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Ana Sayfaya Dön

硅谷顶尖的 AI 工程师，自己已经不写代码了。听起来像吹牛？ Cognition 的创始人 Scott Wu 给出了一个时间表。这种彻底的转变，就发生在这短短的三到六个月里。早期程序员面对的是打孔卡，后来是各种代码语言。现在的通用编程语言变成了英语。在他们公司内部，没人再去逐行敲写代码。全靠 Devin 和 Windsurf 里的智能体疯狂输出。现在工程师每天到底在干嘛？只做一件事：搞清楚自己到底想要什么。梳理业务逻辑，想明白怎么处理各种极端状况。然后用日常英语，直接给智能体下达指令。它会自己跑去把所有的东西完整构建出来。以后最值钱的能力根本不是写代码。而是能把需求用人话精确地讲清楚。人终于退回到了思考者的位置上。

墓碑科技

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,104 görüntüleme • 1 ay önce

Altman 现在想投一种过去会被硅谷嘲笑的人。这种人以前叫“点子人”。嘴上说自己有一个绝妙创意。又不肯讲清楚是什么。只说需要一个程序员把它做出来。然后公司就能起飞。 Altman 说，当年大家会笑这种人。因为他们大多做不成。他自己也烦这个逻辑。这就像有人说：我有一首神曲的点子，只差一个会弹吉他的人帮我做出来。妙吧？硅谷最看不起的角色，突然等来了复仇时刻。 Altman 原话里用了一个词：revenge of the idea guys。点子人的复仇。过去很长时间，YC 和整个创业圈筛创始团队，最看重的是技术能力。谁能写代码，谁能搭系统，谁能把想法变成产品。技术人才依然重要。但权重变了。 Altman 现在说，那些完全不会写代码，却真正理解用户的人，他想投。这句话的变化不在“不会代码也行”。真正的变化在于，创业的第一门槛正在从“你会不会造”，挪向“你知不知道该给谁造”。以前点子人最大的问题，是把工程师当外包吉他手。现在能被重新估值的点子人，必须把用户理解到骨头里。知道痛点在哪里，知道谁愿意付钱，知道产品第一秒该解决什么。 AI 和工具链把一部分技术门槛压低之后，人的优势开始换地方。会写代码的人仍然值钱。但只会写代码、却不懂用户的人，反而会越来越像拿着高级乐器却找不到旋律的人。硅谷这轮转向真正刺痛人的地方在这里。过去“我有个点子”不值钱。现在“我知道用户为什么痛”开始值钱。创业桌上的筹码，正在从代码能力扩展到用户洞察。

Altman 现在想投一种过去会被硅谷嘲笑的人。这种人以前叫“点子人”。嘴上说自己有一个绝妙创意。又不肯讲清楚是什么。只说需要一个程序员把它做出来。然后公司就能起飞。 Altman 说，当年大家会笑这种人。因为他们大多做不成。他自己也烦这个逻辑。这就像有人说：我有一首神曲的点子，只差一个会弹吉他的人帮我做出来。妙吧？硅谷最看不起的角色，突然等来了复仇时刻。 Altman 原话里用了一个词：revenge of the idea guys。点子人的复仇。过去很长时间，YC 和整个创业圈筛创始团队，最看重的是技术能力。谁能写代码，谁能搭系统，谁能把想法变成产品。技术人才依然重要。但权重变了。 Altman 现在说，那些完全不会写代码，却真正理解用户的人，他想投。这句话的变化不在“不会代码也行”。真正的变化在于，创业的第一门槛正在从“你会不会造”，挪向“你知不知道该给谁造”。以前点子人最大的问题，是把工程师当外包吉他手。现在能被重新估值的点子人，必须把用户理解到骨头里。知道痛点在哪里，知道谁愿意付钱，知道产品第一秒该解决什么。 AI 和工具链把一部分技术门槛压低之后，人的优势开始换地方。会写代码的人仍然值钱。但只会写代码、却不懂用户的人，反而会越来越像拿着高级乐器却找不到旋律的人。硅谷这轮转向真正刺痛人的地方在这里。过去“我有个点子”不值钱。现在“我知道用户为什么痛”开始值钱。创业桌上的筹码，正在从代码能力扩展到用户洞察。

墓碑科技

19,109 görüntüleme • 3 ay önce

AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

墓碑科技

58,922 görüntüleme • 6 ay önce

才看到傅盛这个视频：“OpenAI o3突然发布，程序员不存在了，人人都是程序员的时代到来了” 还是太标题党了，AI 的编程能力是提升了，但现实生活的需求太复杂，描述清楚都不容易，何况用 AI 去写出来代码。

