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💥天呐：一张效果图丢进GPT-6 Astra，不到40分钟，江南小镇完美构建出来了！青瓦白墙、木梁出榫、酒幌灯笼、湿石板路——它自己开软件建模、赋材、布光。瓦片梁柱能单改，夜景暖灯对冷巷，移轴焦点钉在门口台阶。檐下雨滴落在青石上，一声一声很清楚；再补酒坛、账本、柜下猫影，导出就能逛。以前一周的活，现在一张图、一场雨，盖成一座店。 #GPT6Astra #3D微缩景观 #酒肆 #江南古镇 #AI建模 #一张图盖一座店

SuSu_酥酥👅

13,510 subscribers

25,319 просмотров • 27 дней назад •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 8

Фото профиля CiCi

CiCi27 дней назад

很有烟雨为江南的意境

Фото профиля 😎🔥🚀 Noah 💖 His Friends & #AR#VR#MR#XR 👓

😎🔥🚀 Noah 💖 His Friends & #AR#VR#MR#XR 👓26 дней назад

We need to use AGI to make the IRL version of Sword Art Online and the OASIS‼️🔥‼️🔥

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Showdom27 дней назад

一眼回到江南水乡了，太棒了

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JIANG WEI27 дней назад

提示词是什么呢？

Фото профиля 杨小易

杨小易27 дней назад

一年前还在讨论，建模不细致规范

Фото профиля Bybit返佣课堂 40%

Bybit返佣课堂 40%27 дней назад

这AI建模效率简直是建筑师的噩梦

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Marcus27 дней назад

Amazing! 🤯

Фото профиля Dasheng

Dasheng26 дней назад

你是怎么做的？

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都在发布新品，我也凑个热闹：和大家介绍下「梁柱之间」——它是关于中国古建筑最好的 App，现已可在苹果 App Store 全球各地区下载。过去一年半以来我们拍摄了接近一千座中国古建筑，但我们始终有一个挑战：如何把这些美轮美奂的古建更好的呈现给大家？所以就有了「梁柱之间」，我们把基于真实建筑重建的 3D 模型、大量精心拍摄的图片和文献资料结合在一起，帮助各位更好地理解中国古建。现在你可以在「梁柱之间」里用高精度三维实景、空间点位、建筑历史、构件说明、壁画、雕塑、碑刻、题记和现场细节，在手机上真正进入一座古建筑，并像阅读一部专业建筑图录一样理解它。每一座「梁柱之间」上线的古建筑都具有独立成为一本专业古建筑图录的内容密度。我们会在现场拍摄上万张照片，尽力涵盖一座建筑的全部细节。并且收集几乎全部关于这座古建筑可信的一手文献，来为这些图片写说明。今天第一批已经上线了：佛光寺、小西天、广胜上寺、广胜下寺与水神庙、金洞寺和南禅寺。更多的还在路上，下个月底应该能到十五座古建。我们也希望可以和更多古建筑相关方合作，并且诚邀更多专家学者一起撰写古建筑文档。 App 刚刚上线，如同一个新生命，每天都在成长变化，希望得到大家的意见建议，让它更好地捕捉到中国古建的风采。下载链接：

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MasterPa

64,351 просмотров • 23 дней назад

😲 太牛了，AI生图终于能修改了。一个 6B 的国产开源图片模型，一出来就登顶 AA UI/UX Design 开源第一。我本来以为，Ming-Image-0.1 也就是又一个更会画海报的模型。结果测试后发现它生成完以后，真的能改。人物是人物，标题是标题，贴纸是贴纸，背景是背景。不是生成一张 PNG 然后跑路。 🔥 它可以把一张设计稿，拆成一层一层带语义的完整 RGBA Layer，继续往后改。我直接拿一张 4090 48G跑了一轮。下面说说，这东西到底牛逼在哪👇

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实践哥 Li

65,957 просмотров • 5 дней назад

我刚才试了Google Flow最新的智能体模式，一次生成了14张分镜，而且主角居然没长歪。以前做分镜，我得一张一张抽卡，稍微换个角度人物脸就变了，后期还得单独放大，累得想摔键盘。这次我直接进Agent模式，丢了一张红衣女剑客的参考图，把写好的14段镜头描述贴进去。它跑完直接甩出一个高清大图列表。每张图的景别都对了，从特写到全景，人物和衣服细节死死咬住参考图。不用我再一张张去对齐风格，直接就能拿去排片。你们做分镜脚本，是习惯手绘草图，还是直接让AI批量跑图？

