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Ana Sayfaya Dön

每日一抓: 今日份女主角年级看着不小了啊,大哥三脚踹开门,进去就是嘎嘎揍人,床上这个被揍得怀疑人生了。 揍的嗷嗷叫,哭声就没听过😂😂😂😂😂😂 #抓奸 睡眠不值钱,直到AI开始理解你 我们花三分之一的人生睡觉,却把它当成停机时间。 直到 Gotchi 🦖 重新定义了这件事。 它一开始很轻巧——睡觉赚币,像养电子宠物。你规律作息,它给你收藏品。谁都会说:哦,GameFi。 但团队没停在表面。他们发现一个残酷事实:睡眠不只是“没睡够”,它是情绪崩、饮食乱、压力爆的起点。 于是产品彻底变了。 现在它背后是 4 个 AI 代理在同时工作: • 一个分析你的睡眠质量 • 一个追踪情绪、咖啡因、饮食 • 一个把数据变成食谱 • 一个直接帮你买菜下单 从打卡→系统。从记录→介入。 但真正让我停顿的,是隐私设计—— 所有生物数据在手机本地处理。不上云。不上链。 在这个“先收集再问”的时代,这几乎是异类。 CEO Kenny Wood 只问了一个问题: “这些数据的价值,属于谁?” 就这一个追问,让 Sleepagotchi 走在了 95% 健康应用的前面。 200万用户。三周测试期收入超10万美元。Solana 和 Square Enix 是合作伙伴。 这些数字还行。但真正让我好奇的是—— 当 AI 真的开始理解你的睡眠、情绪、饮食之间的隐秘关联时,你会怎么做?...

245,147 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

这个人的访谈,我已经看了第三遍了。 硅谷最神秘的亿万富翁——纳瓦尔·拉维坎特。很多人都没听说过他,但马斯克、扎克伯格都非常推崇他。 他几乎不接受采访,可一旦开口,就是那种让人当场坐直、反复回放的话。 连这两天,我又重温了他三个小时的访谈,帮你总结了含金量最高的几个观点,和你分享。 第一,人生中最重要的三个决定。 纳瓦尔说啊,所有的结果,几乎都是这三件事的下游:和谁在一起,做什么,住在哪里。 这听起来很简单,但他说,大多数人都没有意识到,他们在这三件事上的思考,时间少得可怕。 但就是这三件事,决定了你几乎所有的一切——你的朋友圈、你的机会、你的情绪底色、你每天呼吸什么样的空气、你未来能遇见什么样的人。 他说,如果你要做一个能够影响4年的决定,你应该花一年的时间来想清楚它。 而我们绝大多数人呢?就是花了一个周末,就决定了一份要学4年的专业;花了一个月,就决定了一份干10年的工作。 第二,骄傲是最昂贵的特质。 这句话很短,但是呢,我愣了很久。 纳瓦尔说啊,他观察了很多朋友和同事,那些原地踏步、成长最少的人,几乎无一例外,都是最骄傲的人。 骄傲意味着什么? 意味着你不会承认自己错了。 你买了一只烂股票,不舍得割肉,因为承认亏损,就等于承认你判断失误。 你卡在一段不好的关系里,你不离开,是因为你不想让别人看见你失败。 骄傲,会把你锁在次优答案里。 他说,最好的艺术家、最好的创业者都有一个共同点——就是他们随时愿意从零开始,愿意被看起来像个傻瓜。 他还举了马斯克的例子,说他卖掉了 PayPal 之后拿到了2亿美元,接着他把这些钱全部压到了 SpaceX 和特斯拉里,甚至还要借钱付房租。 第三,不是一万小时,而是一万次迭代。 你一定听过那个“一万小时定律”,说你重复做一件事,坚持1万小时就能成为专家。 纳瓦尔呢,一针见血地指出:是错的。 真正让你成为专家的,是1万次迭代,而不是1万个小时。 重复和迭代,是两件完全不同的事。 重复,就是你把一件事做了一遍又一遍;而迭代,是你每做一次,就要带着上一次的教训,做得更好一点。 所以,我们每个人都要问自己一个问题:你到底是在迭代,还是只是把第一次的经验,重复了很多遍? 第四,灵感是易逝品。 这点我觉得,可能是整个访谈里最实用的一条。 纳瓦尔说啊,当你有灵感的那一刻,就是阻力最小、效率最高的那一刻,这个窗口转瞬即逝。 你有灵感写一篇东西,那就在那一秒写;你有灵感去解决一个问题,就立刻解决;你对某件事突然好奇,就在那一秒去查。 不要想着等我有时间再去做,因为等有时间的时候,那个灵感、那个状态,已经不在了。 纳瓦尔说啊,他不喜欢被过度安排的人生,因为那样,你会永远错过真正想做的时刻。 第五,注意力在哪里,你的人生就在哪里。 这是整个访谈里,最让我反复回味的一句话。 纳瓦尔说啊,很多人以为钱可以买到时间,但是像沃伦·巴菲特,还有迈克尔·彭博,有钱到这个程度,他们依然没办法多买到一天。 而更致命的不是这个。 更致命的是,你有时间,却没有把注意力,真正地放在这段时间里。 你躺在床上,刷两个小时短视频,时间在流逝,但你的注意力在哪里? 在算法推荐给你的下一条,下一条,再下一条。 两个小时过去了,你刷了100条视频,可你什么都不记得。 纳瓦尔说啊,你的身体在,但其实你已经死了。 这,才是现代人最大的悲剧。

