现在学 AI 挺常见的一个坑： API 调得溜，LangChain 用得熟，Agent 也能搭，可真问到 Attention 怎么算、Tokenizer 怎么切、反向传播到底在干嘛，很多地方还是一脸懵。 最近刷到一个挺猛的开源仓库：AI Engineering from Scratch，GitHub 已经快 4.8 万星了。它不搞“十分钟做一个 AI 应用”那种，而是从数学基础一路往上推：机器学习、深度学习、Transformer、LLM、RAG、MCP、Agent，再到多 Agent。一共 511 节，20 个阶段，大概 329 小时。我比较吃它的一点是：很多核心东西都得先自己手写一遍。 反向传播自己写，Tokenizer 自己写，Attention 自己写，Agent 循环也自己写。搞明白了再去碰 PyTorch 这些现成框架。 每节课最后还得交点实际东西，Prompt、Skill、Agent、MCP Server 都有。Python、TypeScript、Rust、Julia 都支持。 甚至能直接装进 Claude Code 或 Codex 里，让 Agent 当你的老师，先测你现在水平，再决定从哪一章开啃。平时工具用得挺多，但总觉得底层缺一块的话，这个仓库挺适合慢慢啃。511 节肯定不是周末能刷完的，但当成一份完整的 AI Engineering 学习路线，我觉得挺值。

好东西 我想学

已经在学习的路上，我要成为ai达人。

这仓库我刷过，手写反向传播直接劝退。😂

还是自己真正熟悉代码比较好，不要像我，代码小白，虽然一些模型可以快速生成Agent，特别是交易类的，我真不敢用，因为我不具备检查能力

每个人的特长都不同，你也有擅长的方面，交易类给自己定一个亏损目标，反正亏这么多就停止交易。

手写一遍确实实在 这路线够扎实 得收藏

先自己操作，课程用的时间比较长，但是我们需要克服下🤣

@Li888Real 博主大概学习多久

@Li888Real 3个月

手写一遍比刷十遍教程管用

手写一遍才是真懂，框架用多了容易产生幻觉

老师针对小白学习这门课，主要我们为了之后可以做什么。

多学点总是好的，可是人啊，时间精力有限，开发来说，完成前几个我都谢天谢地了😅

手写核心代码，这波是真值

傻子才看视频，什么年代了，直接写提示词ai一边教你一边写agent loop，从0开始大概40章。

哇，赶紧带带我

这教程学起来，边学边用，学以致用。

这仓库太实用了，正需要补基础

“反向传播到底在干嘛”太真实了，工具会用和底层真懂确实是两回事。这个仓库先收藏，准备按模块慢慢补，不然只会调包总觉得心里没底。

Tokenizer和Attention真手写一遍，很多坑才看得见

感谢老师分享，写的这么详细。

这教程很详细呀

GitHub连到最近刷到一个挺猛的开源仓库这一层，信息量比普通技术消息高很多。

这不就是我现在的状态，只会套框架调API，原理全是半懂不懂。这个仓库思路确实正，我这就去克隆下来跟着练一遍。

手写一遍真比刷教程管用，这路线扎实了

手写是通往理解的唯一捷径

不重要的知识就不用花太多时间，浪费时间

老师分析的很不错，跟着老师学习了👍

api玩得溜和真懂不是一回事 attention那关绕不过去 跳过手写永远差一口气

手写一遍是真懂 这路线太硬核了

感谢老师分享呀，写的很详细

又来好东西了

还是得实践

不错，学习了

不错！

这个挺不错的呀

说到点子上了，API调用侠和AI工程师根本是两个物种。这个仓库的手写路线太对了，反向传播和Attention自己写一遍才真懂。329小时虽然长，但比刷100个调包教程强

手写理解才扎实，这路线值得跟

会调工具和懂底层，中间确实还隔着不少坑。

太真实了，老师这个坑就是我以前写精通 Machine Learning，实则精通 import sklearn（小声 mark 住了，基础框架学起来！👀

@save2obsidian