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Vincent

15,059 просмотров • 4 месяцев назад

看哭了！GPT-6 Astra做出了一个可交互的3D哆啦A梦小镇没有 Blender 精修，没有美术外包，没有先建一套模型再摆场景。几乎就是跟它说：把童年那个小镇做出来，让我能走。然后它真的给了你一条能逛的路空地还在。铜锣烧的味道好像就在转角。大雄家门口那盏灯还亮着。胖虎的声音像是随时会从巷子里冲出来。你甚至会下意识去找那个平时打棒球的空地，看看时光机有没有又从土里冒出来。最离谱的不是“像”，是它开始有空间逻辑了：路是通的，房子是能绕过去的，白天和傍晚会换一层光，你一转身，小时候蹲在电视机前等片头曲的自己，突然站在了画面里。以前我们只能看。现在可以走回去。 22 世纪的口袋，原来长这样！ #GPT6Astra #哆啦A梦 #AI小镇 #可探索世界 #童年具象化 #没有任何3D建模 #Threejs #AI生成世界 #未来已来 #看哭了

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SuSu_酥酥👅

23,036 просмотров • 24 дней назад

预告一下，给社区做了一个图像解构插件：Viko。一键爆破任何图片，让你功力大增！（哈哈哈哈夸张了）当你在网上冲浪，刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛，或者任何网页时，看到一张有感觉的图，不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图： - 画面解构：拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词：输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词，即关键词词组，绝对不用JSON - 提示词变体：在保留原图核心气质的基础上，生成新的创作方向 - 直接生成图片：一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle：图片和提示词一键保存到本地素材库，方便后续管理和复用为什么要做这个插件？其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后，那种把图片拆成一大段 JSON，然后追求 1:1 复刻的玩法，对我来说实在太无聊了。复刻出一张差不多的图，然后呢？我真正想要的是：当我们看到一张好图时，能快速抓住它最核心的画面结构，知道它为什么好看，风格在哪里，构图在哪里，光线和质感在哪里。然后基于这些信息继续发散，做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。这也是 Viko 现在最核心的三个能力：解构，反推，变体。目前 Viko 还在内部测试中，等后面上架 Chrome 插件商店，再同步给大家。

预告一下，给社区做了一个图像解构插件：Viko。一键爆破任何图片，让你功力大增！（哈哈哈哈夸张了）当你在网上冲浪，刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛，或者任何网页时，看到一张有感觉的图，不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图： - 画面解构：拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词：输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词，即关键词词组，绝对不用JSON - 提示词变体：在保留原图核心气质的基础上，生成新的创作方向 - 直接生成图片：一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle：图片和提示词一键保存到本地素材库，方便后续管理和复用为什么要做这个插件？其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后，那种把图片拆成一大段 JSON，然后追求 1:1 复刻的玩法，对我来说实在太无聊了。复刻出一张差不多的图，然后呢？我真正想要的是：当我们看到一张好图时，能快速抓住它最核心的画面结构，知道它为什么好看，风格在哪里，构图在哪里，光线和质感在哪里。然后基于这些信息继续发散，做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。这也是 Viko 现在最核心的三个能力：解构，反推，变体。目前 Viko 还在内部测试中，等后面上架 Chrome 插件商店，再同步给大家。

古一

92,919 просмотров • 3 месяцев назад

🚨一张图、一句话，GPT-6 花了 22 分钟，给我做了个可以自由漫游的 3D 白宫。我发了一张白宫照片，提示词就这么一句：「帮我用这个图做一个这个建筑三维的立体页面，可以自由浏览。」建筑、草坪、树木、花坛、喷泉，全给做进去了。可以拖动旋转、缩放，切换正面、背面和鸟瞰视角，还能按 WASD 在庭院里走。连日照时间都能调，光影会跟着变。这些功能，我根本没一项项交代。我只说了可以自由浏览，页面设计、视角导航、漫游控制，甚至日照调节，它就一起做了。照片没拍到的地方是近似补全的。但从我随口说个需求，到打开网页直接在里面逛，一共就 22 分钟。模型进步了多少，自己用这么一次，比看跑分有体感多了。太牛逼了！！！

