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Ana Sayfaya Dön

《肛塞选择与配戴的新手教学》 #收藏 #重要姐姐刚开始接触肛塞的时候，也是完全不懂怎么选、怎么戴，常常戴一下就想拿出来。后来慢慢摸索出一套方法，现在分享给你们。 1⃣怎么选肛塞新手建议从直径比较小的开始（大约2.5～3.5公分），材质优先选矽胶，比较柔软、好清洁，也比较不容易不适。一定要有防脱底座，避免整颗进去。如果之后想长时间佩戴，可以再考虑金属款，会比较有重量感。 2⃣常见造型的优缺点经典锥形／渐进式：最容易插入，适合刚开始练习，但有时比较容易滑出来。灯泡或球体型：戴进去后比较稳，比较不容易掉，适合想练长时间佩戴的人。尾巴型（狐狸尾等）：好玩、视觉效果强，但日常长戴不太方便。充气型：可以自己慢慢加大，适合想循序渐进训练的人，但清洁要特别注意。 3⃣怎么适应与配戴一定要用大量水基润滑液，肛门本身不会自己润滑。（可看我其他推文的扩肛教学）先用手指轻轻按摩肛门口，让肌肉放松，再慢慢把肛塞推进去。姿势可以侧躺、跪趴或蹲着，找自己比较轻松的方式。过程中如果感觉痛，就立刻停下来，不要硬塞。新手一开始先戴5～15分钟就好，之后再慢慢拉长时间。㊙️有个小技巧：可以想像大便用力的感觉，肛门会自然打开一点，这时候再慢慢把肛塞推进去，会比较顺利。 ⚠️每次使用前后都要彻底清洁消毒，这点很重要。 4⃣如何安全地越戴越大真正的关键是「循序渐进」。同一个尺寸要戴到完全习惯、不会不适之后，再换大一点的（直径大概增加0.5～0.75公分）。不要急着一天换一个尺寸，这样很容易受伤。可以买训练套组，一次有好几个尺寸，比较方便慢慢往上加。有痔疮、肛裂或肠道不适的话，建议先不要练习。 💯完整的《前列腺高潮教学》和《雌堕攻略》《语音包》都在【雌堕群】，想看姐姐被X、被调教、雌堕过程的原创无码影片吗？这些都在【18禁影片群】。 ⬆️详细进群方式看置顶贴文哦❤️ #肛塞 #扩肛 #雌堕 #课程 #伪娘 #干货 #教学

Evelyn 涵

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141,765 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

NSFW #收藏 #重要

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

很多宝知道A点大概在阴道前壁更深的位置，却不太清楚手指进去以后到底该往哪里找、怎么发力。这次还是用透明玻璃瓶演示，可以直观看到手指动作：手指进入后，指肚朝肚脐方向，贴着阴道前壁慢慢往深处走，A点通常比G点更深，接近宫颈附近，所以不要急，千万不要在里面用力来回搓！！到比较深的位置后，可以让指肚先轻轻向上顶住，再朝阴道口方向往外勾。还有一点：身体要放松。下面肌肉崩的太紧，手指更难进入，深处的感觉也不容易分辨。位置也不一定固定在正中间，可以从中间开始，再慢慢试左侧、右侧。如果出现比较明显的酸胀、充盈、尿意或酥麻感，说明找对了，可以试着保持动作刺激看看身体的感受。视频里把进入方向、手指怎么转、怎么勾，以及左右怎么找都演示出来了，跟着画面会更容易理解🥰

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很多宝知道A点大概在阴道前壁更深的位置，却不太清楚手指进去以后到底该往哪里找、怎么发力。这次还是用透明玻璃瓶演示，可以直观看到手指动作：手指进入后，指肚朝肚脐方向，贴着阴道前壁慢慢往深处走，A点通常比G点更深，接近宫颈附近，所以不要急，千万不要在里面用力来回搓！！到比较深的位置后，可以让指肚先轻轻向上顶住，再朝阴道口方向往外勾。还有一点：身体要放松。下面肌肉崩的太紧，手指更难进入，深处的感觉也不容易分辨。位置也不一定固定在正中间，可以从中间开始，再慢慢试左侧、右侧。如果出现比较明显的酸胀、充盈、尿意或酥麻感，说明找对了，可以试着保持动作刺激看看身体的感受。视频里把进入方向、手指怎么转、怎么勾，以及左右怎么找都演示出来了，跟着画面会更容易理解🥰

如芯（性体验提升）

152,848 görüntüleme • 4 gün önce

兄弟们，听我劝啊！先别着急装🦞Clawdbot。建议你可以先把我的这个手册收藏，然后再慢慢看完在动手！首先，不是人人都需要这玩意，其次这玩意配置和学习需要点时间，并且安全性是最大的问题！我搜集整理一部分比较场景和比较实用的工作流、场景来将其放置在网站可以方便大家随时学习和查看。并且可以进行持续更新，非常时候小白朋友来学习到进阶。所有朋友务必记得看安全提示，切勿盲目安装学习。地址见评论区！睡觉了朋友们！

兄弟们，听我劝啊！先别着急装🦞Clawdbot。建议你可以先把我的这个手册收藏，然后再慢慢看完在动手！首先，不是人人都需要这玩意，其次这玩意配置和学习需要点时间，并且安全性是最大的问题！我搜集整理一部分比较场景和比较实用的工作流、场景来将其放置在网站可以方便大家随时学习和查看。并且可以进行持续更新，非常时候小白朋友来学习到进阶。所有朋友务必记得看安全提示，切勿盲目安装学习。地址见评论区！睡觉了朋友们！

Berryxia.AI

50,810 görüntüleme • 7 ay önce

“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人，他能把1500美元的账户做到2397万美元，相当于1亿7000多万元人民币，后来很少再有人能做到过这种程度！！😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦，这期间交易系统不断被重塑打磨，足足耗费了他一年半的时间，第二个一千万用了三个月，第三个一千万只用了四十天，第四个一千万用了5天，剩余75%的资金都是在近半年内赚到的～他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利，这很神奇，就这么复利复利着，在2022年的一天，他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号，在大众视线中消失了，只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍！！皇家秘籍的第一要点是确定交易级别，严格来讲，所有的交易都是趋势交易，只不过趋势的级别不一样，级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是，如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候，耐心等待可能出现转折的地方，只要有就都先开进去，这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的，比较容易分辨和胜率很高的三种形态，级别越大，胜率就越高/ 第三要点是开单加仓，开单分两种情况，一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开，这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满，如果行情符合预期就一直拿着，加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈，比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题，他的方法是（要说的有点多，看视频！）第五要点是仓位和杠杆，对待不同的行情仓位的大小也要有区别，第六要点是交易的心态，第七要点是复盘。交易没有捷径，哪怕别人手把手指导你，就像上学的时候老师一字一句的教，也需要你自己大量的练习，才能慢慢转化成自己的东西！好了，祝你早安午安晚安，拜拜。

