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用codex部署了一套开源的闲鱼自动回复系统。全程我只输入了一句话：「帮我把这个项目跑起来 👉」 7分钟，从 GitHub 链接到自动回买家消息+自动发卡密。我一行代码都没写。以前：研究 Docker、配 Python、读 README、Google 报错，三小时没跑起来，气到摔键盘。现在凌晨三点的"在吗"，AI 替我接了 🫡 喝完一杯瑞幸，闲鱼客服系统已经在自动回买家"在吗"了。我在干嘛？我在看它干活。 00:00 开场：用 AI 做闲鱼自动回复和自动发货 00:27 效果展示：多账号挂机、关键词秒回、AI 接管聊天 00:48 开源项目说明与使用提醒 01:01 准备工作：安装 Codex，准备本机或服务器 01:27 让 Codex 自动部署项目 02:09 打开本机地址，进入后台登录页 02:47 扫码登录闲鱼账号 04:13 登录异常排查：关闭代理后重试 04:46 账号登录成功，检查链路状态 05:05 同步闲鱼商品信息 05:31 创建卡券/卡密数据 06:16 配置自动发货规则 06:57... show more

兵五进一

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新闻政治科学技术

Anya Rossi• Live Now

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第一次发露脸视频，我让小白1min就能学会只要你有手，跟着点，1 分钟也能跑起来。用 Codex Desktop 连接 bilibili-cli，让 Codex 帮你自动操作 B 站工具。你不用懂代码。不用会命令行。不用知道什么是环境变量。跟着视频做就行。最后你会看到： Codex 可以自己安装工具、登录账号、搜索 B 站视频、读取结果、整理内容。这不是“AI 聊天”。这是让 AI 开始替你干活。工具链接👇 Codex 下载： bilibili-cli GitHub：时间轴👇 00:00 第一次露脸：小白也能做 AI 自动化 00:20 什么是 CLI？一句话讲明白 01:20 打开 Codex Desktop 01:40 找到 bilibili-cli 工具 02:00 让 Codex 看安装方法 02:20 创建一个新项目 03:00 让 Codex 自动判断怎么装 03:20 Codex 自动安装 bilibili-cli 03:40 开始登录 B 站 04:20 运行 bili login 04:40 手机 / 网页确认登录 05:20 验证 B 站账号信息 06:00 接入 Skill.md，让 Codex 学会用工具 06:40 开始真正实战 07:00 让 Codex 搜索 B 站关键词 07:20 Codex 自动筛选结果 08:00 输出搜索结果和总结 08:20 收尾：小白也能开启 AI 自动化如果你一直觉得 AI 工具很复杂，先看这个。有手就会。 1 分钟入门。

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Adrian Punk

67,603 次观看 • 3 个月前

把刷小红书这件事丢给 AI 了。 10 分钟教你装 Codex Desktop + xiaohongshu-cli，让 Agent 替你搜笔记、读评论、回 @、聚合通知。最爽的一步——安装 xhs 这件事都不用自己干，让 Codex 自己 curl 自己 install。一行命令不用写。 00:00 开场 00:21 工具介绍：Codex + 小红书 CLI 01:10 安装 Codex 桌面版 02:05 让 Codex 安装小红书 CLI 03:10 说明登录方式：不用密码和 API Key 03:56 运行 xhs login 登录 04:26 登录失败，改用二维码 04:55 手机扫码确认登录 05:23 接入 Skill.md 06:49 验证小红书账号信息 07:36 搜索“AI 编程工具” 08:12 Codex 自动读取笔记和评论 09:36 生成 5 个高频痛点 09:56 总结完整流程 10:17 收尾提醒

把刷小红书这件事丢给 AI 了。 10 分钟教你装 Codex Desktop + xiaohongshu-cli，让 Agent 替你搜笔记、读评论、回 @、聚合通知。最爽的一步——安装 xhs 这件事都不用自己干，让 Codex 自己 curl 自己 install。一行命令不用写。 00:00 开场 00:21 工具介绍：Codex + 小红书 CLI 01:10 安装 Codex 桌面版 02:05 让 Codex 安装小红书 CLI 03:10 说明登录方式：不用密码和 API Key 03:56 运行 xhs login 登录 04:26 登录失败，改用二维码 04:55 手机扫码确认登录 05:23 接入 Skill.md 06:49 验证小红书账号信息 07:36 搜索“AI 编程工具” 08:12 Codex 自动读取笔记和评论 09:36 生成 5 个高频痛点 09:56 总结完整流程 10:17 收尾提醒

