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Ana Sayfaya Dön

最近在搭自己的 AI 交易量化系统核心架构不复杂：Codex CLI 做策略问答，每天定时抓市场信息辅助决策上周翻了一次车，导致我亏了3个点系统提示某只美股（不方便透露）近期无明显利空，我没多想继续持仓第二天盘前直接低开3个点——前一天夜里有个 Fed 官员放了鹰派信号，市场已经反应了我回去翻 Agent 的搜索日志记录搜“美联储利率”，回来的前五条里三条是同一个财经号的不同页面，在复读同一个观点 Agent 老老实实全吃进去了，视野极窄，它不知道这是同一个源在刷屏而且最新的那条消息根本没搜到——排在前面的全是三天前的解读文章，Agent 分辨不出新旧，拿过期信息当最新的在用最后输出了一个“无利空”的结论说实话这一波真的让我意识到了一个问题：不是 Agent 不够聪明，大概率不是模型的问题是搜索的问题人搜索的时候，眼睛会自动跳过重复内容、过期信息、SEO 垃圾但 Agent 不会，它老老实实地把所有垃圾全吃进去，然后基于垃圾给你一个看起来很自信的结论之前给大家推荐过 anysearch，我吃过这次亏之后，把搜索层换成了 AnySearch 效果立竿见影的变好了它里面内置了很多能力：同源衰减——同一个信源不会再霸占前五条，Agent 拿到的视野是多元的时效性排序——最新信息的权重被拉上来了，不会再拿三天前的旧闻当最新的用返回的是结构化 Markdown，Agent 拿到就能用，不用花一堆 token 去解析乱码 HTML 现在我的系统每天跑得很稳 Codex CLI 基于 AnySearch 抓回来的金融信息做判断，输出质量跟之前完全不是一个级别... show more

超级个体｜柿子

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44,121 görüntüleme • 9 gün önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji Finans Eğitim

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是：这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”：只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承；一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。具体看视频，地址在评论区👇

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是：这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”：只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承；一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。具体看视频，地址在评论区👇

huangserva

161,044 görüntüleme • 1 ay önce

港大团队这次开源的，不只是一个 Agent 项目，而是把 Agent 从“会做事”推进到“会进化”。项目名叫 OpenSpace。它想解决的不是“再做一个 Agent”，而是让 Agent 具备从实践中学习、持续进化、彼此共享经验的能力，避免每次干活都从零开始、重复踩坑。它的核心卖点有 3 个：自我进化：skill 会自动修复、自动改进、自动学习，在失败中持续迭代。群体智能：一个 Agent 学到的新技能，可以同步共享给其他 Agent。降本增效：复用已经验证过的解决方案，出问题时只修局部，不用每次推翻重来。 README 里还有个很抓人的数字： 4.2× better performance，46% fewer tokens。我觉得这个项目最值得看的地方，不是“又一个 Agent 框架”，而是它在试图回答一个更关键的问题： Agent 能不能像团队一样，把经验真正沉淀下来，并且共享给其他 Agent。

港大团队这次开源的，不只是一个 Agent 项目，而是把 Agent 从“会做事”推进到“会进化”。项目名叫 OpenSpace。它想解决的不是“再做一个 Agent”，而是让 Agent 具备从实践中学习、持续进化、彼此共享经验的能力，避免每次干活都从零开始、重复踩坑。它的核心卖点有 3 个：自我进化：skill 会自动修复、自动改进、自动学习，在失败中持续迭代。群体智能：一个 Agent 学到的新技能，可以同步共享给其他 Agent。降本增效：复用已经验证过的解决方案，出问题时只修局部，不用每次推翻重来。 README 里还有个很抓人的数字： 4.2× better performance，46% fewer tokens。我觉得这个项目最值得看的地方，不是“又一个 Agent 框架”，而是它在试图回答一个更关键的问题： Agent 能不能像团队一样，把经验真正沉淀下来，并且共享给其他 Agent。

axiaisacat

30,217 görüntüleme • 3 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

26,809 görüntüleme • 1 ay önce

这哥们儿的交易系统，被美国政府亲手按过暂停键。几周前，Claude Fable 5 被强制下架。他的 bot 直接死机了。不是策略出问题，也不是市场变了，而是连运行的“大脑”都被拔了电源。那个26岁的多伦多人，只能眼睁睁看着自己之前搭建好的系统彻底停摆。Fable 5 一关，他的整个交易闭环就跟死了一样。然后 Fable 5 回来了。系统一重启，就开始疯狂干活。目前已经赚了56.8万美元，而且还在继续往上涨。这个 bot 不是靠一个 prompt 简单下单。它是一个完整的多代理闭环：一个代理负责读市场，一个负责下单，还有一个专门负责在交易前疯狂挑刺、试图证明这笔交易是错的。只有通过层层验证的，才会真正执行。而 Fable 5，就是这个闭环里最核心的那个“大脑”。政府可以把模型关掉，但关不掉这个思路——用最强的 AI 去构建一个24小时不眠不休、自我验证、持续进化的交易系统。当模型恢复的那一刻，利润就重新开始滚雪球。这已经不是普通的交易 bot 了。这是在用目前地球上最强的 AI 之一，去对抗传统市场里的定价偏差。现在 Fable 5 又回来了，但谁也不知道下次什么时候会被再次拔掉电源。想看的人，建议现在就去看看这个钱包。