“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人，他能把1500美元的账户做到2397万美元，相当于1亿7000多万元人民币，后来很少再有人能做到过这种程度！！😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦，这期间交易系统不断被重塑打磨，足足耗费了他一年半的时间，第二个一千万用了三个月，第三个一千万只用了四十天，第四个一千万用了5天，剩余75%的资金都是在近半年内赚到的～他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利，这很神奇，就这么复利复利着，在2022年的一天，他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号，在大众视线中消失了，只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍！！皇家秘籍的第一要点是确定交易级别，严格来讲，所有的交易都是趋势交易，只不过趋势的级别不一样，级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是，如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候，耐心等待可能出现转折的地方，只要有就都先开进去，这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的，比较容易分辨和胜率很高的三种形态，级别越大，胜率就越高/ 第三要点是开单加仓，开单分两种情况，一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开，这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满，如果行情符合预期就一直拿着，加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈，比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题，他的方法是（要说的有点多，看视频！）第五要点是仓位和杠杆，对待不同的行情仓位的大小也要有区别，第六要点是交易的心态，第七要点是复盘。交易没有捷径，哪怕别人手把手指导你，就像上学的时候老师一字一句的教，也需要你自己大量的练习，才能慢慢转化成自己的东西！好了，祝你早安午安晚安，拜拜。

投机实验室

82,667 görüntüleme • 1 yıl önce

如果你尝试过通过听英文播客学英语，却总觉得听得特别累，大脑像在超负荷运转，挫败感也很强，那很可能是材料难度没选对，或者方法和工具不太适合自己。二语习得里有一个很重要的概念叫「可理解输入（Comprehensible Input）」。如果一段内容里绝大部分都听不懂，对大脑来说，它和噪音的区别其实没有那么大，很难从中有效理解和吸收语言。更适合学习的材料，应该是你大部分都能听懂，同时又夹杂少量陌生单词和表达。比如一段内容能听懂 80% 左右，剩下的部分可以结合上下文慢慢推测和理解，这种难度通常会舒服很多，也更容易坚持下去。跟大家分享几个我自己听过、很适合英语学习的英文播客，可以根据自己的水平试试看： 1. Miss Honey (Slow English) 语速比较慢，但听起来依然很自然，内容大多是日常生活，就像朋友在跟你聊天。生词不多，对听力基础还没有那么强的人很友好。 2. Easy Stories in English 每集都会讲一个小故事，遇到比较难的单词时，还会停下来用简单英文解释。因为有故事情节带着你往下走，很容易不知不觉就听完整集。 3. BBC 6 Minute English 每集只有 6 分钟，主题丰富，长度也刚刚好。通勤、散步或者做家务的时候，随手就能听一集，学习压力很低。 4. All Ears English 很适合想学自然美式口语的人。两位主播的聊天方式非常生活化，可以直接感受到母语者平时怎么接话、怎么表达观点，以及很多课本里很少出现的日常说法。另外，再分享一个我觉得非常实用的听力练习方法，对提升听力和积累词汇都很有效。找一集适合自己水平、同时带有文字稿的英文播客。第一遍，看着文字稿听，先把内容大致听明白。第二遍，关掉文字稿再听一次，看看哪些地方已经能够直接听懂，哪些地方依然比较模糊。接下来再精听，把没听懂的单词、表达和句子弄清楚。等这些问题基本解决之后，再完全不看文字稿，从头到尾重新听一遍。你通常会很明显地感觉到，原本模糊的一段声音，开始慢慢变得清晰。之前听不出来的单词和句子，也会一个个「浮现」出来。这个过程里很重要的一点，就是不要急着一直换新内容。同一集反复听几遍，把它真正听懂、听熟，很多时候比不停追求新的输入更有效。我自己平时也会在 SentiaRead 里听这些播客。之前专门把逐字稿同步滚动、点词 AI 释义和句子 AI 解析做了进去，听到哪里就能看到哪里。遇到不认识的词直接点一下，碰到没理解的句子也可以马上让 AI 帮忙解释，不需要频繁切换应用查词。这样听播客的时候，注意力可以一直留在内容本身，整个学习过程也会顺畅很多。体验链接：

如果你尝试过通过听英文播客学英语，却总觉得听得特别累，大脑像在超负荷运转，挫败感也很强，那很可能是材料难度没选对，或者方法和工具不太适合自己。二语习得里有一个很重要的概念叫「可理解输入（Comprehensible Input）」。如果一段内容里绝大部分都听不懂，对大脑来说，它和噪音的区别其实没有那么大，很难从中有效理解和吸收语言。更适合学习的材料，应该是你大部分都能听懂，同时又夹杂少量陌生单词和表达。比如一段内容能听懂 80% 左右，剩下的部分可以结合上下文慢慢推测和理解，这种难度通常会舒服很多，也更容易坚持下去。跟大家分享几个我自己听过、很适合英语学习的英文播客，可以根据自己的水平试试看： 1. Miss Honey (Slow English) 语速比较慢，但听起来依然很自然，内容大多是日常生活，就像朋友在跟你聊天。生词不多，对听力基础还没有那么强的人很友好。 2. Easy Stories in English 每集都会讲一个小故事，遇到比较难的单词时，还会停下来用简单英文解释。因为有故事情节带着你往下走，很容易不知不觉就听完整集。 3. BBC 6 Minute English 每集只有 6 分钟，主题丰富，长度也刚刚好。通勤、散步或者做家务的时候，随手就能听一集，学习压力很低。 4. All Ears English 很适合想学自然美式口语的人。两位主播的聊天方式非常生活化，可以直接感受到母语者平时怎么接话、怎么表达观点，以及很多课本里很少出现的日常说法。另外，再分享一个我觉得非常实用的听力练习方法，对提升听力和积累词汇都很有效。找一集适合自己水平、同时带有文字稿的英文播客。第一遍，看着文字稿听，先把内容大致听明白。第二遍，关掉文字稿再听一次，看看哪些地方已经能够直接听懂，哪些地方依然比较模糊。接下来再精听，把没听懂的单词、表达和句子弄清楚。等这些问题基本解决之后，再完全不看文字稿，从头到尾重新听一遍。你通常会很明显地感觉到，原本模糊的一段声音，开始慢慢变得清晰。之前听不出来的单词和句子，也会一个个「浮现」出来。这个过程里很重要的一点，就是不要急着一直换新内容。同一集反复听几遍，把它真正听懂、听熟，很多时候比不停追求新的输入更有效。我自己平时也会在 SentiaRead 里听这些播客。之前专门把逐字稿同步滚动、点词 AI 释义和句子 AI 解析做了进去，听到哪里就能看到哪里。遇到不认识的词直接点一下，碰到没理解的句子也可以马上让 AI 帮忙解释，不需要频繁切换应用查词。这样听播客的时候，注意力可以一直留在内容本身，整个学习过程也会顺畅很多。体验链接：

