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Ana Sayfaya Dön

最近在搭自己的 AI 交易量化系统核心架构不复杂：Codex CLI 做策略问答，每天定时抓市场信息辅助决策上周翻了一次车，导致我亏了3个点系统提示某只美股（不方便透露）近期无明显利空，我没多想继续持仓第二天盘前直接低开3个点——前一天夜里有个 Fed 官员放了鹰派信号，市场已经反应了我回去翻 Agent 的搜索日志记录搜“美联储利率”，回来的前五条里三条是同一个财经号的不同页面，在复读同一个观点 Agent 老老实实全吃进去了，视野极窄，它不知道这是同一个源在刷屏而且最新的那条消息根本没搜到——排在前面的全是三天前的解读文章，Agent 分辨不出新旧，拿过期信息当最新的在用最后输出了一个“无利空”的结论说实话这一波真的让我意识到了一个问题：不是 Agent 不够聪明，大概率不是模型的问题是搜索的问题人搜索的时候，眼睛会自动跳过重复内容、过期信息、SEO 垃圾但 Agent 不会，它老老实实地把所有垃圾全吃进去，然后基于垃圾给你一个看起来很自信的结论之前给大家推荐过 anysearch，我吃过这次亏之后，把搜索层换成了 AnySearch 效果立竿见影的变好了它里面内置了很多能力：同源衰减——同一个信源不会再霸占前五条，Agent 拿到的视野是多元的时效性排序——最新信息的权重被拉上来了，不会再拿三天前的旧闻当最新的用返回的是结构化 Markdown，Agent 拿到就能用，不用花一堆 token 去解析乱码 HTML 现在我的系统每天跑得很稳 Codex CLI 基于 AnySearch 抓回来的金融信息做判断，输出质量跟之前完全不是一个级别... show more

超级个体｜柿子

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44,708 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji Finans Eğitim

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是：这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”：只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承；一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。具体看视频，地址在评论区👇

如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是：这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”：只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承；一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。具体看视频，地址在评论区👇

huangserva

161,584 görüntüleme • 2 ay önce

【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。所以我最近换了个思路。既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。这正好解决了我看这类早报时最大的问题。很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。

【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。所以我最近换了个思路。既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。这正好解决了我看这类早报时最大的问题。很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。

我真的没有拼多多

30,404 görüntüleme • 15 gün önce

我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话：第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。项目GitHub：

我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话：第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。项目GitHub：

木马人

62,768 görüntüleme • 20 gün önce

兄弟们，这还有人不心动吗？今天早上我还没醒，本周最值得看的 5 条 AI 工具视频已经躺在我 iMessage 里了！！不是我昨晚熬夜刷出来的，是一台在美国的手机，趁我睡着的时候替我把 6 个频道全翻了一遍，筛完、看完、摘要写好、连“看完之后今天能动手做什么”都帮我列出来了，通过 iMessage 发了回来我盯着那条消息看了好一会因为在这之前，我每天光是“搞清楚这周该看什么”就能耗掉一个多小时说实话我一开始也是拿 Airtap 点咖啡、领优惠券的，跟时间线上大部分人一样直到我把它嵌进我每天的信息筛选流程里，才反应过来之前那么用，约等于开着跑车去买菜先说我以前每周是怎么追 AI 信息的起床先花二十分钟刷 X 的 For You，看看今天什么工具在被讨论然后开🪜去 YouTube，挨个点进 The AI Advantage、Skill Leap AI、Liam Ottley 这些频道，看他们最近又发了什么每条视频标题扫一遍，感觉可能有用的点进去看，十分钟发现不是我要的，退出来换下一条再翻几个中文频道，AI Jason、杰森的效率工坊，看有没有漏掉的工具评测这一套下来一个多小时没了，而且经常看了一堆，最后真正能用上的也就一两条。大部分时间花在“判断这条值不值得看”上面了现在我的流程变成了这样头天晚上睡前，我在 iMessage 里给 Airtap Ai 发一条消息，告诉它帮我跑什么。第一次发完它会问你要不要存成 Routine，存了之后每周自动跑，连这条消息都不用再发了早上八点，它自动开始执行。那台云手机会打开 YouTube，像真人一样一个频道一个频道地翻，把最近 7 天的新视频全部过一遍我起床拿起手机，iMessage 里已经躺着一份精选清单：它帮我盯了 6 个频道——The AI Advantage、Skill Leap AI、Liam Ottley、Corbin Brown、AI Jason、杰森的效率工坊，从里面筛出最多 5 条跟我相关的每条给我三样东西：三句话摘要告诉我这条视频到底讲了什么、用了什么工具、最终实现了什么效果；一句话告诉我为什么值得花时间看；最后一条是“看完之后今天就能动手做的一件事” 不符合我方向的全部过滤掉了——纯观点没实操的、重复搬运的、跟创作者无关的底层技术讲解，一条都不会出现在清单里我花五分钟扫完这份清单，直接知道今天该看哪条、看完该做什么整个“追信息”环节从一个多小时压到五分钟，而且质量比以前靠自己刷高得多，因为它是真的把每条视频都过了一遍才筛出来的，不是只看标题猜全程我没装任何 App，没开🪜，手机也没从口袋里掏出来第二次那台云手机本身在美国，YouTube 对它来说是本地 App，这也是为什么我在国内连 YouTube 都打不开，它却能替我刷做内容的瓶颈从来不是产出，是输入。你输入的信息质量决定了你输出的内容质量。Airtap 等于给我装了一个永远在线的信息筛选器，我睡着的时候它还在帮我翻频道感兴趣可以去获取号码，直接用短信开始试用，第一条消息发出去账号就开好，目前免费上面那条 Routine 的完整 prompt 我丢评论区了，想抄的自己去拿 #justtextit #textyourapps #airtap

