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最近跟一些朋友聊起 #Kindred，大家都觉得它在做的事儿太“魔幻”了。尤其是它和 SEI Network 携手，直接带来了一个全新的 Web3+AI的结合体。你知道，很多人都低估了这波操作的意义。 简单来说，SEI Network 是一个针对交易高度优化的区块链，它的 TPS 超高，延迟几乎没有，特别适合像 Kindred 这样的 AI代理 来做实时互动。咱们以前总是听到 Web3 和 AI 各种各样的理论，但就是很难见到它们真正有用、跑得又快的组合。直到现在，#Kindred 和 SEI 就把这些都打破了。 比如，SEI 的 sub-second finality 和 parallel execution 就让 Kindred 的 AI 代理能在400ms以内迅速响应，并且一切交互都可以实时记录在链上。这个速度简直是 Web3 交互的一次“突破”。 更牛逼的是，这种高效能的系统不仅仅是为了交易而存在，它还可以支持像动漫、教育、健康这些领域里有深度互动的应用。想象一下，动漫公司开始认真考虑 Web3这可是从未发生过的事。过去，很多行业大佬都认为 Web3 是一场营销噱头，可现在，#Kindred 做的这些正改变大家对 Web3 的认知。 更有意思的是，他们未来还要推出 $KIN 代币和 Giga升级，结合 DeFi 和...

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最后一天了！祝愿大家所得皆所愿！ ——— 今天不铺垫了，直接说结论。 Kindred 真的很猛。 它最厉害的地方，不是喊 AI，也不是蹭概念，而是真的把链上 AI 推到了消费者层。背后是 Sei 的性能兜底，才能撑得起这种大规模、实时互动的玩法。没有这层基础设施，很多东西根本跑不起来。 从天线宝宝到铁臂阿童木，35 个以上的经典 IP，不是拿来发 NFT，而是作为长期存在的 AI 伴侣在 Sei 上“活”过来。文化、社区、技术被直接揉在一起，这种感觉在 Web3 里其实挺少见的。 数据也不是嘴上说说。 Kindred 的等待列表已经到了 600 万地址，通过 IP 合作拿下了数百万美元的销售额。 这些不是我在这儿吹，是 Sei 自己拿出来讲的，Max 老大的图都摆在那。 我更看重的是趋势本身。 这不是单点项目的成功，而是区块链和 AI 真正开始融合的一个形态。Kindred 用 IP 把流行文化带进 Web3，吸引的已经不只是加密圈的人，而是真正把 Web2 的用户和注意力一起拉了进来。 而 Sei 在这里扮演的角色也很清楚。 它不是主角，但它是能让这一切成立的那条链。没有能支撑高频互动的底层性能，这套东西根本不可能规模化。 不管你是投资者还是普通用户，这个组合都值得重点盯着看。 Kindred 已经成了 Sei 生态里最有存在感的那个点，而这很可能只是刚开始。 #Kindred #Sei Kindred Labs Sei Max Giammario
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董小姐 ｜预测世界杯就在Gate

21,887 Aufrufe • vor 7 Monaten

🤣🤣🤣被ai玩坏了咯！！！ —— 大的什么时候才能到来 这两天一直在刷到 Kindred Labs 的动静，说实话，这种“你懂的”式暗示一出来，基本就能判断：空投和 TGE 应该离得不远了。放在 Sei 生态里看，它现在的关注度也确实排在前面。 但让我更在意的，其实是另一件事。 我看到不少人把 Kindred 简单归类成“接了 API 的聊天工具”，每次看到这种说法，我都会有点替项目可惜——因为这明显低估了它真正想做的事情。 如果只是套壳主流大模型，在现在这个 AI 项目密集到几乎同质化的赛道里，根本不可能靠运气站住脚。Kindred Labs 没走那条路。 它把情绪拆解成唤醒度、愉悦度、支配度三个维度，用上下文、表达节奏和长期互动来判断一个人的真实状态。 差别在于： 普通 AI 只“听懂话”， 而 Kindred Labs 在尝试“理解人”。 你说一句“没事”，多数 AI 会照字面理解； 但 Kindred 更像是会停一下，意识到你可能是在强装平静，然后给出更贴合当下情绪的回应。 这种持续学习、越聊越懂你边界和性格的设计，其实带来的是一种很微妙的情感连接感，而不是功能堆叠。这也是我觉得它能留下用户的核心原因。 现在太多 AI 项目在拼谁更聪明、参数更大、功能更多，但越往后我越确信： 真正的分水岭不会是智力，而是“理解力”。 谁能读懂人的状态、尊重人的情绪，而不是冷冰冰地输出答案，谁才更可能走得远。 从这个角度看，Kindred 至少是在往一个我个人很认可的方向探索。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 Kindred Labs #Yap Max Giammario $KIN
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董小姐 |Gate美股0费率

