Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

道路の窪みを検知・追跡する「RoadScan AI」🚘 🔹YOLO11nとByteTrackで道路の窪みを検出・追跡 🔹重複検出を防ぎフレームを跨いで同一の窪みを個別識別 🔹ドラレコやドローンの映像から解析しWeb上で可視化 道路インフラ点検の自動化を目指す取り組み。 情報元はリプ欄。

tokufxug's profile picture

Sadao Tokuyama

8,287 subscribers

12,505 görüntüleme • 24 gün önce •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

AIエンジニアのViet Nguyen氏が、手のジェスチャーで顔を16種類のスタイルへ一瞬で変身させる個人プロジェクトを公開。 MediaPipeで指先を検出・追跡し、軽量で高速な「FLUX.2 [klein] 4B」を用いて画像を生み出す、対話型システム。 詳細はリプ欄。
0:19

AIエンジニアのViet Nguyen氏が、手のジェスチャーで顔を16種類のスタイルへ一瞬で変身させる個人プロジェクトを公開。 MediaPipeで指先を検出・追跡し、軽量で高速な「FLUX.2 [klein] 4B」を用いて画像を生み出す、対話型システム。 詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

126,283 görüntüleme • 2 ay önce

LiDARや地図を使わず単眼カメラ画像のみで周囲を認識する自動運転向け認識システム。 YOLOv8、ByteTrack、MiDaS等を統合し、物体検出・追跡・車線認識・距離推定・リアルタイム衝突警告・俯瞰表示を一括処理。 GitHubで公開中。 情報元などはリプ欄にあります。
0:12

LiDARや地図を使わず単眼カメラ画像のみで周囲を認識する自動運転向け認識システム。 YOLOv8、ByteTrack、MiDaS等を統合し、物体検出・追跡・車線認識・距離推定・リアルタイム衝突警告・俯瞰表示を一括処理。 GitHubで公開中。 情報元などはリプ欄にあります。

Sadao Tokuyama

22,663 görüntüleme • 1 ay önce

単眼動画から3D動作を復元「GVHMR」 🔹重力と視線軸の座標系で位置の曖昧さを解消 🔹フレーム毎の推定で時間経過による誤差を回避 🔹1台のカメラ映像から3D動作を抽出可能 単眼映像から高精度な動作を復元。 情報元はリプ欄。
0:10

単眼動画から3D動作を復元「GVHMR」 🔹重力と視線軸の座標系で位置の曖昧さを解消 🔹フレーム毎の推定で時間経過による誤差を回避 🔹1台のカメラ映像から3D動作を抽出可能 単眼映像から高精度な動作を復元。 情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

38,655 görüntüleme • 28 gün önce

【Xユーザーでこれ使わないの本当にやばい・・・】 アカウントのシャドウバンやツイートの状態が 一目でわかってしまうツール 機能 ✅ アカウント単位のシャドウバンとセンシティブフラグを検出 ✅プロフィールのメディア（アイコンとヘッダー画像）のセンシティブフラグを検出 ✅法的な理由でアカウントをブロックしている国を検出 ✅ツイート単位のセンシティブフラグを検出 ✅ツイートの年齢制限を検出 ✅非表示にされたツイートを表示するボタンを追加 知りたい方いますか？ 知りたい方は ① まるお｜AIエージェント×コンテンツマーケ｜AI特許取得｜慶應AI卒｜元日テレAI責任者｜1年で2億 をフォロー ②RT&引用RT&いいね ③好きな絵文字🙈をリプ絵文字 リプ欄からお受け取りください！
0:13

