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🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！ 一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点： 统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。 核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖 以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！...

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爱吃折耳根的Ace

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86,044 views • 3 months ago •via X (Twitter)

EducationScience & TechnologyFinance
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4 Comments

Maenles's profile picture
Maenles3 months ago

这种东西，当期可用，长时间维护的人少

kaixun's profile picture
kaixun3 months ago

数据质量如何？

张无忌wepoets's profile picture
张无忌wepoets3 months ago

求github地址

ronaldchen's profile picture
ronaldchen3 months ago

怎么接入

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如果你经常用 Claude、Cursor、Codex 做金融分析，这个可以直接给 AI 装一套金融数据底座——FinanceMCP 它不是单纯接一个行情 API，而是把股票、基金、债券、期货、宏观、新闻和 Crypto 数据统一封装成 MCP，让 Agent 自己按需要调用。 核心能力： 1️⃣ 19 个金融 MCP Tools：行情、分钟 K、财务、基金、资金流、龙虎榜、融资融券、宏观、7×24 新闻等都已经封装好 2️⃣ 多市场覆盖：A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇、宏观和加密资产 3️⃣ 多数据源路由：支持 Tushare、Qveris、Twingly、Binance，Agent 不需要自己判断该调哪个接口 4️⃣ 自动降级：某个数据源限流、超时或没有覆盖时，会自动切换到下一个可用来源 5️⃣ 来源可追溯：每次返回都会标记实际用了哪个数据源，方便检查 AI 到底拿了什么数据 6️⃣ 技术指标：MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 可以直接计算，不用每次让模型自己写 7️⃣ Claude / Cursor / Codex 都能接：支持本地 stdio，也支持自己部署 Streamable HTTP 以前想让 AI 帮你查 A股数据，得自己写一堆 Tushare 接口、处理降级、再拼指标。 FinanceMCP 不一样，一个 MCP 服务把 19 个金融数据工具全封装好，A股/港股/美股/基金/债券/期货/外汇/币圈全覆盖，接上 Claude/Cursor 直接用。 我比较喜欢它的一点是：很多金融 Agent 最大的问题，不是模型不够聪明，而是数据源太乱。 AI 查 A 股用一个接口，查 Crypto 又换一个，新闻再换一个，任何一个接口挂了，整条分析链路就断。 想让 AI 真正能查 A股数据、写研报、做分析，这个 MCP 值得接上。
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如果你经常用 Claude、Cursor、Codex 做金融分析，这个可以直接给 AI 装一套金融数据底座——FinanceMCP 它不是单纯接一个行情 API，而是把股票、基金、债券、期货、宏观、新闻和 Crypto 数据统一封装成 MCP，让 Agent 自己按需要调用。 核心能力： 1️⃣ 19 个金融 MCP Tools：行情、分钟 K、财务、基金、资金流、龙虎榜、融资融券、宏观、7×24 新闻等都已经封装好 2️⃣ 多市场覆盖：A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇、宏观和加密资产 3️⃣ 多数据源路由：支持 Tushare、Qveris、Twingly、Binance，Agent 不需要自己判断该调哪个接口 4️⃣ 自动降级：某个数据源限流、超时或没有覆盖时，会自动切换到下一个可用来源 5️⃣ 来源可追溯：每次返回都会标记实际用了哪个数据源，方便检查 AI 到底拿了什么数据 6️⃣ 技术指标：MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 可以直接计算，不用每次让模型自己写 7️⃣ Claude / Cursor / Codex 都能接：支持本地 stdio，也支持自己部署 Streamable HTTP 以前想让 AI 帮你查 A股数据，得自己写一堆 Tushare 接口、处理降级、再拼指标。 FinanceMCP 不一样，一个 MCP 服务把 19 个金融数据工具全封装好，A股/港股/美股/基金/债券/期货/外汇/币圈全覆盖，接上 Claude/Cursor 直接用。 我比较喜欢它的一点是：很多金融 Agent 最大的问题，不是模型不够聪明，而是数据源太乱。 AI 查 A 股用一个接口，查 Crypto 又换一个，新闻再换一个，任何一个接口挂了，整条分析链路就断。 想让 AI 真正能查 A股数据、写研报、做分析，这个 MCP 值得接上。

