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我去！A股这边终于有人把多 Agent 分析 + 盯盘 + 选股 + 下单塞进一个本地系统里了。 aiagents-stock，2K stars。Python + Streamlit，受 TradingAgents 启发，但方向完全是大陆盘口：游资龙虎榜、板块轮动、问财选股、MiniQMT 预留接口。 市面上的 AI 炒股项目大多停在「出一份分析报告」这一步，给完观点就没下文。 aiagents-stock 不一样，受 tradingagents 启发，把一套年费 6000 的主力资金战法用 AI 复刻出来，还一路加到盯盘和量化下单。 核心能力： 1️⃣ 6 位 AI 分析师分工研究，同一只股票从技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻六个角度一起拆 2️⃣ 支持 A 股、港股、美股，单股深度分析和批量多线程分析都能跑 3️⃣ 自带主力选股、低价擒牛、小市值、净利增长、低估值等多套 A 股筛选策略 4️⃣ 龙虎榜也做成了 5 个 AI Agent 协同分析，可以追游资、看题材、筛次日潜力股 5️⃣...

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爱吃折耳根的Ace

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Anya Rossi• Live Now

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Комментарии: 2

Фото профиля 超短明哥|🐦Bird
超短明哥|🐦Bird6 дней назад

港股科技股弹性大，涨起来快跌起来也快，仓位一定要轻。

Фото профиля AI交易-wu
AI交易-wu9 дней назад

多 Agent 很香，但真正拉开差距的往往不是“会不会下单”，而是有没有强制检查：数据是否过期、异常量价要不要标红、结论有没有失效条件。昨天 $MDB 这种量放大约 12 倍的事件，如果工具只吐「CEO 离职」四个字，输出还是标题党。

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我去，这个项目现在已经不只是AI 看股票了，基本在往一个本地版 AI 投研工作台进化。 项目叫 go-stock，7.5K Stars，GPL-3.0 开源。 它把行情、K 线、资金流、资讯、AI Agent、Skill、MCP、复盘、预警这些东西，全部塞进一个桌面端里，而且数据尽量留在本地。 核心能力： 1️⃣ 支持 A 股、港股、美股和 ETF，行情、K 线、分时、分笔、集合竞价、资金流这些都能直接看 2️⃣ 内置 150+ AI 数据工具，还有 React / PlanExecute / DeepAgents 三种 Agent 模式，不只是简单聊天 3️⃣ 支持截图问股、K 线图分析，AI 可以直接理解你贴进去的图 4️⃣ 自带 Skill 系统和 MCP 扩展，可以继续接自己的工具、数据源和研究方法 5️⃣ 支持每日复盘、盘前策略、提示词回测和 AI 推荐结果统计，可以拿历史结果反过来验证分析质量 6️⃣ 龙虎榜、涨停梯队、热点资讯、股指期货持仓、异动监控、飞书/钉钉推送这些也都做进去了 我比较喜欢它的一点是： 它没有把 AI 股票分析停留在“问一句，这只票怎么看”。 而是开始把 Agent、数据、Skill、MCP、复盘和长期记忆真正串到一个工作台里。 而且最新版还加了 Agent 自我进化机制，任务做完后会自动沉淀经验，后面继续调用。 做 A 股 AI 投研、股票量化，或者想自己搭一套本地 AI 股票研究系统的，这个值得看看。
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爱吃折耳根的Ace

42,831 просмотров • 15 дней назад

🚨兄弟们！复合多 AI 智能体股票团队分析系统来了 oficcejo 开源的 aiagents-stock，用多个 AI 智能体模拟真实券商分析师团队，做 A 股全流程分析和决策。 核心亮点： > 多 Agent 协作分析：技术、资金、风险、游资、板块等多角色并行讨论 > A 股深度适配：内置龙虎榜跟踪 + 板块轮动预警 + T+1 规则 > 批量分析 + 实时监测：支持多线程分析，关键点位自动触发警报（邮件/钉钉/飞书） > 完整闭环：分析 → 报告导出（PDF/Markdown）→ MiniQMT 量化交易接口 > 支持 DeepSeek 等模型自由切换，Streamlit 可视化界面 > Docker 一键部署，已有 B 站用户靠这个系统实盘操作 对想用 AI 构建股票分析团队、做 A 股短线和板块策略的人来说，目前这是开源里最完整、最落地的多 Agent 股票分析系统之一。
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爱吃折耳根的Ace