才看到傅盛这个视频：“OpenAI o3突然发布，程序员不存在了，人人都是程序员的时代到来了” 还是太标题党了，AI 的编程能力是提升了，但现实生活的需求太复杂，描述清楚都不容易，何况用 AI 去写出来代码。

宝玉

106,970 görüntüleme • 1 yıl önce

全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。全是 AI 模型在干活。以前写代码要一行行死磕逻辑。现在人类只剩下一个动作。声明意图。你告诉 AI 到底想实现什么功能。剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。别拿它当初创公司的概念演示看。甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。手搓代码的古典时代正式结束。下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。

全球软件工程师的岗位描述刚刚被清空。 Larry Ellison 直接摊牌了。甲骨文公司现在的代码根本不是人写的。全是 AI 模型在干活。以前写代码要一行行死磕逻辑。现在人类只剩下一个动作。声明意图。你告诉 AI 到底想实现什么功能。剩下的底层分步流程全部由机器自动生成。别拿它当初创公司的概念演示看。甲骨文是全球最大的底层基础设施巨头之一。连他们的核心代码架构都彻底交接给了模型。只会写循环语句和纠结语法的码农很快就会被出清。手搓代码的古典时代正式结束。下一个十年的最高技术壁垒叫准确下达指令。

墓碑科技

79,769 görüntüleme • 4 ay önce

想学好编程？图灵奖得主给出了一个反常识的建议。千万别直接上手写代码。靠疯狂敲键盘来学编程，就像靠练习打字来学写作。毫无逻辑可言。编程的核心是纯粹的数学思维。你必须从数学层面去构思程序到底要干什么。现实状况一塌糊涂。大多数人一遇到数学就本能地恐惧。甚至连写了十几年代码的资深程序员都在害怕。基础数学教育的彻底失败制造了这种集体恐慌。大佬亲自出手发明了一种叫 TLA 的语言。完全剥离具体的代码编写。在你敲击键盘之前，先用它把脑子里的底层逻辑全盘推演出来。普通工程师学这门语言极其痛苦。一旦熬过阵痛期，数学思维就会随之爆发。许多底层码农天天抱怨遭遇技术瓶颈。真相是他们穷极一生都在做毫无意义的高级打字练习。

想学好编程？图灵奖得主给出了一个反常识的建议。千万别直接上手写代码。靠疯狂敲键盘来学编程，就像靠练习打字来学写作。毫无逻辑可言。编程的核心是纯粹的数学思维。你必须从数学层面去构思程序到底要干什么。现实状况一塌糊涂。大多数人一遇到数学就本能地恐惧。甚至连写了十几年代码的资深程序员都在害怕。基础数学教育的彻底失败制造了这种集体恐慌。大佬亲自出手发明了一种叫 TLA 的语言。完全剥离具体的代码编写。在你敲击键盘之前，先用它把脑子里的底层逻辑全盘推演出来。普通工程师学这门语言极其痛苦。一旦熬过阵痛期，数学思维就会随之爆发。许多底层码农天天抱怨遭遇技术瓶颈。真相是他们穷极一生都在做毫无意义的高级打字练习。

墓碑科技

32,533 görüntüleme • 4 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 3 ay önce

这大概是科技圈流传最广的谎言。程序员拿高薪，从来和敲打代码的速度无关。写代码其实是整个软件工程里最慢、最笨重的体力活。以前公司花重金雇人，只是为了找人来疏通这个效率瓶颈。去看看那些拿着天价薪水的主任工程师（Staff Engineer）。他们一天到晚根本写不了几行代码。他们拿钱，靠的是系统性思维。架构怎么扛住未来的海量增长。上线怎么保证绝对稳定不流失用户。现在，最耗时的那个死穴被打破了。 Linux之父Linus Torvalds最近迷上了“氛围编程”。这位祖师爷给出了极高的评价。 “AI写的代码和我写的一样好。” 很多老派程序员还在死磕纯手工敲代码。他们正在把自己变成职场化石。语法壁垒已经彻底瓦解。熟练掌握AI新工具的人，将拥有前所未有的超长职业寿命。这甚至给非技术人员打开了金库大门。懂业务的产品经理、甚至边缘从业者，迎来了最好的进场时机。代码这道墙已经倒了。真正的瓶颈，只剩下你的想法。

