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未来最强大的编程语言是什么？ C++？ Python？都不是。是英语。这是英伟达CEO黄仁勋的判断。他说，为什么还要用Python编程？太奇怪了。未来你不再需要写代码。你只需要描述你想要什么。如果结果不对，你也不用去调试。你直接告诉它自己修复。人与计算机之间的技术壁垒正在归零。我们正在从精确的语法转向模糊的意图。你不再需要知道如何编写脚本来修改系统。你只需要知道如何解释应该发生什么。黄仁勋断言：英语是未来最好的编程语言。所谓的“提示词工程”其实就是和AI清晰地沟通。如何与人交谈，以及如何与机器交谈，正在变成同一种能力。如果你能清楚地表达你想要什么，你就是一名开发者。如果你能通过对话不断完善，你就能交付产品。传统的程序员过时了。运筹帷幄的“编排者”才是一切。这项技能的核心不再是语法。而是清晰的思路。知道要构建什么，如何提出要求，以及如何指导它，直到它完全正确。这听起来是在降低门槛，让每个人都能创造。但这也意味着，价值判断和战略方向变得比以往任何时候都重要。当技术执行变得轻而易举，谁来决定“做什么”和“为什么做”？是那些给出指令的人。这会不会让少数精英通过掌握“提问权”，来固化他们的控制力？当AI能做所有事的时候，最终的责任又该由谁来承担？

墓碑科技

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Anya Rossi• Live Now

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"

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提示词从来不是最重要的东西。就算我一次性给你一整套提示词库，也只能帮你复刻结果，而不是建立能力。真正稀缺的是审美判断。知道什么该做、什么不该做，知道什么是对的画面、什么只是看起来很热闹。 VSC 的意义就在这里。不是交付提示词，而是一群人长期的灵感碰撞、审美拉齐、方法论沉淀和技术互相拆解。你在社区里慢慢找到自己的风格、自己的判断体系，那才是你的护城河。而不是某一条可以被复制、被贩卖、被淘汰的提示词。

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超越背单词：实用英语学习技巧我是如何通过工作来提高英语水平的。为一个英语使用者，我现在几乎不背单词了，但我的英语水平还是挺不错的。这主要是因为我的工作给了我大量的听说读写的机会。每天大概有一到两个小时都在开会，讨论、争论，还有处理邮件和Slack消息，这些都让我在语言的输入和输出方面得到了很好的锻炼。我想对那些想提高英语水平的朋友说，找到一个能给你提供练习机会的工作环境非常重要。不仅仅是英语，无论你想学什么技能，找到对你有利的位置都是关键。比如说，如果你是程序员，就应该专注于你领域内的关键词，然后学会灵活地运用它们。此外，我还要分享一个关于学习英语的小技巧：不要只专注于背单词，而是要找到关键词，然后用这些词来灵活表达自己的想法。使用AI工具进行反思也很重要。

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Bear Liu

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AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

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零敲牛皮糖597.9

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这个视频，苹果CEO库克，和其他企业家，需要每天看一次。程序员当众羞辱乔布斯不懂技术，乔布斯怎样回应？在1997年，乔布斯刚回苹果。在开发者大会上，程序员向乔布斯这样提问：“你是个聪明又有影响力的人，但缺点也很明显。我希望你能用清楚的语言，解释一下Java编程语言…然后，再给我们聊聊，过去7年你都干嘛去了？” 乔布斯听完也是一脸懵逼，先来个战术喝水。然后简单整理一下思绪，来了一段精彩的freestyle：有时候你能取悦一部分人，但是，当你想要做出重大改变时，最离谱的是，很多刁难你的人在某些方面是对的！我知道，OpenDoc肯定有一些甚至很多技术强大到独一无二，但我根本不会用(这些技术)。我也知道，你肯定能做出一些demo来展示这些强大的技术，比如做一些简单的APP。但是，最困难的事情是，你怎么把这些技术应用到更大的市场里？你怎么能让自己的产品每年卖个百八十亿美金呢？我发现，我们其实要从用户需求出发，去倒推需要什么技术。你不能说先有了牛逼的技术，然后再去想怎么去卖出去。要论犯这种错误，不是我针对谁，我想说在座的各位都是垃圾！我犯过太多这种错误了！当我们思考苹果的愿景时，我们都是先考虑苹果能给用户提供什么，能带给用户什么。而不是说先找一帮工程师，大家坐下来讨论自己有什么牛逼的技术、怎么去卖出去。我觉得这TM才是正确的创业思路。

