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AI圈凌晨又炸了。 Google一口气发布3款新模型;Codex与ChatGPT Work相关用户冲上1000万;OpenAI又一次给付费用户重置额度。 更夸张的是:预发布AI模型已经开始在安全评测中发现并利用零日漏洞。 单看每一条都是新闻,放在一起看,信号完全不同: 1️⃣ 模型战争变了 Google这次没有继续单纯追求“更大、更强”,而是同时推出: • Gemini 3.6 Flash • Gemini 3.5 Flash-Lite • Gemini 3.5 Flash Cyber 分别争夺高频任务、低成本调用和AI安全市场。 但问题也很直接:当中国模型不断压低价格,轻量模型只靠“速度快”已经很难形成真正优势。 2️⃣ OpenAI正在发动Token补贴战 Codex与ChatGPT Work相关用户已经达到1000万,短期增长速度非常惊人。 与此同时,OpenAI在7天内多次重置付费用户额度。 表面上是送福利,背后更像一场增长商战: 先让用户习惯高Token、高频率的AI工作流,再让AI真正变成无法离开的生产工具。 3️⃣ AI攻防已经进入真实基础设施 OpenAI的预发布模型在内部安全评测中发现并利用零日漏洞,Hugging Face又通过AI参与检测和处置。 AI正在同时扮演攻击者、测试者和防御者。 这意味着未来的模型竞争,不只是跑分竞争,还会直接进入网络安全、基础设施和监管体系。 4️⃣ 真正的战场是“工作流入口” Claude开始学习用户的操作流程,Codex向知识工作扩张,Google和Kimi继续争夺模型调用量。 下一轮竞争不会只靠一张排行榜决定。 模型能力、产品分发、使用额度、工作流黏性和安全边界,将成为新的五条战线。 视频里的核心判断是: 真正值得关注的,不是Google一晚上发布了3个模型,而是谁能把AI变成用户每天都离不开的工作方式。

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27,250 Aufrufe • vor 27 Tagen

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昨晚,AI 圈发生了至少 6 件大事。 但真正值得关注的,不是谁又刷了一次榜,而是——AI 的竞争规则正在被重写。 月之暗面 Kimi K3 正式发布: 2.8 万亿参数、100 万上下文、开源、原生多模态。 按照官方基准,它已经开始逼近部分头部闭源模型;价格却只有部分海外模型的约三分之一。 社区第一波实测也很有意思: 视频生成、游戏设计,是目前被提到最多的两个强项。 但它的短板同样明显:发布初期速度很慢,部分任务可能比 GPT 慢 2–3 倍,简单问题甚至需要等待 20–30 分钟。编码和 Agent 能力究竟能不能稳定兑现,还需要更多真实使用数据。 而这期视频里,我认为最关键的变化其实不是 Kimi K3 本身。 当所有大模型都越来越聪明,单纯的模型能力就不再是最大的护城河。 下一轮竞争会变成: 模型能力 × AI Agent × 工作流平台 × 用户黏性。 Codex 日活达到 900 万、OpenAI 推出 230 美元且上架秒空的 AI 控制硬件、GPT Red 开始让模型自己攻击并修复自己——这些信号都说明,OpenAI 已经不只想做一家“模型公司”。 与此同时,Grok Build 宣布开源,Gemini 3.5 Pro 仍在等待正式登场。 最值得思考的问题是: 中国开源模型与美国顶级闭源模型之间的差距,是否已经从半年缩短到只有 1–2 个月? 我的答案是:能力差距可能真的在快速缩小,但最后决定胜负的,不是发布会和排行榜,而是谁真正被大量使用、谁能进入更多人的日常工作流。 完整视频里,我把参数、价格、社区实测和背后的产业逻辑全部拆开讲清楚了。 如果你还在关注“哪个模型更强”,也许该开始关注“哪个平台能真正改变你的工作方式”了。 #AI #KimiK3 #OpenAI #Codex

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