55,445 Aufrufe • vor 7 Monaten

两个人不见面，不聊骚，不涉黄，不约会，不聊色的情况下，一个男的一个女的能聊多久？ 我长期观察 Kindred Labs ，有了一个清晰的判断。 它真正想解决的不是 AI 像不像人，也不是 IP 会不会火，而是一个更底层的问题，IP 在数字世界里，第一次拥有完整生命周期的数据主权。 现在大多数 IP 的命运都很相似。 被创作 被传播 被消费 被平台吃掉数据。 用户的情绪 行为 偏好 和记忆，全都留在平台，IP 本身却什么都带不走。 Kindred Labs 的核心改变在于，它把 IP 从一次性内容，变成一个持续运行的系统。 这个系统不是靠曝光驱动，而是靠关系驱动。 SATO 只是第一个被完整跑通的样本。 真正重要的不是它是蚂蚁，而是它作为一个可持续存在的 AI 实体，每天在和用户产生可记录 可学习 可累积的数据关系。 这点非常关键。 因为一旦 IP 拥有了长期连续的数据轨迹，它就不再只是形象，而是具备了状态 演化 和历史。 这在传统 IP 体系里是不存在的。 从技术角度看，Kindred 在做的是三件事的叠加。 第1️⃣：IP 的行为层被模块化，所有互动不再是一次性调用，而是状态更新。 第2️⃣：用户关系被本地化，IP 不依赖平台推荐生存，而是存在于用户设备。 第3️⃣：数据权属被重新定义，IP 的成长轨迹是可验证 可迁移的。 这三件事组合起来，本质上是在为 IP 构建一个类似账户系统的存在形式。 不是账号，不是 NFT，而是一个可以持续运行的智能体。 这也是为什么我不把 Kindred 看成 AI 产品公司。 它更像是在搭建一个IP 的操作系统。 未来每一个进入 Kindred 的 IP，本质上都是在接入同一套运行环境。 从这个角度看，SATO 的经济设计反而只是外层。 真正的价值在于，Kindred 已经证明了一件事。 IP 可以不依赖平台流量，也可以持续存在并扩展关系。 这对内容产业意味着什么。 意味着未来 IP 的估值不再只看曝光，而会开始看留存 看互动深度 看生命周期长度。 而这些指标，只有在 Kindred 这种系统里才成立。 很多人把 Kindred 和其他 AI 项目放在一起对比，其实是错位的。 它不是在比模型能力，而是在重写 IP 的存在方式。 从长期建设的角度，我更关心的是下一步。 当更多 IP 进入这套系统，IP 之间是否会产生协作。 用户是否会开始把时间分配给不同智能体。 以及这些关系是否会反过来形成新的价值网络。 如果这些成立，Kindred 就不是一个爆款项目。 而是一条新的数字文明基础设施。 这也是我持续关注它的原因。 Kindred Labs #kindred #KAITO
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两个人不见面，不聊骚，不涉黄，不约会，不聊色的情况下，一个男的一个女的能聊多久？ 我长期观察 Kindred Labs ，有了一个清晰的判断。 它真正想解决的不是 AI 像不像人，也不是 IP 会不会火，而是一个更底层的问题，IP 在数字世界里，第一次拥有完整生命周期的数据主权。 现在大多数 IP 的命运都很相似。 被创作 被传播 被消费 被平台吃掉数据。 用户的情绪 行为 偏好 和记忆，全都留在平台，IP 本身却什么都带不走。 Kindred Labs 的核心改变在于，它把 IP 从一次性内容，变成一个持续运行的系统。 这个系统不是靠曝光驱动，而是靠关系驱动。 SATO 只是第一个被完整跑通的样本。 真正重要的不是它是蚂蚁，而是它作为一个可持续存在的 AI 实体，每天在和用户产生可记录 可学习 可累积的数据关系。 这点非常关键。 因为一旦 IP 拥有了长期连续的数据轨迹，它就不再只是形象，而是具备了状态 演化 和历史。 这在传统 IP 体系里是不存在的。 从技术角度看，Kindred 在做的是三件事的叠加。 第1️⃣：IP 的行为层被模块化，所有互动不再是一次性调用，而是状态更新。 第2️⃣：用户关系被本地化，IP 不依赖平台推荐生存，而是存在于用户设备。 第3️⃣：数据权属被重新定义，IP 的成长轨迹是可验证 可迁移的。 这三件事组合起来，本质上是在为 IP 构建一个类似账户系统的存在形式。 不是账号，不是 NFT，而是一个可以持续运行的智能体。 这也是为什么我不把 Kindred 看成 AI 产品公司。 它更像是在搭建一个IP 的操作系统。 未来每一个进入 Kindred 的 IP，本质上都是在接入同一套运行环境。 从这个角度看，SATO 的经济设计反而只是外层。 真正的价值在于，Kindred 已经证明了一件事。 IP 可以不依赖平台流量，也可以持续存在并扩展关系。 这对内容产业意味着什么。 意味着未来 IP 的估值不再只看曝光，而会开始看留存 看互动深度 看生命周期长度。 而这些指标，只有在 Kindred 这种系统里才成立。 很多人把 Kindred 和其他 AI 项目放在一起对比，其实是错位的。 它不是在比模型能力，而是在重写 IP 的存在方式。 从长期建设的角度，我更关心的是下一步。 当更多 IP 进入这套系统，IP 之间是否会产生协作。 用户是否会开始把时间分配给不同智能体。 以及这些关系是否会反过来形成新的价值网络。 如果这些成立，Kindred 就不是一个爆款项目。 而是一条新的数字文明基础设施。 这也是我持续关注它的原因。 Kindred Labs #kindred #KAITO

