日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけど このスキルを使うとマジでコスパが神がかる 「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、... 計画・推論・コードレビューなどの 重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めて レビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中 つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの 作業フローに組み込める。 動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認 までを自律的に繰り返している全過程。 この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」 構成、かなり面白いshow more

【Codex × Obsidianを学べる有料級プレゼント6個：無料配布👀】 この度、Codex × Obsidianでの"コンテキスト管理術"を、有料級プレゼント6個にまとめて、期間限定で完全無料で公開することにしました🔥 ◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥ 完全無料：有料級６大プレゼント ◣＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢... ※プレゼントの受け取り方法は【投稿の最後】にまとめています👇 ですが、受け取るかどうかは、この下を読んでからで大丈夫です。 まず結論から、今回無料で配るこの6個はマジでやばいです。。。。 なぜかと言うと「非エンジニアがCodexとObsidianを触り始めて、9割が必ず詰まるポイント」を、そのまま中身に落とし込んでいるから。しかも扱っているのは、非エンジニア・初心者、大歓迎です。 ・そもそもコードなんて一行も書いたことがない ・Codexは入れたけど、何を頼めばいいか分からない ・AIとの会話が毎回リセットされて、育っていかない ・Obsidianは入れたけど、3日で開かなくなった そんな状態からでも進められるように、「そもそもそれは何なのか？」という概念のレベルから説明しています。 ▼ 6個の中身 ① Codex × Obsidian超入門教科書 → 「Codexって何？Obsidianって何？」から、コードを書かずにAI社員を動かすまでを一本道で解説 ② 第二の脳Vaultスターター → 解凍して開くだけ。自分の知識やメモをAIに読ませる「第二の脳」の土台が最初から組んである ③ AI社員に仕事を頼むコピペ指示書集 → 「何を頼めばいい？」で固まらないように、そのまま貼って使える指示文を用途別にまとめた ④ 仕事を覚えさせるMEMORY設計テンプレ → 会話が毎回リセットされる問題を解消。一度教えたことを覚えさせて、育てていくための設計テンプレ ⑤ 非エンジニア向け7日間実践ロードマップ → 何を何日目にやるかで迷わないように、最初の1週間を1日単位で並べた進行表 ⑥ Codex × Obsidian AI社員スターターキット → 上の全部をつないで「動くAI社員」の状態にする一式。開いてそのまま自分の環境として使える この6個で、 「入れる」→「覚えさせる」→「任せる」 までを、順番通りに体系化しています。 さらにこの中身は、自分自身が「Obsidianなんて全く使ってなかった状態」から ・どこで詰まり ・何が分からず ・どうやって乗り越えたのか その全部を、実体験ベースでまとめています。 自分もはじめは、Codexを入れても何を頼めばいいのか分からず、会話は毎回リセットされ、Obsidianはただのメモアプリのまま止まっていました。そこから「コードではなく、日本語で頼む」形に一つずつ整理して、やっとAI社員を動かせるようになりました。 だからこの6個は、「できる人向け」ではありません。「分からない人の目線」を前提に作っています。 そして今回、この中でも目玉が⑥「Codex × Obsidian AI社員スターターキット」です。 ・Vault・指示テンプレ・記憶の設計が、最初から1つにつながっている → ②〜④を別々に組む必要がない。解凍して開けば、もう繋がった状態 ・AI社員にそのまま渡せる指示が入っている → 「何を頼めばいい？」で固まらない。コピペで最初の仕事を任せられる ・コードを書く場面はゼロ → 触るのは日本語だけ。黒い画面に身構えなくていい ・つないで動かすまでの手順書つき → どこに置く→どう起動する→最初の1件を任せる、まで1本道 正直、これだけでも普通に有料級だと思います🔥 そして今回、このプレゼントを受け取っていただいた方限定で、今後も以下のような取り組みを続けていきます👇 ① 非エンジニアがCodex × Obsidianで実際にAI社員を動かしていく過程を、うまくいった所も詰まった所もそのまま公開 ② Codexのアップデートを「非エンジニアが実務でどう使うか」目線で解説 ③ Vaultスターター・指示書集などテンプレの継続アップデート配布 ④ 「ここが分からないと一生進めない」というつまずきポイントの定期共有 ⑤ コピペで使える指示やMEMORY設計の実例を、少しずつ追加 では、なぜこんな企画をするのか。 正直に言うと、自分はXを見ていてずっと感じていました。 「Codex,Obsidianがすごいのは分かった」 「でも、何から始めて、どう覚えさせて、どう仕事を任せればいいのか分からない」 この状態で止まっている人が、あまりにも多いと。実際に多い詰まりは、毎回ほぼ同じです。 ・環境を用意するところで止まる ・何を頼めばいいのか分からない ・AIとの会話が毎回リセットされる ・Obsidianが「ただのメモアプリ」で終わる だから今回、コードを書けない状態から、AI社員に仕事を任せられるようになるまでの全部を、6個の有料級プレゼントとしてまとめ、期間限定で無料で公開することにしました。 正直、この内容は他であれば有料で配られていても、まったくおかしくありません。 ですが、自分も最初は「何をやればいいのか分からない状態」で、かなり詰まりました。同じように悩んでいる人は、今も必ずいるはずです。だから思い切って、無料で配ることにしました。 ─────────────── ▼ プレゼントの受け取り方法 ▼ ① この投稿を『いいね＆リポスト』 ② こちらから受け取りページへ👇 ─────────────── 正直、ここまでの中身を無料で出すのは、かなりやばいです。それでも自分は、本気で「コードを書かなくてもAI社員を動かせる人」を増やしたいと思っています。 もし少しでも「いいな」「役に立ちそう」と感じてもらえたら、引用リポストでの拡散にご協力いただけると嬉しいです。 コードを書かずにAI社員を動かしてみたい人に、この6個が届いてほしい。Codex Studioは、これからも役に立つ発信を続けていきます。今後ともよろしくお願いします。show more

