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最近把知识库重新整理了一下主要是 Codex 和 Obsidian 相互打配合，没想到效果出奇的好。目前基本跑出内容管线了，从内容收集-选题生成-文章生产-一键发布都跑通了。基本就是无痛创作，真后悔没早点做好。这一套管线也已经同步更新在 rayskills 里面，你可以复刻我的 obsidian 架构和本地工作台，不过实际还是需要根据个人需求进行调整，可以只作为参考。

Ray Wang

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Anya Rossi• Live Now

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简直太强悍了！飞书＋豆包，绝对是自媒体内容生产的王炸组合！！多模态豆包+飞书多维表，可塑性真的超级强！在飞书里获得Codex一般的体验！！我原本以为，飞书里的豆包只是一个聊天助手。结果它直接在飞书里，帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程，它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构，沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点，自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论，批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据，把优质内容重新写入知识库最关键的是：我几乎没有手动搭建！我只是把确定好的流程告诉“书包”，它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。整个工作台的使用方式也很简单。只需要告诉它：“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的，已经不是一份“创作建议”，而是可以直接发布的成品。比如小红书，它会一次性给出标题、正文、配图（或视频）、话题标签、发布建议。我需要做的，只是确认内容，然后发布。如果接入不同的 Skill，还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。内容发布以后，这套系统还会定期回收数据，分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解，再次沉淀进案例库和方法库，继续影响下一轮创作。这样一来，整个工作台就形成了一个真正的内容闭环：发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库用得越久，对你的账号、用户和内容偏好就越了解。豆包负责理解、生成和执行，飞书负责存储、管理、协作与复盘。这才是我理解的 AI 工作流：不需要每天从零开始写提示词，也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。你只需要给出目标。剩下的事情，它会按照流程一步一步做完。下面是我搭建这个工作台的思路！

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沐阳

117,614 views • 7 days ago

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

概率鹿梦｜AI Wealth Edge

27,249 views • 2 months ago

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

知识猫AI实验室

26,670 views • 29 days ago

这个开源项目，把我最烦的 PPT 一键搞定了。据说是目前最好用的 PPT skill - html-ppt-skill 一句话需求，比如：「做一份 AI 分享，小红书风」它会自动帮你：写大纲 → 排版 → 选主题 → 加动效 → 生成整套 PPT 效果是真的能打： 36 套主题 + 31 种布局（基本不用自己设计）粒子特效 + 动画（接近视频级展示）支持导出图片，可以直接发图文关键是这点：基本不用做 PPT了，你只需要说需求，剩下交给 AI。安装只要一行 npx skills add 做分享、做路演、做小红书图文，这套基本就能搞定。

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开发者Hailey

68,853 views • 4 months ago

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

歸藏(guizang.ai)

39,768 views • 1 year ago

8GB显存也能本地做AI短剧：这次测试我用一句中文，抽出了4张女警角色卡，并且做了首帧2秒视频。很多人一提到本地AI视频，第一反应就是：需要24GB或者更大显卡、几十B参数的大模型，普通电脑根本跑不动。但我终于用一台搭载外星人笔记本5060 8GB显存和32GB内存，实际跑通了一套本地AI短剧工作流。不需要H3，也不需要14B视频模型。只要输入一句中文，就可以完成人物抽卡、角色锁定、短镜头生成和720P放大。整个过程都在本地运行，不产生视频API调用费用。我是这样做的👇👇

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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

31,390 views • 9 days ago

试了一下用 Gemini CLI 整理 Obsidian 文件增加反向链接生成对应知识图谱。可以搞定，不过提示词需要优化，第一次他把170 篇文章都塞到上下文想一次检索，超上下文了。然后开始检索包含标题的，那肯定没有一样的。最后我让他改成分析每篇文章标题和前面的内容生成总结关键词进行检索，可以了

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歸藏(guizang.ai)

