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好家伙，真让这小子掏上+1200%了！ 原来 ChatGPT 还可以用于炒股！ 提示词拿去不谢，大家快去试试能翻几倍： 一、请扮演一位资深量化分析师。我需要你在[美股/港股/A股]市场中，筛选出符合以下财务建模要求的公司： 资产负债表： 资产负债率低于 30%，账面现金流充沛（Current Ratio > 2）。 盈利能力： 过去三年的净资产收益率（ROE）持续稳定在 15% 以上。 市场空间： 市值介于 [XX亿] 到 [XX亿] 之间（避开巨头，寻找弹性）。 分红： 股息率连续三年上升。 请列出前 10 家公司，并简述它们在各自细分行业的护城河。 二、请帮我调研当前股价低于 [5美元] 的小市值公司。重点关注以下特征： 最近 6 个月内有重大资产重组、管理层大换血或获得知名机构注资的情况。 属于[人工智能/固态电池/生物制药]等高增长赛道，但目前尚未盈利。 剔除那些有退市风险警告（ST）或法律纠纷缠身的公司。 请分析这些公司被市场严重低估的潜在原因，并给出风险等级评分。 三、帮我分析这家公司：XXX（股票代码） 从以下维度： 1）商业模式（怎么赚钱） 2）行业地位（竞争对手是谁） 3）财务质量（收入、利润、现金流） 4）估值是否合理（对比同行） 5）未来增长逻辑 6）潜在风险（政策/行业/财务） 最后给出： - 多头逻辑（为什么可能涨） - 空头逻辑（为什么可能跌）...

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为什么总有人劝大家远离A股？美股更适合散户 一位前私募基金经理曾这样解读：很多人在A股赚不到钱，根本原因不只是选股能力，而是市场底层逻辑与美股存在显著差异。 美股的核心功能是资本自由配置。资金会持续流向利润率更高、竞争力更强、成长性更好的行业和企业，市场的首要目标是提升资本效率。 而A股除了融资和投资功能外，还承担着服务国家战略和产业发展的任务。资金流向并不完全由市场利润驱动，还会受到产业政策、宏观强调控和战略目标的影响。 因此，在A股市场中，某些行业即使盈利能力突出，也可能因为政策导向而面临调控；而一些符合国家战略方向的行业，则可能获得更多资源支持。 从这个角度看，美股更强调资本逻辑，而A股同时兼顾资本逻辑与战略逻辑。 理解这一差异，或许比单纯研究K线和财报更重要。 📌如果更认可资本自由流动、市场决定资源配置的逻辑，那么美股可能更符合投资理念；如果能够持续跟踪政策方向、理解产业规划和监管变化，那么A股也存在相应的投资机会。 市场有风险，投资需谨慎。
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泥伏雷闯关记

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清华大学肖星教授演讲： 上市公司如何估值 ？ 明明公司很赚钱， 为什么股价就是不涨 ？🤔 我看完后简要分析如下： 公司盈利而股价不涨的核心在于， 估值并非基于历史盈利， 而是对企业未来自由现金流的贴现。 这背后有三个关键原则。 首先， 估值面向未来。 股价反映企业生命周期内 自由现金流的贴现值。 许多当前现金流良好的公司， 若未来创造现金流的能力被质疑， 股价仍可能下跌。 其次， 价值的源泉是可持续的竞争优势， 即“护城河”， 例如技术壁垒、运营效率或独特商业模式。 这正是亚马逊长期亏损却获高估值的原因。 再者， 市场认知分歧会导致定价错位。 在新兴行业， 技术路径不确定， 市场往往平均化预期， 造成多数企业被高估， 少数潜力股却被低估， 使得估值与当前盈利脱节。 盈利与股价背离的深层机制包括： 行业平均回报率的锚定效应， 使高盈利公司估值受限； 未盈利公司的护城河潜力被提前贴现； 而盈利增长若伴随效率低下， 股价也可能反跌。 投资者应穿透财报看实质， 用现金流量表验证利润， 关注资产运营效率。 同时警惕四类估值陷阱： 价值陷阱、增长幻觉、周期误判与现金流造假。 在估值时，需建立动态思维， 可结合行业空间、市占率潜力、 稳态利润率等因素进行综合估算。 最后总结， 投资是认知的变现。 投资者需要构建政治、经济、科技 的多维认知框架，才能穿透波动， 识别那些具备“更宽、更深、更长”竞争壁垒的真正优质企业。
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华尔街财经 | WS × AI Era

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你以为买了标普500指数，就拥有了美国经济？ 天真了。 你拥有的，只是10家公司的股票。 阿波罗的CEO，马克·罗文，在金融界干了41年。 他讲了个故事，关于市场的巨变。 41年前，他刚入行。 那时候，公开市场是安全的，有8000家上市公司。 大家买股票和债券，搞个60/40组合，很稳。 而私募市场，是高风险的代名词。 私募股权、风险投资、对冲基金。 只有这三样。 现在呢？ 世界变了。 公开市场只剩下4000家公司，还在减少。 很快就要变成3500家。 所谓的多元化投资，现在是什么？ 就是买标普500指数。 可这个指数，40%的权重集中在区区10只股票上。 过去几年的大部分回报，甚至只来自一家公司：英伟达。 英伟达一家公司的市值，已经超过了除了日本外，世界上任何一个国家的股市总市值。 这正常吗？ 这是投资，还是赌博？ 当你的全部身家，都押注在少数几家科技巨头的股价上时，所谓的“市场”，还可靠吗？ 这背后，是不是监管和货币政策，在无形中吹大了泡沫，扼杀了中小企业的生存空间？ 另一边，私募市场也不再是当年的模样。 它的产品线，从安全的AA级债券到高风险的股权，应有尽有。 唯一的区别，只是流动性差一点。 公开和私募，这两个市场正在融合。 界限越来越模糊。 他预测，未来私募市场的增长将超过公开市场。 投资私募，将不再是富人的特权，而是普通人的日常。 这个转变，对你的退休金意味着什么？
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墓碑科技

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Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了 这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等 视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」 它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等 我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯 仓库地址：
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Sac

