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跟祖传的 20K context 说 bye bye 了。 MiniMax M3 发布了，三个亮点： 1M context、原生多模态、Agentic。我这次做了一次完整评测，使用CC workflow 、 ZenMux和MiniMax M3：给一张截图，做一个“凡人修仙剑阵对决手势游戏”。要求是：支持双人对决、使用 workflow 拆解任务、加入石头剪刀布机制。 2 小时后，游戏真的跑起来了。这一代LLM的版本答案我知道了： 1M 上下文 + 多模态+ agent 模式。 1M context 是推理深度的基础，多 agent 负责拆任务和执行。

实践哥MinLi

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Anya Rossi• Live Now

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肝了几天,来回打磨了快 30 遍, 一次性把最新的 Claude Code 的 Workflow 给你完全拆解清楚有人说它的伟大程度,不亚于 MCP 和 Skill。第一眼我是不信的,直到拆开看它内部怎么跑：这不是"问一句答一句"的对话,而是一个能自己跑起来的任务系统:后台持续执行、可监控、可保存进度, 还能一口气派出几十上百个 agent 分头干活/合并汇总。核心就三个角色: Claude 拆任务、定计划; Runtime 管调度和状态; 每个 agent 只啃一个子任务,配上并发池和队列,有节奏地推进。它代表的是一种新的工程编排方式:智能负责规划,Runtime 负责执行,状态独立保存,模型按需调度。最反直觉的一点:它能扩展到上百个 agent,靠的不是模型变强,而是"状态外置"—中间结果全交给执行系统保存,主上下文只看摘要和关键判断。这才是复杂任务能跑稳的真正原因。这条视频直接给了你把它搬进自己系统的方法: 先用 Claude Code 做高质量规划、拆任务定阶段; 再把 workflow 转成自己的执行格式,按任务难度路由到不同模型池，简单的走便宜模型，复杂的才上高阶模型。这条视频,值得反复看几遍👇

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huangserva

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Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

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小墨同学

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🚀太强了！Claude Code 现在可以控制 Workflow 的规模了。目前一共有 4 个选项： unrestricted：不限制规模，由 Claude 根据任务复杂度自行决定 small：少于 5 个 Agent medium：少于 15 个 Agent，也是默认选项 large：少于 50 个 Agent 需要注意的是，这些更像是“规模建议”，而不是硬性上限。如果你的 Prompt 明确要求使用不同数量的 Agent，Claude 仍然可能覆盖当前设置，采用更适合任务的规模。对于担心 Workflow 开太多 Agent、消耗过高，或者想控制执行复杂度的人来说，这个功能非常实用。 #ClaudeCode #Workflows

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AI超元域

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Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

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karminski-牙医

40,145 просмотров • 3 месяцев назад

前几天 MiniMax 家的 Agent 进行了一次巨大的升级。这次更新最大的3个亮点： 1. Supabase 后端托管 2.Stripe 支付功能 3.cron job 定时任务在这次升级之后，MiniMax Agent 从深度研究的1.0形态，进化为具备前后端全栈开发 Agent 。我用它为一个产品做了个网站，居然真的能加购物车，还能支付

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orange.ai

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真心建议每个程序员都去手搓一个自用的 Coding Agent。纯靠写 Prompt 糊文本做 Skill，观测性太差了，你根本摸不到 harness 模型的上限在哪。缺乏 Agent 的状态流转做约束，复杂任务根本控不住。最近用 AI 搓了个 mini 版的 Claude Code，对 Agent 的理解稍微升了点。 PS: 我经常从 Gemini / GPT-5.4 蒸馏 SOP Skill，再下放给 MiniMax (official) 模型来跑任务. 建议可以考虑试试.