14,958 просмотров • 2 месяцев назад

🚨 卧槽！TradingAgents 中文增强版来了！ TradingAgents 原本是 GitHub 上 AI 股票分析的头部项目，目前已经拿到 90K star。 现在有人做了它的中文增强版 —— TradingAgents-CN，目前也已经冲到 29K star。 这个版本主要是为中文用户优化的多智能体股票分析平台，支持 A 股、港股、美股，它做了很多本地化增强： > 中文界面 > 完整 A 股支持 > 支持 A 股 / 港股 / 美股分析 > 支持国产大模型和多 LLM 提供商 > 支持 Tushare、AkShare、BaoStock 等数据源 > 支持 Docker 部署 > 支持专业报告导出 > 支持批量分析、自选股、模拟交易和智能筛选 TradingAgents-CN 的价值，就是让 AI 先帮你把几个主要视角跑一遍，再给你一份更完整的分析框架。 更准确地说，它适合拿来做： A 股复盘、美股个股研究、港股分析、量化策略灵感、AI 投研流程学习、自动化研究报告。 如果你平时研究股票，或者想把 AI Agent 接进自己的投研工作流，这个项目值得强烈收藏
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爱吃折耳根的Ace

35,849 просмотров • 3 месяцев назад

我去！TradingAgents 中文增强版，现在已经不只是汉化版这么简单了 原版 TradingAgents 本身就是 GitHub 上最火的 AI 股票分析项目之一，10 Stars。 而 TradingAgents-CN 在它基础上，直接把 A 股、港股、中文数据源、国产模型、选股、模拟交易这些能力全补上了，现在也已经冲到 30K+ Stars。 更关键的是，最新版已经开始从“多 Agent 分析股票”，往真正的 AI 投研助手走。 核心能力： 1️⃣ 支持 A 股、港股、美股，多位 Agent 会从大盘、基本面、新闻、技术面等不同角度独立研究，再做多空辩论 2️⃣ 中文环境完整适配，支持 DeepSeek、Qwen、Kimi 等国产模型，也能接 OpenAI、Claude 等海外模型 3️⃣ 接入 Tushare、AkShare、BaoStock 等国内数据源，A 股行情、财务、资金这些不用自己重新拼 4️⃣ 新增自然语言选股，直接说“低估值 + 高增长 + 最近资金流入”，AI 可以从全市场筛候选 5️⃣ 加入 Agent 自主规划 + AI 记忆 + Skill 中心，不只是回答问题，而是自己拆任务、找数据、调用工具继续研究 6️⃣ 支持批量分析、自选股、专业报告、Docker 部署和模拟交易，研究完还能继续跟踪、复盘和验证结果 我觉得它现在真正有意思的地方，是已经不只是： “给 AI 一个股票代码，让它分析。” 而是： 你给它一个研究目标，AI 自己决定该找什么数据、调什么工具、叫哪些 Agent 上场，最后再把不同观点整合成一份完整研究结果。 所以它更适合拿来做： A 股复盘 美股个股研究 港股分析 智能选股 量化策略灵感 AI 投研流程学习 自动化研究报告 如果你平时本来就在研究股票，或者想把 AI Agent 真正接进自己的投研工作流，这个项目很值得收藏。
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爱吃折耳根的Ace