Kevin Ma

26,905 görüntüleme • 8 gün önce

HanaMemo Ep.02 这个系列，是我最近在探索创业与自我成长过程中，一些偏复盘、偏反思的记录。最近看了不少深度好文，也在慢慢消化里面的新知识和新视角。很多东西，其实不是“没看过”，而是到这个阶段才真正看懂。创业早期，我也有过一些自己当时觉得很好的点子，但最后都在摇篮里慢慢消失了。最近一直在想，为什么很多看起来真的不错的想法，会在最早期慢慢消失。后来发现，很多失败并不是因为想法不够好，而是早期太容易被打扰。还没想清楚问题，就开始讲故事。还没形成判断，就开始要反馈。还没站稳，就被别人的经验和情绪牵着走。早期真正重要的，不是速度，也不是被认可，而是把问题想得足够清楚，然后在噪音之外，安静地把它打磨出来。有些阶段慢一点，不是没进展，而是在保护判断力。这不是建议，只是我这段时间的一些体会。先记录下来，后面慢慢更新。你有没有那种当时觉得“如果当初继续做下去，也许会不一样”的点子？后来回看，是卡在想法本身，还是卡在太早暴露？

HanaMemo Ep.02 这个系列，是我最近在探索创业与自我成长过程中，一些偏复盘、偏反思的记录。最近看了不少深度好文，也在慢慢消化里面的新知识和新视角。很多东西，其实不是“没看过”，而是到这个阶段才真正看懂。创业早期，我也有过一些自己当时觉得很好的点子，但最后都在摇篮里慢慢消失了。最近一直在想，为什么很多看起来真的不错的想法，会在最早期慢慢消失。后来发现，很多失败并不是因为想法不够好，而是早期太容易被打扰。还没想清楚问题，就开始讲故事。还没形成判断，就开始要反馈。还没站稳，就被别人的经验和情绪牵着走。早期真正重要的，不是速度，也不是被认可，而是把问题想得足够清楚，然后在噪音之外，安静地把它打磨出来。有些阶段慢一点，不是没进展，而是在保护判断力。这不是建议，只是我这段时间的一些体会。先记录下来，后面慢慢更新。你有没有那种当时觉得“如果当初继续做下去，也许会不一样”的点子？后来回看，是卡在想法本身，还是卡在太早暴露？

Hana小屁娜

15,730 görüntüleme • 7 ay önce

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

鱼总聊AI

13,479 görüntüleme • 7 ay önce

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

Ian (伊恩)

407,900 görüntüleme • 10 ay önce

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

Fang知识分享

187,755 görüntüleme • 5 ay önce

想和大伙聊聊，在 AI 时代我是如何深入学习一个技术领域的。之前没有 AI 之前更多是看书、翻这个领域有名的国内外人的所有博客，然后摘抄记录到笔记本，这种速度挺慢，但是很有学习的乐趣，比如当时学习 WebGL 就是这种感觉，可能学懂一个东西差不多要半年空闲时间，慢但快乐。现在有了 AI 之后，其实我很讨厌网上那种3分钟教你看完百年孤独，也讨厌一切短剧和倍速看电视剧的方式，更多还是挑好的看，吃好一点。不过最近写你不知道的 Claude Code 和 Agent 系列，除了自己懂的部分外，其实还有大量不太清楚的领域，好在之前收藏了不少文章，刚好借助这一块清库存，全部搞懂输出出去，一直认为，很多时候，不在于看了多少东西，听了多少东西，输入了多少东西，其实用处不大，更加看重你输出了多少东西，这个才是你自己的。然后我上上周启动了一个深坑挑战自己，研究大模型的训练流程，确保非专业的人也听得懂，探索了2周，刚好这个经验可以分享给大伙，当然成文也差不多好了，最近会发出。我会把这个学习过程当做写代码一样的组织，第一步收集高质量的资料，比如与之相关的近几年的精品论文，各大模型厂商发布的关键模型的博客，X上模型负责人发表的一些文章，以及斯坦福等高校的近两年关于这一块的课程学习，还有经典的手搓一个大模型的代码仓库等等，这些都是我的一个资料来源过程，我会借助工具自动化全部下载、转md、清洗，梳理，弄好结构化分门别类到我这次研究的仓库。然后对于自己看得懂的内容就全部看一遍，把不好的删掉，好的留下，对于看不懂的内容，直接借助 Claude 帮我的理解，更复杂一点的直接翻译成中文去阅读，对于代码本地可以跑的就跑起来，不能跑的那种就去看结构，总之会有一个大概的认识和知晓技术原理，这个阶段可以去掉原有一半可能没有用的内容。到了这个阶段，其实你对这个领域有一个大概的认知了，就可以给这篇文章开始写一个大纲，以及大纲应该结合的来源内容，这里均可以用markdown很多表达，你要讲什么，或者说你想讲什么更想让读者知道，一定一定，文章是写给你给给看的人看的，需要知晓对方的认知水平，和汇报其实差不多。然后接下来就是苦力活加之前内容的复习过程，和大学时候考试前复习很像，把每一章的内容填充完整，这样下来，你会得到一篇非常长而且有点啰嗦的文章。这个时候AI就可以帮太忙，你可以让他帮你不改变你原有的内容意思你的语气的情况下，帮我去掉无用的啰嗦内容，以及连贯不到位的内容，或者是这一块缺少的内容，还需要补充什么知识的地方，借助AI继续去完善补充，这里又可以学到很多原来遗漏的东西。最后整理好以后，可以继续自己读一遍，而非让AI读一遍，这里AI只是工具，千万不要把你的脑袋被AI代替了，这就没有啥意思来，自己读的过程中可以对文章继续修改调优，这里和写代码又非常像了，自测那种感觉，修复问题修问题，最后读了2遍以后，基本感觉完美了，然后就可以发出来给大伙看看。有小伙伴肯定是担心自己写的东西没有人看，就不太喜欢发出来，或者说就不写了，其实只要你的内容有意义，自然就有读者，而非是你偷懒的理由。花10min写完这个碎碎念，结束，欢迎交流你是如何学习一个新领域的，下面视频就是我后面要发的那篇你不知道的大模型训练文章的学习仓库，挺有意思，就录了一个视频给大伙看看我的工业化学习方式。

