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沙漠电有电瓶，数据存储中心要啊，算力就是电力

飞哥

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财经教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

5 条评论

七七 | 网红模特经济的头像

七七 | 网红模特经济4 天前

算力就是电力这话绝了哈哈

黄金莎宝的头像

黄金莎宝4 天前

ai电影电视剧现在越做越好了

谷芹🌸 的头像

谷芹🌸4 天前

应该没人比我玩的开了吧😳👍我福不黑不信你看

Emilie Lownsbery 的头像

Emilie Lownsbery4 天前

那一夜你👆没有拒绝我😁 🧒不是人机 1789308777345

幻灵🌸 的头像

幻灵🌸4 天前

应该没人比我玩的开了吧🦄😻我福不黑不信你看

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孙哥：人生的尽头是实体。所以我买了几个核电站。看美国 AI 电力股，按产业链来拆解：我们买不起核电站，我们买电力股。现在看 AI，只盯 GPU 已经不够了。真正限制 AI 数据中心扩张的，越来越可能是两个东西：电力 + 散热。发电 → 供电 → 电网 → 配电 → 数据中心电源 → 散热 → 备用电源 → AI算力这样看就很清楚。第一层：发电设备 $GEV、$CAT、$CMI、$BE 燃气轮机、发电机、燃料电池。 AI 数据中心首先要解决的不是 GPU，而是：电从哪里来。第二层：电力运营商 $CEG、$VST、$NRG、$NEE 核电、天然气、电力资产。 AI 数据中心用电量越大，稳定、长期、可持续的大规模电源价值就越高。这一层也是现在市场最熟悉的“AI 电力股”。第三层：输配电设备 $ETN、$GEV、$HUBB、$NVT、$POWL 电发出来以后，不可能直接插到 GPU 上。中间还要经过：变压器、开关设备、配电系统、电气连接。 AI 数据中心越建越多，这一层的订单也会跟着放大。第四层：电网建设 $PWR、$EME 设备有了，还得有人建。输电线路、变电站、数据中心配套电力工程，全部需要施工。所以 AI 电力不仅是卖设备，基建公司一样吃得到。第五层：数据中心电源 $VRT、$ETN、$NVT 这一层离服务器已经非常近了。 UPS、配电、电源管理，把外面的电稳定送进服务器和 GPU 机柜。如果说前面解决的是“有没有电”，这一层解决的是：电能不能稳定送到服务器。第六层：散热 $VRT、$TT、$JCI GPU 功耗越来越高，散热已经变成 AI 数据中心最核心的问题之一。以前一个机柜几千瓦、十几千瓦。现在高密度 AI 机柜不断往几十甚至上百千瓦走。所以 AI 数据中心不是有电就行，还得把热排出去。第七层：备用电源 / 微电网 $GNRC、$CAT、$CMI、$BE 数据中心最怕的事情就是停电。因此备用发电、现场发电、微电网的重要性正在快速提升。 AI 数据中心建设热潮，已经开始把需求传导到传统发电设备厂商。第八层：最终需求端 $MSFT、$GOOGL、$AMZN、$META、$ORCL 这些巨头继续烧钱建 AI 数据中心，上面整个产业链才会持续有订单。所以 AI 电力最简单的逻辑就是： GPU 负责吃电发电设备负责造电电厂负责供电电网负责送电配电设备负责把电送进去 VRT 这类公司负责稳定供电和散热这就是为什么 AI 电力绝对不只是： $CEG、$VST。真正值得看的，是整条产业链。然后还有一条弹性更大的支线：先进核能 / 核聚变。这一块我会分成两类看。第一类：先进核能核心标的 $XE 我目前重点关注的一只。市场主要交易的是先进核能、SMR，以及未来 AI 数据中心对长期稳定电源的需求。 $OKLO Sam Altman 参与投资，也是现在“AI + 核能”辨识度最高的标的之一。它的逻辑非常直接： AI 要大量电力 → 数据中心需要稳定基荷能源 → 核能重新被重视。 $SMR NuScale。美股里最典型的 SMR 概念股之一。虽然 SMR 本质上还是核裂变，不是核聚变，但资金交易的时候，经常把：核裂变、SMR、核聚变、AI 电力放在同一个大主题里。第二类：核工业产业链 $BWXT 核反应堆、核军工、核工业设备。更像卖铲子的。 $CCJ Cameco。全球重要铀资源公司之一。只要市场开始交易核电复兴、核燃料紧缺、核电重启，它基本都会被关注。所以我现在看美国 AI 电力，大致就两条线：第一条：确定性更高 AI 数据中心扩张 → 发电 → 输配电 → 电网建设 → UPS → 散热 → 备用电源代表： $GEV、$CEG、$VST、$ETN、$VRT、$PWR、$TT 第二条：弹性更大 AI 用电爆发 → 核电复兴 → SMR → 先进核能 / 核聚变代表： $OKLO、$SMR、$XE、$BWXT、$CCJ 第一条交易的是：订单和业绩。第二条交易的是：未来能源结构的想象空间。但核能这条线要特别注意：很多公司现在还没有稳定盈利，甚至还处于商业化早期阶段。估值交易的不是今天，而是未来 5 年、10 年甚至更远的预期。所以 AI 电力里，我更喜欢把： $GEV、$ETN、$VRT、$CEG、$PWR 当成主线。把： $OKLO、$SMR、$XE 当成高弹性方向。以前看 AI，我第一反应是： GPU 够不够？现在我越来越觉得，还必须再问一句：电够不够？

