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私のデスクのStream Deck+は Claude Codeコントローラーになっていて、とても快適 Claude Codeの作業中のセッションを監視していて、応答をStream Deck+で完結できる

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【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう! 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

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Claude Code、 まだ「高性能なチャット」として 使ってるならかなりもったいない。 本当に強いのは、👇 Claude Codeを中心に 複数の仕組みを積み上げて、 「自分で仕事を進めるAIチーム」 に変えたときです。 構成はこの6層👇 protocol ↓ skills ↓ orchestration ↓ memory ↓ evaluation ↓ autonomy 重要なのは、 便利そうなものを 適当に追加することじゃない。 この「順番」です。 protocolで Claude Codeを外部ツールや データにつなげる。 skillsで 毎回プロンプトに書いていた 作業手順をSKILL.mdに落とす。 orchestrationで 仕事を分解して、 複数エージェントへ振り分ける。 memoryで 過去の判断や作業状態を残し、 evaluationで Claude Code自身に 成果物をチェックさせる。 最後にautonomy。 cronや定期実行まで組み合わせれば、 人間が張り付かなくても 仕事が回り続ける。 つまり、 「Claude Codeに質問する」 から 「Claude Codeに仕事を任せる」 へ変わる。 しかもポイントは、 全部を最強モデルに 投げないこと。 分類や単純作業 → 安いモデル 通常の実行 → 中間モデル 重要な判断 → 高性能モデル 本当に難しい仕事だけ → 最上位モデル こうやってルーティングすれば、 高価なモデルを呼ぶのは 全体のほんの一部でいい。 Claude Codeを ただのコーディングAIではなく、 司令塔 + 専門Skill + AIエージェント + 記憶 + 自己評価 + 自動実行 まで組み上げる。 ここまでやって初めて、 Claude Codeは 「AIチーム」に近づきます。 この6層構造、 Claude Codeを本気で使うなら 保存しておいてください👇

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