128,712 次观看 • 1 个月前

Codex App / CLI 也可以直接接入股票、财报、SEC 文件和金融新闻数据了。 用的是 Financial Datasets 官方 MCP Server。 它不是单纯“查股价”的插件，而是把金融数据源接进 AI Agent，让 Codex 可以一边拿实时数据，一边做分析。 能做什么？ 1. 查股票最新价格 比如 AAPL、NVDA、TSLA 的最新价格、涨跌、成交量。 2. 查历史行情 可以看某只股票过去一段时间的 OHLCV 数据：开盘、最高、最低、收盘、成交量。 3. 分析财报 可以读取收入、利润、资产负债表、现金流等数据，做同比、环比、利润率、现金流质量分析。 4. 看估值指标 比如 P/E、市值、EV/Revenue、股息率等。 5. 查 SEC filings 可以让 Codex 总结 10-K、10-Q、8-K 里的风险因素、管理层讨论、重大事件。 6. 看公司新闻 结合最近新闻，分析短期催化、风险和市场情绪。 7. 横向对比公司 比如让 Codex 对比 NVDA、AMD、AVGO 的增长、利润率、估值和风险。 8. 做筛股 按行业、估值、收入规模、利润率等条件筛出符合要求的公司。 Codex CLI 安装方式： bash codex mcp add financial-datasets --url codex mcp login financial-datasets codex mcp list 执行 login 后会走 OAuth 登录 Financial Datasets。 如果你用的是 Codex App，只要和 CLI 是同一个 macOS 用户，配置会共用。安装完成后重启 Codex App，新开会话就能用。 使用示例： 用 financial-datasets 查 NVDA 最新股价，只返回价格、时间和来源。 分析 AAPL：最新股价、最近财报、估值、新闻催化和主要风险，最后给我一个短期/中期观察结论。 对比 TSLA、BYD、RIVN 的收入增长、毛利率、现金流和估值，判断谁的基本面更健康。
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比特币橙子Trader

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我理解也支持一般理财想法可以投资对标标普和纳斯达克指数市场ETF，享受市场的长期回报以及复利。 但是也要看到市场不是有效的，大量投资机遇，如果你能有对宏观、行业或者企业更深的认知是完全可以超越市场创造财富。 不用赌博心态绞尽脑汁去到市场上发掘什么没被人发现这种低估的小股票。 谷歌短短一年不到从“要死了” 长期的PS估值可能都没阿里高，也低于其他的科技公司。这种潜在的巨大预期差，明明摆在那儿，却几乎没人敢捡。 当年苹果 FCF 5 倍都没人要。 全球最赚钱的企业，价格躺在地板上。这种“众目睽睽之下的巨大机会”，在市场里从来不是偶然，是规律。 市场当然会犯错，而且经常犯大错。当然能不能抓住差价，从来不是机会少，还好自己独立思考认真纠正，但是推翻这种“市场无差价”的教条式认知，在资本市场里几乎是日常操作。
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Tigris 会讲课教授是好老师

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Solana 财库股的金融实验 五年前，MicroStrategy 把几亿美元变成了比特币。五年后，它的股价翻了十几倍，也开启了一个新概念——Digital Asset Treasury，简称 DAT。 今天，这个模式被 Solana 复制了。 只不过，这次更极端：更高的杠杆、更大的波动、更快的收益。 问题是—— 这场新实验，会不会成为新的神话？ DAT 模型的逻辑 ： 所谓“财库股”，就是企业用现金流或融资资金去买加密资产，并把它放进资产负债表里。 Strategy 是先驱。 它用可转债、增发股票、甚至抵押贷款去买比特币，让“每股持有的比特币数量”成为核心指标。 这等于把公司变成了一个带杠杆的比特币基金。 当币价上涨，公司估值被动膨胀， 融资能力又能带来更多筹码。 这是一个金融循环： 融资 → 买币 → 币价涨 → 股价涨 → 再融资。 一个典型的飞轮模型！同样带来风险！ #Solana #Web3 #DAT #财库股
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Chris Lee