孙哥：人生的尽头是实体。所以我买了几个核电站。看美国 AI 电力股，按产业链来拆解：我们买不起核电站，我们买电力股。现在看 AI，只盯 GPU 已经不够了。真正限制 AI 数据中心扩张的，越来越可能是两个东西：电力 + 散热。发电 → 供电 → 电网 → 配电 → 数据中心电源 → 散热 → 备用电源 → AI算力这样看就很清楚。第一层：发电设备 $GEV、$CAT、$CMI、$BE 燃气轮机、发电机、燃料电池。 AI 数据中心首先要解决的不是 GPU，而是：电从哪里来。第二层：电力运营商 $CEG、$VST、$NRG、$NEE 核电、天然气、电力资产。 AI 数据中心用电量越大，稳定、长期、可持续的大规模电源价值就越高。这一层也是现在市场最熟悉的“AI 电力股”。第三层：输配电设备 $ETN、$GEV、$HUBB、$NVT、$POWL 电发出来以后，不可能直接插到 GPU 上。中间还要经过：变压器、开关设备、配电系统、电气连接。 AI 数据中心越建越多，这一层的订单也会跟着放大。第四层：电网建设 $PWR、$EME 设备有了，还得有人建。输电线路、变电站、数据中心配套电力工程，全部需要施工。所以 AI 电力不仅是卖设备，基建公司一样吃得到。第五层：数据中心电源 $VRT、$ETN、$NVT 这一层离服务器已经非常近了。 UPS、配电、电源管理，把外面的电稳定送进服务器和 GPU 机柜。如果说前面解决的是“有没有电”，这一层解决的是：电能不能稳定送到服务器。第六层：散热 $VRT、$TT、$JCI GPU 功耗越来越高，散热已经变成 AI 数据中心最核心的问题之一。以前一个机柜几千瓦、十几千瓦。现在高密度 AI 机柜不断往几十甚至上百千瓦走。所以 AI 数据中心不是有电就行，还得把热排出去。第七层：备用电源 / 微电网 $GNRC、$CAT、$CMI、$BE 数据中心最怕的事情就是停电。因此备用发电、现场发电、微电网的重要性正在快速提升。 AI 数据中心建设热潮，已经开始把需求传导到传统发电设备厂商。第八层：最终需求端 $MSFT、$GOOGL、$AMZN、$META、$ORCL 这些巨头继续烧钱建 AI 数据中心，上面整个产业链才会持续有订单。所以 AI 电力最简单的逻辑就是： GPU 负责吃电发电设备负责造电电厂负责供电电网负责送电配电设备负责把电送进去 VRT 这类公司负责稳定供电和散热这就是为什么 AI 电力绝对不只是： $CEG、$VST。真正值得看的，是整条产业链。然后还有一条弹性更大的支线：先进核能 / 核聚变。这一块我会分成两类看。第一类：先进核能核心标的 $XE 我目前重点关注的一只。市场主要交易的是先进核能、SMR，以及未来 AI 数据中心对长期稳定电源的需求。 $OKLO Sam Altman 参与投资，也是现在“AI + 核能”辨识度最高的标的之一。它的逻辑非常直接： AI 要大量电力 → 数据中心需要稳定基荷能源 → 核能重新被重视。 $SMR NuScale。美股里最典型的 SMR 概念股之一。虽然 SMR 本质上还是核裂变，不是核聚变，但资金交易的时候，经常把：核裂变、SMR、核聚变、AI 电力放在同一个大主题里。第二类：核工业产业链 $BWXT 核反应堆、核军工、核工业设备。更像卖铲子的。 $CCJ Cameco。全球重要铀资源公司之一。只要市场开始交易核电复兴、核燃料紧缺、核电重启，它基本都会被关注。所以我现在看美国 AI 电力，大致就两条线：第一条：确定性更高 AI 数据中心扩张 → 发电 → 输配电 → 电网建设 → UPS → 散热 → 备用电源代表： $GEV、$CEG、$VST、$ETN、$VRT、$PWR、$TT 第二条：弹性更大 AI 用电爆发 → 核电复兴 → SMR → 先进核能 / 核聚变代表： $OKLO、$SMR、$XE、$BWXT、$CCJ 第一条交易的是：订单和业绩。第二条交易的是：未来能源结构的想象空间。但核能这条线要特别注意：很多公司现在还没有稳定盈利，甚至还处于商业化早期阶段。估值交易的不是今天，而是未来 5 年、10 年甚至更远的预期。所以 AI 电力里，我更喜欢把： $GEV、$ETN、$VRT、$CEG、$PWR 当成主线。把： $OKLO、$SMR、$XE 当成高弹性方向。以前看 AI，我第一反应是： GPU 够不够？现在我越来越觉得，还必须再问一句：电够不够？

