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开始实践了，应用形式为谷歌浏览器插件！ Vibe Coding 最让我感到愉悦的是：曾经创业兼职产品经理的时候面对的是两个油腻又肥胖的程序员，改需求总是拖拖拉拉，动不动就喊“这没法改、这需求没意义…” 而现在，我面前负责敲代码，做架构的是数个人类科技的结晶，各种大语言模型轮番上阵，毫无怨言！初级程序员、普通软件工程师这些职业看起来是注定要被淘汰了，高级程序员虽然目前无法被取代，但我觉得应该也快了，10年以内吧？

Crypto_Painter

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这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”

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我不是程序员但是我一直很向往这个岗位直到我开始 Vibecoding 我搞砸了很多东西，就像公牛冲进瓷器店静下心学 1 下什么是真正的好的软件开发细节《软件设计哲学》中文版：如果你是程序员，有没有什么值得外行精读的书推荐嘞？

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✨ vibe researching 神级工具！玩了一下这两天很火的AI浏览器自动采集工具browseract 拿来尝试了下产品调研的工作，把producthunt、toolify、hackernews、github trending等都爬了一遍，没写一行代码，最后产出了一个汇总csv文件感觉就像请了一个员工，我说需求，他帮我搞定所有的工作，最后交付结果，太vibe了！他们提供了很多template，可以自己扒下来修改，不需要写代码，用自然语言描述就可以，然后跟n8n那样拖拉拽各种节点，还可以设置浏览器类型、ip类型、ip区域，输出的结果类型，甚至还能将workflow封装成api调用，实用性可玩性都拉满了

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今天大家都约会跨年了吧？是不是饭店爆满？酒店爆满？至于我还在一线奋斗吗？如果回到最底层去看区块链，其实它只解决了一个问题。程序是不是按照约定执行了。 EVM 时代，这个问题的答案是，用全网重复执行来换确定性。所有节点跑一遍同样的程序，用资源浪费换信任。但这个模型一旦遇到复杂程序，就开始崩。状态越复杂，成本越高。逻辑越多，执行越慢。 ZK 的出现，并不是为了让链更快，而是为了换一种证明方式。不是你跑过，而是你能证明你跑对了。问题在于，大多数 ZK 系统，只解决了证明问题，没有解决编程问题。开发者写的依然是“执行逻辑”，只是最后被翻译成电路。而 Miden 真正不一样的地方，在于它一开始就假设。程序不是给机器跑的，是给人验证的。这就是为什么 Miden 要单独设计一套 VM。不是因为 EVM 不够好，而是因为 EVM 从来不是为可证明性而生。 Miden VM 的核心不是 Gas，不是吞吐，而是可组合的证明语义。每一段程序，在设计时就已经被拆解成可以被证明的最小单元。你写代码的时候，不是在思考执行顺序。你是在定义一条可被验证的状态转换路径。这听起来抽象，但它会直接改变开发者的行为方式。在 Miden 上，状态不是默认共享的。状态是本地的、私有的、按需提交证明的。这意味着什么。意味着你不再被迫把所有中间状态暴露给链。你只需要在关键节点，证明结果成立。这对应用层的影响非常大。比如钱包逻辑。在传统模型里，账户状态是公共的。余额、nonce、授权路径，全在链上。在 Miden 的模型里，账户更像一个本地程序。你控制状态。链只验证结果。这让很多过去“不可能”的设计，第一次变得合理。比如复杂账户抽象。比如多步条件执行。比如带隐私的业务逻辑。更重要的是，这套模型天然降低了应用复杂度对链的压力。在 Miden 上，复杂性不会扩散。你写复杂逻辑，只会增加你自己的证明成本，而不会拖慢全网。这和 EVM 体系是反的。 EVM 的复杂性是外溢的。一个复杂合约，会影响所有人。 Miden 的复杂性是内收的。复杂度由使用者自己承担。这背后其实是一种非常明确的价值取向。让写复杂程序的人，为复杂性买单，而不是让整个系统为其兜底。这也是为什么 Miden 更像一台操作系统，而不是一条普通公链。它不是在堆功能，而是在重新划分责任边界。链负责验证正确性。程序负责证明自己。当你站在这个角度看，就会明白 Miden 为什么不急着追 TPS。也不急着推生态数量。因为它赌的是一个长期趋势。链上程序一定会越来越复杂。而复杂程序，必须有更强的可验证结构。如果你只用 Miden 来写简单合约，那你感受不到它的优势。但一旦你开始尝试写有状态的、长期运行的、需要隐私的逻辑。你会发现，传统模型根本撑不住。所以 Miden 的真正目标用户，不是短期应用开发者。而是那些想把“业务逻辑本身”搬到链上的团队。当链不再只是结算层，而开始承载程序可信度。 Miden 这种设计，就会显得非常超前。这也是我对 Miden 的核心判断。它不是为当前周期服务的链。而是在为下一代链上程序，提前搭好运行环境。在 ZK 赛道里，速度会被追平，成本会被压低。真正拉开差距的，只会是编程模型本身。而 Miden，走的是一条非常少有人敢走的路。从源头重写规则，而不是在旧规则上修补。 Miden #Miden #KAITO

