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难怪AI公司CEO天天谈「指数级增长」 去年8月,Anthropic CEO Dario接受Stripe创始人John访谈时提到业务增长 2023年初他们收入为零。他预测当年能做到$1亿,投资人觉得他在瞎编 然后他们做到了 第二年他预估10亿,多数人还是觉得太疯狂 还是做到了 25年收入40-50亿,今年预期150-200 亿📈 难怪有分析师评价,看过200多家公司的IPO数据,从未见过这样的增速 而这波增速,Stripe是最大的受益者之一。从去年开始,全力推进AI + 稳定币的战略,这些"一出生就全球化"的AI公司(Stripe称之为 Global by default),天然需要Stripe这样的基础设施 Stripe最新公开信: - 服务了全球 1.6% GDP - 实现 34% 年化增长 - 2025年新加入企业数量创历史新高 更有意思的是,Stripe和Anthropic之间的渊源: - 两家都是"把最复杂的基础设施变成最简单的API"的平台公司 - 创始人还有缘分——Stripe是爱尔兰兄弟 Patrick & John,Anthropic是 Dario & 妹妹 Daniela - 妹妹Daniela本人,2013-2018年就在Stripe,亲历了那段高速增长期,然后去了OpenAI,最后和哥哥创立了Anthropic (这个世界真的很小)

31,639 次观看 • 6 个月前 •via X (Twitter)

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2000年互联网泡沫的时候, 思科是当时整个互联网基础设施最大的卖铲人之一。 那个年代大家疯狂建设互联网,要买路由器、交换机、网络设备。 你不需要知道最后哪家互联网公司能活下来,你只需要买这些搞底层基础设施的公司 而Cisco就是搞路由器的,所以他是当时最赚钱的公司,当时全球市值第一的公司 包括今天的SanDisk也一样,你不用知道最后OpenAI、Meta、Google谁能把AI真正变现, 只要他们还在疯狂建设数据中心,服务器就永远需要SSD,需要NAND, 那么闪迪就能先把钱赚走。 而当年的Cisco有一个特别值得研究的地方: 它的股价见顶,远远早于它的财报见顶。 98年Cisco收入84.9亿美元,99年达到121.7亿美元,同比增长43%。 而到了00年,思科的收入直接做到189.3亿美元,同比增长55%。那年3月27日,Cisco股价冲到当时历史最高,80.06美元。 但这个时候Cisco的业绩甚至还没有开始恶化。 同年8月到12月,Cisco的收入同比增速依然超过60%。 等到FY2001全年结束,Cisco收入进一步做到222.9亿美元,同比又增长18%, 继续刷新历史最高纪录。 2001年8月7日,Cisco正式公布这份FY2001财报的时候,你猜Cisco股价还有多少?19.26美元。 相比80.06美元的最高点,已经跌掉75.9%。 FY2001 Q3,Cisco收入同比开始下降4%,pro forma净利润暴跌77%。 到了Q4,收入同比下降25%,pro forma净利润直接暴跌86%。 Cisco自己后来总结得非常直接,客户开始削减资本开支了。 这才是我觉得今天SanDisk最值得参考Cisco的地方。 现在SanDisk的财报漂亮得吓人。 FY2026收入202.5亿美元,同比增长175%。 Q4单季度收入89.7亿美元,同比增长372%。 Datacenter全年增长437%。 甚至公司现在告诉你,FY2028—2030,收入还准备保持中高双位数增长,毛利率维持在80%左右。 这些数字当然都是真的。 但2000年的Cisco告诉你的也是一件真的不能再真的事情: 卖铲子的公司,股价见顶的时候,业绩完全可以还在爆炸增长。 因为财报体现的是过去已经下掉的订单, 股价交易的是下一轮客户还愿不愿意继续下单。 甚至SanDisk今天还有NBM长协。 这意味着哪怕未来Hyperscaler开始削减资本开支, SanDisk已经签下来的合同仍然可能让它的收入、毛利率和现金流漂亮相当长一段时间。 长协越硬,财报反而越可能成为一个滞后指标。 所以如果未来SanDisk重新大跌, 我最不建议大家干的一件事情就是,拿着当期利润安慰自己不要割肉 “业绩还在增长。”“毛利率还是80%。”“长协还有几百亿美元。” 这些都没有一个数据重要,这个数据就是: 给SanDisk贡献这些利润的人,下一轮还准备烧多少钱

