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阿西_出海

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🚀兄弟们!发现一个永久免费的域名项目 在 GitHub 已经获得 162K Star,直接封神了 是个开源公益项目,注册免费、续费免费,没有隐藏费用,没有水印广告。 个人、组织、商业项目都能用,支持 Cloudflare、FreeDNS 等主流 DNS 服务商,还有几个不错的后缀可以选。 适合个人学习、开源项目、临时演示场景,感觉是真在做公益啊。

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🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾! midijourney 大神开源的 Pretext,GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击,正在终结UI界长达30年的顽固难题。 传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow,页面稍微复杂一点,性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM,在用户代码层精确测量文本,纯 TypeScript 编写,15KB,零依赖。 渲染体验直达 120 帧,对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮,而且支持多语言混排和各平台 emoji

🔥这个开源项目让前端圈彻底沸腾! midijourney 大神开源的 Pretext,GitHub 狂揽 47K Stars 这个文本排版引擎堪称降维打击,正在终结UI界长达30年的顽固难题。 传统文本测量高度依赖 CSS DOM Reflow,页面稍微复杂一点,性能直接崩盘。 Pretext 的思路是直接绕过 DOM,在用户代码层精确测量文本,纯 TypeScript 编写,15KB,零依赖。 渲染体验直达 120 帧,对比传统方案像从绿皮火车换上了磁悬浮,而且支持多语言混排和各平台 emoji

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又发现一个变态开源项目,叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工,包括: 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工,还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+,完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里,几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种,直接调哪个 AI 员工,随时开干。 适合「需要某个专项能力,但又不值得专门招人」的情况,比如独立开发者、一人创业者、小团队

又发现一个变态开源项目,叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工,包括: 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工,还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+,完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里,几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种,直接调哪个 AI 员工,随时开干。 适合「需要某个专项能力,但又不值得专门招人」的情况,比如独立开发者、一人创业者、小团队

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卧槽,有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一,Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat,参与过 Next.js 早期开发,以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill,一条命令安装,给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim,让 AI 反过来拷问你,沿着决策树逐一确认需求,直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词,被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题,强制 AI 先写一个会失败的测试,再写最少量的代码让它通过,最后重构,经典红绿循环,AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事,更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

卧槽,有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一,Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat,参与过 Next.js 早期开发,以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill,一条命令安装,给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim,让 AI 反过来拷问你,沿着决策树逐一确认需求,直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词,被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题,强制 AI 先写一个会失败的测试,再写最少量的代码让它通过,最后重构,经典红绿循环,AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事,更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

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别再买昂贵的显卡了,这个项目把手头闲置的手机、平板、电脑组成一个 AI 计算集群 在GitHub 已斩获 4w+star 它把你所有设备的算力统一成一块虚拟 GPU,iPhone、iPad、Mac、树莓派,只要接在同一个局域网里就行 不用手动配置,自动发现节点,p2p 直连,所有推理都在本地跑 它会根据每台设备的实时性能和网络状况决定怎么切分模型,确保整体推理速度达到最优 有人实测用 4 台 M3 Ultra Mac Studio 跑起了 DeepSeek v3.1 671B,支持 RDMA over Thunderbolt 5 之后多机延迟降了 99%

别再买昂贵的显卡了,这个项目把手头闲置的手机、平板、电脑组成一个 AI 计算集群 在GitHub 已斩获 4w+star 它把你所有设备的算力统一成一块虚拟 GPU,iPhone、iPad、Mac、树莓派,只要接在同一个局域网里就行 不用手动配置,自动发现节点,p2p 直连,所有推理都在本地跑 它会根据每台设备的实时性能和网络状况决定怎么切分模型,确保整体推理速度达到最优 有人实测用 4 台 M3 Ultra Mac Studio 跑起了 DeepSeek v3.1 671B,支持 RDMA over Thunderbolt 5 之后多机延迟降了 99%

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发现一个免费的录屏开源神器,已经登上了 GitHub 的 Trending 榜第一 对标 Mac 上的付费录屏工具 Screen Studio 完全免费开源,跨平台,Windows 和 Mac 都能跑,下载即用 核心功能: 1、全屏录制或指定窗口 2、录完加文字、标箭头、添加画面缩放、设置录屏背景 3、无水印,商用也没问题 以后做产品演示、自媒体课程,直接用就行