【Xユーザーでこれ使わないの本当にやばい・・・】 アカウントのシャドウバンやツイートの状態が 一目でわかってしまうツール 機能 ✅ アカウント単位のシャドウバンとセンシティブフラグを検出 ✅プロフィールのメディア（アイコンとヘッダー画像）のセンシティブフラグを検出 ✅法的な理由でアカウントをブロックしている国を検出 ✅ツイート単位のセンシティブフラグを検出 ✅ツイートの年齢制限を検出 ✅非表示にされたツイートを表示するボタンを追加 知りたい方いますか？ 知りたい方は ① まるお｜AIエージェント×コンテンツマーケ｜AI特許取得｜慶應AI卒｜元日テレAI責任者｜1年で2億 をフォロー ②RT&引用RT&いいね ③好きな絵文字🙈をリプ絵文字 リプ欄からお受け取りください！

まるお｜AIエージェント×コンテンツマーケ｜AI特許取得｜慶應AI卒｜元日テレAI責任者｜1年で2億

114,546 görüntüleme • 2 yıl önce

空を流れる雲の動きを、ふつうのカメラ映像から検出して追えます。 ・太陽光発電 → 雲の接近で変わる日射・発電量の先読み ・空港や港、道路 → 視程（もや・霧）の監視 ・観光ライブカメラ → 天候・景観の自動把握 特別な気象センサーは使わず、映像だけ。動く雲を一つずつ捉えています。 他にこの“空の変化を読む”が活きそうな場面、ありそうですか？ #AI活用 #画像認識 #気象
0:17

空を流れる雲の動きを、ふつうのカメラ映像から検出して追えます。 ・太陽光発電 → 雲の接近で変わる日射・発電量の先読み ・空港や港、道路 → 視程（もや・霧）の監視 ・観光ライブカメラ → 天候・景観の自動把握 特別な気象センサーは使わず、映像だけ。動く雲を一つずつ捉えています。 他にこの“空の変化を読む”が活きそうな場面、ありそうですか？ #AI活用 #画像認識 #気象

清水秀樹 | AIロボ×海事×産学官連携研究員

16,383 görüntüleme • 3 ay önce

噂のAI Seedance 2.0の検証 プレビズのクオリティを上げたい時とかにめっちゃ使えそう リアルでの車撮影はいつも道路交通法との戦いなのでそこを心配する必要がないのは強み
0:10

噂のAI Seedance 2.0の検証 プレビズのクオリティを上げたい時とかにめっちゃ使えそう リアルでの車撮影はいつも道路交通法との戦いなのでそこを心配する必要がないのは強み

Arata Fukoe

178,323 görüntüleme • 7 ay önce

スマホ動画だけで子どもの動きを3Dモーション化 🔹Rokoko 3.0でスーツ・マーカー・較正が一切不要に 🔹子ども特有の予測不能な動きや個性をスマホ1台でキャプチャ 🔹アップロードから数分でスタジオへ取り込み 手軽にリアルな動きを再現するビデオ・モーションキャプチャー。 情報元はリプ欄。
0:16

スマホ動画だけで子どもの動きを3Dモーション化 🔹Rokoko 3.0でスーツ・マーカー・較正が一切不要に 🔹子ども特有の予測不能な動きや個性をスマホ1台でキャプチャ 🔹アップロードから数分でスタジオへ取り込み 手軽にリアルな動きを再現するビデオ・モーションキャプチャー。 情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

10,835 görüntüleme • 26 gün önce

Raspberry Piで制御するロボットをベースに色々なアプリを開発しています💻 このスパイダーロボットはディープラーニングを使ったオブジェクト検出モデルを搭載し、人間を検出して追跡します🕷️🤖 Raspberry PiとPythonの入門書も執筆しています😄(詳細はリプ欄👇)
0:13

Raspberry Piで制御するロボットをベースに色々なアプリを開発しています💻 このスパイダーロボットはディープラーニングを使ったオブジェクト検出モデルを搭載し、人間を検出して追跡します🕷️🤖 Raspberry PiとPythonの入門書も執筆しています😄(詳細はリプ欄👇)

むらさん(Murasan)

