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Ana Sayfaya Dön

我全程没自己写代码，做了一个 Agent 帮我24小时干活。 现在它每天早上会自动从全网信息源头抓取内容，整理成一份AI趋势日报，还会从里面挑出最适合做AI自媒体内容的选题角度。 这期视频，我会手把手带你从0到1，快速搭建并且部署一个能24小时帮你干活的Agent。

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阿西_出海

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Benzer Videolar

经历半年的时间，小红书终于 2w 粉了！这个视频从今年 2 月份上一份工作离职后，正式开启了自己的自媒体生涯。这期视频分享了我的选题 这个视频从今年 2 月份上一份工作离职后，正式开启了自己的自媒体生涯。这期视频分享了我自己这半年来的社媒数据、选题思路 、内容制作、商业化方式。 我希望以真诚的方式做好内容，能与视频前的大家有共鸣，如果能够帮助到大家就更好了。视频里做内容的 Skill 都是开源的，可以在我的个人网站找到： 后续真的想突破一下自己，争取办成一个线下活动！
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经历半年的时间，小红书终于 2w 粉了！这个视频从今年 2 月份上一份工作离职后，正式开启了自己的自媒体生涯。这期视频分享了我的选题 这个视频从今年 2 月份上一份工作离职后，正式开启了自己的自媒体生涯。这期视频分享了我自己这半年来的社媒数据、选题思路 、内容制作、商业化方式。 我希望以真诚的方式做好内容，能与视频前的大家有共鸣，如果能够帮助到大家就更好了。视频里做内容的 Skill 都是开源的，可以在我的个人网站找到： 后续真的想突破一下自己，争取办成一个线下活动！

oil-oil

18,152 görüntüleme • 9 gün önce

这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent，输入 Prompt 就能帮你做一个网页，并且可以实时预览。 等我整理一下代码预计下周会开源出来。
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这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent，输入 Prompt 就能帮你做一个网页，并且可以实时预览。 等我整理一下代码预计下周会开源出来。

宝玉

138,676 görüntüleme • 10 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 4 ay önce

很多人还是低估了今天模型的能力。 也低估了 Harness Engineering。我们做了一个小尝试： 把任意 Swift codebase，转成 Kotlin 的原生 Android 项目。 我们构建了一套 Harness 实现这一切。你只需要启动 App，然后花上数小时等待。AI 会不断的自我验证，自我迭代，他会看代码、看交互、记笔记、写测试。并且他会不断的创建 Sub Agent 加速这个过程。最后你就会得到一个高度可用，功能几乎一致的，Android App。 我们把它叫做 Deux。 👇 展开讲讲
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很多人还是低估了今天模型的能力。 也低估了 Harness Engineering。我们做了一个小尝试： 把任意 Swift codebase，转成 Kotlin 的原生 Android 项目。 我们构建了一套 Harness 实现这一切。你只需要启动 App，然后花上数小时等待。AI 会不断的自我验证，自我迭代，他会看代码、看交互、记笔记、写测试。并且他会不断的创建 Sub Agent 加速这个过程。最后你就会得到一个高度可用，功能几乎一致的，Android App。 我们把它叫做 Deux。 👇 展开讲讲

Hwang

158,425 görüntüleme • 4 ay önce

我用 Codex 做了一个 AI Agent 科普视频。 从文案、分镜、插画、旁白、字幕，到最后的 1080P 成片，全部串成了一套自动化流程。 先做个测试，看看这种方式能不能持续产出科技类内容。#AI #AIAgent #Codex #ChatGPT
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我用 Codex 做了一个 AI Agent 科普视频。 从文案、分镜、插画、旁白、字幕，到最后的 1080P 成片，全部串成了一套自动化流程。 先做个测试，看看这种方式能不能持续产出科技类内容。#AI #AIAgent #Codex #ChatGPT

科技俊 | Tech Jun

10,086 görüntüleme • 6 gün önce

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。 一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。 最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇
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我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。 一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。 最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

82,854 görüntüleme • 2 ay önce

兄弟们 这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具 比如 在Chrome里同时打开了： 一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站 天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。 你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起 例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。 你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是： 让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么 然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。
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兄弟们 这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具 比如 在Chrome里同时打开了： 一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站 天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。 你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起 例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。 你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是： 让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么 然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。