这哥们儿的交易系统，被美国政府亲手按过暂停键。几周前，Claude Fable 5 被强制下架。他的 bot 直接死机了。不是策略出问题，也不是市场变了，而是连运行的“大脑”都被拔了电源。那个26岁的多伦多人，只能眼睁睁看着自己之前搭建好的系统彻底停摆。Fable 5 一关，他的整个交易闭环就跟死了一样。然后 Fable 5 回来了。系统一重启，就开始疯狂干活。目前已经赚了56.8万美元，而且还在继续往上涨。这个 bot 不是靠一个 prompt 简单下单。它是一个完整的多代理闭环：一个代理负责读市场，一个负责下单，还有一个专门负责在交易前疯狂挑刺、试图证明这笔交易是错的。只有通过层层验证的，才会真正执行。而 Fable 5，就是这个闭环里最核心的那个“大脑”。政府可以把模型关掉，但关不掉这个思路——用最强的 AI 去构建一个24小时不眠不休、自我验证、持续进化的交易系统。当模型恢复的那一刻，利润就重新开始滚雪球。这已经不是普通的交易 bot 了。这是在用目前地球上最强的 AI 之一，去对抗传统市场里的定价偏差。现在 Fable 5 又回来了，但谁也不知道下次什么时候会被再次拔掉电源。想看的人，建议现在就去看看这个钱包。

0XDegen

20,360 görüntüleme • 14 gün önce

一周前我给 ClawdBot 充了 50 美金，然后就再没管过它。今天一看，余额变成了 828 美元。来，我跟你唠唠这事儿。我一直挺关注自主代理这块的。不是那种新闻里炒得热火朝天的东西，而是真正在后台默默跑、自己拿主意的那些实在玩意儿。 ClawdBot 前段时间在 X 上火了一把，有人把它挂到交易所和预测市场里，7x24 小时自动交易，全程不用人管。我瞅了几个教程，心里就琢磨：要不我也在 Polymarket 上试试？周日晚上，媳妇哄孩子睡觉去了，我坐电脑前，花了大概 40 分钟把 ClawdBot 搭好。本地跑着，注册了个 Polymarket 账号，存了 50 美金，把 API 密钥给它了。系统提示词我这么写的： “你手里就 50 美金，全在这儿了。只做短线，5 分钟和 15 分钟周期。不许上头。每笔最多押当前余额的 10%。要是连续亏三笔，就歇俩小时。每回操作都得记下来。” 敲完我就把笔记本合上了，说实话，转头就给忘了。周三随手点进去看了一眼—— 余额 187 美金。我第一反应是系统出 bug 了。打开日志一瞧，好家伙，三天里 ClawdBot 做了 83 笔交易。胜率 68%，平均每笔挣 2.1% 左右。但真正让我吃惊的不是这些数字，而是—— 它居然会根据一天里的不同时段自己变招。夜里波动小，它就自动减仓，少操作几回；早上亚洲时段活跃，它就追着动量进得更积极；一到新闻出来的时候，它干脆停手，等着市场“消化”完再说。没人教过它这些。全是它自己从数据里琢磨出来的。我啥也没动，就让它接着跑。今天是周五，再看—— 828 美元。 7 天，50 变 828，我一丁点都没插手。这礼拜我算是看明白几件事： AI 代理不是什么“未来”。它们已经在干活了，就现在。人不可能连着七天不睡觉，每五分钟盯一回盘。ClawdBot 能。最难的压根不是搭这个机器人，最难的是管住自己别手贱，让它安安静静跑。 X 上一堆 ClawdBot 的教程，你们自己翻翻去，试试看。 2026 年，代理赚钱的速度会快到很多人根本反应不过来。把这贴存好。六个月后再看，它就是个预言。注册 Polymarket：最快的跟单工具：