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海拉鲁编程客

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Agent 能力有多强? 来看豆包Seed2.0实测! 这次给大家用字节跳动新推出的豆包 Seed-2.0-Pro 大模型做了一个能连接 RPGMaker 的 AI Agent 框架, 只需要把小说粘贴进去, 就能变成可玩的RPG游戏啦! 另外本次还对豆包 Seed-2.0-Pro 模型的 Agent 能力和多模态进行了详细评测: Agent 能力比 1.8 版本有了更进一步的提升, 最大的感受是策略更强了, 同时提升了 Tool Call 效率, 在测试中对比 1.8 版本提升了接近40%的分数. 多模态能力在UI还原上非常给力, UI的细节元素均可以正确还原, 复杂的网站直接录屏然后丢给 Seed-2.0-Pro 就可以搞定了, 不过交互和动效上有待加强, 我也给大家想了个办法, 直接在上下文中描补充述一下想要的交互效果就可以了. 总结是: Seed-2.0 是一个拥有强大 Agent 能力的模型, 特别适合处理各种复杂任务,借助它的多模态能力, 与框架和系统融合作为内嵌AI使用是我认为的最佳适用场景. 而如果需要用它来写代码, 可以尝试使用 code 版本, 会有一定的提升. #豆包大模型 #Seed20Pro #豆包Seed #AIAgent #AI教程

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karminski-牙医

20,633 просмотров • 5 месяцев назад

我开发了一个竹知了游戏真的太神奇了，我在MakePlay(Makeplay.ai | Free AI Game Maker)用一句话就实现了一个竹知了的游戏开发，全程没有写一行代码，就用下面的提示词+竹知了的图片作为参考，它开发完了游戏还会自动测试可用性，太强了。提示词：做一个摇动竹知了发出声音的游戏，通过点击屏幕的速度来决定竹知了转动的速度，速度越快，竹知了的声音越大，并在顶部显示转了多少圈，竹知了的造型参考图1 游戏玩法简单，就是通过点击屏幕的快慢来转动竹知了发声，通过MakePlay真是极大的降低了开发游戏的成本。我的游戏链接：

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Mr Gafish | 鱼哥

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刚刚过去的一天ai行业又有大事发生！ Openclaw的最大竞争对手来了！ Perplexity 宣布推出perplexity computer，这个云端电脑聚合了多款最新大模型，可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。可以说这是用了和openclaw完全不同的架构，openclaw是由用户自己运行的电脑，通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。一个像私人助理，一个像工作团队。目前200刀每月，大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型，从视频演示中，他们只输入了几句话，就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看，可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品，世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ，这是一家ai桌面助手，可以学习人类的习惯去使用电脑，对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议，在ai高速发展的今天，安全性更为重要感谢各位点赞支持！关注我，每天带来最新的ai资讯！

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Vic TALK

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这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

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宝玉

18,172 просмотров • 1 год назад

国产最新的多模态模型来了！！前两周我刚体验过国产的阶跃星辰大模型，没想到这么快他们的新模型 Step 3.7 Flash 就出了。现在大模型一发布必卷 benchmark 分数，但真正做 Agent 的人都清楚：跑分高 ≠ 能把活干完。所以这次阶跃星辰的新模型 Step 3.7 Flash 它再不追求单点最聪明、也不只是单次最快，而是主打“生产任务端到端执行效率”。一个真实的 Agent 任务从来不是一次问答，而是规划 → 搜索 → 工具调用 → 代码生成 → 多模态理解 → 反复校验的完整闭环，Step 3.7 Flash 这次升级的重点是整条链路的效率，而不是某个孤立指标。提几个我觉得挺务实的点： 1. 原生多模态模型：它可以直接处理 UI 截图、图表、仪表盘、文档，原生读懂并转成结构化输出和可执行步骤，不需要像一些模型那样外挂视觉理解 MCP，而且现在多模态是顶级模型的标配。 2. 推理加入搜索和视觉检索：网页搜索、图像搜索、视觉验证、多源信息比对，让 Agent 在开放任务里边查边验证边行动，而不是事后再接个外部工具。 3. 198B MoE、约 11B 激活参数，最高 400 TPS：稀疏激活 + 这个速度，意味着高频交互、多步工作流、反复工具调用的场景下，单位任务的成本和延迟都压得很低——快和省是一起来的。 4. 开源、可部署：生产环境要的不只是 API，还有透明度、可控性和部署灵活性。如果你在做 AI Agent、coding 工作流、搜索类应用或多模态系统，值得用 StepFun 试试这款新模型的能力。想看更进阶的平台能力，可以了解 Step Plan。海外平台：国内平台：