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孙正义可能又疯了。在五年前经历了 WeWork 的灾难之后，这一次他把全部筹码押在了 OpenAI 上，几乎成了 Sam Altman 的“金主爸爸”。那么他的赌注到底是什么？为什么风险如此之大？ 软银对 OpenAI 的总计划敞口已经超过 640 亿美元。为了筹资，孙正义先是出售了价值 58 亿美元的英伟达持股，又减持了 48 亿美元的 T-Mobile 股票，并以 Arm Holdings 的股份为抵押借入了 115 亿美元贷款。但这些仍然不够，他随后又发行了 400 亿美元、票息 8%、于 2027 年到期的债券。这就造成了一个错配：软银承担的是短期债务压力，但其对应的资产却可能在多年内都无法产生现金流或实现退出。 风险的核心在于流动性和集中度。无论 OpenAI 的发展节奏如何，软银都必须按时偿还债务，而公司价值中相当大的一部分如今押注在单一资产上。一旦估值下滑或 IPO 推迟，软银可能在缺乏退出渠道的情况下承压，被迫出售其他资产或以更高成本再融资。 但上行空间同样巨大：如果 OpenAI 估值持续上升并成功上市，软银的高杠杆押注将带来惊人的回报。下行则在于，即使 OpenAI 长期成功，时间错配也可能在短期内引发现金流危机，让一笔好投资变成流动性困局。 那么，Sam Altman 会成为孙正义的下一个马云，还是会像 Adam Neumann 一样令人失望？
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科技史上最大的反讽正在上演。 微软财报超预期，股价却暴跌11%，蒸发四千亿美元。 Salesforce、ServiceNow、SAP，业绩个个亮眼，股价却集体崩盘。 整个软件行业跌入熊市，从高点滑落22%。 所有人都以为它们是AI革命的赢家。 它们也的确为此砸下重金。 ServiceNow豪掷77.5亿美元收购Armis。 Salesforce斥资80亿美元吞下Informatica。 它们发布AI产品，构建AI工作流，组建AI团队。 结果市场给出的判词是：你们都得死。 投资者终于想通了一个没人愿承认的事实。 AI不会让软件公司更强大。 AI正在让软件公司变得多余。 摩根士丹利说，在投资者高度怀疑的环境中，稳定的增长已无法改变市场的叙事逻辑。 好财报已经不够了。 市场正在为AI取代软件的未来定价。 ServiceNow的CEO还在电话会议上辩解。 “AI需要工作流的协同，我们就是通往这个转变的门户。” 市场的回应是暴跌11%。 他没说出口的是： 如果AI能写代码，能自动化流程，能以极低成本生成应用。 谁还会每年花五万美元买企业软件许可？ 让SaaS公司富得流油的“按席位收费”模式，正在被AI的效率无情扼杀。 一个AI代理能取代十个员工席位。 一个提示词能取代数月的定制开发。 一个大型语言模型调用，就能让一整个软件品类消失。 瑞典金融科技公司Klarna已经证明了这点。 他们的CEO说，已经把Salesforce移出技术栈，用AI自己构建了一切。 这只是个开始。 最惨的，恰恰是那些在AI上投资最猛的公司。 Atlassian暴跌12.6%。 Intuit暴跌7.8%。 HubSpot暴跌11.5%。 另一边，为AI提供基础设施的公司却在印钞。 英伟达股价飙升。 半导体股票高歌猛进。 存储芯片公司赚得盆满钵满。 这种分化堪称残酷。 硬件公司收割利润。 软件公司被市场摧毁。 在一个AI优先的世界，你需要GPU来构建模型。 但当AI能为你构建软件时，你不再需要为软件付费订阅。 投资者不再关心你今天赚多少钱。 他们关心的是，你的商业模式五年后还能不能活。 软件公司的商业模式看起来已经穷途末路。 它们陷入了一个无解的死亡螺旋。 不投AI，就会落后。 投了AI，又会吞噬自己的核心产品。 最疯狂的是，这些公司的收入和增长都还不错。 但这都不重要了。 市场不再根据今天的盈利给软件公司估值。 它在为一个AI能免费完成工作的世界定价。 在那个世界里，这些公司一文不值。 一天之内，五千亿美元市值灰飞烟灭。 这不是结束。 每个公司都在盘算同一个问题： “如果我能用3个AI代理换掉ServiceNow，每年省下一千万美元，为什么不呢？” 过去，答案是“你需要企业级的可靠性”。 现在呢？ AI代理的可靠性正在飞速提升。 软件公司突然发现，它们的竞争对手是开源模型，成本是每千个token两分钱。 你永远打不赢一场针对免费的价格战。
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央妈要靠什么印钱？动荡时代的赚钱逻辑在哪里？郎咸平已经改口了，买房子屁用没有，现金流是男人唯一的核心资产。人民币的“印刷”目前正经历一个剧烈的换锚期。过去，主要是靠“出口换美元”和“土地换信贷”。现在，随着外贸顺差用途改变和地产去杠杆，国家正试图让“国债”和“优质权益资产(股票/科技)”接力成为人民币的新锚。 然而，亚洲金融(亚洲金融 Asia Finance)中国给央行提醒：将股票(尤其是A股)作为货币发行的“锚”资产，在理论和实践上都面临极高的挑战。这不同于房地产的“抵押属性”或国债的“主权属性”，主要原因集中在以下几个核心维度： 1. 估值波动太剧烈(抵押品的顺周期风险)作为货币的“锚”，最重要的特性是稳定性和低波动性。国债有国家税收作为底层的确定性现金流；房地产虽然也有波动，但重置成本和物理属性使其波动频率较低。股市是典型的“心理预期”驱动，波动极快。如果央行以A股为锚发行货币，当股市暴跌时，作为抵押品的资产价值缩水，会导致“货币被迫注销(缩表)”，这会引发剧烈的金融收缩，甚至造成系统性崩盘。 2. “信用创造”与“估值泡沫”的悖论。货币发行本质上是信用扩张。如果A股成为锚，那么“股价上涨/抵押品价值增加/央行印更多钱/资金回流股市/股价继续上涨”会形成一个巨大的正反馈泡沫。这种模式极易导致资产价格脱离实体经济。一旦泡沫破裂，央行的资产负债表将直接面临坏账风险，进而动摇法币(人民币)的信用基础。 3. 所有权与透明度的复杂性。国债是标准化的，外汇(如美元)是主权背书的。5000多家上市公司质量良莠不齐。如果央行要买入或接受抵押，应该选哪些公司？如果选央企，会被质疑资源错配；如果选民企，风险识别成本极高。股市作为锚，容易滋生内部交易和利益输送。如果央行资金直接进入股市，如何界定“救市”与“干扰市场调节”的界限？ 4. 退出机制的“死亡螺旋”。“锚”资产必须具备极高的流动性，且卖出时不能崩盘。当经济过热需要收回流动性(缩表)时，央行必须抛售手中的“锚”资产。如果市场知道央行要卖出股票来回笼资金，投资者会先行抛售。这种“缩表”行为会直接演变为股市大跌，导致央行根本无法在高位平稳退出。 目前政策层面的尝试，并不是把A股当成“锚”，而是一种“流动性支持工具”。未来人民币最可能的方向是“锚定国债”。效仿美联储，通过买卖国债来投放基础货币。股市的作用不是“发钱的锚”，而是“储钱的池”。通过做大股市，吸引原本在地产里的社会资金，从而实现财富的再分配和支持科技创新，而非直接让印钞机挂钩股价。 从宏观视角来看，现代信用货币，没有某种特定的物理“锚”(如黄金)，其底层逻辑可以概括为：1.国家主权信用，国家的征税权和对资源的支配能力；2.社会总生产力，只要中国境内GDP能支撑起这些货币的购买力，人民币就是稳定的；3.优质抵押资产，在会计准则上，人民币的印刷是对应着央行资产负债表里的外汇、国债和银行信用债权。
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央妈要靠什么印钱？动荡时代的赚钱逻辑在哪里？郎咸平已经改口了，买房子屁用没有，现金流是男人唯一的核心资产。人民币的“印刷”目前正经历一个剧烈的换锚期。过去，主要是靠“出口换美元”和“土地换信贷”。现在，随着外贸顺差用途改变和地产去杠杆，国家正试图让“国债”和“优质权益资产(股票/科技)”接力成为人民币的新锚。 然而，亚洲金融(亚洲金融 Asia Finance)中国给央行提醒：将股票(尤其是A股)作为货币发行的“锚”资产，在理论和实践上都面临极高的挑战。这不同于房地产的“抵押属性”或国债的“主权属性”，主要原因集中在以下几个核心维度： 1. 估值波动太剧烈(抵押品的顺周期风险)作为货币的“锚”，最重要的特性是稳定性和低波动性。国债有国家税收作为底层的确定性现金流；房地产虽然也有波动，但重置成本和物理属性使其波动频率较低。股市是典型的“心理预期”驱动，波动极快。如果央行以A股为锚发行货币，当股市暴跌时，作为抵押品的资产价值缩水，会导致“货币被迫注销(缩表)”，这会引发剧烈的金融收缩，甚至造成系统性崩盘。 2. “信用创造”与“估值泡沫”的悖论。货币发行本质上是信用扩张。如果A股成为锚，那么“股价上涨/抵押品价值增加/央行印更多钱/资金回流股市/股价继续上涨”会形成一个巨大的正反馈泡沫。这种模式极易导致资产价格脱离实体经济。一旦泡沫破裂，央行的资产负债表将直接面临坏账风险，进而动摇法币(人民币)的信用基础。 3. 所有权与透明度的复杂性。国债是标准化的，外汇(如美元)是主权背书的。5000多家上市公司质量良莠不齐。如果央行要买入或接受抵押，应该选哪些公司？如果选央企，会被质疑资源错配；如果选民企，风险识别成本极高。股市作为锚，容易滋生内部交易和利益输送。如果央行资金直接进入股市，如何界定“救市”与“干扰市场调节”的界限？ 4. 退出机制的“死亡螺旋”。“锚”资产必须具备极高的流动性，且卖出时不能崩盘。当经济过热需要收回流动性(缩表)时，央行必须抛售手中的“锚”资产。如果市场知道央行要卖出股票来回笼资金，投资者会先行抛售。这种“缩表”行为会直接演变为股市大跌，导致央行根本无法在高位平稳退出。 目前政策层面的尝试，并不是把A股当成“锚”，而是一种“流动性支持工具”。未来人民币最可能的方向是“锚定国债”。效仿美联储，通过买卖国债来投放基础货币。股市的作用不是“发钱的锚”，而是“储钱的池”。通过做大股市，吸引原本在地产里的社会资金，从而实现财富的再分配和支持科技创新，而非直接让印钞机挂钩股价。 从宏观视角来看，现代信用货币，没有某种特定的物理“锚”(如黄金)，其底层逻辑可以概括为：1.国家主权信用，国家的征税权和对资源的支配能力；2.社会总生产力，只要中国境内GDP能支撑起这些货币的购买力，人民币就是稳定的；3.优质抵押资产，在会计准则上，人民币的印刷是对应着央行资产负债表里的外汇、国债和银行信用债权。

