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Ana Sayfaya Dön

我用一句话，让 Codex+Higgsfield 上线了一款能联机玩的武侠游戏！！！全球联机，进同一片水墨竹林，轻功跳屋顶、剑气波隔空对轰、连斩有称号播报，手机也能玩。整个过程我没画一张图、没写一个音符、没租一台服务器： 1、Nano Banana Pro 出水墨剑客概念图 2、Image to 3D 把图直接变成带骨骼的 3D 模型 3、3D Rigging 从动作库套上出剑、轻功、疾风步 4、Sonilo 生成古琴 BGM，Mirelo 出剑气音效 5、代码让 Cursor 里的 Fable 5 写，它自己调 Higgsfield CLI 把这些全串起来 6、最后 higgsfield game deploy 一条命令上线，域名和全球联机服务器全自动，再一条 publish 直接上架 marketplace 以前这件事需要找游戏工作室，美术、作曲、3D建模、动画、全栈开发一个都不能少。但现在真是门槛无限低啊，想玩什么游戏直接自己做~

余温

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12,972 görüntüleme • 6 gün önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

有人让Fable 5"一次性做出最好的游戏"，五小时后它真整出了一整套水墨风Roguelike，取名《Ink Guard》。画面、音乐、Boss战全是自己生成的，还带了自测，玩法里还有画符触发技能的机制。他说，这已经不是写代码，是一个人把独立游戏工作室的活全干了。这水平直接放Steam，能卖出去吗？

有人让Fable 5"一次性做出最好的游戏"，五小时后它真整出了一整套水墨风Roguelike，取名《Ink Guard》。画面、音乐、Boss战全是自己生成的，还带了自测，玩法里还有画符触发技能的机制。他说，这已经不是写代码，是一个人把独立游戏工作室的活全干了。这水平直接放Steam，能卖出去吗？

AI Will

37,289 görüntüleme • 1 ay önce

昨天我随手输入一句“做一个CS风格的射击游戏”， Makeplay.ai | Free AI Game Maker 直接给我整出了完整可玩的FPS：枪、地图、音效、敌人全自动生成！今天又输入一句“做一款超级玛丽游戏”，结果仿照矿工马里奥、跳跃、吃蘑菇、关卡音乐……全部一次成型，电脑和手机浏览器就能开玩！完全0代码、0素材、0学习成本，一句话就生成完整游戏，还免费！这已经不是做游戏了，是在“导演”游戏。谁还没试过的，赶紧试试：真的会上瘾……

昨天我随手输入一句“做一个CS风格的射击游戏”， Makeplay.ai | Free AI Game Maker 直接给我整出了完整可玩的FPS：枪、地图、音效、敌人全自动生成！今天又输入一句“做一款超级玛丽游戏”，结果仿照矿工马里奥、跳跃、吃蘑菇、关卡音乐……全部一次成型，电脑和手机浏览器就能开玩！完全0代码、0素材、0学习成本，一句话就生成完整游戏，还免费！这已经不是做游戏了，是在“导演”游戏。谁还没试过的，赶紧试试：真的会上瘾……

DeFi狙击手 | Ai🕊️

17,528 görüntüleme • 2 gün önce

AI时代，永远别低估一个人可能拥有的创造力。很多事情，几个月前你做不成，现在再试试可能就完全不同了。半年前，我在完全没用过unity，没做过游戏开发的情况下尝试过用Cursor+Unity开发军事题材的3D射击游戏。当时最大的瓶颈就是3D资产。市面上找的各种 AI 3D工具生成的装甲车模型，本质上是一坨无法拆分的疙瘩汤，想给炮塔、履带做独立动画和损伤效果根本不可能，项目直接卡死。我以为这事儿黄了，直到最近看到了 Hyper3D by Deemos 的他们新推出的Rodin Gen-2有个叫BANG的架构，简直太绝了，它能理解模型是由不同部件组成的，能把任何3D模型都按合理的逻辑拆解，比如我这个视频里的装甲车、直升机、士兵等。这种情况下，我能拿到独立的炮塔、车轮等，可以直接拿去做动画绑定和参数设定，这把我上次遇到的问题基本都解决了。我突然意识到，才过了半年，我整个AI开发流程的工具几乎全换代了： 1、AI编程工具从Cursor换到Claude Code。 2、2D素材从Midjourney换到Nano Banana。 3、而3D资产这块的进化是最颠覆的，直接从玩具变成了工具。所以，别给自己设限，别给AI设限，你只需要想清楚自己想做什么，每隔半年试试看，很可能会有意想不到的惊喜。我觉得hyper3d这个新能力有机会让很多游戏小团队提效，也会让很多像我这样0基础的开发者也有机会整出自己首个3D游戏出来。

