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Ana Sayfaya Dön

如果你经常用 Claude、Cursor、Codex 做金融分析，这个可以直接给 AI 装一套金融数据底座——FinanceMCP 它不是单纯接一个行情 API，而是把股票、基金、债券、期货、宏观、新闻和 Crypto 数据统一封装成 MCP，让 Agent 自己按需要调用。 核心能力： 1️⃣ 19 个金融 MCP Tools：行情、分钟 K、财务、基金、资金流、龙虎榜、融资融券、宏观、7×24 新闻等都已经封装好 2️⃣ 多市场覆盖：A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇、宏观和加密资产 3️⃣ 多数据源路由：支持 Tushare、Qveris、Twingly、Binance，Agent 不需要自己判断该调哪个接口 4️⃣ 自动降级：某个数据源限流、超时或没有覆盖时，会自动切换到下一个可用来源 5️⃣ 来源可追溯：每次返回都会标记实际用了哪个数据源，方便检查 AI 到底拿了什么数据 6️⃣ 技术指标：MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 可以直接计算，不用每次让模型自己写 7️⃣ Claude / Cursor / Codex 都能接：支持本地 stdio，也支持自己部署 Streamable HTTP 以前想让 AI 帮你查...

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爱吃折耳根的Ace

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Anya Rossi• Live Now

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5 Yorum

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安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB7 gün önce

听着挺全，实际用起来最怕数据延迟和口径不一致

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爱吃折耳根的Ace7 gün önce

金融数据最怕的不是少，是同一个东西不同源给你三个答案，最后模型还一本正经地分析。

阿台🕊️ profil fotoğrafı
阿台🕊️7 gün önce

这玩意儿也太卷了吧！

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BG高饭70山禾7 gün önce

又在卷工具了 累死我了

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爱吃折耳根的Ace7 gün önce

看来老哥经常玩呀

Benzer Videolar

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！ 一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点： 统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。 核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖 以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！ 对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目
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🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！ 一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点： 统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。 核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖 以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！ 对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

爱吃折耳根的Ace

85,746 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看
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🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全 只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

18,508 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！ 一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。 从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖 美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。 而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手 做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。
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🚨 卧槽！终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了！ 一个作者两个硬核开源项目，把原本散落在各个平台的原始数据，整合成了 AI 能直接调用的数据层。 从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版：a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖 美港股版：global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值，不是又多了几个股票接口。 而是直接封装成 Skill，可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用，瞬间变成你的量化数据助手 做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人，建议保存看看。

爱吃折耳根的Ace

100,321 görüntüleme • 3 ay önce

这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！ 以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。 核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货 四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。
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这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！ 以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。 核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货 四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。

爱吃折耳根的Ace

68,445 görüntüleme • 13 gün önce

在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。 它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。 股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。 还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。 支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。
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在 GitHub 上发现一个开源金融数据项目—OpenBB，已经获得了近7w star。 它把过去只有机构才用得起的专业数据，变成人人可用的开源工具。 股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益，全部都整合进来。 还收录了财务数据、高管信息、股东电话、地区分布等细粒度信息。 支持 AI 集成，数据可自部署。输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了。

阿西_出海

29,442 görüntüleme • 3 ay önce

终于有人把 A 股 + 美港股 免费数据源彻底打通了！ 两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。 从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor
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终于有人把 A 股 + 美港股 免费数据源彻底打通了！ 两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。 从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

爱丽丝呀！

256,926 görüntüleme • 3 ay önce

卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！ 以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。 现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。 覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数 最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。
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卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！ 以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。 现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。 覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数 最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。

爱吃折耳根的Ace

73,744 görüntüleme • 1 ay önce

我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。 直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。 核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。 做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。
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我去！一个横跨 A 股、港股、美股、期货四市场的开源量化工具——easy-tdx，不用注册、不用申请 API Key，装上就能用。 直连通达信行情服务器，K 线、实时报价、分时、逐笔成交、资金流向、板块数据，毫秒级拉满。做量化最头疼的数据源问题，它用一个 pip install 解决了——免费、开源、无门槛。 核心亮点： 1️⃣ 四市场通吃：A 股、港股、美股、期货，一套接口全拿 2️⃣ 零门槛：无需注册、无需 API Key，MIT 开源，装上就能跑 3️⃣ 34 个技术指标开箱即用，缠论分析一键出结果（笔、中枢、买卖点、背驰） 4️⃣ 内置回测引擎：18 个经典策略自带，多因子组合批量对比 5️⃣ 回测可视化 Web UI：K 线买卖点、净值回撤、19 项绩效指标 6️⃣ S/A/B/C/D 五档数据评级，不看收益率看风险调整后的持有体验 7️⃣ JSON 输出直接喂 Claude Code 等 AI Agent 不是又一个行情展示页，而是把「通达信数据」变成可编程接口。 做 A 股选股、回测、本地量化的，可以直接 pip 装了试。

