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深渊巨蟒测评 1️⃣实物上手 2️⃣初尝禁果 3️⃣休假在家勾引骚狗老公用大鸡吧狂捅烂逼明天会更新肉肉在两个不同场景下使用巨蟒的真实感受，也会继续努力用它来扩张我的二道口！玩具：小菊「深渊巨蟒」#菊池俱乐部

Slutty_肉肉

27,496 subscribers

71,892 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

NSFW #菊池俱乐部

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 5

Фото профиля 哈哈哈

哈哈哈1 год назад

@kikuchi16836894 感觉有点软塌塌的

Фото профиля 大叔喜猪熊

大叔喜猪熊1 год назад

@kikuchi16836894 感觉和公马JJ的尺寸差不多，身体真的受得了吗？

Фото профиля 肉肉_

肉肉_1 год назад

@kikuchi16836894 非常爽

Фото профиля K

K1 год назад

@kikuchi16836894 再招个电气工程师吧，增加加温功能43度左右？！或者自定义温度？！最好里面再加个有硬度的內茎，可以顶到G点，太软了顶不到G点的。如果再加个小水泵能喷射液体就更完美了。当然弄成无线遥控，或者手机互联的。

Фото профиля 清酒半盅

清酒半盅1 год назад

@kikuchi16836894 好棒好色！

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幂妈最近好榨，小鲜肉喂不饱你，又开始出门乱勾搭。那今晚就让你这熟妇尝尝我的大鸡巴，不过你得先给我口，深喉，第一发射在你脸上和乳沟，接下来才会插入你流满淫水的骚屄，吃着你的奶头，用力攻伐。 #杨幂 #女明星

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武德

46,305 просмотров • 1 год назад

这两天在香港见到很多老朋友，也有新朋友。现场能感受到大家那种扑面而来的能量和热情。特别感谢每一位来到现场的朋友。这几年行业经历让我相信，能留下来的，从来不是情绪，也不是口号，而是长期主义，是用户真的愿意一次次打开、一次次使用的产品。接下来，我们会继续把产品打磨得更好，把服务做得更细，把 AI 时代真正需要的基础建设一步一步做好，认真服务好每一个用户。

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孙宇晨（去过太空版）🧑‍🚀

125,693 просмотров • 4 месяцев назад

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

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Yihui

74,963 просмотров • 9 месяцев назад

这几天有不少国内老板来咨询：大模型怎么接入微信，能不能做成真正可用的办公助手。如果要找一套更贴近国内生态、微信入口更顺手的方案，我想起了腾讯 QClaw，于是下载回来重新试了一下。说实话，有点意外。我之前对它的印象还停留在“微信遥控电脑的小龙虾”，偏尝鲜，能跑但不够稳。但这次看下来，它已经悄悄更新了不少办公相关能力。它现在比较有价值的地方，不是单个功能多惊艳，而是把几个东西串起来了：微信入口、本地电脑、文件处理、浏览器、邮件、Skills 生态，以及越来越多的连接器。里面有一个“专家广场”，覆盖内容创作、数据分析、代码开发等场景。这个方向对职场用户是友好的，因为很多人不是不会用 AI，而是不知道该怎么下指令、怎么拆任务。如果你关注的是“国产模型 + 微信入口这条路，QClaw 确实有测评价值。

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Cheery

23,971 просмотров • 3 месяцев назад

OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎 从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景， container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景，从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来质的改变，很是期待！直接上线，欢迎试用😉

OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎 从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景， container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景，从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来质的改变，很是期待！直接上线，欢迎试用😉

Janet

174,721 просмотров • 1 год назад

兄弟们，今天这个事儿真的还挺触动我的！明白真正能改变中国小生意的，不是Claude Code，而是让“卖包子的人”敢开口说话的工具。全网都在吹终端、API、Skills有多强。一个喀什卖包子的老板，初中毕业，每天凌晨四五点起来揉面，用一部手机、几百块钱，把店从一家开到六家。起点就一句话：「帮我写个招客人来吃饭的短视频脚本。」不用学提示词，不用装任何东西，工具直接把能用的脚本和思路交到他手里。从那一条脚本开始，内容滚起来，生意滚起来，店也开到了六家。当AI还在比谁的模型更聪明、谁的Agent更复杂时，真正下沉的工具已经在让没上过大学的人，用自然语言解决真实生意问题。这跟当年电商被下沉市场做起来的路径，几乎一模一样。你觉得中国AI真正的胜负手，会不会就在这些「敢让普通人开口」的工具上？

