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株や為替の投資分析ツール「TradingView」を Claude CodeからAI操作できるMCPが公開されて海外で大バズ... ㅤ TradingViewにはAPIがないけど、 実はデスクトップ版はElectron(Chromium)で動いてるので Chrome DevTools Protocol経由で中身に触れる!!というの この仕組みを使って78個のMCPツールを作った人がいる ㅤ 何ができるかっていうと、 ㅤ ① TradingView内蔵のコードエディタである 「Pine Script開発」がAIループになる → やりたいことをClaudeに伝える → Claudeがスクリプトを書く → Pine Editorに自動注入 → コンパイル → エラーがあれば読み取って修正 → 再コンパイル → クリーンになるまで自動ループ ㅤ 今までテキストエディタとPine Editorを行き来してたのが 全部Claude Codeの中で完結する ㅤ ② チャートデータをClaude Codeが直接読める → 銘柄、時間足、OHLCV → インジケーターの値(プロテクト付きも) → 描画オブジェクト(ライン、ラベル、テーブル、ボックス) → 注文板の板情報...

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Claude Code×TradingViewでトレードを効率化してみた。 今話題のTradingView MCPを使ってみました。 TradingView単体には自動売買機能はないが、Webhookはあるので、取引所APIと繋げば自動売買ツールも作れそう。 土日の自由研究にしてみます。 ━━━━━━━━━━━━━━━ 🧩 そもそも何が問題だったか ━━━━━━━━━━━━━━━ ・TradingViewには公式の外部APIが存在しない ・PineScriptを書くたびに手動でコピペ&確認が発生 ・AIをコーディングに活用したくても、チャートデータへのアクセス手段がなかった ━━━━━━━━━━━━━━━ 🔑 解決策:Chrome DevTools Protocolを使う ━━━━━━━━━━━━━━━ TradingViewのデスクトップ版はElectron製=Chromiumベース → CDPという標準デバッグインターフェースが内蔵されている → 起動時にフラグ1つで開放できる「隠し扉」が存在した この仕組みを使って構築されたのが👇 ・Claude Code ↔ Node.js MCPサーバー ↔ TradingViewデスクトップ(port 9222) ・全処理はローカルで完結。データは外部に出ない ━━━━━━━━━━━━━━━ 🛠️Claudeができるようになること(78個のMCPツール) ━━━━━━━━━━━━━━━ ① チャートの読み取り ・現在のシンボル・時間足・OHLC・出来高 ・インジケーターの描画オブジェクト(line / label / table / box) ・ストラテジーテスターの結果・トレード一覧 ② PineScript開発の自動化 ・「こういうインジケーターが欲しい」と伝えるだけ ・Claudeがコードを書き → Pine Editorに注入 → コンパイル → エラー修正 → 再コンパイルまで自動で回してくれる ③ CLIとしても使える(コマンド名:tv) ・tv quote / tv pine compile / tv stream all など ・JSON出力でパイプ処理が可能。Python・シェルスクリプトと連携できる ④ マルチペイン同時ストリーミング ・NQ・ES・YM・GCを2×2グリッドで同時監視などが可能 ━━━━━━━━━━━━━━━ ⚙️ セットアップ方法 ━━━━━━━━━━━━━━━ ① Node.js 18以上とTradingViewデスクトップ版(有料プラン)を用意 ② Claudeにこのプロンプトを渡すだけ: 「Install the TradingView MCP server. Clone npm install し、~/.claude/.mcp.json に追加、 TradingViewをデバッグポート付きで起動して」 ③ あとはClaudeが全部やってくれる ━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ まとめ ━━━━━━━━━━━━━━━ ・公式APIなしでもElectronの仕組みでClaudeとTradingViewが繋がった ・PineScript開発・チャートデータ取得・ストリーミングが全自動化 ・ただし「魔法のトレードツール」ではない。使い方を考えるのはあなた自身 ━━━━━━━━━━━━━━━ TradingViewとAIを組み合わせたい方は、まずGitHubのREADMEを覗いてみてください👇

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

73,569 次观看 • 5 个月前

【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ!!! 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの?」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち|AI社員と働く経営者

Claude Code Studio

400,178 次观看 • 4 个月前

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI(再帰的自己改善)。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 次观看 • 2 个月前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 次观看 • 6 个月前