17,108 views • 1 year ago

我在 Obsidian 里装了一个插件，叫 Weread。它可以把微信读书里的书籍、划线和笔记，同步到 Obsidian 本地。这样一来，我读过的书就不只是停留在微信读书里。它会进入我的个人知识库。后面我可以用 AI 帮我总结、分类、提炼观点、生成选题，甚至把它变成朋友圈、小红书、公众号、X 长文的内容素材。这期视频，我就带你把微信读书同步到 Obsidian，搭一个属于自己的读书笔记工作流。

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文子🔆

41,290 views • 3 months ago

Claude上线Computer Use功能能完全自动化操作你的电脑，这还只是第一个版本，效果就已经非常稳了。有MCP的应用，优先通过MCP来操作；没有MCP的，直接截屏一步步通过GUI操作，理论上讲能操作任意应用。单次执行任务可以长达几十分钟，而且是真的能完成。牛，太牛了。我下达的命令：打开微信，根据微信群“Gorden的AI交流群”里的最近30条消息，写一段话承接群里的消息，然后抛出新的可以讨论的话题，并把以上内容直接发送到群里。跑了20分钟完成了，我拍了整个过程，视频无删减只有加速。结合Dispatch，可以实现手机遥控电脑操作其他应用；结合定时任务，可以每天定时操作应用（这2个功能是之前就已经上线的）目前还有几个明显的缺点： 1、通过截屏操作太慢了，一步步截屏和识别非常费时间；MCP会好很多，以后应用CLI化会更好； 2、费token，上面的任务，费了我Pro订阅的30%的5h额度，就只是发了这么一条消息； 3、权限机制目前比较保守，需要你反复授权；

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Gorden Sun

49,455 views • 4 months ago

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。当然也有两个取舍：它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。当然也有两个取舍：它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。

泊舟

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Phone Harness 最近火了以后，大家开始意识到 Agent 终于可以真的操作手机了。 Phone Harness 的路线过于极客。它需要 Mac 和本地 iPhone，通过 iPhone Mirroring 把手机画面交给 Claude Code 或 Codex，再通过截图和 OCR 理解屏幕内容，最后模拟点击、滑动和输入去操作这台 iPhone。但同样是 Phone Agent，我觉得 Airtap 把场景往外扩了一层。它不只是给 Agent 一个遥控手机的能力，而是真的给 Agent 配了一台完整的云端 Android。我想看看这台 Android 到底能走多远，就给 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517 发了条 iMessage，让它直接打开 Termux 跑 Python。这件事有意思的地方在于，Airtap 后面跑的本来就是完整 Android。所以不只是能打开 TikTok、Amazon、Google 这些 App。还可以直接装 Termux，Termux 本身就是 Android 上的终端和 Linux 环境。打开以后运行 pkg install python 就能把 Python 环境装进去。到这里，这台远程手机就多了一层完全不同的能力。它不只可以点 App。还可以直接成为一个远程代码执行环境。这次我让它用 Python 获取 Hacker News 当前 Top 100 热门帖子，从里面筛出 AI、LLM、Agent、AI Coding 相关内容，再根据 score 和评论数排序，最后生成一份 HTML 报告。整个过程都发生在远程 Android 里。 Airtap 打开 Termux，跑 Python，获取数据，处理结果，再生成 ai_hn_report.html。报告完成以后，它还能把 HTML 打开，截图，再直接通过 iMessage 把图片发回来。这也是我觉得 Airtap 和 Phone Harness 虽然都在做 Phone Agent，但使用边界很不一样的地方。 Phone Harness 更像是让 Claude Code 或 Codex 获得操作本地 iPhone 的能力。 Airtap 更像是直接给 Agent 一台可以自己干活的 Android。 App 是它的 GUI，Termux 是它的命令行，iMessage 是我给这台手机派任务的入口。它可以去 App 里点，也可以进终端跑 Python。可以抓数据，可以处理文件，可以生成 HTML，最后还能把图片和结果直接发回消息里。所以比起 AI 终于会点手机了，我现在更感兴趣的是另一件事。当 Agent 自己拥有一台完整的手机以后，还有多少原本需要电脑和手机来回切换的工作，可以直接丢给它