D师

13,562 次观看 • 28 天前

未来一切都是算力，最后一切都是电力！马斯克说了未来的货币就是电力，你有多少度电就是有多少钱！西部大开发和东北振兴都会自然实现了！西藏青海的盐湖里的锂会变成储能的锂电池，西部的低温水电，东北内蒙新疆的低温加煤炭最终转化为指挥东京、首尔、纽约的算力！我要是云贵川藏青的省委书记，现在就砸锅卖铁大建各种电站，然后无上限的建设大储能项目，坐等算力中心自己来求你！不需要西电东输或者西气东输了，现在是西算东输，光纤在理论上是无损耗的能源输送终极模式！

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李三笑0008

90,060 次观看 • 7 个月前

Tom Lee 建议买： $NVDA $AMD $INTC $AVGO $TSM $MU $SNDK $WDC $GEV $CEG $VST $MSFT $AMZN $META $GOOGL $AAPL $ETH $BTC $SPY AI算力 → GPU缺货 HBM内存 → 供不应求电力基础设施 → AI数据中心疯狂吃电 Mag7 → 全球最强现金流和AI垄断能力

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Annie 所长

28,156 次观看 • 4 个月前

储能可能会涨到你无法想象，尤其是AI DC储能，它是激光模块，光通信，光芯片之后下一个10倍黑马方向。你要知道，AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，而电力的尽头一定是储能。那么这里面到底还有哪些机会呢？一分钟带你看明白！