兄弟们，这还有人不心动吗？今天早上我还没醒，本周最值得看的 5 条 AI 工具视频已经躺在我 iMessage 里了！！不是我昨晚熬夜刷出来的，是一台在美国的手机，趁我睡着的时候替我把 6 个频道全翻了一遍，筛完、看完、摘要写好、连“看完之后今天能动手做什么”都帮我列出来了，通过 iMessage 发了回来我盯着那条消息看了好一会因为在这之前，我每天光是“搞清楚这周该看什么”就能耗掉一个多小时说实话我一开始也是拿 Airtap 点咖啡、领优惠券的，跟时间线上大部分人一样直到我把它嵌进我每天的信息筛选流程里，才反应过来之前那么用，约等于开着跑车去买菜先说我以前每周是怎么追 AI 信息的起床先花二十分钟刷 X 的 For You，看看今天什么工具在被讨论然后开🪜去 YouTube，挨个点进 The AI Advantage、Skill Leap AI、Liam Ottley 这些频道，看他们最近又发了什么每条视频标题扫一遍，感觉可能有用的点进去看，十分钟发现不是我要的，退出来换下一条再翻几个中文频道，AI Jason、杰森的效率工坊，看有没有漏掉的工具评测这一套下来一个多小时没了，而且经常看了一堆，最后真正能用上的也就一两条。大部分时间花在“判断这条值不值得看”上面了现在我的流程变成了这样头天晚上睡前，我在 iMessage 里给 Airtap Ai 发一条消息，告诉它帮我跑什么。第一次发完它会问你要不要存成 Routine，存了之后每周自动跑，连这条消息都不用再发了早上八点，它自动开始执行。那台云手机会打开 YouTube，像真人一样一个频道一个频道地翻，把最近 7 天的新视频全部过一遍我起床拿起手机，iMessage 里已经躺着一份精选清单：它帮我盯了 6 个频道——The AI Advantage、Skill Leap AI、Liam Ottley、Corbin Brown、AI Jason、杰森的效率工坊，从里面筛出最多 5 条跟我相关的每条给我三样东西：三句话摘要告诉我这条视频到底讲了什么、用了什么工具、最终实现了什么效果；一句话告诉我为什么值得花时间看；最后一条是“看完之后今天就能动手做的一件事” 不符合我方向的全部过滤掉了——纯观点没实操的、重复搬运的、跟创作者无关的底层技术讲解，一条都不会出现在清单里我花五分钟扫完这份清单，直接知道今天该看哪条、看完该做什么整个“追信息”环节从一个多小时压到五分钟，而且质量比以前靠自己刷高得多，因为它是真的把每条视频都过了一遍才筛出来的，不是只看标题猜全程我没装任何 App，没开🪜，手机也没从口袋里掏出来第二次那台云手机本身在美国，YouTube 对它来说是本地 App，这也是为什么我在国内连 YouTube 都打不开，它却能替我刷做内容的瓶颈从来不是产出，是输入。你输入的信息质量决定了你输出的内容质量。Airtap 等于给我装了一个永远在线的信息筛选器，我睡着的时候它还在帮我翻频道感兴趣可以去获取号码，直接用短信开始试用，第一条消息发出去账号就开好，目前免费上面那条 Routine 的完整 prompt 我丢评论区了，想抄的自己去拿 #justtextit #textyourapps #airtap

