正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

这个Claude Code完整教程讲得太细了！从0基础到真正上手，新手听完就能直接落地操作，毫无门槛。这套东西要是放在国内卖，398元？598元？现在免费就能学到…… 静下心把整套教程刷完你会发现自己彻底开窍了：用AI搭建属于自己的工作流实现各种自动化操作处理以前觉得复杂的任务真正的降维打击从此开始-提早布局未来👇

Huan

68,184 subscribers

93,767 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

教育健康养生科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

3 条评论

Steven Cheng 的头像

Steven Cheng5 个月前

刚用Claude Code给机械臂写了个视觉抓取脚本，确实比以前顺多了！教程里那个“先搭骨架再填逻辑”的思路救我狗命🐶

chiko@薬剤師&仲人的头像

chiko@薬剤師&仲人5 个月前

💼

chiko@薬剤師&仲人的头像

chiko@薬剤師&仲人5 个月前

⚾

相关视频

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

karminski-牙医

41,586 次观看 • 10 个月前

说句不夸张的，这可能是目前最全面的 Claude Code 零基础教程了。整整40分钟，从打开界面开始，纯用自然语言带你跑通网页、小游戏、Chrome插件、自动化工作流、AI识图应用，连MCP接入、API key处理、Vercel部署这些新手最容易卡壳的地方都讲透了。非技术人想靠AI做点自己的东西，看这一个视频就够了。建议先收藏，周末跟着实操一遍 👇

说句不夸张的，这可能是目前最全面的 Claude Code 零基础教程了。整整40分钟，从打开界面开始，纯用自然语言带你跑通网页、小游戏、Chrome插件、自动化工作流、AI识图应用，连MCP接入、API key处理、Vercel部署这些新手最容易卡壳的地方都讲透了。非技术人想靠AI做点自己的东西，看这一个视频就够了。建议先收藏，周末跟着实操一遍 👇

Vincent

120,411 次观看 • 4 个月前

以前做一个能跳舞的 3D 二次元角色，要卡在原画、建模、拓扑、刷权重、绑骨骼再到动作套用，流程长到让人想放弃。这次试了下 GPT-6-Astra+ Tripo 的组合，直接把这套工作流打通了。虽然不是那种“一键秒出”的噱头，但关键在于：从自然语言设定到生成可用模型、再到动作绑定，整个管线居然真能完整跑下来。看着自己只用文字描述出的角色真的在屏幕里跳起舞来，AI 在 3D 资产管线上的进化确实越来越具象了。 PS:本视频全程由Astra生成，无人工剪辑 #TripoAstra #Tripo3D #Tripo大使 #AI创作 #3D建模 #独立开发

以前做一个能跳舞的 3D 二次元角色，要卡在原画、建模、拓扑、刷权重、绑骨骼再到动作套用，流程长到让人想放弃。这次试了下 GPT-6-Astra+ Tripo 的组合，直接把这套工作流打通了。虽然不是那种“一键秒出”的噱头，但关键在于：从自然语言设定到生成可用模型、再到动作绑定，整个管线居然真能完整跑下来。看着自己只用文字描述出的角色真的在屏幕里跳起舞来，AI 在 3D 资产管线上的进化确实越来越具象了。 PS:本视频全程由Astra生成，无人工剪辑 #TripoAstra #Tripo3D #Tripo大使 #AI创作 #3D建模 #独立开发

lifcc

64,797 次观看 • 18 小时前

发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

梭哈.AI

17,565 次观看 • 3 个月前

兄弟们给大家推荐一个价值10万刀的Hermes免费课程。开始我以为是卖课的，结果点进去一看，Hermes 完整课程，整整 2 小时 11 分钟，讲的是怎么构建和自动化几乎任何东西。这种东西最离谱的地方是：你本来只是想随便看看，结果看完脑子里已经开始拆自己的工作流了。 AI 圈现在最狠的，不是模型多强。是会自动化的人，已经开始悄悄把一堆重复劳动干没了。最离谱的是我以为他要卖课。看完最后居然是免费。

兄弟们给大家推荐一个价值10万刀的Hermes免费课程。开始我以为是卖课的，结果点进去一看，Hermes 完整课程，整整 2 小时 11 分钟，讲的是怎么构建和自动化几乎任何东西。这种东西最离谱的地方是：你本来只是想随便看看，结果看完脑子里已经开始拆自己的工作流了。 AI 圈现在最狠的，不是模型多强。是会自动化的人，已经开始悄悄把一堆重复劳动干没了。最离谱的是我以为他要卖课。看完最后居然是免费。