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0x鸣人

101,023 次观看 • 4 个月前

⚡🔥 $GOOGL CEO亲口承认：电力正在成为AI扩张的最大瓶颈——真正的赢家可能根本不是芯片当 Sundar Pichai 公开说“电力是AI扩张的最大约束之一”，我意识到，市场可能盯错了方向。大家都在追 $NVDA。但如果数据中心开始进入 GW 级别的能耗规模，瓶颈不在算力本身，而在“能不能供得起电”。 AI 上半场是 GPU 军备竞赛。 AI 下半场是能源与电网重估。逻辑非常清晰：如果算力需求指数级增长 → 数据中心功耗爆发 → 电力成为稀缺资源 → 产业链利润向能源端倾斜。我把这条链条拆开来看。第一层：发电端——直接受益当长期购电协议（PPA）被锁定，电力资产的确定性现金流会被重新定价。 $VST $CEG 这类公司拥有可规模化发电能力，尤其核电与稳定基载电力，对数据中心来说比“绿色标签”更重要的是“持续供电”。第二层：电网与输电——隐形瓶颈很多人忽略一个现实：有电厂，不代表电能送到数据中心。美国电网老化问题早就存在，AI 只是把矛盾提前放大。 $PWR $ETN 电网扩建、电气系统升级、变压与配电设备，都不是可选项，而是必选项。第三层：数据中心基础设施 GPU 功耗越来越高，散热与电力系统成为成本核心。 $VRT 它卖的不是“科技梦想”，而是机房运转的生命线。第四层：AI Hosting 与能源套利当电力成为稀缺资产，拥有低成本能源的算力运营商会获得边际优势。 $IREN $APLD 本质是电力成本结构 + 算力租赁模型的组合。我现在的判断是：市场还在用“科技成长股”思维看AI。但下一阶段的超额收益，很可能来自“公用事业 + 工业基础设施”的再估值。如果AI真的进入长期资本开支周期，电力将从成本项变成战略资源。你会继续重仓芯片，还是开始提前布局能源与电网端？ 📣 我会持续跟踪AI产业链中被忽视的利润转移路径，拆解哪些环节会真正拿到定价权。关注我，一起在共识形成前看清结构变化。

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M

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马斯克说，除了中国以外，其它地方的AI发展都即将面临能源瓶颈。 “随着芯片规模的扩展呈指数级增长，但电力的输出却是平稳的。如果你的数据中心不放在中国，你要从哪里获得电力呢？神奇的电力天使？” 他预测在30~36个月内，地面电网就无法跟上芯片供电需求，只能搬到太空上去。当然，他这么说也是为了帮他的SpaceX太空算力中心拉客，毕竟股价都已经破发了。但无论如何，芯片算力增长和电力输出的极度失衡，是一个真实且迫切的问题。所以大家投资的时候，不要只盯着半导体，背后的基础设施也要关注一下。

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老周横眉

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黄皮衣：算力的尽头是电力，而传统电网已经带不动 AI 这头巨兽了！那怎么办？梭哈全球电网级巨型充电宝、BESS供应商、AI 电力瓶颈的卖铲子公司 $FLNC ？

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Annie 所长

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Annie 所长

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存储芯片，这次真的不是周周期股了？都在聊GPU，但AI产业链里有个环节越来越关键：存储。 Al服务器不只要算力，还要大量高带宽存储配合。算力决定算得快，存储决定数据跟得上。它以前是典型周期品—大起大落、很难估值。但AI正在改写它的需求结构：从消费电子，转向数据中心和AI基建。高端存储甚至出现供不应求的情况，国产产业链也跟着被关注。不过提醒一句：周期还在，只是成长逻辑更强了，波动依然会很大。看趋势可以，别只看故事。