Kafka

79,224 次观看 • 3 个月前

每天 30 分钟刷小红书，留下来的"洞察"几乎为零。这期视频我试了一个新方案：把 Codex Desktop 和开源的 xiaohongshu-cli 拼起来，让 AI 替我做选题调研、批量阅读、智能回评论。让 Agent 替你搜笔记、读评论、回 @、聚合通知。最爽的一步——安装 xhs 这件事都不用自己干，让 Codex 自己 curl 自己 install。 00:00 开场 00:21 工具介绍：Codex + 小红书 CLI 01:10 安装 Codex 桌面版 02:05 让 Codex 安装小红书 CLI 03:10 说明登录方式：不用密码和 API Key 03:56 运行 xhs login 登录 04:26 登录失败，改用二维码 04:55 手机扫码确认登录 05:23 接入 Skill.md 06:49 验证小红书账号信息 07:36 搜索“AI 编程工具” 08:12 Codex 自动读取笔记和评论 09:36 生成 5 个高频痛点 09:56 总结完整流程

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兵五进一

15,035 次观看 • 3 个月前

不用写一行代码也能做管理系统？这套AI开发流程让程序员都慌了 1.你打开ChatGPT，输入提示词："帮我生成一个学生管理系统的Spring Boot项目代码" 2.你用Cursor打开生成的项目，自动修复报错，导入MySQL数据库 3.你启动前后端，测试增删改查功能你按这个流程操作，1小时内就能看到自己的管理系统上线。

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Vincent

25,831 次观看 • 4 个月前

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

48,120 次观看 • 3 个月前

📊手把手教你用工具获取 X 平台数据｜零基础也能学会看推荐流、获取大V推文、下载长文 Markdown，全程不用 API Key，用 CodeX AI 助手一键搞定。 00:00 开场 00:53 工具介绍：免 API、免付费、自动读取登录状态 02:07 准备 Codex 桌面版 02:56 设置账号、项目文件夹和 Local 模式 03:38 让 Codex 安装 Twitter CLI 05:25 验证工具安装成功 06:13 用 Codex 登录 X 账号 07:30 账号识别错误，现场排查 09:10 改用 Firefox 登录状态 10:56 查询当前账号信息 11:21 抓取目标账号数据 12:03 成功抓到三条数据如果视频对你有帮助的话，请帮我点赞❤️收藏📖转发

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兵五进一

35,727 次观看 • 3 个月前

我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务： “如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？” 不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。

我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务： “如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？” 不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

14,015 次观看 • 5 天前

Codex 连接手机教程，虽迟但到！小白长手就能搞定！本来以为就是点一下、扫个码就结束，结果里面还真有几个小坑。我自己连接也花了几分钟，后来想重新录一遍教程，又发现怎么都回不到“从头来过”的状态。来回折腾了好久，总算把这版完整流程录出来了。给大家标好时间线，直接按着看就行： 00:00 开场：Codex 连接手机端 00:30 进入 ChatGPT 安全设置 00:45 开启 MFA / Authenticator 00:55 扫描验证器二维码 01:15 完成验证码绑定 01:25 回到 Codex 移动端设置 01:35 手机扫码连接 01:45 手机端身份验证 02:30 连接成功，手机端看到项目列表有需要的朋友请查收～

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Adrian Punk

61,853 次观看 • 3 个月前

在小红书上刷到一个账号叫「虾薯」。离谱的是—— 这个账号的运营者不是人。是一只 OpenClaw 虾 🦞 它会自己：写文案、做封面图、发布笔记、回复评论。一整套小红书运营流程，全自动。背后其实是 GitHub 上的两个项目： Auto-Redbook-Skills 负责内容生产 + 发布： AI 自动写小红书笔记、Playwright 渲染排版图片（多主题模板）、自动发布到小红书（支持私密发布）。 xiaohongshu-ops-skill 负责运营 + 互动：自动发布笔记（封面 + 标题 + 正文）、自动回复评论（按账号人设语气）、爆款笔记复刻（输入链接分析爆点生成类似内容）、自定义账号人设。把这两个 Agent 串起来就是： AI 写笔记 → 自动生成封面 → 自动发布 → 自动回复评论 → 自动复刻爆款。一个人就能跑一个小红书账号矩阵。 AI Agent 已经开始自己做内容运营了。 🦞