超级个体｜柿子

12,667 görüntüleme • 28 gün önce

这哥们儿的交易系统，被美国政府亲手按过暂停键。几周前，Claude Fable 5 被强制下架。他的 bot 直接死机了。不是策略出问题，也不是市场变了，而是连运行的“大脑”都被拔了电源。那个26岁的多伦多人，只能眼睁睁看着自己之前搭建好的系统彻底停摆。Fable 5 一关，他的整个交易闭环就跟死了一样。然后 Fable 5 回来了。系统一重启，就开始疯狂干活。目前已经赚了56.8万美元，而且还在继续往上涨。这个 bot 不是靠一个 prompt 简单下单。它是一个完整的多代理闭环：一个代理负责读市场，一个负责下单，还有一个专门负责在交易前疯狂挑刺、试图证明这笔交易是错的。只有通过层层验证的，才会真正执行。而 Fable 5，就是这个闭环里最核心的那个“大脑”。政府可以把模型关掉，但关不掉这个思路——用最强的 AI 去构建一个24小时不眠不休、自我验证、持续进化的交易系统。当模型恢复的那一刻，利润就重新开始滚雪球。这已经不是普通的交易 bot 了。这是在用目前地球上最强的 AI 之一，去对抗传统市场里的定价偏差。现在 Fable 5 又回来了，但谁也不知道下次什么时候会被再次拔掉电源。想看的人，建议现在就去看看这个钱包。

这哥们儿的交易系统，被美国政府亲手按过暂停键。几周前，Claude Fable 5 被强制下架。他的 bot 直接死机了。不是策略出问题，也不是市场变了，而是连运行的“大脑”都被拔了电源。那个26岁的多伦多人，只能眼睁睁看着自己之前搭建好的系统彻底停摆。Fable 5 一关，他的整个交易闭环就跟死了一样。然后 Fable 5 回来了。系统一重启，就开始疯狂干活。目前已经赚了56.8万美元，而且还在继续往上涨。这个 bot 不是靠一个 prompt 简单下单。它是一个完整的多代理闭环：一个代理负责读市场，一个负责下单，还有一个专门负责在交易前疯狂挑刺、试图证明这笔交易是错的。只有通过层层验证的，才会真正执行。而 Fable 5，就是这个闭环里最核心的那个“大脑”。政府可以把模型关掉，但关不掉这个思路——用最强的 AI 去构建一个24小时不眠不休、自我验证、持续进化的交易系统。当模型恢复的那一刻，利润就重新开始滚雪球。这已经不是普通的交易 bot 了。这是在用目前地球上最强的 AI 之一，去对抗传统市场里的定价偏差。现在 Fable 5 又回来了，但谁也不知道下次什么时候会被再次拔掉电源。想看的人，建议现在就去看看这个钱包。

0XDegen

20,468 görüntüleme • 2 ay önce

港大团队这次开源的，不只是一个 Agent 项目，而是把 Agent 从“会做事”推进到“会进化”。项目名叫 OpenSpace。它想解决的不是“再做一个 Agent”，而是让 Agent 具备从实践中学习、持续进化、彼此共享经验的能力，避免每次干活都从零开始、重复踩坑。它的核心卖点有 3 个：自我进化：skill 会自动修复、自动改进、自动学习，在失败中持续迭代。群体智能：一个 Agent 学到的新技能，可以同步共享给其他 Agent。降本增效：复用已经验证过的解决方案，出问题时只修局部，不用每次推翻重来。 README 里还有个很抓人的数字： 4.2× better performance，46% fewer tokens。我觉得这个项目最值得看的地方，不是“又一个 Agent 框架”，而是它在试图回答一个更关键的问题： Agent 能不能像团队一样，把经验真正沉淀下来，并且共享给其他 Agent。

港大团队这次开源的，不只是一个 Agent 项目，而是把 Agent 从“会做事”推进到“会进化”。项目名叫 OpenSpace。它想解决的不是“再做一个 Agent”，而是让 Agent 具备从实践中学习、持续进化、彼此共享经验的能力，避免每次干活都从零开始、重复踩坑。它的核心卖点有 3 个：自我进化：skill 会自动修复、自动改进、自动学习，在失败中持续迭代。群体智能：一个 Agent 学到的新技能，可以同步共享给其他 Agent。降本增效：复用已经验证过的解决方案，出问题时只修局部，不用每次推翻重来。 README 里还有个很抓人的数字： 4.2× better performance，46% fewer tokens。我觉得这个项目最值得看的地方，不是“又一个 Agent 框架”，而是它在试图回答一个更关键的问题： Agent 能不能像团队一样，把经验真正沉淀下来，并且共享给其他 Agent。

axiaisacat

30,217 görüntüleme • 5 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,519 görüntüleme • 3 ay önce