25,492 просмотров • 10 дней назад

做 AI 股票量化，这 6 个开源项目建议直接收藏。 别再只把股票代码丢给 AI 问“能买吗”，真正好用的是把数据、选股、回测、Agent 全接起来。 把这 6 个装上，数据、选股、分析、回测、复盘全补齐，直接搭一套自己的 AI 股票投研系统。 1️⃣. a-stock-data A 股数据底座，行情、财务、资金、研报、龙虎榜、宏观这些都能给 Agent 调。 2️⃣. global-stock-data 偏美股，行情、财报、SEC、期权、做空数据、Screener 都能查。 3️⃣. finance-quant-skills 直接给 Claude、Codex 装量化 Skills，AKShare、Tushare、QMT、Backtrader、聚宽都整理好了。 4️⃣. easy-tdx 把通达信接进 Python，行情、K 线、技术指标、选股都能自己调用。 5️⃣. TSP 本地股票量化工作台，选股、监控、指标、回测、复盘放在一个界面里。 6️⃣. TradingAgents-Astock 多 Agent 做 A 股研究，让不同 AI 分析、讨论、风控，最后再汇总结论。 如果让我自己搭： 数据用 a-stock-data 量化能力用 finance-quant-skills 行情接 easy-tdx 工作台用 TSP 最后让 TradingAgents 做研究 这样 AI 才不是会聊股票，而是真的开始干投研。
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做 AI 股票量化，这 6 个开源项目建议直接收藏。 别再只把股票代码丢给 AI 问“能买吗”，真正好用的是把数据、选股、回测、Agent 全接起来。 把这 6 个装上，数据、选股、分析、回测、复盘全补齐，直接搭一套自己的 AI 股票投研系统。 1️⃣. a-stock-data A 股数据底座，行情、财务、资金、研报、龙虎榜、宏观这些都能给 Agent 调。 2️⃣. global-stock-data 偏美股，行情、财报、SEC、期权、做空数据、Screener 都能查。 3️⃣. finance-quant-skills 直接给 Claude、Codex 装量化 Skills，AKShare、Tushare、QMT、Backtrader、聚宽都整理好了。 4️⃣. easy-tdx 把通达信接进 Python，行情、K 线、技术指标、选股都能自己调用。 5️⃣. TSP 本地股票量化工作台，选股、监控、指标、回测、复盘放在一个界面里。 6️⃣. TradingAgents-Astock 多 Agent 做 A 股研究，让不同 AI 分析、讨论、风控，最后再汇总结论。 如果让我自己搭： 数据用 a-stock-data 量化能力用 finance-quant-skills 行情接 easy-tdx 工作台用 TSP 最后让 TradingAgents 做研究 这样 AI 才不是会聊股票，而是真的开始干投研。

爱吃折耳根的Ace

18,636 просмотров • 17 дней назад

AI 股票分析开源了！！ 终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！ 每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。 分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。 支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析 能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。 核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。 更厉害的是，它不是一个简单脚本。 它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。 对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板： 数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。 地址：
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Ada哒哒哒🐬

176,581 просмотров • 3 месяцев назад

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：
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挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。 项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。 不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。 回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。 个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。 盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。 数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。 等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘 整套流程都做进了一个本地量化工作台。 仅做开源分享，非投资建议 地址：

爱丽丝呀！

99,385 просмотров • 1 месяц назад

翻了一圈 X，居然几乎没人提这个项目。挺意外的，东西做得不差，那我来补上。 把 TradingAgents 多 Agent 投研框架，装进了一个能长期自托管的盯盘助手——PanWatch。 覆盖 A 股 / 港股 / 美股，持仓数据留在自己机器上。 真正拉开差距的是它接上了 TradingAgents： ✅ 持仓页一点，多 Agent 做技术、新闻、情绪、基本面分析 ✅ 多空辩论 + 风控审查，3–5 分钟出一份决策链 ✅ 盘前策略、盘中异动、盘后日报自动跑 ✅ MACD / RSI / KDJ 共振、价格条件提醒 ✅ 结果推到飞书、微信、钉钉、Telegram Docker 一键起。不是自动下单系统，而是把盯盘、分析和通知收进同一套工作流。 它不是自动下单系统，更像是给自己配了一支 24 小时盯盘的 AI 投研小组。
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爱吃折耳根的Ace

13,961 просмотров • 1 месяц назад

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！ 目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘 自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑 最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接 以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。 现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！
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爱吃折耳根的Ace

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卧槽，连威科夫量价分析都被做成 Agent 了——WyckoffAgent。 这个项目把量价读盘、股票筛选、AI 研报和持仓检查放进一个系统，覆盖 A 股、港股、美股。它的思路是先用行情和规则计算，再让 AI 复核，不是直接丢张 K 线让模型自由发挥。 核心亮点： 1️⃣ 批量筛股：先找市场主线，再用量价结构和确认条件逐层筛选，不用一只只翻图。 2️⃣ 持仓检查：分析个股质量、走势结构和风险，区分需要观察的警告与已经确认的破位。 3️⃣ 回测与复盘：保留历史信号，跟踪后续表现，也能跑回测验证想法。 4️⃣ 接进日常工具：支持 Web、CLI、MCP，分析结果可以推送到飞书、企微、钉钉和 Telegram。 我比较喜欢这种用法：拿它做盘后第二遍检查，看看自己的判断漏了什么。 一句“主力正在吸筹”没什么说服力，能把量价依据摆出来，才值得继续研究。 仓库地址：
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泰德搞薯条 TD