想和大伙聊聊，在 AI 时代我是如何深入学习一个技术领域的。之前没有 AI 之前更多是看书、翻这个领域有名的国内外人的所有博客，然后摘抄记录到笔记本，这种速度挺慢，但是很有学习的乐趣，比如当时学习 WebGL 就是这种感觉，可能学懂一个东西差不多要半年空闲时间，慢但快乐。现在有了 AI 之后，其实我很讨厌网上那种3分钟教你看完百年孤独，也讨厌一切短剧和倍速看电视剧的方式，更多还是挑好的看，吃好一点。不过最近写你不知道的 Claude Code 和 Agent 系列，除了自己懂的部分外，其实还有大量不太清楚的领域，好在之前收藏了不少文章，刚好借助这一块清库存，全部搞懂输出出去，一直认为，很多时候，不在于看了多少东西，听了多少东西，输入了多少东西，其实用处不大，更加看重你输出了多少东西，这个才是你自己的。然后我上上周启动了一个深坑挑战自己，研究大模型的训练流程，确保非专业的人也听得懂，探索了2周，刚好这个经验可以分享给大伙，当然成文也差不多好了，最近会发出。我会把这个学习过程当做写代码一样的组织，第一步收集高质量的资料，比如与之相关的近几年的精品论文，各大模型厂商发布的关键模型的博客，X上模型负责人发表的一些文章，以及斯坦福等高校的近两年关于这一块的课程学习，还有经典的手搓一个大模型的代码仓库等等，这些都是我的一个资料来源过程，我会借助工具自动化全部下载、转md、清洗，梳理，弄好结构化分门别类到我这次研究的仓库。然后对于自己看得懂的内容就全部看一遍，把不好的删掉，好的留下，对于看不懂的内容，直接借助 Claude 帮我的理解，更复杂一点的直接翻译成中文去阅读，对于代码本地可以跑的就跑起来，不能跑的那种就去看结构，总之会有一个大概的认识和知晓技术原理，这个阶段可以去掉原有一半可能没有用的内容。到了这个阶段，其实你对这个领域有一个大概的认知了，就可以给这篇文章开始写一个大纲，以及大纲应该结合的来源内容，这里均可以用markdown很多表达，你要讲什么，或者说你想讲什么更想让读者知道，一定一定，文章是写给你给给看的人看的，需要知晓对方的认知水平，和汇报其实差不多。然后接下来就是苦力活加之前内容的复习过程，和大学时候考试前复习很像，把每一章的内容填充完整，这样下来，你会得到一篇非常长而且有点啰嗦的文章。这个时候AI就可以帮太忙，你可以让他帮你不改变你原有的内容意思你的语气的情况下，帮我去掉无用的啰嗦内容，以及连贯不到位的内容，或者是这一块缺少的内容，还需要补充什么知识的地方，借助AI继续去完善补充，这里又可以学到很多原来遗漏的东西。最后整理好以后，可以继续自己读一遍，而非让AI读一遍，这里AI只是工具，千万不要把你的脑袋被AI代替了，这就没有啥意思来，自己读的过程中可以对文章继续修改调优，这里和写代码又非常像了，自测那种感觉，修复问题修问题，最后读了2遍以后，基本感觉完美了，然后就可以发出来给大伙看看。有小伙伴肯定是担心自己写的东西没有人看，就不太喜欢发出来，或者说就不写了，其实只要你的内容有意义，自然就有读者，而非是你偷懒的理由。花10min写完这个碎碎念，结束，欢迎交流你是如何学习一个新领域的，下面视频就是我后面要发的那篇你不知道的大模型训练文章的学习仓库，挺有意思，就录了一个视频给大伙看看我的工业化学习方式。

Tw93

110,942 görüntüleme • 5 ay önce

比特皇绝对是币圈断档级别的交易员，他把一千五百美元的小账户，直接做到了两千三百九十七万美元，相当于一亿七千多万人民币，后来再没有人能公开实盘做到过这种程度😍🥲 当时只要一有行情，十几万人每天最想看到的就是比特皇是开了多还是空，散户都把它当成了指路的大灯～比特皇分享过的交易策略不多，而且时间也有点长了，但是大致流程我们可以了解一下，看看有没有借鉴的地方。进入交易的第一步是确定交易级别，比如两小时级别的k线图中，每个箭头都可以表示一段小时级别的趋势行情，如果切换到日线，这就是一段震荡行情，放大看其实就是上涨中继，所以严格来讲，所有的交易都是趋势交易，只不过趋势的级别不一样！级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置，小级别就要做短线，如果长拿就容易利润回撤，大级别就要适当的把止盈止损都放宽，做好长时间持仓的准备，短线长拿和长线短拿，这种没原则的持仓就非常危险。第二步是如果感觉行情有可能出现一波百分之三十以上的波动机会，就要耐心等待可能出现转折的位置，只要有就先开仓进去，这就是试仓。比特皇在交易过程中，总结了三种比较容易分辨和胜率很高的形态，级别越大胜率就越高，看视频！！