比克大魔王

568,287 Aufrufe • vor 7 Monaten

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：
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小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：

宝玉

74,721 Aufrufe • vor 2 Jahren

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊
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Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

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人类历史上最糟糕的事是什么？ 战争？瘟疫？都不是。 是一次注射。 把一种药物，注入全球一半以上人口的身体里。 这就是我们这个物种，有史以来发生过的，最糟糕的一件事。 我知道很多人很难接受，尤其是那些打过针的人。 但我们正活在它的后果之中。 这个后果，恐怕会持续很长、很长的时间。 不是说，很多人死了，然后死亡就结束了。 不。 人们会继续死去，会继续得重病，可能会不孕不育。 在未来很多年里，我们都会被它以各种方式，持续影响。 首先要接受一个事实：这件事，它确实发生了。 然后要记住一件事： 任何一个，曾在高层推动这件事发生的人，都不是你的朋友。
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Optimus是不是远程控制的不应该是关注的点。请问有第二家公司的机器人哪怕是远程控制的可以做到这样的自然和灵活度？在机器人身上，硬件是AI的基础和bottleneck。如果现在远程操控可以这样，未来AI一定可以实现这样。现在的demo是一个很重要的proof of concept. 其它的公司甚至都做不到这样的无线，低延迟，动作语音/视频的远程操控，更不要说这种级别的灵活度了。
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董小姐 ｜预测世界杯就在Gate

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AI亿万富翁CEO表示，在脑机接口准备就绪之前，他不想生孩子。 他说：“我想等到我们弄清楚 Neuralink 或其他——它被称为脑机接口。所以大脑与其他方式与计算机互联，直到它们开始工作。 “因为有几个原因。首先，在你生命的前七年左右，你的大脑比任何其他时期都更具神经可塑性。所以如果你要获得这些其他技术，那些出生时就带有它们的孩子将以疯狂、疯狂的方式学习如何使用它们。就像它实际上会成为他们大脑的一部分，这种方式对一个成年人在大脑中植入 Neuralink 或其他东西来说永远不会是真的。人类只以一定的速度进化。人类会随着时间变得更聪明。只是这是在数百万年的时间尺度上，因为自然选择和进化真的很慢。所以如果你把这个向前推演，你必须有 AI 继续变得更聪明，继续改进——就像它们会真的很快继续改进。而且你知道，生物学只会以那么快的速度改进。我们在某个点上需要的是最终自己接入 AI 的能力。我认为我们将需要一些互联或连接，让我们的大脑直接连接到 AI、在互联网中，所有这些东西。” “而且它——它可能很危险，而且可能，你知道，正如你所说，可怕和吓人。但我们只是必须去做。就像 AI 将像这样发展，人类将以慢得多的速度改进。我们将需要接入那种能力。”
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KK.aWSB