Anthropic CEOの発言がやばい... ㅤ 『ホワイトカラーの新人職の半分が消える 失業率は10〜20%に跳ね上がる 1〜5年以内に』 ㅤ これAI批判派の人が言ってるんじゃなくて Claude(AI)を作ってる本人の発言 ㅤ しかもAnthropicはAI企業の中で安全性を一番重視してる会社 そのCEOがここまで踏み込んだ ㅤ 名指しで挙げたのが 「コンサルタント、弁護士、金融」 ㅤ この3つに共通するのは ・情報を集めて ・分析して ・レポートにまとめる という業務フロー ㅤ まさにAIが最も得意な領域 ㅤ リーマンショック時の米失業率が10% それと同等かそれ以上の数字を 「過去のどの技術変革よりも速く」来ると ㅤ 自分はAI研修・導入支援の会社をやってて まさにこの変化を現場で見てる ㅤ クライアント先で実際に起きてること ・新人がやってた市場調査 → AIが数分で完了 ・契約書のレビュー → AIの方が見落としが少ない ・財務データの分析 → 人間より正確で10倍速い ㅤ 「将来AIに仕事を奪われる」じゃなくて もう今この瞬間に起きてる ㅤ ただ本質は 「AIに仕事を奪われる」じゃなくて 「AIを使える人に仕事を奪われる」 ㅤ 日本語字幕つけたので聞いてみてほしい Anthropic CEO本人の言葉で聞くと重みが違う👇🧵

すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏

180,288 次观看 • 6 个月前

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう! 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 次观看 • 1 个月前

Qwen3.8-27Bがでたのでシューティングゲームを作ってもらったのだけど、Claudeの作業ルールを読んで実装していて驚いた😊 4090一枚でQwen3.8-27B(Q4量子化)をllama.cppで動かして、opencodeから指示。全部ローカルで完結してるのでAPI代はもちろんゼロです。 ここまではまあ想定通りだったわけですが、ゲームを作る手順がかなり効率的だった🤔 自分がClaude用に書いてた作業ルール(CLAUDE.md)を、opencodeが勝手に読んでくれてた。 そこに「作業を始める時はまず知見ファイルを読め」と書いてあるので、Qwenがその通りに読みに行く。 さらに面白いのがここで、その知見ファイルは索引になっていて「ゲームを作る時はこれ、動画の時はこれ」と分岐が並んでる。 Qwenは索引を読んで、ゲーム制作用のファイルだけを自分で選んで開いてました。全部読むでも読まないでもなく、今回必要な分だけ。 これは指示してません。索引を渡しただけです。 で、出てきたコードに実際その知見が入ってた。HUDの更新を1箇所にまとめる書き方とか、数値を設定ファイルに集約するとか、前に自分がハマって書き残したやつ。 数字にするとこう。 ・最初の指示から最後のファイルまで15分 ・13ファイル/583行 ・生成速度38.2 tok/s(1回の返答で約15,000トークン書いてる) ・コンソールエラー0 ・タイトル→自機移動→弾→敵→当たり判定→スコア→ウェーブ進行まで動く ゲーム自体は素朴です。この前Grokに作ってもらったやつと比べるとコード量で1/5くらいだし、1回の返答で15,000トークン使うので64Kのコンテキストは4〜5往復で埋まる。作り込んでいく用途には向いてない。 それでも使い方は広がりそう。 なにより、自分が積んできた知見が別の道具でもそのまま使えるのはいいね。移植作業は一切せずにこれができるのは楽だ😊

LUTA@AI

15,127 次观看 • 26 天前

座って作業していると、 いつの間にか足元で靴紐がほどけている。 見下ろすと、犯人はあーちゃん。 ハシボソガラスだ。 一見すると「イタズラ」に見えるこの行動。 けれど、動物行動学の視点で見ると、ここで起きているのは悪ふざけではありません。 ハシボソガラスが向けている関心は、物そのものではなく、 それによって何が起きるか。 靴を突いたら反応はどう変わるか。 靴紐を引いたら状況は変化するか。 ほどけたあと、人は何をするのか。 これは感情の発散ではなく、 因果関係を確かめるための検証行動に近い。 注目すべきはタイミングです。 立っているときではなく、 こちらが座って動きの少ない状態のときに限って近づいてくる。 逃げない。 追い払わない。 反応が急に変わらない。 そうした条件がそろった、 安全で再現性のある状況だと理解しているからです。 靴紐は、 動く。形が変わる。力加減で結果が変わる。 ハシボソガラスにとって、因果を試すには最適な“教材”。 ほどけたあと、もう一度引くのか。 少し距離を取って様子を見るのか。 そこに目的達成はありません。 あるのは、結果の違いを確かめる過程だけ。 この行動が成立していること自体が、関係性を示しています。 近づける。触れられる。試せる。 それは警戒心が消えたからではなく、 相手の反応を予測できる存在だと理解しているということ。 あーちゃんの靴紐行動は、甘えでも悪さでもない。 「この世界は、どう動くのか」 それを確かめ続ける、静かで知的な行動。 ハシボソガラスらしい、 慎重で合理的な“遊び方”です。 ※この文章は、行動を美談や感情で断定するものではありません。 観察された行動と、そこから読み取れる行動学的背景の記録です。

SCIENCE FACTORY ltd.

564,574 次观看 • 8 个月前