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Max For AI

12,932 просмотров • 28 дней назад

Codex 官方「画布」的最优解来了。刚发现 Codex 桌面端这个「画布」式视觉工作区，确实很好用。点击图片上的「画布」，就能进入独立界面，可以一次多选多张图片放进聊天框，统一下发修改指令；也可以直接选中图片里的具体位置，写下评论，让 Codex 针对这一处继续修改。以前需要反复描述「左上角那个按钮」「第三张图的人物」「右边那块区域」，现在直接在画面上选出来、标出来、说清楚，图片、位置、上下文和修改要求都连在了一起，沟通成本低了很多。前一阵很流行的侧边栏画布，本质上都在解决同一个问题：怎样让人和 AI 围绕视觉内容更准确地沟通。现在 OpenAI 直接把选图、标注、评论、修改和继续对话做进 Codex，一条链路完整跑通，确实有点官方下场终结比赛的感觉。这种工作流，OpenAI 现在是越玩越溜了。

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爆裂队长NEXT

10,548 просмотров • 2 месяцев назад

99%的人拿GPT Image 2当画笔用，亏大了！最强玩法其实是“图层切割术”，一键吐出PSD分层文件，直接省下一个设计师的工资！别再去死磕什么提示词画大图了，今天教你一个GPT Image 2藏着的“物理外挂”，直接把工作流从“手搓”进化到“全自动”。 1⃣ 开启“隐形”模式：在提示词里加一句“背景透明”，它能直接生成带Alpha通道的PNG。不管是花字还是素材，抠图？不存在的，生出来就是透底的。 2⃣ 隔空取物与自动补全：传一张照片，让它把人物和背景分离。不仅人物抠得干干净净，连原本被挡住的背景它都能脑补给你填上，强迫症福音。 3⃣ 一键导出PSD：最炸裂的来了。输入“导出分层PSD”，它后台直接跑Python脚本，把图层打包好发给你。直接拖进PS，图层名字都给你分好了，这哪是AI，这是请了个免费美工。 4 2.5D视差动画SOP：拿到分层图，扔给AI Agent（如Remotion），一句话：“把这张图分9层，做个青春感视差动画”。以前要在AE里K半天关键帧，现在喝完咖啡视频就做好了。

99%的人拿GPT Image 2当画笔用，亏大了！最强玩法其实是“图层切割术”，一键吐出PSD分层文件，直接省下一个设计师的工资！别再去死磕什么提示词画大图了，今天教你一个GPT Image 2藏着的“物理外挂”，直接把工作流从“手搓”进化到“全自动”。 1⃣ 开启“隐形”模式：在提示词里加一句“背景透明”，它能直接生成带Alpha通道的PNG。不管是花字还是素材，抠图？不存在的，生出来就是透底的。 2⃣ 隔空取物与自动补全：传一张照片，让它把人物和背景分离。不仅人物抠得干干净净，连原本被挡住的背景它都能脑补给你填上，强迫症福音。 3⃣ 一键导出PSD：最炸裂的来了。输入“导出分层PSD”，它后台直接跑Python脚本，把图层打包好发给你。直接拖进PS，图层名字都给你分好了，这哪是AI，这是请了个免费美工。 4 2.5D视差动画SOP：拿到分层图，扔给AI Agent（如Remotion），一句话：“把这张图分9层，做个青春感视差动画”。以前要在AE里K半天关键帧，现在喝完咖啡视频就做好了。

Vincent

191,975 просмотров • 5 месяцев назад

这次真的玩大了。这一下午玩到停不下来，Seedance 2.5 真是太方便了🤣完整版《八仙》来喽！《八仙人间渡·酒坊妖夜》 Seedance 2.5 多素材实测。我把八仙直接扔进了一间人声鼎沸的酒坊—— 前一秒还在喝酒、吹箫、看热闹，下一秒妖怪从天而降，酒坛满街乱滚，八个人当场开打。以前做 AI 视频，最怕的就是：人一多就换脸，素材一多就散架，打斗一快就变成群魔乱舞。但 Seedance 2.5 这次最惊喜的地方，是它开始能把人物、法器、酒坊、市井、妖怪这些完全不同的素材，组织进一个完整世界里。不再只是“让一张图动起来”，而是真的有点像在调度一场电影：酒坊夜宴、市井混战、妖怪降临、八仙镇妖。当然还不够完美，人物数量、动作逻辑和法器调用仍然需要反复控制。但这种多素材导演工作流，已经能让我开始认真想象—— 以后一个人，真的可以拍自己的东方奇幻电影。 #八仙过海 #AI电影 #东方奇幻 #Seedance 2.5