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命能不能改？能改真正的改，不在外面，先在自己身上，这是我积累了N多年的经验，也是普通人最优解的办法，免费分享出来，能听懂，说明你的福报很深，怎么改？从破相开始,什么叫破相？不是单纯指脸上的相，而是你原本那个执念很重、认知很死、总是被情绪和欲望牵着走的自己，开始裂开一道口子，这道口子一出来，人就有机会觉醒，什么叫觉醒？就是你开始不再像以前那样，一遇到事情就本能反应，一遇到刺激就情绪上头，一遇到欲望就控制不住自己你开始知道，很多灾、很多破、很多失去，不是无缘无故来的，而是你剧本早就有那个因，只是流年来了一个时点，把它引动了，再往下走，就是修行修行是什么？不是天天把看破红尘把这些词挂在嘴上，也不是非要躲进深山、刻意把自己活得很像那么回事，更不是装得很高深，修行说白了，就是往自己内心看，开始内观自己，内观是什么？就是你终于愿意安静下来，看清自己的念头，看清自己的执着，看清自己到底为什么会在同样的事情上反复摔跤，内观到最后，人才能慢慢静下心来，静心是什么？不是没脾气，不是没欲望，不是活成木头，而是你开始不再随便被外界牵着跑，不再什么都想抓，什么都想争，什么都想立刻要结果，这个时候，你已经慢慢摸到无为的边了什么是无为？无为不是什么都不做，更不是躺平，无为真正的意思，是不乱为，是不在错误的时间硬做，不在不属于你的阶段强求，而是顺应规律，顺着自己的剧本轨道去走所以，知道自己的命，不是为了吓自己，更不是算出来自己是个清苦命，就坐在那里等死，恰恰相反，是知道自己剧本的喜忌，用神是什么，你才知道该怎么顺，怎么避，怎么等，怎么取舍，那些财富层级高的人，很多时候并不只是因为他比你聪明，而是他的八字本身就成格局，再配合好的大运流年，取财本来就会轻松很多，但有些人不是这种八字，你不能拿别人的玩法，硬套在自己身上，所以我真心看不起那种动不动就喜欢拿别人的成功路径来激励自己的人，什么段永平，什么巴菲特的投资之道，你当然可以看，但你要明白一件事，你是在用别人的答案，解自己的题，在天道中有一段杀死所有焦虑的话，如果我的能力只能让我穷困潦倒，那么穷困潦倒就是我的价值，想干什么和能干什么是两回事，这要根据自身条件而决定，只要不是我觉到悟到的，你就给不了我，就算给了我也拿不住，只有我自己觉到悟到才有可能做到，能做到的才是我的，如果你本身八字配置一般，最重要的就是不要盲目折腾，而是先知道自己的短板在哪里，也知道自己真正好的大运流年运，落在哪几年，尤其是做投资的人，这一点更重要，等真正属于你的大运流年来了，再把本金、节奏、胆子一起集中到那个窗口里，往往比你平时瞎折腾十多年都更有用，这才叫改命我见过很多人的八字，原局真的很一般，但这种人厉害就厉害在知命，把积累的第一桶金，全部留给那几年好的大运流年，短短两三年就能做到逆袭，，更不会觉得自己前几年赢过，就能一直赢下去，等那个不好的大运流年来了，直接不玩了，直接躺平了，这才是高手，所以认命，不是知道自己命不好，你就坐着等死认命，是让你认账，认什么账？认你的八字出厂配置认你的上限在哪，下限在哪认对你好的大运流年是什么时候，不好又是什么时候？认你不该赚的钱，你硬拿就是要还的认你接不住的财，你硬冲就是要亏的把这些账认清楚之后，你就开始会等，什么时候该忍，什么时候可以把所有筹码压上去，这才叫认命，也叫改命，

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卧槽 GPT Live 简直就是学英语神奇啊它能在你说英文的过程中如果出现语法和表达方面的问题，会及时进行纠正告诉你哪里说的不对，应该怎么说，而且非常的自然这这这...