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我去！13 个 AI 智能体组团去炒股票 这个开源项目叫 PRISM-INSIGHT。 盯美股韩股、自动抓异动股、写研报、还能真金白银下单。一个人就能开一家 AI 交易公司！ 以前那些 AI 选股工具，大多就一个模型来回问答，要么只出报告、不能下单。 PRISM-INSIGHT 不一样，13 个 agent 分成宏观/分析/策略/交易/沟通几支小队协作，从盯盘到下单一条龙，还带交易日志自我进化。 核心能力： 1️⃣ 异动股扫描：自动检测成交量、价格突然异常的股票，生成观察池 2️⃣ 13+ AI Agent：宏观、技术、财务、行业、新闻、策略、交易等分工协作 3️⃣ 自动生成研报：分析完成后可以直接生成完整研究报告和 PDF 4️⃣ 模拟交易：AI 根据研究结果做 Buy / Sell，并持续记录组合、交易和绩效 5️⃣ 自动交易：支持通过韩国投资证券 API 接真实交易，也可以先用 Demo 模式测试 6️⃣ 自我反馈：Trading Journal 会把历史交易结果重新反馈给系统，影响后续决策 7️⃣ 美股 + 韩股：支持 NYSE / NASDAQ 和 KOSPI / KOSDAQ 8️⃣ 实时 Dashboard + Telegram：可以直接看组合表现，也能接收异动股和 AI 报告提醒 而且现在不用先折腾完整环境，美股 Quickstart 只需要 OpenAI API Key，就能先生成 AAPL、NVDA、MSFT 这类股票的 AI 研究报告；也支持 Docker 自部署。 做 AI 投研、多 Agent 股票研究或者自动交易系统的，这个值得研究。
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我去！13 个 AI 智能体组团去炒股票 这个开源项目叫 PRISM-INSIGHT。 盯美股韩股、自动抓异动股、写研报、还能真金白银下单。一个人就能开一家 AI 交易公司！ 以前那些 AI 选股工具，大多就一个模型来回问答，要么只出报告、不能下单。 PRISM-INSIGHT 不一样，13 个 agent 分成宏观/分析/策略/交易/沟通几支小队协作，从盯盘到下单一条龙，还带交易日志自我进化。 核心能力： 1️⃣ 异动股扫描：自动检测成交量、价格突然异常的股票，生成观察池 2️⃣ 13+ AI Agent：宏观、技术、财务、行业、新闻、策略、交易等分工协作 3️⃣ 自动生成研报：分析完成后可以直接生成完整研究报告和 PDF 4️⃣ 模拟交易：AI 根据研究结果做 Buy / Sell，并持续记录组合、交易和绩效 5️⃣ 自动交易：支持通过韩国投资证券 API 接真实交易，也可以先用 Demo 模式测试 6️⃣ 自我反馈：Trading Journal 会把历史交易结果重新反馈给系统，影响后续决策 7️⃣ 美股 + 韩股：支持 NYSE / NASDAQ 和 KOSPI / KOSDAQ 8️⃣ 实时 Dashboard + Telegram：可以直接看组合表现，也能接收异动股和 AI 报告提醒 而且现在不用先折腾完整环境，美股 Quickstart 只需要 OpenAI API Key，就能先生成 AAPL、NVDA、MSFT 这类股票的 AI 研究报告；也支持 Docker 自部署。 做 AI 投研、多 Agent 股票研究或者自动交易系统的，这个值得研究。

爱吃折耳根的Ace

23,179 просмотров • 22 дней назад

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。
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兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！ 不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。 核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用 以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。 现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。 对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

爱吃折耳根的Ace

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我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！ 以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。 这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。 核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单 我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。 做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。 这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。
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我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！ 以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。 这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。 核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单 我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。 做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。 这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。

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🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。 它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。 核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可 对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。
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🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。 它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。 核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可 对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