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投机实验室

122,159 görüntüleme • 9 ay önce

刷短视频，刷手机上瘾，要怎么快速戒掉？斯坦福大学教授伦布克博士说，人类几乎无法通过自制力克服这种成瘾，要学会在自己和手机之间设置各种障碍。下面是她给出的几点建议。第一，千万不要早上醒来后马上看手机。先铺床，刷牙，吃早餐，整理房间，让大脑先接触真实生活，再进入信息流。第二，增加手机的使用成本，卸载你最容易沉迷的 App，关掉所有通知，把屏幕调成灰阶。如果有些软件必须用，尽量挪到电脑端，而不是放在随手能拿起的手机里。第三，尽量离手机远点，晚上不要把手机带进卧室，也不要放在伸手就能摸到的地方。可以在家里给手机设一个固定位置，比如厨房或客厅，让它像以前的座机一样待在那里，而不是一直跟着你。第四，打开手机前先写下目的。很多人本来只是想回一条消息，最后却刷了半小时，可以在使用前先写下这次要做什么，查资料还是回消息，做完就离开。第五，重新练习无聊，排队，等车的时候，尽量不要掏手机，让大脑重新适应低刺激环境。一个人能忍受无聊，才更容易恢复专注力。he

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投机实验室

19,238 görüntüleme • 2 ay önce

土狗不第一时间买进怎么博取大富大贵今天给大家带来pump扫链教程 1.扫链和扫推 2.发现热点，搜索同名盘 3.关注比较牛逼的kol 4.错过了龙一，要学会找龙二 5.学会跟踪聪明钱包如果觉得视频有用，可以点赞收藏，或者分享转推给更多有需要的人最后希望大家都能抓到自己想要的金狗视频网页：

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千目瞳 Web3.0

36,968 görüntüleme • 1 yıl önce

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区块链行情研究

20,738 görüntüleme • 7 ay önce

今天是7月16日 BTC价格118210 昨天的行情比较难受，先跌的要死，群里有十几亿的大佬都有点慌，但是我还是坚信跌不下去，然后BTC止跌后反弹也猛，ETH UNI等都有了新高；既然认准了行情就不要轻易的去改变自己的看法，把每一次下跌看成机会就是你在这个大牛市里最好的表现。今天和大家聊聊投资的，你和我包括技术老师北冥等等所有人都是这个这个时代加密行业的参与者，但是我们都是这里面微不足道的一员，我们改变不了任何走势，也不要妄想能全猜对明天会发生什么。当一条大河滚滚向东，奔向大海，我们根据地势根据人情能大致的判断一个大概会怎么走，但是你想知道河底有几个旋涡，有几道暗流那是不可能的。这就是我们面临的关键，我们要明白自己的几斤几两，我们是滚滚潮流里的一滴水，要吃的是时代的宏利，如果摆不清自己的位置试图觉得自己能多、空双吃，迟早得死。所以我的办法是选一个方向，跟着趋势走，只要趋势还在宏观还在，我就不去怀疑把每次回调都当做机会，小调整就小仓位，大调整就大仓位，只要方向是对的行业发展的顺序是对的，我觉得回报也会是出色的，只有坚定的信念，才能知行合一。我从1500U的比特币玩到现在12万U价格的比特币，我从来没有质疑过以后（置顶文章有写），只是我没做到知行合一，所以在这最后的一个大牛市，在比特币最后的冲刺的阶段，我会做到，也希望大家共勉。比特币的结局不会有那种大跌熊市等等，他会被绝大部分富人接受，稳定在一个很高的价格，变成一种非常恒定的资产，这是它最终的归属。不要在担心不该担心的，趁现在还有机会，也就是成就辉煌最关键的时候，把握住机会，去相信它。我们这一代已经没有更好的选择了不是么？如果你经常怀疑自己怀疑比特币那么多来看我的文章——我会CX你

今天是7月16日 BTC价格118210 昨天的行情比较难受，先跌的要死，群里有十几亿的大佬都有点慌，但是我还是坚信跌不下去，然后BTC止跌后反弹也猛，ETH UNI等都有了新高；既然认准了行情就不要轻易的去改变自己的看法，把每一次下跌看成机会就是你在这个大牛市里最好的表现。今天和大家聊聊投资的，你和我包括技术老师北冥等等所有人都是这个这个时代加密行业的参与者，但是我们都是这里面微不足道的一员，我们改变不了任何走势，也不要妄想能全猜对明天会发生什么。当一条大河滚滚向东，奔向大海，我们根据地势根据人情能大致的判断一个大概会怎么走，但是你想知道河底有几个旋涡，有几道暗流那是不可能的。这就是我们面临的关键，我们要明白自己的几斤几两，我们是滚滚潮流里的一滴水，要吃的是时代的宏利，如果摆不清自己的位置试图觉得自己能多、空双吃，迟早得死。所以我的办法是选一个方向，跟着趋势走，只要趋势还在宏观还在，我就不去怀疑把每次回调都当做机会，小调整就小仓位，大调整就大仓位，只要方向是对的行业发展的顺序是对的，我觉得回报也会是出色的，只有坚定的信念，才能知行合一。我从1500U的比特币玩到现在12万U价格的比特币，我从来没有质疑过以后（置顶文章有写），只是我没做到知行合一，所以在这最后的一个大牛市，在比特币最后的冲刺的阶段，我会做到，也希望大家共勉。比特币的结局不会有那种大跌熊市等等，他会被绝大部分富人接受，稳定在一个很高的价格，变成一种非常恒定的资产，这是它最终的归属。不要在担心不该担心的，趁现在还有机会，也就是成就辉煌最关键的时候，把握住机会，去相信它。我们这一代已经没有更好的选择了不是么？如果你经常怀疑自己怀疑比特币那么多来看我的文章——我会CX你

天才俱乐部

11,035 görüntüleme • 1 yıl önce

人生不过片刻的欢愉，片刻的痛苦，剩下的就是似水年华的虚无。陈丹青说：我觉得我是个古人，就跟今天一个80后、90后，所以我很难用自己的经验去想他们，他们也很难用他们的经验来想我，因为当中已经被阻断了。我偷偷的想个问题很久，觉得进入现代以后，有一个最直接的后果，每个人会命显得非常短，他一生很快过完了，一生命显得很短。当你回忆你的一生，心中太快了，你一会儿就没了。可是，一个古人不是这样的，他的时间感比较悠长。时间感讲到底，就时间感受的变化。年轻人不知道这条命怎么办，低层次的他就是活下去，高层次的就是他妈我都有了，然后怎么办？每天要打发过去，每个钟头，你忽然发现自己老了，你要死了。

