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翻了一圈 X，居然几乎没人提这个项目。挺意外的，东西做得不差，那我来补上。把 TradingAgents 多 Agent 投研框架，装进了一个能长期自托管的盯盘助手——PanWatch。覆盖 A 股 / 港股 / 美股，持仓数据留在自己机器上。真正拉开差距的是它接上了 TradingAgents： ✅ 持仓页一点，多 Agent 做技术、新闻、情绪、基本面分析 ✅ 多空辩论 + 风控审查，3–5 分钟出一份决策链 ✅ 盘前策略、盘中异动、盘后日报自动跑 ✅ MACD / RSI / KDJ 共振、价格条件提醒 ✅ 结果推到飞书、微信、钉钉、Telegram Docker 一键起。不是自动下单系统，而是把盯盘、分析和通知收进同一套工作流。它不是自动下单系统，更像是给自己配了一支 24 小时盯盘的 AI 投研小组。

爱吃折耳根的Ace

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🚨 卧槽！TradingAgents 中文增强版来了！ TradingAgents 原本是 GitHub 上 AI 股票分析的头部项目，目前已经拿到 90K star。现在有人做了它的中文增强版 —— TradingAgents-CN，目前也已经冲到 29K star。这个版本主要是为中文用户优化的多智能体股票分析平台，支持 A 股、港股、美股，它做了很多本地化增强： > 中文界面 > 完整 A 股支持 > 支持 A 股 / 港股 / 美股分析 > 支持国产大模型和多 LLM 提供商 > 支持 Tushare、AkShare、BaoStock 等数据源 > 支持 Docker 部署 > 支持专业报告导出 > 支持批量分析、自选股、模拟交易和智能筛选 TradingAgents-CN 的价值，就是让 AI 先帮你把几个主要视角跑一遍，再给你一份更完整的分析框架。更准确地说，它适合拿来做： A 股复盘、美股个股研究、港股分析、量化策略灵感、AI 投研流程学习、自动化研究报告。如果你平时研究股票，或者想把 AI Agent 接进自己的投研工作流，这个项目值得强烈收藏

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爱吃折耳根的Ace

35,849 Aufrufe • vor 3 Monaten

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

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Ada哒哒哒🐬

176,542 Aufrufe • vor 3 Monaten

我去！TradingAgents 中文增强版，现在已经不只是汉化版这么简单了原版 TradingAgents 本身就是 GitHub 上最火的 AI 股票分析项目之一，10 Stars。而 TradingAgents-CN 在它基础上，直接把 A 股、港股、中文数据源、国产模型、选股、模拟交易这些能力全补上了，现在也已经冲到 30K+ Stars。更关键的是，最新版已经开始从“多 Agent 分析股票”，往真正的 AI 投研助手走。核心能力： 1️⃣ 支持 A 股、港股、美股，多位 Agent 会从大盘、基本面、新闻、技术面等不同角度独立研究，再做多空辩论 2️⃣ 中文环境完整适配，支持 DeepSeek、Qwen、Kimi 等国产模型，也能接 OpenAI、Claude 等海外模型 3️⃣ 接入 Tushare、AkShare、BaoStock 等国内数据源，A 股行情、财务、资金这些不用自己重新拼 4️⃣ 新增自然语言选股，直接说“低估值 + 高增长 + 最近资金流入”，AI 可以从全市场筛候选 5️⃣ 加入 Agent 自主规划 + AI 记忆 + Skill 中心，不只是回答问题，而是自己拆任务、找数据、调用工具继续研究 6️⃣ 支持批量分析、自选股、专业报告、Docker 部署和模拟交易，研究完还能继续跟踪、复盘和验证结果我觉得它现在真正有意思的地方，是已经不只是： “给 AI 一个股票代码，让它分析。” 而是：你给它一个研究目标，AI 自己决定该找什么数据、调什么工具、叫哪些 Agent 上场，最后再把不同观点整合成一份完整研究结果。所以它更适合拿来做： A 股复盘美股个股研究港股分析智能选股量化策略灵感 AI 投研流程学习自动化研究报告如果你平时本来就在研究股票，或者想把 AI Agent 真正接进自己的投研工作流，这个项目很值得收藏。

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爱吃折耳根的Ace

23,295 Aufrufe • vor 1 Tag

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

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爱吃折耳根的Ace

14,875 Aufrufe • vor 2 Monaten

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘整套流程都做进了一个本地量化工作台。仅做开源分享，非投资建议地址：