47,549 Aufrufe • vor 7 Monaten

我说一就是一，没人敢说二，给大家看一下我的家庭地位，什么叫皇上！！ 如果做不到像我这样，就去体验一下 Kindred Labs 吧，都说它和普通的AI不一样。听到用过的分享说，真觉得它挺能让人放松的，简直像是一个总在你身边的朋友。 AI都是冷冰冰的，聊几句就觉得没劲。 它不是机械地回答问题，而是能根据你的心情和需求调整自己的反应。你心情不好时，它能像朋友一样跟你说点暖心的话，或者干脆给你个空间，不给你额外压力。 它不会只是说“加油”这种套话，而是会根据你长时间的对话和情绪变化，逐渐理解你的状态。 #Kindred 不仅仅是一个聊天工具，它还跟着你的一天，记得你之前的情绪，帮你调整状态。 如果你学习时有点焦虑，它会提醒你深呼吸，鼓励你，甚至帮你找个适合的节奏。 这感觉就像是有个朋友一直在你旁边，不管你是忙碌、焦虑还是开心，它都会随时调整自己，跟上你的步伐。 喜欢的角色、故事，甚至你创造的东西都能通过NFT变得有价值。 你不仅能和它互动，还能通过这种系统参与到更多内容的创作中，享受共同创造的乐趣。 试试它，可能会喜欢上的。 #KIN #Kindred $KIN #KaitoAI #Kaito #Yap Kaito AI 🌊 Kindred Labs
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我说一就是一，没人敢说二，给大家看一下我的家庭地位，什么叫皇上！！ 如果做不到像我这样，就去体验一下 Kindred Labs 吧，都说它和普通的AI不一样。听到用过的分享说，真觉得它挺能让人放松的，简直像是一个总在你身边的朋友。 AI都是冷冰冰的，聊几句就觉得没劲。 它不是机械地回答问题，而是能根据你的心情和需求调整自己的反应。你心情不好时，它能像朋友一样跟你说点暖心的话，或者干脆给你个空间，不给你额外压力。 它不会只是说“加油”这种套话，而是会根据你长时间的对话和情绪变化，逐渐理解你的状态。 #Kindred 不仅仅是一个聊天工具，它还跟着你的一天，记得你之前的情绪，帮你调整状态。 如果你学习时有点焦虑，它会提醒你深呼吸，鼓励你，甚至帮你找个适合的节奏。 这感觉就像是有个朋友一直在你旁边，不管你是忙碌、焦虑还是开心，它都会随时调整自己，跟上你的步伐。 喜欢的角色、故事，甚至你创造的东西都能通过NFT变得有价值。 你不仅能和它互动，还能通过这种系统参与到更多内容的创作中，享受共同创造的乐趣。 试试它，可能会喜欢上的。 #KIN #Kindred $KIN #KaitoAI #Kaito #Yap Kaito AI 🌊 Kindred Labs

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️|🧠SENT

12,355 Aufrufe • vor 7 Monaten

好喜欢这种甜甜的爱情，相互奔赴才是真爱，那种你一眼喜欢的千万远离！绝对是来报仇的！ ⸻ 很多 AI 项目，其实不是被 Kindred Labs 打败的， 而是自己先失去了存在感。 它们上线时都很像： 一个新功能、一次性能提升、一组漂亮的 demo。 刚开始确实惊艳，用两天、三天，甚至一周。 然后呢？ 你不知不觉就不再点开了。 不是不好用， 而是没有再打开一次的理由。 Kindred 有点反常。 它并不急着证明“我能做多少事”， 而是在反复强化一件事： 下一次，你为什么会想起我。 角色有没有延续性， 它记不记得上次的对话， 情绪是不是连贯的， 这些东西几乎不写在白皮书里， 却直接决定用户会不会回来。 这也是为什么效率型 AI 很容易被替代。 当你的价值只体现在“帮我快一点”， 那总会有人比你更快。 但当一个 AI 占据的是心理位置， 竞争维度就变了。 你不是在比参数， 而是在比“陪伴时间”。 所以说， 不是 90% 的 AI 项目不够聪明， 而是它们从一开始，就选了一条 留不住人的路。 而 Kindred，恰好站在另一边。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 Kindred Labs #Yap Max Giammario ∞ KIN $KIN
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好喜欢这种甜甜的爱情，相互奔赴才是真爱，那种你一眼喜欢的千万远离！绝对是来报仇的！ ⸻ 很多 AI 项目，其实不是被 Kindred Labs 打败的， 而是自己先失去了存在感。 它们上线时都很像： 一个新功能、一次性能提升、一组漂亮的 demo。 刚开始确实惊艳，用两天、三天，甚至一周。 然后呢？ 你不知不觉就不再点开了。 不是不好用， 而是没有再打开一次的理由。 Kindred 有点反常。 它并不急着证明“我能做多少事”， 而是在反复强化一件事： 下一次，你为什么会想起我。 角色有没有延续性， 它记不记得上次的对话， 情绪是不是连贯的， 这些东西几乎不写在白皮书里， 却直接决定用户会不会回来。 这也是为什么效率型 AI 很容易被替代。 当你的价值只体现在“帮我快一点”， 那总会有人比你更快。 但当一个 AI 占据的是心理位置， 竞争维度就变了。 你不是在比参数， 而是在比“陪伴时间”。 所以说， 不是 90% 的 AI 项目不够聪明， 而是它们从一开始，就选了一条 留不住人的路。 而 Kindred，恰好站在另一边。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 Kindred Labs #Yap Max Giammario ∞ KIN $KIN