CatNarratives老三

34,784 次观看 • 1 个月前

一个23岁的年轻人,被OpenAI开除。 他却靠内部消息,创立15亿美金的基金。 今年的回报率,甩开华尔街700%。 他说,整个旧金山,可能只有200人, 真正明白AI正在发生什么。 这就是他的洞察。 他叫Leopold Aschenbrenner。 19岁,哥伦比亚大学最优等毕业生,数学、统计、经济学三学位。 2023年,他加入OpenAI的超级对齐团队,直接向Ilya Sutskever汇报。 他们的核心挑战:如何控制超级智能。 但在全球最顶尖的AI实验室工作, 他看到了让他恐惧的东西。 安全漏洞。 足以让美国AI的核心机密,落入竞争对手手中。 2024年4月,他给外部研究员写了份备忘录,提醒风险。 OpenAI的反应?直接开除。 丢掉工作,反而让他可以公开讲出他所看到的一切。 两个月后,他发布了一份165页的分析报告,瞬间引爆硅谷。 报告名字:《态势感知:未来十年》。 他的论点,简单却具革命性: 全世界都在梦游,走进人类历史上最大的变革。 “现在,大概只有几百人,大部分在旧金山和AI实验室里,具备态势感知能力。” 他的核心预测是什么? 所有人都觉得AGI还要几十年。他认为,2027年就会实现。 他精确地推演了实现路径。 第一,算力规模化。 AI训练系统的算力,每年都在指数级增长。 第二,算法突破。 训练AI模型的方法本身,效率越来越高。 第三,“解放”现有的AI。 这是他分析里最精彩的部分。 像GPT-5这样的模型,已经具备了处理复杂任务的原始智能。 但它们被束缚了,只能作为聊天机器人,被动回应。 所谓“解放”,就是解除这些束缚,把它们变成自主的智能体,在经济中自由工作。 到那时,AI会变成“即插即用”的远程员工。 自主加入公司,使用办公软件,写代码,独立完成需要数周的复杂项目。 当这一切发生时,全球经济的年增长率,可能超过30%。 三个因素叠加,AI的有效能力,每年提升27倍。 Aschenbrenner写道: “2027年实现AGI,非常靠谱。你不需要相信科幻,你只需要相信图表上的直线。” 但他不止是写报告。 他要用这个预测赚钱。 2024年中,他启动了“态势感知LP”对冲基金。 一个没有任何投资经验的年轻人,却吸引了顶级支持者: Stripe的创始人,前GitHub的CEO,YC的合伙人。 策略非常直接:押注驱动AGI的基础设施。 基金重仓那些将从AI巨大算力需求中受益的公司。 半导体(英特尔),数据中心(Core Scientific),电力公司(Vistra),还有博通。 结果呢? 2025上半年,回报率47%;同期标普500,只有6%。 基金现在管理超过15亿美金。

墓碑科技

153,450 次观看 • 1 年前

同样站在 2009 年那个路口,有人只看见一块显卡, 有人看见了往后二十年整个计算的样子。 那年 Nvidia 市值 40 亿,是 Intel 的零头, 所有人都笑黄仁勋不过是个卖游戏配件的。 那时候 Nvidia 市值 40 亿,Intel 1000 亿,差了 25 倍。 他说了句在场没人当回事的话:PC 的杀手应用是 Word 和 Excel,所以串行架构的 CPU 是王者,但未来电脑要处理的不是打字和算数,是图像、3D 虚拟世界、艺术表达。 这些东西全是并行任务,CPU 搞不定。 17 年后,Nvidia 5 万亿,Intel 五千多亿,25 倍的劣势,变成了接近 10 倍的反超。 但我看了两遍才发现,这条视频最狠的不是老黄预测对了 AI,他 2009 年根本没提 AI。 他预测对的是另一件事:异构计算的必然性。 CPU 管串行,GPU 管并行,两个都要,但 GPU 的相关性在上升,这个判断后来成了现代计算的铁律——手机 SoC、AI PC、数据中心,全是这个逻辑。 而且他在 2005-2006 年就把 CUDA 押上去了,一个显卡公司搞通用计算平台,投资人觉得他疯了。 打个比方,就像在一片荒地上挖了口井,当年所有人都在笑,自来水不香吗你挖什么井,但十几年后城市盖起来了,才发现只有你这口井挖到了最深的蓄水层——所有房子的水管都只能接你这一口。 CUDA 就是这口井,黄仁勋挖了二十年。 他没去追 Intel 的赛道,默默在在修自己的路,从图形到科学计算到深度学习到生成式 AI 到物理世界模拟——每一步迁移,这条路都在变宽,十七年后,所有的车都拐上了他修的这条路。 远见从来不稀缺,酒桌上人人都有。 稀缺的是认准之后,肯花十年时间,把一句没人信的判断,亲手浇筑成一条别人绕不过去的护城河。 今天这个路口也站满了人,有人在盯更强的模型,有人在看下一个计算平台长在哪。 我们最该盯的其实不是市值曲线,应该是创始人嘴里那个词,黄仁勋在访谈里反复说 relevance——他不纠结谁更大,只纠结自己做的事跟未来还相关吗。 我觉得这句话比任何技术判断都值钱。 2009 年人人都说 Nvidia 就是个做显卡的,跟今天有人说某家 AI 公司就是个做 XX 的一模一样。 但真正的 alpha,永远藏在对工作负载演进方向的预判里。

AYi

122,000 次观看 • 3 个月前