人生不过片刻的欢愉，片刻的痛苦，剩下的就是似水年华的虚无。陈丹青说：我觉得我是个古人，就跟今天一个80后、90后，所以我很难用自己的经验去想他们，他们也很难用他们的经验来想我，因为当中已经被阻断了。我偷偷的想个问题很久，觉得进入现代以后，有一个最直接的后果，每个人会命显得非常短，他一生很快过完了，一生命显得很短。当你回忆你的一生，心中太快了，你一会儿就没了。可是，一个古人不是这样的，他的时间感比较悠长。时间感讲到底，就时间感受的变化。年轻人不知道这条命怎么办，低层次的他就是活下去，高层次的就是他妈我都有了，然后怎么办？每天要打发过去，每个钟头，你忽然发现自己老了，你要死了。

Morris

168,518 görüntüleme • 1 yıl önce

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了为什么值得现在学 Codex：之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了为什么值得现在学 Codex：之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

Vincent

231,652 görüntüleme • 2 ay önce

OpenAI 创始人 John Schulman 访谈节选：为什么 GPT-4 比一年前更“聪明”了？主要都是后训练（Post-Training）带来的！另外他认为，在强化学习研究领域，研究人员需要具备丰富的经验和敏锐的直觉。了解整个技术堆栈，并对各个部分充满好奇心是关键。此外，从第一性原理出发思考问题，而不仅仅依靠实验证据，也能够帮助研究人员在数据操控和环境设置方面做出更好的决策。 *** Dwarkesh Patel：在未来，用于训练的计算力中，预训练与后训练的比例是否会明显偏向后训练呢？ John Schulman：确实，有一些观点支持这种说法。 Dwarkesh Patel：我是说，现在这个比例非常不平衡。 John Schulman：但你可以认为，模型生成的输出质量比网上的大多数内容都要高。因此，让模型自己思考似乎更有道理，而不仅仅是训练来模仿网络上的内容。所以，我认为从第一性原理上来说，这是有说服力的。我会说，我们通过后训练取得了很多进步。因此，我不确定。所以，我希望我们会继续推动这种方法，并且可能会增加投入到后训练中的计算力。 Dwarkesh Patel：当前的 GPT-4 的 ELO 分数比最初发布的版本高出了大约 100 分。这是否全都是后训练带来的改进呢？ John Schulman：对，我会说大部分都是后训练带来的。 Dwarkesh Patel：这很有意思。 John Schulman：因此，有很多不同的改进方向。我们会考虑数据质量，数据数量，进行更多的部署和收集新数据的迭代，改变你收集的注解种类。因此，有很多因素叠加在一起。但是全部加在一起，就会带来一个相当不错的，有效的计算力提升。 Dwarkesh Patel：后训练的优化程度对于竞争优势有多大影响呢？ John Schulman：目前，我会区别公司是通过我们的模型有多大等等。那么，找出你之前提到的所有这些数据的复杂问题的公司，会占据大优势吗？ John Schulman：我认为这确实是一个优势，因为这是一个非常复杂的任务。因此，你必须有很多有技能的人来执行它。因此，存在大量的隐性知识。同时也需要大量的组织知识。我认为后训练的过程，创建一个具备人们所关心的所有功能的模型，是十分复杂的。这需要付出大量的努力，它是大量研发工作的积累。我会说这种情况在某种程度上形成了一种壁垒，要想立即启动这种模型并非易事。 Dwarkesh Patel：看起来那些正在进行最严肃的预训练努力的公司，也在进行严肃的后训练努力。因此，看起来这种模型有可能被复制或有更多的类似努力出现。 John Schulman：另外，还有一种情况使得这个壁垒并非那么明显，那就是你可以提取模型，或者复制别人的模型输出，或者使用别人的模型进行比较。我认为大公司可能并不会这样做，因为这违反了服务条款，也会损害他们的自尊心，但我预计一些规模较小的参与者可能正在这样做以便更好地起步。 Dwarkesh Patel：那些真正擅长进行这种强化学习（RL）研究的人有什么样的特质呢？我听说这种研究非常具有挑战性，但是什么样的直觉能帮助你找到操控数据和设置环境的方法呢？ John Schulman：我觉得有相当多的经验是关键。自从研究生时期以来，我一直在研究 RL 算法，涉及到数据收集、到注释过程，再到与语言模型的交互。所以，我算是涉猎了这些领域。我认为，在这类研究中表现出色的人通常对整个技术堆栈有全面的了解，并且对其中的各个部分充满好奇心。他们不仅依靠实验证据来更新自己的观点，还会从第一性原理出发思考问题。比如，假设深度学习是有效的，那么理想的收集数据的类型应该是什么，等等。