一周前我给 ClawdBot 充了 50 美金，然后就再没管过它。今天一看，余额变成了 828 美元。来，我跟你唠唠这事儿。我一直挺关注自主代理这块的。不是那种新闻里炒得热火朝天的东西，而是真正在后台默默跑、自己拿主意的那些实在玩意儿。 ClawdBot 前段时间在 X 上火了一把，有人把它挂到交易所和预测市场里，7x24 小时自动交易，全程不用人管。我瞅了几个教程，心里就琢磨：要不我也在 Polymarket 上试试？周日晚上，媳妇哄孩子睡觉去了，我坐电脑前，花了大概 40 分钟把 ClawdBot 搭好。本地跑着，注册了个 Polymarket 账号，存了 50 美金，把 API 密钥给它了。系统提示词我这么写的： “你手里就 50 美金，全在这儿了。只做短线，5 分钟和 15 分钟周期。不许上头。每笔最多押当前余额的 10%。要是连续亏三笔，就歇俩小时。每回操作都得记下来。” 敲完我就把笔记本合上了，说实话，转头就给忘了。周三随手点进去看了一眼—— 余额 187 美金。我第一反应是系统出 bug 了。打开日志一瞧，好家伙，三天里 ClawdBot 做了 83 笔交易。胜率 68%，平均每笔挣 2.1% 左右。但真正让我吃惊的不是这些数字，而是—— 它居然会根据一天里的不同时段自己变招。夜里波动小，它就自动减仓，少操作几回；早上亚洲时段活跃，它就追着动量进得更积极；一到新闻出来的时候，它干脆停手，等着市场“消化”完再说。没人教过它这些。全是它自己从数据里琢磨出来的。我啥也没动，就让它接着跑。今天是周五，再看—— 828 美元。 7 天，50 变 828，我一丁点都没插手。这礼拜我算是看明白几件事： AI 代理不是什么“未来”。它们已经在干活了，就现在。人不可能连着七天不睡觉，每五分钟盯一回盘。ClawdBot 能。最难的压根不是搭这个机器人，最难的是管住自己别手贱，让它安安静静跑。 X 上一堆 ClawdBot 的教程，你们自己翻翻去，试试看。 2026 年，代理赚钱的速度会快到很多人根本反应不过来。把这贴存好。六个月后再看，它就是个预言。注册 Polymarket：最快的跟单工具：

区块链行情研究

10,463 görüntüleme • 3 ay önce

做 agent 的迟早撞上一个问题：模型再强，一旦要它去做真实、实时的活，就抓瞎大家用 agent 解决实际问题时，经常发现它抓瞎根子常常在搜索这一层：你没给它配搜索，它就只能靠旧知识脑补没有搜索能力的 agent，等于给大脑没装眼睛拿最近很热的Intel股票，我实测了一把 🌟 问题都一样：英特尔最近半年涨幅、最新财报营收、华尔街怎么看下一季先用普通谷歌搜：它给的涨幅 88%，营收 Q1 136 亿，华尔街看法就泛泛几句可我三四月就买了英特尔，88% 这个数，明显偏低了再看一个没装搜索能力的 agent：它把涨幅报成了 168%，又飘到另一个极端评级也只采了 31 位分析师，给个总体印象就完事一个没眼睛的大脑，数字基本靠脑补，两次给你两个都不太对的答案最后给 agent 挂上 AnySearch 的 skill，再问同一句：涨幅约 100%，这回对上了我自己的持仓体感它还顺手拉了 K 线、50 周的高低点、50 / 200 均线评级采了 84 位分析师，主流是持有加买入，卖出只有 7 位每个数都能点回出处，可溯源差别就在这一层：没搜索，agent 靠旧知识脑补，强烈推荐我最近一直在使用的AnySearch🌟

做 agent 的迟早撞上一个问题：模型再强，一旦要它去做真实、实时的活，就抓瞎大家用 agent 解决实际问题时，经常发现它抓瞎根子常常在搜索这一层：你没给它配搜索，它就只能靠旧知识脑补没有搜索能力的 agent，等于给大脑没装眼睛拿最近很热的Intel股票，我实测了一把 🌟 问题都一样：英特尔最近半年涨幅、最新财报营收、华尔街怎么看下一季先用普通谷歌搜：它给的涨幅 88%，营收 Q1 136 亿，华尔街看法就泛泛几句可我三四月就买了英特尔，88% 这个数，明显偏低了再看一个没装搜索能力的 agent：它把涨幅报成了 168%，又飘到另一个极端评级也只采了 31 位分析师，给个总体印象就完事一个没眼睛的大脑，数字基本靠脑补，两次给你两个都不太对的答案最后给 agent 挂上 AnySearch 的 skill，再问同一句：涨幅约 100%，这回对上了我自己的持仓体感它还顺手拉了 K 线、50 周的高低点、50 / 200 均线评级采了 84 位分析师，主流是持有加买入，卖出只有 7 位每个数都能点回出处，可溯源差别就在这一层：没搜索，agent 靠旧知识脑补，强烈推荐我最近一直在使用的AnySearch🌟

Jason Zhu

44,389 görüntüleme • 5 gün önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 2 ay önce

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

154,616 görüntüleme • 1 ay önce

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

铁锤人

35,991 görüntüleme • 1 ay önce

好多年前，最疯狂的时候，我记得很长很长一段时间，每天亏掉的Gas费大概就有 1 个 ETH。按当时人民币算，也是一万多块钱。每天亏，每天亏，看不到结果，也看不到希望，但我内心里知道，也无比坚定，这条路一定会有会有结果，无非倍率大小的问题。现在不一样了，不是亏不起了，而是没办法再这样亏了。因为很多时候，不只是成本变高了，而是希望变少了。而现在的1ETH可以在酒吧喝酒一整夜

