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第一部分：AI 带来的平权效应 “现在每个人都能成为程序员。以前需要学 C++、Python……现在只要跟 AI 说话就行了。” 从想法到执行的距离被缩短到了极致。富有创意的人能直接动手实现想法，有技术的人也能变得更具创造力。而且，这影响更加深远：

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Anya Rossi• Live Now

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应该说，AI让很多人能够将自己有趣、稀奇古怪的创意轻松实现。以前一个人有这些想法，但是要落实到制作出一个视频就很难，现在门槛降低了很多。但首要还是自己有创意。

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老周横眉

38,276 次观看 • 4 个月前

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

墓碑科技

50,711 次观看 • 6 个月前

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

墓碑科技

55,258 次观看 • 6 个月前

谷歌Deepmind在做的事实在是太可怕了。从学习知识，到机器人，到具备好奇心和想象力，他们都要实现。当AI学会了这些以后，人类真的能控制得住吗？哈佛有个教授说过，创造AGI的过程，就是人类作死的过程。三体大家都看过吧。那是个小说，但我觉得这么搞下去，小说的结局有可能会成为现实。只不过，毁灭人类的不是外星人，而是人类自己。人类一方面自己不愿意生孩子，延续我们这个物种，另一方面，人类又在努力创造一个很可能各方面都比自己优越的物种。这样的行为，让人细思极恐，同时，也让人觉得非常讽刺。详情请见视频。

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Ben X

24,027 次观看 • 1 年前

【爆个猛料】Open AI 的创始人山姆奥特曼，刚当爸爸就被问到说：儿子学点什么不被 AI 淘汰？他给的答案，直接推翻了所有人的认知。你肯定以为，得让孩子学编程、学 AI，或者学点什么高科技吧。但山姆偏说错。他先戳破了一个残酷的规律：就算没有 AI，社会每 75 年就会换掉一半的工作。那现在有了 AI 呢？这个速度，会快到你想都不敢想。如果只盯着现在有用的技术学呢，等孩子长大，这些技能早就被 AI 淘汰了。那到底学点什么能保命呢？山姆给出了 3 个反套路的建议，每一个都值得深思。第一个建议是：学，怎么学，比学什么重要 100 倍。未来 30 年的新行业、新工具，现在连影子都没有。如果只会啃书本里的死知识呢，等毕业的时候早就过时了。但要是能练出来，看一眼就会、学一点就通的本事，AI 再快，你也能比他先抓住新机会。那第二个建议呢是：懂人，比懂 AI 更值钱。山姆说过呢，AI 再牛，也搞不懂人到底想要什么。用户要的是产品，其实是安全感。你以为客户要的是方案，其实是面子。这种读心的本事，AI 算不出来，只有人能摸透。而这，恰恰是未来最核心的竞争力。那第三个建议呢就是：抗造，比聪明更能活。未来 30 年，规则会变，挑战会来。要是一遇到坎就躺平，再厉害的技术也救不了你。反而能拿着 AI 当工具，用自己的创造力、洞察力，搞出 AI 连想都想不出来的事，那才是 AI 时代的铁饭碗。

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另一面

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对不起，我不是在用 AI，我是在开公司！看到 Kimi 2.5 的集群模式，我直接看呆了…… 以前是“一个模型干所有活”，现在是“模型现场帮我招员工” 只要跟它说你的需求，它会自动分身：有的负责调研，有的负责写代码，有的负责整合最高100个 Agent 并发处理！这种串行+平行的调度能力，以前想都不敢想 “一人公司”的时代真的来了吗唯一的缺点？贵现在的我只想大喊：友商们快跟进！早日实现“数字员工自由”！

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XDmnnn不淡

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Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

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墓碑科技

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卧槽，太强了。用 Codex 就一句话，直接生成了我的个人宣传片。以前这种级别的片子，可能要拍摄团队 + 剪辑师折腾几天，现在只需要一个想法 + 一条指令就能跑出来。 AI Native 时代，个人品牌的制作成本，真的是肉眼可见地在被拉低。

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森叔

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黄仁勋怒斥AI裁员潮：没有想象力，给你再强的工具也没用！ Jim Cramer问他：AI既然能提升效率，为什么还有公司在裁员？黄仁勋直接开炮：有想象力的公司会用更强的能力做更多的事，而那些领导层江郎才尽的公司，拿到再强的工具也只会缩减人头。 OpenAI、Anthropic每周营收增长10到20亿美元，"AI公司不赚钱"的叙事可能从根本上就是错的英伟达5个月新增订单5000亿，还在持续扩招。那些拿AI当裁员借口的公司，问题不在AI，是三年前就没有新想法了，现在只是需要一个说法交差。

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PANews丨APP全面升级

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2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。

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我用Pretext给两个5岁的儿子vibe coding了一个讲故事的交互网站。加入AI后，我每天都在思考如何让更多非技术的人理解AI现在到底能带来什么？说实话现在的落地场景还非常有限，但技术进步的速度很快，我能感受到AI可以让创造的门槛越来越低。哪怕不善于镜头前表达的人，也可以把细腻的情绪通过技术的帮助，更完整的传达出来，我乐观地认为，这一定是一个很美好的未来。

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人一旦有了权力，就会变得非常的自以为是，变得非常固执，听不进别人的意见。为什么会这样呢？看到一句话，非常精妙地解释了这个现象：人本来就听不进别人的意见，只是有了相当的权力以后，也就懒得再装了！

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埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

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🌹MIDNIGHT🌹ROSE🌹

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Altman 现在想投一种过去会被硅谷嘲笑的人。这种人以前叫“点子人”。嘴上说自己有一个绝妙创意。又不肯讲清楚是什么。只说需要一个程序员把它做出来。然后公司就能起飞。 Altman 说，当年大家会笑这种人。因为他们大多做不成。他自己也烦这个逻辑。这就像有人说：我有一首神曲的点子，只差一个会弹吉他的人帮我做出来。妙吧？硅谷最看不起的角色，突然等来了复仇时刻。 Altman 原话里用了一个词：revenge of the idea guys。点子人的复仇。过去很长时间，YC 和整个创业圈筛创始团队，最看重的是技术能力。谁能写代码，谁能搭系统，谁能把想法变成产品。技术人才依然重要。但权重变了。 Altman 现在说，那些完全不会写代码，却真正理解用户的人，他想投。这句话的变化不在“不会代码也行”。真正的变化在于，创业的第一门槛正在从“你会不会造”，挪向“你知不知道该给谁造”。以前点子人最大的问题，是把工程师当外包吉他手。现在能被重新估值的点子人，必须把用户理解到骨头里。知道痛点在哪里，知道谁愿意付钱，知道产品第一秒该解决什么。 AI 和工具链把一部分技术门槛压低之后，人的优势开始换地方。会写代码的人仍然值钱。但只会写代码、却不懂用户的人，反而会越来越像拿着高级乐器却找不到旋律的人。硅谷这轮转向真正刺痛人的地方在这里。过去“我有个点子”不值钱。现在“我知道用户为什么痛”开始值钱。创业桌上的筹码，正在从代码能力扩展到用户洞察。

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墓碑科技

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再过一段时间，钱可能就不重要了因为 AI 不会用人类的货币 AI 办不了银行卡办卡要 KYC 加密货币只要有私钥，就能生成钱包 AI 可以自主生成无数个钱包，绕过人的限制，实现真正的财务自由而且随意支付小到 $0.0001、7X24结算、秒到账

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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

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