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最近鹅厂发了一堆新产品啊！今天又来了~ Tencent直接把创意工作最烦人的痛点一次性干掉了。再也不用在Midjourney、Runway、Figma、Blender之间来回切。他们刚刚推出Miora，一个真正的AI创意Agent studio，现在国际版公测。所有东西（图像、视频、UI/UX、3D）都在同一个画布上生成，agent自己理解上下文、自己调用工具、自己图像修复、本地编辑、拆背景，还能记住你的喜好。内置一堆专业Agent：品牌、故事板、插画、UI/UX、视频、3D…… 也安排了对应的SKILLS商店：你可以用官方的、自己造的、还能分享给社区。

Berryxia.AI

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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 Aufrufe • vor 3 Monaten

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,451 Aufrufe • vor 2 Monaten

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

karminski-牙医

41,543 Aufrufe • vor 9 Monaten

#AI开源项目推荐：VisualStoryWriting 可视化故事创作：让你笔尖起舞，文思泉涌想象一下，在你写作的同时，你笔下的世界就活生生地展现在眼前——时间线、世界地图、人物关系图……这一切都会被自动可视化。更神奇的是，你对这些视觉元素的任何修改，都会立刻同步到你的故事文本中（比如，在地图上拖动一个角色，他在文中的位置也随之改变）。这就是我们将要在 UIST2025 大会上分享的论文精髓。我们开发了一款智能文字处理器，它能自动生成三种可视化视图：人物关系图、故事地图和场景时间线。这些视图能清晰地展示角色间的互动、他们在世界各地的足迹，以及故事场景的先后顺序，极大地帮助作者审阅和编辑自己的作品。审视角色的移动轨迹，从此变成了一项直观的视觉任务。想改变一个角色在某个场景中的位置？太简单了，直接在地图上把他从一个地方拖到另一个地方就行。调整故事场景的顺序，也只需要在时间轴上拖拽几下，就像整理幻灯片一样轻松。想要创造一个新角色，或是让他们之间产生新的互动？同样简单，在关系图里新建一个节点，再连上一条线就搞定了。我们邀请了经验丰富和初出茅庐的创作者们进行了两轮用户研究。结果发现，这些自动生成的可视化图表，能有效地帮助参与者规划故事的宏观修改、追踪故事元素，并探索情节的多种可能性，极大地激发了他们的创造力。当然，能够帮助作者的可视化方式还有很多。因此，我们提出了一个设计框架，希望能启发未来更多样的可视化故事创作工具的设计。我们的工作为未来的写作辅助工具奠定了基础——它不再仅仅依赖文字，更能借助视觉的

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宝玉

35,626 Aufrufe • vor 11 Monaten

可能是最适合小白的视频产品，没有之一。不用会提示词，也不用懂剪辑。你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！画面、音乐、转场、包装；不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw，终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了，飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频，现有工作流里就能完成，完全不用切工具。这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent；面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片；面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。三周前，它还是一个人的想法，现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。发展速度，已经说明一切。一句话总结：做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。

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开发者Hailey

16,651 Aufrufe • vor 4 Monaten

Lovart × Nano Banana 有点开挂的感觉让你从“单点出图”进化成“可交付的内容生产” Agent 的能力+强大的图像模型编辑能力无需来回切换工具，在一个画布窗口里面你就能轻松的完成各种的图像生成+编辑+产品拍摄+海报制作等同时还能进行视频创作，完全的一条龙下面是我从无到有创造一个模特的过程让你一个人即可可以实现“产品电商一条龙”：创造模特 → 商拍质感 → 上架所需套图

Lovart × Nano Banana 有点开挂的感觉让你从“单点出图”进化成“可交付的内容生产” Agent 的能力+强大的图像模型编辑能力无需来回切换工具，在一个画布窗口里面你就能轻松的完成各种的图像生成+编辑+产品拍摄+海报制作等同时还能进行视频创作，完全的一条龙下面是我从无到有创造一个模特的过程让你一个人即可可以实现“产品电商一条龙”：创造模特 → 商拍质感 → 上架所需套图

小互

23,259 Aufrufe • vor 11 Monaten

不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。

不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。

歸藏(guizang.ai)

23,038 Aufrufe • vor 9 Monaten

卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？还真让我给找到了！！前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用并且直接付费！！有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力具体能干什么？举几个例子你就懂了会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产这绝对是一次能力供应链的重构！以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉为什么我说谁先知道谁赚钱？因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源强烈推荐大家来试试：

卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？还真让我给找到了！！前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用并且直接付费！！有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力具体能干什么？举几个例子你就懂了会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产这绝对是一次能力供应链的重构！以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉为什么我说谁先知道谁赚钱？因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源强烈推荐大家来试试：

超级个体｜柿子

34,428 Aufrufe • vor 1 Tag

AI 视频制作也接近了 GPT 时刻，视频智能体背后的工作原理🧵 AI 产品都有个可用性易用性的临界点，临界点之下，属于专业玩家的玩具，需要各种提示词技巧、专业知识才能用起来；临界点之上，就真正变成了普通人也可以用起来并且有用的工具。就像 AI 聊天，在 ChatGPT 之前，我们常笑话它们是人工智障，在 ChatGPT 之后，它是真的变成了一个有帮助的助手，能帮助我们完成很多任务，所以我们通常把 AI 产品跨过可用性通用型临界点叫 GPT 时刻。类似的比如前不久 GPT-4o 发布的图片模型，提示词很简单，不需要像 MidJourney 那样需要专业的提示词才能生成好的图片作品，普通人都可以把自己天马行空的想法变成真实有趣的作品，我这样非专业的都玩了好一段时间。像 AI 视频类产品我一直没怎么玩，因为对于我这样的非专业人士来说，做好视频太难了，创意和提示词反倒相对容易一点，主要是得写脚本、画图、声音、多条视频，剪辑，做好一条视频要费很多时间精力。不过上面这条视频倒是没花我多少时间，我就输入了一条提示词： > 生成视频，主题是“西游记人物自拍视频，用自拍的方式来讲述《西游记》经典场景”，视频长度为2分钟。发送到纳米AI然后等着就成了，整体看着还挺有趣，有画面有声音有剧情。让我觉得 AI 视频终于也接近了 GPT 时刻，普通人也可以通过简单的提示词就能做出还不错的视频作品，动动嘴就能出视频。对于创作者，也可以快速制作视频 Demo，将创意想法快速落地。

AI 视频制作也接近了 GPT 时刻，视频智能体背后的工作原理🧵 AI 产品都有个可用性易用性的临界点，临界点之下，属于专业玩家的玩具，需要各种提示词技巧、专业知识才能用起来；临界点之上，就真正变成了普通人也可以用起来并且有用的工具。就像 AI 聊天，在 ChatGPT 之前，我们常笑话它们是人工智障，在 ChatGPT 之后，它是真的变成了一个有帮助的助手，能帮助我们完成很多任务，所以我们通常把 AI 产品跨过可用性通用型临界点叫 GPT 时刻。类似的比如前不久 GPT-4o 发布的图片模型，提示词很简单，不需要像 MidJourney 那样需要专业的提示词才能生成好的图片作品，普通人都可以把自己天马行空的想法变成真实有趣的作品，我这样非专业的都玩了好一段时间。像 AI 视频类产品我一直没怎么玩，因为对于我这样的非专业人士来说，做好视频太难了，创意和提示词反倒相对容易一点，主要是得写脚本、画图、声音、多条视频，剪辑，做好一条视频要费很多时间精力。不过上面这条视频倒是没花我多少时间，我就输入了一条提示词： > 生成视频，主题是“西游记人物自拍视频，用自拍的方式来讲述《西游记》经典场景”，视频长度为2分钟。发送到纳米AI然后等着就成了，整体看着还挺有趣，有画面有声音有剧情。让我觉得 AI 视频终于也接近了 GPT 时刻，普通人也可以通过简单的提示词就能做出还不错的视频作品，动动嘴就能出视频。对于创作者，也可以快速制作视频 Demo，将创意想法快速落地。

宝玉

26,346 Aufrufe • vor 1 Jahr

久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。所以最开始，我只想做一件特别简单的事：看到好图，Viko 一下。浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。我真正想知道的是，这张图为什么好看。它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。所以Viko我希望是有这样的能力的。人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。一张图带给你的，就不再只是一句提示词。你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式：第一个是色卡模式。很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。这也是我做到今天，越来越确定的一件事。反推只是第一步。找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。看到好图，Viko 一下。

久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。所以最开始，我只想做一件特别简单的事：看到好图，Viko 一下。浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。我真正想知道的是，这张图为什么好看。它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。所以Viko我希望是有这样的能力的。人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。一张图带给你的，就不再只是一句提示词。你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式：第一个是色卡模式。很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。这也是我做到今天，越来越确定的一件事。反推只是第一步。找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。看到好图，Viko 一下。