小互

41,860 görüntüleme • 8 ay önce

【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】 我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。 我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。 以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。 所以我最近换了个思路。 既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。 我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。 我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。 我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。 最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。 它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。 这正好解决了我看这类早报时最大的问题。 很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。 什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。
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【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】 我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。 我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。 以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。 所以我最近换了个思路。 既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。 我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。 我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。 我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。 最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。 它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。 这正好解决了我看这类早报时最大的问题。 很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。 什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。

我真的没有拼多多

30,024 görüntüleme • 3 gün önce

4个月，7300粉，我全程用手机做的。 设备从来不是门槛。想不想做才是。 在学校做自媒体最大的优势是什么？时间有限，逼你只写最值得写的东西。没时间水内容，每一篇都是筛选后的结果。 这个世界奖励的从来不是装备，是态度。
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4个月，7300粉，我全程用手机做的。 设备从来不是门槛。想不想做才是。 在学校做自媒体最大的优势是什么？时间有限，逼你只写最值得写的东西。没时间水内容，每一篇都是筛选后的结果。 这个世界奖励的从来不是装备，是态度。

程意

14,468 görüntüleme • 5 ay önce

啊？AI可以自己找活干了？ 给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。 举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。 你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。 我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。 项目地址：
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啊？AI可以自己找活干了？ 给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。 举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。 你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。 我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。 项目地址：

karminski-牙医

41,586 görüntüleme • 10 ay önce

做 AI 内容博主有一个问题没人说： 选题这件事，本身就是一份全职工作。 你需要知道 TikTok 上现在什么内容在爆，YouTube上哪个方向涨粉最快，海外博主在做什么你还没做，怎样去挑选新颖合适的选题。 但你的时间是碎的。 真正坐下来刷一遍这些平台，筛出有价值的内容，记下来，少说 30-60 分钟。 而且你不可能每天都做，于是要么靠运气，要么靠别人发现了你才知道。 这个问题我想了很久，最近找到一个还不错的解法。 我用 Airtap Ai 每天早上9:00自动去 TikTok，找过去 24 小时 AI 领域点赞最高的视频，整理成报告发到我邮箱。 任务开始后自动运行，像人操作手机一样会筛选、排序、总结提炼，3分钟直接给我完整结果。 今天的结果 第 1 名：点赞324k，记录近日特朗普抵达北京的现场画面，AI 作为此次峰会核心议题之被明确提及 第 2 名：点赞12k，深度讨论人形机器人现状和竞争格局 第3名：点赞4277，讨论AI 经济冲击 / 社会议题类（最容易引发争议互动） 有些选题我以前根本不会主动刷到，它给的建议也很具体比如“中美AI大战，谁会赢？”，说实话，这几个角度我自己根本想不到。 现在是每天早上邮件直接送达，我不需要打开 TikTok、Youtube、抖音，我只需要看它给我的结果和选题建议。 Airtap 的逻辑是，在云端给你开一台手机，App 全登录好，它像人一样 tap、scroll、搜索。 不需要 API，不需要你的手机，你睡着了它也在跑。 对我来说真正有价值的不是"AI 更厉害了"，是那些每天应该做但永远排不进日程的事，终于有人替我做了。 粗略估计一下，光选题这个事一年给我节约300个小时，这是一笔不小的时间成本。 选题这件事只是一个例子。现在我的云手机每天在跑这几件事，我不需要操心： 7:30 扫 X 高互动内容 8:00 整理今日日程 11:00 扫 Hugging Face 新模型 9:30 检查各平台订阅价格变动 这些琐碎反复的事情不用操心，真的感觉太爽了。
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做 AI 内容博主有一个问题没人说： 选题这件事，本身就是一份全职工作。 你需要知道 TikTok 上现在什么内容在爆，YouTube上哪个方向涨粉最快，海外博主在做什么你还没做，怎样去挑选新颖合适的选题。 但你的时间是碎的。 真正坐下来刷一遍这些平台，筛出有价值的内容，记下来，少说 30-60 分钟。 而且你不可能每天都做，于是要么靠运气，要么靠别人发现了你才知道。 这个问题我想了很久，最近找到一个还不错的解法。 我用 Airtap Ai 每天早上9:00自动去 TikTok，找过去 24 小时 AI 领域点赞最高的视频，整理成报告发到我邮箱。 任务开始后自动运行，像人操作手机一样会筛选、排序、总结提炼，3分钟直接给我完整结果。 今天的结果 第 1 名：点赞324k，记录近日特朗普抵达北京的现场画面，AI 作为此次峰会核心议题之被明确提及 第 2 名：点赞12k，深度讨论人形机器人现状和竞争格局 第3名：点赞4277，讨论AI 经济冲击 / 社会议题类（最容易引发争议互动） 有些选题我以前根本不会主动刷到，它给的建议也很具体比如“中美AI大战，谁会赢？”，说实话，这几个角度我自己根本想不到。 现在是每天早上邮件直接送达，我不需要打开 TikTok、Youtube、抖音，我只需要看它给我的结果和选题建议。 Airtap 的逻辑是，在云端给你开一台手机，App 全登录好，它像人一样 tap、scroll、搜索。 不需要 API，不需要你的手机，你睡着了它也在跑。 对我来说真正有价值的不是"AI 更厉害了"，是那些每天应该做但永远排不进日程的事，终于有人替我做了。 粗略估计一下，光选题这个事一年给我节约300个小时，这是一笔不小的时间成本。 选题这件事只是一个例子。现在我的云手机每天在跑这几件事，我不需要操心： 7:30 扫 X 高互动内容 8:00 整理今日日程 11:00 扫 Hugging Face 新模型 9:30 检查各平台订阅价格变动 这些琐碎反复的事情不用操心，真的感觉太爽了。