另一面

133,464 görüntüleme • 7 ay önce

空腹而眠,是一个奇迹。 我说这句话,不是在讲减肥,不是在讲节食,也不是在讲什么健康养生的套路,我说的是一种认知。 当你能做到空腹入睡这件事,你大概率已经突破了大多数人一辈子都没跨过去的那道坎。 先说一个真实的状态。 大多数人的夜晚是什么样的? 熬到十一二点,刷完视频、刷图文,突然感觉饿了,或者不饿,但嘴馋,于是起身翻冰箱,泡一碗面,嗑一包零食,边吃边刷,吃完了困意也来了,倒头就睡。 第二天起来,胃里沉甸甸的,精神涣散,但又觉得这只是个小事,无所谓。这不是小事,这是你整个自控系统崩塌的缩影。 我有一个认知模型,叫做“夜晚欲望测试”。 一个人白天可以靠环境、靠任务、靠他人的眼光来约束自己,但夜晚是纯粹属于自己的时间。没有人盯着你,没有任务压着你,没有外界压力推着你,这个时候,你的选择才是你真实自我的投影。 你的大脑在疲惫的状态下,会自动寻找最省力的满足感:刷手机、吃东西、无效娱乐。 而能在这个时刻克制,能饿着肚子平静并入睡,这说明你的自律不是表演给别人看的,是真实长在你骨子里的东西。 很多人以为自律是白天的事情:早起跑步、认真工作、拒绝摸鱼。 但白天的自律,是有成本支撑的,有收益预期的,是可见的。 而夜晚空腹入睡这件事,没有人夸你,没有人看见,也没有任何及时回报。 你,只是安静地对自己的欲望说了一声“不”。 这种无人旁观下的克制,才是真正的意志力训练场。 我来说我自己的经历。 2021年,我的状态烂透了。 那时候内容做得很焦虑,收入不稳定,每天晚上越焦虑,越想吃东西,越吃越睡不着,越睡不着越刷手机,形成恶性循环。 我胖了将近15斤,但比身体更难看的是,我的精神状态涣散、拖延,对自己越来越没信心。 后来我开始刻意做一件事:晚上八点以后不进食。 听起来简单,但第一个礼拜,我每天晚上都在和自己的大脑打架。 它不停地给我找理由:就吃一点,就这一次,明天补回来。 我看着那些理由,意识到一件事:这不是饿,这是惯性,是我的大脑被训练成了“有空就要填满”的状态。 我硬扛着空腹躺下去。 第一晚很难受,第三晚开始适应,第七晚之后,我发现睡眠质量提升了,早上起来脑子更清醒。 更重要的是,我开始对自己有了一种久违的感觉——就是我还可以管得住自己。 这个感觉,比任何一顿夜宵都值钱。 三个月以后,我瘦了将近12斤。 但这不是重点,重点是那段时间,我的内容产出效率提升了,执行力明显变强,拖延的毛病少了很多。 因为一个人,当他开始能管住夜晚的嘴,他就开始相信自己也能管住白天的手,管住那些想要放弃的瞬间。 自律是有传导效应的。 你在一个小事上建立起来的控制感,会慢慢渗透到你生活的每一个角落。 我见过太多人把失败归因于方法不对、资源不够、时机不对。 但当我观察那些真正在成长的人,我发现他们有一个共同点:就是他们在没人看见的地方,也在认真过日子。 他们不是不饿,他们只是比普通人,多了一点点对自己的尊重。 那些在深夜放纵的习惯,消耗的不只是你的健康,消耗的是你对自我的信任感。 每一次你对欲望妥协,你的大脑就会记录一次:我又没做到。 时间久了,你的潜意识就会形成一个判断:我就是那种管不住自己的人。 而这个判断,才是你人生最大的天花板。 空腹而眠,听起来只是睡前不吃东西,但它背后是一套完整的自我管理逻辑。 你要学会辨别欲望和需求的区别;你要在没有奖励的情况下,做出正确选择;你要在疲惫的状态下,还能让理性压过本能。 这三件事,是所有高效能者的底层能力。 从今晚开始,试着空腹躺下去。 不要跟自己商量,不要给自己找退路,就是躺下去,感受那一点点恶意。 然后告诉自己:这是我在重建自律的感觉。 一个能空腹入睡的人,终究会赢。