终于！！终于有一个 AI 助手是真的能帮我把一天理清楚的！！我现在每天早上跟手机说一句话，它就把我今天该干的事全理好了—— 微信里没回的消息、待看的资料飞书里待处理的消息电脑备忘录里昨晚记的半截想法 obsidian中前天一直拖着没干的任务… 全给我按优先级拎出来！！整个过程不到两分钟！说实话，对于我们这种创业者来说，每天早上睁开眼第一件事不是干活，是花二三十分钟在四个 App 之间反复横跳，人肉拼出一张今日待办用过 Todoist，用过 Notion，用过滴答清单，用过各种 AI 助手要么只能记录不能理解上下文，要么只能对话不能跨设备同步，要么聪明是聪明但第二天就把你昨天说的全忘了问题根本不是工具不够多，是没有一个东西真正记得我昨天在干啥、知道我今天该干啥后来朋友推给我一个叫 Today 的 Personal AI 助手，手机电脑数据互通，还能装 Skill 做扩展说实话一开始没当回事，这种产品现在太多了但我试了一件事就改主意了：早上起来直接跟它说，帮我梳理一下今天的待办它不光把散在各处的任务拎出来了，关键是——它记得它记得我昨天说了什么、前天在处理什么、哪些事情是我一直拖着没动的不是每次开新对话都要重新交代一遍背景的那种 AI，是真的有上下文积累的到电脑上打开，手机上的状态全同步过来了，直接开始干活 AI 这三年，先卷谁更聪明，再卷谁能把事干完，但说实话执行这件事迟早会被卷成白菜价——真正难复制的是一个 AI 到底积累了多少关于你的状态，记忆才是稀缺资产我现在跑通了三个场景： 1、早上一句话梳理今日待办，不用自己从四个 App 里拼了 2、随时在手机上丢想法进去，到电脑上自动归好类，不用再当自己的信息搬运工 3、装了几个 Skill 处理重复性整理，比如把飞书里散落的信息按项目归档三个场景加起来每天省半小时到一小时，听起来不多，但这1个小时是每天早上最烦的那段——从混乱到清晰的认知切换成本，省掉之后整个人启动速度直接起飞！！强烈推荐大家去试一下！：

终于！！终于有一个 AI 助手是真的能帮我把一天理清楚的！！我现在每天早上跟手机说一句话，它就把我今天该干的事全理好了—— 微信里没回的消息、待看的资料飞书里待处理的消息电脑备忘录里昨晚记的半截想法 obsidian中前天一直拖着没干的任务… 全给我按优先级拎出来！！整个过程不到两分钟！说实话，对于我们这种创业者来说，每天早上睁开眼第一件事不是干活，是花二三十分钟在四个 App 之间反复横跳，人肉拼出一张今日待办用过 Todoist，用过 Notion，用过滴答清单，用过各种 AI 助手要么只能记录不能理解上下文，要么只能对话不能跨设备同步，要么聪明是聪明但第二天就把你昨天说的全忘了问题根本不是工具不够多，是没有一个东西真正记得我昨天在干啥、知道我今天该干啥后来朋友推给我一个叫 Today 的 Personal AI 助手，手机电脑数据互通，还能装 Skill 做扩展说实话一开始没当回事，这种产品现在太多了但我试了一件事就改主意了：早上起来直接跟它说，帮我梳理一下今天的待办它不光把散在各处的任务拎出来了，关键是——它记得它记得我昨天说了什么、前天在处理什么、哪些事情是我一直拖着没动的不是每次开新对话都要重新交代一遍背景的那种 AI，是真的有上下文积累的到电脑上打开，手机上的状态全同步过来了，直接开始干活 AI 这三年，先卷谁更聪明，再卷谁能把事干完，但说实话执行这件事迟早会被卷成白菜价——真正难复制的是一个 AI 到底积累了多少关于你的状态，记忆才是稀缺资产我现在跑通了三个场景： 1、早上一句话梳理今日待办，不用自己从四个 App 里拼了 2、随时在手机上丢想法进去，到电脑上自动归好类，不用再当自己的信息搬运工 3、装了几个 Skill 处理重复性整理，比如把飞书里散落的信息按项目归档三个场景加起来每天省半小时到一小时，听起来不多，但这1个小时是每天早上最烦的那段——从混乱到清晰的认知切换成本，省掉之后整个人启动速度直接起飞！！强烈推荐大家去试一下！：

超级个体｜柿子

70,792 görüntüleme • 1 gün önce

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜我发现这个视频把三个方法讲的很清楚：自带搜索、第三方网站、搜索机器人看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了