Adam也叫吉米

12,536 görüntüleme • 3 ay önce

由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统 我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化 你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格 然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频 我自己的方案是： 本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染 基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产 如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。 之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做 所以我更想解决的是： 不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线 项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了 功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改
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由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统 我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化 你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格 然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频 我自己的方案是： 本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染 基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产 如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。 之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做 所以我更想解决的是： 不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线 项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了 功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

陈硕KAI

41,366 görüntüleme • 6 gün önce

Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。 你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。 一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。 详细：
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Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。 你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。 一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。 详细：

小互

13,346 görüntüleme • 2 yıl önce

昨天说做了一个skill，可以自动帮我抓取当天最新 AI 资讯热点、自动推送选题、自动成文。 操作步骤我直接放在视频里了，可以从 3 分 54 秒开始看
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昨天说做了一个skill，可以自动帮我抓取当天最新 AI 资讯热点、自动推送选题、自动成文。 操作步骤我直接放在视频里了，可以从 3 分 54 秒开始看

阿西_出海（2.0版）

55,904 görüntüleme • 4 ay önce

《你看看这才叫会整活的自媒体》 影视飓风，是国内视频自媒体的顶流了。 当海外媒体还在扯造谣抹黑那些个阴沟里的勾当的时候。 中国自媒体整出自己的卫星上天了。还带着粉丝的心愿一起。 啥叫航天梦，就从这一步开始的。 #China #satellite
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《你看看这才叫会整活的自媒体》 影视飓风，是国内视频自媒体的顶流了。 当海外媒体还在扯造谣抹黑那些个阴沟里的勾当的时候。 中国自媒体整出自己的卫星上天了。还带着粉丝的心愿一起。 啥叫航天梦，就从这一步开始的。 #China #satellite

零敲牛皮糖537.7

27,833 görüntüleme • 2 yıl önce

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西： 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么， 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如： 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木： 你告诉 Codex 目标， 它帮你把工具接起来， 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始 如果你每天有一件事重复做， 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始，把它变成你的执行助手。
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第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西： 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么， 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如： 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木： 你告诉 Codex 目标， 它帮你把工具接起来， 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始 如果你每天有一件事重复做， 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始，把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

47,931 görüntüleme • 3 ay önce

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司， 看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到， 我们对AI编程的理解，从根上就错了， 当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代， 工程师不再是写代码的人， 而是管理一整队AI同事的团队经理， 现在Cursor内部30%的合并PR， 都是由异步云代理自动创建的， 单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码， 消耗几十亿个token， 一个任务发出去， 系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色， 每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行， 人类只需要在最开始定义范围， 和最后做一次最终审核， 中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定， 这就是多代理比单代理强的根本原因，
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拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司， 看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到， 我们对AI编程的理解，从根上就错了， 当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代， 工程师不再是写代码的人， 而是管理一整队AI同事的团队经理， 现在Cursor内部30%的合并PR， 都是由异步云代理自动创建的， 单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码， 消耗几十亿个token， 一个任务发出去， 系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色， 每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行， 人类只需要在最开始定义范围， 和最后做一次最终审核， 中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定， 这就是多代理比单代理强的根本原因，

AYi

21,453 görüntüleme • 3 ay önce

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。 用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。 这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。 先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。 规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。 第一印象：确实不只是聊天了👇
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我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。 用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。 这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。 先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。 规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。 第一印象：确实不只是聊天了👇

Yanhua

51,875 görüntüleme • 4 ay önce