另一面

45,882 görüntüleme • 6 ay önce

泪奔了!好感人,不争气的眼泪,它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候,说实话有点疲了。 不是它们不厉害,恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度,一个比一个漂亮,但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”,而是突然冒出一个不太技术的问题: 如果 AI 真的要长期出现在生活里,它该怎么待着,才不让人别扭? 不是那种我问你、你马上答的关系, 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明,但你心里清楚,它就是工具。 用完、关掉,不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事: 人为什么会愿意和一个存在长期相处? 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字,而是方向。 Mind 这一层,其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑,有时候只是想被理解, 有时候甚至不需要答案,只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”, 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分, 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现,人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置, 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫, 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前,你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul,其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会, 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来,它在;你走,也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西, 给我的感觉更像是一起走一段, 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现,这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI, 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任, 怎么产生依附, 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的,其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里, Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强, 而是它没有急着证明自己。

董小姐 |预测世界杯就在Gate

43,660 görüntüleme • 9 ay önce

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 görüntüleme • 2 yıl önce

芒格说,普通人实现财富自由的关键,就是拼命攒下第一个100万。 这句话听起来有点让人摸不着头脑,因为他没有告诉你机会在哪、风口在哪,也没有点出一夜翻身的机会,但他极度真实。 你仔细想想,大多数普通人一辈子卡住,不是因为赚不到钱,而是因为钱始终留不下来。 工资涨了,生活立刻升级;账户刚有点积蓄,欲望就开始排队。 于是你会发现一个残酷现实:忙了十年,好像很努力,却依然对未来没有安全感。 芒格为什么死死盯着第一个100万? 因为在这之前,你赚的每一分钱,本质上都是在卖命——卖时间、卖精力、卖健康、卖情绪。只要你停下来,收入就立刻归零。 而第一个100万,不是让你变有钱,而是让你第一次有资格,让钱帮你分担人生风险。 我见过很多人,在月薪一两万的时候,活得比百万身价的人还焦虑。为什么?因为他们的生活完全依赖下一次工资到账。 一场病、一次裁员、一个家庭变故,就足以把他们推回原点。这不是能力问题,而是结构问题。 芒格看问题,从来不看表象,他只关心一件事:你有没有站在正确的一侧。 第一个100万,就是普通人第一次站到复利那一边。 我讲一个特别普通的例子。 一个朋友没有暴富机会,也没做什么惊天动地的投资,他只做了一件事:给自己定了一个很笨的目标——每年存十万,不管怎么样,先存下来。 投资很保守,指数基金加债券,年化七个点左右。头几年几乎没有存在感,第三年30多万,第五年50多万。 这时候最容易放弃,因为你会怀疑,这点增长到底有什么意义。 但第七年账户破百万的那一刻,他的心态明显变了。不是兴奋,而是一种“我好像没那么怕未来了”的踏实。 从这一天开始,钱的角色发生变化,它不再只是存款,而是开始持续产生结果。 接下来几个100万,用的时间明显缩短。你会发现一个反直觉的事实:越往后,你越不是靠攒,而是靠钱生钱。 这就是芒格反复强调的复利。 但多数人误会了复利。复利不是加速器,而是放大镜,它会放大你的纪律,也会放大你的错误。 如果你忍不住消费,复利会让你永远在起点打转;如果你能守住本金,时间就会站到你这边。 为什么第一个100万最难? 因为它考验的不是智商,不是眼光,而是长期克制的能力——克制攀比、克制冲动、克制“先爽一下再说”的诱惑。 芒格说过一句非常冷静的话:真正的风险,不是赚钱慢,而是在你没资格的时候,提前过上资本生活。 很多人不是穷,而是太急。刚有点积蓄,就想换车、换表、换生活方式。 结果是,每一次奖励自己,都在亲手掐断复利的脖子。 芒格这一生从不追求刺激,他只做三件事:少犯错、不出局、让时间工作。 第一个100万,就是你能否进入这套系统的门票。 你不需要一夜暴富,也不需要抓住所有机会,你只需要问自己一个问题:如果明天什么都不发生,我的人生会不会继续变好? 当资产开始替你承担一部分未来,你才真正拥有选择权——选择慢一点,选择不加班,选择不讨好,选择不焦虑。 所以,如果你现在还在为第一个100万拼命,别怀疑自己,你正在走的,本来就是最难也最值钱的那一段。 如果你现在还在为第一个100万咬牙,别急着否定自己,你正在经历的,正是人生里最安静也最昂贵的一段爬升期。 火箭起飞之前,总是慢得不像话,但只要不熄火,时间终究会站到你这边。 记住芒格这句话:第一个100万,不是财富的终点,它只是你真正第一次看到复利世界的大门,为你打开的那一刻。