Phone Harness 最近火了以后，大家开始意识到 Agent 终于可以真的操作手机了。 Phone Harness 的路线过于极客。它需要 Mac 和本地 iPhone，通过 iPhone Mirroring 把手机画面交给 Claude Code 或 Codex，再通过截图和 OCR 理解屏幕内容，最后模拟点击、滑动和输入去操作这台 iPhone。但同样是 Phone Agent，我觉得 Airtap 把场景往外扩了一层。它不只是给 Agent 一个遥控手机的能力，而是真的给 Agent 配了一台完整的云端 Android。我想看看这台 Android 到底能走多远，就给 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517 发了条 iMessage，让它直接打开 Termux 跑 Python。这件事有意思的地方在于，Airtap 后面跑的本来就是完整 Android。所以不只是能打开 TikTok、Amazon、Google 这些 App。还可以直接装 Termux，Termux 本身就是 Android 上的终端和 Linux 环境。打开以后运行 pkg install python 就能把 Python 环境装进去。到这里，这台远程手机就多了一层完全不同的能力。它不只可以点 App。还可以直接成为一个远程代码执行环境。这次我让它用 Python 获取 Hacker News 当前 Top 100 热门帖子，从里面筛出 AI、LLM、Agent、AI Coding 相关内容，再根据 score 和评论数排序，最后生成一份 HTML 报告。整个过程都发生在远程 Android 里。 Airtap 打开 Termux，跑 Python，获取数据，处理结果，再生成 ai_hn_report.html。报告完成以后，它还能把 HTML 打开，截图，再直接通过 iMessage 把图片发回来。这也是我觉得 Airtap 和 Phone Harness 虽然都在做 Phone Agent，但使用边界很不一样的地方。 Phone Harness 更像是让 Claude Code 或 Codex 获得操作本地 iPhone 的能力。 Airtap 更像是直接给 Agent 一台可以自己干活的 Android。 App 是它的 GUI，Termux 是它的命令行，iMessage 是我给这台手机派任务的入口。它可以去 App 里点，也可以进终端跑 Python。可以抓数据，可以处理文件，可以生成 HTML，最后还能把图片和结果直接发回消息里。所以比起 AI 终于会点手机了，我现在更感兴趣的是另一件事。当 Agent 自己拥有一台完整的手机以后，还有多少原本需要电脑和手机来回切换的工作，可以直接丢给它

白骏知识分享

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基于藏师傅 PPT Skill 的讲解视频生成 Skill，差不多搞定了！ Codex 配合远程控制不在家也可以一键产出视频内容可以用非常低的成本保证视频内容的可用性和表现力这里的视频是我随便找了一个徒步文案一次生成的。主要的内容用前端生成，只有配音和部分分镜使用音频和Seedance 2.0 模型

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歸藏(guizang.ai)

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全程用Codex和Seedance以及豆包语音完成的一部小宣传片。从开始写脚本，到后来的成片，全部由AI完成。总共24个分镜。180秒左右。大概成本400元人民币。最让我震惊的是，前期生成关键帧时。Codex可以全程不需要我上传任何资料。他自己在全网搜索关于我内容的实际资料，比如建筑高度、城市规划、相对位置、主体结构等等。然后进行统一调色，确定质感。具体的工作流就是先确定生产内容。然后ChatGPT来安排脚本和分镜。让Collage根据脚本和分镜生成关键帧。以及主要建筑，和主要视觉。再通过Seedance的图生视频功能。把参考图、提示词及镜头和运镜的质感我刻意地选了一部分没有那么真实的画面。营造了一点点CG感。这真的让我在思考。一个普通人加上工具流，就可以用几个小时做出这样的内容。蔚来的品牌广告、影视宣传片甚至3A大作的前期视觉生态。会不会被彻底改写？