AI时代，永远别低估一个人可能拥有的创造力。很多事情，几个月前你做不成，现在再试试可能就完全不同了。半年前，我在完全没用过unity，没做过游戏开发的情况下尝试过用Cursor+Unity开发军事题材的3D射击游戏。当时最大的瓶颈就是3D资产。市面上找的各种 AI 3D工具生成的装甲车模型，本质上是一坨无法拆分的疙瘩汤，想给炮塔、履带做独立动画和损伤效果根本不可能，项目直接卡死。我以为这事儿黄了，直到最近看到了 Hyper3D by Deemos 的他们新推出的Rodin Gen-2有个叫BANG的架构，简直太绝了，它能理解模型是由不同部件组成的，能把任何3D模型都按合理的逻辑拆解，比如我这个视频里的装甲车、直升机、士兵等。这种情况下，我能拿到独立的炮塔、车轮等，可以直接拿去做动画绑定和参数设定，这把我上次遇到的问题基本都解决了。我突然意识到，才过了半年，我整个AI开发流程的工具几乎全换代了： 1、AI编程工具从Cursor换到Claude Code。 2、2D素材从Midjourney换到Nano Banana。 3、而3D资产这块的进化是最颠覆的，直接从玩具变成了工具。所以，别给自己设限，别给AI设限，你只需要想清楚自己想做什么，每隔半年试试看，很可能会有意想不到的惊喜。我觉得hyper3d这个新能力有机会让很多游戏小团队提效，也会让很多像我这样0基础的开发者也有机会整出自己首个3D游戏出来。

花叔

78,988 görüntüleme • 10 ay önce

GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。不是生成几段代码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。它的口号也很直接： Prompt in, Godot game out. 说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。

GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。不是生成几段代码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。它的口号也很直接： Prompt in, Godot game out. 说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。

Vincent

65,413 görüntüleme • 1 ay önce

这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

开发者Hailey

55,022 görüntüleme • 3 ay önce

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,172 görüntüleme • 1 yıl önce

这两天Claude Fable 5 不是回归了吗一直想重新测试一下它的功能看看它长任务的解决能力，所以我直接丢了一个要求：做一款完整的中文网页游戏《韭菜修仙：牛市生存模拟器》参考《吸血鬼幸存者》的割草玩法，但世界观全部换成 Crypto： FUD Rug Pull 巨鲸熊市黑客爆仓升级还能解锁： BTC 信仰 ETH Buff AI Agent Diamond Hands 整个游戏生成完成之后，我自己玩了十几分钟。说实话，比我预期还上头😂 —--- 更让我意外的，其实不是游戏。而是我突然意识到一件事。以前总觉得这种割草小游戏开发成本应该很高。但 AI 把整个流程跑完之后，我发现：真正复杂的并不是玩法。而是素材、美术、数值和平衡。如果把现在游戏里的这些方块、小卡片，全部替换成角色、NFT、链上资产或者项目 IP，其实就是另外一款游戏了。甚至完全可以做成： ✅ 链上交互小游戏 ✅ NFT 活动小游戏 ✅ 项目方任务游戏 ✅ Web2 爽游玩法几乎不用推倒重来。 AI 已经把最难的那部分搭好了。 —--- 这次整个任务也确实挺"重"。最终消耗： 📥 Input：33,603 Tokens 📤 Output：33,412 Tokens （大概是在2U左右）基本相当于让模型完整规划、设计并生成了一整个小游戏。也难怪大家都说 Fable 5 更适合这种长任务。 —--- 这次我没有去官方 Claude 跑，而是在 ZenMux 上体验的 Claude Fable 5 原因也很简单： Free 层就能直接体验 Fable 5 PAYG 账户只要 Credits > 0，就可以调用 claude-fable-5-free 后面如果想横向测试，还能直接切 PK 模式，同时对比 GPT-5.5、Opus 4.8、Gemini 等多个模型，不用来回切平台另外，现在 ZenMux 的 Auto Top-up 活动还在进行中（到 7 月 15 日），自动充值每笔还能额外赠送 20% 余额（最高可多获得 $300 额度）我下一步准备试一个更大的任务不是做游戏而是看看 Claude Fable 5 能不能直接帮我完成一个完整的 Web3 小产品。如果效果不错，再来分享全过程