另一面

14,525 görüntüleme • 6 ay önce

🔥AI搬回本地! $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破, 个人电脑迎来全新时代! ———————————— 过去四十年,一直是你在伺候电脑。 这一次,它要反过来。 我们这代人,是被机器训练大的。记快捷键,清后台,等进度条,文件存在哪个文件夹自己得记牢,我们学会的全是“迁就它”,把自己一点点训练得像台机器,它才肯好好干活。 所以黄仁勋这次最重要的东西,很多人看漏了。不是又一个开源模型,也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”,住进你这台本机里。 这两年我们用的 AI,说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传:合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑,按别人的价收钱,入口攥在别人手里。聪明是真聪明,可它始终不是你的,你只是个访客。 而“本地 Agent”这四个字的意思是:这些东西,终于可以留在你自己屋里了。不用上传,不用排队,不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次,电脑不再是你点一下它动一下的工具,而是一个会自己动手的人。 为了这件事,老黄把数据中心级的算力,上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能,硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型,是为了让你桌上这台电脑,真有本事自己干活。 往大了说,棋局其实很清楚:云端那颗大脑,继续在数据中心里想最难的事;你桌上这台,负责手脚,管你每天的柴米油盐。而老黄想要的,是大脑和手脚,两头都攥在自己手里。 但我更想讲的,是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口,手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里,就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去,谁拿下下一个十年。 所以他这次真正想说的,从来不是“我们出了块更强的芯片”。 而是过去四十年,你把自己训练得越来越像一台电脑。 从今往后,是电脑,开始学着像你请来的那个人。

老白

16,673 görüntüleme • 3 ay önce

我同时问了四个AI同一个问题: 帮我找一个每天稳定赚1万美金以上的Polymarket钱包。 ChatGPT直接说:我访问不了实时数据。 Gemini倒是给了三个地址,我一查,全是一月份之后就再没动过的僵尸号。 Claude态度最好,说可以帮我写个脚本,但得先给它API密钥。 只有Grok,11秒就甩回来一个结果。 没有脚本。 没有免责声明。 只有一个钱包地址,加一句评价: “这个钱包从去年12月到现在,一周都没亏过。” k9Q2mX4L8A7ZP3R 盈利:1,436,159 美元 交易次数:37,552 次 加入时间:2025年12月 钱包在这: 跟单入口: 我让Grok再深扒一下策略。 它扫了眼交易时间戳,8秒后给出答案: 每一笔进场,都精准卡在币安BTC价格波动超过0.11%之后的第9到16秒之间。 9秒前绝不动手。 16秒后绝不再进。 一个硬编码的时间窗口。 37,552次交易,平均一天375次。 三个月,140万美元。 我问Grok:这得写多少行代码? “大概18到25行。 一个币安WebSocket。 一个价格比对。 一个买入函数。 一个设成9000毫秒的休眠计时器。” 我又问:能复制吗? “能。但你看这用户名,长得跟自动生成的API密钥一样。 这钱包大概率是程序批量创建的,背后可能跑着好几个实例。 你复制一个,就得跟它所有的兄弟抢饭吃。” 最后一个问题:如果这个钱包明天突然停了,会怎样? “不会怎样。 至少还有11个钱包跑着同样的逻辑,只是时间窗口稍微错开一点。 这不是一个人,这是一个生态。 你看到的,只是被注意到的那一个。 其他的,还藏在暗处。” 140万美元。 Grok用了11秒找到的。 另外三个AI,一个都没挖出来。