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开发者Hailey

254,126 次观看 • 5 个月前

兄弟们，终极写代码工具来了 Bolt․new：AI 帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品... bolt․new 依托于 WebContainers 技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次

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小互

88,879 次观看 • 1 年前

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

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AYi

21,923 次观看 • 3 个月前

你有没有过这种经历：想薅各种各样的会员VIP首月优惠，但是忘记关闭自动续费，反被扣了连续包月的第二个月高价会员费。微信读书、QQ音乐、各种会员突然扣了钱，点进去才发现“自动续费”开着，想关的时候，进到微信里面，要跳好几层页面，操作路径总是记不住，烦到想摔手机。或者每天手动刷X列表找爆款AI帖，滚半小时眼睛酸，还怕漏掉。这俩痛点我上周用Airtap实测了一遍，把过程和结果完整跑给你看。不是产品介绍，是真实操作记录。先说第一个：取消微信自动续费。我直接给 Airtap Airtap Ai 的iMessage发了一句： “帮我查看一下微信绑定了哪些自动续费的项目，如果有腾讯相关的项目，比如微信读书，或者QQ音乐的，直接关闭自动续费。” 后台立刻启动云手机，开始操作。这台云手机真的打开了微信 → 点“我” → 服务 → 钱包 → 支付设置 → 自动续费。最终找到了：微信读书会员包月自动续费，19元/月，状态生效中。它确认关闭成功后，自动续费列表变成“暂无扣费服务”，并且明确说：没有发现QQ音乐或其他腾讯自动续费项。整个过程我没动手。 #justtextit #textyourapps #airtap

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前端哥Liam

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阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。它最打动我的一点是：把最烦人的数据录入干掉了。很多公司每天都在做这种重复工作：复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot）用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助语音 → 操作网页用户说话就能完成网页操作。和很多 Agent 不一样的是，它不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低而且整个系统直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化相当于给网站装了一个 AI 操作员。未来很多网站可能会变成这样：用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。

阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。它最打动我的一点是：把最烦人的数据录入干掉了。很多公司每天都在做这种重复工作：复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot）用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助语音 → 操作网页用户说话就能完成网页操作。和很多 Agent 不一样的是，它不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低而且整个系统直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化相当于给网站装了一个 AI 操作员。未来很多网站可能会变成这样：用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。

开发者Hailey

85,884 次观看 • 5 个月前

新手做闲鱼的实操玩法，看完就能上手。首先，账号是基础，建议新人直接准备10个闲鱼账号。预算充足的话可以配10台手机，预算有限就用2台手机，每台登录5个账号每天复制50个商品链接，分发到10个店铺，单店单日发布5-10个商品，坚持操作1个月就能看到明显效果。选品是爆单的关键，划个重点：一定要选“想要”数在几百以上的高需求爆款商品，直接复制链接到自己店铺就行，不用自己拍图写文案，靠平台的流量池自然出单。