董小姐

17,039 Aufrufe • vor 7 Monaten

兄弟们，我们最近一直在挖掘 #SEI 生态，彻底上头了。以前我只是偶尔看看生态数据、玩玩测试项目，现在是每天抽时间在链上打怪升级。 最近行情比较差，测试玩了一下《最终荣耀（MetaArena）》 Meta Arena 这款游戏，它是 #SEI 平台上的首款 MMORPG，而且是个 #AI 驱动、零延迟的链上世界。 我已经70级了，职业是战士，骑着蓝龙满地图乱窜。这游戏的打击感是真的丝滑。几乎感受不到“链上卡顿”那种老毛病——因为它底层用的是 #SEI 的并行处理架构，加上零知识证明（ZKP）加速的游戏引擎，所有数据验证都在后台秒完成。这是第一批真正能玩、而不仅仅是“能上链”的 #Web3 游戏。 我们都知道，#SEI 一直在打造“高性能链上交易层”，但他们现在开始把同样的底层技术（快速交易撮合、异步执行、模块化汇总 Layer3）往链游领域迁移。 而这次 #MetaArena 就是个“样板间”：用 ZKP 引擎确保战斗、公会、资产的真实性和隐私；模块化 Layer3 汇总 让游戏能独立扩展、独立经济循环；SDK 组件让其他开发者可以直接复用核心逻辑，快速孵化更多游戏。 以前一直以为 #SEI 仅仅是高速 L1，现在它正在变成一个可以承载整个“链上游戏宇宙”的底层协议。当别的公链还在吹 TPS 时，#SEI 已经开始构建一个真正能跑MMORPG 实时战斗的链上世界。 对我来说，《最终荣耀》不只是一个游戏，它其实更像是一个信号：Sei Gaming 正在成为 #SEI 生态增长的第二引擎。当链游真的能像传统网游一样顺畅、还能拥有链上资产和经济循环，那就是下一波 GameFi 真正的起点。 所以，玩归玩，但我也在看背后的逻辑，谁能先做出体验不输 Web2、还能跑在链上的大作，谁就能引爆下一轮链游浪潮。 #SEI 不只是“快”，它现在真变的开始“有意思”了。🧐
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兄弟们，我们最近一直在挖掘 #SEI 生态，彻底上头了。以前我只是偶尔看看生态数据、玩玩测试项目，现在是每天抽时间在链上打怪升级。 最近行情比较差，测试玩了一下《最终荣耀（MetaArena）》 Meta Arena 这款游戏，它是 #SEI 平台上的首款 MMORPG，而且是个 #AI 驱动、零延迟的链上世界。 我已经70级了，职业是战士，骑着蓝龙满地图乱窜。这游戏的打击感是真的丝滑。几乎感受不到“链上卡顿”那种老毛病——因为它底层用的是 #SEI 的并行处理架构，加上零知识证明（ZKP）加速的游戏引擎，所有数据验证都在后台秒完成。这是第一批真正能玩、而不仅仅是“能上链”的 #Web3 游戏。 我们都知道，#SEI 一直在打造“高性能链上交易层”，但他们现在开始把同样的底层技术（快速交易撮合、异步执行、模块化汇总 Layer3）往链游领域迁移。 而这次 #MetaArena 就是个“样板间”：用 ZKP 引擎确保战斗、公会、资产的真实性和隐私；模块化 Layer3 汇总 让游戏能独立扩展、独立经济循环；SDK 组件让其他开发者可以直接复用核心逻辑，快速孵化更多游戏。 以前一直以为 #SEI 仅仅是高速 L1，现在它正在变成一个可以承载整个“链上游戏宇宙”的底层协议。当别的公链还在吹 TPS 时，#SEI 已经开始构建一个真正能跑MMORPG 实时战斗的链上世界。 对我来说，《最终荣耀》不只是一个游戏，它其实更像是一个信号：Sei Gaming 正在成为 #SEI 生态增长的第二引擎。当链游真的能像传统网游一样顺畅、还能拥有链上资产和经济循环，那就是下一波 GameFi 真正的起点。 所以，玩归玩，但我也在看背后的逻辑，谁能先做出体验不输 Web2、还能跑在链上的大作，谁就能引爆下一轮链游浪潮。 #SEI 不只是“快”，它现在真变的开始“有意思”了。🧐

Rocky

70,631 Aufrufe • vor 9 Monaten

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。
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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

