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Codexについて24時間研究中上場企業AIシステムタイアップ企画参画 AIエージェント×Codex環境構築中

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日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけどこのスキルを使うとマジでコスパが神がかる「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、計画・推論・コードレビューなどの重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めてレビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの作業フローに組み込める。動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認までを自律的に繰り返している全過程。この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」構成、かなり面白い

日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけどこのスキルを使うとマジでコスパが神がかる「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、計画・推論・コードレビューなどの重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めてレビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの作業フローに組み込める。動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認までを自律的に繰り返している全過程。この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」構成、かなり面白い

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GPT-6 Luna、安いからって舐めてる人は Lunaの「Reasoning Max」を手動で有効化するとかなり大幅に進化する‼️ 初期状態だとMedium中心で使われがちだけど Codex Desktopの設定から隠れている Maxを有効化できます。手順 👇 Settings → Configuration → Model features → Available reasoning efforts → MaxをON これでLunaに、より深い推論をさせられる。使い方として強いのは、高性能モデルに考える仕事 Luna Maxに手数の多い実装を分けること。例えば、 Opus 5.5 / Astra → 設計 → 方針決定 → コードレビュー → 難所の判断 Luna Max → 実装 → 修正 → テスト → 大量の定常作業みたいな分業。これがかなり合理的。「安いモデル＝精度が低い」で切り捨てるんじゃなくて、安いモデルにどこまで深く考えさせるかを調整する。ここが重要です。もちろんMaxにすれば、・推論時間は伸びる・利用枠の消費も増える・単純作業にはオーバースペックなので、軽作業 → Medium 普通の実装 → High 難しい実装 → Max くらいで切り替えるのが良さそう。 AIコーディング、全部を1つの高額モデルで押し切るより、高性能モデルを司令塔にして、安いモデルを深く考えさせて実働させる。この「モデル × 推論深度」の組み合わせを最適化する方が、コストも速度もかなり変わってくる。月収100万円を目指す本質のAI活用方法をまとめたプレゼントを用意中！リプへ👇

GPT-6 Luna、安いからって舐めてる人は Lunaの「Reasoning Max」を手動で有効化するとかなり大幅に進化する‼️ 初期状態だとMedium中心で使われがちだけど Codex Desktopの設定から隠れている Maxを有効化できます。手順 👇 Settings → Configuration → Model features → Available reasoning efforts → MaxをON これでLunaに、より深い推論をさせられる。使い方として強いのは、高性能モデルに考える仕事 Luna Maxに手数の多い実装を分けること。例えば、 Opus 5.5 / Astra → 設計 → 方針決定 → コードレビュー → 難所の判断 Luna Max → 実装 → 修正 → テスト → 大量の定常作業みたいな分業。これがかなり合理的。「安いモデル＝精度が低い」で切り捨てるんじゃなくて、安いモデルにどこまで深く考えさせるかを調整する。ここが重要です。もちろんMaxにすれば、・推論時間は伸びる・利用枠の消費も増える・単純作業にはオーバースペックなので、軽作業 → Medium 普通の実装 → High 難しい実装 → Max くらいで切り替えるのが良さそう。 AIコーディング、全部を1つの高額モデルで押し切るより、高性能モデルを司令塔にして、安いモデルを深く考えさせて実働させる。この「モデル × 推論深度」の組み合わせを最適化する方が、コストも速度もかなり変わってくる。月収100万円を目指す本質のAI活用方法をまとめたプレゼントを用意中！リプへ👇

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Claude Fable 5でクレジットを消費して「LP、ホームページ」の制作事例をよく見るけどマジで無駄です。。 👇 『Codex』×『Kimi K3』で Fable 5より80%安く15分でLP制作してみたリプで制作したLP公開してます

Claude Fable 5でクレジットを消費して「LP、ホームページ」の制作事例をよく見るけどマジで無駄です。。 👇 『Codex』×『Kimi K3』で Fable 5より80%安く15分でLP制作してみたリプで制作したLP公開してます

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🚨 Codexユーザーは「GPT-6 Astra」に「自分のルールを毎晩掃除させる」設定を今すぐ入れた方がいい年間50万円以上トークンを無駄にする可能性が非常に高いです⇩

🚨 Codexユーザーは「GPT-6 Astra」に「自分のルールを毎晩掃除させる」設定を今すぐ入れた方がいい年間50万円以上トークンを無駄にする可能性が非常に高いです⇩

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【速報】 Codex App、プロジェクト整理とチャット間連携が大幅強化‼️ 👇 これまでバラバラになりがちだった複数チャットを、プロジェクト単位で整理しながら相互に連携できるようになりました。主な追加機能👇 ・チャットをドラッグ＆ドロップで別プロジェクトへ移動・入力欄で「@チャット名」と指定して、別セッションの文脈をそのまま参照・複数チャットの内容をまとめて要約・比較・「この内容を別チャットに送って」と指示するだけで、Codexが代理でメッセージを送受信つまり、「1プロジェクト＝1つの長大なチャット」にする必要がなくなってきた。親チャットを司令塔にして、実装、調査、レビュー、デザインなどを別チャットへ分割し、それぞれの結果を横断的に扱える。 Codexがさらに「複数エージェントを束ねる作業環境」に近づいてきてます。

【速報】 Codex App、プロジェクト整理とチャット間連携が大幅強化‼️ 👇 これまでバラバラになりがちだった複数チャットを、プロジェクト単位で整理しながら相互に連携できるようになりました。主な追加機能👇 ・チャットをドラッグ＆ドロップで別プロジェクトへ移動・入力欄で「@チャット名」と指定して、別セッションの文脈をそのまま参照・複数チャットの内容をまとめて要約・比較・「この内容を別チャットに送って」と指示するだけで、Codexが代理でメッセージを送受信つまり、「1プロジェクト＝1つの長大なチャット」にする必要がなくなってきた。親チャットを司令塔にして、実装、調査、レビュー、デザインなどを別チャットへ分割し、それぞれの結果を横断的に扱える。 Codexがさらに「複数エージェントを束ねる作業環境」に近づいてきてます。