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波妞PONYO

14,476 просмотров • 2 месяцев назад

久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。所以最开始，我只想做一件特别简单的事：看到好图，Viko 一下。浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。我真正想知道的是，这张图为什么好看。它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。所以Viko我希望是有这样的能力的。人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。一张图带给你的，就不再只是一句提示词。你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式：第一个是色卡模式。很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。这也是我做到今天，越来越确定的一件事。反推只是第一步。找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。看到好图，Viko 一下。

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古一

239,275 просмотров • 1 месяц назад

继续介绍下刚上线的「梁柱之间」：希望一个人即使远在他乡，也可研究一座古建的全部细节。甚至比现场还要清晰的细节。所以梁柱之间的每座建筑都有几乎最全面的高清图片覆盖。这几年和可达做《山有虎》和后来做 FUNES 的过程中，我们发现即便是最有名的中国古建也没有足够详细的资料，尤其是图片。网上看似照片茫茫多，但其实大部分集中在相似角度。而绝大部分拍摄角度是很难帮助人了解建筑的。一些高等级古建筑虽然被专业机构拍摄、扫描过，但普通人又难以访问这些数据。所以我们从两年前开始，持续在打磨一项手艺：拍古建，最好的方法应该是什么？经过多次迭代之后，稳定成为了「梁柱之间」拍摄古建的一套流程。我们会在行前整理出几十页的文档，确保现场的摄影师知道该拍什么、该呈现什么。并且只让专业的摄影师拍摄，而不像是一般古建筑图录那样找一堆实习生凑合。回来之后统一修图、标注备注、审核上线。我现在非常有信心：只要是「梁柱之间」上线的古建，一定是不论在出版物还是线上能找到的最好、最全面、最准确的图集。当然，也有限制。一些不开放的空间无法拍摄；很多场地不允许用三脚架，所以只能调高曝光。所以「梁柱之间」也希望能多和各个古建筑还有学者合作，成果可以共享。我对团队的拍摄效率与质量非常有信心。下载链接：

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MasterPa

15,500 просмотров • 22 дней назад

最近一直在用的一个创意“外挂”，今天公开一下。🤫 它解决了一个核心问题：怎么从 0 到 1 构思一个牛逼的创意概念并写成专业的prompt，专治灵感枯竭。过程很简单：输入一个概念，AI 会瞬间发散出无数关联节点，在你眼前形成一张可以交互的创意地图⚡️，并且还带有图片来可视化理解灵感概念。你可以像逛地图一样探索，挑选喜欢的灵感元素，就能生成中英双语的神级“咒语”。用它构思，效率和质量都高到离谱。现在免费开放，手慢无！链接放下面👇

最近一直在用的一个创意“外挂”，今天公开一下。🤫 它解决了一个核心问题：怎么从 0 到 1 构思一个牛逼的创意概念并写成专业的prompt，专治灵感枯竭。过程很简单：输入一个概念，AI 会瞬间发散出无数关联节点，在你眼前形成一张可以交互的创意地图⚡️，并且还带有图片来可视化理解灵感概念。你可以像逛地图一样探索，挑选喜欢的灵感元素，就能生成中英双语的神级“咒语”。用它构思，效率和质量都高到离谱。现在免费开放，手慢无！链接放下面👇

三秋十李 Sergio

27,891 просмотров • 1 год назад

预测真实世界下一秒北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是：它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备：理解真实世界的空间关系推理物体随时间变化的规律预测“世界下一秒”会是什么样不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中：首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token；模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系；任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”，而是让模型学习“世界是如何变化的”。意思就是它不再区分：这是一张图这是一句话这是视频的一帧在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。然后模型只做一件事：预测下一块积木是什么如果下一块积木是一行字 → 它补全文字如果是下一帧画面 → 它补全动作如果是下一步结果 → 它推演世界变化所以：预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样