火山哥🕊️

65,400 次观看 • 2 个月前

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

阿西_出海

42,432 次观看 • 2 个月前

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

29,514 次观看 • 6 个月前

您能想象吗？仅凭一张角色图，就能延展整套IP视觉系统，甚至为IP创建有趣的动画，并无缝应用于工作项目。周末加班加点，终于把这个教程剪完了。本次使用到的工具是Lovart、Figma、AE。本次我将从 IP 生图到角色动画再到开发交付全流程演示，让你快速掌握这套工作流。学完你也能应用到自己的项目中

您能想象吗？仅凭一张角色图，就能延展整套IP视觉系统，甚至为IP创建有趣的动画，并无缝应用于工作项目。周末加班加点，终于把这个教程剪完了。本次使用到的工具是Lovart、Figma、AE。本次我将从 IP 生图到角色动画再到开发交付全流程演示，让你快速掌握这套工作流。学完你也能应用到自己的项目中

Paidax

183,182 次观看 • 10 个月前

Vercel 把 Marketplace 直接向 AI Agent 开放了。什么意思？一句话——以后基础设施这块，真的可以全自动了。以前我们用 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具，写代码已经很猛了，但真正上线一个项目，最麻烦的从来不是代码本身，而是那一堆“杂事”：数据库要去注册，Redis 要单独开，认证服务要配，日志监控要接，邮箱服务要申请 API Key…… 这些步骤过去基本都得人肉操作。AI 能写业务逻辑，却卡在基础设施这一步。这次 Vercel 干了一件很关键的事：不用搞 MCP Server，不用接新协议，直接把自家 CLI 包成一个 AI Skill。一行命令： npx skills add vercel/vercel --skill vercel-cli 装完之后，Agent 就可以像人一样“逛 Marketplace”了。它能做什么？ ·自动 discover 有哪些数据库、认证、日志服务 ·自动 add 安装 Neon、Upstash 这种服务 ·自动注入环境变量 ·自动读取接入文档 ·自己把集成代码写好最后部署上线你只需要说一句：“帮我做个带登录系统的待办 App，部署到 Vercel。” 剩下的流程，理论上 Agent 全跑完。我觉得这件事的意义，不只是“方便”。也是在说：基础设施正在从“人操作”变成“Agent 可操作”。以前：API 是给程序用的；文档是给人看的；CLI 是给人敲的现在必须：返回结构化数据；支持无交互模式；提供机器可读文档；默认假设：调用者可能是 Agent 这其实是 SaaS 形态的一次升级。未来能不能被 Agent 调用，可能会成为一个产品的生死线。如果你的服务不能被自动发现、自动安装、自动配置，那在 AI 自动化流程里，它就会被绕开。目前来说：项目搭建的“时间成本曲线”正在被压平。过去从 0 到 1 搭一套完整基础设施，可能要 2～3 小时。未来可能只是一句 prompt。当部署成本无限接近 0，真正有价值的东西只剩两件： 1.你想解决什么问题 2.你是否有持续迭代能力代码门槛在下降，基础设施门槛在消失。AI + 可编排基础设施，正在把“做产品”这件事，压缩到极致。

Vercel 把 Marketplace 直接向 AI Agent 开放了。什么意思？一句话——以后基础设施这块，真的可以全自动了。以前我们用 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具，写代码已经很猛了，但真正上线一个项目，最麻烦的从来不是代码本身，而是那一堆“杂事”：数据库要去注册，Redis 要单独开，认证服务要配，日志监控要接，邮箱服务要申请 API Key…… 这些步骤过去基本都得人肉操作。AI 能写业务逻辑，却卡在基础设施这一步。这次 Vercel 干了一件很关键的事：不用搞 MCP Server，不用接新协议，直接把自家 CLI 包成一个 AI Skill。一行命令： npx skills add vercel/vercel --skill vercel-cli 装完之后，Agent 就可以像人一样“逛 Marketplace”了。它能做什么？ ·自动 discover 有哪些数据库、认证、日志服务 ·自动 add 安装 Neon、Upstash 这种服务 ·自动注入环境变量 ·自动读取接入文档 ·自己把集成代码写好最后部署上线你只需要说一句：“帮我做个带登录系统的待办 App，部署到 Vercel。” 剩下的流程，理论上 Agent 全跑完。我觉得这件事的意义，不只是“方便”。也是在说：基础设施正在从“人操作”变成“Agent 可操作”。以前：API 是给程序用的；文档是给人看的；CLI 是给人敲的现在必须：返回结构化数据；支持无交互模式；提供机器可读文档；默认假设：调用者可能是 Agent 这其实是 SaaS 形态的一次升级。未来能不能被 Agent 调用，可能会成为一个产品的生死线。如果你的服务不能被自动发现、自动安装、自动配置，那在 AI 自动化流程里，它就会被绕开。目前来说：项目搭建的“时间成本曲线”正在被压平。过去从 0 到 1 搭一套完整基础设施，可能要 2～3 小时。未来可能只是一句 prompt。当部署成本无限接近 0，真正有价值的东西只剩两件： 1.你想解决什么问题 2.你是否有持续迭代能力代码门槛在下降，基础设施门槛在消失。AI + 可编排基础设施，正在把“做产品”这件事，压缩到极致。