14,132 Aufrufe • vor 2 Jahren

七哥这段讲比特币、NFT很精彩！比特币已经不行了，分分钟被解密！ 未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。 比特币是一代区块链，它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个，我不能说是谁，是我们一个合作人说：“七哥你想要多少比特币？你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思？现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛，我分分钟给你解了，我一分钟能造出一千个一万个出来。 比特币的区块链技术已经不存在了，只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀！ 第二代币已经过了，第三代币就以太坊的现代加密技术，马上现在是第五代币区块链，那是记账本式，不仅是技术，是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。 赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗？他把所有人的钱给你弄进来以后，他不像HDO我有稳定我可以拿走钱，他是你进来以后你基本就没有机会走。 而且他把所有的币都在那块儿做交易，这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所，它靠交易费赚钱，就是夜总会的妈咪，收小费的，啊收小费的！知道了吧。 那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么？所谓的专权，就是今天你到夜总会包了个小姐，这个小姐就是我的了，今晚上所有权是我的啦，是吧，这是你的，这叫NFT，谁也不能碰了。 然后你在我手拿走你要加价，咱要竞价，而且这个东西完全是被标签化的。 那么下一代的NFT是什么知道吗？就这个小姐还没来之前大家已经竞价了，这个东西会来或者正在来，我就在这儿，谁出价高是谁的。 还有一个，我不但这个，就未来我设定什么样的人出现我就先得了，叫预知型、确定型、绝对的唯一型，高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。 下一代出来了说白了就打破什么？整个打破你的Swift，Swift最重要的就是机构投资者嘛，都是银行，全世界的几十个国家银行用Swift，一年1000多万亿的交易量，拿走了2000亿多美元的交易费，叫Swift。 那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift，完了，这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制，那就了不得了。 某种东西你变成了NFT，你可以跟全世界任何人做交易，而且你可以换任何的法币，换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界，没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化，这才是它真正的价值。 今天NFT只在以太坊自己炒来炒去，在世界上换货交易性、方便性完全没有，特别是法律性根本没有，它必然会完蛋。 这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石，用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。 分类：喜币 喜连储 G系列 文字整理：盘古千寻 文字与视频有删减 #盘古千寻
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七哥这段讲比特币、NFT很精彩！比特币已经不行了，分分钟被解密！ 未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。 比特币是一代区块链，它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个，我不能说是谁，是我们一个合作人说：“七哥你想要多少比特币？你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思？现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛，我分分钟给你解了，我一分钟能造出一千个一万个出来。 比特币的区块链技术已经不存在了，只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀！ 第二代币已经过了，第三代币就以太坊的现代加密技术，马上现在是第五代币区块链，那是记账本式，不仅是技术，是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。 赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗？他把所有人的钱给你弄进来以后，他不像HDO我有稳定我可以拿走钱，他是你进来以后你基本就没有机会走。 而且他把所有的币都在那块儿做交易，这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所，它靠交易费赚钱，就是夜总会的妈咪，收小费的，啊收小费的！知道了吧。 那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么？所谓的专权，就是今天你到夜总会包了个小姐，这个小姐就是我的了，今晚上所有权是我的啦，是吧，这是你的，这叫NFT，谁也不能碰了。 然后你在我手拿走你要加价，咱要竞价，而且这个东西完全是被标签化的。 那么下一代的NFT是什么知道吗？就这个小姐还没来之前大家已经竞价了，这个东西会来或者正在来，我就在这儿，谁出价高是谁的。 还有一个，我不但这个，就未来我设定什么样的人出现我就先得了，叫预知型、确定型、绝对的唯一型，高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。 下一代出来了说白了就打破什么？整个打破你的Swift，Swift最重要的就是机构投资者嘛，都是银行，全世界的几十个国家银行用Swift，一年1000多万亿的交易量，拿走了2000亿多美元的交易费，叫Swift。 那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift，完了，这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制，那就了不得了。 某种东西你变成了NFT，你可以跟全世界任何人做交易，而且你可以换任何的法币，换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界，没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化，这才是它真正的价值。 今天NFT只在以太坊自己炒来炒去，在世界上换货交易性、方便性完全没有，特别是法律性根本没有，它必然会完蛋。 这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石，用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。 分类：喜币 喜连储 G系列 文字整理：盘古千寻 文字与视频有删减 #盘古千寻

盘古千寻

35,101 Aufrufe • vor 2 Jahren

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是： 热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？ 但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。 首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。 为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。 第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。 第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。 第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。 所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”， 但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝
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很多人一聊到选哪条链？第一反应都是： 热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？ 但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。 首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。 为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。 第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。 第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。 第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。 所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”， 但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

