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🔥最新实测DeepSeek Harness! 全程极其丝滑!梁文峰为大家做到了! 一行命令 npx deepseek-ai/dsh web,AI直接改文件、跑终端、自动闭环干活! 真正Agent 本地跑、插件化、对标Claude Code但更香~ 3分钟视频看懂全程体验👇 #DeepSeekHarness #AIAgent #梁文峰

21,219 Aufrufe • vor 1 Monat •via X (Twitter)

16 Kommentare

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工具壬🇨🇳🇨🇳🇨🇳vor 1 Monat

@deepseek 大家都在装,慢死

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SuSu_酥酥👅vor 1 Monat

@deepseek 刚上线有点火

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CiCivor 1 Monat

@deepseek 中国人自己的AI Agent!厉害了!

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SuSu_酥酥👅vor 1 Monat

@deepseek 厉害的

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Zehjanvor 1 Monat

@deepseek 为什么演示视频是桌面端

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SuSu_酥酥👅vor 1 Monat

@deepseek 因为DeepSeek Harness和Codex都是电脑端是永恒的

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Gerard Sans | Axiom 🇬🇧vor 1 Monat

@deepseek

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SuSu_酥酥👅vor 1 Monat

@deepseek 👍

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ENDvor 1 Monat

@deepseek 所以他pro模型到底是怎样啊? 昨晚发 和现在发有什么不一样吗 还是一样啊?

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SuSu_酥酥👅vor 1 Monat

@deepseek 有的 Ds V4 Pro相当于GPT 5.6 Ds harness相当于Codex

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安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNBvor 1 Monat

@deepseek 看着挺丝滑,复杂项目里能不能稳住更关键。

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SuSu_酥酥👅vor 1 Monat

@deepseek 很丝滑

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Ming Linvor 1 Monat

@deepseek 客户端版本的DeepSeek-Harness 现在GitHub上面已经有了exe一键安装[偷笑R][派对R]

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Gerard Sans | Axiom 🇬🇧vor 1 Monat

@deepseek

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Js-chilivor 1 Monat

@deepseek DeepSeek Harness 桌面端已發佈

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火币60%交易省费vor 1 Monat

@deepseek 一行命令就能自动改文件效率确实惊人

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让AI连续工作10小时不崩溃?揭秘Anthropic官方推崇的“Harness工程”! 很多人用Claude Code跑长任务,跑着跑着AI就变傻、甚至罢工。 原因很简单:上下文窗口爆了。 今天分享一套让AI“无限续航”的系统级方案(Harness Engineering),不仅能让AI干活,还能让它自我进化。 1⃣ 核心原理:重置上下文 AI的记性有限。官方Anthropic的思路是:把大任务拆碎,每次只让AI在一个全新的、干净的上下文里干一件小事。 ❌ 错误做法:把所有需求一次性塞给AI。 ✅ 正确做法:拆解任务 -> 独立会话执行 -> 记录进度 -> 下一个循环。 2⃣ 方案对比:Ralph vs 多智能体 方案A(Ralph循环): 用Bash脚本写个while循环,强制重启新会话。简单粗暴,适合极客。 方案B(多智能体协同 - 推荐): 我在用的方案。更灵活,更像真实团队。 主Agent(Coordinator): 只负责调度,绝不写代码(保持上下文极其干净)。 子Agent(Workers): 计划、开发、测试(布局/美观/动画)。各司其职,独立上下文。 3⃣ 工作流设计(关键!) 我的实战工作流: 主Agent 接收需求 -> 丢给 计划Agent 出排期。 主Agent 拿到计划 -> 派给 开发Agent 写代码(只传文件路径,不传大段代码!)。 开发完 -> 派给 测试Agent 找Bug。 Bug修复闭环: 测试挂了?用 resume 参数唤醒同一个开发Agent修Bug(保留现场上下文),而不是开新号! 4⃣ 让AI自我进化的Secret Sauce Lessons Learned: 建一个经验库文件。每次踩坑,强制AI把错误写进去。下一次开发,先读这个文件,避免重复犯错。 文件通信: Agent之间只传文件路径(Path),不传具体内容。主Agent的上下文永远只有几行字,永不爆窗。 这套系统我跑了一个通宵,生成了20多页PPT,质量极高。 真正的Harness不是让AI更聪明,而是设计一套不依赖AI记性的流程。

Vincent

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