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想研究 Claude Code 工作原理的看这个 Claude Code Unpacked 吧，今天 HackerNews 排名第一，纯纯交互式，看的非常清晰，里面四大分类有：agent loop, 50+ tools, multi-agent orchestration, and unreleased features 做的特别好。

Viking

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Anya Rossi• Live Now

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Claude code 发布多任务统一窗口管理工具：Agent View 以前你同时跑多个 Claude Code 任务，要开一堆终端窗口、标签页，分不清哪个任务在等你确认、哪个还在跑、哪个已经做完。现在 Agent View 把会话集中到一个界面里管理。你可以一眼看到所有Agent 的状态，谁在工作，谁等你输入，谁已经结束。它现在很像： AI 多任务调度中心你可以： • 同时看到所有 Claude Code 窗口状态 • 任意切换到某个 Agent 对话 • 某个 Agent 卡住时立刻处理 • 某个 Agent 完成时立刻接管 • 不需要再回原 terminal 这个思路其实已经很接近： “AI IDE 的任务栏”

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小互

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最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

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axiaisacat

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Claude Code 用了2个月 17,600,000 tokens 消耗 4,100 次对话连续 74 天每天使用这是一个人真实的数据。他把这 2 个月学到的所有东西，整理成了 45 条技巧，放在 GitHub 上免费给所有人用。里面有些东西我看完直接愣了：原来可以让 Claude Code 在容器里跑另一个 Claude Code，全程不需要审批任何操作。原来系统提示词可以被直接砍掉一半，凭空多出 10,000 个 token 的空间。原来他用 Claude Code 做调研，真的省出了 $10,000。 7400 Star。519 次 Fork。这不是教程。这是一个人 31 个月的经验压缩包。项目👇

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axiaisacat

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Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持：支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

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谷歌前 CEO 强调了一个热知识：如果你真的想赚钱，必须学习：理解代理、Claude Code、提示、记忆、技能、MCP和例程然后让你的 AI 来控制你的 AI 大部分人学 AI, 就是在推特刷 AI 帖子，但其实，真正系统性的知识，大模型公司官方出的全面且免费，务必收藏这条帖子：代理架构 Claude Code 101 Claude Code 实战提示工程互动提示课程 Claude.md + 记忆技能 MCP 例程 Claude Code 终极指南 Awesome Claude Code Anthropic 学院官方 Claude Code 文档现在，复制全文内容，并喂给你的 Agent!

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自己修行的才谷

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骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

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岚叔

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👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

27,519 просмотров • 4 месяцев назад

大家对 AI 清理垃圾和整理桌面已经“审美疲劳”，Agent 最终还是要回归到日常工作，让我们早下班。刚好这几天 MiniMax (official) 发布了Agent Desktop，经过我的测试，有一些功能比 Claude Cowork 还牛。视频中我只发送了一个制作 PPT 的提示词，它一口气干了十几分钟，结果我非常满意。

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Austin

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这是我看过最精简、演示最清晰的Claude Code解析视频我特意翻译成了简体中文，分享给大家学习视频只有短短的7分钟，你就能彻底搞懂Claude Code的12个核心概念强烈建议抽空点开看一遍，绝对值得！👇

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梭哈.AI

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讽刺的是国内这么多work 、办公类 agent ，应该还没有一家能做到像claude tag这样吧，说白了还是有些地方没想通衡量一个work 类agent 最重要的一个点就是能否在一起work，重点从来不是每个人一个客户端视频我加了中文字幕，分享给大家，可以看看 Claude Tag 具体怎么配合团队干活

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岚叔

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Claude Code 创始人Boris Cherny带来的这段 30 分钟工作坊讲解，比 100 个 YouTube 视频教程更能让你深入了解“氛围编码”。赶紧收藏起来，今天就花 30 分钟看看吧！这段视频将彻底改变你使用 Claude 的方式。

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KK.aWSB

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普通人离Ai量化交易最近的一步是什么？ Hyperliquid交易7天盈利榜第一名的vergex，我今天终于发现了它。这是一个非常适合跑自动化交易的平台，官方做好的Agent我们可以自由选择，去使用自己看好的Agent进行一键跟单，非常简单傻瓜式操作。也是普通人离量化交易最近的一步应该就是这个了。我翻看了很多VergeX AI官方的Ai agent，它们这些盈利都可以看到，包括正在运行的，还有交易历史非常的透明。那么我就把详细教程给大家演示一遍，因为关注狙击手的有很多的小白，那么跟随我的教程几分钟就可以搞定。我们首先第一步就是入金，用邮箱创建好账号以后，打开资金账户，点击充值，这里要注意仅接受 Arbitrum One链的 USDC 和 USDT，充值对应的链就行别转错。然后点击划转从资金账户划转到Hyperliquid交易账户，我今天是准备直接跟单AI交易员，放进去1000USDC，跑个几天看看收益怎么样。想体验量化的看这里：纯个人分享，非投资建议！

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

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今晚如果你本来打算刷 2 小时 Netflix 不如看这个 40 分钟 masterclass 来自一家 $20B 中国 AI company 的 Kimi founder 它最有价值的地方不是“讲 AI 很强” 而是把 Agent Swarms 和 AI systems 到底怎么在规模化场景里运作，讲得非常清楚不管你从来没搭过 agent，还是已经每天都在用 Claude，这个内容都值得看真正有意思的是：很多人还在把 AI 当单个工具用但 Agent Swarms 讨论的是另一件事： -- 多个 agent 如何分工 -- 如何协作 -- 如何把任务拆开 -- 如何在系统层面持续运行这也是为什么我把里面的关键思路整理成了一份 practical guide 重点不是单纯理解概念而是怎么真正用 Kimi 去 build

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0x_Miko

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这个交互式的麻将教程做的太棒了：是教老外学麻将的，设计配色舒服，教程安排特别合理，几个大块就说明了核心玩法，还有简单的交互性，我也又学习了一下，是我最近看到非常喜欢的网页设计。之后我用它来测试一下 5.5 编码能力，看看能不能复刻一个另外的类似教程。

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Viking

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万万没想到，居然可以在 Coze 上连接本地 Agent 了。以前我们用 Agent，常常是各跑各的：Claude Code 在本地，Codex CLI 在命令行，OpenClaw 又是另一个入口。 Coze 3.0 把这些能力拉进了同一个项目，让它们像一个真正的本地 Agent 团队一样协作。这期视频我用一个实际案例演示：通过 Coze 3.0 组织 Claude Code、Codex CLI 和 OpenClaw 分工推进，最终Agent团队共同复刻推特一个比较火的Godot小游戏。👇

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huangserva

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有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

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Xudong Han

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最近Claude Code在中推上又火了。不是Vibe Coding，而是用它来处理日常工作。一个月前我做了这期视频，分享我的AI OS搭建思路。Claude Code作为框架，Kimi K2 Thinking作为引擎，Slash Commands和Skills作为任务都载体。给大家一个参考。

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huangyihe

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哈哈，正好我这里有一个第一视角的 Bitget中文的视频，还原了用我的视角看到的场景，也是很有意思的。这次 Bitget 的展台非常大，听说请了很多小姐姐，排场拉满了。

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Phyrex

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