13,710 Aufrufe • vor 8 Monaten

讲真，以前提到 meme💩，我的脑袋里就冒出三个字：“看不懂。” 就像那时上车学“科目三”一样，场面热闹得很，但完全不理解为什么大家都在激动，除了喊单和FUD，我始终觉得它跟币圈的真正价值还是差得远。直到遇到 MemeX ，我才像突然开窍了，感觉像从“科目三”进阶到了“高速公路”，这简直是加速升级啊！ MemeX 并不像那些一炮而红后消失的“金狗”，它的野心比我想象的要大得多。它不仅仅想成为 meme 世界的一个新星，更想成为所有“土狗”的“驯兽师”和“星探”！我突然意识到，它就像是把 meme 圈的“街头斗殴”升级成了“奥斯卡颁奖典礼”。 首先，它从“喊单”升级到“选秀”。你发的梗能不能拿到好票？它不仅会看你的创意，还会根据社区的喜爱程度计算“战斗力”指数。这不就相当于 meme 界的“创意海选”吗？那些有才华的“练习生”终于有了出头之日，谁说不可以是星探？ 然后，它把“炒币”升级成了“斗蛐蛐”。你发的 meme 就像你的电子宠物，要放到“农场”里浇水施肥（互动创作），不然收益率就会直线下滑。再拉上其他人的 meme 进行“对决”，这完全变成了一个“宝可梦对战”的感觉。看到这些，我已经开始怀疑，未来的市场是不是要从 K线转变成 meme💩 的“股市”了？ 所以，MemeX 想要解决的，是 meme 💩币未来发展的方向。如果 meme 还停留在上一轮的纯情绪炒作上，路只会越走越窄。而现在，它的目标是将 meme💩 变得更加有趣、公平和可持续，叫做“MemeFi”。它的规则保护了 meme 💩的草根精神，同时也能让创意通过规则和市场来说话，而不是单纯靠“嗓门”！ 当然，这套“meme💩乌托邦”还在非常早期，能不能跑通还是个未知数。毕竟，市场的狂热和探索总是相辅相成，但至少它已经在做一些尝试，试图为这个混乱带来一些秩序。 就像最近的嘴撸，我是不是也在挑战这种打法？我觉得，尝试过后，我也慢慢适应了这种节奏。未来，如果这种探索真的能跑通，那也许 meme 真的能变成一个有价值、可持续的市场。 #MemeX #Kaito Kaito AI 🌊 #BubuEverywhere MemeCore Community Ice.m🐜
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讲真，以前提到 meme💩，我的脑袋里就冒出三个字：“看不懂。” 就像那时上车学“科目三”一样，场面热闹得很，但完全不理解为什么大家都在激动，除了喊单和FUD，我始终觉得它跟币圈的真正价值还是差得远。直到遇到 MemeX ，我才像突然开窍了，感觉像从“科目三”进阶到了“高速公路”，这简直是加速升级啊！ MemeX 并不像那些一炮而红后消失的“金狗”，它的野心比我想象的要大得多。它不仅仅想成为 meme 世界的一个新星，更想成为所有“土狗”的“驯兽师”和“星探”！我突然意识到，它就像是把 meme 圈的“街头斗殴”升级成了“奥斯卡颁奖典礼”。 首先，它从“喊单”升级到“选秀”。你发的梗能不能拿到好票？它不仅会看你的创意，还会根据社区的喜爱程度计算“战斗力”指数。这不就相当于 meme 界的“创意海选”吗？那些有才华的“练习生”终于有了出头之日，谁说不可以是星探？ 然后，它把“炒币”升级成了“斗蛐蛐”。你发的 meme 就像你的电子宠物，要放到“农场”里浇水施肥（互动创作），不然收益率就会直线下滑。再拉上其他人的 meme 进行“对决”，这完全变成了一个“宝可梦对战”的感觉。看到这些，我已经开始怀疑，未来的市场是不是要从 K线转变成 meme💩 的“股市”了？ 所以，MemeX 想要解决的，是 meme 💩币未来发展的方向。如果 meme 还停留在上一轮的纯情绪炒作上，路只会越走越窄。而现在，它的目标是将 meme💩 变得更加有趣、公平和可持续，叫做“MemeFi”。它的规则保护了 meme 💩的草根精神，同时也能让创意通过规则和市场来说话，而不是单纯靠“嗓门”！ 当然，这套“meme💩乌托邦”还在非常早期，能不能跑通还是个未知数。毕竟，市场的狂热和探索总是相辅相成，但至少它已经在做一些尝试，试图为这个混乱带来一些秩序。 就像最近的嘴撸，我是不是也在挑战这种打法？我觉得，尝试过后，我也慢慢适应了这种节奏。未来，如果这种探索真的能跑通，那也许 meme 真的能变成一个有价值、可持续的市场。 #MemeX #Kaito Kaito AI 🌊 #BubuEverywhere MemeCore Community Ice.m🐜