好多年前，最疯狂的时候，我记得很长很长一段时间，每天亏掉的Gas费大概就有 1 个 ETH。按当时人民币算，也是一万多块钱。每天亏，每天亏，看不到结果，也看不到希望，但我内心里知道，也无比坚定，这条路一定会有会有结果，无非倍率大小的问题。现在不一样了，不是亏不起了，而是没办法再这样亏了。因为很多时候，不只是成本变高了，而是希望变少了。而现在的1ETH可以在酒吧喝酒一整夜

丰密

79,985 görüntüleme • 13 gün önce

最近我是真杀疯了，利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着，干到凌晨四点，把额度彻底拉爆了才睡觉，然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复，解决了！我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢？我来跟大家分享分享： 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台（我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂），我希望这个将来能成为我的一个副业，这个副业将有助于提升我们自己的接单量，同时也会有助于第一批所有认识我的同行们，大家都可以利用我的这个平台去赚钱，目前还在完善： 2. 我利用AI，设计了一个定期发送的客户邮件开发系统，AI真的是无所不能，很多我之前了解不到的工具现在我都知道了，这就等于什么呢，一个销售加了外挂后，能力翻倍，以后也可以不用担心分身乏术了，相当于多了几个业务员，它可以每天帮你发邮件，帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人，找到那个你想对接的人（目前我还没做到这么多，还在做群发邮件第一步） 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统，而这个问题困恼我很久，我必须解决，所以，这几天我不再听他等他了，我让AI帮助我，其实之前我就有这个想法，我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例，但是每次测试出来的结果都是不尽人意，最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例，然后测试居然正确率达到了80%，我就继续喂，昨天很惊喜到了90%，接下来我会继续喂，以后我每对外报价一个案子我就喂给他，当它拥有了很多细节数据后，我相信他能达到95%至少，那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用，不需要我每次费很大劲去查，会极大的缩短时间提高效率； 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情，我就是从完全不知道，就昨天有这个设想，告诉AI后，一个小时就研究出来了. ，这是个样板，它的好处是什么呢？就是当你想去开发某一个展会客户的时候，你可以为这个展会定制一个海报宣传页，把你历年来做过这个展会的案例，你的优势都列出来，这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来，我还会继续搞紧急打印网站，展会人才网站以及公司官网，想做的事情太多了，慢慢来. 我把话放在这里，张同志要是继续这么不思进取，电脑方面迟早也会被我反超，他会丧失更多话语权的，哈哈😂

最近我是真杀疯了，利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着，干到凌晨四点，把额度彻底拉爆了才睡觉，然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复，解决了！我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢？我来跟大家分享分享： 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台（我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂），我希望这个将来能成为我的一个副业，这个副业将有助于提升我们自己的接单量，同时也会有助于第一批所有认识我的同行们，大家都可以利用我的这个平台去赚钱，目前还在完善： 2. 我利用AI，设计了一个定期发送的客户邮件开发系统，AI真的是无所不能，很多我之前了解不到的工具现在我都知道了，这就等于什么呢，一个销售加了外挂后，能力翻倍，以后也可以不用担心分身乏术了，相当于多了几个业务员，它可以每天帮你发邮件，帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人，找到那个你想对接的人（目前我还没做到这么多，还在做群发邮件第一步） 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统，而这个问题困恼我很久，我必须解决，所以，这几天我不再听他等他了，我让AI帮助我，其实之前我就有这个想法，我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例，但是每次测试出来的结果都是不尽人意，最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例，然后测试居然正确率达到了80%，我就继续喂，昨天很惊喜到了90%，接下来我会继续喂，以后我每对外报价一个案子我就喂给他，当它拥有了很多细节数据后，我相信他能达到95%至少，那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用，不需要我每次费很大劲去查，会极大的缩短时间提高效率； 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情，我就是从完全不知道，就昨天有这个设想，告诉AI后，一个小时就研究出来了. ，这是个样板，它的好处是什么呢？就是当你想去开发某一个展会客户的时候，你可以为这个展会定制一个海报宣传页，把你历年来做过这个展会的案例，你的优势都列出来，这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来，我还会继续搞紧急打印网站，展会人才网站以及公司官网，想做的事情太多了，慢慢来. 我把话放在这里，张同志要是继续这么不思进取，电脑方面迟早也会被我反超，他会丧失更多话语权的，哈哈😂