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『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で・人間:1本・Codex:50本品質にこだわった上でこれだけの差がでるアメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する企業も多くある。人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇

『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で・人間:1本・Codex:50本品質にこだわった上でこれだけの差がでるアメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する企業も多くある。人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇

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長時間Codexを使ってる人、コンテキストを放置すると30万くらい損してる「会話を長く続けるほど、Agentが賢くなる」と思いがちですが、むしろ逆長時間作業すると、・ボツになった設計・失敗した試行・大量のデバッグログ・同じような出力・すでに解決した問題・今のタスクと関係ない履歴までコンテキストに残り続けます。結果、「昔の指示を参考にして変な方向へ進む」「不要な情報まで毎回読み込む」「長時間作業するほど判断がブレる」みたいなことが起きる。そこで定期的にこれをCodexへ投げる 👇 「現在のタスクのコンテキストを整理してください。破棄された案、完了済みで参照不要な内容、現在の目標と無関係な履歴、低価値な重複出力を除外し、簡潔なタスク要約を再生成してください。要約には・現在の目標・重要な制約・確定した決定事項・現在の進捗・未解決の問題・次にやることだけを残してください。以降はこの最新要約を主な作業根拠として扱い、古くなった情報には依存しないでください。」これだけ。重要なのは、「コンテキスト量を増やす」ではなく「必要な情報だけ残す」という発想。長時間Codexを走らせるなら、プロンプトを工夫するだけじゃなく、コンテキスト自体を定期的に掃除する。 Agentに必要なのは大量の過去ログではなく、「今、何を達成するべきか」が一瞬で分かる状態これ覚えておくだけで、長時間の開発タスクほど差が出ます。

長時間Codexを使ってる人、コンテキストを放置すると30万くらい損してる「会話を長く続けるほど、Agentが賢くなる」と思いがちですが、むしろ逆長時間作業すると、・ボツになった設計・失敗した試行・大量のデバッグログ・同じような出力・すでに解決した問題・今のタスクと関係ない履歴までコンテキストに残り続けます。結果、「昔の指示を参考にして変な方向へ進む」「不要な情報まで毎回読み込む」「長時間作業するほど判断がブレる」みたいなことが起きる。そこで定期的にこれをCodexへ投げる 👇 「現在のタスクのコンテキストを整理してください。破棄された案、完了済みで参照不要な内容、現在の目標と無関係な履歴、低価値な重複出力を除外し、簡潔なタスク要約を再生成してください。要約には・現在の目標・重要な制約・確定した決定事項・現在の進捗・未解決の問題・次にやることだけを残してください。以降はこの最新要約を主な作業根拠として扱い、古くなった情報には依存しないでください。」これだけ。重要なのは、「コンテキスト量を増やす」ではなく「必要な情報だけ残す」という発想。長時間Codexを走らせるなら、プロンプトを工夫するだけじゃなく、コンテキスト自体を定期的に掃除する。 Agentに必要なのは大量の過去ログではなく、「今、何を達成するべきか」が一瞬で分かる状態これ覚えておくだけで、長時間の開発タスクほど差が出ます。

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Codex-5.6が本気で動画編集者の仕事を全て奪いにきた... 👇 動画編集副業は間違いなくオワコンになる映像制作会社のリストラもエグいやろな最近の動画制作能力は明らかにレベルが上がっていて指示を一言伝えるだけで企画から編集、レンダリングまで一気に進められるようになってきた実際に1週間ほど徹底的に検証して特に相性が良かったのがこの4つのSkillです👇 1️⃣ HyperFrames 動画全体の企画、モーション生成、画面合成、最終レンダリングまでを担当。テキストでアイデアを伝えるだけで、完成度の高いダイナミックな映像へ変換できます。企画から納品まで、動画制作の流れを一気通貫で回したい時にかなり強いです。 2️⃣ Remotion Reactベースで動画を生成できるツール。テンプレートとコードを組み合わせることで、高品質な動画を大量に自動生成できます。特に、デジタルヒューマン、字幕、図解、モーションを組み合わせたSNS動画との相性が良く、動画制作をほぼ工業化できます。 3️⃣ video-use 実写素材の編集に特化したツール。素材の内容を自動で認識し、使うシーンの選定、カット、タイミング調整、編集までAIに任せられます。単純な自動カットではなく、映像の流れを理解したうえで編集してくれるのが強い。 4️⃣ Seedance 動画生成モデル向けに、質の高いプロンプトを作るためのツール。カメラワーク、構図、照明、被写体の動き、実写感まで細かく指示できるため、AI動画にありがちな「映像は綺麗だけど演出が弱い」という問題を補えます。 Codex 5.6とこの4つを組み合わせれば、・企画・台本作成・素材生成・モーション制作・実写編集・字幕挿入・画面合成・最終レンダリングここまでの工程をほぼAIだけで完結できます。これまで動画制作には、企画担当、編集者、モーションデザイナーなど複数人が必要でした。でも今は、Codexに完成イメージを伝えるだけで、複数のSkillを使い分けながら、完成動画まで自動で持っていける。動画編集がなくなるというより、「編集ソフトを手作業で操作する仕事」が急速に減っていく。近日開催するセミナーで全て解説する