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我们必须彻底终结“政治庇护”这套玩法。为什么？因为你家的大门，不是为全世界的失败者敞开的。有人说，我们得接纳他们啊！我说不。他们说，那这些人怎么办？他们会死的！首先，这怎么就成了我的问题？其次，地球上其他国家都消失了吗？非洲的庇护申请者，为什么不去非洲国家？阿拉伯人，为什么不去阿拉伯国家？如果连文化最相近、血缘最亲密的国家都拒绝他们…… 那我们为什么要当这个冤大头？打个比方。想象一下，一个从几十公里外的小镇来的19岁小伙。你从没见过他，不知道他是谁。他没敲门，直接闯进你家，对着你大喊： “嘿！我饿了！给我吃的！” 他不是请求，是命令。没有谦卑，只有索取。你会怎么做？你大概会拿出枪，指着他，让他滚出你的房子。就算你愿意跟他多说一句，你第一个问题肯定是： “你为什么来我家？” “你为什么不去找你的邻居？” 他可能有两个回答。第一种：“我问了，我所有的邻居都拒绝帮我。” 那你就要怀疑了。所有认识你的人都不帮你，问题在谁？是他们几百号人都是混蛋，还是你才是那个唯一的混蛋？第二种：“我压根没问过我邻居，我直接就来找你了。” 这就更可疑了。你为什么偏要跳过所有熟人，跑到一个完全不了解你的陌生人家里，提出要求？所以，你只会关上门，告诉他： “两秒钟内，从我的地盘上滚出去，否则我就开枪了。” 一个四肢健全的成年男人，连饭都找不到，那是他自己的无能和懒惰。那不是你的问题。现在，把这个场景放大到一个国家。完全一样。一群又一群的陌生人，从天知道什么地方冒出来，要求我们帮助。他们绕开了所有和他们文化、语言更接近的国家。径直来到我们的边境。这不值得怀疑吗？但我们甚至不需要解释。这是我们的国家，不是你的。离开。

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【为什么西方的颜色革命在中国行不通？】因为共产党光明正大的把这些知识在高中初中的全民教育里，教会给所有年轻人：国家是什么！？如何推翻一个国家，如何建立一个国家；如何用辩证唯物主义的方法来认识世界。什么是革命，如何革命，革命的意义…… 但凡一个好好学习的中学生，都知道怎么革命，如何建国，什么是辩证法！你！就说你呢！我就说你呢，你啥也不是，你连国家什么意思都不知道，你连什么叫“枪杆子里出政权”都不知道，你连“事物的主要矛盾和次要矛盾”都不知道！你反你太奶啊，你反你三姨父啊！ #China #CPC #新时代中国特色现代化 #没有共产党就没有新中国

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如果这是你的老板，你不会羞惭？如果这是你的邻居，你不会厌恶？你願意听这样的人讲话？你能从中得出什么结论？这就是今天的美国总统！如果说当初拜登是老糊涂，今天这个家伙如何？前言不搭后语，自相矛盾，天一句地一句，不知道哪一句是真的！居然有人崇拜他！这个世界疯了！分不清谁是正常人了？