预测真实世界下一秒北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是：它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备：理解真实世界的空间关系推理物体随时间变化的规律预测“世界下一秒”会是什么样不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中：首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token；模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系；任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”，而是让模型学习“世界是如何变化的”。意思就是它不再区分：这是一张图这是一句话这是视频的一帧在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。然后模型只做一件事：预测下一块积木是什么如果下一块积木是一行字 → 它补全文字如果是下一帧画面 → 它补全动作如果是下一步结果 → 它推演世界变化所以：预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样

小互

14,806 просмотров • 10 месяцев назад

我从零开始，只用了4天生成第一个AI视频，聊一聊我的AI之路。在这个过程中我解决了以下问题： 1）多人物、多场景、多机位，人物和场景一致性的问题。 2）九宫格照片分割成单张照片的问题。 3）单张照片批量放大，自动处理的问题。 4）图生视频，串联成一个故事。文章有点长，但每一个字都是我这几天的真实经历。 12月14日，我参加了大国的AIP出海自媒体，找回了X账号（几年前创建过，但没怎么玩） 12月17日，通过训练营我才知道了nano banana pro生图功能的强大性，也知道了现在AI漫剧的爆火，因此我就在想，我自己能不能用AI实现自己的想法。说干就干，我是一个宝爸，女儿才两岁，我脑子里一直对未来有个想法，希望女儿再大一点，我可以教她电脑，陪她一起成长，因此我想着把这个场景用 AI实现出来。

我从零开始，只用了4天生成第一个AI视频，聊一聊我的AI之路。在这个过程中我解决了以下问题： 1）多人物、多场景、多机位，人物和场景一致性的问题。 2）九宫格照片分割成单张照片的问题。 3）单张照片批量放大，自动处理的问题。 4）图生视频，串联成一个故事。文章有点长，但每一个字都是我这几天的真实经历。 12月14日，我参加了大国的AIP出海自媒体，找回了X账号（几年前创建过，但没怎么玩） 12月17日，通过训练营我才知道了nano banana pro生图功能的强大性，也知道了现在AI漫剧的爆火，因此我就在想，我自己能不能用AI实现自己的想法。说干就干，我是一个宝爸，女儿才两岁，我脑子里一直对未来有个想法，希望女儿再大一点，我可以教她电脑，陪她一起成长，因此我想着把这个场景用 AI实现出来。

AI奶爸

54,627 просмотров • 9 месяцев назад

发现一个很离谱的模型，400 TPS 的输出速度，比 DeepSeek-V4 Flash 快 2 倍多还有超强的多模态理解 + 搜索检索 + 推理综合，这居然是一个 Flash 模型能同时做到的我让它帮我写了一个竞品分析 Agent：输入一张产品官网截图，自动完成"读图提取 → 搜索市场数据 → 输出竞争分析"的全流程。然后用 Cursor 的定价页试了一下，不到一分钟跑完，花了一毛多：它先读懂了整个页面（四档定价 × 各档功能差异 × 推荐标签与社会证明），提取出完整的结构化数据。然后自己决定搜什么，自动生成搜索 query 去查竞品定价、用户评价、市场对比。最后综合视觉提取 + 搜索结果，给了我完整的竞争分析：定价对比、竞品定位差异、真实壁垒在哪里、切入建议。这个模型就是 StepFun 的 step-3.7-flash，多模态 + 搜索 + 推理一体化内嵌在模型里，如果你在构建 AI Agent、编码工作流或多模态系统，Step 3.7 Flash 很推荐大家尝试一下： Step海外平台： Step国内平台：