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作る それをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる 動画を見ると完成度の意味がわかる 再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える... 今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて 衣装が次々と切り替わる構成にする 重要なのは動画を直接作らせないこと 先にGPT-6でプロンプトを設計する 映像の構図 人物の動き 衣装の変化 カメラワーク 背景 テンポ 全体の世界観 これらを文章にまとめてもらう そのプロンプトをMiniMax H3に投入 するとH3側が映像として生成する 今回の動画では 同じ人物を軸にしながら 衣装だけが自然に切り替わっていく 単なる画像の切り替えではない 人物の動きと衣装変化がつながっている だからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で 約15秒のルックブックまで作れる これを人間が作るなら 企画を考えて モデルを用意して 衣装を何着も準備して 撮影して カットをつないで トランジションを作る必要がある でもAIなら 「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる 一番重要なのはここ 動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い 何を映すかをGPT-6で詰めて どう動かすかをH3に任せる この役割分担で完成度が一段上がる 商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使える これからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつくshow more

【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた 今回の事例で注目したいのは だけじゃない。 制作工程そのもの。... 使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは 制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは 音声＋アバター生成を担当する側。 つまり 全部を手作業で編集する ではなく AIごとに役割を分けて 動画を組み立てていく。 この発想が重要。 そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見ると インプレッション 1,824,391。 平均視聴完了率 41.2%。 完全視聴 751,649。 商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。 購入 3,412件。 最終売上 2,380万円。 さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。 広告を出して 無理やり表示回数を増やした結果ではない。 動画そのものが広がり 視聴され リンクが押され 購入まで動いている。 ここで初心者が 勘違いしなくていいのが 「自分も182万回を狙わないと意味がない」 ということ。 最初からバズを狙う必要はない。 まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見る ここから始めればいい。 重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。 投稿したあとに どこまで見られたか どれだけクリックされたか どこで離脱したか 数字から改善すること。 AIによって変わったのは 「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。 試作品を作って 市場に出して 改善するまでのハードル。 これまで動画制作を 難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。 作る側に回るための入口が かなり広くなっている。show more