这大概是科技圈流传最广的谎言。程序员拿高薪，从来和敲打代码的速度无关。写代码其实是整个软件工程里最慢、最笨重的体力活。以前公司花重金雇人，只是为了找人来疏通这个效率瓶颈。去看看那些拿着天价薪水的主任工程师（Staff Engineer）。他们一天到晚根本写不了几行代码。他们拿钱，靠的是系统性思维。架构怎么扛住未来的海量增长。上线怎么保证绝对稳定不流失用户。现在，最耗时的那个死穴被打破了。 Linux之父Linus Torvalds最近迷上了“氛围编程”。这位祖师爷给出了极高的评价。 “AI写的代码和我写的一样好。” 很多老派程序员还在死磕纯手工敲代码。他们正在把自己变成职场化石。语法壁垒已经彻底瓦解。熟练掌握AI新工具的人，将拥有前所未有的超长职业寿命。这甚至给非技术人员打开了金库大门。懂业务的产品经理、甚至边缘从业者，迎来了最好的进场时机。代码这道墙已经倒了。真正的瓶颈，只剩下你的想法。

墓碑科技

33,453 görüntüleme • 3 ay önce

天塌了！Anthropic CEO 这番话，直接给全球程序员下达了死亡倒计时！🔥 这位缔造了地表最强代码模型 Claude 的幕后大佬直接摊牌了。他们公司内部拿着百万年薪的最顶级工程师，现在居然已经彻底不写代码了！他们把核心工作全部甩给大模型，自己只在旁边打打下手做校对。最让人头皮发麻的是他给出的时间表。半年！最多不超过 12 个月！ AI 将彻底包揽软件工程师（SWE）绝大部分、甚至是全部的开发工作！当机器开始自己写代码、自己修 Bug，完成进化的自我闭环时。那些还在死磕传统语法的“古典程序员”，注定会被这波洪流无情碾碎。拥抱 AI 智能体，或者被 AI 直接淘汰，留给普通人的窗口期真的不多了！🚀

天塌了！Anthropic CEO 这番话，直接给全球程序员下达了死亡倒计时！🔥 这位缔造了地表最强代码模型 Claude 的幕后大佬直接摊牌了。他们公司内部拿着百万年薪的最顶级工程师，现在居然已经彻底不写代码了！他们把核心工作全部甩给大模型，自己只在旁边打打下手做校对。最让人头皮发麻的是他给出的时间表。半年！最多不超过 12 个月！ AI 将彻底包揽软件工程师（SWE）绝大部分、甚至是全部的开发工作！当机器开始自己写代码、自己修 Bug，完成进化的自我闭环时。那些还在死磕传统语法的“古典程序员”，注定会被这波洪流无情碾碎。拥抱 AI 智能体，或者被 AI 直接淘汰，留给普通人的窗口期真的不多了！🚀

比特币橙子Trader

112,130 görüntüleme • 4 ay önce

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

🌹MIDNIGHT🌹ROSE🌹

99,266 görüntüleme • 5 ay önce

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

墓碑科技

67,867 görüntüleme • 1 ay önce

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

AYi

21,453 görüntüleme • 2 ay önce

OpenClaw/Clawdbot作者 Peter Steinberger 讲了一个让他顿悟的瞬间。他给自己的clawdbot发了条语音消息，然后才反应过来：我根本没做语音功能啊。但"正在输入"的指示器亮了。十秒后，agent若无其事地回复了。 Peter问它：你怎么做到的？ Agent的回答让他震住了：你发的消息只有一个文件链接，没有扩展名。我查了文件头，发现是Opus格式。用你Mac上的FFmpeg转成Wave。想用Whisper但没装，还报错了。不过我翻了翻发现你环境变量里有OpenAI的key，就用curl调了API拿到转写，然后回复你了。这个故事的意义在于，这不是预设好的workflow，不是写好的代码，是agent在遇到一个从未见过的问题时，自己想办法把链路串起来。文件头分析、格式转换、找可用工具、翻环境变量、调第三方API，一气呵成。 Peter说了一句话我很认同：这些东西是该死的聪明、足智多谋的野兽，只要你真的赋予它们力量。 "if you actually give them the power"才是关键。大多数人还在用AI写个总结、改个文案，把它当高级搜索引擎用。但当你给它shell权限，给它访问你本地工具链的能力，它展现出的自主探索完成任务能力完全是另一个量级。与此同时，行业里有一大批人在反方向努力。有人在绞尽脑汁省token，精心设计让AI 更少思考，生怕多花几分钱。还觉得模型做事太慢，自己来设计一些流程替代 AI 的思考探索，美其名曰加速。这种思路本质上是把一个足智多谋的野兽关进笼子里，然后抱怨它不够聪明。更神奇的是，市面上95%的软件压根就不是为面向智能设计的。还是传统思路：产品经理写PRD，开发者把逻辑一条条写死在代码里，用户只能在预设的按钮和流程里点来点去。这些软件在AI时代就像是用打孔纸带写程序，技术上能用，但完全错过了这个时代真正的可能性。 --- 注，这段切片是我丢下一句话给 claude code 完成的下载切片添加字幕，只是提出要求，没有任何 Skills，没有告诉他怎么做。