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央视报道，中国“预制变电站”，全球爆单！🔥 AI算力中心的建设对变压器等电力设备和预制舱变电站的需求大增，这让中国电力企业赚麻了！预制舱式变电站有多厉害？传统土建式变电站建设周期要两年，而这个项目只用了不到6个月，就走完接单、生产、海运、现场安装调试到送电全流程，这就是中国式效率！

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番茄大叔🇨🇳

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AI的第一性原则：电力决定算力，因为电力是不能虚构幻觉存在的物理上限。一个GW超算中心就是一个核电站级别。已披露40GW的AI工厂是什么概念？按照每GW500亿美元2万亿资本投入，需2000万颗GPU，1.5万亿芯片收入，这就是梦想空间。时代最大红利。ALl IN不？独家拆解到底黄仁勋给大家画的大饼靠谱不… 预测永远很难，连美联储盖栋楼都能超支30%。但很重要即便是模糊的正确，也比精准错误好，因为决定的是行业天花板。一个GW级别AI数据中心的规模是超乎一般人想象的（视频是OpenAI的超算中心）从目前公布数据市场40GW的“AI工厂”，怎么解读：简单看一个机柜按最新的NVL72架构、填满72张英伟达GPU估算，一个机柜大致120KW，那么1GW的AI工厂大致500-600万张GPU。 40GW的披露AI数据中心估算新增2000万张GPU量级。每年英伟达GPU销量500万，单单考虑增速未来3-5年的这块AI数据中心的量就能保证。预测精准不？肯定不精准。电力的损耗、其他工厂内的用电、液冷，还有电力规划建设、芯片的制造等等。但电力是算力的边界，边界就是梦想空间。这就是时代最大的红利。

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Tigris 会讲课教授是好老师

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马斯克：30-36个月，AI 要上天，记住我的话如果你记不住的话，那我再说一遍，30-36个月！ 1. AI 最大瓶颈将不是芯片，而是电力！不是 GPU，也不是 HBM，而是发电厂、变压器、电网和基础设施。 2. 太阳能在太空发电效率约是地球的 5 倍一旦发射成本下降，AI 数据中心将开始飞向太空。 3. 5 年后，新增 AI 算力将主要来自太空。马斯克预测，未来每年部署到太空运行的 AI 算力，都将超过人类史上地球上的 AI 算力总和！

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Annie 所长

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爱玩股票AiWanGuPiao

125,812 次观看 • 1 个月前

国际能源署（IEA）的数据显示，2025年，中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力，仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%，可再生能源约占20%，核电接近10%，天然气所占比例相对有限。换句话说，支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源，主体依然是煤炭。然而，北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事，试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看，无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群，其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大，却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求，最终仍需要煤电作为“压舱石”。人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长，一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下，能够持续稳定提供如此巨大电力的，主要还是煤电和核电，而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。更值得玩味的是，西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确，大力推动风电和太阳能，却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用，就是一个典型案例。相比之下，中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展，但在实际操作层面并未真正放弃煤炭，而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。当外界谈论中国的“绿色算力革命”时，不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板，也不能只看企业发布了多少碳中和报告，更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来，中国人工智能和数据中心产业的高速发展，本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”，更多是一种宣传概念，而非能源结构已经发生根本性转变。

国际能源署（IEA）的数据显示，2025年，中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力，仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%，可再生能源约占20%，核电接近10%，天然气所占比例相对有限。换句话说，支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源，主体依然是煤炭。然而，北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事，试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看，无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群，其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大，却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求，最终仍需要煤电作为“压舱石”。人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长，一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下，能够持续稳定提供如此巨大电力的，主要还是煤电和核电，而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。更值得玩味的是，西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确，大力推动风电和太阳能，却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用，就是一个典型案例。相比之下，中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展，但在实际操作层面并未真正放弃煤炭，而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。当外界谈论中国的“绿色算力革命”时，不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板，也不能只看企业发布了多少碳中和报告，更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来，中国人工智能和数据中心产业的高速发展，本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”，更多是一种宣传概念，而非能源结构已经发生根本性转变。