Codexを使っているのに、 Obsidianを組み合わせていないのは かなりもったいない... 理由はシンプルで、 Codexに無料でローカル・長期保存できる 「外部記憶」を持たせられるから。 AIを長く使っていると、 ・前に決めたことを忘れる ・別プロジェクトに移ると文脈が消える... ・毎回同じ前提を説明する この問題がかなり面倒になる。 そこで、 ObsidianをCodexの 外部知識ハブにする。 具体的な流れ ▼ Obsidianから関連ノートを検索 ↓ 過去の決定・進捗・失敗例を読み込む ↓ Codexがタスクを実行 ↓ 今回得た知識を整理 ↓ Obsidianへ保存 ↓ 次回はその情報を前提に作業 つまり、 検索 → 実行 → 学習 → 保存 → 再利用 このループを作れます。 保存しておくのは、 ・プロジェクト背景 ・重要な意思決定 ・現在の進捗 ・失敗した方法 ・ハマった原因 ・技術構成 ・再利用できる解決策 ・次にやること など。 逆に、 雑談、一時情報、APIキー、 パスワード・トークンは保存しない。 さらに私がやっているのは、 重要タスク完了後に、 ・技術判断 ・解決策 ・失敗原因 ・再利用できる手法 だけを自動で抽出して、 Obsidianへ保存するところまで 自動化しています。 これを続けると、 Obsidianは ただのメモ帳ではなくなり、 Codexを使うほど賢くなっていく、 自分専用のAI知識ベースになります。show more

いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。... でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。show more

GPT-6 Astraで、Codex内に自分専用の「動画制作スタジオ」を作りました！ これまで、モデルごとのプロンプトの書き方や、脚本・絵コンテ・動画生成など、制作工程ごとにたくさんのスキルを作ってきました。 ✅ただ増えてくると「今これを使いたい」「前に作ったあのスキル、何だっけ？」と、自分でも把握しきれなくなる。 そこで、蓄積したスキルや制作ノウハウを、画面で見ながら選んで使える形にしました。 ・過去に作った短尺動画や、Xで見つけた作例・プロンプトを一覧化 ・アクション／アニメ／MV／モーショングラフィックなど、カテゴリー別に整理 ・「前に作ったこれ、いいな」を動画で確認し、そのままアレンジの出発点に ・モデルごとに整理したプロンプトや制作ルールを、Codexが参照... ・絵コンテから作るか、Reference to Videoで作るかなど、制作ルートも選べる ・長尺制作では、今どの工程で何を作っているのか、進み具合も画面で確認できる 裏側にあるのは、これまで自分で積み上げてきたスキル。 それを「思い出して呼び出す」だけじゃなく、作例や制作画面から使えるようにした感じです。 需要ありそうならzipで渡そうかな。とはいえ2〜3分くらいで作れるはず。show more

婚活で「会話できる人がいいから、高学歴の人がいい」と条件をつけた結果、ハイスペ男性と結婚したものの、 「話が通じない」 「論破ばかりされる」 「気持ちを受け止めてもらえない」 そんな理由で早期離婚し、面談に来られる方は本当に少なくありません。まじで2週間とかで婚約破棄、離婚してます。 「学歴が高い＝頭がいい＝会話ができる」 この3つを結びつけすぎると、実は大事なご縁を逃してしまうことがあります。 結婚生活で求められる「頭の良さ」は、テストの点数やIQだけではありません。 相手の気持ちを想像できること。... 価値観が違っても対話しようとすること。 言い負かすのではなく、一緒に答えを探せること。 そういうEQ（心の知能）のほうが、何十年も一緒に暮らす相手としてはずっと重要です。 論文について何時間語れるかより、 社会派の映画を観たあとに「私はここが刺さった」「私はこう感じた」と、お互いの感情を安心して伝え合える人かどうか。 私なら、そっちを「会話ができる人」と呼びます。 そして、そんなことも分からない人に婚活のサポートを任せるのは怖いといつも思う。show more