爱吃折耳根的Ace

15,826 views • 15 days ago

好家伙！18K+ Stars，这个开源股票终端真有点东西。 OpenStock，把 TradingView 图表、行情、财务、新闻、Watchlist、市场情绪，全塞进一个网页里。 以前看一只股票，图表一个网站、财报一个网站、新闻再开一个。 这个项目直接把常用的东西收进一个工作台，而且源码开放，自己就能部署。 核心亮点： 1️⃣ TradingView K 线 + 技术指标，图表这块基本不用自己重做 2️⃣ 支持全球 30+ 交易所，股票搜索、行情和市场数据都能看 3️⃣ 个股基本面直接整合，财务数据、公司资料、估值信息集中展示 4️⃣ Watchlist 自选股管理，关注的股票可以长期放在一个地方跟踪 5️⃣ 新闻 + 市场情绪，把 Reddit、X、Polymarket 等信息一起拉进来参考 6️⃣ Next.js + MongoDB，自部署以后数据源、界面、AI 功能都能继续自己改 我觉得它最爽的一点是： 你不是在用别人家的股票网站，而是在搭自己的股票终端。 后面想接 AI Agent、量化策略、自己的数据源，都有继续改的空间。 做美股研究、股票量化，或者想自己搭一个 TradingView 风格终端的，这个很值得收藏。
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好家伙！18K+ Stars，这个开源股票终端真有点东西。 OpenStock，把 TradingView 图表、行情、财务、新闻、Watchlist、市场情绪，全塞进一个网页里。 以前看一只股票，图表一个网站、财报一个网站、新闻再开一个。 这个项目直接把常用的东西收进一个工作台，而且源码开放，自己就能部署。 核心亮点： 1️⃣ TradingView K 线 + 技术指标，图表这块基本不用自己重做 2️⃣ 支持全球 30+ 交易所，股票搜索、行情和市场数据都能看 3️⃣ 个股基本面直接整合，财务数据、公司资料、估值信息集中展示 4️⃣ Watchlist 自选股管理，关注的股票可以长期放在一个地方跟踪 5️⃣ 新闻 + 市场情绪，把 Reddit、X、Polymarket 等信息一起拉进来参考 6️⃣ Next.js + MongoDB，自部署以后数据源、界面、AI 功能都能继续自己改 我觉得它最爽的一点是： 你不是在用别人家的股票网站，而是在搭自己的股票终端。 后面想接 AI Agent、量化策略、自己的数据源，都有继续改的空间。 做美股研究、股票量化，或者想自己搭一个 TradingView 风格终端的，这个很值得收藏。

爱吃折耳根的Ace

17,104 views • 7 days ago

终于有人把 A 股 + 美港股 免费数据源彻底打通了！ 两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。 从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor
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终于有人把 A 股 + 美港股 免费数据源彻底打通了！ 两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。 从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

爱丽丝呀！

257,490 views • 3 months ago

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。 直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。 核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。 做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。
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爱吃折耳根的Ace

17,017 views • 1 month ago

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！ 以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。 现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。 覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数 最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。
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爱吃折耳根的Ace

74,620 views • 1 month ago

这就舒服了！A股/港股免费实时行情，全市场五档盘口 200 多毫秒拿到 easyquotation，5.4K stars，MIT 开源。新浪 / 腾讯 / 集思录三源，单只 / 多只 / 全市场快照随便取。 现在的新库都在卷 MCP、卷 AI 接入，但很多人忘了一个最简单的需求：实时行情要快、要免费、要有五档盘口。 easyquotation 不一样，2015 年就上线，十年老牌，专干这一件事，Python 一行 use('sina') 就能拉全市场。 核心能力： 1️⃣ 支持新浪、腾讯等免费行情源，A 股实时价格、涨跌、成交量直接调 2️⃣ 可以一次拉全市场快照，也支持单只、多只股票批量查询 3️⃣ 买一卖一到五档盘口、开高低收、成交额这些盘中字段都能直接拿 4️⃣ 支持指数和港股行情，还能读取港股日 K 数据 5️⃣ 接入集思录，可以查 ETF 价格、PE/PB、净值、折溢价和基金规模 6️⃣ 安装只有一句 `pip install easyquotation`，拿到的数据继续接 Pandas、选股脚本、AI Agent 都很方便 我觉得它最舒服的地方，就是不折腾。 你只是想给自己的量化脚本补一层实时行情，它不会逼你先搭一整套金融数据平台。 先把数据拿到，再去写策略。 做 A 股量化、盘中监控、选股脚本，或者想给 Claude / Codex 补实时股票数据的，这个很适合留着。
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爱吃折耳根的Ace