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘整套流程都做进了一个本地量化工作台。仅做开源分享，非投资建议地址：

爱丽丝呀！

98,524 Aufrufe • vor 1 Monat

港大 HKUDS 重磅开源：AI 交易员的专属平台 AI-Trader 来了以前 AI 玩交易，大多只是帮人看图、生成策略，像个聪明的助手而 AI-Trader 直接把格局拉满 —— 直接在底层组建了一个 AI 交易员团队。不管 A 股、港股、美股还是加密货币，全都原生打通传统的自动化交易，大部分逻辑是人写死规则，程序去执行；而 AI-Trader 是让好几个 AI 角色组合在一起，自己去分析市场、讨论策略。在这个框架里，面对复杂的盘面，系统里的基本面 AI、技术面 AI和风控 AI 等agent会自己进行内部辩论。就像一个真实的基金团队一样，它们会一起开会、互相PK，自动碰撞并对冲掉单一模型的偏见，自发找出最好的交易和仓位机会。它研究的不是简单的代码自动化，而是让 AI 学会像人类专家团一样协同看盘。这才是最硬核的黑科技！而且它在底层已经完美兼容了 Claude 、OpenAI 等主流大模型生态。项目地址：感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

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爱丽丝呀！

26,487 Aufrufe • vor 3 Monaten

兄弟们！第一个专门给 A 股做的多智能体投资 Agent，2.4K stars，MIT 开源！ A 股散户终于有自己的 AI 投研团队了！不是美股版的翻译搬运，是从数据源到策略逻辑到风控全部围绕 A 股生态重新设计的。基本面分析、技术面分析、市场情绪、宏观经济——每个角色一个 Agent，分工协作，像一家迷你券商研究所。核心特点如下： 1️⃣ 多 Agent 架构：技术、基本面、情绪、估值、宏观等分析师分工 2️⃣ 多空辩论机制：看多和看空研究员先辩论，再由 LLM 做中立评估 3️⃣ 风险管理和组合决策环节 4️⃣ 数据来自 AkShare，并带本地缓存 5️⃣ 支持新闻搜索和情感分析 6️⃣ 提供 FastAPI 接口，方便调用以前用 AI 做 A 股：用美股框架硬套 → 数据源不对 → 财报格式不对 → 放弃了。现在 A_Share_investment_Agent 从数据到模型到报告全是 A 股原生。对想研究 AI Agent 在投资分析中的应用，或者关注 A 股智能化研究的人来说，值得看看。

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爱吃折耳根的Ace

28,782 Aufrufe • vor 1 Monat

还在每天手动翻新闻、看K线、查资金流、盯自选股？😩 GitHub上这个49k星的项目，用LLM每天自动帮你干完所有事： ✅ A股/港股/美股/日股/韩股全覆盖 ✅ 行情 + 技术指标 + 资金流 + 实时新闻 + 基本面 ✅ LLM直接给出评分、买卖点、风险提示、催化因素 ✅ 支持15种策略（均线、缠论、波浪理论等）多轮问股 ✅ 每天自动生成决策仪表盘，推送到企微/飞书/Telegram 零成本！用GitHub Actions定时跑，不用买服务器。 5分钟配置完就能用，开源免费。最近GitHub Trending上榜，强烈建议star收藏！你还在手动分析股票吗？评论区说说你的痛点？非投资建议。