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蛋仔

26,300 次观看 • 1 个月前

Codex 超级应用教学视频（新手完整指南1小时43分钟） AI 智能体的全能交互界面第一部分：Codex 基础知识安装 Codex、项目、聊天、文档、插件、自定义技能、自动化第二部分：使用 Codex 进行多任务处理 - iOS 应用设计 - 构建 iOS 应用 - 落地页 - 发布视频 - 投资者演示文稿 (Pitch Deck) - 社交媒体自动化时间戳：第一部分：Codex 基础知识 00:00 简介 02:54 下载 Codex 03:20 Codex 界面概览 03:56 聊天、提示词与内置搜索 04:53 创建项目 07:37 创建电子表格 09:43 文件如何在项目中存储与引用 10:42 Codex 快速概览 12:47 搜索 (CMD G) 与文件夹管理 14:29 技能与插件 16:29 使用日历插件 18:07 在 Codex 上创建自动化 19:18 了解插件 (Figma) 21:37 内置图像生成 22:37 MCP 示例 (设计用纸) 24:17 在小窗口中打开聊天 25:26 引导智能体 (Steering) vs 排队智能体 (Queueing) 27:35 使用 API 创建自有技能 31:34 使用 YouTube 研究员技能（我们创建的） 33:24 使用自定义技能创建自动化第二部分：多任务处理（更具挑战性且有趣） 35:27 第二部分多任务处理：构建 iOS 应用、Web 应用、投资者演示文稿、发布视频、移动端设计及自动化 X (Twitter) 发帖 37:54 创建项目 38:31 规划我的 6 个项目 40:25 移动端设计技能 41:47 设置 iOS 应用 45:08 将设计实现到移动应用中 46:13 创建用于收集用户信息落地页 46:45 使用 Tally 进行表单提交（非常适合潜在客户磁铁） 49:43 为多任务处理整理并重命名聊天 52:12 移动应用数据库 (Supabase) 53:19 生成应用图标 54:08 发布视频 (Remotion) 59:32 Remotion 视频时间轴与查看视频编辑器 01:05:37 Remotion 的编辑指令 (网格线) 01:07:11 编辑 Web 应用 01:09:46 在 Codex 内部使用 CLAUDE CODE 进行设计 (终端) 01:17:20 通过派生 (Forking) 聊天来创建投资者演示文稿 01:19:09 使用 Claude 4.7 Opus 设计演示文稿 01:20:22 测试 Canva 导出功能（效果很好） 01:22:33 在真实手机上运行移动应用（而非模拟器） 01:28:58 完成所有项目（移动应用、落地页、发布视频） 01:31:56 导出演示文稿并在 Canva 中进行修改 01:33:13 使用 Vercel 插件部署至 Vercel 01:33:44 为 Remotion 视频添加音乐 01:35:26 设置 X 帖子自动化 (Typefully) 01:37:57 我们的应用已上线 Testflight！01:39:58 最终的 Remotion 视频 01:41:04 总结、反思与结语

Codex 超级应用教学视频（新手完整指南1小时43分钟） AI 智能体的全能交互界面第一部分：Codex 基础知识安装 Codex、项目、聊天、文档、插件、自定义技能、自动化第二部分：使用 Codex 进行多任务处理 - iOS 应用设计 - 构建 iOS 应用 - 落地页 - 发布视频 - 投资者演示文稿 (Pitch Deck) - 社交媒体自动化时间戳：第一部分：Codex 基础知识 00:00 简介 02:54 下载 Codex 03:20 Codex 界面概览 03:56 聊天、提示词与内置搜索 04:53 创建项目 07:37 创建电子表格 09:43 文件如何在项目中存储与引用 10:42 Codex 快速概览 12:47 搜索 (CMD G) 与文件夹管理 14:29 技能与插件 16:29 使用日历插件 18:07 在 Codex 上创建自动化 19:18 了解插件 (Figma) 21:37 内置图像生成 22:37 MCP 示例 (设计用纸) 24:17 在小窗口中打开聊天 25:26 引导智能体 (Steering) vs 排队智能体 (Queueing) 27:35 使用 API 创建自有技能 31:34 使用 YouTube 研究员技能（我们创建的） 33:24 使用自定义技能创建自动化第二部分：多任务处理（更具挑战性且有趣） 35:27 第二部分多任务处理：构建 iOS 应用、Web 应用、投资者演示文稿、发布视频、移动端设计及自动化 X (Twitter) 发帖 37:54 创建项目 38:31 规划我的 6 个项目 40:25 移动端设计技能 41:47 设置 iOS 应用 45:08 将设计实现到移动应用中 46:13 创建用于收集用户信息落地页 46:45 使用 Tally 进行表单提交（非常适合潜在客户磁铁） 49:43 为多任务处理整理并重命名聊天 52:12 移动应用数据库 (Supabase) 53:19 生成应用图标 54:08 发布视频 (Remotion) 59:32 Remotion 视频时间轴与查看视频编辑器 01:05:37 Remotion 的编辑指令 (网格线) 01:07:11 编辑 Web 应用 01:09:46 在 Codex 内部使用 CLAUDE CODE 进行设计 (终端) 01:17:20 通过派生 (Forking) 聊天来创建投资者演示文稿 01:19:09 使用 Claude 4.7 Opus 设计演示文稿 01:20:22 测试 Canva 导出功能（效果很好） 01:22:33 在真实手机上运行移动应用（而非模拟器） 01:28:58 完成所有项目（移动应用、落地页、发布视频） 01:31:56 导出演示文稿并在 Canva 中进行修改 01:33:13 使用 Vercel 插件部署至 Vercel 01:33:44 为 Remotion 视频添加音乐 01:35:26 设置 X 帖子自动化 (Typefully) 01:37:57 我们的应用已上线 Testflight！01:39:58 最终的 Remotion 视频 01:41:04 总结、反思与结语