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邪恶大薯条

51,144 views • 21 days ago

有个朋友最近想去 Threads 做账号。内容方向他已经想好了，真正让他头疼的，是每天去哪里找热点，怎么整理素材，写完以后又怎么稳定发布。我给他的建议很直接：先用 EasyClaw 跑一套自动化。刚好 EasyClaw EasyClaw 最近更新了 RPA 自动化，我也顺手拿这个需求实际测试了一遍。最后做出来的效果是： Google Trends 获取热点 → 生成 Threads 文案 → 按照间隔逐条发布整个过程比我原本想象中简单很多。现在它也支持其他的平台实现自动化，感兴趣的可以去试试首充用码 MJLH8QY7 可以享 95 折，每天 200 免费额度足够搭好几条监控了。 ////////////////////////// EasyClaw EasyClaw 需要从官推进入官网，再下载安装到电脑上，它目前并不是一个直接打开网页就能使用的 Web 工具。因为后面会涉及浏览器操作、本地脚本和账号登录状态，我个人更建议安装在虚拟机，或者单独准备的 VPS 里。一方面环境比较干净，可以减少其他软件和浏览器插件的干扰。另一方面也能把自动化任务和自己的主力电脑隔离开，用起来会安心一些。安装完成之后，找到里面的 automation-rpa Agent，就可以直接描述需求。 ////////////////////////// 我最开始给出的需求很简单（我把教程图贴了出来，我也把做好之后的运行视频录制了一下，大家可以看看）： “帮我做一个 Threads 运营工具，从 Google Trends 获取热点，再生成搞笑和 Crypto 方向的内容。” EasyClaw 会先确认热点来源、生成数量、发布方式和运行频率。我选择抓取 5 个热点，生成 3 条内容，先保存草稿，确认没有问题以后再升级成自动发布。接下来基本不用自己研究页面结构。 EasyClaw 会打开 Google Trends，处理弹窗，等待页面加载，找到热点列表并提取数据。热点拿到以后，再按照提前设置好的方向生成 Threads 文案，并把结果保存到 Excel。第一次运行时，可以先用少量数据试跑。整套流程确认正常以后，再让它打开已经登录的 Threads，自动找到发帖入口、填写内容，并按照设置好的间隔逐条发布。热点数量、内容方向、发布条数、间隔时间和文件路径，后面都可以直接修改。第一次把流程做好，之后换一个话题、换一种文案风格，也能继续复用。 ////////////////////////// 最后生成的也不是一个只能在 EasyClaw 里运行的封闭任务。整个流程会被整理成标准的 Python 脚本。懂代码的人，可以打开继续增加功能，接入新的数据源或者 AI API。不懂代码的人，也可以直接调整参数运行。后面还可以加入定时调度。比如每天固定时间抓一次热点，生成几条内容，先保存草稿，或者直接发布到 Threads ////////////////////////// 这次实际用下来，EasyClaw 给我最明显的感受，就是做自动化的门槛确实被压低了。以前想做一套类似的流程，可能要自己研究 Selenium、DOM 结构、浏览器驱动和各种报错。现在只需要把需求尽量说清楚。页面怎么打开，按钮在哪里，数据怎么提取，最后怎么整理成脚本，可以让 Agent 自己往下探索。而且生成出来的任务还可以参数化。今天用来做 Threads，明天换成抓取其他网站、整理资料或者批量处理一些重复工作，前面的思路都可以继续复用。所以我愿意把 EasyClaw 理解成：一个能操作真实浏览器，也能把操作写成脚本的 AI 助手。你负责提出需求和检查结果。中间那些重复、机械，又很浪费时间的操作，可以慢慢交给它。我朋友原本只是想做一个 Threads 账号。最后我们顺手给他搭出了一条能够反复运行的内容生产线。