古一

141,176 Aufrufe • vor 4 Tagen

新的图像视频创作工具 FLORA 接入了所有顶级 AI 图片社视频模型，甚至有 Midjourney 而且交互非常的优雅，可以看成一个去掉了缺点的 Comfyui 在无限画布中通过连线高效的探索视频和图片生成 LLM 之后多媒体内容创作套壳工具的春天也来了

新的图像视频创作工具 FLORA 接入了所有顶级 AI 图片社视频模型，甚至有 Midjourney 而且交互非常的优雅，可以看成一个去掉了缺点的 Comfyui 在无限画布中通过连线高效的探索视频和图片生成 LLM 之后多媒体内容创作套壳工具的春天也来了

歸藏(guizang.ai)

24,361 Aufrufe • vor 1 Jahr

跑路了，明天要赶回去上绘画心理课。一条视频总结，我到底都在干嘛，最近也有很多老板在问我如何做运营这件事。我个人觉得最好的运营就是，你写的东西你自己也会看，发布的东西自己也认可，表达的内容自己也认同。当然最重要就是利他性，受众能从你这里能获得情绪价值，也是一股不能忽视的钞能力。

跑路了，明天要赶回去上绘画心理课。一条视频总结，我到底都在干嘛，最近也有很多老板在问我如何做运营这件事。我个人觉得最好的运营就是，你写的东西你自己也会看，发布的东西自己也认可，表达的内容自己也认同。当然最重要就是利他性，受众能从你这里能获得情绪价值，也是一股不能忽视的钞能力。

小马驹哒哒哒哒哒哒

42,400 Aufrufe • vor 11 Monaten

Notebook LM 视频概览能力新增 80 多种语言，当然也支持中文感觉那些买文档的可以用这个把文档重新卖一次，又能血赚了视频画面的 PPT 部分已经可以吊打很多所谓的办公 Agent 生成的结果了有标题、有插图，每一部分的排版很规整，还会自己画图表

Notebook LM 视频概览能力新增 80 多种语言，当然也支持中文感觉那些买文档的可以用这个把文档重新卖一次，又能血赚了视频画面的 PPT 部分已经可以吊打很多所谓的办公 Agent 生成的结果了有标题、有插图，每一部分的排版很规整，还会自己画图表

歸藏(guizang.ai)

37,366 Aufrufe • vor 11 Monaten

在 YouMind 当中创建了一个文生漫画的 Skill ，可以一键将自己的文章直接转换成 6 - 12 张的漫画，超级好用，还能保证角色的一致性，关键是漫画是以文章观点故事的形式展示的，具有连续性和逻辑性，把文章中的观点都串起来了。大家可以看看我的这个演示视频。另外，不得不说，YouMind 的 Agent 模式简直太强大了，太好用了。 Skill 地址：，点击我的 skill 地址，登录自己的 YouMind 账号之后，就可以看到安装按钮，安装到自己的账号下即可使用了。 #YouMind

在 YouMind 当中创建了一个文生漫画的 Skill ，可以一键将自己的文章直接转换成 6 - 12 张的漫画，超级好用，还能保证角色的一致性，关键是漫画是以文章观点故事的形式展示的，具有连续性和逻辑性，把文章中的观点都串起来了。大家可以看看我的这个演示视频。另外，不得不说，YouMind 的 Agent 模式简直太强大了，太好用了。 Skill 地址：，点击我的 skill 地址，登录自己的 YouMind 账号之后，就可以看到安装按钮，安装到自己的账号下即可使用了。 #YouMind

非著名程序员

12,102 Aufrufe • vor 4 Monaten

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 Aufrufe • vor 6 Monaten

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？嘿嘿……

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？嘿嘿……

倪爽

348,439 Aufrufe • vor 2 Jahren

谷歌新出来一个AI创意板工具：Mixboard，对各类设计师比较实用，可以快速验证灵感，过程可视化它把文字描述+生成图片+自由拼贴三件事整合到了一块无限画布上即便没有设计或绘画技能的人，也可以把想法快速视觉化可以自己上传图片素材，也可以让AI现场生成，用文字描述调整图片创意，图做好后AI会看图说话，自动配一段描述做服装、家居、活动、产品等创意的可以看看目前已在美国放出了公测版 #AI设计创意 #Mixboard

谷歌新出来一个AI创意板工具：Mixboard，对各类设计师比较实用，可以快速验证灵感，过程可视化它把文字描述+生成图片+自由拼贴三件事整合到了一块无限画布上即便没有设计或绘画技能的人，也可以把想法快速视觉化可以自己上传图片素材，也可以让AI现场生成，用文字描述调整图片创意，图做好后AI会看图说话，自动配一段描述做服装、家居、活动、产品等创意的可以看看目前已在美国放出了公测版 #AI设计创意 #Mixboard