亚洲金融 Asia Finance

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塞斯·卡拉曼，美国著名的价值投资者，被认为是当代最接近本杰明·格雷厄姆和沃伦·巴菲特投资理念的一位投资大师，对冲基金公司Baupost创始人。他以极度谨慎、长期价值导向和强调风险控制而闻名，在机构投资界享有极高声誉。卡拉曼本人极其低调，很少接受媒体采访，也几乎不参与公开市场评论，因此被称为“华尔街最神秘的投资大师之一”。下面的视频，他罕见介绍自己的投资理念。总结下来几条： 1/卡拉曼的投资体系完全建立在价值投资基础上，核心是安全边际。简单来说就是：内在价值>市场价格，才值得投资。这个原则来自本杰明·格雷厄姆，也是卡拉曼最强调的一点。价格决定风险，买得越便宜，风险越低。 2/投资的第一原则是控制风险，而不是考虑收益。他的逻辑是：先避免永久性损失，再考虑赚钱。他的投资方式通常包括分散投资、深度研究资产、避免投机和市场热门题材，这使得他的基金长期回报稳定。 3/投资机会其实很少。市场大部分时间都没有好机会。因此他的策略是：长时间等待，不强行投资，等价格真正低估时才出手。在没有机会时，他甚至会把大量资金放在现金里。 4/现金是一种战略武器。很多基金经理几乎不会持有现金，但卡拉曼恰恰相反。他经常保持很高现金比例，有时甚至30%-50%。现金=未来机会的期权。当市场崩盘或恐慌时，拥有现金的人才能买到真正便宜的资产。2008金融危机期间，Baupost就利用现金大量买入困境资产。 5/逆向思维，在恐慌中买入。别人恐惧时买入，别人疯狂时退出。 6/卡拉曼强调一个投资思维：不要把自己当作股票交易员，而是企业分析师。只关注股价涨跌，本质上是在投机。因此，要研究企业基本面，寻找市场错误定价。
14:08

塞斯·卡拉曼，美国著名的价值投资者，被认为是当代最接近本杰明·格雷厄姆和沃伦·巴菲特投资理念的一位投资大师，对冲基金公司Baupost创始人。他以极度谨慎、长期价值导向和强调风险控制而闻名，在机构投资界享有极高声誉。卡拉曼本人极其低调，很少接受媒体采访，也几乎不参与公开市场评论，因此被称为“华尔街最神秘的投资大师之一”。下面的视频，他罕见介绍自己的投资理念。总结下来几条： 1/卡拉曼的投资体系完全建立在价值投资基础上，核心是安全边际。简单来说就是：内在价值>市场价格，才值得投资。这个原则来自本杰明·格雷厄姆，也是卡拉曼最强调的一点。价格决定风险，买得越便宜，风险越低。 2/投资的第一原则是控制风险，而不是考虑收益。他的逻辑是：先避免永久性损失，再考虑赚钱。他的投资方式通常包括分散投资、深度研究资产、避免投机和市场热门题材，这使得他的基金长期回报稳定。 3/投资机会其实很少。市场大部分时间都没有好机会。因此他的策略是：长时间等待，不强行投资，等价格真正低估时才出手。在没有机会时，他甚至会把大量资金放在现金里。 4/现金是一种战略武器。很多基金经理几乎不会持有现金，但卡拉曼恰恰相反。他经常保持很高现金比例，有时甚至30%-50%。现金=未来机会的期权。当市场崩盘或恐慌时，拥有现金的人才能买到真正便宜的资产。2008金融危机期间，Baupost就利用现金大量买入困境资产。 5/逆向思维，在恐慌中买入。别人恐惧时买入，别人疯狂时退出。 6/卡拉曼强调一个投资思维：不要把自己当作股票交易员，而是企业分析师。只关注股价涨跌，本质上是在投机。因此，要研究企业基本面，寻找市场错误定价。