别再问 Telegram 怎么找资源了！！！很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜我发现这个视频把三个方法讲的很清楚：自带搜索、第三方网站、搜索机器人看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了

Suu

39,759 görüntüleme • 8 gün önce

做 agent 的迟早撞上一个问题：模型再强，一旦要它去做真实、实时的活，就抓瞎大家用 agent 解决实际问题时，经常发现它抓瞎根子常常在搜索这一层：你没给它配搜索，它就只能靠旧知识脑补没有搜索能力的 agent，等于给大脑没装眼睛拿最近很热的Intel股票，我实测了一把 🌟 问题都一样：英特尔最近半年涨幅、最新财报营收、华尔街怎么看下一季先用普通谷歌搜：它给的涨幅 88%，营收 Q1 136 亿，华尔街看法就泛泛几句可我三四月就买了英特尔，88% 这个数，明显偏低了再看一个没装搜索能力的 agent：它把涨幅报成了 168%，又飘到另一个极端评级也只采了 31 位分析师，给个总体印象就完事一个没眼睛的大脑，数字基本靠脑补，两次给你两个都不太对的答案最后给 agent 挂上 AnySearch 的 skill，再问同一句：涨幅约 100%，这回对上了我自己的持仓体感它还顺手拉了 K 线、50 周的高低点、50 / 200 均线评级采了 84 位分析师，主流是持有加买入，卖出只有 7 位每个数都能点回出处，可溯源差别就在这一层：没搜索，agent 靠旧知识脑补，强烈推荐我最近一直在使用的AnySearch🌟

做 agent 的迟早撞上一个问题：模型再强，一旦要它去做真实、实时的活，就抓瞎大家用 agent 解决实际问题时，经常发现它抓瞎根子常常在搜索这一层：你没给它配搜索，它就只能靠旧知识脑补没有搜索能力的 agent，等于给大脑没装眼睛拿最近很热的Intel股票，我实测了一把 🌟 问题都一样：英特尔最近半年涨幅、最新财报营收、华尔街怎么看下一季先用普通谷歌搜：它给的涨幅 88%，营收 Q1 136 亿，华尔街看法就泛泛几句可我三四月就买了英特尔，88% 这个数，明显偏低了再看一个没装搜索能力的 agent：它把涨幅报成了 168%，又飘到另一个极端评级也只采了 31 位分析师，给个总体印象就完事一个没眼睛的大脑，数字基本靠脑补，两次给你两个都不太对的答案最后给 agent 挂上 AnySearch 的 skill，再问同一句：涨幅约 100%，这回对上了我自己的持仓体感它还顺手拉了 K 线、50 周的高低点、50 / 200 均线评级采了 84 位分析师，主流是持有加买入，卖出只有 7 位每个数都能点回出处，可溯源差别就在这一层：没搜索，agent 靠旧知识脑补，强烈推荐我最近一直在使用的AnySearch🌟

Jason Zhu

48,966 görüntüleme • 2 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 4 ay önce

一周前我给 ClawdBot 充了 50 美金，然后就再没管过它。今天一看，余额变成了 828 美元。来，我跟你唠唠这事儿。我一直挺关注自主代理这块的。不是那种新闻里炒得热火朝天的东西，而是真正在后台默默跑、自己拿主意的那些实在玩意儿。 ClawdBot 前段时间在 X 上火了一把，有人把它挂到交易所和预测市场里，7x24 小时自动交易，全程不用人管。我瞅了几个教程，心里就琢磨：要不我也在 Polymarket 上试试？周日晚上，媳妇哄孩子睡觉去了，我坐电脑前，花了大概 40 分钟把 ClawdBot 搭好。本地跑着，注册了个 Polymarket 账号，存了 50 美金，把 API 密钥给它了。系统提示词我这么写的： “你手里就 50 美金，全在这儿了。只做短线，5 分钟和 15 分钟周期。不许上头。每笔最多押当前余额的 10%。要是连续亏三笔，就歇俩小时。每回操作都得记下来。” 敲完我就把笔记本合上了，说实话，转头就给忘了。周三随手点进去看了一眼—— 余额 187 美金。我第一反应是系统出 bug 了。打开日志一瞧，好家伙，三天里 ClawdBot 做了 83 笔交易。胜率 68%，平均每笔挣 2.1% 左右。但真正让我吃惊的不是这些数字，而是—— 它居然会根据一天里的不同时段自己变招。夜里波动小，它就自动减仓，少操作几回；早上亚洲时段活跃，它就追着动量进得更积极；一到新闻出来的时候，它干脆停手，等着市场“消化”完再说。没人教过它这些。全是它自己从数据里琢磨出来的。我啥也没动，就让它接着跑。今天是周五，再看—— 828 美元。 7 天，50 变 828，我一丁点都没插手。这礼拜我算是看明白几件事： AI 代理不是什么“未来”。它们已经在干活了，就现在。人不可能连着七天不睡觉，每五分钟盯一回盘。ClawdBot 能。最难的压根不是搭这个机器人，最难的是管住自己别手贱，让它安安静静跑。 X 上一堆 ClawdBot 的教程，你们自己翻翻去，试试看。 2026 年，代理赚钱的速度会快到很多人根本反应不过来。把这贴存好。六个月后再看，它就是个预言。注册 Polymarket：最快的跟单工具：