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这个竟然是 AI 做的，以前刷到这种我一直以为是线下脱口秀拍的呢，现在 AI 已经这么可怕😱了，这种互动+声音配合，以后哪些没有演技的演员还有存在的必要吗？

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晓鹏King

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阿川

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正在用“氛围编程”（Vibe-coding）开发城市级 3D 地图的新浏览器查看器。通过言语将代码变为现实，这种感觉很神奇——每个人都应该尝试一下。

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Bill The Investor

63,966 Aufrufe • vor 2 Monaten

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。这点很关键。很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上：服务器怎么配？域名怎么接？ API Key 怎么处理？网站怎么部署？以后要收款，又怎么接支付？这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。我只是简单说了一句：我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。对世界杯这种热点来说，速度非常重要。热点不等人。等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。对普通用户来说，这一点很重要。因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。这对小团队很实际。因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。这才是它真正的付费价值。不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。用抗审查释放长尾刚需。用 SOP 降低运营风险。用 Vibe Coding 兜底个性化增长。在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。这点很关键。很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上：服务器怎么配？域名怎么接？ API Key 怎么处理？网站怎么部署？以后要收款，又怎么接支付？这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。我只是简单说了一句：我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。对世界杯这种热点来说，速度非常重要。热点不等人。等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。对普通用户来说，这一点很重要。因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。这对小团队很实际。因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。这才是它真正的付费价值。不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。用抗审查释放长尾刚需。用 SOP 降低运营风险。用 Vibe Coding 兜底个性化增长。在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

云淡风轻

14,072 Aufrufe • vor 1 Tag

试用了，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

试用了，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

Viking

64,146 Aufrufe • vor 1 Jahr

这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？普通人都可以快速的创作自己想要的视频：将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。下面这个视频，全程由medeo创作。我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。提示词见评论区：

这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？普通人都可以快速的创作自己想要的视频：将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。下面这个视频，全程由medeo创作。我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。提示词见评论区：

我真的没有拼多多

36,732 Aufrufe • vor 6 Monaten

AI 编程不会取代程序员，只会让程序员更强大。这玩意你让一个完全不会编程的人问 AI，打死也搞不出来。

AI 编程不会取代程序员，只会让程序员更强大。这玩意你让一个完全不会编程的人问 AI，打死也搞不出来。

Ding

69,855 Aufrufe • vor 1 Jahr

很多人吐槽自媒体们（包括我）只展示Gemini 3.0的前端能力，非常片面。确实是这样，在社交平台，视觉化的、尤其是能动起来的东西才能吸引注意力。但对于一个非程序员用户来说，前端能力很重要。我们日常的交互原型是用Gemini或者Cursor做的，临时给博物馆做个静态网站用的是Trae，我闺女科学课上的一些复杂概念我也会写个动态的演示页面，辅助讲解。下面是给我闺女做的演示案例，之前要用5～8轮才可以完成，用新模型一次就搞定了。