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耳朵

12,197 просмотров • 2 месяцев назад

看完 Charlie Guo 用 GPT-5.6 + Codex 做卡牌游戏，我对前几天那篇文章里的判断更确定了！他没有先写一份很长的 PRD，也没有把任务拆成几十个 tickets。只是给了 Codex 一个相对开放的目标，GPT-5.6 就开始自己设计玩法、编写代码、生成美术，并交付了一个可以运行的版本。之后再追加关卡、机制、配乐和美术要求，它也能继续沿着原来的项目往下推进，甚至会自己判断什么时候需要调用 sub-agents，把不同任务并行完成。这段演示真正值得看的是，它展示了一种新的协作方式：你不再需要提前规定模型每一步该怎么思考、怎么拆任务、怎么执行。你需要把真正重要的事情说清楚，然后让模型在工具和项目环境中持续推进。这也正是我在这篇文章里想讲清楚的问题：《GPT-5.6 Prompt 到底该怎么写？OpenAI 官方指南，一篇讲透！》很多人升级模型之后，仍然沿用过去那套很长、很重、充满过程控制的 Prompt。模型变了，Prompt 的重心也应该跟着改变。 Charlie 的演示给出了一个很直观的答案，而文章里我把背后的官方建议、改写方法和可直接复用的 Prompt 框架完整整理了出来。正在使用 GPT-5.6、Codex，或者准备搭建 Agent Workflow 的人，可以把视频和文章放在一起看。

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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

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歸藏(guizang.ai)

47,074 просмотров • 3 месяцев назад

看到好多人都开始研究怎么做视频了，我也想学学，于是拿前几天发布的 Qwen3.8 Max 抢先体验版也尝试了下，顺便做了几个 demo： 1. macOS 复古操作系统：长进程 Agent 任务很稳，从收集多模态资料、写 PRD、开发到跑测试，基本不用插手，一句话就能从零交付能用的东西。 2. 3D 地球动态网页：同一句 prompt 跑不同模型对比，效果很不错。 3. 下面这个视频是用 Qwen3.8 Max + Hyperframes 完成的，我还把自己做成了数字人，风格模仿了前几天转发的那个产品视频，原来用 agent 做视频比想象中容易多了。哦对了，Qwen3.8 Max 正式版很快发布，并且会开源！

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Ding

26,974 просмотров • 21 дней назад

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 просмотров • 9 месяцев назад

这两天Claude Fable 5 不是回归了吗一直想重新测试一下它的功能看看它长任务的解决能力，所以我直接丢了一个要求：做一款完整的中文网页游戏《韭菜修仙：牛市生存模拟器》参考《吸血鬼幸存者》的割草玩法，但世界观全部换成 Crypto： FUD Rug Pull 巨鲸熊市黑客爆仓升级还能解锁： BTC 信仰 ETH Buff AI Agent Diamond Hands 整个游戏生成完成之后，我自己玩了十几分钟。说实话，比我预期还上头😂 —--- 更让我意外的，其实不是游戏。而是我突然意识到一件事。以前总觉得这种割草小游戏开发成本应该很高。但 AI 把整个流程跑完之后，我发现：真正复杂的并不是玩法。而是素材、美术、数值和平衡。如果把现在游戏里的这些方块、小卡片，全部替换成角色、NFT、链上资产或者项目 IP，其实就是另外一款游戏了。甚至完全可以做成： ✅ 链上交互小游戏 ✅ NFT 活动小游戏 ✅ 项目方任务游戏 ✅ Web2 爽游玩法几乎不用推倒重来。 AI 已经把最难的那部分搭好了。 —--- 这次整个任务也确实挺"重"。最终消耗： 📥 Input：33,603 Tokens 📤 Output：33,412 Tokens （大概是在2U左右）基本相当于让模型完整规划、设计并生成了一整个小游戏。也难怪大家都说 Fable 5 更适合这种长任务。 —--- 这次我没有去官方 Claude 跑，而是在 ZenMux 上体验的 Claude Fable 5 原因也很简单： Free 层就能直接体验 Fable 5 PAYG 账户只要 Credits > 0，就可以调用 claude-fable-5-free 后面如果想横向测试，还能直接切 PK 模式，同时对比 GPT-5.5、Opus 4.8、Gemini 等多个模型，不用来回切平台另外，现在 ZenMux 的 Auto Top-up 活动还在进行中（到 7 月 15 日），自动充值每笔还能额外赠送 20% 余额（最高可多获得 $300 额度）我下一步准备试一个更大的任务不是做游戏而是看看 Claude Fable 5 能不能直接帮我完成一个完整的 Web3 小产品。如果效果不错，再来分享全过程