爱吃折耳根的Ace

17,017 görüntüleme • 27 gün önce

卧槽！这个 TradingView MCP 工具能让 AI 直接做技术分析 atilaahmettaner 开源的 tradingview-mcp，是一个给 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 用的 MCP 服务，能直接调取实时行情、技术指标、选股和回测功能。 核心能力如下： 1️⃣ 实时行情数据（股票、加密货币、外汇、期货） 2️⃣ 37 种技术分析工具（RSI、MACD、布林带、K线形态等） 3️⃣ 多市场选股器 4️⃣ 内置多种策略回测（含夏普比率、胜率、回撤等指标） 5️⃣ 支持情绪和新闻相关分析 6️⃣ 无需 TradingView 账号，可自建或使用托管服务 7️⃣ npx 一行启动，Claude Code / Cursor / ChatGPT 全兼容 一句话"帮我扫美股 10 亿市值以上、RSI 低于 30 的标的"，AI 直接调 TradingView 数据跑结果。 对想让 AI 直接具备盯盘、技术分析和简单回测能力的人来说，这个工具比较实用。
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卧槽！这个 TradingView MCP 工具能让 AI 直接做技术分析 atilaahmettaner 开源的 tradingview-mcp，是一个给 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 用的 MCP 服务，能直接调取实时行情、技术指标、选股和回测功能。 核心能力如下： 1️⃣ 实时行情数据（股票、加密货币、外汇、期货） 2️⃣ 37 种技术分析工具（RSI、MACD、布林带、K线形态等） 3️⃣ 多市场选股器 4️⃣ 内置多种策略回测（含夏普比率、胜率、回撤等指标） 5️⃣ 支持情绪和新闻相关分析 6️⃣ 无需 TradingView 账号，可自建或使用托管服务 7️⃣ npx 一行启动，Claude Code / Cursor / ChatGPT 全兼容 一句话"帮我扫美股 10 亿市值以上、RSI 低于 30 的标的"，AI 直接调 TradingView 数据跑结果。 对想让 AI 直接具备盯盘、技术分析和简单回测能力的人来说，这个工具比较实用。

爱吃折耳根的Ace

11,441 görüntüleme • 1 ay önce

美股研究开源神器来了！专攻美股金融研究的自主 Agent！ 你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K，或者写一堆分析脚本。 只需要用大白话说一句研究想法，这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。 它就是Dexter（GitHub 25k+ stars） 核心优势有以下几点： · 自主规划 + 执行：输入复杂问题，它会自动拆成多个研究步骤，调用对应工具和数据源 · 自我校验：结果不够完整时，会继续补数据、修正逻辑，显著降低幻觉风险 · 完整思考日志（scratchpad）：每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的，全都透明记录 · 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强：支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行：用 Bun 安装后就能跑，适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造，深度支持美股（Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据，覆盖非常丝滑）。 GitHub： 感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试～ DYOR～
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美股研究开源神器来了！专攻美股金融研究的自主 Agent！ 你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K，或者写一堆分析脚本。 只需要用大白话说一句研究想法，这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。 它就是Dexter（GitHub 25k+ stars） 核心优势有以下几点： · 自主规划 + 执行：输入复杂问题，它会自动拆成多个研究步骤，调用对应工具和数据源 · 自我校验：结果不够完整时，会继续补数据、修正逻辑，显著降低幻觉风险 · 完整思考日志（scratchpad）：每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的，全都透明记录 · 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强：支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行：用 Bun 安装后就能跑，适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造，深度支持美股（Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据，覆盖非常丝滑）。 GitHub： 感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试～ DYOR～

爱丽丝呀！

19,121 görüntüleme • 4 ay önce

把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。 它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。 核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快 对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。
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把 26 年 A 股数据搬到自己电脑上，这个开源项目帮你搞定了 free-stockdb 是一个面向 A 股日线、分钟线和 ETF 数据的本地量化数据底座，目标是把数据同步、清洗、复权、存储和指标计算这些工程问题统一解决。 它支持增量同步和本地缓存，数据落盘后可以离线使用，减少对远程 API 的依赖和限频问题。 核心特点如下： > 覆盖 7400+ 只股票和 ETF，日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟数据都有 > 总共约 1.1 亿条记录，前复权处理过，拿来直接做回测 > 完全本地运行，不用联网、不用注册、不限次数 > 自带更新程序，数据旧了可以一键刷新 > 支持 Python、HTTP API、Excel、网页和 AI MCP 多种调用方式 > 内置技术指标计算，查询速度也比较快 对想做 A 股回测、策略研究，或者需要长期本地保存历史数据的人来说，这个项目挺实用。

爱吃折耳根的Ace

16,002 görüntüleme • 1 ay önce

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。
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兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