金融世界 Financial World

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一家市值 100 亿美金的中型公司，和一家市值 1 万亿美金的超级巨头，谁更有可能再翻 10 倍？ 你肯定脱口而出：当然是 100 亿的那家，船小好调头，空间大。 错。 最新的 All-In Podcast 给出了一组统计数据： 10 亿美金的公司，涨 10 倍到 100 亿，概率只有 8%。 100 亿美金的公司，涨 10 倍到 1000 亿，概率是 13%。 1000 亿美金的公司，涨 10 倍到 1 万亿，概率直接飙到了 31%！ 如果顺着这个趋势往下推： 一个 1 万亿美金的巨头，再翻 10 倍变成 10 万亿，概率可能高达 60%。 业内管这种 10 万亿级的怪物叫 Trillicorn（万亿角兽）。 为什么会这样？ 因为在这个时代，资源、数据、人才和资本，正在以一种前所未有的恐怖效率向头部集中。 尤其是 AI 时代。 AI 是一场极度消耗资源的重工业战争。 万亿巨头买显卡像买玩具，创业公司买显卡要赌上性命。 大象在跳舞，还在用喷气发动机跑。 播客里几个大佬还开了个玩笑： 美国政府只要能拿下 30 个 Trillicorn 各 10% 的股份，美债就彻底清零了。 省下来的钱，甚至够把澳大利亚、古巴或者加拿大买下来。 玩笑归玩笑，但底层的数学逻辑令人不安。 散户还在沙子里淘金，试图寻找下一个“十倍小牛股”； 而真正的海啸，正发生在那些已经大到无法想象的终极垄断者身上。 AI 时代，小而美正在死掉，唯有大，才能通吃一切。
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一家市值 100 亿美金的中型公司，和一家市值 1 万亿美金的超级巨头，谁更有可能再翻 10 倍？ 你肯定脱口而出：当然是 100 亿的那家，船小好调头，空间大。 错。 最新的 All-In Podcast 给出了一组统计数据： 10 亿美金的公司，涨 10 倍到 100 亿，概率只有 8%。 100 亿美金的公司，涨 10 倍到 1000 亿，概率是 13%。 1000 亿美金的公司，涨 10 倍到 1 万亿，概率直接飙到了 31%！ 如果顺着这个趋势往下推： 一个 1 万亿美金的巨头，再翻 10 倍变成 10 万亿，概率可能高达 60%。 业内管这种 10 万亿级的怪物叫 Trillicorn（万亿角兽）。 为什么会这样？ 因为在这个时代，资源、数据、人才和资本，正在以一种前所未有的恐怖效率向头部集中。 尤其是 AI 时代。 AI 是一场极度消耗资源的重工业战争。 万亿巨头买显卡像买玩具，创业公司买显卡要赌上性命。 大象在跳舞，还在用喷气发动机跑。 播客里几个大佬还开了个玩笑： 美国政府只要能拿下 30 个 Trillicorn 各 10% 的股份，美债就彻底清零了。 省下来的钱，甚至够把澳大利亚、古巴或者加拿大买下来。 玩笑归玩笑，但底层的数学逻辑令人不安。 散户还在沙子里淘金，试图寻找下一个“十倍小牛股”； 而真正的海啸，正发生在那些已经大到无法想象的终极垄断者身上。 AI 时代，小而美正在死掉，唯有大，才能通吃一切。

墓碑科技

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Steven Dux做空非常有一手，这个做空流程非常有参考价值。 大资金会用新闻和虚假热点等方式去人为的推高这类品种的价格，然后喊人接盘再迅速抛售，操纵行为在这里面非常常见。 他就很擅长做空他们。 股票做空的底层逻辑是低价股票背后大部分是基本面比较差的公司，资金不会去长期持有这类资产去搞什么价值投资，大家都是合适就卖，拉盘就是为了出货。 所以这些品种的基本面就具有天然的空头属性，做空对于这种股票就是顺势而为。
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Steven Dux做空非常有一手，这个做空流程非常有参考价值。 大资金会用新闻和虚假热点等方式去人为的推高这类品种的价格，然后喊人接盘再迅速抛售，操纵行为在这里面非常常见。 他就很擅长做空他们。 股票做空的底层逻辑是低价股票背后大部分是基本面比较差的公司，资金不会去长期持有这类资产去搞什么价值投资，大家都是合适就卖，拉盘就是为了出货。 所以这些品种的基本面就具有天然的空头属性，做空对于这种股票就是顺势而为。

投机实验室

15,776 次观看 • 4 个月前

E50. 传统金融进军加密市场，「链上华尔街」会出现在哪里？ft. Jason Kam 山寨币整体疲软，以 SharpLink 为代表的加密美股却暴涨 15 倍，传统金融进军Crypto, 会带来哪些格局变化和新的机会？山寨季会发生在美股？ Folius Venture 创始人 Jason KAM 曾在华尔街深耕，然后跳入加密世界, 同时 cover 一二级投资，是这个话题的不二人选 如果你也对这个话题感兴趣，相信本期可以为你带来不少启发，enjoy! 时间轴 00:00 - 开场介绍：Jason 分享投资经验与市场观察，包括加密项目核心的 3 个要素、华尔街成为大型增量、加密赛道的 beta 可能变成了美股上市公司，用 TGE 后 3 个月来检验项目等 06:15 - Jason 分享自己如何进入 Crypto 的有趣经历：你是想卖一辈子糖水，还是赌一下金融未来的发展方向？ 08:03 - 这可能是我们经历的最后一个四年周期，加密行业分化为了 3 个市场：比特币、公链、山寨币 18:45 - 美股与加密货币的联系：美股上链将为哪些公司带来机会，Robinhood等传统金融科技公司的潜力 24:10 - 案例分析：Robinhood 如何通过加密业务实现国际化扩张，以及其与Coinbase的竞争优势 30:22 - 支付巨头的加密布局：Stripe等传统支付公司进入加密领域的优势，可能超越原生加密公司 36:38 - 股票资产上链讨论：美股上链后可能在哪条公链上发展，以太坊和Solana的优势分析 42:53 - 公链竞争格局：资金网络效应与开发者关系的重要性，二线公链面临的生存挑战 49:03 - Circle估值分析：Circle 50 亿美元算什么水平？以及其与 Coinbase 合作关系的变化 55:17 - 永久资本模式：从基金形式转向永久资本控股公司的优势，以及与加密货币的结合可能 01:01:01 - BidClub 平台介绍：专注于加密货币二级市场研究的内容平台，会员机制与价值主张 01:07:13 - 一级与二级投资的区别：投资决策依据的不同，以及当前市场环境下的投资策略调整 01:13:16 - 投资筛选标准：如何在众多项目中筛选出值得长期持有的资产，以及不同收入来源的评估 01:19:02 - 估值方法论：传统估值指标在加密市场的局限性，以及更适合的评估框架 免责声明 & 风险提示：主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)
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E50. 传统金融进军加密市场，「链上华尔街」会出现在哪里？ft. Jason Kam 山寨币整体疲软，以 SharpLink 为代表的加密美股却暴涨 15 倍，传统金融进军Crypto, 会带来哪些格局变化和新的机会？山寨季会发生在美股？ Folius Venture 创始人 Jason KAM 曾在华尔街深耕，然后跳入加密世界, 同时 cover 一二级投资，是这个话题的不二人选 如果你也对这个话题感兴趣，相信本期可以为你带来不少启发，enjoy! 时间轴 00:00 - 开场介绍：Jason 分享投资经验与市场观察，包括加密项目核心的 3 个要素、华尔街成为大型增量、加密赛道的 beta 可能变成了美股上市公司，用 TGE 后 3 个月来检验项目等 06:15 - Jason 分享自己如何进入 Crypto 的有趣经历：你是想卖一辈子糖水，还是赌一下金融未来的发展方向？ 08:03 - 这可能是我们经历的最后一个四年周期，加密行业分化为了 3 个市场：比特币、公链、山寨币 18:45 - 美股与加密货币的联系：美股上链将为哪些公司带来机会，Robinhood等传统金融科技公司的潜力 24:10 - 案例分析：Robinhood 如何通过加密业务实现国际化扩张，以及其与Coinbase的竞争优势 30:22 - 支付巨头的加密布局：Stripe等传统支付公司进入加密领域的优势，可能超越原生加密公司 36:38 - 股票资产上链讨论：美股上链后可能在哪条公链上发展，以太坊和Solana的优势分析 42:53 - 公链竞争格局：资金网络效应与开发者关系的重要性，二线公链面临的生存挑战 49:03 - Circle估值分析：Circle 50 亿美元算什么水平？以及其与 Coinbase 合作关系的变化 55:17 - 永久资本模式：从基金形式转向永久资本控股公司的优势，以及与加密货币的结合可能 01:01:01 - BidClub 平台介绍：专注于加密货币二级市场研究的内容平台，会员机制与价值主张 01:07:13 - 一级与二级投资的区别：投资决策依据的不同，以及当前市场环境下的投资策略调整 01:13:16 - 投资筛选标准：如何在众多项目中筛选出值得长期持有的资产，以及不同收入来源的评估 01:19:02 - 估值方法论：传统估值指标在加密市场的局限性，以及更适合的评估框架 免责声明 & 风险提示：主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)