区块链行情研究

80,560 görüntüleme • 7 ay önce

哥哥们你们太卷了,卷不过你们了,掉了30多个名额了哦!哭死了!哎!!! ——— 说实话,我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。 什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯,听多了真的会走神。 直到我在看 Inference Labs 的时候,脑子里突然冒出一个很不体面的画面: 这玩意儿怎么这么像拆熟食的? 传统 AI 给我的感觉,就像买一整块封装好的肉。 看起来油亮,切面也不错, 但你永远不知道里面有没有掺点别的。 你只能选择信,或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”: 它不让你信整块, 而是把 AI 推理一刀一刀拆开。 你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事, 你只需要确认一件小事: 这一刀,是不是真的这么切的。 说实话,这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证,说白了就是在帮人偷懒。 不是让所有人去理解整个模型, 而是让验证这件事本身变轻。 我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱, 我只关心我现在用到的这一小段推理, 有没有被乱来。 这在很多现实场景里太重要了。 医生、风控、合规, 没人有精力啃完整头猪。 更让我有好感的是,他们连“怎么验”都顺手简化了。 我是真的讨厌管理私钥。 不是不懂,是不想。 每次验证之前先来一套仪式感, 本身就已经在劝退人了。 和 Self Chain 的无密钥方案, 第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉: 哦,终于不是为难普通人了。 验证 AI,本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现, Inference Labs 干的事,其实挺不浪漫的。 它不讲终极信任, 也不喊改变世界, 只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。 你想验,就验这一小块。 你不想理解,也没关系。 未来如果 AI 真开始翻车, 那些没法被拆、没法被验的模型, 大概真的会被永久挂在链上当反例。 我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。 我更在意的是: 当我真的要用 AI 的那一刻,它有没有为我考虑过。 这一点上,Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