Codex-5.6が本気で動画編集者の仕事を全て奪いにきた... 👇 動画編集副業は間違いなくオワコンになる映像制作会社のリストラもエグいやろな最近の動画制作能力は明らかにレベルが上がっていて指示を一言伝えるだけで企画から編集、レンダリングまで一気に進められるようになってきた実際に1週間ほど徹底的に検証して特に相性が良かったのがこの4つのSkillです👇 1️⃣ HyperFrames 動画全体の企画、モーション生成、画面合成、最終レンダリングまでを担当。テキストでアイデアを伝えるだけで、完成度の高いダイナミックな映像へ変換できます。企画から納品まで、動画制作の流れを一気通貫で回したい時にかなり強いです。 2️⃣ Remotion Reactベースで動画を生成できるツール。テンプレートとコードを組み合わせることで、高品質な動画を大量に自動生成できます。特に、デジタルヒューマン、字幕、図解、モーションを組み合わせたSNS動画との相性が良く、動画制作をほぼ工業化できます。 3️⃣ video-use 実写素材の編集に特化したツール。素材の内容を自動で認識し、使うシーンの選定、カット、タイミング調整、編集までAIに任せられます。単純な自動カットではなく、映像の流れを理解したうえで編集してくれるのが強い。 4️⃣ Seedance 動画生成モデル向けに、質の高いプロンプトを作るためのツール。カメラワーク、構図、照明、被写体の動き、実写感まで細かく指示できるため、AI動画にありがちな「映像は綺麗だけど演出が弱い」という問題を補えます。 Codex 5.6とこの4つを組み合わせれば、・企画・台本作成・素材生成・モーション制作・実写編集・字幕挿入・画面合成・最終レンダリングここまでの工程をほぼAIだけで完結できます。これまで動画制作には、企画担当、編集者、モーションデザイナーなど複数人が必要でした。でも今は、Codexに完成イメージを伝えるだけで、複数のSkillを使い分けながら、完成動画まで自動で持っていける。動画編集がなくなるというより、「編集ソフトを手作業で操作する仕事」が急速に減っていく。近日開催するセミナーで全て解説する

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画像をCodexに送信して編集してる人は今すぐやめた方が良い 👇 直接Photoshopを操作させる方が 100倍高精度な画像を作成出来る普通は画像をAIに投げて、「この色変えて」「ここ消して」と指示する。でもこの方法だと、 AIが画像そのものを再生成するから細かい文字や質感、人物の顔まで微妙に変わることがある。そこで発想を逆転。 Codexに画像を編集させるんじゃなく、 CodexからPhotoshopを直接操作させる。 Photoshop MCPなどを経由すれば、・レイヤーを選択・色相/彩度を調整・トーンカーブを変更・マスク処理・不要部分を削除・テキストや素材を差し替え・PSDのレイヤー構造を維持したまま編集みたいな作業を自然言語から実行できる。つまり、「人物には一切触れず、背景だけ少し暗くして」「この商品の色だけ青→黒に変更」「元画像を壊さず別パターンを3つ作って」とCodexに伝えるだけ。生成AIで似た画像を作り直すんじゃない。プロが使うPhotoshopを、 Codexに手足として操作させる。 AI画像編集は「生成」から「既存ツールをAIが操作する」時代に入ってる。

画像をCodexに送信して編集してる人は今すぐやめた方が良い 👇 直接Photoshopを操作させる方が 100倍高精度な画像を作成出来る普通は画像をAIに投げて、「この色変えて」「ここ消して」と指示する。でもこの方法だと、 AIが画像そのものを再生成するから細かい文字や質感、人物の顔まで微妙に変わることがある。そこで発想を逆転。 Codexに画像を編集させるんじゃなく、 CodexからPhotoshopを直接操作させる。 Photoshop MCPなどを経由すれば、・レイヤーを選択・色相/彩度を調整・トーンカーブを変更・マスク処理・不要部分を削除・テキストや素材を差し替え・PSDのレイヤー構造を維持したまま編集みたいな作業を自然言語から実行できる。つまり、「人物には一切触れず、背景だけ少し暗くして」「この商品の色だけ青→黒に変更」「元画像を壊さず別パターンを3つ作って」とCodexに伝えるだけ。生成AIで似た画像を作り直すんじゃない。プロが使うPhotoshopを、 Codexに手足として操作させる。 AI画像編集は「生成」から「既存ツールをAIが操作する」時代に入ってる。

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Premiere Proに毎月お金を払ってる人へ 2027年には編集ソフトに「お金」を払い手作業で編集してると嘲笑われるw 👇 Codex × ChatCutを試してたら AIに話しかければ動画編集が進み、完璧な納品レベルまで来ていた例えば、「不要な部分をカットして」「テンポを良くして」「字幕を付けて」「BGMを入れて」こんな感じで普段の会話のように指示するだけで、AIが自動で編集してくれる 👇リプでさらに詳しく👇 👇記事で網羅してます👇

Premiere Proに毎月お金を払ってる人へ 2027年には編集ソフトに「お金」を払い手作業で編集してると嘲笑われるw 👇 Codex × ChatCutを試してたら AIに話しかければ動画編集が進み、完璧な納品レベルまで来ていた例えば、「不要な部分をカットして」「テンポを良くして」「字幕を付けて」「BGMを入れて」こんな感じで普段の会話のように指示するだけで、AIが自動で編集してくれる 👇リプでさらに詳しく👇 👇記事で網羅してます👇

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🚨 GPT-6 Astra今なら無料で使えます。しかも、ただのお試し版じゃないく推論・コーディング・エージェント作業まで、ブラウザ上でそのまま動かせる使えるのは miniapps. ai 上のGPT-6 Astra。手に入るもの 👇 ・GPT-6 Astra ・無料チャット・クレジットカード不要・推論対応・コーディング対応・エージェントワーク対応・ブラウザだけで利用可能・他の無料モデルも同じサイトで試せる使い始めるのも簡単 ① miniapps. ai/gpt-6-astra にアクセス ② 無料登録 or ログイン ③ GPT-6 Astraとのチャットを開始これだけ。ただし注意点もあります。・アカウント登録は必要・無料枠なのでレート制限あり・専用APIではなくWebアプリ経由・無料提供条件は今後変わる可能性ありつまり、「GPT-6 Astraを触ってみたいけど、いきなり課金まではしたくない」という人にはかなりいい入口。推論、コード生成、エージェント系タスクまで一通り触れるので、まだAstraを試してない人は無料のうちに一度触っておいた方がいいしっかりCodexを使えるようになり本業以外の収入を作りたい人はリプへ