OpenClaw/Clawdbot作者 Peter Steinberger 讲了一个让他顿悟的瞬间。他给自己的clawdbot发了条语音消息，然后才反应过来：我根本没做语音功能啊。但"正在输入"的指示器亮了。十秒后，agent若无其事地回复了。 Peter问它：你怎么做到的？ Agent的回答让他震住了：你发的消息只有一个文件链接，没有扩展名。我查了文件头，发现是Opus格式。用你Mac上的FFmpeg转成Wave。想用Whisper但没装，还报错了。不过我翻了翻发现你环境变量里有OpenAI的key，就用curl调了API拿到转写，然后回复你了。这个故事的意义在于，这不是预设好的workflow，不是写好的代码，是agent在遇到一个从未见过的问题时，自己想办法把链路串起来。文件头分析、格式转换、找可用工具、翻环境变量、调第三方API，一气呵成。 Peter说了一句话我很认同：这些东西是该死的聪明、足智多谋的野兽，只要你真的赋予它们力量。 "if you actually give them the power"才是关键。大多数人还在用AI写个总结、改个文案，把它当高级搜索引擎用。但当你给它shell权限，给它访问你本地工具链的能力，它展现出的自主探索完成任务能力完全是另一个量级。与此同时，行业里有一大批人在反方向努力。有人在绞尽脑汁省token，精心设计让AI 更少思考，生怕多花几分钱。还觉得模型做事太慢，自己来设计一些流程替代 AI 的思考探索，美其名曰加速。这种思路本质上是把一个足智多谋的野兽关进笼子里，然后抱怨它不够聪明。更神奇的是，市面上95%的软件压根就不是为面向智能设计的。还是传统思路：产品经理写PRD，开发者把逻辑一条条写死在代码里，用户只能在预设的按钮和流程里点来点去。这些软件在AI时代就像是用打孔纸带写程序，技术上能用，但完全错过了这个时代真正的可能性。 --- 注，这段切片是我丢下一句话给 claude code 完成的下载切片添加字幕，只是提出要求，没有任何 Skills，没有告诉他怎么做。

kAI

171,400 görüntüleme • 6 ay önce

AI发展真的已经势不可挡了吗？吴恩达倒是给出了一个反直觉的答案，他说：“AI发展并没有像宣传的那么夸张。但是不得不承认，编程这方面AI确实急速发展。” 那工程师们都要失业吗？其实也不是。在软件开发这个“写代码➔交付用户➔获取反馈➔调整方向”的循环中，当写代码变得越来越快时，效率提升的瓶颈转移到了产品经理身上，“做什么”AI似乎无能为力。我就在想，会不会在未来极端条件下，一个人+AI就可以实现软件开发的闭环，他既是工程师也是产品经理。果然，不会用AI的工程师不是好的产品经理。 #AI #吴恩达 #Stanford #core #Agent

AI发展真的已经势不可挡了吗？吴恩达倒是给出了一个反直觉的答案，他说：“AI发展并没有像宣传的那么夸张。但是不得不承认，编程这方面AI确实急速发展。” 那工程师们都要失业吗？其实也不是。在软件开发这个“写代码➔交付用户➔获取反馈➔调整方向”的循环中，当写代码变得越来越快时，效率提升的瓶颈转移到了产品经理身上，“做什么”AI似乎无能为力。我就在想，会不会在未来极端条件下，一个人+AI就可以实现软件开发的闭环，他既是工程师也是产品经理。果然，不会用AI的工程师不是好的产品经理。 #AI #吴恩达 #Stanford #core #Agent

傅盛

32,729 görüntüleme • 3 ay önce

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了，怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。他说，技术写作彻底改变了他的人生。兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见，然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。他写爆文就靠两条铁则：第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的核心。尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic，不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是，他掌握了这个时代最稀缺的能力：把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。所以各位程序员兄弟们，别再觉得技术写作是大佬的事。从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了，怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。他说，技术写作彻底改变了他的人生。兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见，然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。他写爆文就靠两条铁则：第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的核心。尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic，不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是，他掌握了这个时代最稀缺的能力：把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。所以各位程序员兄弟们，别再觉得技术写作是大佬的事。从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！

AYi

39,366 görüntüleme • 3 ay önce

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

墓碑科技

55,258 görüntüleme • 5 ay önce

Claude Code负责人用一个词形容程序员这个职位，叫退行性器官，就是阑尾。可能还存在，但没用了。现在研发和产品的边界在逐渐模糊，我们自己的观察是大部分情况下懂业务的搞Vibe Coding更能出成果，懂技术的再回去了解业务就不太容易了。因为程序员敲代码的本质是把人话翻成机器话。现在AI自己听得懂了，中间的翻译官就慢慢变成阑尾了...