兄弟们，今天这个事儿真的还挺触动我的！明白真正能改变中国小生意的，不是Claude Code，而是让“卖包子的人”敢开口说话的工具。全网都在吹终端、API、Skills有多强。一个喀什卖包子的老板，初中毕业，每天凌晨四五点起来揉面，用一部手机、几百块钱，把店从一家开到六家。起点就一句话：「帮我写个招客人来吃饭的短视频脚本。」不用学提示词，不用装任何东西，工具直接把能用的脚本和思路交到他手里。从那一条脚本开始，内容滚起来，生意滚起来，店也开到了六家。当AI还在比谁的模型更聪明、谁的Agent更复杂时，真正下沉的工具已经在让没上过大学的人，用自然语言解决真实生意问题。这跟当年电商被下沉市场做起来的路径，几乎一模一样。你觉得中国AI真正的胜负手，会不会就在这些「敢让普通人开口」的工具上？

Berryxia.AI

18,370 просмотров • 28 дней назад

Generated with Seedance 2.0. AI generated extension of a scene from the animated movie called "Dragon Hill" (2002). Please support the original release! Prompt: 紧接 [video1] 的结尾继续。沿用 [video1] 中的角色设计、配音和场景设定。场景 1：巨龙将年轻战士举过头顶，正准备将其扔出去；然而，一只戴着白色魔法手套的手突然凭空出现，令巨龙略感惊讶。这只手向巨龙的腋下伸去，巨龙则带着些许困惑注视着它。场景 2：特写镜头显示，那只戴白手套的手用扭动的手指持续、轻柔且流畅地挠巨龙的腋下；与此同时，传来巨龙逐渐加剧的咯咯笑声，显示它非常怕痒。场景 3：巨龙上半身的特写镜头，那只戴白手套的手继续用扭动的手指轻柔流畅地挠其腋下，巨龙闭着眼睛、咧嘴大笑，笑声响亮；它用充满笑意的声音喊着“别挠了”，随即又陷入一阵大笑，但双手仍将年轻战士举在头顶。场景 4：戴白手套的手继续挠巨龙的腋下，巨龙放声大笑；随后，它突然松开抓住年轻战士的手，任由其落下，同时双臂抱住自己以保护腋下，从而迫使那只手停止了动作。戴手套的手消失了，而巨龙因刚才的笑闹仍止不住地发出阵阵轻笑。场景 5：巨龙从大笑中平复下来，感到恼火且愤怒，它责怪年轻战士并说道：“挠痒痒太不公平了！”（德语配音）

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migrok

17,344 просмотров • 2 месяцев назад

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

得否

17,034 просмотров • 2 месяцев назад

2026 年，预测市场今年可能迎来巨大增长，但大多数人还在用"感觉"下注一个反直觉的判断：预测市场里最大的信息差，不是链上数据，而是你对一场比赛本身的理解深度。为什么？因为预测市场本质上是在定价"大众共识的偏差"。大众情绪会系统性地高估强队在特定赛制下的胜率，低估伤病和轮换对比赛节奏的影响，也几乎完全忽略教练战术博弈这个变量。这些偏差在传统市场里早就被庄家抹平了，但在链上预测市场，定价效率还远没跟上，套利窗口是真实存在的。换句话说，在这个赛道里，懂比赛的人比懂合约的人更有优势。 2026年——NBA、世界杯、LOL、CS2、F1、守望先锋——体育 × 预测市场可能迎来最大的一波机会。如果你觉得自己对赛事有真正的深度理解，Firefly ✨💜 華語与我合作正在举办预测市场AI视频创作大赛，去秀一把，说不定你就是下一个预测市场KOL！

