill。但 Codex 可以通过 Skill、代码和命令行把它们串起来，从看盘、研究到回测，一套流程直接跑通。但对于个人研究来说，已经够狠了。下面视频展示了具体效果～

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爱吃折耳根的Ace

16,872 просмотров • 11 дней назад

投资分析的AI神器来了！ValueCell AI，🚀 地址评论区自取。之前一直想搞一个类似的产品来着，但是迫于精力和投资方面的阅历，所以也就搁置了。最近发现这个工具竟然能实时抓取市场数据，尤其是美股的实时盘前盘中盘后数据，并且支持策略回测，生成的投研报告格式都可以直接拿来发文章，这就有点太方便了~ 里面有各种数据报表，也能从宏观、微观各个角度来分析市场。比如大家最关心的A股和美股，用它分析一下，看看结果和你的判断是否一致？听说他们底层模型非常烧钱💰 有懂投资的大佬快去体验一下，分享一下感受！

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鱼总聊AI

28,865 просмотров • 4 месяцев назад

卧槽！这个开源项目真的把我整不会了 Vibe-Trading 直接把“量化交易”四个字的门槛干碎了！你只需要用大白话跟它聊天，比如：“帮我回测 BTC 那个双均线策略”，它就能自动拉数据、生成策略、跑回测、出一堆指标报告，还能同时拉好几个 AI agent 一起开会讨论！支持A股、港股、美股、加密货币，461 个现成 alpha 因子随便挑，数据源自动切换。 GitHub 已经冲到 2.3 万星了！安装简单到离谱，pip 装一下就能用，还有网页界面。想搞量化又懒得写代码、或者想玩 AI agent 的朋友，真的建议去看看我已经 star 了，建议你们也去试试，真的香到爆炸开源工具分享，非投资建议。

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

18,663 просмотров • 21 дней назад

高分纪录片《成为沃伦·巴菲特》讲述巴菲特白手起家的经历芒格早就点明：投资的本质，就是用现在的资源换取未来更多的真实价值。但价值投资没有标准答案，更不能直接抄大佬作业。很多人跟风买巴菲特持仓，却忽略了资金体量、认知深度和耐心的巨大差距。别人的体系再好，不适合自己，照样会在波动里扛不住，最终亏损离场。 #认知变现我们看巴菲特专辑也是学习他的动力定力与任性《成为沃伦·巴菲特》（Becoming Warren Buffett）是HBO出品的高分纪录片，豆瓣评分8.7，深入讲述了沃伦·巴菲特从白手起家到执掌伯克希尔·哈撒韦帝国的全过程。纪录片不仅呈现了他作为“股神”的投资哲学与成功秘诀，如价值投资、复利思维、长期持有、打孔机理论（一生仅做有限次高质量投资），还揭示了其个人生活中的克制与专注。影片包含大量从未公开的家庭影像，展现他简朴的生活方式：居住在1958年购买的奥马哈老宅、日常饮食为汉堡与可乐、驾驶普通车辆，强调“真正的富有是欲望的克制”。巴菲特的成长轨迹清晰可见：自幼展现出商业天赋， 6岁开始创业卖可乐和报纸， 11岁买入人生第一只股票，后师从本杰明·格雷厄姆，奠定价值投资根基。该片被广泛推荐为理解财富本质、投资逻辑与人生选择的经典之作，被誉为“像上了一堂商学院课程”。

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华尔街财经 | WS × AI Era

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终于有人把 A 股 / 美港股数据源与量化基建彻底打通了！分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：

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比特币橙子Trader

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爱吃折耳根的Ace

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用 ChatGPT、Grok 查股票能省时间吗？⌛ 可以，但数据常常不全、不准、不够新。解决方案： ✅ 实时专业数据接口（秒级更新，覆盖全市场） ✅ 华尔街因子评分（价值、成长、风险、情绪等全打分） ✅ 一键生成通俗易懂的投资报告这些复杂配置？我都帮你做好了。 🚀 美股分析机器人 = 专业数据 + 顶尖AI 精准、快速、全方位，帮你节省 99% 分析时间！欢迎试用👉

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Inty News

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这简直是霸总巴菲特啊本来想买点伯克希尔股票，等对方回购，赚点小钱结果被老板欺骗感情谈好的回购价，最后变脸坑他 0.125 刀敢耍我沃伦·巴菲特？巴菲特心想：敢耍我的孙哥还没出生呢老子不卖了！我要买下你整个公司只为开除你！就这样，巴菲特买下了伯克希尔纺织厂这被称为他最失败的投资因为纺织业务拖累了机会成本他估算过，如果早点把钱全投到好公司，可能多赚几百亿呢霸总们万不可意气用事 😂