很多人吐槽自媒体们（包括我）只展示Gemini 3.0的前端能力，非常片面。确实是这样，在社交平台，视觉化的、尤其是能动起来的东西才能吸引注意力。但对于一个非程序员用户来说，前端能力很重要。我们日常的交互原型是用Gemini或者Cursor做的，临时给博物馆做个静态网站用的是Trae，我闺女科学课上的一些复杂概念我也会写个动态的演示页面，辅助讲解。下面是给我闺女做的演示案例，之前要用5～8轮才可以完成，用新模型一次就搞定了。

陈言Linkc-Chen

50,138 Aufrufe • vor 7 Monaten

Bitget这期活动讲的是“蜕变” 其实我没并没有拿到过什么惊艳的成绩，但我自己觉得人生目标算是实现了 23年3月开始玩推特进入币圈，到现在刚好两年3个月最大的变化就是成为了一个自由的人，不是说财富自由，而是时间完全由自己支配的自由虽然没有像推特上那些A8A9大佬那么富，但我的物欲也不需要A8A9 一直以来最大的心愿仅仅是这辈子都不用上班，吃喝不愁，每天睡到自然醒，偶尔旅个游看看演唱会。目前的存款已经够我过这样的生活五六十年，所以应该也算基本实现了。很多在币圈待久了的人觉得一千万都很少，不过150wu，不够折腾几年的。但其实按我上面说的状态过一辈子远远要不了一千万，而这已经是绝大多数普通人梦寐以求的生活。幸福并不属于有钱人，幸福属于知足的人^ᵕ^ 栓Q Crypto！ #Bitget首席穿搭官 Bitget中文

Bitget这期活动讲的是“蜕变” 其实我没并没有拿到过什么惊艳的成绩，但我自己觉得人生目标算是实现了 23年3月开始玩推特进入币圈，到现在刚好两年3个月最大的变化就是成为了一个自由的人，不是说财富自由，而是时间完全由自己支配的自由虽然没有像推特上那些A8A9大佬那么富，但我的物欲也不需要A8A9 一直以来最大的心愿仅仅是这辈子都不用上班，吃喝不愁，每天睡到自然醒，偶尔旅个游看看演唱会。目前的存款已经够我过这样的生活五六十年，所以应该也算基本实现了。很多在币圈待久了的人觉得一千万都很少，不过150wu，不够折腾几年的。但其实按我上面说的状态过一辈子远远要不了一千万，而这已经是绝大多数普通人梦寐以求的生活。幸福并不属于有钱人，幸福属于知足的人^ᵕ^ 栓Q Crypto！ #Bitget首席穿搭官 Bitget中文