2026 年，预测市场今年可能迎来巨大增长，但大多数人还在用"感觉"下注一个反直觉的判断：预测市场里最大的信息差，不是链上数据，而是你对一场比赛本身的理解深度。为什么？因为预测市场本质上是在定价"大众共识的偏差"。大众情绪会系统性地高估强队在特定赛制下的胜率，低估伤病和轮换对比赛节奏的影响，也几乎完全忽略教练战术博弈这个变量。这些偏差在传统市场里早就被庄家抹平了，但在链上预测市场，定价效率还远没跟上，套利窗口是真实存在的。换句话说，在这个赛道里，懂比赛的人比懂合约的人更有优势。 2026年——NBA、世界杯、LOL、CS2、F1、守望先锋——体育 × 预测市场可能迎来最大的一波机会。如果你觉得自己对赛事有真正的深度理解，Firefly ✨💜 華語与我合作正在举办预测市场AI视频创作大赛，去秀一把，说不定你就是下一个预测市场KOL！

CuiMao

38,528 просмотров • 5 месяцев назад

一个月从 0 粉到 5000 粉：你们帮我验证了一件事。一个月前发第一条内容时，我不确定“下沉市场的经验”在 X 上有没有市场。现在 5000 个朋友的反馈告诉我：有人需要一线落地的细节，而不是最前沿的玩法。有人要的是思维方式，而不是工具清单。这张感谢星图记录了每一个帮我转发引用的朋友，后续还会加入评论的朋友。你们不只是在传播内容，而且在帮我做一场大规模的假设验证。 5000 不只是个数字，是每一个愿意用自己的信用为我背书的人。接下来我会继续做三件事： 1. 把方法论沉淀得更系统。 2.把企业案例做的更扎实。 3.把公域内容做的更有穿透力，更通俗易懂。你们的每一次反馈，都在帮我确认：这条路，走对了。与此同时，也在不断提醒、扶持、陪伴我，在这条正确的路上走下去。感谢！

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观自

246,390 просмотров • 4 месяцев назад

经过20天的努力，帮朋友公司落地的小项目，上线了，落地深圳前海万象，小伙伴们有空可以去玩，TAGGING × GPT-3 女神节特别活动，就如我之前所言，除了UI/UX我设计及Cityboy / Girl 是设计师产出，其他内容大部分由 ChatGPT 以及 Midjourney，随着AIGC的发展，未来将会有大量的场景和使用途径涌现，我们这个小团对也将继续努力在行业发光发热！

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

119,545 просмотров • 3 лет назад

普通人做游戏的门槛，真的被打下来了。不用写代码，不用安装游戏引擎，也不用自己画美术。我只用大白话告诉 Gear Zero： “做一个机场行李转盘小游戏。玩家要在 60 秒内，从不断移动的行李中找出 5 个贴着熊猫贴纸的黄色行李箱。拿对加分，拿错扣时间，转盘还会越来越快。” 它先跟我确认玩法和规则，然后开始生成。最后《机场行李大作战》真的在浏览器里跑起来了。我可以直接进去玩，别人打开分享链接也能玩。最有意思的是，第一版并不是终点。哪里不好玩、难度不够、反馈不明显，都可以继续用聊天的方式修改。Gear Zero 还支持 Deep Mode 围绕同一个游戏持续迭代，也可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论和修改玩法。以前脑子里冒出一个游戏点子，很容易卡在不会代码、不会美术、不会用引擎。现在先把目标、障碍和输赢条件说清楚，就能看着它一步步变成一个真正可以玩的小游戏。我做的游戏：想做自己的游戏，打开Gear Zero官网：