这两天Claude Fable 5 不是回归了吗一直想重新测试一下它的功能看看它长任务的解决能力，所以我直接丢了一个要求：做一款完整的中文网页游戏《韭菜修仙：牛市生存模拟器》参考《吸血鬼幸存者》的割草玩法，但世界观全部换成 Crypto： FUD Rug Pull 巨鲸熊市黑客爆仓升级还能解锁： BTC 信仰 ETH Buff AI Agent Diamond Hands 整个游戏生成完成之后，我自己玩了十几分钟。说实话，比我预期还上头😂 —--- 更让我意外的，其实不是游戏。而是我突然意识到一件事。以前总觉得这种割草小游戏开发成本应该很高。但 AI 把整个流程跑完之后，我发现：真正复杂的并不是玩法。而是素材、美术、数值和平衡。如果把现在游戏里的这些方块、小卡片，全部替换成角色、NFT、链上资产或者项目 IP，其实就是另外一款游戏了。甚至完全可以做成： ✅ 链上交互小游戏 ✅ NFT 活动小游戏 ✅ 项目方任务游戏 ✅ Web2 爽游玩法几乎不用推倒重来。 AI 已经把最难的那部分搭好了。 —--- 这次整个任务也确实挺"重"。最终消耗： 📥 Input：33,603 Tokens 📤 Output：33,412 Tokens （大概是在2U左右）基本相当于让模型完整规划、设计并生成了一整个小游戏。也难怪大家都说 Fable 5 更适合这种长任务。 —--- 这次我没有去官方 Claude 跑，而是在 ZenMux 上体验的 Claude Fable 5 原因也很简单： Free 层就能直接体验 Fable 5 PAYG 账户只要 Credits > 0，就可以调用 claude-fable-5-free 后面如果想横向测试，还能直接切 PK 模式，同时对比 GPT-5.5、Opus 4.8、Gemini 等多个模型，不用来回切平台另外，现在 ZenMux 的 Auto Top-up 活动还在进行中（到 7 月 15 日），自动充值每笔还能额外赠送 20% 余额（最高可多获得 $300 额度）我下一步准备试一个更大的任务不是做游戏而是看看 Claude Fable 5 能不能直接帮我完成一个完整的 Web3 小产品。如果效果不错，再来分享全过程

小森🔶BNB

29,729 görüntüleme • 1 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,423 görüntüleme • 2 ay önce

Codex 5.6 让 3D 建模师压力山大了！最近挖到一个宝藏开源项目 img2threejs，直接把 AI Coding 和 3D 创作连接起来。接入 Codex 5.6 后，一张参考图，就能跑通： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互 1️⃣ 意图识别：一张图，Codex 5.6 就能精准捕捉 3D 对象的形态与细节意图 2️⃣ 代码化身：它将意图转化为可编辑、可动画的 Three.js 代码，告别传统建模的繁琐 3️⃣ 动画就绪：生成的模型自带运行时层级，直接用于游戏、XR，真正实现从图像到可动资产的闭环地址：

Codex 5.6 让 3D 建模师压力山大了！最近挖到一个宝藏开源项目 img2threejs，直接把 AI Coding 和 3D 创作连接起来。接入 Codex 5.6 后，一张参考图，就能跑通： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互 1️⃣ 意图识别：一张图，Codex 5.6 就能精准捕捉 3D 对象的形态与细节意图 2️⃣ 代码化身：它将意图转化为可编辑、可动画的 Three.js 代码，告别传统建模的繁琐 3️⃣ 动画就绪：生成的模型自带运行时层级，直接用于游戏、XR，真正实现从图像到可动资产的闭环地址：