sitin

81,544 次观看 • 6 个月前

卧槽！这个项目可以啊！又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！多个选择！开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？项目地址见原贴👇

卧槽！这个项目可以啊！又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！多个选择！开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？项目地址见原贴👇

Berryxia.AI

22,893 次观看 • 1 个月前

🔥AI 动画制作全攻略！普通人也能月入过万有人靠这套 AI 动画流程： ⚡ 30 天从 0 基础到百万播放 💰 新手第 7 天就开始接单 🎯 月收入稳定突破 3 万元脚本 + 绘画 + 剪辑全流程自动化，小白可复制现在学会，直接能接商业单👇

🔥AI 动画制作全攻略！普通人也能月入过万有人靠这套 AI 动画流程： ⚡ 30 天从 0 基础到百万播放 💰 新手第 7 天就开始接单 🎯 月收入稳定突破 3 万元脚本 + 绘画 + 剪辑全流程自动化，小白可复制现在学会，直接能接商业单👇

老白（每日 AI 干货✊）

141,870 次观看 • 1 年前

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill：把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill：顶级开发团队级别的AI编程提效；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill：做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

别再纠结是用 Codex 还是 Claude Code 了。我发现其实真正决定AI生产力上限的，不是 Agent，而是 Skill。这期视频我会分享最终筛选出来的8个最核心的skill 1、基础Skill：把重复工作流封装成专属Skill 、自动搜索各种Skill 2、产品开发Skill：顶级开发团队级别的AI编程提效；不懂设计也能做出好看页面 3、内容创作Skill：做图、整理资料、排版发布，这两个Skill直接替你干不管你用 Claude Code 还是 Codex，装上就能用。

阿西_出海

101,102 次观看 • 3 个月前

【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

爱丽丝呀！

446,414 次观看 • 4 个月前

兄弟们，这个开源项目太顶了，直接封神级学习路线！一个现象级仓库 build-your-own-x，已经收获 48 万+ Star 一个教你手搓各种热门软件的开源项目： 1. 从C / C++：开发完整游戏、数据库、模拟器、神经网络 2. Python：构建智能机器人和自动化系统 3. C 语言：从零实现操作系统 4. Java：亲手实现一个浏览器 5. 还包括：Git、Docker、编译器、虚拟机、搜索引擎等核心系统这里有从零开始的系统教程直接打开就可以学习视频教程、配套操作文档非常的详细。强烈建议所有开发者收藏学习，绝对受益终身！地址在下方评论区

兄弟们，这个开源项目太顶了，直接封神级学习路线！一个现象级仓库 build-your-own-x，已经收获 48 万+ Star 一个教你手搓各种热门软件的开源项目： 1. 从C / C++：开发完整游戏、数据库、模拟器、神经网络 2. Python：构建智能机器人和自动化系统 3. C 语言：从零实现操作系统 4. Java：亲手实现一个浏览器 5. 还包括：Git、Docker、编译器、虚拟机、搜索引擎等核心系统这里有从零开始的系统教程直接打开就可以学习视频教程、配套操作文档非常的详细。强烈建议所有开发者收藏学习，绝对受益终身！地址在下方评论区

HankAI

34,842 次观看 • 5 个月前

兄弟们，这个真的有点牛逼。 OpenAI给Codex整了个狠活：你把重复劳动做一遍给它看（报销、请假、填表这种破事），它直接给你变成可重复用的技能。录什么、录到哪，你自己说了算。我前两天实际试了下，感觉就一个字——爽。以前是你教一遍、做一遍。现在是你教一遍，它自己会了，还能随时翻出来改。说白了，这不就是给AI当师父吗？我筛了这么多AI工具，真正能落地的从来不是花活，而是把你每天最烦、最重复的那几个动作彻底吃透。别的功能可以晚点吹，这个建议先玩。