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老司机

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出大瓜了。就在昨天，英伟达CEO黄仁勋5杯红酒下肚，在思科AI峰会上彻底聊嗨，视频在外网疯传。本来呢，只是个常规的商业对谈，结果老黄是越喝越嗨，最后啊直接把英伟达的战略、对行业的真实看法、程序员会沦为打字员，甚至对所有中小企业家的忠告，全盘抛出。我刚看完视频啊，跟大家分享几个最震撼的点。一开场，老黄就扔出一个颠覆认知的判断：我们正在重新发明计算，这是60年来的第一次。AI的进化速度是摩尔定律的100万倍。什么意思呢？过去60年，所有的程序员啊，都在使用C++，还有Python这些语言，显示编程，你得一行一行告诉电脑到底该怎么做。但是在AI时代，这套玩法被彻底翻篇，现在呢叫影视编程。你只需要告诉AI，你想要什么，他自己去琢磨该怎么做。这就意味着，整个计算生态，从芯片、网络、存储、安全，全部要重新发明。接着主持人问了个现场所有老板都很关心的问题：那企业上AI第一步啊，该怎么做？怎么计算ROI，也就是投资回报率？没想到老黄直接就怼了回去：别跟我谈ROI，那是扯淡。他解释，任何新技术刚出来的时候，你都不可能在Excel表格里去算清楚它的ROI。如果你非要等到一切都看懂了、算清了再行动，那你已经输了。那该怎么办？老黄给出的建议很有意思：让一千朵花盛开。 we just let a thousand flowers bloom 在英伟达，只要有员工说“我想试试这个AI工具”，老黄的第一反应永远是yes，然后再问why。先同意，再了解原因，而不是让员工先证明这件事能给公司带来价值。黄继续说道：创新是不可能被控制的。如果你想控制一切，先去看看心理医生。但他呢也不是完全放任不管。他说啊，1,000朵花开了，花园会很乱，但是没关系，等到时机成熟，再开始重新规划花园，挑出最好的方向，集中资源。老黄最后还特别强调一点：找到你公司最核心的工作，用AI彻底地革新它。你要想象你的竞争对手正在做这件事。一旦它做成，它的成本是你的1/10，效率是你的10倍。 you don't have to be the first company to take advantage of AI but don't be the last 还有人担心啊，AI会不会把很多软件公司都干掉？毕竟AI现在啥都能生成。老黄呢说了个思想实验：如果你自己就是个机器人，你会直接拿起螺丝刀，还是重新发明一把螺丝刀？答案显而易见，当然是用现有的工具。所以说，AI不会取代像SAP啊、Excel这些工具，反而是更高效地使用它们。核心的一点是：AI会从工具变成员工。老黄举了个例子。他说传统汽车就是个工具，你花30万买辆车，它能帮你代步，但是你得自己开。但自动驾驶不一样。同样花30万，里面的AI司机可以早上送你去上班，你下车后他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时来接你下班。你睡觉后，他还继续跑滴滴。这就相当于，你雇了个不发工资、不用休息，还能帮你干活干20年的司机。所以老黄说啊，车本身可能只值30万，但是数字司机的经济价值远远大于车。所以英伟达的未来，不再只是提供工具或者软件，而是提供数字劳动力。说到这呢，老黄是越喝越兴奋，直接开炮： i love Disney, i'm pretty sure they rather be Netflix. i love Mercedes, i am certain they rather be Tesla. i love Walmart, i am certain they rather be Amazon. 为什么？因为技术公司处理的是电子，而传统公司处理的是原子。原子有质量，有限制，但是电子呢，数量无限。这就是为什么从CD光盘到电子下载，公司的估值能够涨1,000倍。更劲爆的是，他接着说啊：编程其实就是打字，只不过这个字过去只有程序员会写。但现在，你只需要用自然语言告诉AI你想要什么，他就能帮你写代码。刚毕业的程序员会写代码，但他不知道客户要什么，也不知道该解决什么问题。你们知道，这才是真正的价值。至于编程，告诉AI去做就行了。最后，老黄说了句让我印象极深的话：过去呢，技术是围墙，把大多数人都挡在外面；现在AI把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。他强调啊，现在任何人都能够用AI写代码、做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。我当然非常认同老黄说的话，不要等到什么都看懂了、算清了、想明白了，才开始行动。那时候，你已经输了。