爱丽丝呀！

248,381 görüntüleme • 8 gün önce

一个日本开发者自己做了个墨水屏骑行码表 GPS 定位、地图导航、速度、心率、踏频、功率、卡路里全部显示在一块电子纸屏幕上墨水屏最大的优势：阳光直射下也能看清传统码表和手机在户外经常反光这个完全没有这个问题，而且功耗极低看到这个项目想到一件事：现在用 AI 做硬件原型的门槛已经很低了电路设计让 AI 出方案固件代码让 Claude Code 写外壳建模让 AI 辅助生成一个人 + AI，就能做出以前需要一个团队的硬件产品这个项目本身可能还是手写的但下一个做类似东西的人，大概率会全程用 AI 辅助从"想做一个东西"到"真的做出来" 中间的距离正在被 AI 压缩到越来越短你有没有想做但一直没动手的硬件项目？

一个日本开发者自己做了个墨水屏骑行码表 GPS 定位、地图导航、速度、心率、踏频、功率、卡路里全部显示在一块电子纸屏幕上墨水屏最大的优势：阳光直射下也能看清传统码表和手机在户外经常反光这个完全没有这个问题，而且功耗极低看到这个项目想到一件事：现在用 AI 做硬件原型的门槛已经很低了电路设计让 AI 出方案固件代码让 Claude Code 写外壳建模让 AI 辅助生成一个人 + AI，就能做出以前需要一个团队的硬件产品这个项目本身可能还是手写的但下一个做类似东西的人，大概率会全程用 AI 辅助从"想做一个东西"到"真的做出来" 中间的距离正在被 AI 压缩到越来越短你有没有想做但一直没动手的硬件项目？

Vincent | 信号＞噪音

62,187 görüntüleme • 1 ay önce

小时候就觉得展昭太帅了，连收剑入鞘的动作都这么帅，我自己玩剑的时候要费半天劲才能把剑插进鞘里，就越发知道这动作的含金量。至于展昭用剑鞘接住飞过来的宝剑，一直觉得这属于特效了，直到后来看到六小龄童在舞台上表演的宝剑入鞘，惊为天人，原来真的可以做到！大师兄不仅会玩金箍棒，宝剑也耍的这么出神入化。当然，六小龄童这是用剑接剑鞘，不过已经非常牛了。再后来就看到了这几位戏曲大师的玩法，一个比一个让人惊叹。彻底折服了！现在突然有了个想法：机器人能做到吗？明年的春晚，有没有可能看到机器人耍这手绝活？如果能，那机器人能不能再现失传的江南猴王郭玉昆的绝技“双鞘接双剑”？如果能做到，那机器人可以由此扩展出哪些实用的能力？很兴奋的期待！

小时候就觉得展昭太帅了，连收剑入鞘的动作都这么帅，我自己玩剑的时候要费半天劲才能把剑插进鞘里，就越发知道这动作的含金量。至于展昭用剑鞘接住飞过来的宝剑，一直觉得这属于特效了，直到后来看到六小龄童在舞台上表演的宝剑入鞘，惊为天人，原来真的可以做到！大师兄不仅会玩金箍棒，宝剑也耍的这么出神入化。当然，六小龄童这是用剑接剑鞘，不过已经非常牛了。再后来就看到了这几位戏曲大师的玩法，一个比一个让人惊叹。彻底折服了！现在突然有了个想法：机器人能做到吗？明年的春晚，有没有可能看到机器人耍这手绝活？如果能，那机器人能不能再现失传的江南猴王郭玉昆的绝技“双鞘接双剑”？如果能做到，那机器人可以由此扩展出哪些实用的能力？很兴奋的期待！

Leige

23,655 görüntüleme • 4 ay önce

空间智能赛道刚刚又出了新模型：Moonlake，能生成3D世界，还能同时处理物理、声音、逻辑规则等多种模态与李飞飞的World Labs不同的是，World Labs偏场景生成，Moonlake更重交互，更像是在构建一个可交互、物理正确、逻辑完整、视听一体的“活世界” 给定一句“在街机室里做一个赛博朋克风格的保龄球游戏”需求它能自动拆解成生成3D模型、加物理、摆位置、写规则等10个阶段，自主完成从零到一的开发过程输出一个实时可玩的虚拟保龄球馆，能交互，拿球、投掷、有声音、有分数变化，所有东西都按物理规律运作的核心机制是所有模态绑定在同一个实体上，一次事件，比如球击中瓶子时，位置、物理状态、分数、音效等全模态同步更新对于做游戏的，原来要用一个团队干的活，现在可能一个人就能完成对于老师，几句话生成学生能实时交互的物理实验场景 #世界模型生成 #Moonlake #WorldLabs #空间智能