发现一个免费的录屏开源神器,已经登上了 GitHub 的 Trending 榜第一 对标 Mac 上的付费录屏工具 Screen Studio 完全免费开源,跨平台,Windows 和 Mac 都能跑,下载即用 核心功能: 1、全屏录制或指定窗口 2、录完加文字、标箭头、添加画面缩放、设置录屏背景 3、无水印,商用也没问题 以后做产品演示、自媒体课程,直接用就行

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花大价钱搭量化系统的人,看到这个项目估计都要沉默了 这是一个可以部署在自己电脑或服务器上的 AI 量化交易开源平台,GitHub 已斩获 1.1w+star 加密货币、美股、A股、港股、外汇期货,一套系统统一研究和管理 可视化向导直接接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等大模型 让 AI 帮你分析市场、生成 Python 策略,策略写完直接回测 手续费、滑点、杠杆全部计算进去,调好参数先跑模拟盘,没问题再上实盘 还能整合行情、基本面、宏观数据和金融新闻,把重要信号通过邮件、短信推送到手机

花大价钱搭量化系统的人,看到这个项目估计都要沉默了 这是一个可以部署在自己电脑或服务器上的 AI 量化交易开源平台,GitHub 已斩获 1.1w+star 加密货币、美股、A股、港股、外汇期货,一套系统统一研究和管理 可视化向导直接接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等大模型 让 AI 帮你分析市场、生成 Python 策略,策略写完直接回测 手续费、滑点、杠杆全部计算进去,调好参数先跑模拟盘,没问题再上实盘 还能整合行情、基本面、宏观数据和金融新闻,把重要信号通过邮件、短信推送到手机

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生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿,星标直接冲到 55K。 更厉害的是它干的事:长期记忆测试接近满分,把 Anthropic 的方案也比下去了。 它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。 不管是几个月前的灵感,还是埋在某段代码里的小 bug,都能精准定位。 而且完全本地运行,几乎零成本。

生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿,星标直接冲到 55K。 更厉害的是它干的事:长期记忆测试接近满分,把 Anthropic 的方案也比下去了。 它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。 不管是几个月前的灵感,还是埋在某段代码里的小 bug,都能精准定位。 而且完全本地运行,几乎零成本。

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发现一个免费开源的大屏制作工具,在GitHub 已斩获 2.4w+star 数据来源支持数据库直连、API、Excel,直接选表、关联多个表,还能用计算公式生成新的数据列 图表拖拽组合,样式可以随便调,做出来的大屏生成分享链接 自带大量现成模板,换一下数据集就能直接复用,不用从零设计 想开放到公网访问,建个网站绑好域名就行 对经常要给客户或老板做数据展示的人来说挺实用的

发现一个免费开源的大屏制作工具,在GitHub 已斩获 2.4w+star 数据来源支持数据库直连、API、Excel,直接选表、关联多个表,还能用计算公式生成新的数据列 图表拖拽组合,样式可以随便调,做出来的大屏生成分享链接 自带大量现成模板,换一下数据集就能直接复用,不用从零设计 想开放到公网访问,建个网站绑好域名就行 对经常要给客户或老板做数据展示的人来说挺实用的

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卧槽,我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源,里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容,就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓,但效果经常不稳定,用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题,在 iMessage 上发短信,就能让它操控云端手机执行任务,相当于模拟真人去操作App,关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的: 1、把这份开源名单发给它,让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条,作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱,定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流,不用装 App,也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码,然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

卧槽,我居然只发了一条iMessag就把推特内容生产流水线跑通了 做自媒体每天最耗时的事情就是想今天做什么选题。 张咋啦之前开源了一份 AI 高质量信息源,里面有一大批值得关注的 AI 博主名单。 抓取这批博主的内容,就可以获得有价值的 AI 热点。 之前我试过用 OpenClaw、Codex 的方式去抓,但效果经常不稳定,用 API 又太贵。 我发现 AirTap 可以帮我解决这个问题,在 iMessage 上发短信,就能让它操控云端手机执行任务,相当于模拟真人去操作App,关键是完全免费。 我现在的工作流是这样的: 1、把这份开源名单发给它,让它帮我抓取这批名单下当天发布的 AI 资讯。 2、筛选里面容易火的一条,作为我的选题。 3、把这条选题写成一条适合在推特上面发布的推文。 4、让它把写好的推文直接发送到我的 Typefully 草稿箱,定时发布 这样就拥有了一个自动化内容制造工厂。 Airtap Ai 是我目前见过最简单的AI工作流,不用装 App,也不用开梯子 直接去官网 扫码就能获取号码,然后就能开始使用AirTap了 #justtextit #textyourapps #airtap