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好家伙！18K+ Stars，这个开源股票终端真有点东西。 OpenStock，把 TradingView 图表、行情、财务、新闻、Watchlist、市场情绪，全塞进一个网页里。 以前看一只股票，图表一个网站、财报一个网站、新闻再开一个。 这个项目直接把常用的东西收进一个工作台，而且源码开放，自己就能部署。 核心亮点： 1️⃣ TradingView K 线 + 技术指标，图表这块基本不用自己重做 2️⃣ 支持全球 30+ 交易所，股票搜索、行情和市场数据都能看 3️⃣ 个股基本面直接整合，财务数据、公司资料、估值信息集中展示 4️⃣ Watchlist 自选股管理，关注的股票可以长期放在一个地方跟踪 5️⃣ 新闻 + 市场情绪，把 Reddit、X、Polymarket 等信息一起拉进来参考 6️⃣ Next.js + MongoDB，自部署以后数据源、界面、AI 功能都能继续自己改 我觉得它最爽的一点是： 你不是在用别人家的股票网站，而是在搭自己的股票终端。 后面想接 AI Agent、量化策略、自己的数据源，都有继续改的空间。 做美股研究、股票量化，或者想自己搭一个 TradingView 风格终端的，这个很值得收藏。
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好家伙！18K+ Stars，这个开源股票终端真有点东西。 OpenStock，把 TradingView 图表、行情、财务、新闻、Watchlist、市场情绪，全塞进一个网页里。 以前看一只股票，图表一个网站、财报一个网站、新闻再开一个。 这个项目直接把常用的东西收进一个工作台，而且源码开放，自己就能部署。 核心亮点： 1️⃣ TradingView K 线 + 技术指标，图表这块基本不用自己重做 2️⃣ 支持全球 30+ 交易所，股票搜索、行情和市场数据都能看 3️⃣ 个股基本面直接整合，财务数据、公司资料、估值信息集中展示 4️⃣ Watchlist 自选股管理，关注的股票可以长期放在一个地方跟踪 5️⃣ 新闻 + 市场情绪，把 Reddit、X、Polymarket 等信息一起拉进来参考 6️⃣ Next.js + MongoDB，自部署以后数据源、界面、AI 功能都能继续自己改 我觉得它最爽的一点是： 你不是在用别人家的股票网站，而是在搭自己的股票终端。 后面想接 AI Agent、量化策略、自己的数据源，都有继续改的空间。 做美股研究、股票量化，或者想自己搭一个 TradingView 风格终端的，这个很值得收藏。

爱吃折耳根的Ace

17,565 просмотров • 15 дней назад

我去！终于有人把 A 股复盘从十个网页收进一个本地桌面里了 easy-stock，个人投资者用的 AI 投研工作台。 行情总览、题材雷达、连板情绪、个股分析、持仓巡检、大 V 盘后观点。Releases 有 Mac / Windows 包。Go 后端 + Electron。 以前那些"AI 炒股软件"，大多就是在行情终端旁边加个聊天框，问一句答一句，看不懂 A股的主线、题材、情绪结构。 easy-stock 不一样，它把开盘啦、东财、新浪、财联社、雪球、淘股吧的数据统一成领域模型，AI 面对的不再是孤立数字，而是带 A股语义的市场证据。 核心能力： 1️⃣ 聚合开盘啦、东方财富、新浪、财联社等来源，把行情、K 线、题材、涨停和资讯统一整理。 2️⃣ 自动收集雪球、淘股吧、微信公众号等市场作者的复盘内容，再生成“今日大 V 观点共识”，把主线、共识和分歧提炼出来。 3️⃣ 不只看价格，还会跟踪趋势、题材、连板高度、昨日强势股溢价、量价和相对强度这些更贴近 A 股短线的结构。 4️⃣ 个股 AI 分析基于多条研究路径和市场结构来做判断，不是只输入股票代码后让模型自由发挥。 5️⃣ 支持持仓 AI 巡检，可以把自己的持仓持续放在系统里跟踪和复查。 6️⃣ 文章、摘要、情绪历史、分析记录、模型会话和研究缓存都能保存在本机，慢慢积累成自己的研究记忆。 7️⃣ 分析结果会尽量保留来源、原文、更新时间和数据降级状态，方便回头核验 AI 的依据。 我比较喜欢它的一点是： 结论旁边留来源和时间。延迟、降级会标出来。不是猜明天涨什么。 这更像一套可以长期使用、不断积累的个人投研系统。 技术上也是本地优先架构，前端用 React，后端是 Go，桌面端基于 Electron；模型和 API Key 可以自己配置。
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我去！终于有人把 A 股复盘从十个网页收进一个本地桌面里了 easy-stock，个人投资者用的 AI 投研工作台。 行情总览、题材雷达、连板情绪、个股分析、持仓巡检、大 V 盘后观点。Releases 有 Mac / Windows 包。Go 后端 + Electron。 以前那些"AI 炒股软件"，大多就是在行情终端旁边加个聊天框，问一句答一句，看不懂 A股的主线、题材、情绪结构。 easy-stock 不一样，它把开盘啦、东财、新浪、财联社、雪球、淘股吧的数据统一成领域模型，AI 面对的不再是孤立数字，而是带 A股语义的市场证据。 核心能力： 1️⃣ 聚合开盘啦、东方财富、新浪、财联社等来源，把行情、K 线、题材、涨停和资讯统一整理。 2️⃣ 自动收集雪球、淘股吧、微信公众号等市场作者的复盘内容，再生成“今日大 V 观点共识”，把主线、共识和分歧提炼出来。 3️⃣ 不只看价格，还会跟踪趋势、题材、连板高度、昨日强势股溢价、量价和相对强度这些更贴近 A 股短线的结构。 4️⃣ 个股 AI 分析基于多条研究路径和市场结构来做判断，不是只输入股票代码后让模型自由发挥。 5️⃣ 支持持仓 AI 巡检，可以把自己的持仓持续放在系统里跟踪和复查。 6️⃣ 文章、摘要、情绪历史、分析记录、模型会话和研究缓存都能保存在本机，慢慢积累成自己的研究记忆。 7️⃣ 分析结果会尽量保留来源、原文、更新时间和数据降级状态，方便回头核验 AI 的依据。 我比较喜欢它的一点是： 结论旁边留来源和时间。延迟、降级会标出来。不是猜明天涨什么。 这更像一套可以长期使用、不断积累的个人投研系统。 技术上也是本地优先架构，前端用 React，后端是 Go，桌面端基于 Electron；模型和 API Key 可以自己配置。