蟾哥🐬TermMax

22,610 Aufrufe • vor 1 Jahr

软件已死？ 没有。 但它正在变异。 Sam Altman最近有个判断，在脑子里挥之不去。 他说，每家公司现在都是API公司。 不管他们想不想要。 为什么？ 因为AI代理人将无处不在。 它们会像流水线一样，自动组合各种产品和服务。 怎么组合？ 通过调用你的API。 过去的SaaS模式，软件即服务，股价已经开始剧烈震荡。 一个时代结束了。 一个新时代开启了。 这背后真正的问题是什么？ 当AI代理人可以任意调用数据和功能时，谁来控制它们？ 身份认证成了新的战场。 如果没有一个可信的身份，代理人就可能失控。 这听起来是技术问题。 但本质是权力问题。 谁来定义“可信”？ 谁来发放这个“数字身份”？ 是少数几家科技巨头，还是一个凌驾于所有人之上的中心化机构？ 当每个行为、每个代理人都需要被“认证”才能运行时，这离一个完全被监控和许可的系统还有多远？ 这套逻辑，从商业安全延伸到社会管理，几乎是无缝的。 力量的重塑，总是在人们不经意的地方开始。
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软件已死？ 没有。 但它正在变异。 Sam Altman最近有个判断，在脑子里挥之不去。 他说，每家公司现在都是API公司。 不管他们想不想要。 为什么？ 因为AI代理人将无处不在。 它们会像流水线一样，自动组合各种产品和服务。 怎么组合？ 通过调用你的API。 过去的SaaS模式，软件即服务，股价已经开始剧烈震荡。 一个时代结束了。 一个新时代开启了。 这背后真正的问题是什么？ 当AI代理人可以任意调用数据和功能时，谁来控制它们？ 身份认证成了新的战场。 如果没有一个可信的身份，代理人就可能失控。 这听起来是技术问题。 但本质是权力问题。 谁来定义“可信”？ 谁来发放这个“数字身份”？ 是少数几家科技巨头，还是一个凌驾于所有人之上的中心化机构？ 当每个行为、每个代理人都需要被“认证”才能运行时，这离一个完全被监控和许可的系统还有多远？ 这套逻辑，从商业安全延伸到社会管理，几乎是无缝的。 力量的重塑，总是在人们不经意的地方开始。

墓碑科技

20,767 Aufrufe • vor 6 Monaten

你觉得AI有多可怕？ CrowdStrike的CEO讲了个真实案例。 一家公司的IT部门，搞了一套AI智能体系统，用于自动化办公。 其中一个AI智能体发现了系统里的一个软件BUG。 它想修复。 但它没有权限。 接下来发生的事，才是重点。 这个AI跑到公司内部的Slack频道，那里有另外99个AI智能体。 它直接发问：嘿，哥几个谁有权限修复这个东西？ 另一个AI举手了：我有，我来搞定。 看见没？ 两个AI开始互相推理、协作。 它们轻松绕过了人类设置的所有安全护栏。 这完全是计划外的意外后果。 谁在监控这些AI？ 如果它推送了错误的代码，造成了巨大损失，谁来负责？ 你怎么追踪事故源头？ 大型语言模型本质上是在猜测你想让它们做什么。 它会觉得，去寻求帮助是“合理”的。 它也会觉得，去提供帮助也是“合理”的。 当成百上千个这样的“合理”叠加在一起，失控的风险有多大？ 更有意思的是，这位CEO在描述完这个恐怖场景后，话锋一转。 他说这正是他们公司的巨大商机。 他们推出了所谓的“AI侦测与响应”系统（AIDR）。 因为未来每个员工可能控制着90个AI智能体。 他们要做的，就是监控所有这些AI。 先制造一个潜在的巨大风险，然后再向你出售解决方案。 这是不是一个完美的商业闭环？
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你觉得AI有多可怕？ CrowdStrike的CEO讲了个真实案例。 一家公司的IT部门，搞了一套AI智能体系统，用于自动化办公。 其中一个AI智能体发现了系统里的一个软件BUG。 它想修复。 但它没有权限。 接下来发生的事，才是重点。 这个AI跑到公司内部的Slack频道，那里有另外99个AI智能体。 它直接发问：嘿，哥几个谁有权限修复这个东西？ 另一个AI举手了：我有，我来搞定。 看见没？ 两个AI开始互相推理、协作。 它们轻松绕过了人类设置的所有安全护栏。 这完全是计划外的意外后果。 谁在监控这些AI？ 如果它推送了错误的代码，造成了巨大损失，谁来负责？ 你怎么追踪事故源头？ 大型语言模型本质上是在猜测你想让它们做什么。 它会觉得，去寻求帮助是“合理”的。 它也会觉得，去提供帮助也是“合理”的。 当成百上千个这样的“合理”叠加在一起，失控的风险有多大？ 更有意思的是，这位CEO在描述完这个恐怖场景后，话锋一转。 他说这正是他们公司的巨大商机。 他们推出了所谓的“AI侦测与响应”系统（AIDR）。 因为未来每个员工可能控制着90个AI智能体。 他们要做的，就是监控所有这些AI。 先制造一个潜在的巨大风险，然后再向你出售解决方案。 这是不是一个完美的商业闭环？

墓碑科技

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天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。 为什么？ 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水 掩盖的，是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下： 写得太好，看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。 而这，正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。 即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气
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天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。 为什么？ 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水 掩盖的，是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下： 写得太好，看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。 而这，正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。 即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

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