这两天Claude Fable 5 不是回归了吗一直想重新测试一下它的功能看看它长任务的解决能力，所以我直接丢了一个要求：做一款完整的中文网页游戏《韭菜修仙：牛市生存模拟器》参考《吸血鬼幸存者》的割草玩法，但世界观全部换成 Crypto： FUD Rug Pull 巨鲸熊市黑客爆仓升级还能解锁： BTC 信仰 ETH Buff AI Agent Diamond Hands 整个游戏生成完成之后，我自己玩了十几分钟。说实话，比我预期还上头😂 —--- 更让我意外的，其实不是游戏。而是我突然意识到一件事。以前总觉得这种割草小游戏开发成本应该很高。但 AI 把整个流程跑完之后，我发现：真正复杂的并不是玩法。而是素材、美术、数值和平衡。如果把现在游戏里的这些方块、小卡片，全部替换成角色、NFT、链上资产或者项目 IP，其实就是另外一款游戏了。甚至完全可以做成： ✅ 链上交互小游戏 ✅ NFT 活动小游戏 ✅ 项目方任务游戏 ✅ Web2 爽游玩法几乎不用推倒重来。 AI 已经把最难的那部分搭好了。 —--- 这次整个任务也确实挺"重"。最终消耗： 📥 Input：33,603 Tokens 📤 Output：33,412 Tokens （大概是在2U左右）基本相当于让模型完整规划、设计并生成了一整个小游戏。也难怪大家都说 Fable 5 更适合这种长任务。 —--- 这次我没有去官方 Claude 跑，而是在 ZenMux 上体验的 Claude Fable 5 原因也很简单： Free 层就能直接体验 Fable 5 PAYG 账户只要 Credits > 0，就可以调用 claude-fable-5-free 后面如果想横向测试，还能直接切 PK 模式，同时对比 GPT-5.5、Opus 4.8、Gemini 等多个模型，不用来回切平台另外，现在 ZenMux 的 Auto Top-up 活动还在进行中（到 7 月 15 日），自动充值每笔还能额外赠送 20% 余额（最高可多获得 $300 额度）我下一步准备试一个更大的任务不是做游戏而是看看 Claude Fable 5 能不能直接帮我完成一个完整的 Web3 小产品。如果效果不错，再来分享全过程

小森🔶BNB

29,729 просмотров • 1 месяц назад

感觉跟 Alma 的 Agent Crew 功能差不多，Alma 提供了一些内置的 Agent，同时用户也可以添加 Custom Agent。每个 Agent 都可以指定： 1. 不同的模型/ACP 2. 不同的视角 3. 不同的工具遇到复杂任务时，系统会自动使用 Agent Crew 拆分和分发给不同的 Agent 去完成整个任务。

感觉跟 Alma 的 Agent Crew 功能差不多，Alma 提供了一些内置的 Agent，同时用户也可以添加 Custom Agent。每个 Agent 都可以指定： 1. 不同的模型/ACP 2. 不同的视角 3. 不同的工具遇到复杂任务时，系统会自动使用 Agent Crew 拆分和分发给不同的 Agent 去完成整个任务。

yetone

22,177 просмотров • 4 месяцев назад

hello，大家好，我又来分享用模板做了啥我平时制作 logo 都是从 thiings 图标库中下载个 icon，上传到 raycast logo 生成器，调整下参数就搞定了。为了简化操作，我用 2 个小时直接复刻了这个 logo 生成器，支持直接选择 thiings 图标，这样操作就更快了。工具免费使用，免费下载，免注册。使用的开发工具： 1、模板：TanStarter 2、模型： MiniMax (official) M3 3、工具： super.engineering #minimax

Indie Fox

19,589 просмотров • 2 месяцев назад