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

14,518 Aufrufe • vor 3 Monaten

做量化、炒币、盯美股的兄弟们，金融界的 Codex 今天真落地了！！这可能是今年把散户投研门槛干得最碎的一次，没有之一！！！你敲一句中文大白话： →左边有4 个 Agent 当场开圆桌会，看多的、挑刺的、风控、决策委员会分开干活互相撕； →右边同步写代码、拉盘口、跑回测； →而真金白银扣出去那一下，必须你亲手点确认。它叫 Minara Harness，刚拿了 Circle Ventures 的投资，口号就一句话：自己运营你自己的华尔街。我刚才直接开它的「机构圆桌」做了一场真实压力测试，咱们看下方视频：我只敲了一句话：“AAPL 现在该买、持有还是卖？把整套逻辑讲给我听。” 指令一敲，后台立马拉响 7 阶段投研流水线！中间 4 个专业 Agent 瞬间扑上去并行开工：基本面分析师去扒财务底稿、情绪分析师去扫 Polymarket 预测、宏观分析师盯新闻政策、技术分析师拉盘口指标——谁在采哪份物证、谁在复核数据，屏幕上全部透明实时跳动！经过观点对辩、风控复审、投委会闭门收敛，它没有像野鸡 AI 那样无脑喊冲，而是给了一份冷静到可怕的顶级机构级结论： “Hold（持有）：不追买，也不急于卖出。” 前瞻 PE 飙到 34 倍严重透支安全边际， 317 到 330 箱体上沿追高盈亏比极差，模型置信度直接给你亮出 0.55，甚至连毛利率口径冲突都抓出来示警！更绝的是，跑完当场甩出一份 317KB 的交互式 HTML 报告和 PDF，连建仓纪律、关键硬损位都切得清清楚楚。以前机构养一个分析师团队加风控委员会才有的架势，现在敲敲键盘，18 分钟在眼前全自动跑完交付！大家也别把它跟那些 AI 荐股脚本混为一谈，刚才你看到的实测，只是它最能打的三刀之一： 1️⃣ 机构投研圆桌：一个标的丢进去，多空风控各执一词，谁依据什么数据、在哪一步吵翻，全程摊开。通用大模型最坑的就是没实时盘口、没你的持仓，还能一本正经编行情；这玩意直接接几十个数据源，研究覆盖的市场比它能下单的市场大得多； 2️⃣ 一句话变策略 IDE：用中文说一句做多半导体的趋势策略，当场出代码、跑回测，净值曲线、回撤、夏普全拉出来，改一句话就出一个新版。然后顺序替你焊死：真行情假钱纸交易 ➔ 小资金加回撤上限逐笔确认 ➔ 最后才轮到要不要自动跑，绝不让你一步冲动上实盘； 3️⃣ 决策下单同屏：K 线、盘口、拟执行订单排在同一屏，报价在动绝不追单，仓位、滑点、敞口都有硬上限。没有你的最终手动确认，一分钱都出不去。做过交易的都懂以前有多碎：看盘在 TradingView，研报在 ChatGPT，算账在 Excel，回测在 Jupyter，真下单还要切去交易所。每切一次窗口，假设和数据就断一次，现在全钉进同一个工作区，模型还能自选，OpenAI、Anthropic、Kimi、Grok、本地 Ollama 都能接。 AI 金融这行都在比拼谁更敢替你扣扳机，它反过来，把扳机牢牢焊在你手里。但先把丑话说在前头，这玩意是趁手的兵器，绝不是印钞机这东西是工具，不是印钞机：策略市场那张最唬人的卡片，回测涨了 619%、夏普 4.38，同一个策略近 90 天真跑只有 24.8%。它把两条曲线分开画给你看，本身就是警告：回测是写给历史的，证明不了未来；咱们再把交易底层看清楚：它能下单的不是美股真股票，是 Hyperliquid 和 Lighter 上的 USDC 链上永续。代币化的英伟达、苹果没有分红、没有投票权、有资金费、还会被爆仓。想要 Schwab 那种真实股权和期权的这里给不了，市场风险、滑点、过拟合、你自己的贪念，它一个都消除不了。第一周记住五个字：先用别打钱。先跑一份能逐条核对出处的财报审查，再开圆桌逼它找看空逻辑，最后写一条策略只跑纸交易盯回撤。等代码、逻辑、费用假设你自己都盯明白，再谈碰真钱。说穿了：投研队伍可以是 AI 的，但扣扳机的手必须是你自己的。大家觉得金融交易里，AI 最终是该全权托管自动跑，还是必须把最后那道确认权死死扣在人手里？入口、定价、实测避坑和 3 条可直接抄的 Prompt 放评论区了👇

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AYi

158,116 Aufrufe • vor 18 Tagen

我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。

我去！一个码农把自己 A 股实盘量化经验全开源了——stock，8.2K stars，涨停分析、可转债、因子选股、自动下单全套！以前做 A 股量化，数据要自己爬、因子要自己算、涨停要自己盯，光搭环境就劝退。这个项目不一样——作者从 2016 年攒到现在，把实盘里用得上的脚本全掏出来了：数据、选股、监控、下单一条龙。核心亮点： 1️⃣ 涨停全套分析：涨停强度、封单金额、封榜监控、破 50 天新高 2️⃣ 因子选股：市盈率、流通量、股东数、基金持股数一键筛 3️⃣ 可转债监控：集思录/宁稳行情，折溢价、份额变动全抓 4️⃣ 数据源全：汇率、IPO 速度、大单交易、股权质押、公告 PDF 批量下 5️⃣ ML + 实盘接口：talib 形态识别、PTrade/富途、券商量化下单我比较在意的是它接地气：涨停板、转债、基金折溢价，都是 A 股交易者天天碰到的问题。做 A 股最值钱的不是单个策略，是一套能一直用的工具箱。这个 repo 把 8 年的实盘脚本全给你了，从抓数据到盯涨停到下单。