有个朋友最近想去 Threads 做账号。内容方向他已经想好了，真正让他头疼的，是每天去哪里找热点，怎么整理素材，写完以后又怎么稳定发布。我给他的建议很直接：先用 EasyClaw 跑一套自动化。刚好 EasyClaw EasyClaw 最近更新了 RPA 自动化，我也顺手拿这个需求实际测试了一遍。最后做出来的效果是： Google Trends 获取热点 → 生成 Threads 文案 → 按照间隔逐条发布整个过程比我原本想象中简单很多。现在它也支持其他的平台实现自动化，感兴趣的可以去试试首充用码 MJLH8QY7 可以享 95 折，每天 200 免费额度足够搭好几条监控了。 ////////////////////////// EasyClaw EasyClaw 需要从官推进入官网，再下载安装到电脑上，它目前并不是一个直接打开网页就能使用的 Web 工具。因为后面会涉及浏览器操作、本地脚本和账号登录状态，我个人更建议安装在虚拟机，或者单独准备的 VPS 里。一方面环境比较干净，可以减少其他软件和浏览器插件的干扰。另一方面也能把自动化任务和自己的主力电脑隔离开，用起来会安心一些。安装完成之后，找到里面的 automation-rpa Agent，就可以直接描述需求。 ////////////////////////// 我最开始给出的需求很简单（我把教程图贴了出来，我也把做好之后的运行视频录制了一下，大家可以看看）： “帮我做一个 Threads 运营工具，从 Google Trends 获取热点，再生成搞笑和 Crypto 方向的内容。” EasyClaw 会先确认热点来源、生成数量、发布方式和运行频率。我选择抓取 5 个热点，生成 3 条内容，先保存草稿，确认没有问题以后再升级成自动发布。接下来基本不用自己研究页面结构。 EasyClaw 会打开 Google Trends，处理弹窗，等待页面加载，找到热点列表并提取数据。热点拿到以后，再按照提前设置好的方向生成 Threads 文案，并把结果保存到 Excel。第一次运行时，可以先用少量数据试跑。整套流程确认正常以后，再让它打开已经登录的 Threads，自动找到发帖入口、填写内容，并按照设置好的间隔逐条发布。热点数量、内容方向、发布条数、间隔时间和文件路径，后面都可以直接修改。第一次把流程做好，之后换一个话题、换一种文案风格，也能继续复用。 ////////////////////////// 最后生成的也不是一个只能在 EasyClaw 里运行的封闭任务。整个流程会被整理成标准的 Python 脚本。懂代码的人，可以打开继续增加功能，接入新的数据源或者 AI API。不懂代码的人，也可以直接调整参数运行。后面还可以加入定时调度。比如每天固定时间抓一次热点，生成几条内容，先保存草稿，或者直接发布到 Threads ////////////////////////// 这次实际用下来，EasyClaw 给我最明显的感受，就是做自动化的门槛确实被压低了。以前想做一套类似的流程，可能要自己研究 Selenium、DOM 结构、浏览器驱动和各种报错。现在只需要把需求尽量说清楚。页面怎么打开，按钮在哪里，数据怎么提取，最后怎么整理成脚本，可以让 Agent 自己往下探索。而且生成出来的任务还可以参数化。今天用来做 Threads，明天换成抓取其他网站、整理资料或者批量处理一些重复工作，前面的思路都可以继续复用。所以我愿意把 EasyClaw 理解成：一个能操作真实浏览器，也能把操作写成脚本的 AI 助手。你负责提出需求和检查结果。中间那些重复、机械，又很浪费时间的操作，可以慢慢交给它。我朋友原本只是想做一个 Threads 账号。最后我们顺手给他搭出了一条能够反复运行的内容生产线。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