🚨 GPT-6 Astra今なら無料で使えます。しかも、ただのお試し版じゃないく推論・コーディング・エージェント作業まで、ブラウザ上でそのまま動かせる使えるのは miniapps. ai 上のGPT-6 Astra。手に入るもの 👇 ・GPT-6 Astra ・無料チャット・クレジットカード不要・推論対応・コーディング対応・エージェントワーク対応・ブラウザだけで利用可能・他の無料モデルも同じサイトで試せる使い始めるのも簡単 ① miniapps. ai/gpt-6-astra にアクセス ② 無料登録 or ログイン ③ GPT-6 Astraとのチャットを開始これだけ。ただし注意点もあります。・アカウント登録は必要・無料枠なのでレート制限あり・専用APIではなくWebアプリ経由・無料提供条件は今後変わる可能性ありつまり、「GPT-6 Astraを触ってみたいけど、いきなり課金まではしたくない」という人にはかなりいい入口。推論、コード生成、エージェント系タスクまで一通り触れるので、まだAstraを試してない人は無料のうちに一度触っておいた方がいいしっかりCodexを使えるようになり本業以外の収入を作りたい人はリプへ

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これヤバい…。 Codexが完全に別物になった。 ChatGPT-5.6でChromeの操作を全て任せられるようになった！！ 👇 最新アップデートでChatGPT Codexの Chromeサイドバー設定方法はブラウザを開いたままサイドバーから指示するだけ ✅ ページを開く ✅ ボタンをクリック ✅ コンテンツを読み取る ✅ コメントをスクレイピング ✅ 情報を整理・分析 ✅ レポート化ここまで全部自動でやってくれます。例えば私は、「TIKTKでCodex関連の人気投稿を探して、いいね数上位5件を分析。人気コメントも集めて、ユーザーが本当に知りたいこと・不満・購入前の悩みをまとめて。」と指示しただけするとAIが勝手にChromeを操作して・検索・人気投稿を開く・コメント欄を巡回・大量のコメントを収集・共通点を分析・最後に市場分析レポートまで作成ここまで完全自動。正直、リサーチ会社に依頼するレベルの作業が数分で終わります。ただし9割の人が最初にハマる罠がある ① Codexの設定 →「PC操作」を開く ② Google Chromeを有効化 ③ 緑色の接続マークが表示されればOK もし動かない場合は・VPNノードを変更・Codexに「競合するブラウザ操作プラグインが残っていないか確認して削除して」と依頼これで解決するケースがかなり多いです使い道が本当にエグい・Xの競合分析・TIKTKの市場調査・LinkedIn営業リサーチ・ECレビュー分析・フォーラム調査・UIテスト・データ抽出・Web自動化・競合比較・レポート作成これまで人が数時間〜半日かけていたブラウザ作業を、AIが休まず代行してくれる「AIにブラウザを触らせる」この一言のインパクトをまだ多くの人は理解されてない引用記事で全て理解して👇

これヤバい…。 Codexが完全に別物になった。 ChatGPT-5.6でChromeの操作を全て任せられるようになった！！ 👇 最新アップデートでChatGPT Codexの Chromeサイドバー設定方法はブラウザを開いたままサイドバーから指示するだけ ✅ ページを開く ✅ ボタンをクリック ✅ コンテンツを読み取る ✅ コメントをスクレイピング ✅ 情報を整理・分析 ✅ レポート化ここまで全部自動でやってくれます。例えば私は、「TIKTKでCodex関連の人気投稿を探して、いいね数上位5件を分析。人気コメントも集めて、ユーザーが本当に知りたいこと・不満・購入前の悩みをまとめて。」と指示しただけするとAIが勝手にChromeを操作して・検索・人気投稿を開く・コメント欄を巡回・大量のコメントを収集・共通点を分析・最後に市場分析レポートまで作成ここまで完全自動。正直、リサーチ会社に依頼するレベルの作業が数分で終わります。ただし9割の人が最初にハマる罠がある ① Codexの設定 →「PC操作」を開く ② Google Chromeを有効化 ③ 緑色の接続マークが表示されればOK もし動かない場合は・VPNノードを変更・Codexに「競合するブラウザ操作プラグインが残っていないか確認して削除して」と依頼これで解決するケースがかなり多いです使い道が本当にエグい・Xの競合分析・TIKTKの市場調査・LinkedIn営業リサーチ・ECレビュー分析・フォーラム調査・UIテスト・データ抽出・Web自動化・競合比較・レポート作成これまで人が数時間〜半日かけていたブラウザ作業を、AIが休まず代行してくれる「AIにブラウザを触らせる」この一言のインパクトをまだ多くの人は理解されてない引用記事で全て理解して👇

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GPT-6 Astra を使ってる人は Astraにバーチャルオフィス持たせたらもう人間と変わらないぞ特にliteモードでの使用時に大きく力を発揮する PC上に「営業」「マーケ」「リサーチ」「制作」みたいな役割ごとの部屋を作って Astraに常駐させる。あとは人間が「今日これやっといて」と投げるだけ。 Astra側でタスクを整理して、必要な資料を読み、ファイルを更新し、進捗を残して、次にやることまで繋げていく。 liteなら重い推論を毎回回さない分、常時稼働させてもかなり軽い。重要なのはAIに毎回細かく指示することじゃなくて、AIが働き続けられる職場を先に作ること。 ChatGPTを開いて質問する時代から、 AI社員がオフィスで勝手に仕事を進める時代に変わってきてる