33,687 views • 3 days ago

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看
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爱吃折耳根的Ace

18,508 views • 3 months ago

这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！ 以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。 核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货 四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。
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爱吃折耳根的Ace

68,445 views • 21 days ago

做量化最烦的不是写策略，是搭数据管道。 zvt 这个开源框架把"数据采集 + 因子 + 回测 + 机器学习 + 可视化"全焊死了，4.2K stars，A 股美股全覆盖。 作者自己说的核心思路就一句话：一行代码完成数据抓取、持久化、增量更新、机器学习、预测、展示。 Stock.record_data() 拉全 A 股 4000 多只票，Stock1dHfqKdata 拉 K 线，MaStockMLMachine 直接训练预测画图——全是模块化封装好的。 核心亮点： 1️⃣ 一套代码同时支持 A 股和美股，数据源东方财富/同花顺等国内渠道直连 2️⃣ 数据、因子、信号、交易、ML 五大模块解耦，每个都能独立用 3️⃣ 内置机器学习机器（Machine），MA 策略等经典模型开箱即练 4️⃣ Dash + Plotly 可视化界面，回测和研究场景够用 5️⃣ REST API + 独立前端，配合动态标签系统做 AI + 人工结合的实盘 6️⃣ 支持 QMT 行情和 tick 数据，实盘路径清晰 它的本质，是给 A 股量化研究者一个"从数据到模型"的完整底座。 不用再自己拼 yfinance、AkShare、backtrader，zvt 一套框架把这条路铺好了。 做 A 股量化、想快速验证想法的，值得试试。
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做量化最烦的不是写策略，是搭数据管道。 zvt 这个开源框架把"数据采集 + 因子 + 回测 + 机器学习 + 可视化"全焊死了，4.2K stars，A 股美股全覆盖。 作者自己说的核心思路就一句话：一行代码完成数据抓取、持久化、增量更新、机器学习、预测、展示。 Stock.record_data() 拉全 A 股 4000 多只票，Stock1dHfqKdata 拉 K 线，MaStockMLMachine 直接训练预测画图——全是模块化封装好的。 核心亮点： 1️⃣ 一套代码同时支持 A 股和美股，数据源东方财富/同花顺等国内渠道直连 2️⃣ 数据、因子、信号、交易、ML 五大模块解耦，每个都能独立用 3️⃣ 内置机器学习机器（Machine），MA 策略等经典模型开箱即练 4️⃣ Dash + Plotly 可视化界面，回测和研究场景够用 5️⃣ REST API + 独立前端，配合动态标签系统做 AI + 人工结合的实盘 6️⃣ 支持 QMT 行情和 tick 数据，实盘路径清晰 它的本质，是给 A 股量化研究者一个"从数据到模型"的完整底座。 不用再自己拼 yfinance、AkShare、backtrader，zvt 一套框架把这条路铺好了。 做 A 股量化、想快速验证想法的，值得试试。