空间智能赛道刚刚又出了新模型：Moonlake，能生成3D世界，还能同时处理物理、声音、逻辑规则等多种模态与李飞飞的World Labs不同的是，World Labs偏场景生成，Moonlake更重交互，更像是在构建一个可交互、物理正确、逻辑完整、视听一体的“活世界” 给定一句“在街机室里做一个赛博朋克风格的保龄球游戏”需求它能自动拆解成生成3D模型、加物理、摆位置、写规则等10个阶段，自主完成从零到一的开发过程输出一个实时可玩的虚拟保龄球馆，能交互，拿球、投掷、有声音、有分数变化，所有东西都按物理规律运作的核心机制是所有模态绑定在同一个实体上，一次事件，比如球击中瓶子时，位置、物理状态、分数、音效等全模态同步更新对于做游戏的，原来要用一个团队干的活，现在可能一个人就能完成对于老师，几句话生成学生能实时交互的物理实验场景 #世界模型生成 #Moonlake #WorldLabs #空间智能

AIGCLINK

10,987 görüntüleme • 5 ay önce

发现海外的人真牛逼，AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle（走路循环动画，左右腿交替的连续动作）上，是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0（OpenAI 最新的图像生成模型）/ Nano Banana 2（Google Gemini 的图像生成模型代号）解决无论怎么 prompt（给 AI 的文字指令）、怎么传参考图，图像模型就是做不出对的走路循环左右腿对不上、人物飘出画框、scaling（缩放比例）会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video（字节跳动的视频生成模型，输入一张静态图，输出一段动态视频） 4 秒长度，吐出 80-120 帧（一帧 = 一张画面）关键 prompt：让角色「原地跑」，不能跑出画框绝对不要传任何画布或网格（图像模型那一套在这里全失效，视频模型会把网格融进画面）然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet（精灵图：把所有动画帧拼在一张图里的格式，游戏引擎按帧切片使用） 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor（锚定图：后续所有素材都基于这一张衍生的基准图）必须南向，必须中性姿势（不要让它拿武器或法球，否则走路动画里它会一直跟着你）让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方：除了 prompt，再传一张黑白格子图当第二参考，强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向（南 / 北 / 东 / 西，2D 游戏里角色面朝的四个方向）南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向东向直接把西向水平翻转，省一次生成的钱翻转时背包 / 武器位置可能错乱，prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布按 frame sequence（帧序列：一个完整动作里的连续画面顺序）出动画出来后再让 AI 重新提取每一帧居中（模型自己排版的间距经常是错的） 4️⃣ walk cycle 用视频模型（上面那一段） 5️⃣ 背景统一用 chroma（色键：统一颜色的背景，方便后期一键抠掉）紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景所以全程用亮紫色，后期 fal（ AI 模型 API 的平台，相当于 AI 模型的 1688）上的 birefnet（开源的智能抠图模型）一键去背 6️⃣ sprite normalization（精灵图规范化：把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤）所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边不对齐脚底的后果：角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完，一个不会画画的人，能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG（Role Playing Game：角色扮演游戏）角色现在不会画画的人，也能 1:1 还原他脑子里那个游戏