Claude史上、一番仕事のやり方が 変わるかもしれない新機能が出ました その名も「Record a skill」 ただの画面録画機能だと 思った人は危ないです 本質は、Claudeに仕事を 文章で説明する時代が... 終わり始めたこと 今までは同じ作業を任せるたびに、 「このファイルを開いて」 「この列を削除して」 「日付順に並べて」 「最後にここへ貼り付けて」 みたいに、手順を細かく プロンプトで書く必要がありました でもRecord a skillは違います 自分がいつも通り作業している様子を 録画しながら、 「ここで何を確認しているか」 「なぜこの順番で進めるのか」 を説明すると、 その流れをClaudeが 再利用できるスキルとしてまとめてくれる つまりこれは、 AIに毎回同じ指示を 出すための機能ではなく、 一度教えた仕事を、 次から任せるための機能です ここを録画できる便利機能ねで流すと、 この先も同じ作業をするたびに、 同じ説明を書き続けることになる 逆に早く使い始めた人は、 ・データ整理 ・定例レポート ・フォーマット修正 ・問い合わせの振り分け ・毎回ほぼ同じ事務作業 みたいな、 地味だけど確実に時間を奪う仕事を、 少しずつClaude側へ移していける 可能性があります 実際の入り口だけ分かるように、 簡単な操作動画もつけました 動画だけで全部説明しているわけではないですが、 「どこから使うのか」 「どういう流れで記録するのか」 はイメージしやすいと思います もちろん、どこまで応用できるのか 単なる操作記録なのか、 意図まで理解してくれるのか 細かい仕様はまだ見えない部分もあります それでも方向性はかなり大きい これから差がつくのは、 「AIを使う人」と「使わない人」 ではありません 「AIに質問する人」と、 「AIに仕事を覚えさせる人」です 使ってみたい人は使いたいと リプしてくださいshow more

これ知らないと危険 Claude Codeの利用料 人によって50倍変わります 原因はたった1つ この投稿、実はかなり重要です。 多くの人はClaude Codeをそのまま使っています。 タスクを投げる... ↓ AIが考える ↓ コンテキストが増える ↓ トークン消費が膨らむ これを繰り返している。 でもこの開発者は違いました。 昼前にClaude Codeを起動。 やったことはシンプルで、 「この機能を作って」 とタスクを渡しただけ。 その後はSNSを見たり、 別の作業をしたりして放置。 夕方に戻ると ・機能実装完了 ・テスト完了 ・mainへコミット完了 ここまでは最近のAI界隈なら珍しくない。 本当にヤバいのはその裏側。 Headroomという仕組みを使って、 337万トークンを削減。 さらにコンテキストを75%圧縮。 AIが読む情報量を整理してからClaudeへ渡すことで、 無駄なトークン消費を大幅に減らしている。 しかも開発速度は落ちていない。 投稿にもあるけど、 同僚は毎回フルコストでMCPやWeb検索を回している。 一方で、この開発者は同じようにClaude Codeを使いながら、裏側で消費量を最適化している。 つまり差は能力じゃない。 Claude Codeを使っているかどうかでもない。 設定を知っているか。 仕組みを知っているか。 それだけ。 今のAI開発で起きているのは、 「どのモデルを使うか」 の競争じゃない。 「どれだけ少ないトークンで同じ結果を出せるか」 の競争です。 ほとんどの人は性能比較ばかり見ている。 でも最前線の人たちは、 コスト コンテキスト エージェント効率 を最適化している。 AI時代の格差はプログラミング能力じゃない。 仕組みを知っている人と知らない人の差です。show more

Q：TOPはゲーム中に「BANG BANG BANG」のダンスを踊りましたか？ 👻「実は、このダンスは過去のダンスを思い出して踊ったわけではありません。その場ではもしサノスがやるならどうするだろうと考えていました。役に入り込んでみると、自然とカウボーイダンスをする流れになったんです」

＼自身のポートフォリオサイト をリニューアルしました／ Webデザイナーでもエンジニアでもない私ですが、今回はFigmaで自分でレイアウトを組んで、実装はClaude CodeとCodexの力を借りながら進めました。人間は私ひとり👻 ひとまず動くものができるまで、実装にかかった時間はわずか30分（！）。もちろん、そのまま公開できるものではなかったので、そこから両者に互いのコードをレビューしてもらいつつ、見た目や細かな挙動、管理画面の使い勝手などを調整。ようやく公開です。中学時代からの趣味、ホムペ作りがAIのおかげで捗る！いやあ、楽しかった。 技術選定については、夫のアイデアもあって、CMSにはAIエージェントとの連携を前提に作られた新しいEmDashを使ってみることに。 もちろん、クライアントワークとなれば、品質管理やセキュリティ、運用・保守など考えなければいけないことも多く、すべてをこのやり方で進められるわけではないけれど。自分のプロジェクトだからこそ、こうして新しい技術に触れたり、制作の進め方そのものを実験できたりするのは、ありがたいことだなと思います。公開後も裏でちょこちょこ修正を続けています〜（終わりがないぜ） 今回は写真の見せ方もいろいろと試行錯誤しました。これまでの仕事を紹介するポートフォリオとしてだけでなく、写真を中心とした個人の制作プロジェクトも、少しずつここに蓄積していけたらと。 よかったら覗いてみてください。お仕事のご相談も、お気軽にどうぞ。