GPT-6 Astra を使ってる人は Astraにバーチャルオフィス持たせたらもう人間と変わらないぞ特にliteモードでの使用時に大きく力を発揮する PC上に「営業」「マーケ」「リサーチ」「制作」みたいな役割ごとの部屋を作って Astraに常駐させる。あとは人間が「今日これやっといて」と投げるだけ。 Astra側でタスクを整理して、必要な資料を読み、ファイルを更新し、進捗を残して、次にやることまで繋げていく。 liteなら重い推論を毎回回さない分、常時稼働させてもかなり軽い。重要なのはAIに毎回細かく指示することじゃなくて、AIが働き続けられる職場を先に作ること。 ChatGPTを開いて質問する時代から、 AI社員がオフィスで勝手に仕事を進める時代に変わってきてる

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857,852 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 Codex 6 Astraをメインモデルで使ってる人はまず最初にこれやってください。 OpenAI公式も正式に案内してるモデルだけ最新版にして、 AGENTS.mdやSkillsを昔のまま使っていると、 Astra本来の性能を半減してる可能性があるリプに修正プロンプト👇

🚨 Codex 6 Astraをメインモデルで使ってる人はまず最初にこれやってください。 OpenAI公式も正式に案内してるモデルだけ最新版にして、 AGENTS.mdやSkillsを昔のまま使っていると、 Astra本来の性能を半減してる可能性があるリプに修正プロンプト👇

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551,771 görüntüleme • 1 ay önce

🚨 Codex、かなりデカいアップデート‼️ ↓ Codex内からGPT-6 Pro / GPT-5.6 Proなどの ChatGPT Webモデルを直接使えるようになったつまり、Codexを離れずに・GPT-6 Pro ・GPT-5.6 Pro ・その他Webモデル・Codexのフルハーネス・Pro使用量の追跡まで1つのワークスペースで完結。これ何が強いかというと、今までは ChatGPT Webで設計 ↓ 結果をCodexにコピペ ↓ 実装みたいに行き来してた。でもこれからは、 Codexの中でProモデルに考えさせて、そのまま実装まで繋げられる。例えば、 GPT-6 Pro → 設計・分析・難しい判断 GPT-5.6 Pro → 別案・レビュー Codex → 実装・テスト・修正みたいな分業が、同じ場所でできる。さらにランチャー側で Proの使用量も見える。つまり、「今どれくらいPro枠を使ってるか」「このタスクでどれだけ消費したか」を確認しながら運用できる。これ、Codexがもう単なる「コードを書くAI」じゃなくて、最強モデルをコードベースに直接ぶつけるための統合ワークスペースになってきてるってこと。設計はPro。実装はCodex。レビューもPro。そのまま修正。この往復が1画面で完結するのはかなり強いです Codexを活用したAI活用副業はリプへ

🚨 Codex、かなりデカいアップデート‼️ ↓ Codex内からGPT-6 Pro / GPT-5.6 Proなどの ChatGPT Webモデルを直接使えるようになったつまり、Codexを離れずに・GPT-6 Pro ・GPT-5.6 Pro ・その他Webモデル・Codexのフルハーネス・Pro使用量の追跡まで1つのワークスペースで完結。これ何が強いかというと、今までは ChatGPT Webで設計 ↓ 結果をCodexにコピペ ↓ 実装みたいに行き来してた。でもこれからは、 Codexの中でProモデルに考えさせて、そのまま実装まで繋げられる。例えば、 GPT-6 Pro → 設計・分析・難しい判断 GPT-5.6 Pro → 別案・レビュー Codex → 実装・テスト・修正みたいな分業が、同じ場所でできる。さらにランチャー側で Proの使用量も見える。つまり、「今どれくらいPro枠を使ってるか」「このタスクでどれだけ消費したか」を確認しながら運用できる。これ、Codexがもう単なる「コードを書くAI」じゃなくて、最強モデルをコードベースに直接ぶつけるための統合ワークスペースになってきてるってこと。設計はPro。実装はCodex。レビューもPro。そのまま修正。この往復が1画面で完結するのはかなり強いです Codexを活用したAI活用副業はリプへ

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241,208 görüntüleme • 1 ay önce

Codexに『Jevスキル』を入れたら真面目に働く人居なくなるって

Codexに『Jevスキル』を入れたら真面目に働く人居なくなるって

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166,149 görüntüleme • 1 ay önce

Codex 5.6 ほんとにヤバい！リリースからずっとフルに使ってみて一番インストールする価値があるプラグインを厳選した 👇 ① Browser ブラウザ操作をAIが自動実行。クリック/入力/E2Eテスト/QAまで任せられるので、毎回手動確認する必要がなくなります ② GitHub Issue・PRと連携し、タスクを渡すだけで実装からレビューまで高速化。開発フローが圧倒的にスムーズになります。 ③ Codex Security コードの脆弱性や秘密鍵の漏洩を自動検出。修正案まで提示してくれるので、セキュリティ対策も効率化。 ④ Build Web Apps アイデアを伝えるだけで、設計・実装・ブラウザテストまで一気通貫。フルスタック開発の時間を大幅に短縮できます。 ⑤ Figma Figmaデザインを高精度でコード化。レスポンシブ対応まで自動化でき、デザインと実装のズレを最小限に。 ⑥ Sentry 本番環境のエラーを解析し、原因の特定から修正コードの提案までサポート。障害対応がかなりラクになります。そして私が個人的に一番感動したのが「Sites」機能作ったアプリやWebサイトをその場でプレビューし、そのまま公開共有まで完結。カスタムドメインにも対応しているので試作品をすぐにクライアントへ見せられますこの組み合わせを導入すると Codexは「コードを書くAI」ではなく設計・実装・テスト・デバッグ・公開まで担当するAI開発チームに近い存在になる AI開発を本気で加速させたいならこの構成は一度試してみる価値しかない！