发现一个很离谱的模型，400 TPS 的输出速度，比 DeepSeek-V4 Flash 快 2 倍多还有超强的多模态理解 + 搜索检索 + 推理综合，这居然是一个 Flash 模型能同时做到的我让它帮我写了一个竞品分析 Agent：输入一张产品官网截图，自动完成"读图提取 → 搜索市场数据 → 输出竞争分析"的全流程。然后用 Cursor 的定价页试了一下，不到一分钟跑完，花了一毛多：它先读懂了整个页面（四档定价 × 各档功能差异 × 推荐标签与社会证明），提取出完整的结构化数据。然后自己决定搜什么，自动生成搜索 query 去查竞品定价、用户评价、市场对比。最后综合视觉提取 + 搜索结果，给了我完整的竞争分析：定价对比、竞品定位差异、真实壁垒在哪里、切入建议。这个模型就是 StepFun 的 step-3.7-flash，多模态 + 搜索 + 推理一体化内嵌在模型里，如果你在构建 AI Agent、编码工作流或多模态系统，Step 3.7 Flash 很推荐大家尝试一下： Step海外平台： Step国内平台：

余温

41,386 просмотров • 3 месяцев назад

💥惊艳！阶跃星辰 Step 5 Preview 没有去“贴图复刻”《清明上河图》，而是用 p5.js 一笔一笔把汴京城画了出来！虹桥、漕船、瓦屋顶、伞盖、市井人流，全是线条和几何形状重建出来的，再靠实时绘制动画一点点显现。官方写得很清楚：场景是单笔笔触程序化绘制，不是从原图复制。这才是它真正吓人的地方不只会写前端，还能直接参与视觉内容的生成和迭代：网页界面、数据可视化、调用 Blender 做 3D 资产，再接进 Three.js 交互应用。一张千古长卷，被拆成代码、再被一笔一笔画回来。这不是滤镜，是工程。 #Step5Preview #阶跃星辰 #清明上河图 #p5js #AI编程 #软件工程 #国风可视化 #印奇

💥惊艳！阶跃星辰 Step 5 Preview 没有去“贴图复刻”《清明上河图》，而是用 p5.js 一笔一笔把汴京城画了出来！虹桥、漕船、瓦屋顶、伞盖、市井人流，全是线条和几何形状重建出来的，再靠实时绘制动画一点点显现。官方写得很清楚：场景是单笔笔触程序化绘制，不是从原图复制。这才是它真正吓人的地方不只会写前端，还能直接参与视觉内容的生成和迭代：网页界面、数据可视化、调用 Blender 做 3D 资产，再接进 Three.js 交互应用。一张千古长卷，被拆成代码、再被一笔一笔画回来。这不是滤镜，是工程。 #Step5Preview #阶跃星辰 #清明上河图 #p5js #AI编程 #软件工程 #国风可视化 #印奇

SuSu_酥酥👅

22,099 просмотров • 13 дней назад

发现海外的人真牛逼，AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle（走路循环动画，左右腿交替的连续动作）上，是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0（OpenAI 最新的图像生成模型）/ Nano Banana 2（Google Gemini 的图像生成模型代号）解决无论怎么 prompt（给 AI 的文字指令）、怎么传参考图，图像模型就是做不出对的走路循环左右腿对不上、人物飘出画框、scaling（缩放比例）会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video（字节跳动的视频生成模型，输入一张静态图，输出一段动态视频） 4 秒长度，吐出 80-120 帧（一帧 = 一张画面）关键 prompt：让角色「原地跑」，不能跑出画框绝对不要传任何画布或网格（图像模型那一套在这里全失效，视频模型会把网格融进画面）然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet（精灵图：把所有动画帧拼在一张图里的格式，游戏引擎按帧切片使用） 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor（锚定图：后续所有素材都基于这一张衍生的基准图）必须南向，必须中性姿势（不要让它拿武器或法球，否则走路动画里它会一直跟着你）让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方：除了 prompt，再传一张黑白格子图当第二参考，强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向（南 / 北 / 东 / 西，2D 游戏里角色面朝的四个方向）南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向东向直接把西向水平翻转，省一次生成的钱翻转时背包 / 武器位置可能错乱，prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布按 frame sequence（帧序列：一个完整动作里的连续画面顺序）出动画出来后再让 AI 重新提取每一帧居中（模型自己排版的间距经常是错的） 4️⃣ walk cycle 用视频模型（上面那一段） 5️⃣ 背景统一用 chroma（色键：统一颜色的背景，方便后期一键抠掉）紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景所以全程用亮紫色，后期 fal（ AI 模型 API 的平台，相当于 AI 模型的 1688）上的 birefnet（开源的智能抠图模型）一键去背 6️⃣ sprite normalization（精灵图规范化：把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤）所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边不对齐脚底的后果：角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完，一个不会画画的人，能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG（Role Playing Game：角色扮演游戏）角色现在不会画画的人，也能 1:1 还原他脑子里那个游戏