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54,625 просмотров • 21 дней назад

我去，这个开源项目几乎把 A 股量化从找数据一直做到自动交易了 这个项目叫 stock（InStock），14.5K stars。 它不是单独的选股器，而是把数据抓取、技术指标、筹码分布、K 线形态、策略选股、回测和交易放进了一套系统里。 核心能力： 1️⃣ 综合选股支持 200+ 数据栏目，可以把基本面、技术面、资金、人气、行业、概念等条件自由组合 2️⃣ 自动抓取 A 股和 ETF 数据，包括资金流、龙虎榜、大宗交易、涨停原因、行业和概念资金等 3️⃣ 内置 MACD、KDJ、RSI、BOLL、Supertrend 等 30+ 技术指标，还能自动识别 61 种 K 线形态 4️⃣ 自带筹码分布，可以计算不同价格区间的持仓成本和筹码集中情况 5️⃣ 内置均线多头、回踩年线、突破平台、海龟交易等多种选股策略，也可以自己扩展策略 6️⃣ 选出来的股票还能继续做历史回测，并提供自动交易框架、交易日志和批量任务 我比较喜欢它的一点是： 它不是只帮你“找股票”，而是把量化最常用的一整套流程都串起来了。 你可以自己定条件筛股，再看指标、筹码和形态，最后拿历史数据验证策略。 而且自带 Web 界面，电脑、平板、手机都能用，也提供 Docker 镜像方便部署。 做 A 股量化、技术选股或者想自己搭一套股票研究系统的，这个值得留着。 仓库：
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我去，这个开源项目几乎把 A 股量化从找数据一直做到自动交易了 这个项目叫 stock（InStock），14.5K stars。 它不是单独的选股器，而是把数据抓取、技术指标、筹码分布、K 线形态、策略选股、回测和交易放进了一套系统里。 核心能力： 1️⃣ 综合选股支持 200+ 数据栏目，可以把基本面、技术面、资金、人气、行业、概念等条件自由组合 2️⃣ 自动抓取 A 股和 ETF 数据，包括资金流、龙虎榜、大宗交易、涨停原因、行业和概念资金等 3️⃣ 内置 MACD、KDJ、RSI、BOLL、Supertrend 等 30+ 技术指标，还能自动识别 61 种 K 线形态 4️⃣ 自带筹码分布，可以计算不同价格区间的持仓成本和筹码集中情况 5️⃣ 内置均线多头、回踩年线、突破平台、海龟交易等多种选股策略，也可以自己扩展策略 6️⃣ 选出来的股票还能继续做历史回测，并提供自动交易框架、交易日志和批量任务 我比较喜欢它的一点是： 它不是只帮你“找股票”，而是把量化最常用的一整套流程都串起来了。 你可以自己定条件筛股，再看指标、筹码和形态，最后拿历史数据验证策略。 而且自带 Web 界面，电脑、平板、手机都能用，也提供 Docker 镜像方便部署。 做 A 股量化、技术选股或者想自己搭一套股票研究系统的，这个值得留着。 仓库：