一周前我给 ClawdBot 充了 50 美金，然后就再没管过它。今天一看，余额变成了 828 美元。来，我跟你唠唠这事儿。我一直挺关注自主代理这块的。不是那种新闻里炒得热火朝天的东西，而是真正在后台默默跑、自己拿主意的那些实在玩意儿。 ClawdBot 前段时间在 X 上火了一把，有人把它挂到交易所和预测市场里，7x24 小时自动交易，全程不用人管。我瞅了几个教程，心里就琢磨：要不我也在 Polymarket 上试试？周日晚上，媳妇哄孩子睡觉去了，我坐电脑前，花了大概 40 分钟把 ClawdBot 搭好。本地跑着，注册了个 Polymarket 账号，存了 50 美金，把 API 密钥给它了。系统提示词我这么写的： “你手里就 50 美金，全在这儿了。只做短线，5 分钟和 15 分钟周期。不许上头。每笔最多押当前余额的 10%。要是连续亏三笔，就歇俩小时。每回操作都得记下来。” 敲完我就把笔记本合上了，说实话，转头就给忘了。周三随手点进去看了一眼—— 余额 187 美金。我第一反应是系统出 bug 了。打开日志一瞧，好家伙，三天里 ClawdBot 做了 83 笔交易。胜率 68%，平均每笔挣 2.1% 左右。但真正让我吃惊的不是这些数字，而是—— 它居然会根据一天里的不同时段自己变招。夜里波动小，它就自动减仓，少操作几回；早上亚洲时段活跃，它就追着动量进得更积极；一到新闻出来的时候，它干脆停手，等着市场“消化”完再说。没人教过它这些。全是它自己从数据里琢磨出来的。我啥也没动，就让它接着跑。今天是周五，再看—— 828 美元。 7 天，50 变 828，我一丁点都没插手。这礼拜我算是看明白几件事： AI 代理不是什么“未来”。它们已经在干活了，就现在。人不可能连着七天不睡觉，每五分钟盯一回盘。ClawdBot 能。最难的压根不是搭这个机器人，最难的是管住自己别手贱，让它安安静静跑。 X 上一堆 ClawdBot 的教程，你们自己翻翻去，试试看。 2026 年，代理赚钱的速度会快到很多人根本反应不过来。把这贴存好。六个月后再看，它就是个预言。注册 Polymarket：最快的跟单工具：

区块链行情研究

10,463 görüntüleme • 5 ay önce

你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

Jason Zhu

32,105 görüntüleme • 14 gün önce

如果你有机会打一通电话给10年前的自己。你会怎么利用这宝贵的时间去达成你的目的？看到这个问题我认真想了十分钟。给10年前的自己打电话，第一反应肯定是报个财富密码：买这个币、那个币、别卖。但冷静下来想，就算他照做了，以当年那个拿不住的性格，八成也是拿个十倍就跑了，然后继续在下一个热点里亏回去。真正该说的其实就一句：别折腾，让时间替你干活。可惜那时候不懂。追涨杀跌十年，手续费交了一堆，收益全靠行情赏饭。最怕的是明明想长期持有，但浮动利率让人拿不住——今天3%，明天1%，谁扛得住。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 现在想明白了：固定利率，锁死，到期结算。好处是时间终于站在你这边了，不用天天看盘猜明天，放得久的人拿得最稳。十年后回看，你可能会感谢的不是某个翻倍币，而是某个一直没动过的仓位。不用等电话打给十年前，现在开始，十年后自己给自己打电话。📞

