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阿西_出海

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🚀兄弟们!发现一个永久免费的域名项目 在 GitHub 已经获得 162K Star,直接封神了 是个开源公益项目,注册免费、续费免费,没有隐藏费用,没有水印广告。 个人、组织、商业项目都能用,支持 Cloudflare、FreeDNS 等主流 DNS 服务商,还有几个不错的后缀可以选。 适合个人学习、开源项目、临时演示场景,感觉是真在做公益啊。

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🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾! midijourney 大神开源的 Pretext,GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击,正在终结UI界长达30年的顽固难题。 传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow,页面稍微复杂一点,性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM,在用户代码层精确测量文本,纯 TypeScript 编写,15KB,零依赖。 渲染体验直达 120 帧,对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮,而且支持多语言混排和各平台 emoji

🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾! midijourney 大神开源的 Pretext,GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击,正在终结UI界长达30年的顽固难题。 传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow,页面稍微复杂一点,性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM,在用户代码层精确测量文本,纯 TypeScript 编写,15KB,零依赖。 渲染体验直达 120 帧,对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮,而且支持多语言混排和各平台 emoji

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卧槽,有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一,Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat,参与过 Next.js 早期开发,以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill,一条命令安装,给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim,让 AI 反过来拷问你,沿着决策树逐一确认需求,直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词,被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题,强制 AI 先写一个会失败的测试,再写最少量的代码让它通过,最后重构,经典红绿循环,AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事,更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

卧槽,有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一,Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat,参与过 Next.js 早期开发,以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill,一条命令安装,给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim,让 AI 反过来拷问你,沿着决策树逐一确认需求,直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词,被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题,强制 AI 先写一个会失败的测试,再写最少量的代码让它通过,最后重构,经典红绿循环,AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事,更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

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又发现一个变态开源项目,叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工,包括: 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工,还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+,完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里,几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种,直接调哪个 AI 员工,随时开干。 适合「需要某个专项能力,但又不值得专门招人」的情况,比如独立开发者、一人创业者、小团队

又发现一个变态开源项目,叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工,包括: 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工,还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+,完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里,几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种,直接调哪个 AI 员工,随时开干。 适合「需要某个专项能力,但又不值得专门招人」的情况,比如独立开发者、一人创业者、小团队

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逆向 Claude Design 封装成了 Skill,让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效 整体效果挺惊艳,数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑 用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效,也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

逆向 Claude Design 封装成了 Skill,让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效 整体效果挺惊艳,数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑 用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效,也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

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为什么很多人的 Agent 用不起来? 不管 Agent 多聪明,像Claude Code、Codex、OpenClaw,都会遇到同一个问题:上次说好的偏好,下次对话全忘了。 不是模型不够聪明,是记忆架构本身的问题。 很多市面上的Agent Memory,说的好听点叫长期记忆,其实就是个聊天记录仓库。 最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件,叫 MemOS Local Plugin,上线没多久就斩获了近万 Star。 直接装进你的 Agent 里就能用,Hermes 和 OpenClaw 都已经支持,核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务,过程本身就在转化成经验,下次遇到类似的事能直接调用。 最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构,让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。 具体3件事: 1、每步操作都会被打分 不只记录做了什么,还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。 这些被拆解成一个个可学习的单元,慢慢积累成 可复用的经验。 2、记忆分层,按需读取 记忆按层分类存放,短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。 用什么取什么,不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事,经验不清零 在一个Agent里积累的东西,换另一个也能直接用,记忆资产一直都在。

为什么很多人的 Agent 用不起来? 不管 Agent 多聪明,像Claude Code、Codex、OpenClaw,都会遇到同一个问题:上次说好的偏好,下次对话全忘了。 不是模型不够聪明,是记忆架构本身的问题。 很多市面上的Agent Memory,说的好听点叫长期记忆,其实就是个聊天记录仓库。 最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件,叫 MemOS Local Plugin,上线没多久就斩获了近万 Star。 直接装进你的 Agent 里就能用,Hermes 和 OpenClaw 都已经支持,核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务,过程本身就在转化成经验,下次遇到类似的事能直接调用。 最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构,让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。 具体3件事: 1、每步操作都会被打分 不只记录做了什么,还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。 这些被拆解成一个个可学习的单元,慢慢积累成 可复用的经验。 2、记忆分层,按需读取 记忆按层分类存放,短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。 用什么取什么,不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事,经验不清零 在一个Agent里积累的东西,换另一个也能直接用,记忆资产一直都在。

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🚨突发新闻:这个网站让你可以用自己的提示词,比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。 如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码:

🚨突发新闻:这个网站让你可以用自己的提示词,比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。 如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码:

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炸裂: 谷歌刚刚将 Gemini 变成了一个成熟的 AI 学校系统。 教师现在可以为学生分配 AI 专家。 学生可以自动生成测验和图文解释。 在 Google Workspace 教育版中,这一切都是免费的。 这是刚刚删除👇的内容

炸裂: 谷歌刚刚将 Gemini 变成了一个成熟的 AI 学校系统。 教师现在可以为学生分配 AI 专家。 学生可以自动生成测验和图文解释。 在 Google Workspace 教育版中,这一切都是免费的。 这是刚刚删除👇的内容

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🚀最让独立开发者头疼的一件事应该就是推广,特别是演示自己的产品。 有些人会用截图演示,但效果远不如录屏。 写完代码,还得录演示视频、剪辑、配音,大半天就过去了,结果效果一般。 昨天体验了独立开发大神 铁锤人 开发的Demoget,效果真的很丝滑! 录制方便,自带剪辑,会自动抓取放大产品重点,让独立开发者能把时间更多花在写代码上。产品地址见评论区👇

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