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📊手把手教你用工具获取 X 平台数据|零基础也能学会 看推荐流、获取大V推文、下载长文 Markdown,全程不用 API Key,用 CodeX AI 助手一键搞定。 00:00 开场 00:53 工具介绍:免 API、免付费、自动读取登录状态 02:07 准备 Codex 桌面版 02:56 设置账号、项目文件夹和 Local 模式 03:38 让 Codex 安装 Twitter CLI 05:25 验证工具安装成功 06:13 用 Codex 登录 X 账号 07:30 账号识别错误,现场排查 09:10 改用 Firefox 登录状态 10:56 查询当前账号信息 11:21 抓取目标账号数据 12:03 成功抓到三条数据 如果视频对你有帮助的话,请帮我点赞❤️收藏📖转发

35,727 次观看 • 3 个月前 •via X (Twitter)

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第二条露脸视频来了。小白的AI成就感,来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西: 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么, 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如: 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木: 你告诉 Codex 目标, 它帮你把工具接起来, 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸:为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程?一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方:不是代码,是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具:让 Codex 不只是聊天,而是能干活 04:00 自动抓取信息:把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点:让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结:从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成:真正变成工作流 08:00 总结:AI 自动化不是程序员专属,小白也能开始 如果你每天有一件事重复做, 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始,把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

47,931 次观看 • 3 个月前

以前做素材收集,手动翻平台至少半小时。 装了 Agent Reach 之后: 小红书热帖 → 自动抓 YouTube 视频 → 一键拉字幕 GitHub/V2EX → 搜关键词 一行命令,AI 直接帮你整理。 17 个平台,10 分钟装好。怎么用 → 视频 ↓ 00:00 开场:AgentReach 简介,给 AI Agent 一键装上互联网能力,10 分钟搞定 00:30 目录预告:AgentReach 是什么 → 为什么 Agent 上不了网 → 支持平台 → 安装演示 → 注意事项 01:00 核心优势:开源、一行命令安装、隐私安全(Cookie 存本地)、支持 Claude/Cursor/Codex 等所有主流 Agent 01:59 为什么需要它:部分网络是私域,没有 AgentReach Agent 进不去,无法深入平台做内容收集 02:23 支持 17 个平台:网页/YouTube/GitHub/V2EX/微博开箱即用;Twitter/小红书/B 站/Reddit/抖音需登录解锁 03:10 安装教程:复制 GitHub 上一行命令,粘贴给 Claude,全自动安装 04:19 验证安装:运行 agent-reach doctor,查看已可用渠道列表 04:51 配置小红书 Cookie:安装 xhs-cli,从浏览器拿 Cookie,粘贴给 Claude 配置(建议用小号) 06:47 实战演示①:Twitter 搜索「ai独立开发」,返回 10 条热门推文并自动总结 08:07 实战演示②:小红书搜索「使用教程」,批量返回笔记内容 08:49 实战演示③:YouTube 字幕提取,给链接即可分析视频内容;搜索关键词不需要登录 10:21 总结:演示了 Twitter/小红书/YouTube 三个渠道,B 站也支持,建议全部装上;注意用小号保账号安全

mousepotato

63,202 次观看 • 3 个月前

Codex 操控电脑的三种方式。Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南,把三者的区别和适用场景理清楚了,这里做个精简版。 【1】Computer Use:最广,也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘,操作你电脑上的任何图形界面应用。Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器,甚至 iPhone Mirroring 都能控制。 代价是慢。结构化插件可以直接调 API,Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果。但它能搞定没有 API 的应用,这是其他方式做不到的。 Mac 和 Windows 的体验差距很大:Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作,你继续用自己的电脑不受影响;Windows 上它必须占据前台,操作期间你没法用那台机器。 Jason 举了个例子:有次他的快递被偷了,Amazon 说要等 25 分钟才能接通客服。他让 Codex 每五分钟检查一次聊天窗口,客服出现后改为每分钟一次,自动完成退款流程。他去洗了个澡,回来退款已经办好了。 【2】Chrome 扩展:带着你的登录状态 Chrome 扩展让 Codex 使用你已登录的浏览器会话,包括 cookies、账号状态和已有标签页。Gmail、LinkedIn、Salesforce、公司内部后台,这些需要登录才能用的工具,Chrome 扩展是对的选择。 它还能同时控制多个标签页,在一个标签里读信息,到另一个标签里对比,再到第三个标签完成操作。Computer Use 也能操作浏览器,但它只认屏幕坐标,Chrome 扩展理解的是浏览器层面的上下文。 Jason 用它跑了一个长期任务:每天让 Codex 通过 Chrome 检查他的 Twitter 私信、浏览相关新闻、收集反馈,把有价值的内容存到本地文件,但不发任何消息。 要注意的是,网站会把 Codex 的点击和表单提交当作你本人的操作。研究、浏览、起草可以自动化,但发送、发布、付款这类操作最好留给自己确认。 【3】内置浏览器:给开发者的沙盒 内置浏览器住在 Codex 的对话线程里,你和 Codex 共享同一个渲染页面。它不带任何登录状态和 cookies,是个完全隔离的环境。 这反而成了开发场景的优势。它的主场是本地开发服务器、文件预览、公共网页、响应式布局检查和视觉 bug 复现。Codex 可以改代码、操作页面、截图、再跑一遍,形成紧密的反馈循环。 Jason 最喜欢的功能是标注:你可以直接在页面上点击某个元素留评论,比如"这个层级反了""这个按钮间距不够",Codex 会拿着截图和元素上下文去改代码,改完重新打开同一个页面等你下一轮标注。比来回传截图和文字描述高效得多。 【选哪个?】 简单记:任务需要登录状态用 Chrome,需要操作桌面应用用 Computer Use,在做前端开发用内置浏览器。如果有现成的插件或 MCP 能完成任务,优先用结构化工具,视觉控制是最后手段。

宝玉

184,099 次观看 • 2 个月前