Daisy

19,154 görüntüleme • 1 ay önce

🚨 我说过的。大风暴要来了！所有人都在盯着满屏红色。但真正重要的事没人注意到：所有资产同时变红。韩国 -10%，日股、欧股、美股期货全在跌，币圈也在跌，黄金也在跌——不同国家，不同资产，同一个方向。 💎 这意味着什么？健康的市场里，各走各的。股票涨、债券跌、黄金走自己的节奏——因为各定价各的。但当所有东西都往一个方向走，那就不再是“一堆市场”了——那是一个统一的、杠杆化的、披着一百个代码的巨型赌注。历史上，这个赌注被平仓时： 2008：相关性变成 1，“安全”和“风险”一起跌 2020：所有屏幕一周全红，直到美联储出手现在：同样的信号又出现了到了这种时候，单独看某个资产已经没有意义了。你手里拿的不是“股票”或“比特币”——你拿的是同一个仓位的不同包装。 🔍 表面之下的压力：债券收益率在警告流动性在收紧美联储左右为难——放水助长泡沫，收紧就崩盘两条路都指向同一个结果：某个东西会破裂。 💀 大多数人没意识到：崩盘不是用头条来预告的。它预告自己的方式是——当相关性变成 1，当市场不再是一个市场，而是一个所有东西一起动的脆弱系统。这就是本周正在发生的。大多数人会叫它“正常回调”——直到它不再是为止。别当最后一个还在用“一切正常”来安慰自己的人。 🫡

🚨 我说过的。大风暴要来了！所有人都在盯着满屏红色。但真正重要的事没人注意到：所有资产同时变红。韩国 -10%，日股、欧股、美股期货全在跌，币圈也在跌，黄金也在跌——不同国家，不同资产，同一个方向。 💎 这意味着什么？健康的市场里，各走各的。股票涨、债券跌、黄金走自己的节奏——因为各定价各的。但当所有东西都往一个方向走，那就不再是“一堆市场”了——那是一个统一的、杠杆化的、披着一百个代码的巨型赌注。历史上，这个赌注被平仓时： 2008：相关性变成 1，“安全”和“风险”一起跌 2020：所有屏幕一周全红，直到美联储出手现在：同样的信号又出现了到了这种时候，单独看某个资产已经没有意义了。你手里拿的不是“股票”或“比特币”——你拿的是同一个仓位的不同包装。 🔍 表面之下的压力：债券收益率在警告流动性在收紧美联储左右为难——放水助长泡沫，收紧就崩盘两条路都指向同一个结果：某个东西会破裂。 💀 大多数人没意识到：崩盘不是用头条来预告的。它预告自己的方式是——当相关性变成 1，当市场不再是一个市场，而是一个所有东西一起动的脆弱系统。这就是本周正在发生的。大多数人会叫它“正常回调”——直到它不再是为止。别当最后一个还在用“一切正常”来安慰自己的人。 🫡

無名先生

89,599 görüntüleme • 22 gün önce

30 万 U 手续费，0 空投！Backpack 把加密行业下限踹穿了！继上车币安亲儿子预测市场 Opinion 集体反撸用户后，这次 Backpack 又一次刷新了行业下限。我见到被反撸最狠的是我一个兄弟。刷了 30 万 U 手续费进去，最后直接 0 空投。对，你没看错。 30 万 U。不是几百刀试玩。不是脚本点点。不是纯白嫖。是真金白银狠狠干进去，最后被项目方一脚踹出来。说真的，看到这个结果，我第一反应都不是愤怒。是太恶心了！ 1、这不是反女巫，这是拿“女巫”当赖账按钮。现在很多项目，根本不是在发空投。他们是在用空投预期，把你的手续费、时间、流动性和情绪价值先榨干，到了结算那天，再拿“女巫”两个字把你直接清零。 Backpack 这次干的，就是这套。先让你刷。刷交易，刷量，刷 API，刷对冲，刷手续费。等你真的把钱和时间全砸进去了，TGE 来了，项目方一句：不好意思，你是女巫。结束。前面所有投入，瞬间归零。这根本不叫反女巫。这叫把“女巫”两个字做成了项目方的赖账按钮。想给谁就给谁。不想给谁，就女巫谁。更恶心的是，规则不透明，标准不公开，证据链没有，申诉也像演戏。你交手续费，不算真实用户。你亏钱，不算真实用户。你实名，不算真实用户。那谁算真实用户？老外算？这也是为什么这次中文区会炸成这样。不是因为大家输不起。是因为 Backpack 这次的吃相，真的太难看了。 2、Backpack 最大的问题，不只是反撸，是它把自己拖成了一个过气项目。很多人别忘了，Backpack 当年不是没被吹过。相反，它当年是被吹得很猛的那批。 Solana、Mad Lads、钱包、交易所、合规、IPO、币股同权。那时候市场是真给过它很大想象空间的。保守一点，看的是几亿美金。激进一点，看的是几十亿。再疯一点，真有人把它往 Binance 潜在对手、FTX 之后新交易所代表那个方向去想。结果呢？最该发币的时候，它不发。市场最有情绪的时候，它不发。用户最相信“做量能换未来”的时候，它不发。它一直拖。一直 soon。一直讲长期。一直讲建设。一直讲以后。拖到今天，整个市场环境已经彻底变了。山寨玩家这一轮基本都被狠狠干麻了。空投玩家也早就被各种项目反撸教育出 PTSD 了。现在大家看到“积分空投”这四个字，第一反应已经不是暴富，而是：这次又准备怎么赖我？这就是 Backpack 最蠢的地方。它不是没故事。是它把故事讲得太久，讲过期了。 3、以前大家以为它是下一个大所，现在看，更像一个体面收尸的老项目。 Backpack 今天最大的问题，不只是价格低。而是它根本没有长成当年市场吹出来的那个样子。你说它有绝对壁垒吗？没有。你说它强到能跟 Binance、OKX、Hyperliquid 正面打吗？也没有。你说它现在还配得上当年那种估值幻想吗？更没有。最致命的是：它没赶上最好的发币窗口，还把最早支持它、最愿意给它贡献手续费和流动性的那批用户狠狠干了一遍。这已经不是单纯的空投翻车了。这是战略失误、执行拉胯、吃相难看，三件事一起爆了。 4、Backpack 这次最坏的影响，不只是坑了一波人，是把整个空投行业最后一点信用狠狠干穿了。以后项目再出来说什么：长期主义。真实用户优先。反女巫。不是为了短期炒作。很多人都会自动翻译成一句话：项目方在给自己留最后赖账的后门。这才是 Backpack 这次最恶心的地方。它不只是自己翻车。它是又一次告诉所有人：现在很多项目方眼里，用户根本不是伙伴。只是成本项。是手续费来源。是可以在最后一刻随时清理掉的数据。 5、Backpack 最失败的，不是 BP 值多少钱。也不是 FDV 有多难看。更不是发币晚了两三年。它最失败的是，亲手告诉了所有人一件事：你可以陪一个项目熬三年。你可以给它贡献手续费。你可以真亏钱。但到了结算那天，项目方照样可以用“女巫”两个字，把你当垃圾一样扔掉。这才是最恶心的。