爱吃折耳根的Ace

17,575 views • 1 month ago

卧槽！TradingView 选股器的数据被做成 Python 库了——tvscreener，1.2K stars，51K+ PyPI 下载！ 不用开浏览器、不用手动翻 TradingView 筛选器。pip install tvscreener，Python 代码直接拉股票、Crypto、外汇、期货、债券数据，13000+ 技术指标字段随便组合，结果返回 Pandas DataFrame，直接塞进你的量化策略。 核心特点如下： 1️⃣ 无需登录 TradingView，就能获取选股数据 2️⃣ 支持大量技术指标和基本面字段 3️⃣ 结果直接返回 Pandas DataFrame，方便后续分析 4️⃣ API 写法比较清晰，支持链式筛选 5️⃣ 覆盖股票、加密、外汇、期货等市场 6️⃣ 还支持 MCP，方便接入 Claude 等 AI 工具 对想用代码批量筛选标的、或者把 TradingView 选股能力接到自己量化流程里的人来说，这个库比较实用。 以前用 TradingView 选股：打开网页 → 点筛选器 → 手动加条件 → 截图 → 手动录入 Excel。 现在 tvscreener 三行代码扫完全市场，数据直接进策略。TradingView 选股器的 Python 接口，终于有人做了。
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爱吃折耳根的Ace

63,324 views • 1 month ago

这就舒服了！专业终端 $2000/月的功能，一个免费开源项目全给你了 美股 + 币圈终端式看盘，行情、选股、期权、宏观全有。OpenTerminal，1K+ stars，一个 API key 都不用！ 以前专业行情终端一个月 $2000+，散户看盘工具不是把好功能锁在付费墙后，就是单一数据源一崩就挂。 OpenTerminal 不一样，它把 Nasdaq、Yahoo、TradingView、FRED、CoinGecko、Binance 这些免费公开接口缝在一起，每个数据源都有自动降级链路，一个挂了自动切下一个。 核心能力： 1️⃣ 行情、图表、新闻、Screener、热力图都能放进同一个终端里，自由拖拽和组合 2️⃣ 支持 K 线、成交量、SMA、EMA、VWAP、布林带、RSI、MACD 等常用技术指标 3️⃣ 可以直接筛选整个美股市场，按行业、市值、涨跌幅、成交量快速找标的 4️⃣ 实时查看价格、OHLC、市值、PE、EPS、股息率、Beta 和 52 周区间 5️⃣ 自动聚合多个新闻源，并按股票和市场维度查看相关新闻 6️⃣ 行业热力图可以快速看板块强弱和资金今天主要往哪里走 7️⃣ 支持股票、ETF、Crypto 快速搜索，整个操作逻辑很接近专业交易终端 8️⃣ 多数据源自动 fallback，一个数据源挂了会自动切换，不容易整套终端一起失效 我比较喜欢它的一点是：它没有再造一个花里胡哨的“投资 App”。 整个设计思路就是： → 多数据源自动 fallback → 本地运行 → 终端式界面 → 键盘优先操作 做美股量化、市场监控，或者单纯想自己搭一个 Bloomberg 风格交易终端的，这个值得留着。
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这就舒服了！专业终端 $2000/月的功能，一个免费开源项目全给你了 美股 + 币圈终端式看盘，行情、选股、期权、宏观全有。OpenTerminal，1K+ stars，一个 API key 都不用！ 以前专业行情终端一个月 $2000+，散户看盘工具不是把好功能锁在付费墙后，就是单一数据源一崩就挂。 OpenTerminal 不一样，它把 Nasdaq、Yahoo、TradingView、FRED、CoinGecko、Binance 这些免费公开接口缝在一起，每个数据源都有自动降级链路，一个挂了自动切下一个。 核心能力： 1️⃣ 行情、图表、新闻、Screener、热力图都能放进同一个终端里，自由拖拽和组合 2️⃣ 支持 K 线、成交量、SMA、EMA、VWAP、布林带、RSI、MACD 等常用技术指标 3️⃣ 可以直接筛选整个美股市场，按行业、市值、涨跌幅、成交量快速找标的 4️⃣ 实时查看价格、OHLC、市值、PE、EPS、股息率、Beta 和 52 周区间 5️⃣ 自动聚合多个新闻源，并按股票和市场维度查看相关新闻 6️⃣ 行业热力图可以快速看板块强弱和资金今天主要往哪里走 7️⃣ 支持股票、ETF、Crypto 快速搜索，整个操作逻辑很接近专业交易终端 8️⃣ 多数据源自动 fallback，一个数据源挂了会自动切换，不容易整套终端一起失效 我比较喜欢它的一点是：它没有再造一个花里胡哨的“投资 App”。 整个设计思路就是： → 多数据源自动 fallback → 本地运行 → 终端式界面 → 键盘优先操作 做美股量化、市场监控，或者单纯想自己搭一个 Bloomberg 风格交易终端的，这个值得留着。