发现海外的人真牛逼，AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle（走路循环动画，左右腿交替的连续动作）上，是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0（OpenAI 最新的图像生成模型）/ Nano Banana 2（Google Gemini 的图像生成模型代号）解决无论怎么 prompt（给 AI 的文字指令）、怎么传参考图，图像模型就是做不出对的走路循环左右腿对不上、人物飘出画框、scaling（缩放比例）会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video（字节跳动的视频生成模型，输入一张静态图，输出一段动态视频） 4 秒长度，吐出 80-120 帧（一帧 = 一张画面）关键 prompt：让角色「原地跑」，不能跑出画框绝对不要传任何画布或网格（图像模型那一套在这里全失效，视频模型会把网格融进画面）然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet（精灵图：把所有动画帧拼在一张图里的格式，游戏引擎按帧切片使用） 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor（锚定图：后续所有素材都基于这一张衍生的基准图）必须南向，必须中性姿势（不要让它拿武器或法球，否则走路动画里它会一直跟着你）让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方：除了 prompt，再传一张黑白格子图当第二参考，强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向（南 / 北 / 东 / 西，2D 游戏里角色面朝的四个方向）南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向东向直接把西向水平翻转，省一次生成的钱翻转时背包 / 武器位置可能错乱，prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布按 frame sequence（帧序列：一个完整动作里的连续画面顺序）出动画出来后再让 AI 重新提取每一帧居中（模型自己排版的间距经常是错的） 4️⃣ walk cycle 用视频模型（上面那一段） 5️⃣ 背景统一用 chroma（色键：统一颜色的背景，方便后期一键抠掉）紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景所以全程用亮紫色，后期 fal（ AI 模型 API 的平台，相当于 AI 模型的 1688）上的 birefnet（开源的智能抠图模型）一键去背 6️⃣ sprite normalization（精灵图规范化：把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤）所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边不对齐脚底的后果：角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完，一个不会画画的人，能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG（Role Playing Game：角色扮演游戏）角色现在不会画画的人，也能 1:1 还原他脑子里那个游戏

Jason Zhu

132,696 просмотров • 5 месяцев назад

这可能是目前最好用的「看图反推提示词」插件！ ——PromptCard 看到一张好图，不用再截图、上传、自己拆主体、光影、材质。右键一下，提示词直接出来。它在解决一件很具体的事：把参考图快速拆成能用的生图提示词，把写 prompt 的门槛打下来 1. 图像分析，直接出提示词网页任意图片右键，或自己框选页面某一块，自动拆主体、构图、风格、光影、色彩、材质、氛围。支持中文、英文、日文，也支持 JSON 结构化结果。复制就能用。 2. 提示词能改，改完能继续生分析完不是只能看。可以直接改词，比如把人物性别换掉、加一层绿色调，再按新提示词继续出图。适合「先抄感觉，再改成自己的」。 3. 历史记录会自动留分析过的图和对应提示词会存下来，复用、修改、二次创作不用重新分析。 4. API 可以偷懒，也可以自己接内置服务，不用先配接口。也支持自己接入 OpenAI、DeepSeek、智谱 GLM 等 API，按使用习惯选。 5. 能截图，也能做成分享图遇到右键抓不到的图，用截图分析。分析结果还能生成「原图 + 提示词」分享图，方便存档和发给同事。

这可能是目前最好用的「看图反推提示词」插件！ ——PromptCard 看到一张好图，不用再截图、上传、自己拆主体、光影、材质。右键一下，提示词直接出来。它在解决一件很具体的事：把参考图快速拆成能用的生图提示词，把写 prompt 的门槛打下来 1. 图像分析，直接出提示词网页任意图片右键，或自己框选页面某一块，自动拆主体、构图、风格、光影、色彩、材质、氛围。支持中文、英文、日文，也支持 JSON 结构化结果。复制就能用。 2. 提示词能改，改完能继续生分析完不是只能看。可以直接改词，比如把人物性别换掉、加一层绿色调，再按新提示词继续出图。适合「先抄感觉，再改成自己的」。 3. 历史记录会自动留分析过的图和对应提示词会存下来，复用、修改、二次创作不用重新分析。 4. API 可以偷懒，也可以自己接内置服务，不用先配接口。也支持自己接入 OpenAI、DeepSeek、智谱 GLM 等 API，按使用习惯选。 5. 能截图，也能做成分享图遇到右键抓不到的图，用截图分析。分析结果还能生成「原图 + 提示词」分享图，方便存档和发给同事。