30 万 U 手续费，0 空投！Backpack 把加密行业下限踹穿了！继上车币安亲儿子预测市场 Opinion 集体反撸用户后，这次 Backpack 又一次刷新了行业下限。我见到被反撸最狠的是我一个兄弟。刷了 30 万 U 手续费进去，最后直接 0 空投。对，你没看错。 30 万 U。不是几百刀试玩。不是脚本点点。不是纯白嫖。是真金白银狠狠干进去，最后被项目方一脚踹出来。说真的，看到这个结果，我第一反应都不是愤怒。是太恶心了！ 1、这不是反女巫，这是拿“女巫”当赖账按钮。现在很多项目，根本不是在发空投。他们是在用空投预期，把你的手续费、时间、流动性和情绪价值先榨干，到了结算那天，再拿“女巫”两个字把你直接清零。 Backpack 这次干的，就是这套。先让你刷。刷交易，刷量，刷 API，刷对冲，刷手续费。等你真的把钱和时间全砸进去了，TGE 来了，项目方一句：不好意思，你是女巫。结束。前面所有投入，瞬间归零。这根本不叫反女巫。这叫把“女巫”两个字做成了项目方的赖账按钮。想给谁就给谁。不想给谁，就女巫谁。更恶心的是，规则不透明，标准不公开，证据链没有，申诉也像演戏。你交手续费，不算真实用户。你亏钱，不算真实用户。你实名，不算真实用户。那谁算真实用户？老外算？这也是为什么这次中文区会炸成这样。不是因为大家输不起。是因为 Backpack 这次的吃相，真的太难看了。 2、Backpack 最大的问题，不只是反撸，是它把自己拖成了一个过气项目。很多人别忘了，Backpack 当年不是没被吹过。相反，它当年是被吹得很猛的那批。 Solana、Mad Lads、钱包、交易所、合规、IPO、币股同权。那时候市场是真给过它很大想象空间的。保守一点，看的是几亿美金。激进一点，看的是几十亿。再疯一点，真有人把它往 Binance 潜在对手、FTX 之后新交易所代表那个方向去想。结果呢？最该发币的时候，它不发。市场最有情绪的时候，它不发。用户最相信“做量能换未来”的时候，它不发。它一直拖。一直 soon。一直讲长期。一直讲建设。一直讲以后。拖到今天，整个市场环境已经彻底变了。山寨玩家这一轮基本都被狠狠干麻了。空投玩家也早就被各种项目反撸教育出 PTSD 了。现在大家看到“积分空投”这四个字，第一反应已经不是暴富，而是：这次又准备怎么赖我？这就是 Backpack 最蠢的地方。它不是没故事。是它把故事讲得太久，讲过期了。 3、以前大家以为它是下一个大所，现在看，更像一个体面收尸的老项目。 Backpack 今天最大的问题，不只是价格低。而是它根本没有长成当年市场吹出来的那个样子。你说它有绝对壁垒吗？没有。你说它强到能跟 Binance、OKX、Hyperliquid 正面打吗？也没有。你说它现在还配得上当年那种估值幻想吗？更没有。最致命的是：它没赶上最好的发币窗口，还把最早支持它、最愿意给它贡献手续费和流动性的那批用户狠狠干了一遍。这已经不是单纯的空投翻车了。这是战略失误、执行拉胯、吃相难看，三件事一起爆了。 4、Backpack 这次最坏的影响，不只是坑了一波人，是把整个空投行业最后一点信用狠狠干穿了。以后项目再出来说什么：长期主义。真实用户优先。反女巫。不是为了短期炒作。很多人都会自动翻译成一句话：项目方在给自己留最后赖账的后门。这才是 Backpack 这次最恶心的地方。它不只是自己翻车。它是又一次告诉所有人：现在很多项目方眼里，用户根本不是伙伴。只是成本项。是手续费来源。是可以在最后一刻随时清理掉的数据。 5、Backpack 最失败的，不是 BP 值多少钱。也不是 FDV 有多难看。更不是发币晚了两三年。它最失败的是，亲手告诉了所有人一件事：你可以陪一个项目熬三年。你可以给它贡献手续费。你可以真亏钱。但到了结算那天，项目方照样可以用“女巫”两个字，把你当垃圾一样扔掉。这才是最恶心的。