Codex 5.6 ほんとにヤバい！リリースからずっとフルに使ってみて一番インストールする価値があるプラグインを厳選した 👇 ① Browser ブラウザ操作をAIが自動実行。クリック/入力/E2Eテスト/QAまで任せられるので、毎回手動確認する必要がなくなります ② GitHub Issue・PRと連携し、タスクを渡すだけで実装からレビューまで高速化。開発フローが圧倒的にスムーズになります。 ③ Codex Security コードの脆弱性や秘密鍵の漏洩を自動検出。修正案まで提示してくれるので、セキュリティ対策も効率化。 ④ Build Web Apps アイデアを伝えるだけで、設計・実装・ブラウザテストまで一気通貫。フルスタック開発の時間を大幅に短縮できます。 ⑤ Figma Figmaデザインを高精度でコード化。レスポンシブ対応まで自動化でき、デザインと実装のズレを最小限に。 ⑥ Sentry 本番環境のエラーを解析し、原因の特定から修正コードの提案までサポート。障害対応がかなりラクになります。そして私が個人的に一番感動したのが「Sites」機能作ったアプリやWebサイトをその場でプレビューし、そのまま公開共有まで完結。カスタムドメインにも対応しているので試作品をすぐにクライアントへ見せられますこの組み合わせを導入すると Codexは「コードを書くAI」ではなく設計・実装・テスト・デバッグ・公開まで担当するAI開発チームに近い存在になる AI開発を本気で加速させたいならこの構成は一度試してみる価値しかない！

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288,792 görüntüleme • 3 ay önce

ChatGPT WebのLunaを、Codexに繋げると無料で使い放題になって快適過ぎる 👇 年間意味わからんくら節約出来るし稼がせて貰えてありがたいやり方は簡単で ① Codexを開く。下の入力欄右のモデルを開いて「ChatGPT Web」の中から「5.6 Luna」を選ぶ。思考量は「中」で足りる ② 画面右の「ChatGPTを開く」を押して Noticeが乗る ③ 左下の権限を「フルアクセス」にする。プロジェクトはローカルのまま ④ 左の入力欄に指示を出す。右のChatGPTが動き、左のCodexに結果が戻る。終わると右は待ち受けに戻るポイントは、ブラウザのChatGPTを眺めて使うのではなく、CodexのHarnessごとツールが走ること。ファイル確認もコマンドも手元の PCで実行される。見た目も操作もネイティブのCodex。 Lunaの頭を、Codexの手足で使う、という感じ 🎉Codex完全攻略版教科書🎉 現在限定特典付きで販売中です！限定特典付きの配布は残りわずかです固定ポストからご覧ください！

ChatGPT WebのLunaを、Codexに繋げると無料で使い放題になって快適過ぎる 👇 年間意味わからんくら節約出来るし稼がせて貰えてありがたいやり方は簡単で ① Codexを開く。下の入力欄右のモデルを開いて「ChatGPT Web」の中から「5.6 Luna」を選ぶ。思考量は「中」で足りる ② 画面右の「ChatGPTを開く」を押して Noticeが乗る ③ 左下の権限を「フルアクセス」にする。プロジェクトはローカルのまま ④ 左の入力欄に指示を出す。右のChatGPTが動き、左のCodexに結果が戻る。終わると右は待ち受けに戻るポイントは、ブラウザのChatGPTを眺めて使うのではなく、CodexのHarnessごとツールが走ること。ファイル確認もコマンドも手元の PCで実行される。見た目も操作もネイティブのCodex。 Lunaの頭を、Codexの手足で使う、という感じ 🎉Codex完全攻略版教科書🎉 現在限定特典付きで販売中です！限定特典付きの配布は残りわずかです固定ポストからご覧ください！

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178,291 görüntüleme • 2 ay önce

これマジで全人類なぜ気づいてないの？『Codex』内蔵ブラウザを使ってImage 2で生成した画像を無限に修正できる様になってる！ ✅ テキスト修正 ✅ 画像差し替え ✅ デザイン変更 ✅ 要素追加 ✅ 背景変更まで、何度でも無限に修正できる神キャンバスがあるw AIに指示するだけで、デザインを維持したまま修正できる。これまで「文字だけ変えたいのに全部作り直し」「画像の一部だけ変えたい」で発狂してた人は革命レベル正直、 CanvaよりAI時代向き使い方を知った瞬間、サムネ制作・広告画像・LP制作の速度が別次元になった。

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Codex研究ラボ

335,422 görüntüleme • 4 ay önce

GPT-6 Astraの「Codex制限」を追加費用なしで100倍に増加させる方法が出た ↓ 毎週習字枠が切れても心配しなくて良い‼️ ChatGPTをエンジンにして動く自作Codex 名前は Chat On Steroids。これ、かなり面白いです。できることはほぼ AIコーディングエージェントそのもの。 → プロジェクト内のファイルを読む → ファイルを直接編集 → コマンド・テストを実行 → 複数エージェントにタスクを分配 → 実行途中でも追加指示 → コンテキストを維持したまま新しいチャットへ引き継ぎじゃあ何が普通のCodexと違うのか？最大のポイントはここ。 Codex側のクォータではなく、 ChatGPT側の利用枠を使って動かす。つまり、対応するChatGPTサブスクに含まれる利用枠をコーディング作業側へ持ってくる発想。別途APIトークンを大量購入して動かす構成ではない。もちろん、 ChatGPT側の利用制限そのものが消えるわけではありません。でも、 Codexの週次枠を使い切った ↓ まだChatGPT側の枠は残っている ↓ Chat On Steroidsで開発を継続みたいな逃げ道を作れる。タスクを渡せば、実際のプロジェクトファイルへ直接作業して、進捗を確認しながら追加指示も出せる。要するに、 ChatGPTのクォータをローカルで動くCodex的な実働エージェントに変える。これが本質。 Codexをヘビーに使っていて、毎週クォータが先に尽きる人ほどかなり面白い構成だと思う。インストール方法付き特典はリプに置きます👇