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发现一个开源小模型,在GitHub上已经斩获 5w star,还登上了Trending榜单。 用它可以让你只用3块钱、花两个小时,就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。 主打极致轻量化,最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。 而且还开源了 tokenizer 分词器训练,包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码,甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。 所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现,兼容MoE混合专家模型架构,基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

发现一个开源小模型,在GitHub上已经斩获 5w star,还登上了Trending榜单。 用它可以让你只用3块钱、花两个小时,就能训练出一个仅有25.8M参数的超小语言模型。 主打极致轻量化,最小版本体积只有 GPT-3 的 1/2700。 而且还开源了 tokenizer 分词器训练,包含 Pretrain、SFT等全过程训练代码,甚至拓展了视觉多模态的MiniMind-V。 所有训练脚本均为 PyTorch 原生实现,兼容MoE混合专家模型架构,基本实现了对大语言模型全阶段的开源复现

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发现一个上海交大团队出品的大模型实战开源课程,在 GitHub 已经斩获4.6w+ star 内容从零开始设计,不堆理论,每个章节都能直接上手跑代码 内容包含API调用、模型微调、多模态开发一路递进,还专门开了越狱攻防、多模态模型等进阶模块,配套在线实验环境,学完即可实战 适合想系统补齐大模型知识的人

发现一个上海交大团队出品的大模型实战开源课程,在 GitHub 已经斩获4.6w+ star 内容从零开始设计,不堆理论,每个章节都能直接上手跑代码 内容包含API调用、模型微调、多模态开发一路递进,还专门开了越狱攻防、多模态模型等进阶模块,配套在线实验环境,学完即可实战 适合想系统补齐大模型知识的人

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语音圈真的炸了,这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度,项目叫 VoxCPM2,已经揽获 22.9k star。 你用自然语言描述一个声音,它就能帮你生成出来。 不用找参考音频,也不需要任何样本,直接就能出效果。 更绝的是它的克隆能力。 随便找一段音频扔进去,它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。 如果你再把原始文字稿也一起给它,连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。

语音圈真的炸了,这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度,项目叫 VoxCPM2,已经揽获 22.9k star。 你用自然语言描述一个声音,它就能帮你生成出来。 不用找参考音频,也不需要任何样本,直接就能出效果。 更绝的是它的克隆能力。 随便找一段音频扔进去,它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。 如果你再把原始文字稿也一起给它,连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。

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逆向 Claude Design 封装成了 Skill,让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效 整体效果挺惊艳,数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑 用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效,也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

逆向 Claude Design 封装成了 Skill,让它给 Claude Opus 4.7 生成产品宣传动效 整体效果挺惊艳,数字出场、转场动效、量子光圈都很顺滑 用这个 Skill 给 Claude Opus 做宣传动效,也算是闭环了 🤣 具体操作步骤见文章👇

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🚨突发新闻:这个网站让你可以用自己的提示词,比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。 如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码:

🚨突发新闻:这个网站让你可以用自己的提示词,比较包括GPT、Claude、DeepSeek、Grok在内的20多个模型的响应结果——并排展示。 如果你用AI来写作、编码或研究……这简直是作弊码:

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这个项目把复杂视觉任务的门槛给砸烂了,GitHub 已经斩获 4.8w+star 它叫 Supervision,纯 Python 构建,pip 一键安装,不用折腾任何复杂的环境配置和依赖管理 人体跟踪、实例分割、目标检测全场景覆盖,还自带完整的数据处理能力,加载、分割、合并、保存数据一条龙搞定 能在高速路上抓拍车辆测速,能再球赛里给球员画运动轨迹,还能静态照片里提取目标框关键信息 每月 PyPI 下载量超过 100 万次,MIT 协议完全开源