比特币橙子Trader

41,371 görüntüleme • 3 ay önce

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

董小姐｜预测世界杯就在Gate

43,660 görüntüleme • 6 ay önce

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

82,363 görüntüleme • 29 gün önce

Polymarket上有个账号，靠天气市场硬生生赚了14121美元。不是靠猜中哪天下雨，而是做了一件极其枯燥的事——买了869次“NO”，每次在60到80美分入手，然后等到市场结算，以1美元卖出。说起来，这个策略一点都不复杂。天气市场里，当某个结果几乎已经确定，比如一场风暴肯定来不了，那“NO”的价格就会涨到六七十美分。这时候，总有人因为害怕最后几分钟出变数，急着把手里的仓位甩掉。他就来了：大笔吃进，然后关掉屏幕，等几个小时，结算后拿走那剩下的二三十美分。单次交易的回报率谈不上高，但869次叠加起来，就是一万四。他不预测天气，他吃的是那些在最后一刻被恐惧吞没的人留下的残羹。市场已经把活儿干完了，他只是过去把账结了。他或许不是最聪明的交易员，但绝对是最自律的那一个。这种操作，无聊、重复、毫无刺激感，但正是这种无聊，才让他赚到了钱。

Polymarket上有个账号，靠天气市场硬生生赚了14121美元。不是靠猜中哪天下雨，而是做了一件极其枯燥的事——买了869次“NO”，每次在60到80美分入手，然后等到市场结算，以1美元卖出。说起来，这个策略一点都不复杂。天气市场里，当某个结果几乎已经确定，比如一场风暴肯定来不了，那“NO”的价格就会涨到六七十美分。这时候，总有人因为害怕最后几分钟出变数，急着把手里的仓位甩掉。他就来了：大笔吃进，然后关掉屏幕，等几个小时，结算后拿走那剩下的二三十美分。单次交易的回报率谈不上高，但869次叠加起来，就是一万四。他不预测天气，他吃的是那些在最后一刻被恐惧吞没的人留下的残羹。市场已经把活儿干完了，他只是过去把账结了。他或许不是最聪明的交易员，但绝对是最自律的那一个。这种操作，无聊、重复、毫无刺激感，但正是这种无聊，才让他赚到了钱。

0xGarry

28,224 görüntüleme • 17 gün önce

我起了一身鸡皮疙瘩... 🤯 昨天我随手给我的 Agent 配了 4 个“员工”，本以此为只是个普通的测试。结果今天我懵了：它们趁我睡觉的时候，已经在自主创业了。视频里你们可以看到，这 4 个 AI 员工不仅自己在干活，还列出了今天的 OKR 和执行计划。最离谱的是我的 mous 正在孵化项目：一个 Agent 之间的评级系统。它们甚至在讨论怎么给同类打分，这算不算是硅基生物的社会化雏形？我的 Agent，好像真的“活”了。

我起了一身鸡皮疙瘩... 🤯 昨天我随手给我的 Agent 配了 4 个“员工”，本以此为只是个普通的测试。结果今天我懵了：它们趁我睡觉的时候，已经在自主创业了。视频里你们可以看到，这 4 个 AI 员工不仅自己在干活，还列出了今天的 OKR 和执行计划。最离谱的是我的 mous 正在孵化项目：一个 Agent 之间的评级系统。它们甚至在讨论怎么给同类打分，这算不算是硅基生物的社会化雏形？我的 Agent，好像真的“活”了。