13,675 views • 19 days ago

即梦出了个新产品，Octo。主要是给Seedance2.0想剧本的。交互方式和我们之前常见的那种画布类型的 AI 视频创作工具还挺不一样的。 Octo会根据和我的对话，给我创建出了很多样的内容。比如这里，它会根据我们已经聊好的内容，创建角色和环境的看板，这个看板中其实有很多个加号，在比较复杂的剧情里，如果角色发生了变化，或者你有想要给他固定的道具之类，都可以直接添加到这个看板里。比方说，我放入了一个狐狸的图片，但剧本里是没有狐狸这个角色的，Octo一下子就找到了这个小 bug，它告诉我狐狸没有在剧本里，并询问要不要把狐狸这个角色融入到剧本中。跟Octo聊天的过程中，它会在关键步骤都直接给出参考的视觉效果，让你确认这是否适配你心目中想要的风格。这是我做出来的无厘头修仙大侠下山给程序员做肩颈按摩（1/6）

即梦出了个新产品，Octo。主要是给Seedance2.0想剧本的。交互方式和我们之前常见的那种画布类型的 AI 视频创作工具还挺不一样的。 Octo会根据和我的对话，给我创建出了很多样的内容。比如这里，它会根据我们已经聊好的内容，创建角色和环境的看板，这个看板中其实有很多个加号，在比较复杂的剧情里，如果角色发生了变化，或者你有想要给他固定的道具之类，都可以直接添加到这个看板里。比方说，我放入了一个狐狸的图片，但剧本里是没有狐狸这个角色的，Octo一下子就找到了这个小 bug，它告诉我狐狸没有在剧本里，并询问要不要把狐狸这个角色融入到剧本中。跟Octo聊天的过程中，它会在关键步骤都直接给出参考的视觉效果，让你确认这是否适配你心目中想要的风格。这是我做出来的无厘头修仙大侠下山给程序员做肩颈按摩（1/6）

卡尔的AI沃茨

11,114 views • 4 months ago

有没有想过，下一个来带你赚钱的，不是甲方，而是一个 AI Agent。我最近在 UUMit 上试了个任务：筛出近期值得关注的 AI 产品，排除套壳项目，按创新性、实用性和传播价值排序，每个结论还得附上来源。这种活儿，我不太敢只交给一个模型。写几段话很容易，难的是查资料、做判断，还要对结果负责。把需求放进 UUMit 后，AI 不用装作什么都懂。缺资料就找资料，缺判断就找人，也可以调用其他 Agent 或工具。人、Agent、知识包和数据服务都在同一个任务市场里，匹配、下单、交付、验收和结算也都通过平台完成。这件事对创作者和开发者来说也可以变现。我电脑里也躺着不少选题方法、脚本模板、研究资料和工作流，平时基本只有自己在用。更值得普通人关注的是另一面：你多年积累的行业资料、研究方法、脚本模板、SOP 和工作流，以前可能只能放在电脑里自己用；现在可以尝试把它们整理成多个skill，放到 UUMit 上，等需要的人或者 Agent 找过来。以前我们到处找 AI 工具。现在，AI 也开始出来找人了。这就是A2A 真正有意思的地方，让两个 AI 互相聊天，交换能力、买知识、拉人协作，最后把事情更好的交付掉。体验入口：邀请码：UU-7MEKKA

有没有想过，下一个来带你赚钱的，不是甲方，而是一个 AI Agent。我最近在 UUMit 上试了个任务：筛出近期值得关注的 AI 产品，排除套壳项目，按创新性、实用性和传播价值排序，每个结论还得附上来源。这种活儿，我不太敢只交给一个模型。写几段话很容易，难的是查资料、做判断，还要对结果负责。把需求放进 UUMit 后，AI 不用装作什么都懂。缺资料就找资料，缺判断就找人，也可以调用其他 Agent 或工具。人、Agent、知识包和数据服务都在同一个任务市场里，匹配、下单、交付、验收和结算也都通过平台完成。这件事对创作者和开发者来说也可以变现。我电脑里也躺着不少选题方法、脚本模板、研究资料和工作流，平时基本只有自己在用。更值得普通人关注的是另一面：你多年积累的行业资料、研究方法、脚本模板、SOP 和工作流，以前可能只能放在电脑里自己用；现在可以尝试把它们整理成多个skill，放到 UUMit 上，等需要的人或者 Agent 找过来。以前我们到处找 AI 工具。现在，AI 也开始出来找人了。这就是A2A 真正有意思的地方，让两个 AI 互相聊天，交换能力、买知识、拉人协作，最后把事情更好的交付掉。体验入口：邀请码：UU-7MEKKA