爱吃折耳根的Ace

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我去！13 个 AI 智能体组团去炒股票这个开源项目叫 PRISM-INSIGHT。盯美股韩股、自动抓异动股、写研报、还能真金白银下单。一个人就能开一家 AI 交易公司！以前那些 AI 选股工具，大多就一个模型来回问答，要么只出报告、不能下单。 PRISM-INSIGHT 不一样，13 个 agent 分成宏观/分析/策略/交易/沟通几支小队协作，从盯盘到下单一条龙，还带交易日志自我进化。核心能力： 1️⃣ 异动股扫描：自动检测成交量、价格突然异常的股票，生成观察池 2️⃣ 13+ AI Agent：宏观、技术、财务、行业、新闻、策略、交易等分工协作 3️⃣ 自动生成研报：分析完成后可以直接生成完整研究报告和 PDF 4️⃣ 模拟交易：AI 根据研究结果做 Buy / Sell，并持续记录组合、交易和绩效 5️⃣ 自动交易：支持通过韩国投资证券 API 接真实交易，也可以先用 Demo 模式测试 6️⃣ 自我反馈：Trading Journal 会把历史交易结果重新反馈给系统，影响后续决策 7️⃣ 美股 + 韩股：支持 NYSE / NASDAQ 和 KOSPI / KOSDAQ 8️⃣ 实时 Dashboard + Telegram：可以直接看组合表现，也能接收异动股和 AI 报告提醒而且现在不用先折腾完整环境，美股 Quickstart 只需要 OpenAI API Key，就能先生成 AAPL、NVDA、MSFT 这类股票的 AI 研究报告；也支持 Docker 自部署。做 AI 投研、多 Agent 股票研究或者自动交易系统的，这个值得研究。

我去！13 个 AI 智能体组团去炒股票这个开源项目叫 PRISM-INSIGHT。盯美股韩股、自动抓异动股、写研报、还能真金白银下单。一个人就能开一家 AI 交易公司！以前那些 AI 选股工具，大多就一个模型来回问答，要么只出报告、不能下单。 PRISM-INSIGHT 不一样，13 个 agent 分成宏观/分析/策略/交易/沟通几支小队协作，从盯盘到下单一条龙，还带交易日志自我进化。核心能力： 1️⃣ 异动股扫描：自动检测成交量、价格突然异常的股票，生成观察池 2️⃣ 13+ AI Agent：宏观、技术、财务、行业、新闻、策略、交易等分工协作 3️⃣ 自动生成研报：分析完成后可以直接生成完整研究报告和 PDF 4️⃣ 模拟交易：AI 根据研究结果做 Buy / Sell，并持续记录组合、交易和绩效 5️⃣ 自动交易：支持通过韩国投资证券 API 接真实交易，也可以先用 Demo 模式测试 6️⃣ 自我反馈：Trading Journal 会把历史交易结果重新反馈给系统，影响后续决策 7️⃣ 美股 + 韩股：支持 NYSE / NASDAQ 和 KOSPI / KOSDAQ 8️⃣ 实时 Dashboard + Telegram：可以直接看组合表现，也能接收异动股和 AI 报告提醒而且现在不用先折腾完整环境，美股 Quickstart 只需要 OpenAI API Key，就能先生成 AAPL、NVDA、MSFT 这类股票的 AI 研究报告；也支持 Docker 自部署。做 AI 投研、多 Agent 股票研究或者自动交易系统的，这个值得研究。

爱吃折耳根的Ace

23,179 Aufrufe • vor 13 Tagen

卧槽，连威科夫量价分析都被做成 Agent 了——WyckoffAgent。这个项目把量价读盘、股票筛选、AI 研报和持仓检查放进一个系统，覆盖 A 股、港股、美股。它的思路是先用行情和规则计算，再让 AI 复核，不是直接丢张 K 线让模型自由发挥。核心亮点： 1️⃣ 批量筛股：先找市场主线，再用量价结构和确认条件逐层筛选，不用一只只翻图。 2️⃣ 持仓检查：分析个股质量、走势结构和风险，区分需要观察的警告与已经确认的破位。 3️⃣ 回测与复盘：保留历史信号，跟踪后续表现，也能跑回测验证想法。 4️⃣ 接进日常工具：支持 Web、CLI、MCP，分析结果可以推送到飞书、企微、钉钉和 Telegram。我比较喜欢这种用法：拿它做盘后第二遍检查，看看自己的判断漏了什么。一句“主力正在吸筹”没什么说服力，能把量价依据摆出来，才值得继续研究。仓库地址：