Star@Day1Global Podcast

22,706 次观看 • 1 年前

我觉得秦晖访谈中这一段表述问题挺大。他说波音这样的美国企业，大部分被黑石先锋这样的基金公司操纵，高管只关注股价，用公司利润去回购公司股票推高股价，造成公司亏损。或是拿钱去并购投资中国市场标的，造成亏损。首先说并购造成亏损这一段，并购是不是造成亏损，得看并购标的后续表现，还有你的并购价格是否合适。总体来讲这二十年来，美国企业在中国市场肯定吃到肉了的，并且是吃到肉的居多。如果投中国都亏钱，资本家就不会把产业搬离美国，美国自己也就不会产业空心化，现在川普更不用忙什么产业回流了。而且，这个事情往波音身上套就很奇怪，波音在中国的投资都是聚焦自身业务的，包括波音上海公司，做飞机维修和培训的，波音天津公司，做机身材料的，舟山还有一家波音，做飞机内饰的。这些投资为的是拓展市场和降低成本，显然只会增益公司利润。 再说公司回购股票造成公司亏损这件事，说实话我是第一次听到这种奇葩说法：第一，他都说是用“公司利润”去回购股票了，这都有利润了怎么又亏损？顶多就是把利润用完，不亏不赚呗？而且既然是要推高股价，你一个造成公司亏损的行为，又如何去推高股价？真以为市场投资人那么傻？第二，从财务上讲，如果回购了股票之后将股票注销，这个行为本质是公司向股东退回资本金，并不会影响公司利润。如果回购了股票后用来奖励高管，那是会产生薪酬费用，问题这个费用有多少？我让AI查了波音近二十年的股权激励费用，总共才5.8亿美元！而波音光今年前三季度就亏60亿美元！这亏损怎么可能是股票回购造成的呢？实际上大家都知道，波音的亏损，主要是因为他摔了太多飞机，前面的事故面临追责赔偿，后面的飞机大家不敢买，只好计提减值，比如今年就亏在为777X减值49亿美元上。第三，他说波音这些公司给高管的考核只有股价，这也是不对的，通常是股价和业绩的结合。拿波音本世纪头十年CEO麦克纳尼来说，他的股权激励指标包括经济利润、股东回报和股票价格。后来因为波音飞机老摔，又加入了安全指标。所以从来不是只有股价单一指标的。第四，现在美股回购自己股票的大公司多了去了，微软谷歌亚马逊，包括腾讯也回购，股价一落他就回购，你看这些企业哪个亏损了？所以回购股票是不是就能把自己给回购亏损了，你不懂财务就多看几家呗！ 总的来讲，我听秦晖这一段就感觉他是在硬凹。美国企业的困境，一定要深入细节去研究，最后原因也不可能是单一的，我不相信任何某个单一因素就能拖垮美国企业，正如我不相信工会这一件事就拖垮美国企业一样。但说实话，秦晖这种大名人居然扯出股票回购这种理由，我还是挺震惊的。
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我觉得秦晖访谈中这一段表述问题挺大。他说波音这样的美国企业，大部分被黑石先锋这样的基金公司操纵，高管只关注股价，用公司利润去回购公司股票推高股价，造成公司亏损。或是拿钱去并购投资中国市场标的，造成亏损。首先说并购造成亏损这一段，并购是不是造成亏损，得看并购标的后续表现，还有你的并购价格是否合适。总体来讲这二十年来，美国企业在中国市场肯定吃到肉了的，并且是吃到肉的居多。如果投中国都亏钱，资本家就不会把产业搬离美国，美国自己也就不会产业空心化，现在川普更不用忙什么产业回流了。而且，这个事情往波音身上套就很奇怪，波音在中国的投资都是聚焦自身业务的，包括波音上海公司，做飞机维修和培训的，波音天津公司，做机身材料的，舟山还有一家波音，做飞机内饰的。这些投资为的是拓展市场和降低成本，显然只会增益公司利润。 再说公司回购股票造成公司亏损这件事，说实话我是第一次听到这种奇葩说法：第一，他都说是用“公司利润”去回购股票了，这都有利润了怎么又亏损？顶多就是把利润用完，不亏不赚呗？而且既然是要推高股价，你一个造成公司亏损的行为，又如何去推高股价？真以为市场投资人那么傻？第二，从财务上讲，如果回购了股票之后将股票注销，这个行为本质是公司向股东退回资本金，并不会影响公司利润。如果回购了股票后用来奖励高管，那是会产生薪酬费用，问题这个费用有多少？我让AI查了波音近二十年的股权激励费用，总共才5.8亿美元！而波音光今年前三季度就亏60亿美元！这亏损怎么可能是股票回购造成的呢？实际上大家都知道，波音的亏损，主要是因为他摔了太多飞机，前面的事故面临追责赔偿，后面的飞机大家不敢买，只好计提减值，比如今年就亏在为777X减值49亿美元上。第三，他说波音这些公司给高管的考核只有股价，这也是不对的，通常是股价和业绩的结合。拿波音本世纪头十年CEO麦克纳尼来说，他的股权激励指标包括经济利润、股东回报和股票价格。后来因为波音飞机老摔，又加入了安全指标。所以从来不是只有股价单一指标的。第四，现在美股回购自己股票的大公司多了去了，微软谷歌亚马逊，包括腾讯也回购，股价一落他就回购，你看这些企业哪个亏损了？所以回购股票是不是就能把自己给回购亏损了，你不懂财务就多看几家呗！ 总的来讲，我听秦晖这一段就感觉他是在硬凹。美国企业的困境，一定要深入细节去研究，最后原因也不可能是单一的，我不相信任何某个单一因素就能拖垮美国企业，正如我不相信工会这一件事就拖垮美国企业一样。但说实话，秦晖这种大名人居然扯出股票回购这种理由，我还是挺震惊的。