兄弟们，这个真的有点牛逼。 OpenAI给Codex整了个狠活：你把重复劳动做一遍给它看（报销、请假、填表这种破事），它直接给你变成可重复用的技能。录什么、录到哪，你自己说了算。我前两天实际试了下，感觉就一个字——爽。以前是你教一遍、做一遍。现在是你教一遍，它自己会了，还能随时翻出来改。说白了，这不就是给AI当师父吗？我筛了这么多AI工具，真正能落地的从来不是花活，而是把你每天最烦、最重复的那几个动作彻底吃透。别的功能可以晚点吹，这个建议先玩。

火山哥🕊️

17,877 次观看 • 1 个月前

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。很多人天天都在用 AI。写内容。做研究。跑工作流。做自动化。但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。问题从来不是 AI 不够强。而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。建议直接收藏，少刷一小时短剧。明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。很多人天天都在用 AI。写内容。做研究。跑工作流。做自动化。但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。问题从来不是 AI 不够强。而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。建议直接收藏，少刷一小时短剧。明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

财龙 | &道心在我，财源滚滚&

19,767 次观看 • 2 个月前

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

568,013 次观看 • 3 个月前

终极开源的 Suno 替代品，免费、本地化、无限使用！ ACE-Step UI 给 ACE-Step 1.5 配上了一套接近 Suno 和 Spotify 的操作界面，让音乐生成、管理和后期处理都能在浏览器里完成。搭配 ACE-Step 1.5，就能在自己的电脑上拥有一套完整的 AI 音乐工作台。项目已在 GitHub 开源，完全免费。

终极开源的 Suno 替代品，免费、本地化、无限使用！ ACE-Step UI 给 ACE-Step 1.5 配上了一套接近 Suno 和 Spotify 的操作界面，让音乐生成、管理和后期处理都能在浏览器里完成。搭配 ACE-Step 1.5，就能在自己的电脑上拥有一套完整的 AI 音乐工作台。项目已在 GitHub 开源，完全免费。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

12,467 次观看 • 2 个月前

兄弟们！花半小时，一定要看完它! Claude Code的缔造者Boris Cherny，亲自站上台，用整整30分钟把这个工具的全部高级用法一次性讲透了。免费、干货真的夯到爆！。他从最基础的全局安装开始，一路讲到： - 如何通过CLAUDE.md在企业级、项目级、本地级层层注入上下文，让Claude真正“懂你的团队规矩” - 怎么把团队内部工具（日志、CI、数据库）无缝插进Agent工作流 - 优化终端设置、权限管理、语音输入、通知提醒等40多个隐藏细节 - 以及Claude Code SDK的完整使用姿势最狠的是，他反复强调：你给Claude的上下文越多，它就越聪明。而现实是：大多数人每天都在用Claude Code，却只发挥了它10%的实力，像用ChatGPT一样简单prompt，错过了真正让生产力起飞的工程级用法。 Boris这场30分钟的分享，含金量直接秒杀市面上任何1000美元付费课程。想把Claude Code玩成生产力基础设施的人，这条视频必须立刻收藏、反复看。你现在用Claude Code到什么程度了？是还在简单聊天，还是已经把它当成整个工程团队在跑？欢迎讨论。

兄弟们！花半小时，一定要看完它! Claude Code的缔造者Boris Cherny，亲自站上台，用整整30分钟把这个工具的全部高级用法一次性讲透了。免费、干货真的夯到爆！。他从最基础的全局安装开始，一路讲到： - 如何通过CLAUDE.md在企业级、项目级、本地级层层注入上下文，让Claude真正“懂你的团队规矩” - 怎么把团队内部工具（日志、CI、数据库）无缝插进Agent工作流 - 优化终端设置、权限管理、语音输入、通知提醒等40多个隐藏细节 - 以及Claude Code SDK的完整使用姿势最狠的是，他反复强调：你给Claude的上下文越多，它就越聪明。而现实是：大多数人每天都在用Claude Code，却只发挥了它10%的实力，像用ChatGPT一样简单prompt，错过了真正让生产力起飞的工程级用法。 Boris这场30分钟的分享，含金量直接秒杀市面上任何1000美元付费课程。想把Claude Code玩成生产力基础设施的人，这条视频必须立刻收藏、反复看。你现在用Claude Code到什么程度了？是还在简单聊天，还是已经把它当成整个工程团队在跑？欢迎讨论。

Berryxia.AI

89,518 次观看 • 4 个月前