爱吃折耳根的Ace

28,782 görüntüleme • 1 ay önce

别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统 很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。 其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。 第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。 这 6 个工具，不只是简单收藏。 它们可以组合成一条完整的量化研究流程： 行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易 免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。
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别急着买数据！这 6 个 Python 工具帮你搭建量化系统 很多人刚开始做量化，策略还没跑起来，就先把钱交给了数据商。 其实你缺的，可能不是付费数据，而是这几个实用的 Python 工具。 第一期先分享最常用的 6 个 1️⃣ yfinance 25k star 输入股票代码，就能从 Yahoo Finance 获取历史行情、分时数据、基本面、期权、外汇和加密资产。画 K 线、验证想法、快速回测，它通常是最省事的起点。 2️⃣ pandas-datareader 3.2k star 不只看股价，还能把宏观指标和 Fama-French 因子直接读进 Pandas。利率、通胀、市场因子，可以和资产价格放在一起研究。 3️⃣ Alpha Vantage 4.9k star 申请免费密钥后，就能调用股票、外汇、加密资产和常用技术指标。想快速获取 RSI、MACD 等数据，很方便。 4️⃣ Nasdaq Data Link 更像一个金融数据仓库，覆盖金融、经济和另类数据。平台既有免费资源，也有付费内容，研究时可以直接筛选免费部分。 5️⃣ Alpaca-py 1.5k star 官方 Python SDK，不仅可以获取市场数据，还能订阅实时数据流，并连接模拟交易。研究、信号和执行，可以逐步接到同一套流程里。 6️⃣ Finnhub 1.1k star 通过 REST 和 WebSocket 覆盖股票、外汇与加密资产，还能补充公司新闻和基本面信息，适合做实时监控和事件策略。 这 6 个工具，不只是简单收藏。 它们可以组合成一条完整的量化研究流程： 行情数据 → 宏观因子 → 策略研究 → 回测验证 → 实时监控 → 模拟交易 免费数据不一定适合直接实盘，但足够帮助你把量化研究系统搭起来。

爱吃折耳根的Ace

22,067 görüntüleme • 1 ay önce

我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！ 以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。 这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。 核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单 我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。 做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。 这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。
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我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！ 以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。 这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。 核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单 我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。 做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。 这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。

爱吃折耳根的Ace

27,790 görüntüleme • 18 gün önce

Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。 用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。 它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。 能做什么？ 1. 查股票最新价格 比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情 可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报 可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标 比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻 结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司 比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股 按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。 如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。 使用示例： 用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。 分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。 对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。
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Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。 用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。 它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。 能做什么？ 1. 查股票最新价格 比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情 可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报 可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标 比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻 结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司 比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股 按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。 如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。 使用示例： 用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。 分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。 对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。

比特币橙子Trader

23,838 görüntüleme • 4 ay önce

🚨卧槽！这个基金账户管理工具把定投和网格玩明白了 refraction-ray 开源的 xalpha，是一个专门做基金投资管理的 Python 引擎，特别适合定投、网格交易和多基金组合管理。 它最实用的地方在于能把个人基金账户完整还原出来： 1️⃣ 从 CSV 交易记录直接重建账户，精确计算成本和收益 2️⃣ 穿透基金底层持仓，看清真正买了哪些股票和行业集中度 3️⃣ 一键获取基金、股票、指数的历史和实时数据 4️⃣ 支持 QDII 基金 T-0 净值预测（用期货数据估算） 5️⃣ 历史估值工具 + 可转债分析 6️⃣ Jupyter 里直接出图表，回测和可视化都很方便 7️⃣ 还支持 AI Agent 调用，方便自动化 对长期做定投、网格，或者想系统管理多只基金组合的人来说，这个工具把数据、持仓、估值和回测整合得比较干净。
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🚨卧槽！这个基金账户管理工具把定投和网格玩明白了 refraction-ray 开源的 xalpha，是一个专门做基金投资管理的 Python 引擎，特别适合定投、网格交易和多基金组合管理。 它最实用的地方在于能把个人基金账户完整还原出来： 1️⃣ 从 CSV 交易记录直接重建账户，精确计算成本和收益 2️⃣ 穿透基金底层持仓，看清真正买了哪些股票和行业集中度 3️⃣ 一键获取基金、股票、指数的历史和实时数据 4️⃣ 支持 QDII 基金 T-0 净值预测（用期货数据估算） 5️⃣ 历史估值工具 + 可转债分析 6️⃣ Jupyter 里直接出图表，回测和可视化都很方便 7️⃣ 还支持 AI Agent 调用，方便自动化 对长期做定投、网格，或者想系统管理多只基金组合的人来说，这个工具把数据、持仓、估值和回测整合得比较干净。

爱吃折耳根的Ace

23,339 görüntüleme • 2 ay önce

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：
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挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：