草莓软糖

184,233 Aufrufe • vor 1 Jahr

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。咱们看看这个案例，零游戏开发经验，两周时间，一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉，骑着电动车在城市里穿梭接单，订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败，还有完整的手机App导航和超市捡货系统，很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，本质是人类品味的胜利，他没写几行代码，所有的逻辑模型贴图音乐音效，全都是AI生成的，他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的，最后花两周时间一点点打磨细节，调参数摆道具改手感，其实这就是现在大家说的vibe coding，让AI接管了所有的执行层，人类只需要负责方向和品味，以前你得学会编程建模配乐剪辑，才能做出一个游戏，现在你只需要知道，什么东西是好的，很多人说这是作弊，但这才是真正的创意民主化呀，一年前需要一个小团队干几个月的活，现在一个普通人两周就能搞定，我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切，但它不知道的是什么东西看起来舒服，什么东西玩起来爽，什么东西能让人会心一笑，比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩，因为它们只有技术，没有灵魂，那什么是灵魂呢？我理解灵魂就是那个站在AI背后，做每一个微小选择的人，就是那个知道什么时候该停手，什么时候该再改一下的人，而且我觉得这只是一个开始，今天是浏览器3D游戏，那明天可能就是完整的App，后天甚至是3A级别的游戏原型，我们正在见证一个全新的创作时代，任何人都能把自己的脑洞，变成真正的产品，游戏链接放在评论区了，直接浏览器打开就能玩，建议大家去试试，你会真切地感受到，那个属于普通人的创作黄金时代，真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。咱们看看这个案例，零游戏开发经验，两周时间，一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉，骑着电动车在城市里穿梭接单，订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败，还有完整的手机App导航和超市捡货系统，很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，本质是人类品味的胜利，他没写几行代码，所有的逻辑模型贴图音乐音效，全都是AI生成的，他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的，最后花两周时间一点点打磨细节，调参数摆道具改手感，其实这就是现在大家说的vibe coding，让AI接管了所有的执行层，人类只需要负责方向和品味，以前你得学会编程建模配乐剪辑，才能做出一个游戏，现在你只需要知道，什么东西是好的，很多人说这是作弊，但这才是真正的创意民主化呀，一年前需要一个小团队干几个月的活，现在一个普通人两周就能搞定，我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切，但它不知道的是什么东西看起来舒服，什么东西玩起来爽，什么东西能让人会心一笑，比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩，因为它们只有技术，没有灵魂，那什么是灵魂呢？我理解灵魂就是那个站在AI背后，做每一个微小选择的人，就是那个知道什么时候该停手，什么时候该再改一下的人，而且我觉得这只是一个开始，今天是浏览器3D游戏，那明天可能就是完整的App，后天甚至是3A级别的游戏原型，我们正在见证一个全新的创作时代，任何人都能把自己的脑洞，变成真正的产品，游戏链接放在评论区了，直接浏览器打开就能玩，建议大家去试试，你会真切地感受到，那个属于普通人的创作黄金时代，真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 Aufrufe • vor 2 Monaten

经常听到一个词语，倒查若干年。如果这个倒查是因为当时的人违反了当时的法律，那么这个倒查无可厚非，是一种公平的体现，但假如这个倒查是用今天的法律道德去约束当时没有这些法律的人，那就不是公平，而是更大的不公。

经常听到一个词语，倒查若干年。如果这个倒查是因为当时的人违反了当时的法律，那么这个倒查无可厚非，是一种公平的体现，但假如这个倒查是用今天的法律道德去约束当时没有这些法律的人，那就不是公平，而是更大的不公。

Daniel Fang

125,489 Aufrufe • vor 9 Monaten

一个人的概念量，尤其是清晰准确的概念量，是衡量智能水平的最佳数据指标。而最佳落地实践工具一直近在眼前👀 这种概念量，最好的管理、迭代、积累方式就是logseq。用了一年多logseq，我积累了接近 6000 条概念笔记，相互之间建立了12000 个链接，共同构成了一个不小的 LCM（大概念模型，meta 最新提出的理论，我还没细看，但是和我的实践差不多🤣）。对比之下，我 2009 年使用 evernote，到 2020 年停用之前，我也只有 15000 条笔记，而且不是概念笔记，无法在概念砖块之间灵活建立丰富的链接。大语言模型这两年，胜过人类的两千年，两万年！语言的边界，就是思想的边界。而最好的落地方式，就是费曼学习法 + logseq + chatgpt。（我在 X 上一直碎碎念讲这个历年，就不展开了🤣

一个人的概念量，尤其是清晰准确的概念量，是衡量智能水平的最佳数据指标。而最佳落地实践工具一直近在眼前👀 这种概念量，最好的管理、迭代、积累方式就是logseq。用了一年多logseq，我积累了接近 6000 条概念笔记，相互之间建立了12000 个链接，共同构成了一个不小的 LCM（大概念模型，meta 最新提出的理论，我还没细看，但是和我的实践差不多🤣）。对比之下，我 2009 年使用 evernote，到 2020 年停用之前，我也只有 15000 条笔记，而且不是概念笔记，无法在概念砖块之间灵活建立丰富的链接。大语言模型这两年，胜过人类的两千年，两万年！语言的边界，就是思想的边界。而最好的落地方式，就是费曼学习法 + logseq + chatgpt。（我在 X 上一直碎碎念讲这个历年，就不展开了🤣

howie.serious

105,551 Aufrufe • vor 1 Jahr