这个项目把复杂视觉任务的门槛给砸烂了,GitHub 已经斩获 4.8w+star 它叫 Supervision,纯 Python 构建,pip 一键安装,不用折腾任何复杂的环境配置和依赖管理 人体跟踪、实例分割、目标检测全场景覆盖,还自带完整的数据处理能力,加载、分割、合并、保存数据一条龙搞定 能在高速路上抓拍车辆测速,能再球赛里给球员画运动轨迹,还能静态照片里提取目标框关键信息 每月 PyPI 下载量超过 100 万次,MIT 协议完全开源

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这是一个开源 PDF 编辑器,在GitHub 上已经斩获夸张的8.8w+star 它在浏览器、桌面、服务器全平台都能部署运行,包含60多种 PDF 工具 支持合并拆分、格式转换、OCR识别、签名加密、批注编辑,还支持40种语言界面和自动化工作流,企业团队也能直接扩展使用 所有文件全程本地处理,不上传任何第三方服务器,适合对隐私敏感的场景

这是一个开源 PDF 编辑器,在GitHub 上已经斩获夸张的8.8w+star 它在浏览器、桌面、服务器全平台都能部署运行,包含60多种 PDF 工具 支持合并拆分、格式转换、OCR识别、签名加密、批注编辑,还支持40种语言界面和自动化工作流,企业团队也能直接扩展使用 所有文件全程本地处理,不上传任何第三方服务器,适合对隐私敏感的场景

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发现一个专为前端开发做的的 UI 组件库开源项目,GitHub 已斩获 1.1w+star 收录了 3000+ 个社区共创的 UI 组件,炫酷按钮、设计感卡片、灵动加载动画、质感表单,分类齐全,想要什么直接搜 每个组件点开就能预览效果、复制代码,CSS 和 Tailwind 两个版本都有,粘贴进项目直接用 全部免费开源,MIT 协议

发现一个专为前端开发做的的 UI 组件库开源项目,GitHub 已斩获 1.1w+star 收录了 3000+ 个社区共创的 UI 组件,炫酷按钮、设计感卡片、灵动加载动画、质感表单,分类齐全,想要什么直接搜 每个组件点开就能预览效果、复制代码,CSS 和 Tailwind 两个版本都有,粘贴进项目直接用 全部免费开源,MIT 协议

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在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目,已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档,而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排,每个模块都有可视化图解,教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板,钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件,全部可以直接复制粘贴到自己的项目里 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区,还是想搭一套属于自己的 AI 工作流,都可以关注下这个项目

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目,已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档,而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排,每个模块都有可视化图解,教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板,钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件,全部可以直接复制粘贴到自己的项目里 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区,还是想搭一套属于自己的 AI 工作流,都可以关注下这个项目

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发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT,在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求,它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例,整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作,现在一个人就能快速搞定

发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT,在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求,它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例,整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作,现在一个人就能快速搞定

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最近 Meta 推的 Muse 真的太火了。 上线一周多,就在美国 App Store 免费榜排到了 ChatGPT 前面。 为什么会突然这么火? 因为大家用了这么多 AI,发现回答得聪明还不够,得真的了解你是谁。 这段时间我一直在用一个 personal AI,叫 Today。 它跟别的 Agent 不一样的地方在于,它知道我是谁、我在干什么。 分享2个我实际在用的场景👇 1️⃣ 邮件管理 最近有个项目的报价邮件我差点漏掉,是 Today 帮我抓了出来,不然这单就错过了。 现在我给它设了个定时任务:每天早上 8 点筛一遍邮件,看有没有重要消息。 这样以后就不担心再错过重要邮件了 2️⃣ 整理待办 我平时的工作经常会在多个 Agent 之间切换,工作进度散落在这些 Agent 里面。 每次要写日报/周报的时候,就要回忆半天。 现在Today 可以帮我自动整理这些事情,去多个Agent 包括Claude Code、 Codex、 Workbody里面,把我正在执行的任务找出来。 它还会按优先级排序,分清楚哪些还在需求确认阶段、要尽快确认,哪些在内容制作阶段、要接着推进。 它记得我在忙什么,也会在我想起来之前先把事情翻出来,不用我再从头回顾一遍。 对了,Today 中国版刚在国内上线,基础版是免费的。 新注册还会送 1 亿 token 和一个月 Pro,感兴趣的可以自己试试

阿西_出海

31,840 görüntüleme • 27 gün önce