卧槽，连威科夫量价分析都被做成 Agent 了——WyckoffAgent。这个项目把量价读盘、股票筛选、AI 研报和持仓检查放进一个系统，覆盖 A 股、港股、美股。它的思路是先用行情和规则计算，再让 AI 复核，不是直接丢张 K 线让模型自由发挥。核心亮点： 1️⃣ 批量筛股：先找市场主线，再用量价结构和确认条件逐层筛选，不用一只只翻图。 2️⃣ 持仓检查：分析个股质量、走势结构和风险，区分需要观察的警告与已经确认的破位。 3️⃣ 回测与复盘：保留历史信号，跟踪后续表现，也能跑回测验证想法。 4️⃣ 接进日常工具：支持 Web、CLI、MCP，分析结果可以推送到飞书、企微、钉钉和 Telegram。我比较喜欢这种用法：拿它做盘后第二遍检查，看看自己的判断漏了什么。一句“主力正在吸筹”没什么说服力，能把量价依据摆出来，才值得继续研究。仓库地址：

泰德搞薯条 TD

45,003 Aufrufe • vor 11 Tagen

这个策略组合，年化显示最高接近 1800%，最大回撤只有 7%。我一开始也以为是单币策略，结果发现不是。 Bybit上线了一个策略组合交易机器人——TradFi Combo 拼盘。以前我们理解的量化机器人，一般就是跑一个币种，比如只做BTC或者ETH，这种相对风险要大一些，遇到单边行情，亏损回撤会很大。但现在 Bybit 把它升级成了一个「组合策略」，可以同时配置多种资产。这里面分成两类：一类是 TradFi 拼盘，对应黄金、外汇、美股这些传统资产另一类是合约拼盘，对应BTC、ETH这些加密资产我们重点看看TradFi 拼盘进入路径是：App首页 → 更多 → Trading Bot → TradFi 拼盘里面已经帮你配好了组合策略进入TradFi 拼盘后，能看到的第一个是 PLTR AVGO NVIDIA 3种资产组合的做多策略，目前显示年华收益1804.66% ，最大回撤7.95%，收益率波动4.53%。下面还有不同策略，有做多、有做空，也可以根据自己的判断直接复制或者修改。 Bybit 华语 Bybit

这个策略组合，年化显示最高接近 1800%，最大回撤只有 7%。我一开始也以为是单币策略，结果发现不是。 Bybit上线了一个策略组合交易机器人——TradFi Combo 拼盘。以前我们理解的量化机器人，一般就是跑一个币种，比如只做BTC或者ETH，这种相对风险要大一些，遇到单边行情，亏损回撤会很大。但现在 Bybit 把它升级成了一个「组合策略」，可以同时配置多种资产。这里面分成两类：一类是 TradFi 拼盘，对应黄金、外汇、美股这些传统资产另一类是合约拼盘，对应BTC、ETH这些加密资产我们重点看看TradFi 拼盘进入路径是：App首页 → 更多 → Trading Bot → TradFi 拼盘里面已经帮你配好了组合策略进入TradFi 拼盘后，能看到的第一个是 PLTR AVGO NVIDIA 3种资产组合的做多策略，目前显示年华收益1804.66% ，最大回撤7.95%，收益率波动4.53%。下面还有不同策略，有做多、有做空，也可以根据自己的判断直接复制或者修改。 Bybit 华语 Bybit