明日で39歳になります。事故当時は32歳。月日が経ちました。 「妻と娘の命を無駄にしないために、誰かの命が守られるように活動を続けよう」と生きてきた。その一心で、走り続けてきた気がする。でも最近、ある葛藤に悩んていた。結局その根っこには、「誰かの役に立つことで、妻と娘の命を無駄にしていないと思いたい」という、自分が生きている実感を得たい気持ちがあったんじゃないかと。 妻と娘や、他者のためにやっているつもりで、実は自分のためなんじゃないか。そんな自分は卑しい人間なのではないかと。 最近は、そんな自分の心と正面から向き合い、悩んだ。活動に対するモチベーションをどこに向けていいのか分からなくなる瞬間もあった。 それでも今は、「自己中心的利他でいい。」そう思えるようになった。 活動をすることで、自分の心が少し楽になる。そして、その活動が結果的に誰かの役に立つのなら、それで十分じゃないかと。 心が楽になることで、妻と娘もきっと安心してくれる。2人とは会話は出来ないけど、生前のふたりならそう言ってくれそうな気がする。そんなふうに今は思っています。ふたりが笑顔で祝ってくれたあの日の動画を見ながら、そんなことを考えていました。↓↓続きがあります↓↓

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたり するには 毎日コツコツ継続することが大事だと... 思っていませんか？ 完全に間違っています。 初心者こそ 「短い時間で爆発的に稼ぐ」 必要があるのです。 今日このツイートで、 理由を説明し、 あなたの「コツコツ主義」 を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは 「みんながやっていないこと」です。 人口の90%が毎月50万円も稼げていません。 つまり毎日コツコツYoutubeやろう！ というのは「異常者」の行動です。 自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、 つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに 人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。 めちゃくちゃ辛いことです。 もっときついのが、 「それが間違っているかもしれない」 ということです。 孤独感と 間違っているかもしれない恐怖の ダブルパンチです。 耐えられるわけがありません。 成功したことがないのに、 毎日コツコツ異常なことを継続することは、 非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い！」という考えは あなたのせいではありません。 私たちが受けてきた教育システムのせいです。 私たちは幼い頃から、 一度に一歩ずつ、 毎日少しずつ、 物事を進めるのが 正しいやり方だと教えられてきました。 人より進みすぎたり、 テストに出ないことを勉強しても、 なんのメリットもありません。 誰にも褒めてもらえません。 期待されていることだけを きちんと行なえば、 それでいいのです。 そういう教育を受けてきた私たちが、 「毎日コツコツ継続するのが良い！」と 考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、 「コツコツ継続することができる人」 というのが世の中には少なからずいます。 それは、 「成功したことがある人」 です。 成功したことがある人は、 このあとどんなことが起きるのか 明確に理解しています。 失敗したとしても、 切り替える強い気持ちもあります。 だから、コツコツ継続することは 少しも苦ではありません。 でも、 まだ成功したことがない人は 「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。 不安でたまりません。 「コツコツ継続することができる人」 になるためには 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで 「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、 初心者は今すぐにでも、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを 経験しなければならないとわかるはずです。 でも無理だと思いますよね? わかります。 でも実際にそんなふうに 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は 存在していますよね。 初心者は、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人を パクるしかありません。 そういった人を見つけて、 分析をして、 同様の動きをしてください。 私もこのアカウントを 動かしてから2週間で 50万収益をあげました。 別に他の人でも良いです。 そういう人を分析しましょう。 そして、短い期間で実行してください。 それで一度やって、ダメであれば、 もう一度分析から繰り返してください。 一つのことをコツコツやるより、 短い期間の挑戦を複数やる方が、 精神的に楽です。 なにより、 単純に実行回数が増えるので 成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。 コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、 どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、 パクる対象の探し方がわからないですよね。 パクリ方もわからないですよね。 成功者の中でも、 間違ったアカウントをパクると 地獄を見ます。 全く成果に出ないです。 パクリ方を間違っても、 地獄を見ます。 なので、 そのやり方を 公開したいなと思ってます。 「爆発的に売る仕組みづくり」 をしているアカウントの リサーチ方法とその分析方法が 知りたい人はいいねとリプ（「み」でOK！） で教えてください。 多かったら、 上記に加えて、 私が使ってるツールとその使い方も 合わせて公開します。show more