Musolsol.𝟎𝐱𝐔

24,343 просмотров • 1 месяц назад

我摊牌了，最终还是没有抵挡住GPT-6 Astra的诱惑。看到别人用GPT-6 Astra制作的游戏、有趣的3D建模，还是没忍住上手了。我用GPT-6 Astra制作了《清明上河图》刚开始直接制作的，效果不太好。后来让它使用Blender建模，把场景、人物逐渐进行替换。 GPT-6 Astra 加Blender简直就是王炸。效果真的让我惊艳啊。但是额度也烧的肉疼啊。如果额度够的话，我有理由相信它能建模一个真实的《清明上河图》出来。要体验GPT-6 Astra 需要Pro账号。刚好看到ZenMux出了活动，真的太及时了。 ZenMux 这几天有个限时充值，7 天，每个账号一次：充 $50 到账 $70 充 $100 到账 $150 要体验GPT-6 Astra Astra 的话，抓紧时间行动吧。

我摊牌了，最终还是没有抵挡住GPT-6 Astra的诱惑。看到别人用GPT-6 Astra制作的游戏、有趣的3D建模，还是没忍住上手了。我用GPT-6 Astra制作了《清明上河图》刚开始直接制作的，效果不太好。后来让它使用Blender建模，把场景、人物逐渐进行替换。 GPT-6 Astra 加Blender简直就是王炸。效果真的让我惊艳啊。但是额度也烧的肉疼啊。如果额度够的话，我有理由相信它能建模一个真实的《清明上河图》出来。要体验GPT-6 Astra 需要Pro账号。刚好看到ZenMux出了活动，真的太及时了。 ZenMux 这几天有个限时充值，7 天，每个账号一次：充 $50 到账 $70 充 $100 到账 $150 要体验GPT-6 Astra Astra 的话，抓紧时间行动吧。

苏打白.Dev

53,589 просмотров • 24 дней назад

兄弟们，我真觉得目前 AI 还是被低估了，模型代码能力变强，能实现的效果太多了：视觉理解、3D、动画、可交互的东西，都是代码能表达的我之前接过一个 AI + 庭院设计的需求，他们需要细节效果图和渲染图，那会我用 image-2 配合代码实现 3D 效果，但空间感很差，具体的比例等细节把控不好，很难达到生产场景这次我直接拿一张户型图让 AI 做出装修后的 3D 效果，出来的效果确实不错：第一人称漫游，切俯视图和图纸一模一样，连每扇门往哪边开都没错。而且可以非常精细化去做修改。以前这种 3D 展示外包出去又贵周期又长，现在就是几块钱 token 的事，效果还比之前好得多。这只是一个 demo，后续再往上叠生图模型、视频模型做质感，庭院设计、装修方案、样板间展示，这一整类需求的想象空间很大。视频是这次的实录效果👇：

兄弟们，我真觉得目前 AI 还是被低估了，模型代码能力变强，能实现的效果太多了：视觉理解、3D、动画、可交互的东西，都是代码能表达的我之前接过一个 AI + 庭院设计的需求，他们需要细节效果图和渲染图，那会我用 image-2 配合代码实现 3D 效果，但空间感很差，具体的比例等细节把控不好，很难达到生产场景这次我直接拿一张户型图让 AI 做出装修后的 3D 效果，出来的效果确实不错：第一人称漫游，切俯视图和图纸一模一样，连每扇门往哪边开都没错。而且可以非常精细化去做修改。以前这种 3D 展示外包出去又贵周期又长，现在就是几块钱 token 的事，效果还比之前好得多。这只是一个 demo，后续再往上叠生图模型、视频模型做质感，庭院设计、装修方案、样板间展示，这一整类需求的想象空间很大。视频是这次的实录效果👇：

余温

18,538 просмотров • 2 месяцев назад