OpenAI 创始人 John Schulman 访谈节选：为什么 GPT-4 比一年前更“聪明”了？主要都是后训练（Post-Training）带来的！另外他认为，在强化学习研究领域，研究人员需要具备丰富的经验和敏锐的直觉。了解整个技术堆栈，并对各个部分充满好奇心是关键。此外，从第一性原理出发思考问题，而不仅仅依靠实验证据，也能够帮助研究人员在数据操控和环境设置方面做出更好的决策。 *** Dwarkesh Patel：在未来，用于训练的计算力中，预训练与后训练的比例是否会明显偏向后训练呢？ John Schulman：确实，有一些观点支持这种说法。 Dwarkesh Patel：我是说，现在这个比例非常不平衡。 John Schulman：但你可以认为，模型生成的输出质量比网上的大多数内容都要高。因此，让模型自己思考似乎更有道理，而不仅仅是训练来模仿网络上的内容。所以，我认为从第一性原理上来说，这是有说服力的。我会说，我们通过后训练取得了很多进步。因此，我不确定。所以，我希望我们会继续推动这种方法，并且可能会增加投入到后训练中的计算力。 Dwarkesh Patel：当前的 GPT-4 的 ELO 分数比最初发布的版本高出了大约 100 分。这是否全都是后训练带来的改进呢？ John Schulman：对，我会说大部分都是后训练带来的。 Dwarkesh Patel：这很有意思。 John Schulman：因此，有很多不同的改进方向。我们会考虑数据质量，数据数量，进行更多的部署和收集新数据的迭代，改变你收集的注解种类。因此，有很多因素叠加在一起。但是全部加在一起，就会带来一个相当不错的，有效的计算力提升。 Dwarkesh Patel：后训练的优化程度对于竞争优势有多大影响呢？ John Schulman：目前，我会区别公司是通过我们的模型有多大等等。那么，找出你之前提到的所有这些数据的复杂问题的公司，会占据大优势吗？ John Schulman：我认为这确实是一个优势，因为这是一个非常复杂的任务。因此，你必须有很多有技能的人来执行它。因此，存在大量的隐性知识。同时也需要大量的组织知识。我认为后训练的过程，创建一个具备人们所关心的所有功能的模型，是十分复杂的。这需要付出大量的努力，它是大量研发工作的积累。我会说这种情况在某种程度上形成了一种壁垒，要想立即启动这种模型并非易事。 Dwarkesh Patel：看起来那些正在进行最严肃的预训练努力的公司，也在进行严肃的后训练努力。因此，看起来这种模型有可能被复制或有更多的类似努力出现。 John Schulman：另外，还有一种情况使得这个壁垒并非那么明显，那就是你可以提取模型，或者复制别人的模型输出，或者使用别人的模型进行比较。我认为大公司可能并不会这样做，因为这违反了服务条款，也会损害他们的自尊心，但我预计一些规模较小的参与者可能正在这样做以便更好地起步。 Dwarkesh Patel：那些真正擅长进行这种强化学习（RL）研究的人有什么样的特质呢？我听说这种研究非常具有挑战性，但是什么样的直觉能帮助你找到操控数据和设置环境的方法呢？ John Schulman：我觉得有相当多的经验是关键。自从研究生时期以来，我一直在研究 RL 算法，涉及到数据收集、到注释过程，再到与语言模型的交互。所以，我算是涉猎了这些领域。我认为，在这类研究中表现出色的人通常对整个技术堆栈有全面的了解，并且对其中的各个部分充满好奇心。他们不仅依靠实验证据来更新自己的观点，还会从第一性原理出发思考问题。比如，假设深度学习是有效的，那么理想的收集数据的类型应该是什么，等等。

宝玉

57,175 görüntüleme • 2 yıl önce

情商高到可怕的人说话，有这九个细节。建议你直接背下来。咱们今天聊点实在的，那些让人觉得情商高的人说话，到底有什么不一样？我观察了很多会说话的人，发现他们不是天生嘴甜，而是在一些小细节上做了替换和调整。这些细节，你今天看完就能用，不需要什么天赋。第一个细节，当你不同意别人的时候，先说一句认同的话，再转折。比如同事说周末加班赶项目，你不想去，别直接说“不行，我有事”。你可以说：“这个项目确实挺急的，不过我周末有个重要安排，改不了，咱们看看能不能调整下时间。”你会发现，前面那句认同，让对方觉得你理解他，后面的拒绝就不会那么刺耳。第二个细节，把“你”改成“我们”。这个动作特别简单，但效果明显。比如你想催同事交文件，别说“你什么时候能给我”，改成“咱们这个文件，大概什么时候能搞定”。一个字的差别，前者是指责，后者是合作。你今天就可以试试，开会的时候，把“你们部门”改成“咱们一起”，气氛立马不一样。第三个细节，少用否定句，多用肯定句。别说“这个方案不行”，说“如果这样调整会更好”。别说“你别迟到”，说“咱们准时见”。这个训练方法很直接，你今天找出自己常说的三句否定句，写在纸上，然后改成肯定表达。比如“别忘了带文件”，改成“记得带文件”；“不要着急”，改成“慢慢来”。改完之后你会发现，同样的意思，肯定句听起来舒服太多。第四个细节，说话之前停顿半秒。这个动作听起来简单，但能帮你过滤掉很多冲动的话。当你想反驳或者情绪上来的时候，深吸一口气，数一个数，再开口。这半秒钟能让你的大脑重新组织语言，把“你凭什么”变成“能说说原因吗”。你可以从今天开始练，每次要说重要的话之前，先在心里默数一个数字，养成这个习惯。第五个细节，重复对方说的关键词。这招特别好用，能让对方觉得你在认真听。比如对方说“我最近压力特别大”，你别急着给建议，先说“压力大啊，是工作上的事吗？”这个重复动作会让对方感觉被理解，更愿意继续说下去。你今天跟人聊天的时候，试试抓住对方的关键词，重复一遍，然后再接话。第六个细节，把命令句改成疑问句。别说“你去把这个做了”，说“你看这个事情方便帮忙处理一下吗？”同样是让人做事，疑问句给了对方选择权，听起来就不是在使唤人。这个训练也很简单，你把平时常说的指令性语言列出来，全部改成疑问句。比如“把门关上”，改成“能帮忙关下门吗？”“声音小点”，改成“能小声点吗？” 第七个细节，说“谢谢”的时候，加上具体原因。别只说“谢谢”，说“谢谢你帮我整理这些资料，省了我好多时间”。这个具体化的感谢，会让对方觉得你是真心的，而不是客套。你今天就可以练，每次说“谢谢”，都加一句为什么谢，把动作说出来，比如“谢谢你等我”“谢谢你提醒我”“谢谢你帮我拿快递”。第八个细节，批评人之前先说优点。这个叫“三明治沟通法”，但咱们不用记术语，就记住一个动作：先夸，再说问题，最后再鼓励。比如“你这个报告数据很详细，不过格式上可以再统一下，改完肯定更完美”。这样说，对方更容易接受，不会觉得你在挑刺。你可以找个机会试试，给别人提意见之前，先找一个真实的优点说出来。第九个细节，拒绝的时候，给个替代方案。别只说“不行，我做不了”，说“这个我确实帮不上，不过你可以试试找某某，他在这方面更专业”。这个替代方案，让你的拒绝变成了帮助，对方不会觉得你冷漠。你今天开始练，每次要拒绝别人的时候，想一个替代建议，可以是推荐其他人，可以是换个时间，也可以是提供其他帮助。这九个细节，你不用一次全学会，挑两三个，今天就开始用。比如今天专门练把“你”改成“我们”，明天练说话前停顿半秒，后天练重复关键词。一个星期下来，你会发现自己说话让人舒服多了。记住，高情商不是天生的，是这些小动作堆出来的。你现在就可以拿出手机，把这九个细节截图保存，每天早上看一遍，挑一个重点练。三个星期之后，这些动作就会变成你的本能反应。