58,243 görüntüleme • 1 yıl önce

曲面の状態を可視化する無料アドオン！ 【主な特徴】 ・反射と角度を視覚化し、面の歪みや不連続を正確に検出 ・断面やカットを自動生成して形状の流れを確認 ・適用、非表示、削除をサイドパネルで一元管理 #b3d
0:10

曲面の状態を可視化する無料アドオン！ 【主な特徴】 ・反射と角度を視覚化し、面の歪みや不連続を正確に検出 ・断面やカットを自動生成して形状の流れを確認 ・適用、非表示、削除をサイドパネルで一元管理 #b3d

CGbox

83,048 görüntüleme • 9 ay önce

トウモロコシ畑で自律旋回するロボット「TerraPreta」の技術が公開。 単一の深度カメラとIMUを融合し、幹の検出、SLAM、センサーフュージョンを組み合わせることで、高密度で複雑な地形でセンチメートル級の精密な自律走行を実現しています。（詳細はリプ欄）
0:12

トウモロコシ畑で自律旋回するロボット「TerraPreta」の技術が公開。 単一の深度カメラとIMUを融合し、幹の検出、SLAM、センサーフュージョンを組み合わせることで、高密度で複雑な地形でセンチメートル級の精密な自律走行を実現しています。（詳細はリプ欄）

Sadao Tokuyama

32,099 görüntüleme • 3 ay önce

【神フロー】Claude 3.5でメール対応を自動化 メールに飛んでくる起業家のディールフローを自動化。 ■フロー ・メールに来たPDFから特定の情報を抽出 ・創業者のLinkedinを検索 ・Notionのデータベースに書き込む ・Slackに通知 これは通常の問い合わせでも使えそう。 OCR、ファイル解析、ウェブ検索、文章生成など様々な技術を組み合わせた優良な効率化事例。 ↓テンプレ
0:12

【神フロー】Claude 3.5でメール対応を自動化 メールに飛んでくる起業家のディールフローを自動化。 ■フロー ・メールに来たPDFから特定の情報を抽出 ・創業者のLinkedinを検索 ・Notionのデータベースに書き込む ・Slackに通知 これは通常の問い合わせでも使えそう。 OCR、ファイル解析、ウェブ検索、文章生成など様々な技術を組み合わせた優良な効率化事例。 ↓テンプレ

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

40,227 görüntüleme • 2 yıl önce

検証中のものです。 これは弾道計算システムであるHUD SIGHTに、人体の識別および距離推定を実行するInference unit(推論器)を付与することで、火器管制システム化することを目的としています。 #HUD_SIGHT
0:12

検証中のものです。 これは弾道計算システムであるHUD SIGHTに、人体の識別および距離推定を実行するInference unit(推論器)を付与することで、火器管制システム化することを目的としています。 #HUD_SIGHT

EXCEL

288,413 görüntüleme • 9 ay önce

駐車場監視をAIで自動化する開発者(Fit_Professional氏) DINO＋Blenderの合成データで、駐車スペースの空き状況を検出している。車体が他の車で隠れていても、影や路面など周辺情報から駐車を推定。 実環境の監視カメラでも機能する設計が面白い。
0:11

駐車場監視をAIで自動化する開発者(Fit_Professional氏) DINO＋Blenderの合成データで、駐車スペースの空き状況を検出している。車体が他の車で隠れていても、影や路面など周辺情報から駐車を推定。 実環境の監視カメラでも機能する設計が面白い。

Crunio | CGメディア

54,745 görüntüleme • 4 gün önce

ECCV2026で発表されるマーカーレス動作解析「B3D」🏃‍♂️ 🔹SAM 3D Bodyからバイオメカニクス用ヘッドを蒸留 🔹臨床コホートで評価 🔹PBLに迫る精度を約2桁高速化 🔹OpenCapやHMSRを上回る性能 PBLには精度で及ばないものの、高精度と高速処理を両立した研究。情報元はリプ欄。
0:11