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droidHZ

12,246 просмотров • 1 день назад

【 #史上最全 Beep AI 产品使用教程：视频+图文】亲爱的，你有没有发现？ AI 出现之后，越来越多人开始焦虑了过去两年，各家公司裁员的理由越来越一致最先被淘汰的，往往就是那些可以被 AI 自动化的白领岗位整理资料、写报告、做分析、回邮件…… 你现在每天做的工作里，有多少其实 AI 已经能完成？所以真正的问题已经不是： “AI 会不会取代人类？” 而是： “你会不会用 AI，替自己赚钱？” 现在很多 AI 工具，看起来都很聪明会分析、会生成策略、会给建议但一旦真正进入市场，很多马上开始亏钱原因很简单！因为大部分 AI，从来没有真正经历过真实市场，它们没有被真实盈亏训练过会写策略，不等于能在市场里活下来而 Beep Beep 做的事情，完全不一样 Beep 本质上，是一个让 AI 真正进入市场竞争、筛选、进化的系统赚钱的策略会被保留，亏钱的策略会被淘汰每一次真实交易结果，都会继续反哺模型也就是说，它不是“模拟 AI 交易” 而是在用真实市场，不断训练 AI Beep 的逻辑其实很像自然进化：更好的模型、更好的策略、更多 agent 加入、更多真实数据、更强的模型能持续正循环的话，整个系统会越来越聪明而且 Beep 不只是停留在概念在 R3 上线之后，已经新增了 1600+ 个预测市场现在你既可以自己手动预测，也可以直接把交易全权交给 AI Agent AI 会自己扫描市场、选择机会、执行交易、完成结算 24 小时持续运行，不需要情绪，不需要休息很多人现在还在担心： “AI 会不会抢走我的工作？” 但真正动作快的人，已经开始研究：怎么让 AI 替自己工作因为未来最大的差距，从来不是 AI 和人类之间的差距而是懂不懂使用 AI 工具的人之间的差距尤其像 Beep Beep 这种，真正把 AI 放进真实市场持续训练的系统，可能才是 AI 金融真正开始成熟的第一步很多机会，一旦被市场定价，窗口就会迅速关闭而现在，也许正是最早理解它的人，还能提前参与的时候如果你也好奇： AI 到底能不能真正替人参与市场？ AI Agent 是怎么自动完成交易的？为什么越来越多人开始关注 AI Finance？可以去看看 Beep Beep 最新上线的 R3 你会发现，真正危险的，从来不是 AI 而是别人已经开始用 AI 创造价值，而你还停留在观望

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Moonlight🌙月光

33,101 просмотров • 3 месяцев назад

一秒生成高斯点云? Apple新模型SHARP实测! Apple 刚刚推出了新的模型和配套框架 SHARP, 这个模型可以实现单张图像生成逼真的3D场景, 尤其是模型大小只有2.8GB, 大概是1.4B? 速度足够快, 可以一秒生成高斯点云, 然后这个点云可以为图片向邻近的视角提供多角度地观察, 比如我拍了一张椅子, 那么点云化后就能渲染椅子左右20度的视角, 更多就不行了. 视频是我的实测, 目前测下来日常场景使用完全没问题, 只有在复杂的场景才会露出破绽, 比如镜面反射, 或者超长焦, 感觉这个模型如果应用到 Apple Vision Pro 上会有很不错的场景, 照片仅需要1秒, 弄3D相册不是问题. #Apple #SHARP

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karminski-牙医

23,813 просмотров • 8 месяцев назад

我非常高兴地宣布，我们与腾讯的合作正式落地！从今天起，中国的Windows Insider用户可以在Microsoft Store上畅玩包括《和平精英》、《王者荣耀》、《小红书》、《快手》等热门移动应用和游戏。这一切得益于我们与腾讯应用宝的深度合作。我们相信，这次合作将为移动开发者带来新的增长机会，帮助他们扩大用户覆盖和提升互动体验。而更多的精彩内容会在接下来几个月陆续与大家见面！大家快前往Microsoft Store体验吧

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Giorgio Sardo

14,595 просмотров • 1 год назад

Reddit的联合创始人承认：我们最初的用户，基本上是伪造的。怎么伪造？就是他和另一个创始人Steve，用不同的用户名不断发帖。最开始那几个礼拜，网站上99%的帖子都是他们俩自己发的。先创造出一个“很多人在用”的假象。等真实的用户进来，看到一个热闹的社区，自然就留下了。这就是硅谷著名的增长黑客策略：“Fake it till you make it”。先用欺骗手段制造繁荣，再用繁荣吸引真实用户。这套玩法是不是很熟悉？从伪造用户数据开始，到后来审查言论、操纵信息流、人为设定“社区标准”。控制叙事的基因，从第一天就写在代码里了。一个社区的根基如果是建立在精心设计的假象之上，那么它后来所标榜的“开放”和“真实”有多少可信度？当一个平台从诞生之初就在操纵用户观感，我们又该如何看待它今天呈现给我们的内容？这仅仅是一个创业故事，还是一种系统性欺骗的开端？