Claude Code负责人用一个词形容程序员这个职位，叫退行性器官，就是阑尾。可能还存在，但没用了。现在研发和产品的边界在逐渐模糊，我们自己的观察是大部分情况下懂业务的搞Vibe Coding更能出成果，懂技术的再回去了解业务就不太容易了。因为程序员敲代码的本质是把人话翻成机器话。现在AI自己听得懂了，中间的翻译官就慢慢变成阑尾了...

傅盛

16,417 görüntüleme • 17 gün önce

【程序员写代码的时代，一去不复返了】 AI大神卡帕西都在焦虑，重新定义职业的时刻到了，他给出三点建议，不管对程序员还是产品经理都适用： 1. 未来程序员不再是码农了，更多是驱动AI来工作。2. 吃透过去一年涌现的所有AI工具能提升10倍生产力，如果没能实现跨越式提升，那就是个人能力问题。3. AI工具强大得像一个外星工具，但没有说明书，要想掌握得靠实践。另外澄清一下，我从来没说过未来程序员会消失，我说的是码农会消失，因为会写代码已经不是护城河了，对用户需求的洞察力更重要。

【程序员写代码的时代，一去不复返了】 AI大神卡帕西都在焦虑，重新定义职业的时刻到了，他给出三点建议，不管对程序员还是产品经理都适用： 1. 未来程序员不再是码农了，更多是驱动AI来工作。2. 吃透过去一年涌现的所有AI工具能提升10倍生产力，如果没能实现跨越式提升，那就是个人能力问题。3. AI工具强大得像一个外星工具，但没有说明书，要想掌握得靠实践。另外澄清一下，我从来没说过未来程序员会消失，我说的是码农会消失，因为会写代码已经不是护城河了，对用户需求的洞察力更重要。

傅盛

27,163 görüntüleme • 7 ay önce

他做了 10 年夜班保安，每小时 $16，守着一栋栋空楼。某个睡不着的夜班，他把 $900 做到了 $187,000。而且他自己没有写一行代码。他没有雇工程师。他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚，让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof：事情大概是这样。夜班刚开始，他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot，而是先画出了完整蓝图：数据、信号、回测、风控、执行，按正确顺序拆成一棵任务树。然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。有人写代码。有人回测 5 年数据。有人检查风险。有人处理执行逻辑。 14 个小时里，它们不是一步一步慢慢做，而是并行跑了 4,000 个步骤。最后 Opus 再把结果全部读回来，把跑偏的模块砍掉，只留下能用的部分。整个过程很反直觉。大脑没有亲自写代码。手也没有自己做判断。但到天亮的时候，他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西：一个可以跑的 Polymarket BTC bot。已经回测过。有风险限制。可以 24 小时运行。十年来，他一直在看守没人待的楼。现在，300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。如果你不想自己从零搭，直接用Kreo复制他的交易真正的变化不是“AI 帮你写代码”。而是一个普通人，开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

他做了 10 年夜班保安，每小时 $16，守着一栋栋空楼。某个睡不着的夜班，他把 $900 做到了 $187,000。而且他自己没有写一行代码。他没有雇工程师。他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚，让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof：事情大概是这样。夜班刚开始，他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot，而是先画出了完整蓝图：数据、信号、回测、风控、执行，按正确顺序拆成一棵任务树。然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。有人写代码。有人回测 5 年数据。有人检查风险。有人处理执行逻辑。 14 个小时里，它们不是一步一步慢慢做，而是并行跑了 4,000 个步骤。最后 Opus 再把结果全部读回来，把跑偏的模块砍掉，只留下能用的部分。整个过程很反直觉。大脑没有亲自写代码。手也没有自己做判断。但到天亮的时候，他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西：一个可以跑的 Polymarket BTC bot。已经回测过。有风险限制。可以 24 小时运行。十年来，他一直在看守没人待的楼。现在，300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。如果你不想自己从零搭，直接用Kreo复制他的交易真正的变化不是“AI 帮你写代码”。而是一个普通人，开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

断浪

175,871 görüntüleme • 2 ay önce