Claude Codeを使うなら、 「3席構成」は覚えておきたい。 例えば、 コスト：約2万円 → 約3,000円 処理速度：約3倍 まで効率化できるという考え方... ポイントは、 全てを最上位モデルに任せないこと。 構成はこれ▼ Haiku：仕分け ↓ Sonnet：実作業 × 8並列 ↓ Opus：最終判定 ↓ 却下ならSonnetへ差し戻し つまり、 sorter → worker ×8 → judge の3席構成です。 Haiku 大量のタスクを高速で分類 Sonnet 実作業を8レーン並列で処理 Opus 最後の品質チェックだけ担当 重要なのは、 「作るAI」と 「評価するAI」を分けること。 自分で作って、 自分で採点させない。 そして、 一番やってはいけないのが、 「全部Opusに任せれば最強」 という使い方 これではAIに 高い給料を払って 作業させているのと同じです。 AI時代に重要なのは、 どのモデルが最強か ではありません。 どの仕事を、 どのモデルに任せるか。 Haiku = sorter Sonnet = worker Opus = judge Claude Codeを 本気で使いこなすなら、 この役割分担はかなり重要です。 これから差がつくのは、 AIを使える人ではなく、 AIを適材適所で動かせる人。show more

為になる動画シリーズ 第3弾 大三移行時の手の内の受け渡し 弓を軸としてその軸に沿って手の内を「捻る事なく」受け渡しを行う事で左全体の線をパラレルに作ることができる。 三指を外した状態で行うことで小指側が浮いたりしていたら手の内の受け渡し時に不正がある事が発見できる。 本動画は取り懸けを行わずに行っているが、この確認は取り懸けを行ってやる事をお勧めします。

IT系の人が「AIに仕事奪われたら最悪農業でもするか」と言ってるの、たまに見ます。 "最悪"というのは全農家に失礼だけど、データ取りをして分析する力っていうのは農業に必要なので、相性いいと思ってます。（フィジカル面の話は別として） 梅ボーイズには「AIに仕事を奪われたからしょうがなく農業やってる」ではなく「農業を進化させるためにAIも活用する」メンバーが集まってます。 これは自社開発した、梅の傷の判別をする選果機。（テスト中） 膨大な数の梅の実の画像データを学習させて、傷の程度を判別できるようになりました！

【ChatGPT dotsヤバい】 ChatGPTに「自分専用の社員」が入った スマホから指示すると仮想PCが勝手に動く チャットだけじゃなく電話でも仕事を頼める 営業集計からグラフ作成まで丸ごと任せられる AIエージェントが本当に「社員」になってきた 実際の使い方は👇 今回使えるようになったのがChatGPTの「dots」... まず自分専用のAI社員を作る 今回は営業業務を任せる社員として設定 普段使っているスマホのChatGPTから その社員に普通にチャットで指示を出す すると裏側で仮想PCが立ち上がる ここが今までのChatGPTと全然違う 質問に答えるだけじゃない 仮想PC上で実際に業務を進めてくれる 今回頼んだのは 「今日の営業結果をまとめて」 すると営業管理画面を開いて 必要なデータを確認していく 担当者ごとの実績を拾って 架電数や接続数などを整理 数字を集計して 結果をグラフにまとめてくれる 画像の例では コール数1,266件などの数字も確認している さらに面白いのが 途中で問題が起きても報告してくること CSVが取得できない ブラウザ側で処理が止まった 接続先でエラーが出た こういう状況までチャットで返してくる つまり単純な自動クリックではない 状況を見ながら 次に何をするか判断して仕事を進める しかも指示方法はチャットだけじゃない AI社員に電話して 口頭で仕事を頼むこともできる 「今日の営業結果まとめて」 これを電話で伝えて あとはAI社員に動いてもらう PCの前に張り付いて 管理画面を開いて 数字を転記して 集計して グラフを作る この流れをAI側に寄せられる 人間が操作するAIから 人間が仕事を渡すAIへ この変化はかなりデカい AIを「使う」時代から AI社員に「任せる」時代に入ったshow more