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Annie 所长

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伯克希尔2026年股东大会开完了。我整理了一下这次大会的10条核心给兄弟们： 1）巴菲特谈市场：现在并不是理想的投资环境。人们的赌博热情从未像现在这样高涨。最可能的买入时机，是当其他所有人都不接电话的时候。人们讨论和担忧的事情通常不会发生，反而是突如其来的黑天鹅才能撼动市场。这跟他的老调子一样。别人贪婪我恐惧，别人恐惧我贪婪。但现在的问题是，没人恐惧，都在贪婪。 2）巴菲特谈接班人：巴菲特说，阿贝尔做了我以前做的所有事，甚至还做了更多，而且所有方面都做得更好。这个决定我们打100分。我跟你说，巴菲特很少给满分。他对阿贝尔的评价，基本上等于说「交班交对了」。 3）巴菲特谈苹果： 10年前花350亿买苹果，算上股息，现在已经变成1850亿。巴菲特说，我什么都没做。他还夸了库克，说库克接替乔布斯，创造了美国商业管理的奇迹之一。这很巴菲特。买了好公司，然后坐着不动。 4）阿贝尔谈AI：阿贝尔说，AI必须对我们的业务有益。我们不会为了AI而AI。将以小范围、专注于创造价值的方式部署AI。会上还放了伪造巴菲特视频，凸显了AI带来的网络安全风险。数据中心建设对电网的需求，给公用事业公司带来巨大增长机会。但数据中心的能源使用成本要与电网用户隔离开来。这很务实。不像很多公司，AI还没搞明白，先喊口号。 5）阿贝尔谈投资：阿贝尔重申，以苹果、美国运通、穆迪、可口可乐为核心四强，作为股票组合基石。与巴菲特在投资方面绝对合作。对日本五大商社的投资是长期战略性的，正深化与东京海运等企业的合作。伯克希尔内部结构精简高效，拥有跨集团资本调配能力，不会拆分或剥离子公司。 6）阿贝尔谈自己的“查理芒格”是谁：有人问阿贝尔，你的查理芒格是谁？阿贝尔说，巴菲特和芒格的搭档关系无法复制。我身边围绕着优秀的人，拥有优秀的CEO团队，我会联系他们，征求意见。这回答很得体。不硬凹人设，承认芒格的独特性。 7）关于保险：AI还替代不了保险副董事长Ajit Jain说，AI不太可能很快达到可以在定价、理赔等方面进行权衡的程度，那还需要很多年。如果你指望AI告诉你该买哪只股票该卖哪只股票，我认为这不会发生。霍尔木兹海峡承保取决于价格，美军护航是前提条件之一。 8）关于财报：利润涨18%，现金3970亿一季度运营利润113.46亿美元，同比增长18%。保险承保利润增长28%，铁路BNSF利润增长13%，外汇收益大幅扭转。投资净亏损从去年同期的50.38亿收窄至12.40亿，GAAP净利润同比增长约120%。现金储备3970亿美元，历史新高。 9）关于持仓：61%集中在前五大截至3月31日，61%的股票投资公允价值集中在美国运通、苹果、美国银行、雪佛龙和可口可乐。集中度依然很高。巴菲特的逻辑是，好公司不需要分散。 10）关于未来：观望，但不悲观 4000亿现金，说明他们在等。但等不等于悲观。巴菲特说过，现金就像氧气，平时感觉不到，关键时刻能救命。现在美股估值不便宜，AI泡沫还在吹，他们选择观望。总结这次股东大会，核心就一句话，巴菲特把接力棒交给了阿贝尔，但投资哲学没变。卖股票，囤现金，等机会。核心四强不动，日本商社继续投，AI谨慎观察。这不是退休，是传承。

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看不懂的SOL

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还在每天手动翻新闻、看K线、查资金流、盯自选股？😩 GitHub上这个49k星的项目，用LLM每天自动帮你干完所有事： ✅ A股/港股/美股/日股/韩股全覆盖 ✅ 行情 + 技术指标 + 资金流 + 实时新闻 + 基本面 ✅ LLM直接给出评分、买卖点、风险提示、催化因素 ✅ 支持15种策略（均线、缠论、波浪理论等）多轮问股 ✅ 每天自动生成决策仪表盘，推送到企微/飞书/Telegram 零成本！用GitHub Actions定时跑，不用买服务器。 5分钟配置完就能用，开源免费。最近GitHub Trending上榜，强烈建议star收藏！你还在手动分析股票吗？评论区说说你的痛点？非投资建议。