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18,787 просмотров • 17 дней назад

说人话就能读盘，这个威科夫 AI Agent 把最难的技术分析变成了对话——A 股 / 港股 / 美股全支持。 威科夫那套吸筹、派发、弹簧、破冰，以前光看懂就够折腾。 WyckoffAgent 直接把它做成了智能体：你问“这只票现在在哪个阶段？”，它直接读盘回答。 核心亮点： 1️⃣ 全市场漏斗筛选：从 4000+ 只股票收到主线候选 2️⃣ 量价结构识别：吸筹、突破、回踩、板块共振 3️⃣ 对话式诊断：问个股、出研报、给持仓建议 4️⃣ 日线回测 + 信号复盘，结果可推送 5️⃣ 接 Claude / Cursor 当 MCP 工具用 比较重要的一点：AI 负责解释和研判，行情计算和筛选还是量化引擎，不是让大模型瞎猜，也不是自动下单。 灵感来自秋生 trader，还得到 zengbin93 的指导。 做 A 股量价、威科夫选股，又啃不动原著的，这个确实可以玩玩。
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说人话就能读盘，这个威科夫 AI Agent 把最难的技术分析变成了对话——A 股 / 港股 / 美股全支持。 威科夫那套吸筹、派发、弹簧、破冰，以前光看懂就够折腾。 WyckoffAgent 直接把它做成了智能体：你问“这只票现在在哪个阶段？”，它直接读盘回答。 核心亮点： 1️⃣ 全市场漏斗筛选：从 4000+ 只股票收到主线候选 2️⃣ 量价结构识别：吸筹、突破、回踩、板块共振 3️⃣ 对话式诊断：问个股、出研报、给持仓建议 4️⃣ 日线回测 + 信号复盘，结果可推送 5️⃣ 接 Claude / Cursor 当 MCP 工具用 比较重要的一点：AI 负责解释和研判，行情计算和筛选还是量化引擎，不是让大模型瞎猜，也不是自动下单。 灵感来自秋生 trader，还得到 zengbin93 的指导。 做 A 股量价、威科夫选股，又啃不动原著的，这个确实可以玩玩。

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12,163 просмотров • 1 месяц назад

做股票量化，其实真不一定非得拉一整支团队。 我把几个成熟的开源项目拼起来，一个人也能搭出一套比较完整的股票量化工作流： 数据获取 → 因子/模型研究 → 回测验证 → 模拟/实盘执行 我目前重点看的 5 个： Qlib 48k star 微软出的 AI 量化投研平台。因子研究、机器学习、Walk-forward 都比较完整，适合把一个交易想法真正做成预测模型。 vnpy 44.8k star 中文量化里绕不开的框架。股票、期货都能做，回测和实盘基本是一套逻辑，网关和文档也很成熟。 AKShare 22.3k star A股 / 港股 / 美股的数据入口。行情、基本面、指数成分这些都能拉，很多国内量化项目的数据层就是从它开始。 QuantConnect Lean 21.4k star 偏机构级的多资产量化引擎。事件驱动、历史数据、回测和券商对接都比较完整，美股生态尤其成熟。 easytrader 10.1k star 偏 A 股实盘执行。可以接同花顺、miniQMT、雪球组合，把策略最终落到真实交易这一步。 这 5 个组合起来，大致就是： AKShare 负责数据 → Qlib 负责研究和模型 → vnpy / Lean 负责回测与交易框架 → easytrader 负责 A 股执行。 它们当然替代不了专业量化团队，但对个人来说，已经足够把一套股票量化流程真正跑起来。 想自己系统搭一套股票量化工作流的，这几个项目值得收藏跑一下的。
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做股票量化，其实真不一定非得拉一整支团队。 我把几个成熟的开源项目拼起来，一个人也能搭出一套比较完整的股票量化工作流： 数据获取 → 因子/模型研究 → 回测验证 → 模拟/实盘执行 我目前重点看的 5 个： Qlib 48k star 微软出的 AI 量化投研平台。因子研究、机器学习、Walk-forward 都比较完整，适合把一个交易想法真正做成预测模型。 vnpy 44.8k star 中文量化里绕不开的框架。股票、期货都能做，回测和实盘基本是一套逻辑，网关和文档也很成熟。 AKShare 22.3k star A股 / 港股 / 美股的数据入口。行情、基本面、指数成分这些都能拉，很多国内量化项目的数据层就是从它开始。 QuantConnect Lean 21.4k star 偏机构级的多资产量化引擎。事件驱动、历史数据、回测和券商对接都比较完整，美股生态尤其成熟。 easytrader 10.1k star 偏 A 股实盘执行。可以接同花顺、miniQMT、雪球组合，把策略最终落到真实交易这一步。 这 5 个组合起来，大致就是： AKShare 负责数据 → Qlib 负责研究和模型 → vnpy / Lean 负责回测与交易框架 → easytrader 负责 A 股执行。 它们当然替代不了专业量化团队，但对个人来说，已经足够把一套股票量化流程真正跑起来。 想自己系统搭一套股票量化工作流的，这几个项目值得收藏跑一下的。