发现海外的人真牛逼，AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle（走路循环动画，左右腿交替的连续动作）上，是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0（OpenAI 最新的图像生成模型）/ Nano Banana 2（Google Gemini 的图像生成模型代号）解决无论怎么 prompt（给 AI 的文字指令）、怎么传参考图，图像模型就是做不出对的走路循环左右腿对不上、人物飘出画框、scaling（缩放比例）会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video（字节跳动的视频生成模型，输入一张静态图，输出一段动态视频） 4 秒长度，吐出 80-120 帧（一帧 = 一张画面）关键 prompt：让角色「原地跑」，不能跑出画框绝对不要传任何画布或网格（图像模型那一套在这里全失效，视频模型会把网格融进画面）然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet（精灵图：把所有动画帧拼在一张图里的格式，游戏引擎按帧切片使用） 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor（锚定图：后续所有素材都基于这一张衍生的基准图）必须南向，必须中性姿势（不要让它拿武器或法球，否则走路动画里它会一直跟着你）让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方：除了 prompt，再传一张黑白格子图当第二参考，强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向（南 / 北 / 东 / 西，2D 游戏里角色面朝的四个方向）南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向东向直接把西向水平翻转，省一次生成的钱翻转时背包 / 武器位置可能错乱，prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布按 frame sequence（帧序列：一个完整动作里的连续画面顺序）出动画出来后再让 AI 重新提取每一帧居中（模型自己排版的间距经常是错的） 4️⃣ walk cycle 用视频模型（上面那一段） 5️⃣ 背景统一用 chroma（色键：统一颜色的背景，方便后期一键抠掉）紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景所以全程用亮紫色，后期 fal（ AI 模型 API 的平台，相当于 AI 模型的 1688）上的 birefnet（开源的智能抠图模型）一键去背 6️⃣ sprite normalization（精灵图规范化：把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤）所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边不对齐脚底的后果：角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完，一个不会画画的人，能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG（Role Playing Game：角色扮演游戏）角色现在不会画画的人，也能 1:1 还原他脑子里那个游戏

Jason Zhu

132,696 görüntüleme • 3 ay önce

昨天说让Fable 5给我做个红色警戒，今天一看真给我通宵搞出来了，一把梭哈。现在手机PC都能玩，还能联机。链接放这，大家都来试试：过去几十个人干一年的世界级产品，现在只要一句话，AI一晚上从0做出来。所以我一直说，软件的边际成本，正在归零。执行力不再稀缺，想象力成了唯一的瓶颈。 PS：有了Fable手痒得不行，兄弟们还想玩什么游戏我给你们做，欢迎留言别客气。

昨天说让Fable 5给我做个红色警戒，今天一看真给我通宵搞出来了，一把梭哈。现在手机PC都能玩，还能联机。链接放这，大家都来试试：过去几十个人干一年的世界级产品，现在只要一句话，AI一晚上从0做出来。所以我一直说，软件的边际成本，正在归零。执行力不再稀缺，想象力成了唯一的瓶颈。 PS：有了Fable手痒得不行，兄弟们还想玩什么游戏我给你们做，欢迎留言别客气。

傅盛

29,543 görüntüleme • 1 ay önce

一个人，也能让 Codex 持续开发一款游戏。 The Infinite Build 把用 Codex 长期做游戏的方法，整理成了一套可以直接复制的工作流。先用 ImageGen 确定视觉和玩法，再让 Codex 做出一个可玩 5—10 分钟的版本。之后自动试玩、发现问题、迭代测试、记录版本并部署上线。你负责创意、审美和方向，Codex 负责开发、验证与持续迭代。页面还展示了 4 款已经上线的游戏，部分案例已被 OpenAI Developers Showcase 收录。

一个人，也能让 Codex 持续开发一款游戏。 The Infinite Build 把用 Codex 长期做游戏的方法，整理成了一套可以直接复制的工作流。先用 ImageGen 确定视觉和玩法，再让 Codex 做出一个可玩 5—10 分钟的版本。之后自动试玩、发现问题、迭代测试、记录版本并部署上线。你负责创意、审美和方向，Codex 负责开发、验证与持续迭代。页面还展示了 4 款已经上线的游戏，部分案例已被 OpenAI Developers Showcase 收录。

开发者Hailey

24,257 görüntüleme • 3 gün önce

👉 GPT-4o 图片生成分明是的春天啊，技术拐点，牵一发而动全身！过去在 Tripo 玩的时候，几个图生 3D 的难点： 1️⃣ 图片的 3D 感不够，导致模型生成的效果不够好； 2️⃣ 或者手、腿和身体粘黏，导致自动绑骨骼后仍然需要手动做大量修复。那么解决方法是想一个 SD 的中间串联步骤，提高图片的 3D 质感再拿去生成模型（这也是 X 上探索的主流方法），另一个办法自然是优化 base model。现在有了 gpt-4o 很快在大部分场景就已经没有任何技术阻碍，可以大肆进攻 3D 市场了。