如果你有机会打一通电话给10年前的自己。你会怎么利用这宝贵的时间去达成你的目的？看到这个问题我认真想了十分钟。给10年前的自己打电话，第一反应肯定是报个财富密码：买这个币、那个币、别卖。但冷静下来想，就算他照做了，以当年那个拿不住的性格，八成也是拿个十倍就跑了，然后继续在下一个热点里亏回去。真正该说的其实就一句：别折腾，让时间替你干活。可惜那时候不懂。追涨杀跌十年，手续费交了一堆，收益全靠行情赏饭。最怕的是明明想长期持有，但浮动利率让人拿不住——今天3%，明天1%，谁扛得住。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 现在想明白了：固定利率，锁死，到期结算。好处是时间终于站在你这边了，不用天天看盘猜明天，放得久的人拿得最稳。十年后回看，你可能会感谢的不是某个翻倍币，而是某个一直没动过的仓位。不用等电话打给十年前，现在开始，十年后自己给自己打电话。📞

🍭吃货不怕胖

115,770 görüntüleme • 1 ay önce

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

铁锤人

36,629 görüntüleme • 3 ay önce

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

155,303 görüntüleme • 3 ay önce

好多年前，最疯狂的时候，我记得很长很长一段时间，每天亏掉的Gas费大概就有 1 个 ETH。按当时人民币算，也是一万多块钱。每天亏，每天亏，看不到结果，也看不到希望，但我内心里知道，也无比坚定，这条路一定会有会有结果，无非倍率大小的问题。现在不一样了，不是亏不起了，而是没办法再这样亏了。因为很多时候，不只是成本变高了，而是希望变少了。而现在的1ETH可以在酒吧喝酒一整夜

好多年前，最疯狂的时候，我记得很长很长一段时间，每天亏掉的Gas费大概就有 1 个 ETH。按当时人民币算，也是一万多块钱。每天亏，每天亏，看不到结果，也看不到希望，但我内心里知道，也无比坚定，这条路一定会有会有结果，无非倍率大小的问题。现在不一样了，不是亏不起了，而是没办法再这样亏了。因为很多时候，不只是成本变高了，而是希望变少了。而现在的1ETH可以在酒吧喝酒一整夜

丰密

80,128 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 我说过的。大风暴要来了！所有人都在盯着满屏红色。但真正重要的事没人注意到：所有资产同时变红。韩国 -10%，日股、欧股、美股期货全在跌，币圈也在跌，黄金也在跌——不同国家，不同资产，同一个方向。 💎 这意味着什么？健康的市场里，各走各的。股票涨、债券跌、黄金走自己的节奏——因为各定价各的。但当所有东西都往一个方向走，那就不再是“一堆市场”了——那是一个统一的、杠杆化的、披着一百个代码的巨型赌注。历史上，这个赌注被平仓时： 2008：相关性变成 1，“安全”和“风险”一起跌 2020：所有屏幕一周全红，直到美联储出手现在：同样的信号又出现了到了这种时候，单独看某个资产已经没有意义了。你手里拿的不是“股票”或“比特币”——你拿的是同一个仓位的不同包装。 🔍 表面之下的压力：债券收益率在警告流动性在收紧美联储左右为难——放水助长泡沫，收紧就崩盘两条路都指向同一个结果：某个东西会破裂。 💀 大多数人没意识到：崩盘不是用头条来预告的。它预告自己的方式是——当相关性变成 1，当市场不再是一个市场，而是一个所有东西一起动的脆弱系统。这就是本周正在发生的。大多数人会叫它“正常回调”——直到它不再是为止。别当最后一个还在用“一切正常”来安慰自己的人。 🫡

🚨 我说过的。大风暴要来了！所有人都在盯着满屏红色。但真正重要的事没人注意到：所有资产同时变红。韩国 -10%，日股、欧股、美股期货全在跌，币圈也在跌，黄金也在跌——不同国家，不同资产，同一个方向。 💎 这意味着什么？健康的市场里，各走各的。股票涨、债券跌、黄金走自己的节奏——因为各定价各的。但当所有东西都往一个方向走，那就不再是“一堆市场”了——那是一个统一的、杠杆化的、披着一百个代码的巨型赌注。历史上，这个赌注被平仓时： 2008：相关性变成 1，“安全”和“风险”一起跌 2020：所有屏幕一周全红，直到美联储出手现在：同样的信号又出现了到了这种时候，单独看某个资产已经没有意义了。你手里拿的不是“股票”或“比特币”——你拿的是同一个仓位的不同包装。 🔍 表面之下的压力：债券收益率在警告流动性在收紧美联储左右为难——放水助长泡沫，收紧就崩盘两条路都指向同一个结果：某个东西会破裂。 💀 大多数人没意识到：崩盘不是用头条来预告的。它预告自己的方式是——当相关性变成 1，当市场不再是一个市场，而是一个所有东西一起动的脆弱系统。这就是本周正在发生的。大多数人会叫它“正常回调”——直到它不再是为止。别当最后一个还在用“一切正常”来安慰自己的人。 🫡