RJ

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说一下用 1万赚到5000万 退网的“半木夏”，现在用的交易策略。这是一种对周期，流动性，技术分析综合考虑的完整策略，各位可以做个参考😘🤑 想要通过交易赚到大的结果，顺大势而为一定是排在首位，大势就是周期，了解了所处周期，接下来是分析影响市场流动性的因素，半木夏认为这才是对市场走势影响最大的东西/ 找到能给市场带来大量资金流入和资金抽离的因素，就找到了市场涨跌的关键，大量的资金才能推动价格大幅度的波动/ 长期需要关注的有美联储的资产负债表规模，美国财政部的账户余额和重大的事件这三个方向/ 关注这三类的动向就基本可以把握住市场的趋势脉络，但是具体什么时候有大资金流入流出还是要通过交易所/区块链浏览器/监管机构报告三种工具去观察～ 剩下的就是通过技术分析找到入场位置，因为资金的行为最终还是要呈现在图表上，我们就可以依据图表制定交易计划去严格执行，技术分析的重点主要是看结构/形态/指标！ 详细👇
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说一下用 1万赚到5000万 退网的“半木夏”，现在用的交易策略。这是一种对周期，流动性，技术分析综合考虑的完整策略，各位可以做个参考😘🤑 想要通过交易赚到大的结果，顺大势而为一定是排在首位，大势就是周期，了解了所处周期，接下来是分析影响市场流动性的因素，半木夏认为这才是对市场走势影响最大的东西/ 找到能给市场带来大量资金流入和资金抽离的因素，就找到了市场涨跌的关键，大量的资金才能推动价格大幅度的波动/ 长期需要关注的有美联储的资产负债表规模，美国财政部的账户余额和重大的事件这三个方向/ 关注这三类的动向就基本可以把握住市场的趋势脉络，但是具体什么时候有大资金流入流出还是要通过交易所/区块链浏览器/监管机构报告三种工具去观察～ 剩下的就是通过技术分析找到入场位置，因为资金的行为最终还是要呈现在图表上，我们就可以依据图表制定交易计划去严格执行，技术分析的重点主要是看结构/形态/指标！ 详细👇

投机实验室

88,714 次观看 • 1 年前

「有知有行」的孟岩最近出了一期视频，分享「投资是怎样赚钱的」这个话题。这个视频制作很用心，信息量也比较大，有不少精彩观点（和数据事实），推荐看完整视频： 1/ 得益于工业化、科技革命带来的生产力指数级上升，人类绝大部分财富都是在过去 200 年里创造的，远超此前几万年的财富总和。我们这代人运气不错，生在一个财富爆炸的好时代。 2/ 通货膨胀（货币和信用扩张）是全球性的不变主题，不可避免。在 1802 到 2012 年的这 210 年里，1 美元的购买力只剩下 0.05 美元，美元贬值的斜率还在变陡。 3/ 好的股票投资，本质就是把钱投向拥有先进生产力的公司，购买一部分公司所有权，分享 GDP 高速增长的红利。 4/ 对于很多个人来说，没有择股、择时的能力，最好的方式是躺平买指数（一篮子股票），在「长期持有」的前提下，也能接近于「明星基金经理」的年化收益。这很接近于投资「国运」。 5/ 预测市场和价格是不可能的，未来无人知晓。很多明星投资人都把曾经赚的钱，又还给了市场。当闪电劈下来时，你最好保证自己在场，但大部分人都耐不住寂寞，焦躁地进进出出，「巧妙地」避开了闪电。 6/ 投资不是要在别人的游戏中打败他们，而是要在自己的游戏中控制自己。——本杰明·格雷厄姆《聪明的投资者》
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「有知有行」的孟岩最近出了一期视频，分享「投资是怎样赚钱的」这个话题。这个视频制作很用心，信息量也比较大，有不少精彩观点（和数据事实），推荐看完整视频： 1/ 得益于工业化、科技革命带来的生产力指数级上升，人类绝大部分财富都是在过去 200 年里创造的，远超此前几万年的财富总和。我们这代人运气不错，生在一个财富爆炸的好时代。 2/ 通货膨胀（货币和信用扩张）是全球性的不变主题，不可避免。在 1802 到 2012 年的这 210 年里，1 美元的购买力只剩下 0.05 美元，美元贬值的斜率还在变陡。 3/ 好的股票投资，本质就是把钱投向拥有先进生产力的公司，购买一部分公司所有权，分享 GDP 高速增长的红利。 4/ 对于很多个人来说，没有择股、择时的能力，最好的方式是躺平买指数（一篮子股票），在「长期持有」的前提下，也能接近于「明星基金经理」的年化收益。这很接近于投资「国运」。 5/ 预测市场和价格是不可能的，未来无人知晓。很多明星投资人都把曾经赚的钱，又还给了市场。当闪电劈下来时，你最好保证自己在场，但大部分人都耐不住寂寞，焦躁地进进出出，「巧妙地」避开了闪电。 6/ 投资不是要在别人的游戏中打败他们，而是要在自己的游戏中控制自己。——本杰明·格雷厄姆《聪明的投资者》