David Tsai/蔡慎坤

45,136 次观看 • 2 个月前

🚀马斯克点明 AI 发展第二大核心瓶颈：地面电力短缺。如今多地受居民环保诉求限制，新建电厂审批受阻，大批AI算力工厂、芯片厂缺电被迫延期投产。文明上限取决于可用能源总量，他目标把人类现有能源使用规模扩大百万倍，出路就是在轨搭建太空AI算力中心，依托太空无尽太阳能突破地面电力枷锁。

🚀马斯克点明 AI 发展第二大核心瓶颈：地面电力短缺。如今多地受居民环保诉求限制，新建电厂审批受阻，大批AI算力工厂、芯片厂缺电被迫延期投产。文明上限取决于可用能源总量，他目标把人类现有能源使用规模扩大百万倍，出路就是在轨搭建太空AI算力中心，依托太空无尽太阳能突破地面电力枷锁。

谢嘉琪 Jiaqi

25,402 次观看 • 3 个月前

马斯克个人大概两周前偷偷花了10亿美元收购了APR Energy。本来想低调，结果还是被人从监管文件里扒出来了。马斯克说，现在美国新芯片上线的速度已经超过了新增电力的速度。APR Energy 拥有超过1GW的移动式天然气和柴油发电机组，说白了就是可以随时拉到现场发电的移动电厂。他大概率就是准备拿来给SpaceX的AI数据中心供电。我觉得AI的瓶颈已经从GPU变成内存，现在又变成了电力。这波内存涨完以后，下一波很可能就是能源。没有电，再多的GPU和HBM也就是一堆废铁。

马斯克个人大概两周前偷偷花了10亿美元收购了APR Energy。本来想低调，结果还是被人从监管文件里扒出来了。马斯克说，现在美国新芯片上线的速度已经超过了新增电力的速度。APR Energy 拥有超过1GW的移动式天然气和柴油发电机组，说白了就是可以随时拉到现场发电的移动电厂。他大概率就是准备拿来给SpaceX的AI数据中心供电。我觉得AI的瓶颈已经从GPU变成内存，现在又变成了电力。这波内存涨完以后，下一波很可能就是能源。没有电，再多的GPU和HBM也就是一堆废铁。

GeLun Ding

134,036 次观看 • 1 个月前

特朗普：“中国到处都有燃煤电厂，却还建风力发电机。据我所知，他们唯一拥有的风力发电机，就是他们想让我们用的那个。” “他们根本不利用这些风力发电机。他们向人们展示，看看这多么漂亮，而那些可怜的家伙买了这些风力发电机，结果血本无归。”

特朗普：“中国到处都有燃煤电厂，却还建风力发电机。据我所知，他们唯一拥有的风力发电机，就是他们想让我们用的那个。” “他们根本不利用这些风力发电机。他们向人们展示，看看这多么漂亮，而那些可怜的家伙买了这些风力发电机，结果血本无归。”

KK.aWSB

219,904 次观看 • 2 个月前

美国版孙哥 -- 利奥波德（Leopold ）一年55倍！短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储。他现在的主仓位是电力，核电。关键是这哥们真帅啊！

美国版孙哥 -- 利奥波德（Leopold ）一年55倍！短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储。他现在的主仓位是电力，核电。关键是这哥们真帅啊！

败犬女王~

86,340 次观看 • 3 个月前

$OpenAI 奥特曼预言 6 年后的 AI：全球人均消耗5000亿个Token/月高手能到1000万亿Token！算力、电力、光模块、存储需求 → 还要涨500万倍！

$OpenAI 奥特曼预言 6 年后的 AI：全球人均消耗5000亿个Token/月高手能到1000万亿Token！算力、电力、光模块、存储需求 → 还要涨500万倍！

Annie 所长

26,504 次观看 • 1 个月前