ECCV2026で発表されるマーカーレス動作解析「B3D」🏃‍♂️ 🔹SAM 3D Bodyからバイオメカニクス用ヘッドを蒸留 🔹臨床コホートで評価 🔹PBLに迫る精度を約2桁高速化 🔹OpenCapやHMSRを上回る性能 PBLには精度で及ばないものの、高精度と高速処理を両立した研究。情報元はリプ欄。

Sadao Tokuyama

20,126 görüntüleme • 13 gün önce

AI活用の進化は、 Prompt → Context → Harness → Loop → Graph まで来ています。 そして、 最近注目されているのが、 「Graph Engineering」 それぞれ一言でいうと、 Prompt = 指示 何をしてほしいか伝える。 Context = 記憶 何を残し、何を捨てるか決める。 Harness = 実行 ツールやAgentを使い、 結果まで検証する。 Loop = 反復 完了するまで、 実行と修正を繰り返す。 そして、 Graph = 協調 複数のLoopを繋ぎ、 ・何を先に動かすか ・何を並列で動かすか ・誰が誰をチェックするか ・どの情報を次へ渡すか まで設計します。 つまり、 Prompt→ 1回の指示 Loop → 1つの仕事 Graph → 仕事全体 重要なのは、 Graph Engineeringが Loopを置き換える 訳ではないということ。 複数のLoopを繋ぎ、 仕事全体を動かすための設計 これからは、 いかに複数のAIを組み合わせて 動かすかが重要になります。
0:18

AI活用の進化は、 Prompt → Context → Harness → Loop → Graph まで来ています。 そして、 最近注目されているのが、 「Graph Engineering」 それぞれ一言でいうと、 Prompt = 指示 何をしてほしいか伝える。 Context = 記憶 何を残し、何を捨てるか決める。 Harness = 実行 ツールやAgentを使い、 結果まで検証する。 Loop = 反復 完了するまで、 実行と修正を繰り返す。 そして、 Graph = 協調 複数のLoopを繋ぎ、 ・何を先に動かすか ・何を並列で動かすか ・誰が誰をチェックするか ・どの情報を次へ渡すか まで設計します。 つまり、 Prompt→ 1回の指示 Loop → 1つの仕事 Graph → 仕事全体 重要なのは、 Graph Engineeringが Loopを置き換える 訳ではないということ。 複数のLoopを繋ぎ、 仕事全体を動かすための設計 これからは、 いかに複数のAIを組み合わせて 動かすかが重要になります。

小森谷祐太｜AITECH代表

44,828 görüntüleme • 1 ay önce

特許検索は自動の時代🤖 コンセプトを入力したら、生成AIモデルが検索式を自動生成する。生成された検索式で特許データベースを検索し、ヒット件数が20件、30件などの所定の範囲に収まるまで式の生成を繰り返す。 そして条件を満たす複数の式の合計ヒット数が100件前後となるまで検索し続けます。
0:15

特許検索は自動の時代🤖 コンセプトを入力したら、生成AIモデルが検索式を自動生成する。生成された検索式で特許データベースを検索し、ヒット件数が20件、30件などの所定の範囲に収まるまで式の生成を繰り返す。 そして条件を満たす複数の式の合計ヒット数が100件前後となるまで検索し続けます。

弁理士大谷

22,822 görüntüleme • 5 ay önce

デジタル庁が公開したMCPが便利でした。 Difyと連携して、補助金情報を自然言語で検索できるエージェントを作成。 ツールを見てみると、補助金検索、補助金に関するPDFの取得までできるようです。 このチャットアプリの作成方法を解説した記事をスレッドに掲載👇
0:13

デジタル庁が公開したMCPが便利でした。 Difyと連携して、補助金情報を自然言語で検索できるエージェントを作成。 ツールを見てみると、補助金検索、補助金に関するPDFの取得までできるようです。 このチャットアプリの作成方法を解説した記事をスレッドに掲載👇

AX Base| AX情報発信メディア

208,087 görüntüleme • 10 ay önce