Reddit的联合创始人承认：我们最初的用户，基本上是伪造的。怎么伪造？就是他和另一个创始人Steve，用不同的用户名不断发帖。最开始那几个礼拜，网站上99%的帖子都是他们俩自己发的。先创造出一个“很多人在用”的假象。等真实的用户进来，看到一个热闹的社区，自然就留下了。这就是硅谷著名的增长黑客策略：“Fake it till you make it”。先用欺骗手段制造繁荣，再用繁荣吸引真实用户。这套玩法是不是很熟悉？从伪造用户数据开始，到后来审查言论、操纵信息流、人为设定“社区标准”。控制叙事的基因，从第一天就写在代码里了。一个社区的根基如果是建立在精心设计的假象之上，那么它后来所标榜的“开放”和“真实”有多少可信度？当一个平台从诞生之初就在操纵用户观感，我们又该如何看待它今天呈现给我们的内容？这仅仅是一个创业故事，还是一种系统性欺骗的开端？

墓碑科技

157,304 просмотров • 9 месяцев назад

17岁的Kai Trump（特朗普孙女），一句话戳破了整个美国教育系统最虚伪的谎言。她在播客里说，现在高中所有人都在用ChatGPT写论文，老师都气炸了。但她问，为什么不呢？学生就该用世界给你的资源。学校不该禁止它，该教大家怎么把它变成自己的优势。最讽刺的是，她自己GPA4.0，是实打实的优等生。所以这根本不是什么作弊的问题，纯粹是代际认知的鸿沟。老一辈把手写论文、死记硬背当成“真学习”。但对凯这一代AI原住民来说，ChatGPT就像他们小时候的计算器、图书馆、Google一样，是默认的基础设施。当年禁止学生用计算器学乘法的老师，现在看来可笑至极。今天禁止学生用ChatGPT写论文的老师，十年后也会是同一个笑话。其实真正危险的从来都不是AI，是教育系统一边假装AI不存在，一边逼着学生偷偷摸摸用它。结果就是，会用的学生偷偷把效率拉满，不会用的还在熬夜抄书。没有人教他们怎么提出高质量的问题，怎么验证AI的幻觉，怎么把AI的输出变成自己的深度洞见。而这些，才是未来10年最值钱的能力。我相信AI不会让学生变笨，它只会放大差距。会用AI的人，一个人能顶以前一个团队。不会用AI的人，会被时代甩得连尾灯都看不见。我们的教育还在教学生怎么在没有AI的世界里生存，但他们未来要面对的，是一个AI无处不在的世界。所以这种拒绝变革的教育，最终只会培养出一批“在AI时代不会用AI”的人。这才是对下一代未来最大的作弊。

17岁的Kai Trump（特朗普孙女），一句话戳破了整个美国教育系统最虚伪的谎言。她在播客里说，现在高中所有人都在用ChatGPT写论文，老师都气炸了。但她问，为什么不呢？学生就该用世界给你的资源。学校不该禁止它，该教大家怎么把它变成自己的优势。最讽刺的是，她自己GPA4.0，是实打实的优等生。所以这根本不是什么作弊的问题，纯粹是代际认知的鸿沟。老一辈把手写论文、死记硬背当成“真学习”。但对凯这一代AI原住民来说，ChatGPT就像他们小时候的计算器、图书馆、Google一样，是默认的基础设施。当年禁止学生用计算器学乘法的老师，现在看来可笑至极。今天禁止学生用ChatGPT写论文的老师，十年后也会是同一个笑话。其实真正危险的从来都不是AI，是教育系统一边假装AI不存在，一边逼着学生偷偷摸摸用它。结果就是，会用的学生偷偷把效率拉满，不会用的还在熬夜抄书。没有人教他们怎么提出高质量的问题，怎么验证AI的幻觉，怎么把AI的输出变成自己的深度洞见。而这些，才是未来10年最值钱的能力。我相信AI不会让学生变笨，它只会放大差距。会用AI的人，一个人能顶以前一个团队。不会用AI的人，会被时代甩得连尾灯都看不见。我们的教育还在教学生怎么在没有AI的世界里生存，但他们未来要面对的，是一个AI无处不在的世界。所以这种拒绝变革的教育，最终只会培养出一批“在AI时代不会用AI”的人。这才是对下一代未来最大的作弊。