GPT-6 Astraの「Codex制限」を追加費用なしで100倍に増加させる方法が出た ↓ 毎週習字枠が切れても心配しなくて良い‼️ ChatGPTをエンジンにして動く自作Codex 名前は Chat On Steroids。これ、かなり面白いです。できることはほぼ AIコーディングエージェントそのもの。 → プロジェクト内のファイルを読む → ファイルを直接編集 → コマンド・テストを実行 → 複数エージェントにタスクを分配 → 実行途中でも追加指示 → コンテキストを維持したまま新しいチャットへ引き継ぎじゃあ何が普通のCodexと違うのか？最大のポイントはここ。 Codex側のクォータではなく、 ChatGPT側の利用枠を使って動かす。つまり、対応するChatGPTサブスクに含まれる利用枠をコーディング作業側へ持ってくる発想。別途APIトークンを大量購入して動かす構成ではない。もちろん、 ChatGPT側の利用制限そのものが消えるわけではありません。でも、 Codexの週次枠を使い切った ↓ まだChatGPT側の枠は残っている ↓ Chat On Steroidsで開発を継続みたいな逃げ道を作れる。タスクを渡せば、実際のプロジェクトファイルへ直接作業して、進捗を確認しながら追加指示も出せる。要するに、 ChatGPTのクォータをローカルで動くCodex的な実働エージェントに変える。これが本質。 Codexをヘビーに使っていて、毎週クォータが先に尽きる人ほどかなり面白い構成だと思う。インストール方法付き特典はリプに置きます👇

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97,158 görüntüleme • 1 ay önce

🚨CodexのOllama経由でローカルLLMを活用するとほぼ0円でGPT-5.6レベルのモデルをブンブン回せる！ API料金なし、レート制限なし。コードやデータを外部へ送らず自分のPCだけでCodexを動かせるようになりました。セットアップも数分で完了します。👇

🚨CodexのOllama経由でローカルLLMを活用するとほぼ0円でGPT-5.6レベルのモデルをブンブン回せる！ API料金なし、レート制限なし。コードやデータを外部へ送らず自分のPCだけでCodexを動かせるようになりました。セットアップも数分で完了します。👇

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183,662 görüntüleme • 4 ay önce

🚨Claude CodeやCodexを使ってる人必見ついにAIコーディングエージェントを「AI社員」のように働かせ、その様子を『仮想オフィス』みたいな空間で眺められる‼️ 👇 つまり、「AI開発会社」を自分のPC内に作れるってことあなた ↓ デジタルクローン ↓ 複数のAIエージェント ↓ それぞれが開発タスクを実行みたいな感じその名も「Munder Difflin」。ただの見た目が面白いツールではなく、複数のコードエージェントをまとめて動かすための仕組みになってる・100%無料＆オープンソース・100%ローカル環境で動作・外部にデータを送らず運用可能・自分自身の「デジタルクローン」を作成可能・Claude CodeやCodexなどのエージェントを調整・自分がボスになって直接指示することも可能・デジタルクローンに指揮を任せることも可能 AI自動化の教科書でCodexを使うための 1〜10の必須項目を全て網羅しています！引用元から確認してみてください👇

🚨Claude CodeやCodexを使ってる人必見ついにAIコーディングエージェントを「AI社員」のように働かせ、その様子を『仮想オフィス』みたいな空間で眺められる‼️ 👇 つまり、「AI開発会社」を自分のPC内に作れるってことあなた ↓ デジタルクローン ↓ 複数のAIエージェント ↓ それぞれが開発タスクを実行みたいな感じその名も「Munder Difflin」。ただの見た目が面白いツールではなく、複数のコードエージェントをまとめて動かすための仕組みになってる・100%無料＆オープンソース・100%ローカル環境で動作・外部にデータを送らず運用可能・自分自身の「デジタルクローン」を作成可能・Claude CodeやCodexなどのエージェントを調整・自分がボスになって直接指示することも可能・デジタルクローンに指揮を任せることも可能 AI自動化の教科書でCodexを使うための 1〜10の必須項目を全て網羅しています！引用元から確認してみてください👇

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100,564 görüntüleme • 2 ay önce

GPT-6 AstraがどんなWebサイトでも 10秒で丸ごとダウンロードして複製が可能に‼️ 制作会社が200万円以上かけて作ったサイトも完全無料で自分の環境に保存して使用出来るリプで詳しく👇

GPT-6 AstraがどんなWebサイトでも 10秒で丸ごとダウンロードして複製が可能に‼️ 制作会社が200万円以上かけて作ったサイトも完全無料で自分の環境に保存して使用出来るリプで詳しく👇

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52,550 görüntüleme • 1 ay önce

年間20万円以上削減できるんだけど GPT-6 Astra と GPT-5.6 Pro は、 Codexとは別枠のチャット利用枠がある 👇 Codexのクォータが0%でも作業続行可能すでに契約に含まれている Web側の利用枠を使って、 Astra / 5.6 ProをフルCodex Harnessに接続すれば、別枠のモデル利用量をそのまま活用できます。「Codexの制限＝作業終了」ではないということ。追加課金せず、すでに支払っている利用枠をもっと使い切れる。リポジトリは引用👇

年間20万円以上削減できるんだけど GPT-6 Astra と GPT-5.6 Pro は、 Codexとは別枠のチャット利用枠がある 👇 Codexのクォータが0%でも作業続行可能すでに契約に含まれている Web側の利用枠を使って、 Astra / 5.6 ProをフルCodex Harnessに接続すれば、別枠のモデル利用量をそのまま活用できます。「Codexの制限＝作業終了」ではないということ。追加課金せず、すでに支払っている利用枠をもっと使い切れる。リポジトリは引用👇