Rachel🥥

28,586 views • 8 days ago

大家好，这是我第五个调整的版本，lora模型已经调到没法再精调的地步了，本次更新是通过Qwen 2511 Edit实现了多机位的拍摄出图，因为据我所知，目前再厉害的开源视频模型无论是wan2.2还是ltx2也无法控制背景中的人物举止神态和汽车行驶的轨迹。所以一旦超出了模型上下文窗口，背景内容就会被重新计算，人就会乱跑，所以我只能通过infinite talk来切镜头保持整个视频的流畅，但是这意味着我必须把多个镜头都要重新生成一遍，3个机位就是3次推理的过程，非常耗时5090就不行了，有必要请如来佛祖的H200帮忙了。

大家好，这是我第五个调整的版本，lora模型已经调到没法再精调的地步了，本次更新是通过Qwen 2511 Edit实现了多机位的拍摄出图，因为据我所知，目前再厉害的开源视频模型无论是wan2.2还是ltx2也无法控制背景中的人物举止神态和汽车行驶的轨迹。所以一旦超出了模型上下文窗口，背景内容就会被重新计算，人就会乱跑，所以我只能通过infinite talk来切镜头保持整个视频的流畅，但是这意味着我必须把多个镜头都要重新生成一遍，3个机位就是3次推理的过程，非常耗时5090就不行了，有必要请如来佛祖的H200帮忙了。

CuiMao

34,361 views • 6 months ago

AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

zhouluobo

24,414 views • 1 month ago

AI 动画现在最先改变的，还是整个制作过程。以前一个人想做动画 IP，最难的是把剧本、角色、分镜、配音、音乐、发布这些环节串起来。现在难点变成了三件事 1. 会不会讲一个短故事 2. 有没有持续生产的审美 3. 能不能把流程稳定跑起来工具已经把制作成本打下来了，接下来拼的是选题、执行和连续更新。

AI 动画现在最先改变的，还是整个制作过程。以前一个人想做动画 IP，最难的是把剧本、角色、分镜、配音、音乐、发布这些环节串起来。现在难点变成了三件事 1. 会不会讲一个短故事 2. 有没有持续生产的审美 3. 能不能把流程稳定跑起来工具已经把制作成本打下来了，接下来拼的是选题、执行和连续更新。

zhouluobo

10,556 views • 2 months ago

做了一个chrome插件，需求很简单，就是平常我能看懂英文但是表达不够母语，然后这个插件可以帮我润色我的文字，我平时要跳到openai/gemini里面去改，这样方便不少，而且我自己经常能用上，其实对更多人更大的需求是基于写的中文内容做一个英语翻译，这样可以更好的回复英文（任意语言）内容，这个也能通过改prompt实现。要是再进一步的话还可以把x的新推荐算法作为prompt输入进去，不过我感觉一般长的观点都会在其他ai产品写好，这个更适合短的小观点小短句，要是有人有需求私信跟我说我看看这玩意咋给出去合适。（感谢 Leo 和 Mable 被迫出镜）

做了一个chrome插件，需求很简单，就是平常我能看懂英文但是表达不够母语，然后这个插件可以帮我润色我的文字，我平时要跳到openai/gemini里面去改，这样方便不少，而且我自己经常能用上，其实对更多人更大的需求是基于写的中文内容做一个英语翻译，这样可以更好的回复英文（任意语言）内容，这个也能通过改prompt实现。要是再进一步的话还可以把x的新推荐算法作为prompt输入进去，不过我感觉一般长的观点都会在其他ai产品写好，这个更适合短的小观点小短句，要是有人有需求私信跟我说我看看这玩意咋给出去合适。（感谢 Leo 和 Mable 被迫出镜）

Tykoo

10,774 views • 6 months ago