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我去！A股开箱即用的量化交易系统——KHunter，15 种选股策略 + 5 种择时 + 五维评分 + 回测 + PTrade 自动交易，Web 界面点一点就选股！ 以前做 A股量化，数据、选股、择时、风控、回测、交易得自己一个个拼，没点代码基础根本玩不动。 KHunter 不一样，从数据到交易的全流程都给你做好了，还有 Web 界面，双击 start.bat 就能跑。 核心能力： 1️⃣ 15 种选股策略：底部反转、涨停回马枪、W 底、趋势突破、多金叉共振等都已经内置 2️⃣ 5 种择时策略：布林带、RSI、支撑位、海龟、MACD + 布林带趋势跟随 3️⃣ 五维股票评分：技术面、资金面、基本面、板块强度、事件驱动一起打分 4️⃣ 完整回测：可以看收益率、胜率、最大回撤、交易记录和资金曲线 5️⃣ 风险控制：支持 VaR、市场温度监控，还会自动过滤 ST、退市、市值过低和短期涨幅过高的股票 6️⃣ 支持 PTrade：可以把选股信号继续接到自动交易流程里 核心很直接：先初始化本地库，收盘后增量更新，再跑策略进「狩猎场」。五维打分：技术、资金各 35%，基本面、板块、事件各 10%。回测看收益和回撤。PTrade 模块可选，不是默认实盘。 想从头跑一套 A股量化、又不想从零写代码，这个开箱即用的系统值得一试。 仓库地址：
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我去！A股开箱即用的量化交易系统——KHunter，15 种选股策略 + 5 种择时 + 五维评分 + 回测 + PTrade 自动交易，Web 界面点一点就选股！ 以前做 A股量化，数据、选股、择时、风控、回测、交易得自己一个个拼，没点代码基础根本玩不动。 KHunter 不一样，从数据到交易的全流程都给你做好了，还有 Web 界面，双击 start.bat 就能跑。 核心能力： 1️⃣ 15 种选股策略：底部反转、涨停回马枪、W 底、趋势突破、多金叉共振等都已经内置 2️⃣ 5 种择时策略：布林带、RSI、支撑位、海龟、MACD + 布林带趋势跟随 3️⃣ 五维股票评分：技术面、资金面、基本面、板块强度、事件驱动一起打分 4️⃣ 完整回测：可以看收益率、胜率、最大回撤、交易记录和资金曲线 5️⃣ 风险控制：支持 VaR、市场温度监控，还会自动过滤 ST、退市、市值过低和短期涨幅过高的股票 6️⃣ 支持 PTrade：可以把选股信号继续接到自动交易流程里 核心很直接：先初始化本地库，收盘后增量更新，再跑策略进「狩猎场」。五维打分：技术、资金各 35%，基本面、板块、事件各 10%。回测看收益和回撤。PTrade 模块可选，不是默认实盘。 想从头跑一套 A股量化、又不想从零写代码，这个开箱即用的系统值得一试。 仓库地址：

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