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有人让Fable 5"一次性做出最好的游戏",五小时后它真整出了一整套水墨风Roguelike,取名《Ink Guard》。 画面、音乐、Boss战全是自己生成的,还带了自测,玩法里还有画符触发技能的机制。 他说,这已经不是写代码,是一个人把独立游戏工作室的活全干了。这水平直接放Steam,能卖出去吗?

37,414 次观看 • 2 个月前 •via X (Twitter)

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机器人最近太火了吧!人形机器人百米 8.86 秒直接破了记录! 最有意思的是看到最后,这个机器人跑到终点后直接撞墙,太抽象了~ 我好奇自己能不能做一个类似的游戏,于是我顺手用 Gear Gear Zero 做了一个《机器人赛跑》的游戏。 最初我只有一个核心操作设计,就是分别用 Z 和 X 键控制机器人的左右腿,必须交替按键才能往前跑,按得越快,机器人冲得越快。 但除了这个核心操作之外,机器人应该怎么跑、画面怎么表现、速度怎么计算、冲刺动作怎么做,这些我都没做设计, 剩下占工作量大头的部分全交给 Gear 开始补。 它把一个简单的按键想法继续拆成完整的竞速玩法,再去处理画面、动作、物理效果和成长系统,最后自己规划、写代码、构建,直接给出一个能玩的版本。 做到后面还想起现实里机器人冲线刹不住的画面,于是又临时加了一条。 比赛赢了别庆祝,继续往前冲,最后一个接一个撞墙。 它也直接做进去了。 这其实是 Gear Zero 比较吸引我的地方。 做游戏最难的往往不是冒出一个点子,而是这个点子后面还有大量没想过的细节。 现在可以先把最核心的想法给 Gear,剩下的边做边补,第一版出来以后再继续玩、继续改。 不用碰游戏引擎,也不用自己写代码,最后直接在浏览器里就能玩。 AI 现在验证一个想法已经快到这种程度了。 有灵感的时候,先让AI做出来,好不好玩直接运行起来就知道了。 体验地址:

木马人

14,079 次观看 • 26 天前

普通人开发一款游戏的门槛,正在被 AI 真正打下来。 以前想做游戏,至少要学引擎、写代码、画美术、建模和搭关卡。现在不会这些,也可以先把脑子里的想法做成一款能玩的游戏。 这次我没有写一行代码,也没有打开 Unity 或 Unreal,只是在 Gear Zero 的聊天框里描述自己想要什么。 我先让它做一款东方神话题材的3D动作游戏,最终生成了《九霄烬影》。人物可以移动、攻击、闪避、释放连斩和大招,还有怒气、血量、不同阶段的敌人和 Boss 战。 第一版出来后,我继续告诉它增加技能冷却、强化大招、调整敌人血量。它会直接在原来的游戏上继续修改,不需要全部推倒重做。 随后我又让它做了一款丧尸题材的第一人称射击游戏《末路撤离》,里面有生命值、弹药数量和撤离点距离,生成后直接在浏览器里就能玩。 这也是我实测 Gear Zero 后觉得最重要的一点: 它不是帮你生成一个一次性的 AI 游戏 Demo,而是提供了从创作、修改到发布的完整工作流。 你用大白话描述想法,AI 智能体负责规划、写代码、画美术和搭关卡。游戏发布以后,依然可以回到原来的房间继续调整玩法和细节,再把修改后的版本更新出去。 Deep Mode 可以针对同一款游戏持续打磨;还可以邀请朋友进入同一个聊天,一起讨论玩法、共同修改,而不是只能一个人对着 AI 做游戏。 发布后的游戏在电脑和手机浏览器里都能直接玩,不需要安装文件,其他人试玩也不需要注册账号。 目前每天还有免费建造额度,发布游戏后可以获得更多额度。 自己也想做一款游戏,可以从这里开始:

DeFi狙击手 | Ai🕊️

16,637 次观看 • 27 天前

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 次观看 • 4 个月前

我花了几十个小时,用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。 然后差点干了这个项目里最蠢的一件事: 把几十小时的开发、踩坑和工作流,压成一份 29–68 元的游戏,直接卖给玩家。。。 后来,我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意: 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源,用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏 再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户,让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。 结果第一轮 5 个人里,4 个人首选第 2 种;第二轮又测了 9 个人,源码和工作流依然排在第一。 理由很扎心: 买游戏,他们会直接拿我和成熟商业游戏比较; 买源码和工作流,他们买的是少踩几周坑,拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。 同一个项目: 游戏本体,模拟用户愿意讨论的是 29–68 元; 换成源码、工作流和资产包,变成 299–699 元; 如果做 B 端品牌定制,测试报价直接从 5,000 元起。 我以为自己在做游戏,结果这个项目里真正值钱的,可能是造游戏的“铲子”。 我原本打开 Atypica atypica.AI,只想问:“这个游戏应该卖多少钱?” 它最后逼我重新回答的却是: “我真正该卖的,到底是游戏、源码、工作流,还是做出下一款游戏的能力?” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点,不是它能生成一份报告,而是这些模拟用户不会在调研结束后消失,会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。 这次测卖什么,下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。 这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品,都可以在真正投入时间和钱之前,先让一批模拟用户替你“买”一次。 模拟研究不是实际成交,也代替不了真实市场验证。 但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你: 你可能从一开始,就卖错了东西。 免费体验链接,注册即送10000积分👉:

Rion Wu

15,610 次观看 • 1 个月前