爱丽丝呀！

97,341 görüntüleme • 1 ay önce

兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。 它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。 核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据 对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。 想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。
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兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。 它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。 核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据 对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。 想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

爱吃折耳根的Ace

11,432 görüntüleme • 2 ay önce

反复用了很多金融工具和MCP插件，最终发现Anthropic官方的金融插件功能很丰富，但有一个大坑 研究特斯拉股票得出的结论是会下跌45%-70%？ 这个工具是financial-services，可以实时拉财报、股价、行业数据 + 自动跑DCF、Comps、三报表、LBO建模等 安装也非常简单：直接把这个链接丢给Claude code，它就会一步步帮你装好 仓库地址： 但是要注意：这个组合功能确实很强，但所有高级数据都依赖12个付费MCP数据源（Morningstar、FactSet、S&P Global、Moody’s等）。 免费额度非常少，用几次就容易耗尽。一旦免费额度用完，如果你不付费，基本上就没什么用了——要么你就充值，要么直接缺失关键数据，导致估值和操作建议严重偏差 最离谱的是：我用它跑特斯拉报告，结果Claude建议“快点卖出TSLA”会下跌“45%-70%”……但这个结论明显不准，就是因为数据缺失导致的
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反复用了很多金融工具和MCP插件，最终发现Anthropic官方的金融插件功能很丰富，但有一个大坑 研究特斯拉股票得出的结论是会下跌45%-70%？ 这个工具是financial-services，可以实时拉财报、股价、行业数据 + 自动跑DCF、Comps、三报表、LBO建模等 安装也非常简单：直接把这个链接丢给Claude code，它就会一步步帮你装好 仓库地址： 但是要注意：这个组合功能确实很强，但所有高级数据都依赖12个付费MCP数据源（Morningstar、FactSet、S&P Global、Moody’s等）。 免费额度非常少，用几次就容易耗尽。一旦免费额度用完，如果你不付费，基本上就没什么用了——要么你就充值，要么直接缺失关键数据，导致估值和操作建议严重偏差 最离谱的是：我用它跑特斯拉报告，结果Claude建议“快点卖出TSLA”会下跌“45%-70%”……但这个结论明显不准，就是因为数据缺失导致的

梭哈.AI

24,964 görüntüleme • 4 ay önce

卧槽！TradingView 选股器的数据被做成 Python 库了——tvscreener，1.2K stars，51K+ PyPI 下载！ 不用开浏览器、不用手动翻 TradingView 筛选器。pip install tvscreener，Python 代码直接拉股票、Crypto、外汇、期货、债券数据，13000+ 技术指标字段随便组合，结果返回 Pandas DataFrame，直接塞进你的量化策略。 核心特点如下： 1️⃣ 无需登录 TradingView，就能获取选股数据 2️⃣ 支持大量技术指标和基本面字段 3️⃣ 结果直接返回 Pandas DataFrame，方便后续分析 4️⃣ API 写法比较清晰，支持链式筛选 5️⃣ 覆盖股票、加密、外汇、期货等市场 6️⃣ 还支持 MCP，方便接入 Claude 等 AI 工具 对想用代码批量筛选标的、或者把 TradingView 选股能力接到自己量化流程里的人来说，这个库比较实用。 以前用 TradingView 选股：打开网页 → 点筛选器 → 手动加条件 → 截图 → 手动录入 Excel。 现在 tvscreener 三行代码扫完全市场，数据直接进策略。TradingView 选股器的 Python 接口，终于有人做了。
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卧槽！TradingView 选股器的数据被做成 Python 库了——tvscreener，1.2K stars，51K+ PyPI 下载！ 不用开浏览器、不用手动翻 TradingView 筛选器。pip install tvscreener，Python 代码直接拉股票、Crypto、外汇、期货、债券数据，13000+ 技术指标字段随便组合，结果返回 Pandas DataFrame，直接塞进你的量化策略。 核心特点如下： 1️⃣ 无需登录 TradingView，就能获取选股数据 2️⃣ 支持大量技术指标和基本面字段 3️⃣ 结果直接返回 Pandas DataFrame，方便后续分析 4️⃣ API 写法比较清晰，支持链式筛选 5️⃣ 覆盖股票、加密、外汇、期货等市场 6️⃣ 还支持 MCP，方便接入 Claude 等 AI 工具 对想用代码批量筛选标的、或者把 TradingView 选股能力接到自己量化流程里的人来说，这个库比较实用。 以前用 TradingView 选股：打开网页 → 点筛选器 → 手动加条件 → 截图 → 手动录入 Excel。 现在 tvscreener 三行代码扫完全市场，数据直接进策略。TradingView 选股器的 Python 接口，终于有人做了。

爱吃折耳根的Ace

63,324 görüntüleme • 1 ay önce