情商高到可怕的人说话，有这九个细节。建议你直接背下来。咱们今天聊点实在的，那些让人觉得情商高的人说话，到底有什么不一样？我观察了很多会说话的人，发现他们不是天生嘴甜，而是在一些小细节上做了替换和调整。这些细节，你今天看完就能用，不需要什么天赋。第一个细节，当你不同意别人的时候，先说一句认同的话，再转折。比如同事说周末加班赶项目，你不想去，别直接说“不行，我有事”。你可以说：“这个项目确实挺急的，不过我周末有个重要安排，改不了，咱们看看能不能调整下时间。”你会发现，前面那句认同，让对方觉得你理解他，后面的拒绝就不会那么刺耳。第二个细节，把“你”改成“我们”。这个动作特别简单，但效果明显。比如你想催同事交文件，别说“你什么时候能给我”，改成“咱们这个文件，大概什么时候能搞定”。一个字的差别，前者是指责，后者是合作。你今天就可以试试，开会的时候，把“你们部门”改成“咱们一起”，气氛立马不一样。第三个细节，少用否定句，多用肯定句。别说“这个方案不行”，说“如果这样调整会更好”。别说“你别迟到”，说“咱们准时见”。这个训练方法很直接，你今天找出自己常说的三句否定句，写在纸上，然后改成肯定表达。比如“别忘了带文件”，改成“记得带文件”；“不要着急”，改成“慢慢来”。改完之后你会发现，同样的意思，肯定句听起来舒服太多。第四个细节，说话之前停顿半秒。这个动作听起来简单，但能帮你过滤掉很多冲动的话。当你想反驳或者情绪上来的时候，深吸一口气，数一个数，再开口。这半秒钟能让你的大脑重新组织语言，把“你凭什么”变成“能说说原因吗”。你可以从今天开始练，每次要说重要的话之前，先在心里默数一个数字，养成这个习惯。第五个细节，重复对方说的关键词。这招特别好用，能让对方觉得你在认真听。比如对方说“我最近压力特别大”，你别急着给建议，先说“压力大啊，是工作上的事吗？”这个重复动作会让对方感觉被理解，更愿意继续说下去。你今天跟人聊天的时候，试试抓住对方的关键词，重复一遍，然后再接话。第六个细节，把命令句改成疑问句。别说“你去把这个做了”，说“你看这个事情方便帮忙处理一下吗？”同样是让人做事，疑问句给了对方选择权，听起来就不是在使唤人。这个训练也很简单，你把平时常说的指令性语言列出来，全部改成疑问句。比如“把门关上”，改成“能帮忙关下门吗？”“声音小点”，改成“能小声点吗？” 第七个细节，说“谢谢”的时候，加上具体原因。别只说“谢谢”，说“谢谢你帮我整理这些资料，省了我好多时间”。这个具体化的感谢，会让对方觉得你是真心的，而不是客套。你今天就可以练，每次说“谢谢”，都加一句为什么谢，把动作说出来，比如“谢谢你等我”“谢谢你提醒我”“谢谢你帮我拿快递”。第八个细节，批评人之前先说优点。这个叫“三明治沟通法”，但咱们不用记术语，就记住一个动作：先夸，再说问题，最后再鼓励。比如“你这个报告数据很详细，不过格式上可以再统一下，改完肯定更完美”。这样说，对方更容易接受，不会觉得你在挑刺。你可以找个机会试试，给别人提意见之前，先找一个真实的优点说出来。第九个细节，拒绝的时候，给个替代方案。别只说“不行，我做不了”，说“这个我确实帮不上，不过你可以试试找某某，他在这方面更专业”。这个替代方案，让你的拒绝变成了帮助，对方不会觉得你冷漠。你今天开始练，每次要拒绝别人的时候，想一个替代建议，可以是推荐其他人，可以是换个时间，也可以是提供其他帮助。这九个细节，你不用一次全学会，挑两三个，今天就开始用。比如今天专门练把“你”改成“我们”，明天练说话前停顿半秒，后天练重复关键词。一个星期下来，你会发现自己说话让人舒服多了。记住，高情商不是天生的，是这些小动作堆出来的。你现在就可以拿出手机，把这九个细节截图保存，每天早上看一遍，挑一个重点练。三个星期之后，这些动作就会变成你的本能反应。

另一面

28,223 görüntüleme • 4 ay önce

做AI短视频，我踩过 5 个坑今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分生图要钱，生视频要钱，心疼是真的刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身这是最大的坑刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。只要数量足够多，总会有跑通的总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动可以试试：最后一句：别光收藏，动手才能进步

做AI短视频，我踩过 5 个坑今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分生图要钱，生视频要钱，心疼是真的刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身这是最大的坑刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。只要数量足够多，总会有跑通的总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动可以试试：最后一句：别光收藏，动手才能进步

Powerpei🦅🏆买美股上币安

22,183 görüntüleme • 1 ay önce

做了一个chrome插件，需求很简单，就是平常我能看懂英文但是表达不够母语，然后这个插件可以帮我润色我的文字，我平时要跳到openai/gemini里面去改，这样方便不少，而且我自己经常能用上，其实对更多人更大的需求是基于写的中文内容做一个英语翻译，这样可以更好的回复英文（任意语言）内容，这个也能通过改prompt实现。要是再进一步的话还可以把x的新推荐算法作为prompt输入进去，不过我感觉一般长的观点都会在其他ai产品写好，这个更适合短的小观点小短句，要是有人有需求私信跟我说我看看这玩意咋给出去合适。（感谢 Leo 和 Mable 被迫出镜）

做了一个chrome插件，需求很简单，就是平常我能看懂英文但是表达不够母语，然后这个插件可以帮我润色我的文字，我平时要跳到openai/gemini里面去改，这样方便不少，而且我自己经常能用上，其实对更多人更大的需求是基于写的中文内容做一个英语翻译，这样可以更好的回复英文（任意语言）内容，这个也能通过改prompt实现。要是再进一步的话还可以把x的新推荐算法作为prompt输入进去，不过我感觉一般长的观点都会在其他ai产品写好，这个更适合短的小观点小短句，要是有人有需求私信跟我说我看看这玩意咋给出去合适。（感谢 Leo 和 Mable 被迫出镜）

Tykoo

10,774 görüntüleme • 7 ay önce