#LOL #League_of_Legends TOP、MID、ADCの人達へ 特にMIDレーナーには見て欲しいです ダメトレをしてはいけないタイミングと安全なプッシュの仕方 ※レーン戦に自信ある人こそ注意 ある程度自分の実力に自信を持ってるダイヤモンドの皆さん 同レートの私なんかに言われるのは癪かもしれませんが 安全なプッシュの仕方守ってる人ほとんどみないので... ぜひ見て行ってください!!! 自分が勝っていたり、レーンで有利を取っていると強気でダメトレをしに行きますが 皆さんがガンクを食らうのはそのダメトレが原因です 1つ目の動画はコーチング前の生徒さんです たまたま対面のオリアナがウェーブを触って治ったものの オリアナにフリーズをするという概念があったら WとEがなくなったアカリは無防備なので 一生オリアナのAAとスキルにおびえながらCSを取る羽目になります これが高レートのオリアナなら CSを触りに行こうとする度 1個も触らせないくらい前に圧を出してくるでしょう 自分のプッシュウェーブ（味方のミニオンの方が敵より多い）の時に半分より先の位置でダメトレしてしまうと プッシュする為に必要なスキルがなくなり AAでしかプッシュすることができなくなってしまいます これが遠距離のチャンピオンを使ってる場合はまだなんとかなりますが 近距離の場合は致命的です AAするたびに敵の攻撃が飛んできてプッシュはしづらい 加えて自分のタワーから離れた場所にいるので 敵JGのガンクも食らいやすくなってしまいます 長時間辛い場所でレーン戦をする羽目になります 遠距離を使っていたとしても ハラス目的だけでスキル使うとプッシュする力減るので止めましょう ハラス兼プッシュ目的のスキルを使うのが理想です プッシュウェーブで なおかつその位置がタワーとタワーの間の6割以上前に出てしまっているなら ダメトレではなくミニオンを押し切るのを最優先に考えてください! 次のウェーブが到達する前に押し切る! そしてプッシュする時に一番大事な事 急いで押し切る為にスキルを最初に使う方がいますが スキルを先に使ってしまうと 相手は対面がミニオンにスキルを使ったので ものすごく強気で圧を出してきてしまいます そうするとプッシュするのが難しくなってしまう なのでプッシュする時は2つ目の動画のようにAAで先にミニオンを沢山殴る 最後にスキルだけを使ってプッシュしきれるようになってから始めてスキルを使う こうすると相手がもし仮に交戦しようと前に出て来ても こちらは敵のミニオン全部倒してるので 相手だけミニオンのダメージを抱えて戦うことになります ミニオンのダメージは重なるとチャンピオン1体分のダメージと同等なほど痛いので 敵は強気で前に出れなくなります! 出てくるなら相手にミニオンのダメージを沢山受けてもらいましょう こちらは後ろから高みの見物してるだけで勝手に体力減らしてくれます👍 正しいダメトレとプッシュの仕方を実践するだけでレーン戦のリスクかなり減らせます! ぜひお試しあれ!!!show more

【注目】 Claudeでアニメーション動画を作れてしまった😳 スマホから指示をするだけでYouTubeで使えるレベルの素材が出来上がる 独自スキルとObsidianナレッジを組み合わせたら自由自在に自分の作りたいものを実現できるから今からでも学ぶのは遅くない スキルとナレッジ管理を使いこなしている人は、そうでない人との差を今後どんどん広げていく👇

「この実装、Codexに投げて」 Claude Codeにそう頼むと、裏でOpenAIのGPT-5.6 Solがコードを書きます。 書き上がった差分はClaudeが自分でレビューし、動作確認まで済ませてくれます。 元ポストの動画では、レート制限の実装からテストまで1分4秒。 Claudeが書いてCodexが疑う。その逆もできる。この2社連携が、OpenAI公式のプラグインで入ります。 入れ方と、実際にできることをまとめます👇