無名先生

89,840 görüntüleme • 2 ay önce

这是第三条，换了个地方拍的。前两条发出去之后，好多人私信问还有没有类似的、是不是同一个地方。不是。这条是不同城市、不同时间拍的，环境更暗一点，人也完全不一样。我是原作者本人，账号刚开几天。YouTube上还有更早的原片。喜欢这种真实记录的可以关注，后面会按城市慢慢更。 #城中村

这是第三条，换了个地方拍的。前两条发出去之后，好多人私信问还有没有类似的、是不是同一个地方。不是。这条是不同城市、不同时间拍的，环境更暗一点，人也完全不一样。我是原作者本人，账号刚开几天。YouTube上还有更早的原片。喜欢这种真实记录的可以关注，后面会按城市慢慢更。 #城中村

扫街十年

1,052,038 görüntüleme • 1 gün önce

最近我是真杀疯了，利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着，干到凌晨四点，把额度彻底拉爆了才睡觉，然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复，解决了！我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢？我来跟大家分享分享： 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台（我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂），我希望这个将来能成为我的一个副业，这个副业将有助于提升我们自己的接单量，同时也会有助于第一批所有认识我的同行们，大家都可以利用我的这个平台去赚钱，目前还在完善： 2. 我利用AI，设计了一个定期发送的客户邮件开发系统，AI真的是无所不能，很多我之前了解不到的工具现在我都知道了，这就等于什么呢，一个销售加了外挂后，能力翻倍，以后也可以不用担心分身乏术了，相当于多了几个业务员，它可以每天帮你发邮件，帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人，找到那个你想对接的人（目前我还没做到这么多，还在做群发邮件第一步） 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统，而这个问题困恼我很久，我必须解决，所以，这几天我不再听他等他了，我让AI帮助我，其实之前我就有这个想法，我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例，但是每次测试出来的结果都是不尽人意，最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例，然后测试居然正确率达到了80%，我就继续喂，昨天很惊喜到了90%，接下来我会继续喂，以后我每对外报价一个案子我就喂给他，当它拥有了很多细节数据后，我相信他能达到95%至少，那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用，不需要我每次费很大劲去查，会极大的缩短时间提高效率； 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情，我就是从完全不知道，就昨天有这个设想，告诉AI后，一个小时就研究出来了. ，这是个样板，它的好处是什么呢？就是当你想去开发某一个展会客户的时候，你可以为这个展会定制一个海报宣传页，把你历年来做过这个展会的案例，你的优势都列出来，这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来，我还会继续搞紧急打印网站，展会人才网站以及公司官网，想做的事情太多了，慢慢来. 我把话放在这里，张同志要是继续这么不思进取，电脑方面迟早也会被我反超，他会丧失更多话语权的，哈哈😂

最近我是真杀疯了，利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着，干到凌晨四点，把额度彻底拉爆了才睡觉，然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复，解决了！我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢？我来跟大家分享分享： 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台（我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂），我希望这个将来能成为我的一个副业，这个副业将有助于提升我们自己的接单量，同时也会有助于第一批所有认识我的同行们，大家都可以利用我的这个平台去赚钱，目前还在完善： 2. 我利用AI，设计了一个定期发送的客户邮件开发系统，AI真的是无所不能，很多我之前了解不到的工具现在我都知道了，这就等于什么呢，一个销售加了外挂后，能力翻倍，以后也可以不用担心分身乏术了，相当于多了几个业务员，它可以每天帮你发邮件，帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人，找到那个你想对接的人（目前我还没做到这么多，还在做群发邮件第一步） 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统，而这个问题困恼我很久，我必须解决，所以，这几天我不再听他等他了，我让AI帮助我，其实之前我就有这个想法，我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例，但是每次测试出来的结果都是不尽人意，最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例，然后测试居然正确率达到了80%，我就继续喂，昨天很惊喜到了90%，接下来我会继续喂，以后我每对外报价一个案子我就喂给他，当它拥有了很多细节数据后，我相信他能达到95%至少，那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用，不需要我每次费很大劲去查，会极大的缩短时间提高效率； 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情，我就是从完全不知道，就昨天有这个设想，告诉AI后，一个小时就研究出来了. ，这是个样板，它的好处是什么呢？就是当你想去开发某一个展会客户的时候，你可以为这个展会定制一个海报宣传页，把你历年来做过这个展会的案例，你的优势都列出来，这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来，我还会继续搞紧急打印网站，展会人才网站以及公司官网，想做的事情太多了，慢慢来. 我把话放在这里，张同志要是继续这么不思进取，电脑方面迟早也会被我反超，他会丧失更多话语权的，哈哈😂

Daisy

19,799 görüntüleme • 2 ay önce