董小姐 MemeMax ⚡️ 🐬TermMax

27,155 görüntüleme • 9 ay önce

不想玩手机,但又不知道做什么?可以来尝试这人生回报率最高的九件小事。 放下手机的那一刻,你是不是突然觉得空虚?明明知道刷手机浪费时间,可是不刷又不知道干什么。这种状态我太懂了,因为我曾经就是那个一天刷手机八小时、生活一团糟的人。 直到我发现一个残酷的真相: 你之所以离不开手机,不是因为手机有多好,而是因为你的现实生活太空。当你的生活里没有值得期待的事,手机就成了你唯一的寄托。 我用了整整三个月时间,把生活从手机里拉回现实。方法很简单,就是用高回报率的小事,把那些原本刷手机的时间填满。 这九件事,每一件都不需要多大决心,但累积下来的改变,会让你彻底告别手机依赖。 第一件事,早起后不碰手机,先喝水。 听起来简单到可笑,对吧?但就是这么一个动作,能让你夺回一天的主动权。 我以前早上醒来,第一件事就是看手机,一看就是半小时,然后匆匆忙忙起床,整个人都是被动的。现在我醒来,先喝一大杯水,感受身体苏醒的过程,这种掌控感会延续一整天。 第二件事,每天读十页纸质书。 注意,必须是纸质书。因为电子书,你一定会分心去看消息。 十页而已,最多15分钟。但坚持一个月,你就能读完两本书。我从去年四月开始这么做,到现在已经读了30多本。这些书里的认知,直接改变了我对很多事情的看法。 第三件事,写三句话日记。 不需要长篇大论,就三句话:今天做了什么?有什么感受?明天想做什么? 这个习惯帮我建立了对时间的感知。以前我刷完手机,根本不记得一天干了什么。现在每天写这三句话,时间变得具象了,生活也变得有迹可循。 第四件事,整理一个空间。 可以是书桌,可以是衣柜,可以是床头柜,只要十分钟,让一个小空间变整洁。 别小看这件事。当你的环境开始有序,你的大脑也会跟着清爽。我有个朋友就是靠每天整理十分钟,三个月后把出租屋从垃圾堆变成了样板间,整个人的精神状态都不一样了。 第五件事,做十分钟运动。 不用去健身房,就在家里深蹲、平板支撑、拉伸都行。 我之前总觉得,运动要有完整的一小时才算数,结果就是一直没开始。后来我改成每天十分钟,坚持了两个月,不仅身体变好了,最重要的是建立了一种“我能掌控自己身体”的自信。 第六件事,学一个小技能。 可以是做饭的一道新菜,可以是手机里某个软件的新功能,可以是几句日常英语。关键是每天学一点,积累起来就是质变。 我去年开始每天学五分钟摄影知识,现在已经能拍出像样的照片,接了好几单约拍,还赚了点外快。 第七件事,和一个人深度聊天。 不是微信上敷衍的几句话,而是认真的交流。 可以是父母,可以是朋友,甚至可以是陌生人。我有段时间每天晚上给妈妈打十分钟电话,听她讲讲家里的事。这种连接,让我感觉自己不是一个人飘着,心里踏实很多。 第八件事,记录一笔开支。 不是说要记账多仔细,就是记录你今天花的最大一笔钱:买了什么?值不值? 这个习惯让我对金钱有了敬畏感。以前我冲动消费特别多,外卖、奶茶、各种小东西,一个月下来工资就没了。现在每天记一笔,看着那些不值当的消费,自然就控制住了。 第九件事,睡前写明天要做的三件事。 就三件,不要多,因为多了你也做不完。 这个习惯让我每天都有目标感,不再是浑浑噩噩混日子。我一个做程序员的朋友,靠这个方法把工作效率提升了一倍。以前他经常加班到半夜,现在准点下班,因为白天的时间被充分利用了。 这九件事加起来,最多占用你一个半小时。但它们能填补的,是你原本要刷掉的三四个小时。 更重要的是,它们能让你的生活变得充实。当你有事可做的时候,手机自然就不那么有吸引力了。 我亲身试过。刚开始的两周特别难,因为你已经习惯了手机带来的及时满足。做这些事情会觉得很无聊,但只要你撑过去,第三周开始你会发现,原来生活可以这么有掌控感。 到第二个月,你甚至会觉得刷手机是在浪费时间,因为你有太多更值得做的事了。 我现在每天手机使用时间不超过两小时,其中一半还是工作需要。剩下的时间,我读书、运动、学东西,和朋友聊天,生活变得特别充实。 最神奇的是,我的收入也提高了,因为我把时间用在了提升自己上,而不是消耗在无意义的信息流里。 很多人总说要自律、要改变,但根本不知道从哪开始。 其实改变不需要多大的决心,只需要用对的事情,把错的习惯挤走。当你的生活被这些高回报率的小事填满,你自然就没时间、也没兴趣玩手机了。 所以别再纠结了。从明天开始,从这九件事里挑三件,坚持一个月。 一个月后你再回头看,会发现那个离不开手机的自己,已经变成了过去式。 生活从来不会主动变好,但你可以主动让它变好。 放下手机,去做那些真正能让你成长的事。你的人生回报率,会远超你的想象。

另一面

22,792 görüntüleme • 6 ay önce

说实话,这才是我想要的AI该有的样子。 前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky,一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴, 你不用打开任何App,不用打字,只要对着屏幕说一句话, 它就会分裂出一个小代理, 直接帮你把活干了。 你说,帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下, 它就自动给你分类归档。 你说,帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭,它就直接打开提醒事项帮你建好。 你说,帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红,列成CSV再写几条DM模板, 它就自己上网搜,自己整理,几分钟给你一个现成的表格。 最离谱的是这个, 你说,帮我建一个Mac App,控制本地的Spotify,做成复古唱片机风格,有播放暂停显示歌名,五分钟之后,它真的给你编译出了一个完整的原生App,还自动打开给你运行。 以前所有的AI,都是你去找它,你打开聊天框,你打字,你复制粘贴,而Clicky是它一直在你身边,它看得到你屏幕上的一切,你需要的时候喊一声,它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你,我帮你打开提醒事项,然后让你自己填,而Clicky会直接帮你填好保存,这才是真正的AI助手,不是聊天机器人,是你的数字员工。 现在已经可以免费下载了,Mac用户直接冲,这绝对是2026年到目前为止,最让我兴奋的AI产品。