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

14,460 просмотров • 1 месяц назад

格雷厄姆10句投资语录，巴菲特完全背诵下来了，包括选股7原则。说实话，很多人并不适合做投资者，也许适合做职业经理人，或者做联合创始人。但是，我们一般不提醒，不指点，更不好为人师，所以也没有群。无意中发现，巴菲特关于黄金的见解，“黄金不是生产性资产”，居然完全复制了本杰明·格雷厄姆，就是他的恩师之一。格雷厄姆(Benjamin Graham)认为，黄金不像股票或债券那样能产生现金流或收益。它不支付利息，也不产生利润，因此无法进行传统意义上的估值。

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亚洲金融 Asia Finance

26,982 просмотров • 1 год назад

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型最关键的是，它支持直接安装到 Codex。我拿 `$NVDA` 实测了一遍。只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」项目开源：建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

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撸毛吃猪脚饭|上Gate玩事件合约

12,676 просмотров • 1 месяц назад

30年前，吴鹰在C位；30年后，吴鹰在哪？段永平直言：“聪明人，未必能赚到钱。不是因为他们不够聪明，而是太多聪明人不够理性，总在做错误选择，这跟能力无关。没人天生就有悟性。真正有悟性的人，都愿意沉下心去想本质、看长远。我做投资，从来不靠K线图。而且我发现，沉迷看图看线的人，很少能真正走出来”。段永平不买特斯拉，“因为马斯克人品差”，但是不看K线图，是否太自信了？段永平自称是巴菲特的信徒。巴菲特的确在老年基本上不看K线图，也不依赖技术分析来做投资决策。这是他本人反复强调的观点。他的投资哲学是价值投资，核心是看一家公司的内在价值、护城河、管理层、长期盈利能力、ROE、自由现金流、负债情况等等，而不是股价的短期波动形态或K线组合。不过，亚洲金融(亚洲金融 Asia Finance)挖掘发现，巴菲特年轻时曾经痴迷过技术分析、画图表、研究各种形态，但后来，找到了印钞机，就自称“把图表倒过来看，结果还是一样”，于是彻底放弃了。他把技术分析比喻成“看着后视镜开车”。如果有源源不断的现金流，的确可以与巴菲特一样，不需要目的关注K线，甚至只要买大盘ETF即可，因为巴菲特这20年，也没有跑赢大盘。但绝大部分投资人，不能像巴菲特一样，拥有保险公司这个印钞机。如今是量化金融时代，K线数据为什么反而更重要了？因为它是金融时间序列里信噪比最高、最干净、最实时的结构化数据之一。现代量化基本都离不开它，只是表达方式变了：直接作为多变量时间序列(O,H,L,C,V,A)喂给LSTM/Transformer/Mamba等模型，或者做高级特征工程：波动率形状、跳空统计、实体/影线比例分布、连续涨跌停结构等。

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亚洲金融 Asia Finance

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港大开源的仓库 Vibe-Trading ，适合爱交易的同学。 Vibe-Trading 是一个由人工智能驱动的多智能体金融工作空间，可将自然语言请求转化为可执行的交易策略、研究见解和全球市场的投资组合分析。主要功能：策略生成：根据您的想法自动生成交易代码智能数据访问： 5 个数据源，具备自动回退功能性能测试：使用历史市场数据测试您的策略 TradingView 导出：一键将策略转换为 TradingView 的 PineScript v6 格式专家团队：部署专门的 AI 代理来执行复杂的研究任务实时更新：实时查看整个分析过程 TradingView 直接内置了 64 个成熟的金融分析技能和 29 种 AI 团队配置（比如一键召唤“加密货币盯盘组”或“宏观研报组”），有高校实验室的学术底层逻辑兜底。有两个极其对味的特性：一是支持一键将策略转为 TradingView 的 PineScript v6 格式，跑通了直接挂图表；二是自带 MCP 协议，可以直接把它塞进 Cursor 或者 Claude Desktop 里，边写代码边让它在后台帮你算因子。想要地址的同学，评论区留言👇👇👇

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比特币橙子Trader

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