出大瓜了。就在昨天，英伟达CEO黄仁勋5杯红酒下肚，在思科AI峰会上彻底聊嗨，视频在外网疯传。本来呢，只是个常规的商业对谈，结果老黄是越喝越嗨，最后啊直接把英伟达的战略、对行业的真实看法、程序员会沦为打字员，甚至对所有中小企业家的忠告，全盘抛出。我刚看完视频啊，跟大家分享几个最震撼的点。一开场，老黄就扔出一个颠覆认知的判断：我们正在重新发明计算，这是60年来的第一次。AI的进化速度是摩尔定律的100万倍。什么意思呢？过去60年，所有的程序员啊，都在使用C++，还有Python这些语言，显示编程，你得一行一行告诉电脑到底该怎么做。但是在AI时代，这套玩法被彻底翻篇，现在呢叫影视编程。你只需要告诉AI，你想要什么，他自己去琢磨该怎么做。这就意味着，整个计算生态，从芯片、网络、存储、安全，全部要重新发明。接着主持人问了个现场所有老板都很关心的问题：那企业上AI第一步啊，该怎么做？怎么计算ROI，也就是投资回报率？没想到老黄直接就怼了回去：别跟我谈ROI，那是扯淡。他解释，任何新技术刚出来的时候，你都不可能在Excel表格里去算清楚它的ROI。如果你非要等到一切都看懂了、算清了再行动，那你已经输了。那该怎么办？老黄给出的建议很有意思：让一千朵花盛开。 we just let a thousand flowers bloom 在英伟达，只要有员工说“我想试试这个AI工具”，老黄的第一反应永远是yes，然后再问why。先同意，再了解原因，而不是让员工先证明这件事能给公司带来价值。黄继续说道：创新是不可能被控制的。如果你想控制一切，先去看看心理医生。但他呢也不是完全放任不管。他说啊，1,000朵花开了，花园会很乱，但是没关系，等到时机成熟，再开始重新规划花园，挑出最好的方向，集中资源。老黄最后还特别强调一点：找到你公司最核心的工作，用AI彻底地革新它。你要想象你的竞争对手正在做这件事。一旦它做成，它的成本是你的1/10，效率是你的10倍。 you don't have to be the first company to take advantage of AI but don't be the last 还有人担心啊，AI会不会把很多软件公司都干掉？毕竟AI现在啥都能生成。老黄呢说了个思想实验：如果你自己就是个机器人，你会直接拿起螺丝刀，还是重新发明一把螺丝刀？答案显而易见，当然是用现有的工具。所以说，AI不会取代像SAP啊、Excel这些工具，反而是更高效地使用它们。核心的一点是：AI会从工具变成员工。老黄举了个例子。他说传统汽车就是个工具，你花30万买辆车，它能帮你代步，但是你得自己开。但自动驾驶不一样。同样花30万，里面的AI司机可以早上送你去上班，你下车后他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时来接你下班。你睡觉后，他还继续跑滴滴。这就相当于，你雇了个不发工资、不用休息，还能帮你干活干20年的司机。所以老黄说啊，车本身可能只值30万，但是数字司机的经济价值远远大于车。所以英伟达的未来，不再只是提供工具或者软件，而是提供数字劳动力。说到这呢，老黄是越喝越兴奋，直接开炮： i love Disney, i'm pretty sure they rather be Netflix. i love Mercedes, i am certain they rather be Tesla. i love Walmart, i am certain they rather be Amazon. 为什么？因为技术公司处理的是电子，而传统公司处理的是原子。原子有质量，有限制，但是电子呢，数量无限。这就是为什么从CD光盘到电子下载，公司的估值能够涨1,000倍。更劲爆的是，他接着说啊：编程其实就是打字，只不过这个字过去只有程序员会写。但现在，你只需要用自然语言告诉AI你想要什么，他就能帮你写代码。刚毕业的程序员会写代码，但他不知道客户要什么，也不知道该解决什么问题。你们知道，这才是真正的价值。至于编程，告诉AI去做就行了。最后，老黄说了句让我印象极深的话：过去呢，技术是围墙，把大多数人都挡在外面；现在AI把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。他强调啊，现在任何人都能够用AI写代码、做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始用它。我当然非常认同老黄说的话，不要等到什么都看懂了、算清了、想明白了，才开始行动。那时候，你已经输了。

另一面

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如果你是人畜无害的，这并不代表你是真正有道德的，你只是人畜无害而已，你就像一只兔子，总不能说兔子高尚吧，它除了被吃掉之外，就没什么用了。如果你是一个恶人，但是你却不作恶，那么你才是正在道德高尚的。有时候，你必须有自己的脾气，这样你才能说不，让你自己更强硬一些，让你能达到一只敢于讨价还价的境界，如果你不喜欢冲突，就是好说话...

如果你是人畜无害的，这并不代表你是真正有道德的，你只是人畜无害而已，你就像一只兔子，总不能说兔子高尚吧，它除了被吃掉之外，就没什么用了。如果你是一个恶人，但是你却不作恶，那么你才是正在道德高尚的。有时候，你必须有自己的脾气，这样你才能说不，让你自己更强硬一些，让你能达到一只敢于讨价还价的境界，如果你不喜欢冲突，就是好说话...