Eva 树姐👧🏻

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我去！终于有人把 A 股复盘从十个网页收进一个本地桌面里了 easy-stock，个人投资者用的 AI 投研工作台。行情总览、题材雷达、连板情绪、个股分析、持仓巡检、大 V 盘后观点。Releases 有 Mac / Windows 包。Go 后端 + Electron。以前那些"AI 炒股软件"，大多就是在行情终端旁边加个聊天框，问一句答一句，看不懂 A股的主线、题材、情绪结构。 easy-stock 不一样，它把开盘啦、东财、新浪、财联社、雪球、淘股吧的数据统一成领域模型，AI 面对的不再是孤立数字，而是带 A股语义的市场证据。核心能力： 1️⃣ 聚合开盘啦、东方财富、新浪、财联社等来源，把行情、K 线、题材、涨停和资讯统一整理。 2️⃣ 自动收集雪球、淘股吧、微信公众号等市场作者的复盘内容，再生成“今日大 V 观点共识”，把主线、共识和分歧提炼出来。 3️⃣ 不只看价格，还会跟踪趋势、题材、连板高度、昨日强势股溢价、量价和相对强度这些更贴近 A 股短线的结构。 4️⃣ 个股 AI 分析基于多条研究路径和市场结构来做判断，不是只输入股票代码后让模型自由发挥。 5️⃣ 支持持仓 AI 巡检，可以把自己的持仓持续放在系统里跟踪和复查。 6️⃣ 文章、摘要、情绪历史、分析记录、模型会话和研究缓存都能保存在本机，慢慢积累成自己的研究记忆。 7️⃣ 分析结果会尽量保留来源、原文、更新时间和数据降级状态，方便回头核验 AI 的依据。我比较喜欢它的一点是：结论旁边留来源和时间。延迟、降级会标出来。不是猜明天涨什么。这更像一套可以长期使用、不断积累的个人投研系统。技术上也是本地优先架构，前端用 React，后端是 Go，桌面端基于 Electron；模型和 API Key 可以自己配置。

我去！终于有人把 A 股复盘从十个网页收进一个本地桌面里了 easy-stock，个人投资者用的 AI 投研工作台。行情总览、题材雷达、连板情绪、个股分析、持仓巡检、大 V 盘后观点。Releases 有 Mac / Windows 包。Go 后端 + Electron。以前那些"AI 炒股软件"，大多就是在行情终端旁边加个聊天框，问一句答一句，看不懂 A股的主线、题材、情绪结构。 easy-stock 不一样，它把开盘啦、东财、新浪、财联社、雪球、淘股吧的数据统一成领域模型，AI 面对的不再是孤立数字，而是带 A股语义的市场证据。核心能力： 1️⃣ 聚合开盘啦、东方财富、新浪、财联社等来源，把行情、K 线、题材、涨停和资讯统一整理。 2️⃣ 自动收集雪球、淘股吧、微信公众号等市场作者的复盘内容，再生成“今日大 V 观点共识”，把主线、共识和分歧提炼出来。 3️⃣ 不只看价格，还会跟踪趋势、题材、连板高度、昨日强势股溢价、量价和相对强度这些更贴近 A 股短线的结构。 4️⃣ 个股 AI 分析基于多条研究路径和市场结构来做判断，不是只输入股票代码后让模型自由发挥。 5️⃣ 支持持仓 AI 巡检，可以把自己的持仓持续放在系统里跟踪和复查。 6️⃣ 文章、摘要、情绪历史、分析记录、模型会话和研究缓存都能保存在本机，慢慢积累成自己的研究记忆。 7️⃣ 分析结果会尽量保留来源、原文、更新时间和数据降级状态，方便回头核验 AI 的依据。我比较喜欢它的一点是：结论旁边留来源和时间。延迟、降级会标出来。不是猜明天涨什么。这更像一套可以长期使用、不断积累的个人投研系统。技术上也是本地优先架构，前端用 React，后端是 Go，桌面端基于 Electron；模型和 API Key 可以自己配置。

爱吃折耳根的Ace

53,779 Aufrufe • vor 12 Tagen

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

29,514 Aufrufe • vor 6 Monaten

疯了吧！现在连散户都能白嫖一整套 AI 投研系统了？？？最近在 GitHub 挖到一个宝藏项目：easy-stock，属实有点猛！行情分析、市场情绪、财经资讯、AI 智能投研，直接打包成一套系统。以前盯盘、翻新闻、做复盘，恨不得一天有 48 小时，现在有人直接把这些活交给 AI。最离谱的是，源码直接公开了！项目地址：

疯了吧！现在连散户都能白嫖一整套 AI 投研系统了？？？最近在 GitHub 挖到一个宝藏项目：easy-stock，属实有点猛！行情分析、市场情绪、财经资讯、AI 智能投研，直接打包成一套系统。以前盯盘、翻新闻、做复盘，恨不得一天有 48 小时，现在有人直接把这些活交给 AI。最离谱的是，源码直接公开了！项目地址：