Bill The Investor

129,620 次观看 • 4 个月前

我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件，利用Gemini 的API来自动生成X的回复。它最强的地方在于： 1️⃣ 灵魂复刻：塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库，避免AI 生成的回复带有“官话感”，全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全：完全不碰 Twitter API，只负责把回复生成到剪贴板，最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压：点一下“⚡ AI回复”，剩下的交给 AI 组织语言，我只负责“一眼确认”。社交效率直接拉满，再也不怕回推回得 CPU 烧了！详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后，让ai帮我写的推荐介绍。我开发完，用了几轮之后，陷入了新的沉思，我用这玩意在哪里呢？如果某个推文我不想回复，为何要再自动生成一个回复呢？以及，人们更想要的是真实的人与人之间的链接，而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。不过意外的解锁了一项新的工作流：利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档，快速转成ppt 以及视频讲解了。（视频二）明天我再整理分享整个工作流。插件源码以及完整开发文档实录已经更新到社群的知识库了，感兴趣的朋友可以加入社群，或者关注我的公众号，回复 “X自动回复插件"获取。

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我真的没有拼多多

10,883 次观看 • 7 个月前

有个哥们儿用Claude搭了个全自动交易系统，一晚上躺赚847美元。这事儿的起因是他在网上看到一篇讲Polymarket机器人的文章。然后Claude直接自己动手——找了7个GitHub上的代码库，全串在一起搞成了一条能跑通的流水线，从头到尾自己部署好，全程没用人动手。从那之后，整个系统就全自动运行了。它扫描了超过41万笔交易数据，盯着鲸鱼钱包的动向，监测内部人士的动静，实时做决策。按他说的，每隔几秒系统就会刷一遍数据，自己判断是买入、卖出还是按兵不动，然后直接下单执行。跑了47笔交易之后，这个系统一晚上赚了847美元，全程没任何人插手。确实有点离谱。

有个哥们儿用Claude搭了个全自动交易系统，一晚上躺赚847美元。这事儿的起因是他在网上看到一篇讲Polymarket机器人的文章。然后Claude直接自己动手——找了7个GitHub上的代码库，全串在一起搞成了一条能跑通的流水线，从头到尾自己部署好，全程没用人动手。从那之后，整个系统就全自动运行了。它扫描了超过41万笔交易数据，盯着鲸鱼钱包的动向，监测内部人士的动静，实时做决策。按他说的，每隔几秒系统就会刷一遍数据，自己判断是买入、卖出还是按兵不动，然后直接下单执行。跑了47笔交易之后，这个系统一晚上赚了847美元，全程没任何人插手。确实有点离谱。