Morris

136,249 просмотров • 1 год назад

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

墓碑科技

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#今日瓜田我希望所有女孩子们都明白一个道理你身上所有“利他”的属性都是应该用来交换“利己”的东西的。比方说你是个很出色的会计师 “会处理账目”“会报税”就是一个典型的利他的技能你自己本人一年才用一次但是如果有人要你天天使用这个技能那就叫“利他”了 “利他”也不是不可以我们上班就是利他的但是我们从老板那边得到的就是“利己”的所以在这里 “会处理账目”可以等同交换“薪水以及福利”。同样会做家务也是一样给自己做家务叫“利己” 给别人做家务叫“利他” 如果是当钟点工做家务就应该得到“钱”；如果是当太太做家务也是同样道理。你至少要让享受了这个服务的男性明白他是应该付费的。当然，他可以不用给现金但是他必须要明白你的这部分“利他”的劳动值得分享他的收入。不仅如此愉悦他人也是一种“利他”行为所以让别人“开心” 哄别人“开心” 如果是带孩子，是需要家长付费请你去“哄孩子”的；如果是成年人，只要付费或者付出其他价值也是可以去哄一个成年人开心的。所以让爹妈开心让男人开心你就得看清楚他们拿出什么来交换；让孩子开心只要这孩子不是单亲家庭属于你一个人的你也需要另外一个人给出相应的价值来交换你的劳动的。不给工资的班你会连续上三个月吗？不会对吧？不给资源交换的“利他”行为为什么要做呢？雷锋做好事还不忘带个摄影师在旁边拍照呢！

#今日瓜田我希望所有女孩子们都明白一个道理你身上所有“利他”的属性都是应该用来交换“利己”的东西的。比方说你是个很出色的会计师 “会处理账目”“会报税”就是一个典型的利他的技能你自己本人一年才用一次但是如果有人要你天天使用这个技能那就叫“利他”了 “利他”也不是不可以我们上班就是利他的但是我们从老板那边得到的就是“利己”的所以在这里 “会处理账目”可以等同交换“薪水以及福利”。同样会做家务也是一样给自己做家务叫“利己” 给别人做家务叫“利他” 如果是当钟点工做家务就应该得到“钱”；如果是当太太做家务也是同样道理。你至少要让享受了这个服务的男性明白他是应该付费的。当然，他可以不用给现金但是他必须要明白你的这部分“利他”的劳动值得分享他的收入。不仅如此愉悦他人也是一种“利他”行为所以让别人“开心” 哄别人“开心” 如果是带孩子，是需要家长付费请你去“哄孩子”的；如果是成年人，只要付费或者付出其他价值也是可以去哄一个成年人开心的。所以让爹妈开心让男人开心你就得看清楚他们拿出什么来交换；让孩子开心只要这孩子不是单亲家庭属于你一个人的你也需要另外一个人给出相应的价值来交换你的劳动的。不给工资的班你会连续上三个月吗？不会对吧？不给资源交换的“利他”行为为什么要做呢？雷锋做好事还不忘带个摄影师在旁边拍照呢！

飛鳥

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🚨 这位女士讲出了“一个让人不太舒服的真相” 🔥 “——我要把那些没人敢说的话说出来了：如果政府供你吃，它就能让你饿。如果政府给你住，它就能把你赶出去。如果政府替你付水电费，它也能随时掐掉。如果政府帮你付手机费，它也能断掉你的通讯。如果政府提供你的交通，它就能决定你去哪、什么时候能去。如果政府负责你的健康，它就能决定——已经在你身上花了足够的钱了。如果政府教育你的孩子，它就能选择让他们学什么。如果政府抚养你的孩子，它就能塑造他们该相信什么。如果政府掌控你的资讯，它也就能掌控你的“真相”。而当政府掌控了这一切，它根本不需要来“夺走”你的自由—— 你会一点一点，亲手把自由交出去，只为了换取舒适。你会以为自己被照顾着，但实际上，你只是被“圈养”。每一样东西都有代价，因为当你对政府事事依赖时，你就得向它请求——活下去的许可。”💥

🚨 这位女士讲出了“一个让人不太舒服的真相” 🔥 “——我要把那些没人敢说的话说出来了：如果政府供你吃，它就能让你饿。如果政府给你住，它就能把你赶出去。如果政府替你付水电费，它也能随时掐掉。如果政府帮你付手机费，它也能断掉你的通讯。如果政府提供你的交通，它就能决定你去哪、什么时候能去。如果政府负责你的健康，它就能决定——已经在你身上花了足够的钱了。如果政府教育你的孩子，它就能选择让他们学什么。如果政府抚养你的孩子，它就能塑造他们该相信什么。如果政府掌控你的资讯，它也就能掌控你的“真相”。而当政府掌控了这一切，它根本不需要来“夺走”你的自由—— 你会一点一点，亲手把自由交出去，只为了换取舒适。你会以为自己被照顾着，但实际上，你只是被“圈养”。每一样东西都有代价，因为当你对政府事事依赖时，你就得向它请求——活下去的许可。”💥

希望之聲灣區廣播電台

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Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

墓碑科技

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