AYi

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又又又免费了,最近的赛博活佛是真多啊!! ScienceBuddy,一个 AI 科研工具,集成了 224 个专业科学工具,文献检索、基因组分析、数据处理、代码执行全包了,现在竟然免费了!! 做过产品的人都知道,科研数据分析这个领域的成本有多夸张: 做一次生物信息分析外包,少说几千块起步,周期一两周 请一个生信分析师,一年几十万打底 各种专业分析软件的企业订阅,加起来一年也得大几万 而科研人员常年被三件事折磨:文献太多读不完比不过来,拿到数据不会分析不会画图,实验出了问题没人可问 以前这些事要么花钱要么花命 ScienceBuddy 来自 PhAI Labs 你把文献、数据丢进去,用一句话提问——它自己规划步骤、自己检索文献、自己写代码跑分析,最后把结果和每一步的过程都摆在你面前 我试了一下: 上传了几篇公开论文,就问了一句——帮我把这几篇里关于某个方向的证据整理成表,标上出处 十分钟不到,它自己规划了分析路径、调了文献检索工具、跑了代码处理,甩回来一份带来源标注的证据表,直接能下载 让我更意外的是它的团队——斯坦福、牛津、普林斯顿背景,研究代码已经在 GitHub 开源了,MIT 协议 而且你们注意一个时间线: 9 月 17 号,Anthropic 宣布 Claude 在不到四周内优化了 30 多个生物学 AI 模型,包括 AlphaFold3 和 Boltz-2,并且把优化代码全部开源了 同一天,ScienceBuddy 背后的技术框架 ScienceIDE 也开源了——7 个学科、15 个真实科研代码环境,从天体物理到量子计算,让 AI Agent 在真实的科研代码上练习 Anthropic 证明了 AI 能优化科学软件,ScienceIDE 提供了让 AI 在更多学科学这种能力的练习场——而 ScienceBuddy 就是这套技术框架面向科研人员的产品化落地 这意味着什么?意味着 ScienceBuddy 不是一个套壳的聊天机器人,它背后是一套在 7 个学科真实科研代码上训练出来的 Agent 系统 但真正让我觉得这个产品做对了的,不是结果,是过程 它有一个叫轨迹的面板,你能看到它每一步的规划、调了什么工具、跑了什么代码、拿到了什么中间结果 不满意直接在同一个任务里追问,它会带着上下文接着改 这和大家天天用的 ChatGPT 有什么本质区别? ChatGPT 是通用聊天——你问它科研问题,它给你一段看起来有道理的话,但你没法验证中间过程 ScienceBuddy 带着 224 个专业科学工具——它真的去检索文献数据库、真的跑 Python 和 R 代码、真的生成文件让你下载复核 说白了就是:一个在聊天,一个在干活 而且它能干的事范围有点吓人: 1、上传表达矩阵数据,一句话让它做差异表达分析+画火山图,代码和方法全给你写好 2、描述一个实验失败的情况,它给你出分步排错方案 3、给它一个研究问题,它能规划完整的研究计划 作为一个做了五年产品的人,我觉得科研 Agent 最大的难题从来不是能不能给你答案——是你敢不敢信这个答案 ScienceBuddy 的解法是让每一步都透明可查,你不是在盲信一个黑盒,是在监督一个真正能干活的助手 说一个小缺点——目前注册需要 edu 邮箱,而且是 Preview 版本,结果用之前建议自己再核验一遍 但是——免费、不排队、不要邀请码, 打开就能用 以前要花大几千块外包、花好几天人工才能搞定的事,现在一个免费工具十分钟干完了 身边有读博的、做科研的朋友,真的可以转给他们试试 我已经开始拿它跑一些真实的分析任务了,后续有新发现继续和大家分享!! 产品链接和底层框架 ScienceIDE 的论文、GitHub 全放评论区👇

超级个体|柿子

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