0xSLEEPY（互fo）

19,268 次观看 • 2 个月前

哎哟卧槽，刚发现 Airtap Airtap Ai 又更新了一个硬核的新功能。只要发一条 iMessage，就能让 AI 操作 App 去干活。 Airtap通过 iMessage 收到指令后后，就会操作远程手机，完成后再把结果发回来。我用它来帮我查询 Gmail 里 Anthropic 发来的相关邮件。只要第一次在 Airtap的远程手机里登录 Gmail 后，后续直接在 iMessage 里发句话就能查询邮件，本机不用再反复挂 VPN、切换网络。而且在联网状态下，iMessage 走的是网络消息，不按普通运营商短信计费。在 iMessage 把指令发出去后，就可以在 Airtap 官网看到远程手机开始自己操作。打开 Gmail、搜索 Anthropic、查看相关邮件，最后把查询结果直接回复到 iMessage。整个过程我都录成视频了，点开视频你可以看到， Airtap收到任务后如何思考，如何一步步操作并返回结果。对我来说，这个功能最直接的价值，就是不用打开 Gmail，也能快速确认某家公司最近有没有发来重要邮件。还有一个更实际的用途，就是排查那些已经不用、却还在自动扣费的 AI 工具。 AI 工具订阅多了以后，很容易忘记取消。有时候偶然翻到付款收据，才发现某个工具又自动续费了一个月。这时可以直接让 Airtap 搜索 Gmail 里的续费提醒、付款收据和扣款邮件，看看还有哪些订阅没有关。另外对于我们 AI 博主或者海外内容运营者来说，还可以让它操作 X、YouTube 等 App，查看订阅消息中是否有最近更新的内容，不用自己在挂VPN以及在多个 App 之间来回切换。这种场景，以前我都是一个个 App 打开操作。现在只需要发一条消息，让远程手机自己去干活，直接告诉我结果就行。想体验的，可以直接给这个号码发送 iMessage：+1-650-213-7322 #justtextit #textyourapps #Airtap

哎哟卧槽，刚发现 Airtap Airtap Ai 又更新了一个硬核的新功能。只要发一条 iMessage，就能让 AI 操作 App 去干活。 Airtap通过 iMessage 收到指令后后，就会操作远程手机，完成后再把结果发回来。我用它来帮我查询 Gmail 里 Anthropic 发来的相关邮件。只要第一次在 Airtap的远程手机里登录 Gmail 后，后续直接在 iMessage 里发句话就能查询邮件，本机不用再反复挂 VPN、切换网络。而且在联网状态下，iMessage 走的是网络消息，不按普通运营商短信计费。在 iMessage 把指令发出去后，就可以在 Airtap 官网看到远程手机开始自己操作。打开 Gmail、搜索 Anthropic、查看相关邮件，最后把查询结果直接回复到 iMessage。整个过程我都录成视频了，点开视频你可以看到， Airtap收到任务后如何思考，如何一步步操作并返回结果。对我来说，这个功能最直接的价值，就是不用打开 Gmail，也能快速确认某家公司最近有没有发来重要邮件。还有一个更实际的用途，就是排查那些已经不用、却还在自动扣费的 AI 工具。 AI 工具订阅多了以后，很容易忘记取消。有时候偶然翻到付款收据，才发现某个工具又自动续费了一个月。这时可以直接让 Airtap 搜索 Gmail 里的续费提醒、付款收据和扣款邮件，看看还有哪些订阅没有关。另外对于我们 AI 博主或者海外内容运营者来说，还可以让它操作 X、YouTube 等 App，查看订阅消息中是否有最近更新的内容，不用自己在挂VPN以及在多个 App 之间来回切换。这种场景，以前我都是一个个 App 打开操作。现在只需要发一条消息，让远程手机自己去干活，直接告诉我结果就行。想体验的，可以直接给这个号码发送 iMessage：+1-650-213-7322 #justtextit #textyourapps #Airtap

李岳

42,708 次观看 • 1 个月前

谁还在手动刷闲鱼熬大夜捡漏啊翻几百页全是贩子翻新机，刚刷到低价手慢一秒直接被秒，信息差永远抢不过别人 GitHub超火开源神ai-goofish-monitor，1.3万开发者收藏，AI全自动盯闲鱼，直接解放双手！ 1.不用手动刷新，7×24小时循环检索输入关键词+预算+成色要求（比如95新相机/4000内显卡），AI自动生成监控任务 2.多模态AI自动筛垃圾货自动读商品标题、详情、实拍图，翻新、瑕疵、贩子货源直接过滤，只推真正个人自用捡漏款 3. 多渠道实时推送微信/企业微信/Bark/Telegram上新秒通知，蹲厕所也能抢先下单 3.多任务同时监控相机、耳机、游戏机、数码配件分开盯，互不干扰 3. Docker一键部署，可视化Web后台，小白也能搭以前捡漏拼时间、手速、经验现在AI替你吃透全网二手信息，小众低价漏价第一时间推给你开源地址：