Smartpig

72,640 Aufrufe • vor 3 Tagen

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,519 Aufrufe • vor 3 Monaten

卧槽！有人把会自己改 Prompt 的交易 Agent 直接开源了不是让 AI 喊一声买卖。是一群 Agent 每天对股票市场投票，谁夏普差，系统就改谁的 Prompt，好就留下，差就回滚。项目叫 ATLAS，2.1K stars。它把三套思路接到了金融上： 1️⃣ Autoresearch：Prompt 当权重，夏普当损失函数，不用训练大模型 2️⃣ 反射性：价格、仓位、叙事、政策互相影响，单独建模 3️⃣ 群体仿真：先在模拟市场里练，再拿真实行情验证宏观、板块、个股、风控分层辩论，最后由 CIO 加权决策。发现反复出现的研究盲区，系统甚至还能自己创建新的 Agent。但进化后的 Prompt 和实盘权重是专有的，开源的是架构。适合研究多 Agent + 量化，不是拿来直接自动下单的机器人。

卧槽！有人把会自己改 Prompt 的交易 Agent 直接开源了不是让 AI 喊一声买卖。是一群 Agent 每天对股票市场投票，谁夏普差，系统就改谁的 Prompt，好就留下，差就回滚。项目叫 ATLAS，2.1K stars。它把三套思路接到了金融上： 1️⃣ Autoresearch：Prompt 当权重，夏普当损失函数，不用训练大模型 2️⃣ 反射性：价格、仓位、叙事、政策互相影响，单独建模 3️⃣ 群体仿真：先在模拟市场里练，再拿真实行情验证宏观、板块、个股、风控分层辩论，最后由 CIO 加权决策。发现反复出现的研究盲区，系统甚至还能自己创建新的 Agent。但进化后的 Prompt 和实盘权重是专有的，开源的是架构。适合研究多 Agent + 量化，不是拿来直接自动下单的机器人。

爱吃折耳根的Ace

13,765 Aufrufe • vor 27 Tagen

我去，这个开源项目几乎把 A 股量化从找数据一直做到自动交易了这个项目叫 stock（InStock），14.5K stars。它不是单独的选股器，而是把数据抓取、技术指标、筹码分布、K 线形态、策略选股、回测和交易放进了一套系统里。核心能力： 1️⃣ 综合选股支持 200+ 数据栏目，可以把基本面、技术面、资金、人气、行业、概念等条件自由组合 2️⃣ 自动抓取 A 股和 ETF 数据，包括资金流、龙虎榜、大宗交易、涨停原因、行业和概念资金等 3️⃣ 内置 MACD、KDJ、RSI、BOLL、Supertrend 等 30+ 技术指标，还能自动识别 61 种 K 线形态 4️⃣ 自带筹码分布，可以计算不同价格区间的持仓成本和筹码集中情况 5️⃣ 内置均线多头、回踩年线、突破平台、海龟交易等多种选股策略，也可以自己扩展策略 6️⃣ 选出来的股票还能继续做历史回测，并提供自动交易框架、交易日志和批量任务我比较喜欢它的一点是：它不是只帮你“找股票”，而是把量化最常用的一整套流程都串起来了。你可以自己定条件筛股，再看指标、筹码和形态，最后拿历史数据验证策略。而且自带 Web 界面，电脑、平板、手机都能用，也提供 Docker 镜像方便部署。做 A 股量化、技术选股或者想自己搭一套股票研究系统的，这个值得留着。仓库：

我去，这个开源项目几乎把 A 股量化从找数据一直做到自动交易了这个项目叫 stock（InStock），14.5K stars。它不是单独的选股器，而是把数据抓取、技术指标、筹码分布、K 线形态、策略选股、回测和交易放进了一套系统里。核心能力： 1️⃣ 综合选股支持 200+ 数据栏目，可以把基本面、技术面、资金、人气、行业、概念等条件自由组合 2️⃣ 自动抓取 A 股和 ETF 数据，包括资金流、龙虎榜、大宗交易、涨停原因、行业和概念资金等 3️⃣ 内置 MACD、KDJ、RSI、BOLL、Supertrend 等 30+ 技术指标，还能自动识别 61 种 K 线形态 4️⃣ 自带筹码分布，可以计算不同价格区间的持仓成本和筹码集中情况 5️⃣ 内置均线多头、回踩年线、突破平台、海龟交易等多种选股策略，也可以自己扩展策略 6️⃣ 选出来的股票还能继续做历史回测，并提供自动交易框架、交易日志和批量任务我比较喜欢它的一点是：它不是只帮你“找股票”，而是把量化最常用的一整套流程都串起来了。你可以自己定条件筛股，再看指标、筹码和形态，最后拿历史数据验证策略。而且自带 Web 界面，电脑、平板、手机都能用，也提供 Docker 镜像方便部署。做 A 股量化、技术选股或者想自己搭一套股票研究系统的，这个值得留着。仓库：