👉 GPT-4o 图片生成分明是的春天啊，技术拐点，牵一发而动全身！过去在 Tripo 玩的时候，几个图生 3D 的难点： 1️⃣ 图片的 3D 感不够，导致模型生成的效果不够好； 2️⃣ 或者手、腿和身体粘黏，导致自动绑骨骼后仍然需要手动做大量修复。那么解决方法是想一个 SD 的中间串联步骤，提高图片的 3D 质感再拿去生成模型（这也是 X 上探索的主流方法），另一个办法自然是优化 base model。现在有了 gpt-4o 很快在大部分场景就已经没有任何技术阻碍，可以大肆进攻 3D 市场了。

Lyson Ober

100,055 görüntüleme • 1 yıl önce

这个项目，真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。一个 14.5k stars 的开源项目，直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。上传 PDF、网页、YouTube，它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。但官方网页版有个很难受的问题：太慢了。传个 PDF，等解析；点生成音频，再等；下载，再等。一套流程跑完，时间全浪费在等待上。更关键的是：它根本不适合批量搞内容。你想一次处理几十个链接？想自动生成一批播客？想接到自己的工作流里？网页版基本没法玩。直到我发现了 notebooklm-py。这是一个非官方 Python API，等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。很多功能甚至比网页版还狠： - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是：它还能接进 Claude Code，当 Agent 技能用。看到这里我脑子里第一反应就是：这不就是账号矩阵生产线吗？热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发整个链路都能串起来。以前做矩阵，拼的是人多。现在越来越像拼工作流了。很多以前需要团队才能做的事情，现在一个人也能跑起来。

这个项目，真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。一个 14.5k stars 的开源项目，直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。上传 PDF、网页、YouTube，它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。但官方网页版有个很难受的问题：太慢了。传个 PDF，等解析；点生成音频，再等；下载，再等。一套流程跑完，时间全浪费在等待上。更关键的是：它根本不适合批量搞内容。你想一次处理几十个链接？想自动生成一批播客？想接到自己的工作流里？网页版基本没法玩。直到我发现了 notebooklm-py。这是一个非官方 Python API，等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。很多功能甚至比网页版还狠： - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是：它还能接进 Claude Code，当 Agent 技能用。看到这里我脑子里第一反应就是：这不就是账号矩阵生产线吗？热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发整个链路都能串起来。以前做矩阵，拼的是人多。现在越来越像拼工作流了。很多以前需要团队才能做的事情，现在一个人也能跑起来。

开发者Hailey

21,011 görüntüleme • 2 ay önce

有个哥们儿用Claude搭了个全自动交易系统，一晚上躺赚847美元。这事儿的起因是他在网上看到一篇讲Polymarket机器人的文章。然后Claude直接自己动手——找了7个GitHub上的代码库，全串在一起搞成了一条能跑通的流水线，从头到尾自己部署好，全程没用人动手。从那之后，整个系统就全自动运行了。它扫描了超过41万笔交易数据，盯着鲸鱼钱包的动向，监测内部人士的动静，实时做决策。按他说的，每隔几秒系统就会刷一遍数据，自己判断是买入、卖出还是按兵不动，然后直接下单执行。跑了47笔交易之后，这个系统一晚上赚了847美元，全程没任何人插手。确实有点离谱。

有个哥们儿用Claude搭了个全自动交易系统，一晚上躺赚847美元。这事儿的起因是他在网上看到一篇讲Polymarket机器人的文章。然后Claude直接自己动手——找了7个GitHub上的代码库，全串在一起搞成了一条能跑通的流水线，从头到尾自己部署好，全程没用人动手。从那之后，整个系统就全自动运行了。它扫描了超过41万笔交易数据，盯着鲸鱼钱包的动向，监测内部人士的动静，实时做决策。按他说的，每隔几秒系统就会刷一遍数据，自己判断是买入、卖出还是按兵不动，然后直接下单执行。跑了47笔交易之后，这个系统一晚上赚了847美元，全程没任何人插手。确实有点离谱。