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61,904 görüntüleme • 2 ay önce

Codex の制限に達しても問題ない‼️ ChatGPT にCodexのタスクを投げることで制限に引っ掛からないで快適に作業できる🔥 今すぐ設定して👇

Codex の制限に達しても問題ない‼️ ChatGPT にCodexのタスクを投げることで制限に引っ掛からないで快適に作業できる🔥 今すぐ設定して👇

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104,179 görüntüleme • 4 ay önce

これ地味にヤバい。「Claude Code解約して正解だった」もはや『Codex』以外の選択肢は無くなった寝てる間に全ての作業を終わらせてくる自宅PCで作業開始 ↓ 途中で高性能サーバーへ作業を引き継ぐ ↓ PCの電源を切って寝る ↓ 翌日、続きが完成しているができる様になった！しかも面倒な引き継ぎ作業まで Codexが自動でやってくれる。今までは「PCを閉じたら作業終了」だったのに、これからは、「AIに仕事を渡して帰る」が当たり前になるかもしれないもはやAIはツールではなく 24時間働く社員に近い。

これ地味にヤバい。「Claude Code解約して正解だった」もはや『Codex』以外の選択肢は無くなった寝てる間に全ての作業を終わらせてくる自宅PCで作業開始 ↓ 途中で高性能サーバーへ作業を引き継ぐ ↓ PCの電源を切って寝る ↓ 翌日、続きが完成しているができる様になった！しかも面倒な引き継ぎ作業まで Codexが自動でやってくれる。今までは「PCを閉じたら作業終了」だったのに、これからは、「AIに仕事を渡して帰る」が当たり前になるかもしれないもはやAIはツールではなく 24時間働く社員に近い。

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101,310 görüntüleme • 4 ay önce

GPT-6 Astraで『テレアポ営業』に革命起きた実際に3日間フル架電させて21件のアポを取った 👇 自社商品に関心がありそうな企業に対して AIががっつりリサーチかけて架電してくれるこれ導入して欲しいってクライアントさんでも 1ヶ月以上入れてあげてるけどSol時代から 1日30アポを安定して取れていた。そこからのAstraの登場でより一層精度が上がってるうまく組み込めてる企業さんとかならもう資金も投じて横展開まで持っていって１０００アポとか1週間で取ってきてそう。 2026年に入ってからAI教育を社内で行うって動きが加速しててうちにもお話を頂いているからわかるんだけど、AIに任せられるタスクは進んで任せてるところが明らかに業績を伸ばしてる感じがある。

GPT-6 Astraで『テレアポ営業』に革命起きた実際に3日間フル架電させて21件のアポを取った 👇 自社商品に関心がありそうな企業に対して AIががっつりリサーチかけて架電してくれるこれ導入して欲しいってクライアントさんでも 1ヶ月以上入れてあげてるけどSol時代から 1日30アポを安定して取れていた。そこからのAstraの登場でより一層精度が上がってるうまく組み込めてる企業さんとかならもう資金も投じて横展開まで持っていって１０００アポとか1週間で取ってきてそう。 2026年に入ってからAI教育を社内で行うって動きが加速しててうちにもお話を頂いているからわかるんだけど、AIに任せられるタスクは進んで任せてるところが明らかに業績を伸ばしてる感じがある。

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48,608 görüntüleme • 2 ay önce

🚨OpenAI開発者が出した‼️ Dots × GPT-6 Astraで24時間動くローンチチーム 5体各々に役職を持たせるとマーケティング会社みたいに回り始める例えばこう 👇 1. Researcher ユーザーの声、ドキュメント、新しいシグナルを監視重要なものだけ拾って次へ回す。 2. App Builder 繰り返し出ている要望を見つけて、修正 → テスト → PRまで持っていく。 3. Launch Lead プロダクト変更を検知したら、ポジショニング、LP、ローンチ素材を更新。 4. Sales Lead 顧客要件を追いながら、プロダクト資料と照合して次の営業アクションを準備 5. Creator 新しいインタビューや更新内容を、ショート動画、投稿文、SNS素材へ変換。これ全部、同じローンチを見ながら別々に動く。つまり、 Research ↓ Build ↓ Launch ↓ Sales ↓ Content を5体が並列で回す。人間が毎回、「次これやって」「終わった？」「じゃあ次これ」と指示する必要がない。人間の承認が必要な操作だけ止まる。ここが重要。 Dotsの本質は、便利なAI秘書じゃない。役割ごとのAI社員を常時稼働させて、 1つの目標に向けて協調させること。

🚨OpenAI開発者が出した‼️ Dots × GPT-6 Astraで24時間動くローンチチーム 5体各々に役職を持たせるとマーケティング会社みたいに回り始める例えばこう 👇 1. Researcher ユーザーの声、ドキュメント、新しいシグナルを監視重要なものだけ拾って次へ回す。 2. App Builder 繰り返し出ている要望を見つけて、修正 → テスト → PRまで持っていく。 3. Launch Lead プロダクト変更を検知したら、ポジショニング、LP、ローンチ素材を更新。 4. Sales Lead 顧客要件を追いながら、プロダクト資料と照合して次の営業アクションを準備 5. Creator 新しいインタビューや更新内容を、ショート動画、投稿文、SNS素材へ変換。これ全部、同じローンチを見ながら別々に動く。つまり、 Research ↓ Build ↓ Launch ↓ Sales ↓ Content を5体が並列で回す。人間が毎回、「次これやって」「終わった？」「じゃあ次これ」と指示する必要がない。人間の承認が必要な操作だけ止まる。ここが重要。 Dotsの本質は、便利なAI秘書じゃない。役割ごとのAI社員を常時稼働させて、 1つの目標に向けて協調させること。

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19,496 görüntüleme • 1 ay önce

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