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我全程没自己写代码，做了一个 Agent 帮我24小时干活。现在它每天早上会自动从全网信息源头抓取内容，整理成一份AI趋势日报，还会从里面挑出最适合做AI自媒体内容的选题角度。这期视频，我会手把手带你从0到1，快速搭建并且部署一个能24小时帮你干活的Agent。

阿西_出海

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Anya Rossi• Live Now

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很多人还是低估了今天模型的能力。也低估了 Harness Engineering。我们做了一个小尝试：把任意 Swift codebase，转成 Kotlin 的原生 Android 项目。我们构建了一套 Harness 实现这一切。你只需要启动 App，然后花上数小时等待。AI 会不断的自我验证，自我迭代，他会看代码、看交互、记笔记、写测试。并且他会不断的创建 Sub Agent 加速这个过程。最后你就会得到一个高度可用，功能几乎一致的，Android App。我们把它叫做 Deux。 👇 展开讲讲

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啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

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做 AI 内容博主有一个问题没人说：选题这件事，本身就是一份全职工作。你需要知道 TikTok 上现在什么内容在爆，YouTube上哪个方向涨粉最快，海外博主在做什么你还没做，怎样去挑选新颖合适的选题。但你的时间是碎的。真正坐下来刷一遍这些平台，筛出有价值的内容，记下来，少说 30-60 分钟。而且你不可能每天都做，于是要么靠运气，要么靠别人发现了你才知道。这个问题我想了很久，最近找到一个还不错的解法。我用 Airtap Ai 每天早上9:00自动去 TikTok，找过去 24 小时 AI 领域点赞最高的视频，整理成报告发到我邮箱。任务开始后自动运行，像人操作手机一样会筛选、排序、总结提炼，3分钟直接给我完整结果。今天的结果第 1 名：点赞324k，记录近日特朗普抵达北京的现场画面，AI 作为此次峰会核心议题之被明确提及第 2 名：点赞12k，深度讨论人形机器人现状和竞争格局第3名：点赞4277，讨论AI 经济冲击 / 社会议题类（最容易引发争议互动）有些选题我以前根本不会主动刷到，它给的建议也很具体比如“中美AI大战，谁会赢？”，说实话，这几个角度我自己根本想不到。现在是每天早上邮件直接送达，我不需要打开 TikTok、Youtube、抖音，我只需要看它给我的结果和选题建议。 Airtap 的逻辑是，在云端给你开一台手机，App 全登录好，它像人一样 tap、scroll、搜索。不需要 API，不需要你的手机，你睡着了它也在跑。对我来说真正有价值的不是"AI 更厉害了"，是那些每天应该做但永远排不进日程的事，终于有人替我做了。粗略估计一下，光选题这个事一年给我节约300个小时，这是一笔不小的时间成本。选题这件事只是一个例子。现在我的云手机每天在跑这几件事，我不需要操心： 7:30 扫 X 高互动内容 8:00 整理今日日程 11:00 扫 Hugging Face 新模型 9:30 检查各平台订阅价格变动这些琐碎反复的事情不用操心，真的感觉太爽了。

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