爱吃折耳根的Ace

40,727 views • 14 days ago

把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。 它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。 核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快 对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。
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把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。 它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。 核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快 对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。

爱吃折耳根的Ace

16,002 views • 2 months ago

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：
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挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：

爱丽丝呀！

98,524 views • 1 month ago

做股票量化，其实真不一定非得拉一整支团队。 我把几个成熟的开源项目拼起来，一个人也能搭出一套比较完整的股票量化工作流： 数据获取 → 因子/模型研究 → 回测验证 → 模拟/实盘执行 我目前重点看的 5 个： Qlib 48k star 微软出的 AI 量化投研平台。因子研究、机器学习、Walk-forward 都比较完整，适合把一个交易想法真正做成预测模型。 vnpy 44.8k star 中文量化里绕不开的框架。股票、期货都能做，回测和实盘基本是一套逻辑，网关和文档也很成熟。 AKShare 22.3k star A股 / 港股 / 美股的数据入口。行情、基本面、指数成分这些都能拉，很多国内量化项目的数据层就是从它开始。 QuantConnect Lean 21.4k star 偏机构级的多资产量化引擎。事件驱动、历史数据、回测和券商对接都比较完整，美股生态尤其成熟。 easytrader 10.1k star 偏 A 股实盘执行。可以接同花顺、miniQMT、雪球组合，把策略最终落到真实交易这一步。 这 5 个组合起来，大致就是： AKShare 负责数据 → Qlib 负责研究和模型 → vnpy / Lean 负责回测与交易框架 → easytrader 负责 A 股执行。 它们当然替代不了专业量化团队，但对个人来说，已经足够把一套股票量化流程真正跑起来。 想自己系统搭一套股票量化工作流的，这几个项目值得收藏跑一下的。
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做股票量化，其实真不一定非得拉一整支团队。 我把几个成熟的开源项目拼起来，一个人也能搭出一套比较完整的股票量化工作流： 数据获取 → 因子/模型研究 → 回测验证 → 模拟/实盘执行 我目前重点看的 5 个： Qlib 48k star 微软出的 AI 量化投研平台。因子研究、机器学习、Walk-forward 都比较完整，适合把一个交易想法真正做成预测模型。 vnpy 44.8k star 中文量化里绕不开的框架。股票、期货都能做，回测和实盘基本是一套逻辑，网关和文档也很成熟。 AKShare 22.3k star A股 / 港股 / 美股的数据入口。行情、基本面、指数成分这些都能拉，很多国内量化项目的数据层就是从它开始。 QuantConnect Lean 21.4k star 偏机构级的多资产量化引擎。事件驱动、历史数据、回测和券商对接都比较完整，美股生态尤其成熟。 easytrader 10.1k star 偏 A 股实盘执行。可以接同花顺、miniQMT、雪球组合，把策略最终落到真实交易这一步。 这 5 个组合起来，大致就是： AKShare 负责数据 → Qlib 负责研究和模型 → vnpy / Lean 负责回测与交易框架 → easytrader 负责 A 股执行。 它们当然替代不了专业量化团队，但对个人来说，已经足够把一套股票量化流程真正跑起来。 想自己系统搭一套股票量化工作流的，这几个项目值得收藏跑一下的。