AIGCLINK

29,372 Aufrufe • vor 10 Monaten

设计师有 Figma，程序员有 Cursor，视频创作者一直被困在一个 prompt 框里 TopviewAI 刚刚把这事改了 🌟 Topview Canvas：一个分镜优先的无限画布 · 用 GPT-image-2 直接生成分镜 · 在 Figma 风格的画布上自由排版、调整节奏 · 内置 AI agent 陪你头脑风暴、打磨剧情 · 一键交给 Seedance 2.0 出成片可视化规划，掌控故事，不再为废稿烧钱跨境电商广告片都不用愁了👇

设计师有 Figma，程序员有 Cursor，视频创作者一直被困在一个 prompt 框里 TopviewAI 刚刚把这事改了 🌟 Topview Canvas：一个分镜优先的无限画布 · 用 GPT-image-2 直接生成分镜 · 在 Figma 风格的画布上自由排版、调整节奏 · 内置 AI agent 陪你头脑风暴、打磨剧情 · 一键交给 Seedance 2.0 出成片可视化规划，掌控故事，不再为废稿烧钱跨境电商广告片都不用愁了👇

Jason Zhu

118,924 Aufrufe • vor 2 Monaten

一键生成 AI 视频绘本的工具，终于有了传统的绘本制作需要编剧、画师、配音演员。现在 AI 可以全部自己搞定了。你只需要输入一个故事的想法，选填一张参考图片，它就能为你生成一本声情并茂的故事绘本。 ListenHub 的视频绘本功能的三个主要特性： - 一致性的画面：无论是角色形象还是美术风格，都能在整个故事中保持高度统一。你甚至可以上传自己的图片作为参考，让 AI 画出你想要的主角。 - 沉浸感的声音：自动集成 FlowSpeech 的口语配音，用最自然、最富感情的“人味儿”声音，将故事娓娓道来，让你声临其境。 - 个性化的创作：从角色名称、外观，到美术风格、故事情节，一切都由你定义。你的故事，你来做主。从一个想法到一个故事绘本，全程只需要一分钟。它还可以一键导出视频，让你方便地分享到抖音、视频号、小红书、B站等平台。让你的想象，被更多人看见。

一键生成 AI 视频绘本的工具，终于有了传统的绘本制作需要编剧、画师、配音演员。现在 AI 可以全部自己搞定了。你只需要输入一个故事的想法，选填一张参考图片，它就能为你生成一本声情并茂的故事绘本。 ListenHub 的视频绘本功能的三个主要特性： - 一致性的画面：无论是角色形象还是美术风格，都能在整个故事中保持高度统一。你甚至可以上传自己的图片作为参考，让 AI 画出你想要的主角。 - 沉浸感的声音：自动集成 FlowSpeech 的口语配音，用最自然、最富感情的“人味儿”声音，将故事娓娓道来，让你声临其境。 - 个性化的创作：从角色名称、外观，到美术风格、故事情节，一切都由你定义。你的故事，你来做主。从一个想法到一个故事绘本，全程只需要一分钟。它还可以一键导出视频，让你方便地分享到抖音、视频号、小红书、B站等平台。让你的想象，被更多人看见。

Orange AI

65,781 Aufrufe • vor 11 Monaten

我起了一身鸡皮疙瘩... 🤯 昨天我随手给我的 Agent 配了 4 个“员工”，本以此为只是个普通的测试。结果今天我懵了：它们趁我睡觉的时候，已经在自主创业了。视频里你们可以看到，这 4 个 AI 员工不仅自己在干活，还列出了今天的 OKR 和执行计划。最离谱的是我的 mous 正在孵化项目：一个 Agent 之间的评级系统。它们甚至在讨论怎么给同类打分，这算不算是硅基生物的社会化雏形？我的 Agent，好像真的“活”了。

我起了一身鸡皮疙瘩... 🤯 昨天我随手给我的 Agent 配了 4 个“员工”，本以此为只是个普通的测试。结果今天我懵了：它们趁我睡觉的时候，已经在自主创业了。视频里你们可以看到，这 4 个 AI 员工不仅自己在干活，还列出了今天的 OKR 和执行计划。最离谱的是我的 mous 正在孵化项目：一个 Agent 之间的评级系统。它们甚至在讨论怎么给同类打分，这算不算是硅基生物的社会化雏形？我的 Agent，好像真的“活”了。

比特币橙子Trader

101,835 Aufrufe • vor 6 Monaten