0xSLEEPY（互fo）

19,268 görüntüleme • 1 ay önce

我这两天被这个爆火的Flipbook刷屏并被震撼到，现在的UI界面也许会在不久的将来彻底改变。Flipbook是三星工程师(前Open AI)Zain Shah和另外两个伙伴做的一个无限视觉浏览器，根据你的搜索词，实时用像素生成一张类似百科全书里的动态插画，连文字也是像素组成，没有代码，没有HTML，画面上的任何区域你都可以点击，生成这块区域的进一步画面。而且作者们调制的这个画面风格太好看了，我小时候要是有这玩意能玩一整天不吃不喝，完全就是一本无限魔法书。作者直接展示了在这上面搜索巴黎旅游景点，还直接买了巴黎圣母院的票。我自己也用来搜索了清迈，效果惊人，但可惜这两天太火了我一直没能连接上视频动态效果。虽然目前的算力无法实现规模化，作者也说目前只是展示测试阶段，但是我这次是真真切切感受到了AI带来的改革，未来就快来了。

我这两天被这个爆火的Flipbook刷屏并被震撼到，现在的UI界面也许会在不久的将来彻底改变。Flipbook是三星工程师(前Open AI)Zain Shah和另外两个伙伴做的一个无限视觉浏览器，根据你的搜索词，实时用像素生成一张类似百科全书里的动态插画，连文字也是像素组成，没有代码，没有HTML，画面上的任何区域你都可以点击，生成这块区域的进一步画面。而且作者们调制的这个画面风格太好看了，我小时候要是有这玩意能玩一整天不吃不喝，完全就是一本无限魔法书。作者直接展示了在这上面搜索巴黎旅游景点，还直接买了巴黎圣母院的票。我自己也用来搜索了清迈，效果惊人，但可惜这两天太火了我一直没能连接上视频动态效果。虽然目前的算力无法实现规模化，作者也说目前只是展示测试阶段，但是我这次是真真切切感受到了AI带来的改革，未来就快来了。

Jingyuan缘缘

330,521 görüntüleme • 3 ay önce

太离谱了，我真的就一句话，AI 给我做的黏土风视频，这类视频可以直接去卖“少儿AI教学”了吧。。。起因是看到老外那闷声发财的赛道：无人出镜解说频道。不露脸不出镜，全靠解说视频吃广告分成，做得好的一个月几万刀。我就尝试用 Higgsfield 试了一下，给它一个提示：「为什么 AI 上下文一长就变笨，用小孩喜欢的黏土风演示给我」。然后它自己去查资料，写解说稿、配音、生成画面、配字幕，几分钟后直接甩给我一条成片。我中间啥也没干，连剪辑软件都没打开。以前做这种无人出镜的解说视频，需要：设计、写稿、配音、找素材、剪辑、上字幕，一条视频搞一天很正常。所以老外那边那些不露脸的解说频道，一直是个闷声赚钱的赛道，门槛全在工作量上。现在这个门槛又被AI冲没了：脚本、配音、画面、字幕，我直接用 Higgsfield 的 Explainer 内置的，你只需要出选题。风格啥的随便挑，黏土、动画、涂鸦、剪纸都有，配音想要什么语言就什么语言，已经到了人人都能上桌的地步了。

太离谱了，我真的就一句话，AI 给我做的黏土风视频，这类视频可以直接去卖“少儿AI教学”了吧。。。起因是看到老外那闷声发财的赛道：无人出镜解说频道。不露脸不出镜，全靠解说视频吃广告分成，做得好的一个月几万刀。我就尝试用 Higgsfield 试了一下，给它一个提示：「为什么 AI 上下文一长就变笨，用小孩喜欢的黏土风演示给我」。然后它自己去查资料，写解说稿、配音、生成画面、配字幕，几分钟后直接甩给我一条成片。我中间啥也没干，连剪辑软件都没打开。以前做这种无人出镜的解说视频，需要：设计、写稿、配音、找素材、剪辑、上字幕，一条视频搞一天很正常。所以老外那边那些不露脸的解说频道，一直是个闷声赚钱的赛道，门槛全在工作量上。现在这个门槛又被AI冲没了：脚本、配音、画面、字幕，我直接用 Higgsfield 的 Explainer 内置的，你只需要出选题。风格啥的随便挑，黏土、动画、涂鸦、剪纸都有，配音想要什么语言就什么语言，已经到了人人都能上桌的地步了。

余温

22,360 görüntüleme • 10 gün önce