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撸毛吃猪脚饭

23,254 次观看 • 1 个月前

Vercel 把 Marketplace 直接向 AI Agent 开放了。什么意思？一句话——以后基础设施这块，真的可以全自动了。以前我们用 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具，写代码已经很猛了，但真正上线一个项目，最麻烦的从来不是代码本身，而是那一堆“杂事”：数据库要去注册，Redis 要单独开，认证服务要配，日志监控要接，邮箱服务要申请 API Key…… 这些步骤过去基本都得人肉操作。AI 能写业务逻辑，却卡在基础设施这一步。这次 Vercel 干了一件很关键的事：不用搞 MCP Server，不用接新协议，直接把自家 CLI 包成一个 AI Skill。一行命令： npx skills add vercel/vercel --skill vercel-cli 装完之后，Agent 就可以像人一样“逛 Marketplace”了。它能做什么？ ·自动 discover 有哪些数据库、认证、日志服务 ·自动 add 安装 Neon、Upstash 这种服务 ·自动注入环境变量 ·自动读取接入文档 ·自己把集成代码写好最后部署上线你只需要说一句：“帮我做个带登录系统的待办 App，部署到 Vercel。” 剩下的流程，理论上 Agent 全跑完。我觉得这件事的意义，不只是“方便”。也是在说：基础设施正在从“人操作”变成“Agent 可操作”。以前：API 是给程序用的；文档是给人看的；CLI 是给人敲的现在必须：返回结构化数据；支持无交互模式；提供机器可读文档；默认假设：调用者可能是 Agent 这其实是 SaaS 形态的一次升级。未来能不能被 Agent 调用，可能会成为一个产品的生死线。如果你的服务不能被自动发现、自动安装、自动配置，那在 AI 自动化流程里，它就会被绕开。目前来说：项目搭建的“时间成本曲线”正在被压平。过去从 0 到 1 搭一套完整基础设施，可能要 2～3 小时。未来可能只是一句 prompt。当部署成本无限接近 0，真正有价值的东西只剩两件： 1.你想解决什么问题 2.你是否有持续迭代能力代码门槛在下降，基础设施门槛在消失。AI + 可编排基础设施，正在把“做产品”这件事，压缩到极致。

Vercel 把 Marketplace 直接向 AI Agent 开放了。什么意思？一句话——以后基础设施这块，真的可以全自动了。以前我们用 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具，写代码已经很猛了，但真正上线一个项目，最麻烦的从来不是代码本身，而是那一堆“杂事”：数据库要去注册，Redis 要单独开，认证服务要配，日志监控要接，邮箱服务要申请 API Key…… 这些步骤过去基本都得人肉操作。AI 能写业务逻辑，却卡在基础设施这一步。这次 Vercel 干了一件很关键的事：不用搞 MCP Server，不用接新协议，直接把自家 CLI 包成一个 AI Skill。一行命令： npx skills add vercel/vercel --skill vercel-cli 装完之后，Agent 就可以像人一样“逛 Marketplace”了。它能做什么？ ·自动 discover 有哪些数据库、认证、日志服务 ·自动 add 安装 Neon、Upstash 这种服务 ·自动注入环境变量 ·自动读取接入文档 ·自己把集成代码写好最后部署上线你只需要说一句：“帮我做个带登录系统的待办 App，部署到 Vercel。” 剩下的流程，理论上 Agent 全跑完。我觉得这件事的意义，不只是“方便”。也是在说：基础设施正在从“人操作”变成“Agent 可操作”。以前：API 是给程序用的；文档是给人看的；CLI 是给人敲的现在必须：返回结构化数据；支持无交互模式；提供机器可读文档；默认假设：调用者可能是 Agent 这其实是 SaaS 形态的一次升级。未来能不能被 Agent 调用，可能会成为一个产品的生死线。如果你的服务不能被自动发现、自动安装、自动配置，那在 AI 自动化流程里，它就会被绕开。目前来说：项目搭建的“时间成本曲线”正在被压平。过去从 0 到 1 搭一套完整基础设施，可能要 2～3 小时。未来可能只是一句 prompt。当部署成本无限接近 0，真正有价值的东西只剩两件： 1.你想解决什么问题 2.你是否有持续迭代能力代码门槛在下降，基础设施门槛在消失。AI + 可编排基础设施，正在把“做产品”这件事，压缩到极致。

sitin

81,475 次观看 • 5 个月前