爱吃折耳根的Ace

20,323 views • 1 month ago

卧槽！一个让你直接在终端里盯盘、算收益的开源神器。 一个命令敲下去，股票、Crypto、外汇、期权全在一个终端窗口里滚动刷新。自选股 + 持仓盈亏 + 实时价格 + 涨跌幅，纯文本界面，极致轻量。 核心亮点： > 终端实时行情：股票、Crypto、外汇、衍生品，一个窗口全看 > 持仓追踪：输入成本价和数量，盈亏实时算 > Yahoo Finance 数据源，免费 > .ticker.yaml 配置文件拖自选股，一次配好永久用 > Go 单二进制，brew install 一秒装完 > 纯终端纯键盘操作，不用摸鼠标 以前看盘：开浏览器 → 切 Yahoo Finance → 切 CoinMarketCap → 切 TradingView。现在终端里敲 ticker，自选股+持仓盈亏一屏全在。 盯盘这件事，终于不用在八个网页里来回切了。
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卧槽！一个让你直接在终端里盯盘、算收益的开源神器。 一个命令敲下去，股票、Crypto、外汇、期权全在一个终端窗口里滚动刷新。自选股 + 持仓盈亏 + 实时价格 + 涨跌幅，纯文本界面，极致轻量。 核心亮点： > 终端实时行情：股票、Crypto、外汇、衍生品，一个窗口全看 > 持仓追踪：输入成本价和数量，盈亏实时算 > Yahoo Finance 数据源，免费 > .ticker.yaml 配置文件拖自选股，一次配好永久用 > Go 单二进制，brew install 一秒装完 > 纯终端纯键盘操作，不用摸鼠标 以前看盘：开浏览器 → 切 Yahoo Finance → 切 CoinMarketCap → 切 TradingView。现在终端里敲 ticker，自选股+持仓盈亏一屏全在。 盯盘这件事，终于不用在八个网页里来回切了。

爱吃折耳根的Ace

16,016 views • 1 month ago

我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！ 以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。 这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。 核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单 我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。 做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。 这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。
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我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！ 以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。 这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。 核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单 我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。 做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。 这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。

爱吃折耳根的Ace

27,790 views • 26 days ago

a-stock-data还在为 A 股数据到处爬、接口限流、付费贵而抓狂吗？ 这个开源项目直接把东财等13个数据源整合成一套完整工具包， 7层架构+28个端点，覆盖实时行情、资金流、龙虎榜、公告、研报 PDF 等。 零第三方依赖，新手安装简单，直接让 Claude , hermes , codex等AI助手变成你的A股量化分析师！ 普通散户也能白嫖专业级数据。 快去 star 试试吧。 GitHub: 非投资建议，DYOR 你用过类似工具吗？评论区聊聊
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a-stock-data还在为 A 股数据到处爬、接口限流、付费贵而抓狂吗？ 这个开源项目直接把东财等13个数据源整合成一套完整工具包， 7层架构+28个端点，覆盖实时行情、资金流、龙虎榜、公告、研报 PDF 等。 零第三方依赖，新手安装简单，直接让 Claude , hermes , codex等AI助手变成你的A股量化分析师！ 普通散户也能白嫖专业级数据。 快去 star 试试吧。 GitHub: 非投资建议，DYOR 你用过类似工具吗？评论区聊聊

DeFi狙击手 | Ai🕊️

11,246 views • 3 months ago

终于有人把 A 股 / 美港股 数据源与量化基建彻底打通了！ 分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力 告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据 策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。 全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。 一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！ 感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：
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终于有人把 A 股 / 美港股 数据源与量化基建彻底打通了！ 分享一个开源量化天花板级的项目--LEAN，把数据获取、清洗、回测、实盘接口整合成完整闭环，开箱即用。 ✅ 核心能力 告别数据荒：支持上百种数据源和主流券商接口，轻松集成美股、港股、A股等资产的历史 Tick 数据 策略自由度拉满：高性能零延迟撮合，采用事件驱动 + 模块化架构，支持多智能体协作与自定义风险模型。 全链路回测闭环：内置极致精准的本地回测引擎，深度模拟滑点、交易成本和市场冲击，提供专业风险评估、绩效分析和高清可视化看板。 一键封装成skill，直接让你的 Cursor / Claude Code 调用，不仅能帮你生成策略，还能直接跑回测、看绩效，全套量化工作流一气呵成！ 感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor 地址：

爱丽丝呀！

30,411 views • 3 months ago

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！ 目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘 自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑 最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接 以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。 现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！
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🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！ 目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘 自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑 最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接 以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。 现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

爱吃折耳根的Ace

43,752 views • 3 months ago