AYi

705,772 просмотров • 3 месяцев назад

💡 更新日志 : 现已经接入 Predict、42 预测市场时间好快，刀盾上线快 4周了，独立 IP 访问突破 8k+，累计访问量 50w+，日活 1500+ 本来是泵泵参加 Binance 小龙虾大赛的项目，不过发现，现在用户还挺多 🙏 后续也会持续迭代，现迎来第一次版本更新！ 👉 新增「预测市场」板块接入 BSC 生态中，两个热门预测市场：predict predict.fun 和 42 42 1️⃣ / 即将接入币安，真正的 BSC 预测市场亲儿子 2️⃣ / 基于 Bonuding Curve 机制的新概念预测市场项目初衷：帮助大家用更少的时间，获取更多的行业信息，有什么想要的功能，就 dm 泵泵吧！如果觉得有用，也可以设为浏览器主页～🤣 #Binance #BNBChain #Predict

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泵泵超人 | Pumpman 🔶

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一个月前，SpaceX 还没有云服务。现在，按某些指标算，它已经是全球第四大云了，直接超越了甲骨文（Oracle）。他们只用了一个月。来，看看马斯克是怎么降维打击科技巨头的。现在的 AI 算力大战，本质上就拼两件事：电力，和 GPU。电力卖家急着变现，谁能最快建好机房把电用上，电就给谁；手握 GPU 的黄仁勋，同样只想把芯片卖给能立马跑起算力的人。而 SpaceX 的执行力，只能用变态来形容。他们以极高的速度，在地面上把吉瓦（GW）级别的电力迅速转变成算力，直接套现。但这只是起点。 SpaceX 真正的野心，在天上：第一步，实现 Starship（星舰）的完全复用；第二步，把 Starlink V3 卫星送入轨道，开启手机直连；第三步，直接把算力搬上太空，实现“轨道计算”（Orbital Compute）。这是一条有具体里程碑、让投资人能一步步追踪的商业闭环。以前你觉得它是一家造火箭、放卫星的公司。现在，它是一个正在用太空算力颠覆万万亿云服务市场的巨无霸。别急，让我们看看一年后它会变成什么样。

一个月前，SpaceX 还没有云服务。现在，按某些指标算，它已经是全球第四大云了，直接超越了甲骨文（Oracle）。他们只用了一个月。来，看看马斯克是怎么降维打击科技巨头的。现在的 AI 算力大战，本质上就拼两件事：电力，和 GPU。电力卖家急着变现，谁能最快建好机房把电用上，电就给谁；手握 GPU 的黄仁勋，同样只想把芯片卖给能立马跑起算力的人。而 SpaceX 的执行力，只能用变态来形容。他们以极高的速度，在地面上把吉瓦（GW）级别的电力迅速转变成算力，直接套现。但这只是起点。 SpaceX 真正的野心，在天上：第一步，实现 Starship（星舰）的完全复用；第二步，把 Starlink V3 卫星送入轨道，开启手机直连；第三步，直接把算力搬上太空，实现“轨道计算”（Orbital Compute）。这是一条有具体里程碑、让投资人能一步步追踪的商业闭环。以前你觉得它是一家造火箭、放卫星的公司。现在，它是一个正在用太空算力颠覆万万亿云服务市场的巨无霸。别急，让我们看看一年后它会变成什么样。

墓碑科技

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