Sea

306,447 次观看 • 2 年前

我投资美股很多年，收获不错，有时代的机遇，也有一定的运气。但一直保持着学习的心态。桥水基金的达里奥，是我一直研究的方向和老师。 这次看到他的风险平衡投资策略，跟他早期的全天候策略，有异曲同工之妙，弱相关性+高收益率+可控回撤，带来了很多投资中新的深度思考。 视频中讲的是我这几年投资最核心的一条原则：真正赚钱的，不是选出“最牛的股票”，而是构建“风险平衡、分散相关性低”的投资组合。 说白了，我们很多人最开始都在追热点，想着找“最牛的那个”，比如特斯拉、英伟达、苹果。但问题是，单一资产的风险太高了，一旦踩错了节奏，回撤就是30%、50%，搞不好连睡觉都不踏实。 我在23年以后开始转变思路，从“怎么在不牺牲收益的前提下，把组合的风险降下来”开始。举个通俗的例子： 假设我有一个投资标的，年化收益10%，风险（波动率）也10%，看起来挺不错。但如果我找到另一个资产，它同样10%收益，但跟前一个“不相关”，它们不一起涨也不一起跌。那我把两个放在一起，组合的整体风险反而下降了，收益不变，性价比（收益/风险比）就提高了。 这就是分散化的力量——不是为了摊平回报，而是为了用更少的风险，赚到一样甚至更多的钱。 最牛的是什么？不是你选了哪只牛股，而是你找到了15到20个不相关的“潜在赚钱机会”，它们各自有一定赚钱的概率，但彼此之间风格、赛道、逻辑不一样。这时候你不是靠“赌哪只赢”，而是靠系统化地提升整体胜率。 很多人觉得找“最好”的股票是关键，但我告诉你，没有哪只股票能长期打败一个高度分散、低相关性、风险平衡的投资组合。如果你能做到这一点，你的风险回报比可以提升5倍，亏钱的概率从40%直接降到11%，这才是职业投资者真正关心的。 这也是为什么像达里奥这样的投资大师反复强调：“别把鸡蛋放在一个篮子里”，而是要“放在20个互不相关的篮子里”。对我来说，这不是一句鸡汤，而是实打实让我账户稳定增长的核心秘诀。这也成为我们长期投资稳定回报的法门之一。而加密+美股+美债+大宗商品的嵌套组合，其实便能起到最大化的效果！🧐
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我投资美股很多年，收获不错，有时代的机遇，也有一定的运气。但一直保持着学习的心态。桥水基金的达里奥，是我一直研究的方向和老师。 这次看到他的风险平衡投资策略，跟他早期的全天候策略，有异曲同工之妙，弱相关性+高收益率+可控回撤，带来了很多投资中新的深度思考。 视频中讲的是我这几年投资最核心的一条原则：真正赚钱的，不是选出“最牛的股票”，而是构建“风险平衡、分散相关性低”的投资组合。 说白了，我们很多人最开始都在追热点，想着找“最牛的那个”，比如特斯拉、英伟达、苹果。但问题是，单一资产的风险太高了，一旦踩错了节奏，回撤就是30%、50%，搞不好连睡觉都不踏实。 我在23年以后开始转变思路，从“怎么在不牺牲收益的前提下，把组合的风险降下来”开始。举个通俗的例子： 假设我有一个投资标的，年化收益10%，风险（波动率）也10%，看起来挺不错。但如果我找到另一个资产，它同样10%收益，但跟前一个“不相关”，它们不一起涨也不一起跌。那我把两个放在一起，组合的整体风险反而下降了，收益不变，性价比（收益/风险比）就提高了。 这就是分散化的力量——不是为了摊平回报，而是为了用更少的风险，赚到一样甚至更多的钱。 最牛的是什么？不是你选了哪只牛股，而是你找到了15到20个不相关的“潜在赚钱机会”，它们各自有一定赚钱的概率，但彼此之间风格、赛道、逻辑不一样。这时候你不是靠“赌哪只赢”，而是靠系统化地提升整体胜率。 很多人觉得找“最好”的股票是关键，但我告诉你，没有哪只股票能长期打败一个高度分散、低相关性、风险平衡的投资组合。如果你能做到这一点，你的风险回报比可以提升5倍，亏钱的概率从40%直接降到11%，这才是职业投资者真正关心的。 这也是为什么像达里奥这样的投资大师反复强调：“别把鸡蛋放在一个篮子里”，而是要“放在20个互不相关的篮子里”。对我来说，这不是一句鸡汤，而是实打实让我账户稳定增长的核心秘诀。这也成为我们长期投资稳定回报的法门之一。而加密+美股+美债+大宗商品的嵌套组合，其实便能起到最大化的效果！🧐

Rocky

156,011 次观看 • 1 年前

你以为富人是靠高墙大院保护财富吗？ 错了。 靠的是一张纸，一个架构。 世界上几乎所有富人都在用这个方法。 这是一个让你在财务上立于不败之地的设计。 具体怎么操作？ 你先成立一个控股公司。 这家公司什么业务都不做。 它只干一件事，持有你主营业务的所有资产。 这样一来，即便你的主公司被告到倒闭，也无所谓。 因为它名下没有任何资产，就是个空壳。 当你的主营业务赚钱了，分红直接进入控股公司。 而不是你的个人口袋。 所以，你个人被起诉，也动不了这笔钱。 业务出问题了怎么办？ 很简单，直接申请破产。 然后在控股公司下面再开一家新公司就行了。 资产毫发无伤。 还没完。 控股公司再把钱转入一个信托基金。 信托基金有受托人，由他决定什么时候把钱给你。 这个设计就像一个防火墙。 无论你的公司被告，还是你个人被告，资产都安全。 更聪明的玩法是，把这些公司和信托分散注册在不同国家。 这套组合拳，是不是有点眼熟？ 全球精英们就是这么玩的。 他们一边在达沃斯呼吁透明和监管，一边用这些不透明的工具把资产藏得严严实实。 他们利用不同国家的法律漏洞，构建起一个普通人难以企及的财富堡垒。 这套玩法到底是聪明的资产保护，还是钻了法律和道德的空子？
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你以为富人是靠高墙大院保护财富吗？ 错了。 靠的是一张纸，一个架构。 世界上几乎所有富人都在用这个方法。 这是一个让你在财务上立于不败之地的设计。 具体怎么操作？ 你先成立一个控股公司。 这家公司什么业务都不做。 它只干一件事，持有你主营业务的所有资产。 这样一来，即便你的主公司被告到倒闭，也无所谓。 因为它名下没有任何资产，就是个空壳。 当你的主营业务赚钱了，分红直接进入控股公司。 而不是你的个人口袋。 所以，你个人被起诉，也动不了这笔钱。 业务出问题了怎么办？ 很简单，直接申请破产。 然后在控股公司下面再开一家新公司就行了。 资产毫发无伤。 还没完。 控股公司再把钱转入一个信托基金。 信托基金有受托人，由他决定什么时候把钱给你。 这个设计就像一个防火墙。 无论你的公司被告，还是你个人被告，资产都安全。 更聪明的玩法是，把这些公司和信托分散注册在不同国家。 这套组合拳，是不是有点眼熟？ 全球精英们就是这么玩的。 他们一边在达沃斯呼吁透明和监管，一边用这些不透明的工具把资产藏得严严实实。 他们利用不同国家的法律漏洞，构建起一个普通人难以企及的财富堡垒。 这套玩法到底是聪明的资产保护，还是钻了法律和道德的空子？

墓碑科技

76,792 次观看 • 4 个月前