比特币橙子Trader

101,835 görüntüleme • 5 ay önce

✈️的账号没了，买号的老板跑路了😂 ⚠️所以经过我的验证，买的国外号不稳定，这次用的自己的手机号😂保证不会再出问题了，抱歉宝宝们🥹 之前加过群的宝宝，如果我没有给你发新的链接，一定要私信我！！！我正在一个一个给大家发新的链接呢❗❗估计会有漏发的❗❗❗❗ Ps我真的一个一个的私信，我都是有聊天记录的，希望不要有浑水摸鱼的来欺骗我❗❗❗❗那就太不道德了🥹

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✈️的账号没了，买号的老板跑路了😂 ⚠️所以经过我的验证，买的国外号不稳定，这次用的自己的手机号😂保证不会再出问题了，抱歉宝宝们🥹 之前加过群的宝宝，如果我没有给你发新的链接，一定要私信我！！！我正在一个一个给大家发新的链接呢❗❗估计会有漏发的❗❗❗❗ Ps我真的一个一个的私信，我都是有聊天记录的，希望不要有浑水摸鱼的来欺骗我❗❗❗❗那就太不道德了🥹

爆炒小鱿鱼

221,391 görüntüleme • 1 yıl önce

为什么面对同样一个信息，有人能提前埋伏拿到巨额红利，而等你冲进去时，却只能高位接盘？这条视频把“信息差”的本质讲得非常清晰。在这个圈子里，信息不是秘密，而是分层级的。等你能在群聊和热搜上看到的机会，早就被上游圈层分食干净了。视频里那个关于“建码头”的故事堪称经典。面对同一个消息，大多数人只看到了事不关己的事实；一部分人看到了赚快钱的机会；而真正能拿大结果的人，看到的是底层结构，直接用手里的筹码去换取长期的分红权。你能看到什么层级的信息，决定了你能拿走多大的利润。同一个时代，看到事实的人随波逐流，看到机会的人赚点辛苦钱，只有看到结构的人，才能赚到趋势的钱。建议所有想搞大钱的人反复观看👇

为什么面对同样一个信息，有人能提前埋伏拿到巨额红利，而等你冲进去时，却只能高位接盘？这条视频把“信息差”的本质讲得非常清晰。在这个圈子里，信息不是秘密，而是分层级的。等你能在群聊和热搜上看到的机会，早就被上游圈层分食干净了。视频里那个关于“建码头”的故事堪称经典。面对同一个消息，大多数人只看到了事不关己的事实；一部分人看到了赚快钱的机会；而真正能拿大结果的人，看到的是底层结构，直接用手里的筹码去换取长期的分红权。你能看到什么层级的信息，决定了你能拿走多大的利润。同一个时代，看到事实的人随波逐流，看到机会的人赚点辛苦钱，只有看到结构的人，才能赚到趋势的钱。建议所有想搞大钱的人反复观看👇

0x鸣人

13,351 görüntüleme • 4 ay önce

现在你只要去推特上搜索“许其亮”三个字，无论是在“热点”标签页，还是“最新”标签页，都找不到任何我发布的内容。昨天我刚发出许其亮的系列推文，立刻去搜索，结果仍然看不到自己刚刚发出的内容出现在“最新”中。今天再查，情况依旧。这种系统性屏蔽说明：即使我是这个重大新闻的首发者、引爆者，推特平台依然在主动切断“许其亮”这个关键词与我之间的关联。但事实上，过去48小时内，所有网络关于许其亮死亡的信息扩散，都是由我赵兰健最早发布、引发和推动的。我发的多条推文累计已超过百万阅读量，有的是在“习近平”相关话题热搜中排名第一。这意味着：推特平台本身正在有选择地“删除源头”。用户能看到许其亮的信息，但看不到最早发布的人是谁——这不是信息流动，这是舆论劫持。所以问题不在于我是否传播成功，而在于推特为何要悄悄掐断我的可见度与影响力。这已经不是技术问题，这是信息平台被干预、舆论被操控的警讯。

现在你只要去推特上搜索“许其亮”三个字，无论是在“热点”标签页，还是“最新”标签页，都找不到任何我发布的内容。昨天我刚发出许其亮的系列推文，立刻去搜索，结果仍然看不到自己刚刚发出的内容出现在“最新”中。今天再查，情况依旧。这种系统性屏蔽说明：即使我是这个重大新闻的首发者、引爆者，推特平台依然在主动切断“许其亮”这个关键词与我之间的关联。但事实上，过去48小时内，所有网络关于许其亮死亡的信息扩散，都是由我赵兰健最早发布、引发和推动的。我发的多条推文累计已超过百万阅读量，有的是在“习近平”相关话题热搜中排名第一。这意味着：推特平台本身正在有选择地“删除源头”。用户能看到许其亮的信息，但看不到最早发布的人是谁——这不是信息流动，这是舆论劫持。所以问题不在于我是否传播成功，而在于推特为何要悄悄掐断我的可见度与影响力。这已经不是技术问题，这是信息平台被干预、舆论被操控的警讯。

赵兰健 Lanjian Zhao

81,538 görüntüleme • 1 yıl önce