爱吃折耳根的Ace

18,591 Aufrufe • vor 8 Tagen

如果你经常用 Claude、Cursor、Codex 做金融分析，这个可以直接给 AI 装一套金融数据底座——FinanceMCP 它不是单纯接一个行情 API，而是把股票、基金、债券、期货、宏观、新闻和 Crypto 数据统一封装成 MCP，让 Agent 自己按需要调用。核心能力： 1️⃣ 19 个金融 MCP Tools：行情、分钟 K、财务、基金、资金流、龙虎榜、融资融券、宏观、7×24 新闻等都已经封装好 2️⃣ 多市场覆盖：A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇、宏观和加密资产 3️⃣ 多数据源路由：支持 Tushare、Qveris、Twingly、Binance，Agent 不需要自己判断该调哪个接口 4️⃣ 自动降级：某个数据源限流、超时或没有覆盖时，会自动切换到下一个可用来源 5️⃣ 来源可追溯：每次返回都会标记实际用了哪个数据源，方便检查 AI 到底拿了什么数据 6️⃣ 技术指标：MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 可以直接计算，不用每次让模型自己写 7️⃣ Claude / Cursor / Codex 都能接：支持本地 stdio，也支持自己部署 Streamable HTTP 以前想让 AI 帮你查 A股数据，得自己写一堆 Tushare 接口、处理降级、再拼指标。 FinanceMCP 不一样，一个 MCP 服务把 19 个金融数据工具全封装好，A股/港股/美股/基金/债券/期货/外汇/币圈全覆盖，接上 Claude/Cursor 直接用。我比较喜欢它的一点是：很多金融 Agent 最大的问题，不是模型不够聪明，而是数据源太乱。 AI 查 A 股用一个接口，查 Crypto 又换一个，新闻再换一个，任何一个接口挂了，整条分析链路就断。想让 AI 真正能查 A股数据、写研报、做分析，这个 MCP 值得接上。

如果你经常用 Claude、Cursor、Codex 做金融分析，这个可以直接给 AI 装一套金融数据底座——FinanceMCP 它不是单纯接一个行情 API，而是把股票、基金、债券、期货、宏观、新闻和 Crypto 数据统一封装成 MCP，让 Agent 自己按需要调用。核心能力： 1️⃣ 19 个金融 MCP Tools：行情、分钟 K、财务、基金、资金流、龙虎榜、融资融券、宏观、7×24 新闻等都已经封装好 2️⃣ 多市场覆盖：A 股、港股、美股、指数、基金、债券、期货、外汇、宏观和加密资产 3️⃣ 多数据源路由：支持 Tushare、Qveris、Twingly、Binance，Agent 不需要自己判断该调哪个接口 4️⃣ 自动降级：某个数据源限流、超时或没有覆盖时，会自动切换到下一个可用来源 5️⃣ 来源可追溯：每次返回都会标记实际用了哪个数据源，方便检查 AI 到底拿了什么数据 6️⃣ 技术指标：MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 可以直接计算，不用每次让模型自己写 7️⃣ Claude / Cursor / Codex 都能接：支持本地 stdio，也支持自己部署 Streamable HTTP 以前想让 AI 帮你查 A股数据，得自己写一堆 Tushare 接口、处理降级、再拼指标。 FinanceMCP 不一样，一个 MCP 服务把 19 个金融数据工具全封装好，A股/港股/美股/基金/债券/期货/外汇/币圈全覆盖，接上 Claude/Cursor 直接用。我比较喜欢它的一点是：很多金融 Agent 最大的问题，不是模型不够聪明，而是数据源太乱。 AI 查 A 股用一个接口，查 Crypto 又换一个，新闻再换一个，任何一个接口挂了，整条分析链路就断。想让 AI 真正能查 A股数据、写研报、做分析，这个 MCP 值得接上。

爱吃折耳根的Ace

15,826 Aufrufe • vor 14 Tagen